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47d9785 bce7462 47d9785 b585792 47d9785 b585792 bce7462 47d9785 bce7462 b585792 47d9785 898c713 47d9785 898c713 47d9785 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 |
---
language:
- fr
license: apache-2.0
size_categories:
- 1M<n<10M
task_categories:
- text-generation
tags:
- DFP
- french prompts
annotations_creators:
- found
language_creators:
- found
multilinguality:
- monolingual
source_datasets:
- squad_v2_french_translated
---
# squad_v2_french_translated_fr_prompt_context_generation_with_question
## Summary
**squad_v2_french_translated_fr_prompt_context_generation_with_question** is a subset of the [**Dataset of French Prompts (DFP)**](https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP).
It contains **3,795,312** rows that can be used for a context-generation (with question) task.
The original data (without prompts) comes from the dataset [pragnakalp/squad_v2_french_translated](https://huggingface.co/datasets/pragnakalp/squad_v2_french_translated) and was augmented by questions in SQUAD 2.0 format in the [FrenchQA]( https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/frenchQA) dataset.
A list of prompts (see below) was then applied in order to build the input and target columns and thus obtain the same format as the [xP3](https://huggingface.co/datasets/bigscience/xP3) dataset by Muennighoff et al.
## Prompts used
### List
24 prompts were created for this dataset. The logic applied consists in proposing prompts in the indicative tense, in the form of tutoiement and in the form of vouvoiement.
```
'Étant donné la question "'+question+'", écrire un texte explicatif.\nTexte : ',
'Étant donné la question "'+question+'", écris un texte explicatif.\nTexte : ',
'Étant donné la question "'+question+'", écrivez un texte explicatif.\nTexte : ',
'Étant donné la question "'+question+'", rédiger un texte explicatif.\nTexte : ',
'Étant donné la question "'+question+'", rédige un texte explicatif.\nTexte : ',
'Étant donné la question "'+question+'", rédigez un texte explicatif.\nTexte : ',
'Étant donné la question "'+question+'", générer un texte explicatif.\nTexte : ',
'Étant donné la question "'+question+'", génère un texte explicatif.\nTexte : ',
'Étant donné la question "'+question+'", générez un texte explicatif.\nTexte : ',
'Étant donné la question "'+question+'", créer un texte explicatif.\nTexte : ',
'Étant donné la question "'+question+'", crée un texte explicatif.\nTexte : ',
'Étant donné la question "'+question+'", créez un texte explicatif.\nTexte : ',
'Ecrire un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ',
'Ecris un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ',
'Ecrivez un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ',
'Rédiger un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ',
'Rédige un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ',
'Rédigez un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ',
'Générer un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ',
'Génère un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ',
'Générez un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ',
'Créer un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ',
'Crée un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ',
'Créez un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : '
```
# Splits
- `train` with 3,795,312 samples
- no `valid` split
- no `test` split
# How to use?
```
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("CATIE-AQ/squad_v2_french_translated_fr_prompt_context_generation_with_question")
```
# Citation
## Original data
> Hugging Face repository: https://huggingface.co/datasets/lincoln/newsquadfr
## This Dataset
> @misc {centre_aquitain_des_technologies_de_l'information_et_electroniques_2023,
author = { {Centre Aquitain des Technologies de l'Information et Electroniques} },
title = { DFP (Revision 1d24c09) },
year = 2023,
url = { https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP },
doi = { 10.57967/hf/1200 },
publisher = { Hugging Face }
}
## License
apache-2.0 |