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CHANGED
@@ -91,6 +91,7 @@ The text in the dataset is English.
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96 |
"O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-SMALL_MOLECULE", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-CELL", "O", "O", "O", "O", "B-CELL", "O", "O", "O", "O", "O", "B-CELL", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-GENEPROD", "O", "B-EXP_ASSAY", "I-EXP_ASSAY", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-SMALL_MOLECULE", "O", "O", "O", "O", "B-GENEPROD", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-SMALL_MOLECULE", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-CELL", "O", "B-CELL", "O", "O", "O", "O", "O", "B-CELL", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-SMALL_MOLECULE", "O", "O", "O", "O", "B-GENEPROD", "O", "O", "O", "O", "O", "B-CELL", "O", "O", "O", "O", "B-CELL", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-GENEPROD", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-EXP_ASSAY", "O", "O", "B-ORGANISM", "O", "B-CELL", "O", "B-CELL", "O", "O", "B-SMALL_MOLECULE", "O", "O", "B-GENEPROD", "O", "O", "B-SMALL_MOLECULE", "O", "O", "B-SMALL_MOLECULE", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-ORGANISM", "O", "O", "O", "B-GENEPROD", "B-ORGANISM", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-SMALL_MOLECULE", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-SMALL_MOLECULE", "O", "O", "B-CELL", "O", "B-GENEPROD", "O", "O", "O", "B-GENEPROD", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-GENEPROD", "O", "B-GENEPROD", "O", "O", "B-GENEPROD", "O", "O", "B-CELL", "O", "O", "O", "B-GENEPROD", "O", "O", "O", "B-GENEPROD", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-SMALL_MOLECULE", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-EXP_ASSAY", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-GENEPROD", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-EXP_ASSAY", "I-EXP_ASSAY", "O", "B-GENEPROD", "O", "B-GENEPROD", "O", "B-GENEPROD", "O", "B-GENEPROD", "O", "B-GENEPROD", "I-GENEPROD", "I-GENEPROD", "O", "O", "O", "O", "O", "B-GENEPROD", "I-GENEPROD", "I-GENEPROD", "O", "B-CELL", "O", "O", "B-SMALL_MOLECULE", "O", "O", "O", "O", "O", "B-GENEPROD", "O", "O", "O", "B-GENEPROD", "O", "O", "O", "O", "O", "B-GENEPROD", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O"
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@@ -111,6 +112,7 @@ The text in the dataset is English.
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111 |
### Data Fields
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112 |
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113 |
- `words`: `list` of `strings` text tokenized into words.
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114 |
- `label_ids`:
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115 |
- `entity_types`: `list` of `strings` for the IOB2 tags for entity type; possible value in `["O", "I-SMALL_MOLECULE", "B-SMALL_MOLECULE", "I-GENEPROD", "B-GENEPROD", "I-SUBCELLULAR", "B-SUBCELLULAR", "I-CELL", "B-CELL", "I-TISSUE", "B-TISSUE", "I-ORGANISM", "B-ORGANISM", "I-EXP_ASSAY", "B-EXP_ASSAY"]`
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116 |
- `geneprod_roles`: `list` of `strings` for the IOB2 tags for experimental roles; values in `["O", "I-CONTROLLED_VAR", "B-CONTROLLED_VAR", "I-MEASURED_VAR", "B-MEASURED_VAR"]`
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@@ -121,14 +123,14 @@ The text in the dataset is English.
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121 |
### Data Splits
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122 |
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123 |
- train:
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124 |
-
- features: ['words', '
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125 |
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- num_rows:
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126 |
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127 |
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128 |
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- num_rows:
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129 |
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130 |
-
- features: ['words', '
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131 |
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- num_rows:
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132 |
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133 |
## Dataset Creation
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134 |
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@@ -170,6 +172,9 @@ Not applicable.
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170 |
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171 |
The examples are heavily biased towards cell and molecular biology and are enriched in examples from papers published in EMBO Press journals (https://embopress.org)
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172 |
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173 |
### Other Known Limitations
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174 |
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175 |
[More Information Needed]
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91 |
"words": [
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92 |
".", "Figure", "6", "(", "A", ")", "Cisplatin", "dose", "response", "curves", "of", "(", "i", ")", "MB002", ",", "(", "ii", ")", "Daoy", ",", "and", "(", "iii", ")", "MIC", "in", "the", "absence", "(", "EV", ")", "or", "presence", "of", "SOX9", "by", "Alamar", "blue", ".", "Cells", "were", "pre", "-", "conditioned", "with", "doxycycline", "to", "induce", "expression", "of", "SOX9", "(", "or", "EV", ")", "prior", "to", "treatment", "with", "increasing", "concentrations", "of", "cisplatin", ".", "The", "IC50", "were", "calculated", "following", "5", "(", "MB002", "and", "MIC", ")", "or", "3", "days", "(", "Daoy", ")", "of", "treatment", ".", "Data", "are", "mean", "+", "standard", "deviation", "from", "3", "independent", "repeats", ",", "each", "containing", "5", "technical", "replicates", ".", "(", "B", ")", "Cisplatin", "dose", "response", "curves", "of", "SOX9", "-", "expressing", "(", "i", ")", "Daoy", "and", "(", "ii", ")", "MIC", "in", "the", "absence", "or", "presence", "of", "FBW7\u03b1", ".", "Experiments", "and", "data", "analysis", "were", "performed", "as", "described", "in", "(", "A", ")", "(", "C", ")", "Overall", "survival", "analysis", "of", "mice", "bearing", "Daoy", "or", "Daoy", "-", "expressing", "dox", "-", "inducible", "SOX9", "treated", "with", "cisplatin", ".", "The", "dox", "-", "preconditioned", "cells", "(", "105", "cells", ")", "were", "orthotopically", "xenografted", "to", "Nude", "-", "Foxn1nu", "mice", "and", "left", "for", "1", "week", "to", "prior", "to", "being", "treated", "with", "vehicle", "control", "or", "cisplatin", "(", "2mg", "/", "kg", ")", "intraperitoneally", "for", "every", "other", "day", "for", "a", "total", "of", "6", "doses", ".", "(", "D", ")", "Heat", "map", "of", "the", "row", "-", "wise", "z", "-", "scores", "of", "11", "genes", "associated", "with", "cisplatin", "resistance", "in", "MB002", "expressing", "Sox9", "-", "WT", "or", "Sox9", "-", "T236", "/", "T240A", ".", "Heat", "map", "was", "generated", "using", "the", "GenePattern", "software", ".", "(", "E", ")", "Quantitative", "analysis", "of", "ATP7A", ",", "DUSP2", ",", "and", "TTK", "mRNAs", "in", "MB002", "following", "expression", "of", "SOX9", "-", "WT", "or", "SOX9", "-", "T236", "/", "240A", ".", "Total", "RNA", "were", "collected", "24", "hours", "following", "doxycycline", "treatment", ",", "from", "which", "cDNA", "were", "generated", "for", "qPCR", ".", "Data", "are", "mean", "mRNA", "level", "(", "normalized", "to", "B2M", "transcript", ")", "+", "standard", "deviation", "from", "3", "independent", "experiments", "with", "statistical", "significance", "were", "determined", "by", "Multiple", "comparisons", "2", "-", "way", "ANOVA", "with", "Bonferroni", "'", "s", "post", "-", "test", ".", "(", "F", ")", "Time", "course", "western", "blotting", "of", "HA", "-", "SOX9", ",", "ATP7A", ",", "DUSP2", ",", "ERK1", "/", "2", "pThr202", "/", "Tyr204", "and", "total", "ERK1", "/", "2", "in", "MB002", "cells", "following", "doxycycline", "induction", "of", "either", "EV", ",", "SOX9", "-", "WT", "or", "SOX9", "-", "T236", "/", "240A", ".", "GAPDH", "was", "used", "as", "a", "loading", "control", "."
|
93 |
],
|
94 |
+
"panel_id": "12345",
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95 |
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96 |
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|
97 |
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|
|
|
112 |
### Data Fields
|
113 |
|
114 |
- `words`: `list` of `strings` text tokenized into words.
|
115 |
+
- `panel_id`: ID of the panel to which the example belongs to in the SourceData database.
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116 |
- `label_ids`:
|
117 |
- `entity_types`: `list` of `strings` for the IOB2 tags for entity type; possible value in `["O", "I-SMALL_MOLECULE", "B-SMALL_MOLECULE", "I-GENEPROD", "B-GENEPROD", "I-SUBCELLULAR", "B-SUBCELLULAR", "I-CELL", "B-CELL", "I-TISSUE", "B-TISSUE", "I-ORGANISM", "B-ORGANISM", "I-EXP_ASSAY", "B-EXP_ASSAY"]`
|
118 |
- `geneprod_roles`: `list` of `strings` for the IOB2 tags for experimental roles; values in `["O", "I-CONTROLLED_VAR", "B-CONTROLLED_VAR", "I-MEASURED_VAR", "B-MEASURED_VAR"]`
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123 |
### Data Splits
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124 |
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125 |
- train:
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126 |
+
- features: ['words', 'labels', 'tag_mask', 'panel_id'],
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127 |
+
- num_rows: 50_198
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128 |
- validation:
|
129 |
+
- features: ['words', 'labels', 'tag_mask', 'panel_id'],
|
130 |
+
- num_rows: 5_946
|
131 |
- test:
|
132 |
+
- features: ['words', 'labels', 'tag_mask', 'panel_id'],
|
133 |
+
- num_rows: 6_222
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134 |
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135 |
## Dataset Creation
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136 |
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172 |
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173 |
The examples are heavily biased towards cell and molecular biology and are enriched in examples from papers published in EMBO Press journals (https://embopress.org)
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174 |
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175 |
+
The annotation of diseases has been added recently to the dataset. Although they appear, the number is very low and they are not consistently tagged through the entire dataset.
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176 |
+
We recommend to use the diseases by filtering the examples that contain them.
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177 |
+
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178 |
### Other Known Limitations
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179 |
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180 |
[More Information Needed]
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