File size: 3,966 Bytes
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annotations_creators:
- crowdsourced
language_creators:
- さくらみこ
- hololive production
language:
- ja
multilinguality:
  - monolingual
license: other
---
# Elite Voice Project

これはホロライブ所属Vtuberさくらみこ氏の声をデータセット化し音声認識などで活用できるようにする事を目的とした非公式プロジェクトです。

## LICENSEについて

### データセット内の音声データ

すべてのデータは、[hololive productionの二次創作ガイドライン](https://hololive.hololivepro.com/guidelines/)に準拠する形で利用されています。

これらのデータの著作権はカバー株式会社等が保有しており、リポジトリオーナー、コントリビューターは一切の権利を有しておりません。

## 当プロジェクトへのご協力

当プロジェクトは皆様のご協力を心より歓迎いたします。 以下の方法をご一読いただき、そのうえでプルリクエストをお願い致します。

### 始める前に

[hololive productionの二次創作ガイドライン](https://hololive.hololivepro.com/guidelines/)を必ずお読みください。

### データセットへの音声追加

基本的には、データセットに追加したい音声データを`audio_raw`ディレクトリ内にmp3の音声ファイルを追加していただく形になります。

`audio_raw`ディレクトリ内の構造は以下の通りです。

```
audio_raw
├─twitch
│  ├─test
│  │  └─<ID>
│  │     ├─1.mp3
│  │     ├─2.mp3
│  │     ├─3.mp3
│  │     ├─.
│  │     └─.
│  └─train
│     └─<ID>
│        ├─1.mp3
│        ├─2.mp3
│        ├─3.mp3
│        ├─.
│        └─.
├─twitter
│  ├─test
│  │  └─<ID>
│  │     ├─1.mp3
│  │     ├─2.mp3
│  │     ├─3.mp3
│  │     ├─.
│  │     └─.
│  └─train
│     └─<ID>
│        ├─1.mp3
│        ├─2.mp3
│        ├─3.mp3
│        ├─.
│        └─.
└─youtube
   ├─test
   │  └─<ID>
   │     ├─1.mp3
   │     ├─2.mp3
   │     ├─3.mp3
   │     ├─.
   │     └─.
   └─train
      └─<ID>
         ├─1.mp3
         ├─2.mp3
         ├─3.mp3
         ├─.
         └─.
```

- `youtube`, `twitch`, `twitch`ディレクトリはデータセットに追加するデータの切り出し元のプラットフォーム名です。

- `train``test`ディレクトリについてですが、[OpenAI Whisper](https://openai.com/blog/whisper/)等の学習を行う際にtrainとtest、2種類のデータが必要になるために存在しています。
- `train``test`には同じ配信から切り出したデータを入れても良いですが全く同じデータを入れることは辞めてください。正確に学習を行うことができなくなります。

- `<ID>`ディレクトリは音声データを切り出す元になった配信等のIDが入ります。
  - YouTubeであれば`https://www.youtube.com/watch?v=X9zw0QF12Kc``X9zw0QF12Kc`がディレクトリ名となります。
  - Twitterであれば`https://twitter.com/i/spaces/1lPKqmyQPOAKb``1lPKqmyQPOAKb`がディレクトリ名となります。
  - Twitchであれば`https://www.twitch.tv/videos/824387510``824387510`がディレクトリ名となります。

- `<ID>`ディレクトリ内に連番でmp3形式の音声ファイルを入れてください。
  - 音声データは30秒以内である必要があります。
  - あまりに短すぎる音声データは避けてください。(既にデータセットにある音声は削除予定です。)
  - 出来る限り30秒に近い音声データを入れていただけると助かります。
  - 文脈のある音声データが望ましいです。