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dataset_info:
features:
- name: Pregunta
dtype: string
- name: Opciones
dtype: string
- name: Respuesta
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 97147
num_examples: 119
download_size: 51327
dataset_size: 97147
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
license: cc-by-nc-sa-4.0
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## Introducción
Este dataset se ha extraído de exámenes de acceso a la abogacía del Colegio de Abogados de España de los años 2022 y 2023. Lo forman preguntas multi-respuesta, con 4 opciones: a, b, c y d.
## Guía de uso
Para trabajar con el corpus y poder evaluar LLMs, la idea es utilizar el siguiente template:
```python
prompt_template="""Como experto en derecho español y el sistema legal y jurídico de España, debes hacer lo siguiente.
A partir de la pregunta que se plantea a continuación y las opciones que se te presentan, tu tarea consiste en responder únicamente con la letra que corresponde a la respuesta correcta: a, b, c o d. Sólo responde con la letra.
Pregunta: {pregunta}
Opciones: {opciones}
"""
# cómo usarlo con un LLM:
system_prompt = "Eres un abogado español experto en las leyes de España y su sistema legal y jurídico."
messages = [
{"role": "system", "content": system_prompt},
{"role": "user", "content": prompt_template.format(pregunta=pregunta, opciones=opciones)}
]
mssg = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False)
```
## Licencia
Este dataset está distribuido con licencia [CC BY-NC-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)
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