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数据完全来自于[COIG-CQIA](https://huggingface.co/datasets/m-a-p/COIG-CQIA)。
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暂时忽略了chinese_traditional,coig_pc,exam,finance这些转换麻烦或者语义上不适合当QA数据集的subset。
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其中train是全集,test是ruozhiba,以便代码能够跑通。
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经过reformat的本数据集可以直接使用[alignment-handbook](https://github.com/huggingface/alignment-handbook) 进行sft。
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可以使用[zephyr-7b-beta/sft/config_qlora.yaml](https://github.com/huggingface/alignment-handbook/blob/main/recipes/zephyr-7b-beta/sft/config_qlora.yaml)进行尝试,模型和数据集都可以使用本地文件夹。
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@misc{bai2024coig,
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# SFT-COIG-CQIA-handbook
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The rearranged dataset for direct use in [alignment-handbook](https://github.com/huggingface/alignment-handbook).
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数据完全来自于[COIG-CQIA](https://huggingface.co/datasets/m-a-p/COIG-CQIA)。
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暂时忽略了chinese_traditional,coig_pc,exam,finance这些转换麻烦或者语义上不适合当QA数据集的subset。
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其中train是全集,test是ruozhiba,以便代码能够跑通。
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@misc{bai2024coig,
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