DOT Do One Thing # Excite: Bài toán tìm nội dung trích dẫn trong văn bản ![image/png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/60c953fa9cacafb192d805fd/jOvY25T11XgSt4Rb_DFtx.png) Có rất ít dataset có liên quan tới `citation`, 2 datasets chúng tôi tìm thấy là - https://huggingface.co/datasets/THUDM/LongCite-45k - https://huggingface.co/datasets/THUDM/webglm-qa Chúng tôi dịch webgml-qa (chất lượng rất tốt) và phần answer của longcite sang tiếng Việt, rồi tạo citing data từ đó. longcite rất lớn nên chúng tôi chỉ chọn những sample có đội dài ctxlen <= ~24k. Ngoài phần dữ liệu tiếng Anh ở trên. Chúng tôi sử dụng llama 3.1 405b để tạo thêm citing data hoàn toàn từ tiếng Việt với các bản tin đã được phân loại nội dung. ```sh wc -l *.jsonl 3285 longcite__24k_ctxlen__0.jsonl 3250 longcite__24k_ctxlen__1.jsonl 3313 longcite__24k_ctxlen__2.jsonl 3127 longcite__24k_ctxlen__3.jsonl 8844 synth__doi_song__cite.jsonl 14372 synth__giao_duc__cite.jsonl 7864 synth__khoa_hoc__cite.jsonl 10114 synth__kinh_te_a__cite.jsonl 9804 synth__kinh_te_b__cite.jsonl 8327 synth__phap_luat__cite.jsonl 2853 synth__xa_hoi_2__cite.jsonl 27524 webglm-qa__train_a__cite.jsonl 27246 webglm-qa__train_b__cite.jsonl 23368 webglm-qa__train_c__cite.jsonl 18300 webglm-qa__train_d__cite.jsonl 171591 total ```