File size: 56,602 Bytes
d94f925 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 769 770 771 772 773 774 775 776 777 778 779 780 781 782 783 784 785 786 787 788 789 790 791 792 793 794 795 796 797 798 799 800 801 802 803 804 805 806 807 808 809 810 811 812 813 814 815 816 817 818 819 820 821 822 823 824 825 826 827 828 829 830 831 832 833 834 835 836 837 838 839 840 841 842 843 844 845 846 847 848 849 850 851 852 853 854 855 856 857 858 859 860 861 862 863 864 865 866 867 868 869 870 871 872 873 874 875 876 877 878 879 880 881 882 883 884 885 886 887 888 889 890 891 892 893 894 895 896 897 898 899 900 901 902 903 904 905 906 907 908 909 910 911 912 913 914 915 916 917 918 919 920 921 922 923 924 925 926 927 928 929 930 931 932 933 934 935 936 937 938 939 940 941 942 943 944 945 946 947 948 949 950 951 952 953 954 955 956 957 958 959 960 961 962 963 964 965 966 967 968 969 970 971 972 973 974 975 976 977 978 979 980 981 982 983 984 985 986 987 988 989 990 991 992 993 994 995 996 997 998 999 1000 1001 1002 1003 1004 1005 1006 1007 1008 1009 1010 1011 1012 1013 1014 1015 1016 1017 1018 1019 1020 1021 1022 1023 1024 1025 1026 1027 1028 1029 1030 1031 1032 1033 1034 1035 1036 1037 1038 1039 1040 1041 1042 1043 1044 1045 1046 1047 1048 1049 1050 1051 1052 1053 1054 1055 1056 1057 1058 1059 1060 1061 1062 1063 1064 1065 1066 1067 1068 1069 1070 1071 1072 1073 1074 1075 1076 1077 1078 1079 1080 1081 1082 1083 1084 1085 1086 1087 1088 1089 1090 1091 1092 1093 1094 1095 1096 1097 1098 1099 1100 1101 1102 1103 1104 1105 1106 1107 1108 1109 1110 1111 1112 1113 1114 1115 1116 1117 1118 1119 1120 1121 1122 1123 1124 1125 1126 1127 1128 1129 1130 1131 1132 1133 1134 1135 1136 1137 1138 1139 1140 1141 1142 1143 1144 1145 1146 1147 1148 1149 1150 1151 1152 1153 1154 1155 1156 1157 1158 1159 1160 1161 1162 1163 1164 1165 1166 1167 1168 1169 1170 1171 1172 1173 1174 1175 1176 1177 1178 1179 1180 1181 1182 1183 1184 1185 1186 1187 1188 1189 1190 1191 1192 1193 1194 1195 1196 1197 1198 1199 1200 1201 1202 1203 1204 1205 1206 1207 1208 1209 1210 1211 1212 1213 1214 1215 1216 1217 1218 1219 1220 1221 1222 1223 1224 1225 1226 1227 1228 1229 1230 1231 1232 1233 1234 1235 1236 1237 1238 1239 1240 1241 1242 1243 1244 1245 1246 1247 1248 1249 1250 1251 1252 1253 1254 1255 1256 1257 1258 1259 1260 1261 1262 1263 1264 1265 1266 1267 1268 1269 1270 1271 1272 1273 1274 1275 1276 1277 1278 1279 1280 1281 1282 1283 1284 1285 1286 1287 1288 1289 1290 1291 1292 1293 1294 1295 1296 1297 1298 1299 1300 1301 1302 1303 1304 1305 1306 1307 1308 1309 1310 1311 1312 1313 1314 1315 1316 1317 1318 1319 1320 1321 1322 1323 1324 1325 1326 1327 1328 1329 1330 1331 1332 1333 1334 1335 1336 1337 1338 1339 1340 1341 1342 1343 1344 1345 1346 1347 1348 1349 1350 1351 1352 1353 1354 1355 1356 1357 1358 1359 1360 1361 1362 1363 1364 1365 1366 1367 1368 1369 1370 1371 1372 1373 1374 1375 1376 1377 1378 1379 1380 1381 1382 1383 1384 1385 1386 1387 1388 1389 1390 1391 1392 1393 1394 1395 1396 1397 1398 1399 1400 1401 1402 1403 1404 1405 1406 1407 1408 1409 1410 1411 1412 1413 1414 1415 1416 1417 1418 1419 1420 1421 1422 1423 1424 1425 1426 1427 1428 1429 1430 1431 1432 1433 1434 1435 1436 1437 1438 1439 1440 1441 1442 1443 1444 1445 1446 1447 1448 1449 1450 1451 1452 1453 1454 1455 1456 1457 1458 1459 1460 1461 1462 1463 1464 1465 1466 1467 1468 1469 1470 1471 1472 1473 1474 1475 1476 1477 1478 1479 1480 1481 1482 1483 1484 1485 1486 1487 1488 1489 1490 1491 1492 1493 1494 1495 1496 1497 1498 1499 1500 1501 1502 1503 1504 1505 1506 1507 1508 1509 1510 1511 1512 1513 1514 1515 1516 1517 1518 1519 1520 1521 1522 1523 1524 1525 1526 1527 1528 1529 1530 1531 1532 1533 1534 1535 1536 1537 1538 1539 1540 1541 1542 1543 1544 1545 1546 1547 1548 1549 1550 1551 1552 1553 1554 1555 1556 1557 1558 1559 1560 1561 1562 1563 1564 1565 1566 1567 1568 1569 1570 1571 1572 1573 1574 1575 1576 1577 1578 1579 1580 1581 1582 1583 1584 1585 1586 1587 1588 1589 1590 1591 1592 1593 1594 1595 1596 1597 1598 1599 1600 1601 1602 1603 1604 1605 1606 1607 1608 1609 1610 1611 1612 1613 1614 1615 1616 1617 1618 1619 1620 1621 1622 1623 1624 1625 1626 1627 1628 1629 1630 1631 1632 1633 1634 1635 1636 1637 1638 1639 1640 1641 1642 1643 1644 1645 1646 1647 1648 1649 1650 1651 1652 1653 1654 1655 1656 1657 1658 1659 1660 1661 1662 1663 1664 1665 1666 1667 1668 1669 1670 1671 1672 1673 1674 1675 1676 1677 1678 1679 1680 1681 1682 1683 1684 1685 1686 1687 1688 1689 1690 1691 1692 1693 1694 1695 1696 1697 1698 1699 1700 1701 1702 1703 1704 1705 1706 1707 1708 1709 1710 1711 1712 1713 1714 1715 1716 1717 1718 1719 1720 1721 1722 1723 1724 1725 1726 1727 1728 1729 1730 1731 1732 1733 1734 1735 1736 1737 1738 1739 1740 1741 1742 1743 1744 1745 1746 1747 1748 1749 1750 1751 1752 1753 1754 1755 1756 1757 1758 1759 1760 1761 1762 1763 1764 1765 1766 1767 1768 1769 1770 1771 1772 1773 1774 1775 1776 1777 1778 1779 1780 1781 1782 1783 1784 1785 1786 1787 1788 1789 1790 1791 1792 1793 1794 1795 1796 1797 1798 1799 1800 1801 1802 1803 1804 1805 1806 1807 1808 1809 1810 1811 1812 1813 1814 1815 1816 1817 1818 1819 1820 1821 1822 1823 1824 1825 1826 1827 1828 1829 1830 1831 1832 1833 1834 1835 1836 1837 1838 1839 1840 1841 1842 1843 1844 1845 1846 1847 1848 1849 1850 1851 1852 1853 1854 1855 1856 1857 1858 1859 1860 1861 1862 1863 1864 1865 1866 1867 1868 1869 1870 1871 1872 1873 1874 1875 1876 1877 1878 1879 1880 1881 1882 1883 1884 1885 1886 1887 1888 1889 1890 1891 1892 1893 1894 1895 1896 1897 1898 1899 1900 1901 1902 1903 1904 1905 1906 1907 1908 1909 1910 1911 1912 1913 1914 1915 1916 1917 1918 1919 1920 1921 1922 1923 1924 1925 1926 1927 1928 1929 1930 1931 1932 1933 1934 1935 1936 1937 1938 1939 1940 |
1
00:00:20,740 --> 00:00:25,480
يا رب الصلاة والسلام عليكم نكمل
2
00:00:25,480 --> 00:00:30,680
إن شاء الله المحاضرة وقفنا في ديل هوفمان صح؟ طب
3
00:00:30,680 --> 00:00:34,300
عارفين إيش كان الموضوع؟ إيش هي الطرق المستخدمة في
4
00:00:34,300 --> 00:00:39,520
عملية تجميع البيانات المتشابهة و تمثيلها بطريقة
5
00:00:39,520 --> 00:00:44,140
مختزلة أكثر يعني طريقة إيش تأخذ مساحة أقل تخزين
6
00:00:44,140 --> 00:00:47,720
طبعًا شوفنا احنا طريقة من الطرق المرة اللي فاتت
7
00:00:47,720 --> 00:00:51,740
اللي هي الـ Variable Length Coding اللي هي طريقة الـ
8
00:00:51,740 --> 00:00:53,920
Variable Length Coding وشوفنا إيش فكرتها أنه أنا
9
00:00:53,920 --> 00:01:00,960
بشوف N1 و N2 و N1 بتيجي من عدد الـ bits اللي بتمثل
10
00:01:00,960 --> 00:01:05,540
الـ data الأصلية عشان نجيب N2 بدنا نعمل الـ process
11
00:01:05,540 --> 00:01:09,780
نعمل عملية عشان نحصل على N2 العملية اللي بدنا
12
00:01:09,780 --> 00:01:14,300
نعملها عشان نقلل عدد الـ bits إيش هي طريقة اللي
13
00:01:14,300 --> 00:01:20,500
هي Run Length Encoding؟ أيوة بدنا نعد نشوف مين أكثر
14
00:01:20,500 --> 00:01:25,120
وجوده نعطيه أقل طول واللي أقل وجود نعطيه أكثر
15
00:01:25,120 --> 00:01:31,180
طول ونرجع نحسب عدد البتات الجديد وبيطلع طبعًا أقل
16
00:01:31,180 --> 00:01:37,730
من اللي هو مش دائمًا حسب البيانات حسب نوع البيانات و
17
00:01:37,730 --> 00:01:42,730
حسب نسبة التكرار لكن هيطلع بنسبة أقل فعلًا من نسبة
18
00:01:42,730 --> 00:01:51,790
عدد البتات الأصلية هنقسم N1 على N2 ويطلع لي نسبة
19
00:01:51,790 --> 00:01:56,590
الـ compression ratio ومن عكس النسبة اللي هي N2
20
00:01:56,590 --> 00:02:01,010
على N1 بيطلع لي اللي هو الـ redundancy طب هوفمان
21
00:02:01,010 --> 00:02:06,160
إيش بيعمل؟ هوفمان بيعمل زي الـ Variable Length
22
00:02:06,160 --> 00:02:11,480
Coding بس إيش بيسوي؟ بيعطي Standard Code
23
00:02:13,340 --> 00:02:19,240
يعني بيعطيك طريقة يكتب فيها أو ترمز فيها الرقم
24
00:02:19,240 --> 00:02:23,620
الجديد أو العنصر هذا بشكل جديد بس ثابت يعني مش ع
25
00:02:23,620 --> 00:02:28,880
كيفك مش ع كيفك تقعدي تشغليه أو تكتبيه بمعنى لو
26
00:02:28,880 --> 00:02:33,120
نفترض احنا عن هذا المثال بدأنا فيه المرة اللي فاتت
27
00:02:33,120 --> 00:02:36,280
ماكملناهوش لو أنا بدي أحكي على صورة بيفرق هنا
28
00:02:36,280 --> 00:02:40,280
الموضوع صورة طول البتات تبعتها أو طول الـ pixel
29
00:02:40,280 --> 00:02:47,370
واحدة تلاتة bit ماشي؟ فراح يشتغل على كم لون على
30
00:02:47,370 --> 00:02:53,110
تمام ألوان بيعمل جدول في الـ Hoffman الجدول هذا في
31
00:02:53,110 --> 00:02:58,970
كم عنصر 1,2,3,4,5 الخمس عناصر هاي أول شيء بنحط الـ
32
00:02:58,970 --> 00:03:04,910
levels تبعت الـ color تمام؟ ثاني عنصر بيجيب له
33
00:03:04,910 --> 00:03:09,320
probability تبعت كل level واتكلمنا آخر مرة اللي فاتت
34
00:03:09,320 --> 00:03:11,180
آخر محاضرة اللي فاتت حكينا إن احنا إيش الـ
35
00:03:11,180 --> 00:03:16,860
probability اللي هي نسبة احتمال وجود كل color في
36
00:03:16,860 --> 00:03:22,280
الصورة وكيف بنجيبها من خلال إنّي أجيب اللي هو الـ
37
00:03:22,280 --> 00:03:28,820
histogram تبع كل level وبنقسمه على عدد الـ pixel
38
00:03:28,820 --> 00:03:35,660
الكلية للصورة طبعًا يعني لما يكون مثلًا عندك صورة ستة
39
00:03:35,660 --> 00:03:43,680
في ستة بكسل آه ستة في ستة بكسل تقدر تطلع تطلع ستة و
40
00:03:43,680 --> 00:03:53,860
ثلاثين بكسل صح هذا اللي بنسميه Total Number Of
41
00:03:53,860 --> 00:04:01,120
Pixels واللي عنده هنا في القانون هو يساوي N تمام؟
42
00:04:01,120 --> 00:04:09,900
هو إيش بيساوي؟ N small طيب هلّأ احنا لو كان في
43
00:04:09,900 --> 00:04:15,700
عندك واحد، اثنين، ثلاثة، أربعة، هاي خمسة، فهو ستة،
44
00:04:15,700 --> 00:04:20,840
هاي واحد، اثنين، ثلاثة، أربعة، خمسة، هاي ستة، في
45
00:04:20,840 --> 00:04:25,020
ستة pixel وكان عندك مثلًا الألوان مكرر بهذا الشكل
46
00:04:25,020 --> 00:04:30,180
صفر موجودة في هذه الأماكن واحد موجود في هذه
47
00:04:30,180 --> 00:04:35,470
الأماكن اثنين مثلًا موجودة هنا الثلاثة موجودة في هذه
48
00:04:35,470 --> 00:04:42,890
الأماكن الستة موجودة في هذه الأماكن خمسة
49
00:04:42,890 --> 00:04:49,310
والسبعة مثلًا موجودة هنا افترض
50
00:04:49,310 --> 00:04:55,370
هي في هنا اثنين اثنين زي هيك تمام؟ هذه الـ levels
51
00:04:55,370 --> 00:04:59,650
موزعة بهذا الشكل كيف بدي أجيب نسبة الصفر أو الـ
52
00:04:59,650 --> 00:05:02,940
probability بتبعت الـ zero طبعًا احنا هنا في الـ table
53
00:05:02,940 --> 00:05:05,580
ده ممكن يكون معطيني الـ probability بشكل مباشر زي
54
00:05:05,580 --> 00:05:10,380
هذا المثال وممكن مايكونش معطيني إياها يكون معطيكي صورة
55
00:05:10,380 --> 00:05:14,640
بهذا الشكل وموزع لك فيها الـ levels أنت بدك تجيب الـ
56
00:05:14,640 --> 00:05:19,320
probability واضح؟ كيف بنا نجيبها؟ هروح أمسك الصفر
57
00:05:19,320 --> 00:05:27,580
وأعد كم مرة موجود مثلًا هي واحد اثنين ثلاثة أربعة
58
00:05:27,580 --> 00:05:32,140
هي خمسة مفترض هي كمان واحدة هذه فاضية هي ستة okay
59
00:05:32,140 --> 00:05:39,600
يبقى عندي عدد مرات وجود الصفر ست مرات على ستة و
60
00:05:39,600 --> 00:05:48,900
ثلاثين قد إيش بيطلع ستة ولا 0.2 بيطلع 0.2 طيب اللي
61
00:05:48,900 --> 00:05:53,810
واحد نفس الفكرة، واحد، اثنين، ثلاثة، هاي أربعة،
62
00:05:53,810 --> 00:05:58,130
خمسة، ستة، سبعة، ثمانية، تسعة، هاي عشرة عشر مرات
63
00:05:58,130 --> 00:06:05,310
على الستة والثلاثين وهكذا، بتضل تكمل بيقول لك الـ levels
64
00:06:05,310 --> 00:06:07,870
اللي موجود معكِ لو واحد مثلًا مش موجود ولا مرة
65
00:06:07,870 --> 00:06:13,450
بتقولي صفر ما فيش فيها أي شيء فهيك هو إيه جاب الـ
66
00:06:13,450 --> 00:06:16,890
probability حصلنا مين الـ probability بتاعت كل
67
00:06:16,890 --> 00:06:21,570
level بهذه الطريقة طب هلّأ إيش بالضبط بدنا نجيب
68
00:06:21,570 --> 00:06:24,710
الـ word أو الـ code word الـ code word بدنا نجيبها
69
00:06:24,710 --> 00:06:30,000
بطريقة هوفمان إيش قال لي هوفمان اللي بيحكي لنا رتبي
70
00:06:30,000 --> 00:06:34,840
طبعًا احنا هاي الـ levels تبعتنا وفي نسبها نقية
71
00:06:34,840 --> 00:06:38,900
الصفر بتاعتها مش موجودة ولا مرة تمام؟ وفي عندك
72
00:06:38,900 --> 00:06:43,340
مرتين ثاني two color زيها اللي هو ثلاثة وستة
73
00:06:43,340 --> 00:06:49,710
موجودين بنفس النسبة كمية التواجد يعني نفس العدد
74
00:06:49,710 --> 00:06:55,270
المرات والواحد مثلًا بالنسبة والأربعة والخمسة والـ
75
00:06:55,270 --> 00:06:59,930
الستة والحكاية ده كله بدنا نشوف.. نرتبهم من الأقل
76
00:06:59,930 --> 00:07:06,470
للأكبر ماشي؟ بناء على مين؟ على الـ probability
77
00:07:06,470 --> 00:07:10,390
تبعتهم فمثلًا عندنا الصفر أقل واحدة هتحطيها تحت
78
00:07:10,390 --> 00:07:18,200
بعدين بيجي وراها مين؟ اللي هي الثلاثة من.. من مئة
79
00:07:18,200 --> 00:07:24,220
اللي هي مين؟ السبعة فبنبدأ نجيب كل probability الـ
80
00:07:24,220 --> 00:07:29,470
level تبعتها ماشي وبعدين بيجي عندك الـ 12 من مئة ليه
81
00:07:29,470 --> 00:07:33,090
للواحد وبعدين ما تيجي عندك مين تحط قبل الثلاثة ولا
82
00:07:33,090 --> 00:07:38,150
الستة بيفرقش لأن تنتين زي بعض خلاص فمثلًا هنحط
83
00:07:38,150 --> 00:07:40,870
التسعة عشر في المئة تبعت الثلاثة والتسعة عشر في
84
00:07:40,870 --> 00:07:46,800
المئة تبعت الستة طبعًا عشان هيك مهم أنا أعرفهذا
85
00:07:46,800 --> 00:07:49,500
يمين وهذا لمين لازم نحط الـ level لإنه ممكن يكونوا
86
00:07:49,500 --> 00:07:53,320
بنفس النسبة وهنشوف ليه طيب وبعدين هتيجي وراها
87
00:07:53,320 --> 00:07:57,380
بعد الـ 19 في عندك اللي هي الخمسة وبعد الخمسة بيجي
88
00:07:57,380 --> 00:08:02,660
عندك مين؟ الأربعة أكثر حاجة طبعًا؟ طيب إيش بدنا
89
00:08:02,660 --> 00:08:07,820
نسوي؟ بيروح بيعمل الـ tree بتعرفوا الـ tree؟ بيوصلهم
90
00:08:07,820 --> 00:08:12,280
في بعض يشبكهم يعمل شجرة طبعًا كيف بدو تيجي اعمل هذه
91
00:08:12,280 --> 00:08:19,300
الشجرة بقول لك أدي من تحت كل اثنين مع بعض ماشي كل
92
00:08:19,300 --> 00:08:24,000
اثنين خذيهم مع بعض طب أخذ هدول كمان لحال لأ بتبدي
93
00:08:24,000 --> 00:08:27,060
اثنين اثنين والنتج اللي بيطلع تربطيه مع اللي فوق
94
00:08:27,060 --> 00:08:31,360
فهي هدول الاثنتين أخذناهم مع بعض النتج اللي طلع
95
00:08:31,360 --> 00:08:36,380
منهم بنشفه كمان اثنين مع اللي فوقها في حال طبعًا بضلنا
96
00:08:36,380 --> 00:08:40,870
ماشيه بنفس الطريقة هذه في حال إيش إن كانوا الترتيب
97
00:08:40,870 --> 00:08:45,850
تبعهم كلهم متساعد يعني من الصغير للكبير لكن لو في
98
00:08:45,850 --> 00:08:52,130
عندي اثنين شبه بعض نفس الشيء إيش بنعمل؟ بنعمل فاصل
99
00:08:52,130 --> 00:08:57,230
إيش يعني فاصل؟ بعتبر هذه النقطة بداية جديدة زي ما
100
00:08:57,230 --> 00:09:01,250
عملنا هنا واضح بس هي هذه يعني الـ trick اللي ممكن
101
00:09:01,250 --> 00:09:05,190
يصير معنا أما أنا بمشي بشكل طبيعي ببدأ من تحت و
102
00:09:05,190 --> 00:09:08,930
بشبك مع اللي فوق اللي تحت مع اللي فوق خلاص لكن لو
103
00:09:08,930 --> 00:09:12,850
كان في عندي اثنين شبه بعض بعتبر اللي فوقه بداية إيش
104
00:09:12,850 --> 00:09:17,490
مالها الـ tree جديدة كانّه أو بداية تقسيمة جديدة و
105
00:09:17,490 --> 00:09:21,310
بقى إيش إيش بسوي برجع ثاني ها طلعنا سوينا أخذنا هدول
106
00:09:21,310 --> 00:09:25,990
اثنين مع بعض وشبكناهم هدول شبكناهم هيك مع بعض
107
00:09:25,990 --> 00:09:30,530
بعدين أخذنا هاي مع الناتج اللي طلع Okay؟ ضلينا زي
108
00:09:30,530 --> 00:09:36,270
هيك لحد ما وصلنا لهنا شايفين هذه؟ شبكناهم مع بعض،
109
00:09:36,270 --> 00:09:41,650
بس الناتج تبعهم ما شبكناها مع اللي فوق عشان نطبع
110
00:09:41,650 --> 00:09:47,060
الـ code عشان نطلع هأقول لك كيف نطلع الـ code ماشي فهو
111
00:09:47,060 --> 00:09:51,180
رسم الـ tree بتكونوا انتبهوا كيف بس أنا أشبككم مع بعض
112
00:09:51,180 --> 00:09:55,020
عشان يطلع معكِ الـ code صح خلاص طيب لما نيجي
113
00:09:55,020 --> 00:10:01,960
نشبكهم مع بعض إيش بده اسوي هتحط طبعًا هيك أنت برجع لك
114
00:10:01,960 --> 00:10:05,240
هذا أما بتحطي تحت واحد وفوق صفر أو من تحت صفر و
115
00:10:05,240 --> 00:10:10,310
فوق واحد بتصير إيش؟ تعطي كل فرع كأنه مسار زي الطريق
116
00:10:10,310 --> 00:10:15,090
ماشي، كل طريق بتعطيها رقم هذه واحد، هذه صفر، بنضمن
117
00:10:15,090 --> 00:10:18,810
ماشي على نفس الترتيب هذا واحد صفر، واحد صفر، واحد
118
00:10:18,810 --> 00:10:22,470
صفر، واحد صفر، واحد صفر، تمام؟ وهنا مثلًا نفس
119
00:10:22,470 --> 00:10:25,590
الحاجة، ملطّقة ثانية، هذه برضه واحد، إيش؟ صفر، لكن
120
00:10:25,590 --> 00:10:29,450
لو بدأت صفر واحد، هتعتبري اللغة صفر، واللي فوق
121
00:10:29,450 --> 00:10:34,780
واحد، ما بنفع تغيري، بضلك ماشي نفس النظام طيب بعدين
122
00:10:34,780 --> 00:10:38,360
إيش بده أعمل؟ هو إيش شرح لي جمع هذه الـ property
123
00:10:38,360 --> 00:10:41,680
مع بعض وطلع لي الـ property الجديد نتيجة الجمع
124
00:10:41,680 --> 00:10:44,020
تبعتهم، هذا اللي احنا راح نستفيد منها في آخر واحدة
125
00:10:44,760 --> 00:10:47,980
فلو إجيتي جمعتيهم مع بعض وبعدين أخدت هذه وجمعتها
126
00:10:47,980 --> 00:10:51,200
مع هذه وأخذت هذه وجمعتها مع هذه وهكذا هيتمعلك في
127
00:10:51,200 --> 00:10:54,900
الآخر قداش الـ length probability اللي إحنا بدأناها
128
00:10:54,900 --> 00:10:59,980
هذه شغلة شغلة ثانية اللي هي أطلع الـ code كيف أطلع
129
00:10:59,980 --> 00:11:06,460
الـ code؟ طلعوا كيف؟ مثلاً الصفر أو بلاش الصفر،
130
00:11:06,460 --> 00:11:13,500
نشوف الواحد وين الواحد؟ هيه عشان أوصل للواحد، إيش
131
00:11:13,500 --> 00:11:18,040
المسار اللي بدي أمشي فيه؟ هاي، طلعوا كيف؟ همشي
132
00:11:18,040 --> 00:11:27,020
الصفر؟ واحد، واحد، واحد، واحد، صح؟ معايا؟ مرة
133
00:11:27,020 --> 00:11:31,760
ثانية، الواحد عشان أوصل لنقطة النهاية أو من نقطة
134
00:11:31,760 --> 00:11:35,440
النهاية للواحد إيش الخط أو المسار اللي بدي امشي
135
00:11:35,440 --> 00:11:39,660
فيه؟ تمشي من عند الرقم واحد هذا أو الـ point 12 يعني
136
00:11:39,660 --> 00:11:44,660
من الف بمسك هيك إيش رقمه هذا؟ صفر طبعاً أنا حأظطر أني
137
00:11:44,660 --> 00:11:49,400
أنزل تحت هذا قداش رقمه؟ واحد برضه هذا واحد بطلع
138
00:11:49,400 --> 00:11:54,460
هيك واحد بطلع هيك واحد خلصنا زي المتاهة يعني تمشي
139
00:11:54,460 --> 00:11:58,420
فيها طب الرقم اللي أنا قرأته من الواحد لحد لما
140
00:11:58,420 --> 00:12:04,440
نصل للنهاية طلع كيف بنكتب؟ هيها هي واحد بس هاد
141
00:12:04,440 --> 00:12:10,460
إيش كاتب هو يعني من الشمال لليمين بدي من عند
142
00:12:10,460 --> 00:12:15,700
الواحد أو من عند الـ level يعني okay فهيها صفر
143
00:12:15,700 --> 00:12:22,260
بعدين هيها واحد واحد واحد واحد طبعاً طلعنا الـ code
144
00:12:22,260 --> 00:12:26,120
هاد الشيفر مش بنقول له بنا نكتب له رمز جديد صح؟ بدنا
145
00:12:26,120 --> 00:12:29,820
نشفره وهذه هي الشفرة الجديدة اللي بتعبر عن الـ
146
00:12:29,820 --> 00:12:36,860
level 1 خلاص؟ طيب، بدنا نيشي مثلاً نشوف الخمسة، هاي
147
00:12:36,860 --> 00:12:41,200
الخمسة، هذي كم بدي أكتبها؟ أو إيش الـ code تبعها؟
148
00:12:41,200 --> 00:12:49,360
هاي صفر، صفر، واحد، واحد أيّه؟ صفر صفر واحد واحد
149
00:12:49,360 --> 00:12:53,180
تمام؟ طب التسعتاش هاي .. عشان تشوفوا ليش فرقناهم
150
00:12:53,180 --> 00:12:58,120
عن بعض التسعتاش هاد والتسعتاش هاد من الف طلعوا
151
00:12:58,120 --> 00:13:01,080
هادي إيش راح تعطيكي لما أنت مشي علي هادي الستة
152
00:13:01,080 --> 00:13:06,160
هادي كتبنا جنبها ستة الستة إيش راح تطلع؟ صفر واحد
153
00:13:06,160 --> 00:13:11,180
واحد واحد صح؟ ما بنفعش نكتبي بالتان تان صفر واحد
154
00:13:11,180 --> 00:13:13,920
واحد واحد لأن هيك مش هتعرفي أنت هادي للستة ولا
155
00:13:13,920 --> 00:13:18,730
ثلاثة فهذه إلها رمز حيصير والثلاثة حيصير إلها رمز
156
00:13:18,730 --> 00:13:24,710
ثاني فهي إيش طلعنا الستة؟ صفر واحد واحد واحد شوفوا
157
00:13:24,710 --> 00:13:31,850
الثلاثة إيش طلعت؟ واحد صفر واحد واحد هي واحد صفر
158
00:13:31,850 --> 00:13:35,770
واحد واحد فهيك أنا مينزت هذه عن هذه مع أنهم نفس
159
00:13:35,770 --> 00:13:39,990
الـ probability لكن لو أنا بشتغل على الـ variable
160
00:13:39,990 --> 00:13:45,410
length coding كان التلتين أخذوا نفس الحاجة صح؟ مش
161
00:13:45,410 --> 00:13:48,450
إحنا المرة اللي فاتت حكينا الـ A والـ B والـ C والـ
162
00:13:48,450 --> 00:13:53,950
D وإجينا حطينا للـ A طولها 1 وللـ B طولها 2 وللـ C
163
00:13:53,950 --> 00:13:57,630
طولها 3 حسب الـ probability تبعتهم طب لو افترض أنا
164
00:13:57,630 --> 00:14:00,310
الـ C والـ D تنتقل بقابل تبعتهم نفس الحاجة هأضطر أني
165
00:14:00,310 --> 00:14:08,130
أقول لهذا 001 كمان، مظبوط؟ فهيصير عندي مشكلة لما
166
00:14:08,130 --> 00:14:11,590
أجي أميز هذه هاللي هي لما نرجع البيانات هل هي
167
00:14:11,590 --> 00:14:15,610
سينقول طب أرجح C ولا أرجح D؟ ممكن إحنا نعطيها code
168
00:14:15,610 --> 00:14:19,890
بنفس الطول بس نغيرها بدك تغيري بس أنا بقول لك فعلياً
169
00:14:19,890 --> 00:14:23,730
لو أنا بـ .. برمج شغلة هأضطر أنتِ ماشي بـ standard
170
00:14:23,730 --> 00:14:28,130
معين أنه أنا بزيدوا الطول على N H واحد وبحطه صفار
171
00:14:29,500 --> 00:14:33,840
فهمتِ كيف؟ أنتِ نظرياً على الورق اعمل صح شغلك بس لما
172
00:14:33,840 --> 00:14:37,720
بتكون شغالة في .. في code إلا إذا كنتِ إيش عاملة
173
00:14:37,720 --> 00:14:41,660
في البرنامج تبقى .. إذا صارف أنه تنتقل نفس الـ
174
00:14:41,660 --> 00:14:45,760
الـ probability تمام؟ واحدة مثلاً تمليها 001
175
00:14:45,760 --> 00:14:50,060
والثانية تمليها مثلاً 1000 بس هيك إيش حيصير معاكي؟
176
00:14:50,060 --> 00:14:55,840
أنه في عندي واحد تصير مشكلة فما ننفعش ماشينا إحنا في
177
00:14:55,840 --> 00:15:00,220
الـ standard معين فالـ Hoffman أجت إيش عملت ليه؟ قدرت
178
00:15:00,220 --> 00:15:04,240
تتفرق بين أي two elements يكون لهم نفس الـ
179
00:15:04,240 --> 00:15:07,840
probability أو نفس الاحتمال ويعطيهم أطوال مختلفة
180
00:15:07,840 --> 00:15:13,160
يعطيهم أطوال مختلفة أو يعني عفواً مش أطوال code
181
00:15:13,160 --> 00:15:17,880
مختلف لكن الطول لازم يطلع واحد نفس الطول إيش عن
182
00:15:17,880 --> 00:15:22,340
الطول؟ عدي هدول كم بت؟ أربعة والثلاثة طوله كم
183
00:15:22,340 --> 00:15:28,650
بت؟ برضه أربعة واضح؟ فعشان هيك بدنا ننتبه كيف إحنا
184
00:15:28,650 --> 00:15:32,780
نقسم الـ tree عشان نطلع شغلنا صح وإلا ممكن تطلع الثلاثة
185
00:15:32,780 --> 00:15:37,220
طولها خمسة وهادي يطلع طولها أربعة هيك بيصير فيه خطأ
186
00:15:37,220 --> 00:15:42,660
لازم ياخذوا نفس الطول واضح إيش هوفمان إيجى عمل نفس
187
00:15:42,660 --> 00:15:46,440
فكرة الـ variable length coding لكن إيش نظّم عملية
188
00:15:46,440 --> 00:15:52,440
إعطاء الـ code بشكل يعني واضح عن طريق mean literary
189
00:15:52,440 --> 00:16:00,070
خلاص طيب خلصنا جبنا الـ code word أو شفرة جديدة لكل
190
00:16:00,070 --> 00:16:06,590
مين؟ لكل level طب بعدين إيش بدنا نسوي؟ بدنا نجيب الـ
191
00:16:06,590 --> 00:16:12,530
links بدنا نجيب إيش؟ الـ links .. الـ links لمين؟ للـ
192
00:16:12,530 --> 00:16:16,730
code word .. زي ما قدنا .. بتعد الـ code word عشان
193
00:16:16,730 --> 00:16:20,600
تجيب الـ links فأنا قداش طولهم؟ واحد، اثنين، ثلاثة،
194
00:16:20,600 --> 00:16:25,440
أربعة، خمسة، ستة فهذا طوله قداش؟ ستة وهذا طوله؟
195
00:16:25,440 --> 00:16:29,280
خمسة وهذا طوله اثنين، أربعة، واحد، أربعة، واحد،
196
00:16:29,280 --> 00:16:36,320
أربعة، ستة طبعاً هذه الصفر ليش طلعت صفر؟ أو طولها
197
00:16:36,320 --> 00:16:42,320
واحد هي الأربعة هي بتوصل على طول فنلاحظ هذه أكثر
198
00:16:42,320 --> 00:16:50,420
تكرار صح؟ وأخذت إيش؟ أقل طول نفس الفكرة اللي موجود
199
00:16:50,420 --> 00:16:55,840
بأكثر تكرار أعطينا إيش أقل طول واللي كان أقل
200
00:16:55,840 --> 00:17:01,980
تكرار زي الصفر أقل تكرار أو أقل نسبة وجود أعطينا
201
00:17:01,980 --> 00:17:07,120
إيش ماله؟ أطول طول برضه ماشيين على نفس مبدأ الـ
202
00:17:07,120 --> 00:17:08,460
variable length coding
203
00:17:13,630 --> 00:17:15,910
هو اسم واحد على ست؟ اه اه اسم واحد على ست إيش بنعمل؟ ممكن
204
00:17:15,910 --> 00:17:19,970
تطيع الرقم طويل مش مشكلة أما هو .. اه بتحطيه كله
205
00:17:19,970 --> 00:17:24,890
لحد ما تصير رقم جامعهم بيطلع واحد صح؟ مش ضروري
206
00:17:24,890 --> 00:17:28,590
يطلعوا يجمعهم واحد جمع قصدك مين؟ جمع هدولة كلهم اه
207
00:17:28,590 --> 00:17:34,010
جمع الـ probability مش الأطول اه المفروض يطلع معاكي
208
00:17:34,010 --> 00:17:39,030
واحد عرفتي كيف؟ فبرضه ماشي عرفتو ليش الـ Hoffman
209
00:17:39,030 --> 00:17:41,370
بيحكي لي هي نفس الـ variable length coding مع فرق
210
00:17:41,370 --> 00:17:47,310
بسيط أنه أنا بطلع الـ code بشكل ثابت ومحدد طيب
211
00:17:47,310 --> 00:17:50,630
حددنا الـ links بعدين إيش لازم نجيب؟ نجيب الـ links
212
00:17:50,630 --> 00:17:52,770
الـ probability إيش الـ links الـ probability؟ مش
213
00:17:52,770 --> 00:17:57,930
إحنا جبنا N1 هناك في الـ variable length تمام؟ طيب
214
00:17:57,930 --> 00:18:02,150
هلقيت الـ variable length تبعتي أو الـ N2
215
00:18:05,080 --> 00:18:07,360
كيف بدنا نجيبها؟ مش بعد ما عملنا الـ process الطويل
216
00:18:07,360 --> 00:18:11,940
عادي وجبنا code جديد صح؟ طب كيف بده يجيبها؟ مش
217
00:18:11,940 --> 00:18:15,240
أخذنا قداش الـ a موجودة كم مرة موجودة ضربناها في
218
00:18:15,240 --> 00:18:19,460
الطول الجديد نفس الحكي فهنروح إيش نعمل؟ نجيب الـ
219
00:18:19,460 --> 00:18:25,220
length probability هنضرب الطول
220
00:18:25,220 --> 00:18:30,900
في عدد أو في نسبة تواجد من الفكرة مختلفة هناك عدد
221
00:18:31,520 --> 00:18:36,380
أنا بضرب في نسبة ماشي كل واحد له طريقة مختلفة بضرب
222
00:18:36,380 --> 00:18:38,980
الطول في مين؟ في الـ probability عشان أكسب منها الـ
223
00:18:38,980 --> 00:18:41,980
length probability الـ length إيش؟ الـ probability
224
00:18:41,980 --> 00:18:44,920
كأنك بتضرب الـ length في مين؟ في الـ probability و
225
00:18:44,920 --> 00:18:49,520
طلعيله القيم تبعت كل واحدة لو أجيتي جمعتي هذا
226
00:18:49,520 --> 00:18:57,720
هلقيت مع بعض بيعطيك N اثنين بيعطيك قداش N اثنين طب
227
00:18:57,720 --> 00:18:58,800
قداش N واحد؟
228
00:19:03,120 --> 00:19:08,180
لأ بيفرق هنا هناك كان في الـ variable بيعد عدد البتات
229
00:19:08,180 --> 00:19:13,700
ماشي هنا أيوة هنا عندك الـ maximum number of bits للـ
230
00:19:13,700 --> 00:19:19,320
level الواحدة N واحد اه
231
00:19:19,320 --> 00:19:23,420
بس ما ضرب ليها في الـ 36 فأخذ N واحد على أنها مين
232
00:19:23,420 --> 00:19:29,880
بس عدد البتات للـ level الواحدة عرفتي كيف؟ تفرق مش
233
00:19:29,880 --> 00:19:34,080
بحكي لك أنا كل طريقة .. كل فكرة إلها طريقتها
234
00:19:34,080 --> 00:19:39,220
المختلفة بس كلهم ماشيين على نفس المبدأ ماشي؟ فأنا
235
00:19:39,220 --> 00:19:48,760
هان أخد N واحد قداش ثلاثة معاه؟ N ثاني هيها 1.317
236
00:19:48,760 --> 00:19:52,500
اللي هي ناتج جمع الـ links في الـ probability ماشي؟
237
00:19:52,500 --> 00:19:55,540
طيب نسميهم على بعض هدول إيش رح يطلع ليه؟ بتطلع لي الـ
238
00:19:55,540 --> 00:19:59,000
compression ratio هد بتعطيكي الـ compression ratio
239
00:19:59,000 --> 00:20:07,400
طب قداش الـ redundancy؟ قداش التكرار؟ هنقول أيوة
240
00:20:07,400 --> 00:20:15,360
100-1.317 على 3 تمام؟ بيعطيكي تقريباً 56% كانت نسبة
241
00:20:15,360 --> 00:20:21,130
التكرار معايا؟ واضح هذا الحكي؟ سهلة فكرة Hoffman مش
242
00:20:21,130 --> 00:20:25,570
صعبة بس أهم .. لأ بتضربي الـ length في الـ
243
00:20:25,570 --> 00:20:29,010
probability لكل واحدة بعدين هدول بتجمعيهم جمع
244
00:20:29,010 --> 00:20:32,690
فهتلاقي أن هذا الرقم اللي طلع معاكي هو نفس الرقم
245
00:20:32,690 --> 00:20:38,690
اللي طلع معانا ها على الـ tree لما عملناها يعني
246
00:20:38,690 --> 00:20:42,310
لو ما ضربت وجمعتي مجرد أنك تجمعي هدول هيعطيكي
247
00:20:42,310 --> 00:20:47,820
قداش الـ length عادي زي ما مانعيني شرحت، يا بيجيب لك
248
00:20:47,820 --> 00:20:52,260
هيك جدول زيها، يا بيجيب لك صورة زيها، يا بيقول لك
249
00:20:52,260 --> 00:20:56,860
اشتغل عليها Hoffman ما فيش فيها إشي، بدك تضطر تحط
250
00:20:56,860 --> 00:21:04,540
كل البيانات طبعاً المطلوبة طيب، نيجي نشوف للثالث نوع
251
00:21:04,540 --> 00:21:10,780
طيب أنا .. إيش اللي يثبت لي إنه Hoffman ما بتضيع
252
00:21:10,780 --> 00:21:11,420
بيانات؟
253
00:21:14,090 --> 00:21:17,290
إيش اللي يثبت إن هو offline ما بتضيع بيانات وإنها
254
00:21:17,290 --> 00:21:23,590
lossless compression لأ
255
00:21:23,590 --> 00:21:31,750
لأ مش هيك الفكرة ليش هو طب عمل الجدول هذا كله عشان
256
00:21:31,750 --> 00:21:34,970
لمن يجي يكتب هدول حيصير مش يكتب 01 زي ما احنا
257
00:21:34,970 --> 00:21:41,000
كتبنا على الصورة هيصير يخزن أو بمعنى آخر في ال ..
258
00:21:41,000 --> 00:21:45,500
هي ال .. ال pixel تبعتي كيف تتخزن؟ مش هتتخزن محل
259
00:21:45,500 --> 00:21:49,720
الصفر هخزن لي تلت صفار، صح؟ محل الصفر هيقول لي صفر
260
00:21:49,720 --> 00:21:53,900
واحد واحد، مظبوط؟ وهدي واحد صفر واحد، هدي واحد صفر
261
00:21:53,900 --> 00:21:57,480
صفر، هدي قداش؟ نفسها نفس الشيء، هدا واحد واحد
262
00:21:57,480 --> 00:22:02,640
واحد، بال binary، صح؟ احنا ال code binary فهيصير
263
00:22:02,640 --> 00:22:07,600
بدل ما يخزن واحد واحد واحد ويكتب لي واحد واحد واحد،
264
00:22:07,600 --> 00:22:11,080
بعدين صفر صفر صفر، بعدين واحد واحد صفر، بعدين واحد
265
00:22:11,080 --> 00:22:16,360
صفر واحد، صفر صفر واحد، مظبوط؟ إيش هو دي يصير
266
00:22:16,360 --> 00:22:23,240
يكتب؟ حيصير يكتب لي هدول، تمام؟ فبدل ما ييجي يكتب
267
00:22:23,240 --> 00:22:26,970
السبعة يعني إن السبعة و الصفر و الستة و الخمسة و
268
00:22:26,970 --> 00:22:30,030
واحد هاي اللي كتبناهم بدل السبعة بده يصير يكتب
269
00:22:30,030 --> 00:22:37,810
إيه؟ واحد .. واحد .. و كم واحد؟ خمس وحدات و صفر
270
00:22:37,810 --> 00:22:44,690
طبعا؟ خلصنا هاي فاق الصفر إيش هنكتبها؟ صفر و واحدة
271
00:22:44,690 --> 00:22:48,550
الصفر
272
00:22:48,550 --> 00:22:53,430
اه هي فاق ست وحدات واحد .. اثنين .. ثلاثة .. أربع
273
00:22:53,430 --> 00:22:59,490
.. خمسة .. ستة ماشي؟ طب و هاي ليه؟ إيش كانت؟ الستة
274
00:22:59,490 --> 00:23:06,570
بدي أكتب واحد واحد واحد صفر واحد واحد واحد صفر و
275
00:23:06,570 --> 00:23:11,690
ها دي واحد صفر واحد اللي هي خمسة هكتبنا واحد واحد
276
00:23:11,690 --> 00:23:20,670
صفر صفر آخر واحدة اللي هي الواحد بدي أكتبها 11110
277
00:23:20,670 --> 00:23:25,570
صح؟ طب هذه البيانات اللي راح تتخزنها اللي قدت طب
278
00:23:25,570 --> 00:23:29,190
إيش بدي أعرفه إن والله محل هدول أو إن هدول مش
279
00:23:29,190 --> 00:23:33,470
ثلاثة إنه مش كلهم رقم ولا هذه مع حد رقم ولا كذا
280
00:23:33,470 --> 00:23:38,980
مثلا؟ اه يبدي أرجع لمين؟ أيوة بيرجع ل data 6 بعيد
281
00:23:38,980 --> 00:23:43,020
النهاية عشان هيك بيخزنها لإنه زي ما اشتغل ب Hoffman
282
00:23:43,020 --> 00:23:46,460
بده يسترجع ب Hoffman زي ما اشتغل ب variable length
283
00:23:46,460 --> 00:23:51,020
بده يرجع باستخدام variable length بالعكس واضح؟
284
00:23:51,020 --> 00:23:54,140
فبيصير يستعمل جدول هو اللي خزن فيه الشفرة عشان
285
00:23:54,140 --> 00:23:57,920
يتعرف على الحروف وعلى الأرقام اللي اتخزنها فبيروح
286
00:23:57,920 --> 00:24:02,580
مثلا بتطلع على هاي إيش في عندي أنا؟ عندي .. في إيش
287
00:24:02,580 --> 00:24:07,640
مثلا واحد اثنين ثلاثة أربعة خمسة في خمس وحدات؟ لو
288
00:24:07,640 --> 00:24:12,400
اطلعنا فيه حاجة فيها خمس وحدات لحال فشي طيب، بدي
289
00:24:12,400 --> 00:24:17,160
آخذ معها صفر فالصفر هيميزه فيه عندي خمس وحدات وصفر
290
00:24:17,160 --> 00:24:23,620
اللي هي سبعة فبيعتبر هذا كل ياتو اشماله رقم واحد
291
00:24:23,620 --> 00:24:28,690
أو color واحدة فبيحط لي بدالها أسنان سبعة أو بيرجع
292
00:24:28,690 --> 00:24:33,030
ال color سبعة لإن هذا هو .. هذا بدي يدللنا إيش
293
00:24:33,030 --> 00:24:36,870
نوع ال color اللي كان مخزن وصلت الفكرة و هيك بصير
294
00:24:36,870 --> 00:24:42,650
يسترجع نفس البيانات اللي اتخزنت فهيرجعنا سبعة و ..
295
00:24:42,650 --> 00:24:47,570
إيش اسمها هذه؟ صفر و ستة و خمسة و واحد نفس
296
00:24:47,570 --> 00:24:51,010
البيانات اللي احنا دخلناها بس هذه انكتبت الطريقة و
297
00:24:51,010 --> 00:24:56,890
هذه انكتبت إيش مالها؟ الطريقة الثانية ماشي؟ طيب
298
00:25:00,690 --> 00:25:04,490
الـ run length encoding برضه يُعتبر من أنواع ال
299
00:25:04,490 --> 00:25:07,490
compression أو الطرق اللي بتستخدم في عملية ال
300
00:25:07,490 --> 00:25:13,130
lossless compression ليش؟ طلعوا فكرتها ليش سمّوها
301
00:25:13,130 --> 00:25:18,350
run؟ لإنه بعد بعد الحاجات اللي موجودة .. المكررة
302
00:25:18,350 --> 00:25:23,150
ورا بعض تمام؟ المكررة موجودة فعلى سبيل المثال نفترض
303
00:25:23,150 --> 00:25:27,660
إن هي ال data لو قلت لك طب إيه اللي عليه running ..
304
00:25:27,660 --> 00:25:31,560
running length encoding، إيش بيسوي بس؟ بيعد ال A
305
00:25:31,560 --> 00:25:34,240
هان مثلا واحد، اثنين، ثلاثة، أربعة، خمسة، ستة،
306
00:25:34,240 --> 00:25:38,570
سبعة، هي ثمانية A فبح بكتب ثمانية وجنبيها الحرف أو
307
00:25:38,570 --> 00:25:43,010
ال level أو ال character أو إيش ما كان خلاص ثمانية
308
00:25:43,010 --> 00:25:48,930
مثلا فاصلة بعدد واحد اثنين ثلاثة ثلاثة بيه واحد
309
00:25:48,930 --> 00:25:53,370
اثنين ثلاثة أربعة خمس ستة سبعة ثمانية فبرجع ثمانية
310
00:25:53,370 --> 00:25:57,250
.. وين هال؟ المفروض ثمانية مش تسعة عشر أنا في شكله
311
00:25:57,250 --> 00:26:04,400
ثمانية إيه هال؟ ثمانية إيه المفروض مش تسعة عشر؟ Okay؟
312
00:26:04,400 --> 00:26:07,800
و هاي في عندي مين هال؟ واحد، اثنين، ثلاثة، أربع،
313
00:26:07,800 --> 00:26:11,800
أربعة بيه، خلاص؟ وبعدين فيه ضال إيه بنقول واحد
314
00:26:11,800 --> 00:26:15,440
إيه، هاد خطأ هاد، هاد ثمانية إيه، ثمانية إيه مش
315
00:26:15,440 --> 00:26:24,290
تسعة عشر، ماشي؟ فهو إيش بيسوي؟ هل اختزل حاجة؟ هو
316
00:26:24,290 --> 00:26:27,270
نفس .. يبقى بيرجعوا بنفس الترتيب يعني لو أنا رجعت
317
00:26:27,270 --> 00:26:32,130
قرأت هذه البيانات هتكتب 8A و هترجع تكتب 3B و هترجع
318
00:26:32,130 --> 00:26:37,590
تعمل 8A كمان مرة و هترجع تعملي 4B بالترتيب فبرجع
319
00:26:37,590 --> 00:26:43,290
نفس البيانات برجع نفس إيش؟ البيانات بمكانها كمان
320
00:26:43,290 --> 00:26:47,190
في مكانها لإنه برجع يعني طب مالها مثلا أنا خزنتهم
321
00:26:47,190 --> 00:26:50,030
إيش عرفني إن السبعة ده تكون هنا ولا هنا و أين ما
322
00:26:50,030 --> 00:26:54,570
كان وجودها؟ صح؟ إلا إذا أنا عملت run length
323
00:26:54,570 --> 00:26:58,250
encoding ولو إجت أنا عملت run length encoding
324
00:26:58,250 --> 00:27:04,310
بيحافظ لي على ترتيب العناصر فبسحل عليه عند
325
00:27:04,310 --> 00:27:10,070
الاسترجاع يقرف وين ما كان كل عنصر وصلت الفكرة؟ طيب
326
00:27:10,070 --> 00:27:12,610
فهنا بقول ال run length encoding is often more
327
00:27:12,610 --> 00:27:17,290
compact especially يعني مفيد جدا في when when data
328
00:27:17,290 --> 00:27:22,250
contains lots of runs of the same numbers يعني
329
00:27:22,250 --> 00:27:24,890
وقتاش بتكون مفيدة هذه العملية لما يكون عندك
330
00:27:24,890 --> 00:27:28,790
تكرارات كثير لنفس الرقم أو لنفس العنصر لكن لو
331
00:27:28,790 --> 00:27:32,930
أجيت أعمل run length encoding لحاجة زي هيكة مثلا
332
00:27:32,930 --> 00:27:38,790
ABC ABC ABCD
333
00:27:41,660 --> 00:27:48,920
هتكون مفيدة كثير بعمل run بس إيش هيطلع؟ 1A 1B 1C
334
00:27:48,920 --> 00:27:54,040
1E ما اختصرنا إشي بالعكس بطول معنا فهي أكثر إفادة
335
00:27:54,040 --> 00:27:59,460
طبعا هذا يعني بحسب كيف طريقة ترتيب البيانات ماشي
336
00:27:59,460 --> 00:28:03,460
لكن هي مفيدة أكثر وقت إيش لما يكون في عندك تكرارات
337
00:28:03,460 --> 00:28:09,570
كثير ورا بعض بيصير طبعا اختزال أكثر لمن؟ للمساحة is
338
00:28:09,570 --> 00:28:13,690
also lossless you can always reconstruct it the
339
00:28:13,690 --> 00:28:16,530
same and the original لأنها بترجع لك نفس الأصل
340
00:28:16,530 --> 00:28:20,550
بنفس المكان تبعها إيش بيستخدم .. مين بيستخدم هذا
341
00:28:20,550 --> 00:28:25,430
ال encoding؟ في ال facts بتعرفوا رسائل ال facts
342
00:28:25,430 --> 00:28:28,990
بتاعة زمانها دي أو لسه موجودة يعني اللي هي عن طريق
343
00:28:28,990 --> 00:28:33,570
التليفون بتحطي ورقة بيضا وبتصل بشكل مباشر طبعا
344
00:28:33,570 --> 00:28:37,230
احنا ال facts ما بيحطوه ملون ياخد زي صورة منه
345
00:28:38,350 --> 00:28:43,490
وبعتبر الورقة البيضا كلها أبيض يعني بتعامل بس مع 2
346
00:28:43,490 --> 00:28:48,790
bit مع 2 ألوان color الأسود والأبيض الكلام بالأسود
347
00:28:48,790 --> 00:28:52,870
والإيش والورقة بالأبيض فإيش رح يجيكي لما يكون في
348
00:28:52,870 --> 00:28:56,430
عينا أسطر فاضية إيش رح يجي هنا zero zero zero
349
00:28:56,430 --> 00:29:00,090
zero zero zero zero zero zero صح؟ ولما يجي يلاقي
350
00:29:00,090 --> 00:29:04,410
حرف بالأسود وكذا رح يعتبر واحد واحد واحد واحد صفر
351
00:29:04,410 --> 00:29:09,080
صفر واحد واحد صفر للمسافات مثلا مظبوط؟ بقى بالشكل
352
00:29:09,080 --> 00:29:12,600
فكثير مفيدة في ال facts ليش؟ لإنه لما بيجي بنقل
353
00:29:12,600 --> 00:29:16,920
البيانات هيجي يختصر يشوفك كم zero يعني مثلا
354
00:29:16,920 --> 00:29:20,480
ثمانين .. ثمانين column عصابي مثال الصفحة هيقول لك
355
00:29:20,480 --> 00:29:27,220
ثمانين صفر تمام؟ بعدين عندك مثلا أربع واحدات اثنين
356
00:29:27,220 --> 00:29:33,320
zero اثنين واحد واحد zero اثنين واحد فمفيدة في ال
357
00:29:33,320 --> 00:29:36,480
facts ليش؟ لأن كلها يا أبيض يا أسود فهتلاقي أصفار
358
00:29:36,480 --> 00:29:40,740
كثير ورا بعض و هتلاقي واحدات برضه بشكل كمان مناسب
359
00:29:40,740 --> 00:29:46,760
في هاي الصفحة طيب
360
00:29:46,760 --> 00:29:51,080
في عندنا حاجة اسمها quantization اللي هي آخر طريقة
361
00:29:51,080 --> 00:29:54,880
من طرق ال compression قلنا أول ما أسمع كلمة
362
00:29:54,880 --> 00:29:59,910
quantization معناها صار إيش ماله؟ ماشي عن كلمة
363
00:29:59,910 --> 00:30:05,790
quantize اللي هي التكميل أو بأعطي كميات غير الكمية
364
00:30:05,790 --> 00:30:10,670
بس بدي أحاول أوحد الكمية حاول أوحد إيش؟ الكمية طب
365
00:30:10,670 --> 00:30:15,970
عشان أوحد الكمية بصير أقسم على قيمة معينة عشان
366
00:30:15,970 --> 00:30:21,230
نقدر نحصل على رقم متشابه أو أرقام متشابه ماشي؟
367
00:30:21,230 --> 00:30:27,110
فماشي بيعطيني هنا أو بشكل بسيط يعني الفكرة طبعا
368
00:30:27,110 --> 00:30:31,730
اللي دور في ال GBG جيب جيب تشتغل quantization بس ال
369
00:30:31,730 --> 00:30:35,770
quantization تبعها مش زي هيك ال quantization تبعها
370
00:30:35,770 --> 00:30:40,310
بيعمل مصفوفة و بيقسم كل pixel على ال pixel كل
371
00:30:40,310 --> 00:30:43,590
pixel على ال pixel بيكون standard يعني هعملهم زي
372
00:30:43,590 --> 00:30:47,390
جدول بقيم معينة عشان لما بدك والله 80% بيجيب
373
00:30:47,390 --> 00:30:54,100
مصفوفة اسمه 80% أو بتعطيك كمية بيانات 80% طبعا كيف
374
00:30:54,100 --> 00:30:57,640
عملوها؟ عمليات حسابية أجروها وهذا عرفوا إن هذه
375
00:30:57,640 --> 00:31:01,920
النسب لو أنا حطيت في هذا المكان بتتم فقد نسبة أو
376
00:31:01,920 --> 00:31:06,500
الحفاظ على 8% أو فقدان قد إيش نسبة 20% فمصفوفة جاهزة
377
00:31:06,500 --> 00:31:11,800
يعني واضح؟ ولو بدي 50% في مصفوفة موزعة بالقيم عشان
378
00:31:11,800 --> 00:31:14,820
تعطيكي 50% بس يعني بشكل عام الفكرة بتاعة
379
00:31:14,820 --> 00:31:19,030
liquification إنه أنا نفترض عندي colors أو ألوان
380
00:31:19,030 --> 00:31:24,210
بهذه القيم 10,12,15,18,20 ما في تشابه بالمرة بينهم
381
00:31:24,210 --> 00:31:29,030
كيف بده أجمعهم؟ صعب عملية تجميعهم صح؟ ما في أي نوع
382
00:31:29,030 --> 00:31:33,950
من التشابه فقالوا عشان يعني حتى لو بدي أجبه قولي
383
00:31:33,950 --> 00:31:36,350
all the numbers are unique so Huffman coding will
384
00:31:36,350 --> 00:31:41,070
not help يعني أنا لو بدي أطلع نسب هذه واحدة واحدة
385
00:31:41,070 --> 00:31:44,970
واحدة واحدة واحدة واحدة فهمتوا كيف؟ ما في تشابه إن
386
00:31:44,970 --> 00:31:47,110
أقول لك والله أنا فيها اثنين من عشرة وأنا أربعة من
387
00:31:47,110 --> 00:31:51,190
عشرة نسبة تكرار يعني، معنى آخر، ما في فلو جاتوا
388
00:31:51,190 --> 00:31:53,990
تعملوا Huffman كل واحدة هتطلع رقم يعني هي هي
389
00:31:53,990 --> 00:31:58,650
ما استفدناش شيء ماشي؟ فإيش بيسوي؟ بقول بدنا نعمل
390
00:31:58,650 --> 00:32:02,890
قبلها عملية quantize عشان نحاول نوصل لأرقام تكون
391
00:32:02,890 --> 00:32:08,770
متشابهة فع سبيل المثال لو احنا اجينا قسمنا على
392
00:32:08,770 --> 00:32:12,840
خمسة طبعا هذه الخمسة كيف بتطلع كيف بيجي له زي ما
393
00:32:12,840 --> 00:32:16,260
قلت لك بحسب الطريقة في مصفوفات جاهزة عشان تعطيك
394
00:32:16,260 --> 00:32:19,000
القيمة اللي أنت عايزها احنا هنا ع سبيل المثال
395
00:32:19,000 --> 00:32:24,220
أخدنا الخمسة إيه اقسم العشر على الخمسة اثنين إيه
396
00:32:24,220 --> 00:32:29,540
اقسم الاثناش على الخمسة اثنين وبزيد اثنين طبعا
397
00:32:29,540 --> 00:32:34,160
سيبيكي من الزيادة بتشيليها تمام؟ هي اثنين طب
398
00:32:34,160 --> 00:32:36,240
الخمستاش تقسيم اثنين ثلاثة
399
00:32:38,850 --> 00:32:42,810
ماشي؟ ها هي شوفوا إيش بيسوي هي خمسة عشر تقسيم اثنين
400
00:32:42,810 --> 00:32:49,330
عفوا تقسيم خمسة اه خمسة عشر تقسيم أنا قسمتها اثنين
401
00:32:49,330 --> 00:32:54,130
خمسة عشر تقسيم خمسة فيها ثلاثة والباقي صفر مظبوط؟
402
00:32:54,130 --> 00:32:58,330
طيب لو جينا أخدنا طبعا عشرين على خمسة برضه هيعطيكِ
403
00:32:58,330 --> 00:33:01,530
أربعة والباقي صفر الثمان عشرة
404
00:33:04,080 --> 00:33:10,100
إيش هتطلع؟ ثلاثة هي خمسة عشر إيش بطلع الباقي؟ باقي
405
00:33:10,100 --> 00:33:15,340
ثلاثة ما بأخذش الباقي بأخذ بس الصحيح ماشي طيب
406
00:33:15,340 --> 00:33:20,720
الثلاثة عشر تقسيم خمسة بس أنا بتشوفها digital
407
00:33:20,720 --> 00:33:26,660
ثلاثة عشر تقسيم خمسة اثنين هي عشرة برضه بيضل الباقي
408
00:33:26,660 --> 00:33:30,380
طبعا الباقي لازم يضل أقل من الخمسة okay لازم يكون
409
00:33:30,380 --> 00:33:33,800
أقل من الخمسة فعشان هيك هنعمل ازاي بتقل في ال
410
00:33:33,800 --> 00:33:36,440
trunkات إيش trunkات
411
00:33:39,400 --> 00:33:43,260
حذف حذف الجزء العشري أو أحيانا طرق ما بتعمل
412
00:33:43,260 --> 00:33:48,840
ترانكات بتعمل round تقريب تمام بحيث إن مثلا لو طلع
413
00:33:48,840 --> 00:33:52,160
نصف ما تحذفه بتقربوا لرقم تالي مثلا بدل خمسة ونصف
414
00:33:52,160 --> 00:33:55,940
يصير بدل ما تحطيها خمسة تحطيها ستة لأجل يعني لأن
415
00:33:55,940 --> 00:33:59,520
العملية هيك أفضل واضح؟ فهو يا بيعمل ترانكات يا
416
00:33:59,520 --> 00:34:04,680
بيعمل rounded في الآخر بيحصل على رقم صحيح لاحظوا
417
00:34:04,680 --> 00:34:07,640
الرقم اللي احنا بعد ما قسمنا صار في تشابه في الأعداد
418
00:34:09,380 --> 00:34:12,640
صار في عندك الاثنين هي مرتين الثلاثة مرتين ما كانوا
419
00:34:12,640 --> 00:34:15,560
موجودين هدول وفي عندك الأربعة مرة واحدة الصفر
420
00:34:15,560 --> 00:34:19,020
موجودة مرتين والواحد واحد اثنين مرة موجودة يعني
421
00:34:19,020 --> 00:34:23,140
صار في levels متقاربة ممكن نجمعها نستغل عليها
422
00:34:23,140 --> 00:34:26,860
Huffman بصير تقولي الاثنين كم مرة موجودة، الثلاثة
423
00:34:26,860 --> 00:34:29,880
كم مرة موجودة، ممكن تشتغل عليها Running Encoding
424
00:34:29,880 --> 00:34:33,280
تأخذ اثنين اثنين، الثلاثة موجودة مرتين، الثلاثة
425
00:34:33,280 --> 00:34:36,380
موجودة مرتين وهكذا، صح ولا لأ؟ بصير أسهل عملية
426
00:34:36,380 --> 00:34:40,460
اللي هي التجميع أو استخدام الطرق الأخرى، لكن عند
427
00:34:40,460 --> 00:34:45,240
عملية استرجاع البيانات، بدي يرجع يضرب بنفس ال
428
00:34:45,240 --> 00:34:49,420
quantization number اللي استخدمه فإيش بيروحوا يرجعلوا
429
00:34:49,420 --> 00:34:53,020
اثنين في خمسة هترجع لك عشرة واثنين في خمسة برضه
430
00:34:53,020 --> 00:34:58,400
عشرة الثلاثة في خمسة خمسة عشر وأربعة في خمسة هي
431
00:34:58,400 --> 00:35:02,460
عشرين صفر في خمسة صفر واحد في خمسة هي خمسة وهاد
432
00:35:02,460 --> 00:35:05,980
صفر وهاد بترجع لك عشرة لو أجيت طلعتِ على هاي
433
00:35:05,980 --> 00:35:11,700
البيانات اللي رجعت مقارنة بالبيانات الأصلية هتلاقي
434
00:35:11,700 --> 00:35:16,400
في بيانات رجعت مثل ما هي وهاد رجعت قريبة منها
435
00:35:17,660 --> 00:35:22,160
فعشان هيك سميناها Lossy فأي عملية في أي نوع من
436
00:35:22,160 --> 00:35:24,800
أنواع ال compression إذا بعمل quantization استحال
437
00:35:24,800 --> 00:35:28,740
يرجع نفس العدد لأنه يا بيعمل Truncate يا بيعمل Round
438
00:35:29,670 --> 00:35:34,450
فهيرجع قريب اللون من اللون اللي كان سابق له علشان
439
00:35:34,450 --> 00:35:37,370
هيك احنا بنقول إن احنا ما بنقدرش نميز الفرق هذا
440
00:35:37,370 --> 00:35:40,970
يعني أما يتغير نسبة ولا اثنين، الفرق بينهم، رقم
441
00:35:40,970 --> 00:35:44,910
ولا اثنين، مش كتير فرق، ما ناشي الدرجة مش هتكون
442
00:35:44,910 --> 00:35:53,170
كتير واضحة للعين آخر حاجة الفرق طبعا بين ال losing
443
00:35:53,170 --> 00:35:59,850
وال loseless، وين أستخدمهم؟ وين أستخدم ال Losey وين
444
00:35:59,850 --> 00:36:03,450
أستخدم ال lossless بيجي هان بيسألني .. بيحكي لي
445
00:36:03,450 --> 00:36:07,250
four things like text document بنفع أستخدم Losey؟
446
00:36:07,250 --> 00:36:12,850
في ال text؟ ملفات ال text؟ اه هيك هترجع أحرف مش
447
00:36:12,850 --> 00:36:17,450
موجودة أو أحرف كانت موجودة وما ترجعش هي نفسها
448
00:36:17,450 --> 00:36:23,380
فبظبطش مع ال text صح؟ فأنا بقول لي for text document
449
00:36:23,380 --> 00:36:26,080
and computer data files والبيانات الملفات اللي
450
00:36:26,080 --> 00:36:29,360
بتخزنها على الكمبيوتر هذه ما بنفع تستخدم معاها
451
00:36:29,360 --> 00:36:35,860
ال Losey ماشي لأن إذا فقدت حاجة أنت هتعرف إن هذا فيه
452
00:36:35,860 --> 00:36:40,360
تغيير فقول لي an approximation of this original is
453
00:36:40,360 --> 00:36:44,490
not good يعني قولي ولا تقريبا برجعك مش مقبول يعني
454
00:36:44,490 --> 00:36:49,210
عندي في المنطقة هذه أو في الأماكن هذه لكن بالنسبة
455
00:36:49,210 --> 00:36:53,550
للصور والصوت visual small error not easily
456
00:36:53,550 --> 00:36:59,050
detected اللي في ال audio أو في اللي في ال
457
00:36:59,050 --> 00:37:02,710
image في ال audio أو في ال image لو أنت حذفتِ حاجة
458
00:37:02,710 --> 00:37:06,930
بسيطة من البيانات approximately إذا معناها إيش is
459
00:37:06,930 --> 00:37:11,290
good أو acceptable this is one reason we can get
460
00:37:11,290 --> 00:37:14,370
significant compression of image and audios versus
461
00:37:14,370 --> 00:37:17,470
other types of data عشان هي كده معظم عمليات ال
462
00:37:17,470 --> 00:37:20,790
compression بتصير يا على الصوت يا همين على الصور أما
463
00:37:20,790 --> 00:37:24,030
ملفات ال text ما بيعمل لها compression طب احنا
464
00:37:24,030 --> 00:37:30,370
بنعمل zip صح؟ مش بتعملوا zip للملف؟ نعمل ال
465
00:37:30,370 --> 00:37:35,770
compression بس إيش نوع ال zip؟
466
00:37:35,770 --> 00:37:40,660
non-lossy ال zip lossless بيضغط بيانات عشان هي كان
467
00:37:40,660 --> 00:37:44,140
صح بيستعمل و مرات للصور ومرات لل .. بس الزيباق
468
00:37:44,140 --> 00:37:49,490
بيبحث ذاتها non-losing Non-lossy فعشان هيك بيستخدموه
469
00:37:49,490 --> 00:37:54,330
مع الملفات في شغل ثاني Lossless أو ال compression
470
00:37:54,330 --> 00:37:56,310
اللي بيشتغل أو الملفات اللي بيشتغل أو نوع ال
471
00:37:56,310 --> 00:37:59,550
compression اللي بيشتغل على ال Lossless ممكن توصل
472
00:37:59,550 --> 00:38:05,310
نسبة الضغط من عشرة لواحد زي ما شفتوا المثال اللي
473
00:38:05,310 --> 00:38:09,550
حكينا فيه معقول يعني ممكن توصل لهذه النسبة أما في
474
00:38:09,550 --> 00:38:14,000
ال Lossy ممكن تكون أكثر ممكن تكون من ثلاثمية لواحد
475
00:38:14,000 --> 00:38:19,380
توصل، نسبة الضغط تكون أشمالها أعلى، خلاص؟ ليش؟ لأن
476
00:38:19,380 --> 00:38:23,800
في عندي ال quality factor هو اللي بيحدد قد إيش نسبة
477
00:38:23,800 --> 00:38:28,700
الفقد اللي أنت بدك تتحكمي فيها with Lossy we can
478
00:38:28,700 --> 00:38:32,900
even talk about quality طبعا عارفينها احنا هذه ال
479
00:38:32,900 --> 00:38:36,680
quality طبعا هذه على طول جاية مع ال Lossy واتفقنا
480
00:38:36,680 --> 00:38:40,230
إذا كانت كمية البيانات قريبة من كمية ال
481
00:38:40,230 --> 00:38:43,210
original من ال original ال image أو ال audio معناه
482
00:38:43,210 --> 00:38:46,650
هذه ال quality تبعتها higher لكن إذا كانت نسبة
483
00:38:46,650 --> 00:38:49,270
البيانات أو كمية البيانات المفقودة كتير كبيرة
484
00:38:49,270 --> 00:38:54,450
فبنقول عنها lower quality تمام هيك؟ في أي أسئلة
485
00:38:54,450 --> 00:39:00,230
ثانية؟ حد بده يسأل أي سؤال؟ خلاص؟ يعطيكم العافية
|