File size: 56,602 Bytes
d94f925
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
927
928
929
930
931
932
933
934
935
936
937
938
939
940
941
942
943
944
945
946
947
948
949
950
951
952
953
954
955
956
957
958
959
960
961
962
963
964
965
966
967
968
969
970
971
972
973
974
975
976
977
978
979
980
981
982
983
984
985
986
987
988
989
990
991
992
993
994
995
996
997
998
999
1000
1001
1002
1003
1004
1005
1006
1007
1008
1009
1010
1011
1012
1013
1014
1015
1016
1017
1018
1019
1020
1021
1022
1023
1024
1025
1026
1027
1028
1029
1030
1031
1032
1033
1034
1035
1036
1037
1038
1039
1040
1041
1042
1043
1044
1045
1046
1047
1048
1049
1050
1051
1052
1053
1054
1055
1056
1057
1058
1059
1060
1061
1062
1063
1064
1065
1066
1067
1068
1069
1070
1071
1072
1073
1074
1075
1076
1077
1078
1079
1080
1081
1082
1083
1084
1085
1086
1087
1088
1089
1090
1091
1092
1093
1094
1095
1096
1097
1098
1099
1100
1101
1102
1103
1104
1105
1106
1107
1108
1109
1110
1111
1112
1113
1114
1115
1116
1117
1118
1119
1120
1121
1122
1123
1124
1125
1126
1127
1128
1129
1130
1131
1132
1133
1134
1135
1136
1137
1138
1139
1140
1141
1142
1143
1144
1145
1146
1147
1148
1149
1150
1151
1152
1153
1154
1155
1156
1157
1158
1159
1160
1161
1162
1163
1164
1165
1166
1167
1168
1169
1170
1171
1172
1173
1174
1175
1176
1177
1178
1179
1180
1181
1182
1183
1184
1185
1186
1187
1188
1189
1190
1191
1192
1193
1194
1195
1196
1197
1198
1199
1200
1201
1202
1203
1204
1205
1206
1207
1208
1209
1210
1211
1212
1213
1214
1215
1216
1217
1218
1219
1220
1221
1222
1223
1224
1225
1226
1227
1228
1229
1230
1231
1232
1233
1234
1235
1236
1237
1238
1239
1240
1241
1242
1243
1244
1245
1246
1247
1248
1249
1250
1251
1252
1253
1254
1255
1256
1257
1258
1259
1260
1261
1262
1263
1264
1265
1266
1267
1268
1269
1270
1271
1272
1273
1274
1275
1276
1277
1278
1279
1280
1281
1282
1283
1284
1285
1286
1287
1288
1289
1290
1291
1292
1293
1294
1295
1296
1297
1298
1299
1300
1301
1302
1303
1304
1305
1306
1307
1308
1309
1310
1311
1312
1313
1314
1315
1316
1317
1318
1319
1320
1321
1322
1323
1324
1325
1326
1327
1328
1329
1330
1331
1332
1333
1334
1335
1336
1337
1338
1339
1340
1341
1342
1343
1344
1345
1346
1347
1348
1349
1350
1351
1352
1353
1354
1355
1356
1357
1358
1359
1360
1361
1362
1363
1364
1365
1366
1367
1368
1369
1370
1371
1372
1373
1374
1375
1376
1377
1378
1379
1380
1381
1382
1383
1384
1385
1386
1387
1388
1389
1390
1391
1392
1393
1394
1395
1396
1397
1398
1399
1400
1401
1402
1403
1404
1405
1406
1407
1408
1409
1410
1411
1412
1413
1414
1415
1416
1417
1418
1419
1420
1421
1422
1423
1424
1425
1426
1427
1428
1429
1430
1431
1432
1433
1434
1435
1436
1437
1438
1439
1440
1441
1442
1443
1444
1445
1446
1447
1448
1449
1450
1451
1452
1453
1454
1455
1456
1457
1458
1459
1460
1461
1462
1463
1464
1465
1466
1467
1468
1469
1470
1471
1472
1473
1474
1475
1476
1477
1478
1479
1480
1481
1482
1483
1484
1485
1486
1487
1488
1489
1490
1491
1492
1493
1494
1495
1496
1497
1498
1499
1500
1501
1502
1503
1504
1505
1506
1507
1508
1509
1510
1511
1512
1513
1514
1515
1516
1517
1518
1519
1520
1521
1522
1523
1524
1525
1526
1527
1528
1529
1530
1531
1532
1533
1534
1535
1536
1537
1538
1539
1540
1541
1542
1543
1544
1545
1546
1547
1548
1549
1550
1551
1552
1553
1554
1555
1556
1557
1558
1559
1560
1561
1562
1563
1564
1565
1566
1567
1568
1569
1570
1571
1572
1573
1574
1575
1576
1577
1578
1579
1580
1581
1582
1583
1584
1585
1586
1587
1588
1589
1590
1591
1592
1593
1594
1595
1596
1597
1598
1599
1600
1601
1602
1603
1604
1605
1606
1607
1608
1609
1610
1611
1612
1613
1614
1615
1616
1617
1618
1619
1620
1621
1622
1623
1624
1625
1626
1627
1628
1629
1630
1631
1632
1633
1634
1635
1636
1637
1638
1639
1640
1641
1642
1643
1644
1645
1646
1647
1648
1649
1650
1651
1652
1653
1654
1655
1656
1657
1658
1659
1660
1661
1662
1663
1664
1665
1666
1667
1668
1669
1670
1671
1672
1673
1674
1675
1676
1677
1678
1679
1680
1681
1682
1683
1684
1685
1686
1687
1688
1689
1690
1691
1692
1693
1694
1695
1696
1697
1698
1699
1700
1701
1702
1703
1704
1705
1706
1707
1708
1709
1710
1711
1712
1713
1714
1715
1716
1717
1718
1719
1720
1721
1722
1723
1724
1725
1726
1727
1728
1729
1730
1731
1732
1733
1734
1735
1736
1737
1738
1739
1740
1741
1742
1743
1744
1745
1746
1747
1748
1749
1750
1751
1752
1753
1754
1755
1756
1757
1758
1759
1760
1761
1762
1763
1764
1765
1766
1767
1768
1769
1770
1771
1772
1773
1774
1775
1776
1777
1778
1779
1780
1781
1782
1783
1784
1785
1786
1787
1788
1789
1790
1791
1792
1793
1794
1795
1796
1797
1798
1799
1800
1801
1802
1803
1804
1805
1806
1807
1808
1809
1810
1811
1812
1813
1814
1815
1816
1817
1818
1819
1820
1821
1822
1823
1824
1825
1826
1827
1828
1829
1830
1831
1832
1833
1834
1835
1836
1837
1838
1839
1840
1841
1842
1843
1844
1845
1846
1847
1848
1849
1850
1851
1852
1853
1854
1855
1856
1857
1858
1859
1860
1861
1862
1863
1864
1865
1866
1867
1868
1869
1870
1871
1872
1873
1874
1875
1876
1877
1878
1879
1880
1881
1882
1883
1884
1885
1886
1887
1888
1889
1890
1891
1892
1893
1894
1895
1896
1897
1898
1899
1900
1901
1902
1903
1904
1905
1906
1907
1908
1909
1910
1911
1912
1913
1914
1915
1916
1917
1918
1919
1920
1921
1922
1923
1924
1925
1926
1927
1928
1929
1930
1931
1932
1933
1934
1935
1936
1937
1938
1939
1940
1
00:00:20,740 --> 00:00:25,480
يا رب الصلاة والسلام عليكم نكمل

2
00:00:25,480 --> 00:00:30,680
إن شاء الله المحاضرة وقفنا في ديل هوفمان صح؟ طب

3
00:00:30,680 --> 00:00:34,300
عارفين إيش كان الموضوع؟ إيش هي الطرق المستخدمة في

4
00:00:34,300 --> 00:00:39,520
عملية تجميع البيانات المتشابهة و تمثيلها بطريقة 

5
00:00:39,520 --> 00:00:44,140
مختزلة أكثر يعني طريقة إيش تأخذ مساحة أقل تخزين

6
00:00:44,140 --> 00:00:47,720
طبعًا شوفنا احنا طريقة من الطرق المرة اللي فاتت

7
00:00:47,720 --> 00:00:51,740
اللي هي الـ Variable Length Coding اللي هي طريقة الـ

8
00:00:51,740 --> 00:00:53,920
Variable Length Coding وشوفنا إيش فكرتها أنه أنا

9
00:00:53,920 --> 00:01:00,960
بشوف N1 و N2 و N1 بتيجي من عدد الـ bits اللي بتمثل

10
00:01:00,960 --> 00:01:05,540
الـ data الأصلية عشان نجيب N2 بدنا نعمل الـ process

11
00:01:05,540 --> 00:01:09,780
نعمل عملية عشان نحصل على N2 العملية اللي بدنا

12
00:01:09,780 --> 00:01:14,300
نعملها عشان نقلل عدد الـ bits إيش هي طريقة اللي

13
00:01:14,300 --> 00:01:20,500
هي Run Length Encoding؟ أيوة بدنا نعد نشوف مين أكثر

14
00:01:20,500 --> 00:01:25,120
وجوده نعطيه أقل طول واللي أقل وجود نعطيه أكثر

15
00:01:25,120 --> 00:01:31,180
طول ونرجع نحسب عدد البتات الجديد وبيطلع طبعًا أقل

16
00:01:31,180 --> 00:01:37,730
من اللي هو مش دائمًا حسب البيانات حسب نوع البيانات و

17
00:01:37,730 --> 00:01:42,730
حسب نسبة التكرار لكن هيطلع بنسبة أقل فعلًا من نسبة

18
00:01:42,730 --> 00:01:51,790
عدد البتات الأصلية هنقسم N1 على N2 ويطلع لي نسبة

19
00:01:51,790 --> 00:01:56,590
الـ compression ratio ومن عكس النسبة اللي هي N2

20
00:01:56,590 --> 00:02:01,010
على N1 بيطلع لي اللي هو الـ redundancy طب هوفمان

21
00:02:01,010 --> 00:02:06,160
إيش بيعمل؟ هوفمان بيعمل زي الـ Variable Length

22
00:02:06,160 --> 00:02:11,480
Coding بس إيش بيسوي؟ بيعطي Standard Code

23
00:02:13,340 --> 00:02:19,240
يعني بيعطيك طريقة يكتب فيها أو ترمز فيها الرقم

24
00:02:19,240 --> 00:02:23,620
الجديد أو العنصر هذا بشكل جديد بس ثابت يعني مش ع

25
00:02:23,620 --> 00:02:28,880
كيفك مش ع كيفك تقعدي تشغليه أو تكتبيه بمعنى لو

26
00:02:28,880 --> 00:02:33,120
نفترض احنا عن هذا المثال بدأنا فيه المرة اللي فاتت

27
00:02:33,120 --> 00:02:36,280
ماكملناهوش لو أنا بدي أحكي على صورة بيفرق هنا

28
00:02:36,280 --> 00:02:40,280
الموضوع صورة طول البتات تبعتها أو طول الـ pixel

29
00:02:40,280 --> 00:02:47,370
واحدة تلاتة bit ماشي؟ فراح يشتغل على كم لون على

30
00:02:47,370 --> 00:02:53,110
تمام ألوان بيعمل جدول في الـ Hoffman الجدول هذا في

31
00:02:53,110 --> 00:02:58,970
كم عنصر 1,2,3,4,5 الخمس عناصر هاي أول شيء بنحط الـ

32
00:02:58,970 --> 00:03:04,910
levels تبعت الـ color تمام؟ ثاني عنصر بيجيب له

33
00:03:04,910 --> 00:03:09,320
probability تبعت كل level واتكلمنا آخر مرة اللي فاتت

34
00:03:09,320 --> 00:03:11,180
آخر محاضرة اللي فاتت حكينا إن احنا إيش الـ

35
00:03:11,180 --> 00:03:16,860
probability اللي هي نسبة احتمال وجود كل color في

36
00:03:16,860 --> 00:03:22,280
الصورة وكيف بنجيبها من خلال إنّي أجيب اللي هو الـ

37
00:03:22,280 --> 00:03:28,820
histogram تبع كل level وبنقسمه على عدد الـ pixel

38
00:03:28,820 --> 00:03:35,660
الكلية للصورة طبعًا يعني لما يكون مثلًا عندك صورة ستة

39
00:03:35,660 --> 00:03:43,680
في ستة بكسل آه ستة في ستة بكسل تقدر تطلع تطلع ستة و

40
00:03:43,680 --> 00:03:53,860
ثلاثين بكسل صح هذا اللي بنسميه Total Number Of

41
00:03:53,860 --> 00:04:01,120
Pixels واللي عنده هنا في القانون هو يساوي N تمام؟

42
00:04:01,120 --> 00:04:09,900
هو إيش بيساوي؟ N small طيب هلّأ احنا لو كان في

43
00:04:09,900 --> 00:04:15,700
عندك واحد، اثنين، ثلاثة، أربعة، هاي خمسة، فهو ستة،

44
00:04:15,700 --> 00:04:20,840
هاي واحد، اثنين، ثلاثة، أربعة، خمسة، هاي ستة، في

45
00:04:20,840 --> 00:04:25,020
ستة pixel وكان عندك مثلًا الألوان مكرر بهذا الشكل

46
00:04:25,020 --> 00:04:30,180
صفر موجودة في هذه الأماكن واحد موجود في هذه

47
00:04:30,180 --> 00:04:35,470
الأماكن اثنين مثلًا موجودة هنا الثلاثة موجودة في هذه

48
00:04:35,470 --> 00:04:42,890
الأماكن الستة موجودة في هذه الأماكن خمسة

49
00:04:42,890 --> 00:04:49,310
والسبعة مثلًا موجودة هنا افترض

50
00:04:49,310 --> 00:04:55,370
هي في هنا اثنين اثنين زي هيك تمام؟ هذه الـ levels

51
00:04:55,370 --> 00:04:59,650
موزعة بهذا الشكل كيف بدي أجيب نسبة الصفر أو الـ

52
00:04:59,650 --> 00:05:02,940
probability بتبعت الـ zero طبعًا احنا هنا في الـ table

53
00:05:02,940 --> 00:05:05,580
ده ممكن يكون معطيني الـ probability بشكل مباشر زي

54
00:05:05,580 --> 00:05:10,380
هذا المثال وممكن مايكونش معطيني إياها يكون معطيكي صورة

55
00:05:10,380 --> 00:05:14,640
بهذا الشكل وموزع لك فيها الـ levels أنت بدك تجيب الـ

56
00:05:14,640 --> 00:05:19,320
probability واضح؟ كيف بنا نجيبها؟ هروح أمسك الصفر

57
00:05:19,320 --> 00:05:27,580
وأعد كم مرة موجود مثلًا هي واحد اثنين ثلاثة أربعة

58
00:05:27,580 --> 00:05:32,140
هي خمسة مفترض هي كمان واحدة هذه فاضية هي ستة okay

59
00:05:32,140 --> 00:05:39,600
يبقى عندي عدد مرات وجود الصفر ست مرات على ستة و

60
00:05:39,600 --> 00:05:48,900
ثلاثين قد إيش بيطلع ستة ولا 0.2 بيطلع 0.2 طيب اللي

61
00:05:48,900 --> 00:05:53,810
واحد نفس الفكرة، واحد، اثنين، ثلاثة، هاي أربعة،

62
00:05:53,810 --> 00:05:58,130
خمسة، ستة، سبعة، ثمانية، تسعة، هاي عشرة عشر مرات

63
00:05:58,130 --> 00:06:05,310
على الستة والثلاثين وهكذا، بتضل تكمل بيقول لك الـ levels

64
00:06:05,310 --> 00:06:07,870
اللي موجود معكِ لو واحد مثلًا مش موجود ولا مرة

65
00:06:07,870 --> 00:06:13,450
بتقولي صفر ما فيش فيها أي شيء فهيك هو إيه جاب الـ

66
00:06:13,450 --> 00:06:16,890
probability حصلنا مين الـ probability بتاعت كل

67
00:06:16,890 --> 00:06:21,570
level بهذه الطريقة طب هلّأ إيش بالضبط بدنا نجيب

68
00:06:21,570 --> 00:06:24,710
الـ word أو الـ code word الـ code word بدنا نجيبها

69
00:06:24,710 --> 00:06:30,000
بطريقة هوفمان إيش قال لي هوفمان اللي بيحكي لنا رتبي

70
00:06:30,000 --> 00:06:34,840
طبعًا احنا هاي الـ levels تبعتنا وفي نسبها نقية

71
00:06:34,840 --> 00:06:38,900
الصفر بتاعتها مش موجودة ولا مرة تمام؟ وفي عندك

72
00:06:38,900 --> 00:06:43,340
مرتين ثاني two color زيها اللي هو ثلاثة وستة

73
00:06:43,340 --> 00:06:49,710
موجودين بنفس النسبة كمية التواجد يعني نفس العدد

74
00:06:49,710 --> 00:06:55,270
المرات والواحد مثلًا بالنسبة والأربعة والخمسة والـ

75
00:06:55,270 --> 00:06:59,930
الستة والحكاية ده كله بدنا نشوف.. نرتبهم من الأقل

76
00:06:59,930 --> 00:07:06,470
للأكبر ماشي؟ بناء على مين؟ على الـ probability

77
00:07:06,470 --> 00:07:10,390
تبعتهم فمثلًا عندنا الصفر أقل واحدة هتحطيها تحت

78
00:07:10,390 --> 00:07:18,200
بعدين بيجي وراها مين؟ اللي هي الثلاثة من.. من مئة

79
00:07:18,200 --> 00:07:24,220
اللي هي مين؟ السبعة فبنبدأ نجيب كل probability الـ

80
00:07:24,220 --> 00:07:29,470
level تبعتها ماشي وبعدين بيجي عندك الـ 12 من مئة ليه

81
00:07:29,470 --> 00:07:33,090
للواحد وبعدين ما تيجي عندك مين تحط قبل الثلاثة ولا

82
00:07:33,090 --> 00:07:38,150
الستة بيفرقش لأن تنتين زي بعض خلاص فمثلًا هنحط

83
00:07:38,150 --> 00:07:40,870
التسعة عشر في المئة تبعت الثلاثة والتسعة عشر في

84
00:07:40,870 --> 00:07:46,800
المئة تبعت الستة طبعًا عشان هيك مهم أنا أعرفهذا

85
00:07:46,800 --> 00:07:49,500
يمين وهذا لمين لازم نحط الـ level لإنه ممكن يكونوا

86
00:07:49,500 --> 00:07:53,320
بنفس النسبة وهنشوف ليه طيب وبعدين هتيجي وراها

87
00:07:53,320 --> 00:07:57,380
بعد الـ 19 في عندك اللي هي الخمسة وبعد الخمسة بيجي

88
00:07:57,380 --> 00:08:02,660
عندك مين؟ الأربعة أكثر حاجة طبعًا؟ طيب إيش بدنا

89
00:08:02,660 --> 00:08:07,820
نسوي؟ بيروح بيعمل الـ tree بتعرفوا الـ tree؟ بيوصلهم

90
00:08:07,820 --> 00:08:12,280
في بعض يشبكهم يعمل شجرة طبعًا كيف بدو تيجي اعمل هذه

91
00:08:12,280 --> 00:08:19,300
الشجرة بقول لك أدي من تحت كل اثنين مع بعض ماشي كل

92
00:08:19,300 --> 00:08:24,000
اثنين خذيهم مع بعض طب أخذ هدول كمان لحال لأ بتبدي

93
00:08:24,000 --> 00:08:27,060
اثنين اثنين والنتج اللي بيطلع تربطيه مع اللي فوق

94
00:08:27,060 --> 00:08:31,360
فهي هدول الاثنتين أخذناهم مع بعض النتج اللي طلع

95
00:08:31,360 --> 00:08:36,380
منهم بنشفه كمان اثنين مع اللي فوقها في حال طبعًا بضلنا

96
00:08:36,380 --> 00:08:40,870
ماشيه بنفس الطريقة هذه في حال إيش إن كانوا الترتيب

97
00:08:40,870 --> 00:08:45,850
تبعهم كلهم متساعد يعني من الصغير للكبير لكن لو في

98
00:08:45,850 --> 00:08:52,130
عندي اثنين شبه بعض نفس الشيء إيش بنعمل؟ بنعمل فاصل

99
00:08:52,130 --> 00:08:57,230
إيش يعني فاصل؟ بعتبر هذه النقطة بداية جديدة زي ما

100
00:08:57,230 --> 00:09:01,250
عملنا هنا واضح بس هي هذه يعني الـ trick اللي ممكن

101
00:09:01,250 --> 00:09:05,190
يصير معنا أما أنا بمشي بشكل طبيعي ببدأ من تحت و

102
00:09:05,190 --> 00:09:08,930
بشبك مع اللي فوق اللي تحت مع اللي فوق خلاص لكن لو

103
00:09:08,930 --> 00:09:12,850
كان في عندي اثنين شبه بعض بعتبر اللي فوقه بداية إيش

104
00:09:12,850 --> 00:09:17,490
مالها الـ tree جديدة كانّه أو بداية تقسيمة جديدة و

105
00:09:17,490 --> 00:09:21,310
بقى إيش إيش بسوي برجع ثاني ها طلعنا سوينا أخذنا هدول

106
00:09:21,310 --> 00:09:25,990
اثنين مع بعض وشبكناهم هدول شبكناهم هيك مع بعض

107
00:09:25,990 --> 00:09:30,530
بعدين أخذنا هاي مع الناتج اللي طلع Okay؟ ضلينا زي

108
00:09:30,530 --> 00:09:36,270
هيك لحد ما وصلنا لهنا شايفين هذه؟ شبكناهم مع بعض،

109
00:09:36,270 --> 00:09:41,650
بس الناتج تبعهم ما شبكناها مع اللي فوق عشان نطبع

110
00:09:41,650 --> 00:09:47,060
الـ code عشان نطلع هأقول لك كيف نطلع الـ code ماشي فهو

111
00:09:47,060 --> 00:09:51,180
رسم الـ tree بتكونوا انتبهوا كيف بس أنا أشبككم مع بعض

112
00:09:51,180 --> 00:09:55,020
عشان يطلع معكِ الـ code صح خلاص طيب لما نيجي

113
00:09:55,020 --> 00:10:01,960
نشبكهم مع بعض إيش بده اسوي هتحط طبعًا هيك أنت برجع لك

114
00:10:01,960 --> 00:10:05,240
هذا أما بتحطي تحت واحد وفوق صفر أو من تحت صفر و

115
00:10:05,240 --> 00:10:10,310
فوق واحد بتصير إيش؟ تعطي كل فرع كأنه مسار زي الطريق

116
00:10:10,310 --> 00:10:15,090
ماشي، كل طريق بتعطيها رقم هذه واحد، هذه صفر، بنضمن

117
00:10:15,090 --> 00:10:18,810
ماشي على نفس الترتيب هذا واحد صفر، واحد صفر، واحد

118
00:10:18,810 --> 00:10:22,470
صفر، واحد صفر، واحد صفر، تمام؟ وهنا مثلًا نفس

119
00:10:22,470 --> 00:10:25,590
الحاجة، ملطّقة ثانية، هذه برضه واحد، إيش؟ صفر، لكن

120
00:10:25,590 --> 00:10:29,450
لو بدأت صفر واحد، هتعتبري اللغة صفر، واللي فوق

121
00:10:29,450 --> 00:10:34,780
واحد، ما بنفع تغيري، بضلك ماشي نفس النظام طيب بعدين

122
00:10:34,780 --> 00:10:38,360
إيش بده أعمل؟ هو إيش شرح لي جمع هذه الـ property

123
00:10:38,360 --> 00:10:41,680
مع بعض وطلع لي الـ property الجديد نتيجة الجمع

124
00:10:41,680 --> 00:10:44,020
تبعتهم، هذا اللي احنا راح نستفيد منها في آخر واحدة

125
00:10:44,760 --> 00:10:47,980
فلو إجيتي جمعتيهم مع بعض وبعدين أخدت هذه وجمعتها 

126
00:10:47,980 --> 00:10:51,200
مع هذه وأخذت هذه وجمعتها مع هذه وهكذا هيتمعلك في

127
00:10:51,200 --> 00:10:54,900
الآخر قداش الـ length probability اللي إحنا بدأناها

128
00:10:54,900 --> 00:10:59,980
هذه شغلة شغلة ثانية اللي هي أطلع الـ code كيف أطلع

129
00:10:59,980 --> 00:11:06,460
الـ code؟ طلعوا كيف؟ مثلاً الصفر أو بلاش الصفر،

130
00:11:06,460 --> 00:11:13,500
نشوف الواحد وين الواحد؟ هيه عشان أوصل للواحد، إيش 

131
00:11:13,500 --> 00:11:18,040
المسار اللي بدي أمشي فيه؟ هاي، طلعوا كيف؟ همشي

132
00:11:18,040 --> 00:11:27,020
الصفر؟ واحد، واحد، واحد، واحد، صح؟ معايا؟ مرة

133
00:11:27,020 --> 00:11:31,760
ثانية، الواحد عشان أوصل لنقطة النهاية أو من نقطة

134
00:11:31,760 --> 00:11:35,440
النهاية للواحد إيش الخط أو المسار اللي بدي امشي

135
00:11:35,440 --> 00:11:39,660
فيه؟ تمشي من عند الرقم واحد هذا أو الـ point 12 يعني

136
00:11:39,660 --> 00:11:44,660
من الف بمسك هيك إيش رقمه هذا؟ صفر طبعاً أنا حأظطر أني

137
00:11:44,660 --> 00:11:49,400
أنزل تحت هذا قداش رقمه؟ واحد برضه هذا واحد بطلع

138
00:11:49,400 --> 00:11:54,460
هيك واحد بطلع هيك واحد خلصنا زي المتاهة يعني تمشي

139
00:11:54,460 --> 00:11:58,420
فيها طب الرقم اللي أنا قرأته من الواحد لحد لما

140
00:11:58,420 --> 00:12:04,440
نصل للنهاية طلع كيف بنكتب؟ هيها هي واحد بس هاد

141
00:12:04,440 --> 00:12:10,460
إيش كاتب هو يعني من الشمال لليمين بدي من عند

142
00:12:10,460 --> 00:12:15,700
الواحد أو من عند الـ level يعني okay فهيها صفر

143
00:12:15,700 --> 00:12:22,260
بعدين هيها واحد واحد واحد واحد طبعاً طلعنا الـ code

144
00:12:22,260 --> 00:12:26,120
هاد الشيفر مش بنقول له بنا نكتب له رمز جديد صح؟ بدنا

145
00:12:26,120 --> 00:12:29,820
نشفره وهذه هي الشفرة الجديدة اللي بتعبر عن الـ

146
00:12:29,820 --> 00:12:36,860
level 1 خلاص؟ طيب، بدنا نيشي مثلاً نشوف الخمسة، هاي

147
00:12:36,860 --> 00:12:41,200
الخمسة، هذي كم بدي أكتبها؟ أو إيش الـ code تبعها؟

148
00:12:41,200 --> 00:12:49,360
هاي صفر، صفر، واحد، واحد أيّه؟ صفر صفر واحد واحد

149
00:12:49,360 --> 00:12:53,180
تمام؟ طب التسعتاش هاي .. عشان تشوفوا ليش فرقناهم

150
00:12:53,180 --> 00:12:58,120
عن بعض التسعتاش هاد والتسعتاش هاد من الف طلعوا

151
00:12:58,120 --> 00:13:01,080
هادي إيش راح تعطيكي لما أنت مشي علي هادي الستة

152
00:13:01,080 --> 00:13:06,160
هادي كتبنا جنبها ستة الستة إيش راح تطلع؟ صفر واحد

153
00:13:06,160 --> 00:13:11,180
واحد واحد صح؟ ما بنفعش نكتبي بالتان تان صفر واحد

154
00:13:11,180 --> 00:13:13,920
واحد واحد لأن هيك مش هتعرفي أنت هادي للستة ولا

155
00:13:13,920 --> 00:13:18,730
ثلاثة فهذه إلها رمز حيصير والثلاثة حيصير إلها رمز

156
00:13:18,730 --> 00:13:24,710
ثاني فهي إيش طلعنا الستة؟ صفر واحد واحد واحد شوفوا

157
00:13:24,710 --> 00:13:31,850
الثلاثة إيش طلعت؟ واحد صفر واحد واحد هي واحد صفر

158
00:13:31,850 --> 00:13:35,770
واحد واحد فهيك أنا مينزت هذه عن هذه مع أنهم نفس

159
00:13:35,770 --> 00:13:39,990
الـ probability لكن لو أنا بشتغل على الـ variable

160
00:13:39,990 --> 00:13:45,410
length coding كان التلتين أخذوا نفس الحاجة صح؟ مش

161
00:13:45,410 --> 00:13:48,450
إحنا المرة اللي فاتت حكينا الـ A والـ B والـ C والـ

162
00:13:48,450 --> 00:13:53,950
D وإجينا حطينا للـ A طولها 1 وللـ B طولها 2 وللـ C

163
00:13:53,950 --> 00:13:57,630
طولها 3 حسب الـ probability تبعتهم طب لو افترض أنا

164
00:13:57,630 --> 00:14:00,310
الـ C والـ D تنتقل بقابل تبعتهم نفس الحاجة هأضطر أني

165
00:14:00,310 --> 00:14:08,130
أقول لهذا 001 كمان، مظبوط؟ فهيصير عندي مشكلة لما

166
00:14:08,130 --> 00:14:11,590
أجي أميز هذه هاللي هي لما نرجع البيانات هل هي

167
00:14:11,590 --> 00:14:15,610
سينقول طب أرجح C ولا أرجح D؟ ممكن إحنا نعطيها code

168
00:14:15,610 --> 00:14:19,890
بنفس الطول بس نغيرها بدك تغيري بس أنا بقول لك فعلياً

169
00:14:19,890 --> 00:14:23,730
لو أنا بـ .. برمج شغلة هأضطر أنتِ ماشي بـ standard

170
00:14:23,730 --> 00:14:28,130
معين أنه أنا بزيدوا الطول على N H واحد وبحطه صفار

171
00:14:29,500 --> 00:14:33,840
فهمتِ كيف؟ أنتِ نظرياً على الورق اعمل صح شغلك بس لما

172
00:14:33,840 --> 00:14:37,720
بتكون شغالة في .. في code إلا إذا كنتِ إيش عاملة

173
00:14:37,720 --> 00:14:41,660
في البرنامج تبقى .. إذا صارف أنه تنتقل نفس الـ 

174
00:14:41,660 --> 00:14:45,760
الـ probability تمام؟ واحدة مثلاً تمليها 001

175
00:14:45,760 --> 00:14:50,060
والثانية تمليها مثلاً 1000 بس هيك إيش حيصير معاكي؟

176
00:14:50,060 --> 00:14:55,840
أنه في عندي واحد تصير مشكلة فما ننفعش ماشينا إحنا في

177
00:14:55,840 --> 00:15:00,220
الـ standard معين فالـ Hoffman أجت إيش عملت ليه؟ قدرت

178
00:15:00,220 --> 00:15:04,240
تتفرق بين أي two elements يكون لهم نفس الـ

179
00:15:04,240 --> 00:15:07,840
probability أو نفس الاحتمال ويعطيهم أطوال مختلفة

180
00:15:07,840 --> 00:15:13,160
يعطيهم أطوال مختلفة أو يعني عفواً مش أطوال code

181
00:15:13,160 --> 00:15:17,880
مختلف لكن الطول لازم يطلع واحد نفس الطول إيش عن

182
00:15:17,880 --> 00:15:22,340
الطول؟ عدي هدول كم بت؟ أربعة والثلاثة طوله كم

183
00:15:22,340 --> 00:15:28,650
بت؟ برضه أربعة واضح؟ فعشان هيك بدنا ننتبه كيف إحنا

184
00:15:28,650 --> 00:15:32,780
نقسم الـ tree عشان نطلع شغلنا صح وإلا ممكن تطلع الثلاثة

185
00:15:32,780 --> 00:15:37,220
طولها خمسة وهادي يطلع طولها أربعة هيك بيصير فيه خطأ

186
00:15:37,220 --> 00:15:42,660
لازم ياخذوا نفس الطول واضح إيش هوفمان إيجى عمل نفس

187
00:15:42,660 --> 00:15:46,440
فكرة الـ variable length coding لكن إيش نظّم عملية

188
00:15:46,440 --> 00:15:52,440
إعطاء الـ code بشكل يعني واضح عن طريق mean literary

189
00:15:52,440 --> 00:16:00,070
خلاص طيب خلصنا جبنا الـ code word أو شفرة جديدة لكل

190
00:16:00,070 --> 00:16:06,590
مين؟ لكل level طب بعدين إيش بدنا نسوي؟ بدنا نجيب الـ

191
00:16:06,590 --> 00:16:12,530
links بدنا نجيب إيش؟ الـ links .. الـ links لمين؟ للـ

192
00:16:12,530 --> 00:16:16,730
code word .. زي ما قدنا .. بتعد الـ code word عشان

193
00:16:16,730 --> 00:16:20,600
تجيب الـ links فأنا قداش طولهم؟ واحد، اثنين، ثلاثة،

194
00:16:20,600 --> 00:16:25,440
أربعة، خمسة، ستة فهذا طوله قداش؟ ستة وهذا طوله؟

195
00:16:25,440 --> 00:16:29,280
خمسة وهذا طوله اثنين، أربعة، واحد، أربعة، واحد،

196
00:16:29,280 --> 00:16:36,320
أربعة، ستة طبعاً هذه الصفر ليش طلعت صفر؟ أو طولها

197
00:16:36,320 --> 00:16:42,320
واحد هي الأربعة هي بتوصل على طول فنلاحظ هذه أكثر

198
00:16:42,320 --> 00:16:50,420
تكرار صح؟ وأخذت إيش؟ أقل طول نفس الفكرة اللي موجود

199
00:16:50,420 --> 00:16:55,840
بأكثر تكرار أعطينا إيش أقل طول واللي كان أقل

200
00:16:55,840 --> 00:17:01,980
تكرار زي الصفر أقل تكرار أو أقل نسبة وجود أعطينا

201
00:17:01,980 --> 00:17:07,120
إيش ماله؟ أطول طول برضه ماشيين على نفس مبدأ الـ

202
00:17:07,120 --> 00:17:08,460
variable length coding

203
00:17:13,630 --> 00:17:15,910
هو اسم واحد على ست؟ اه اه اسم واحد على ست إيش بنعمل؟ ممكن

204
00:17:15,910 --> 00:17:19,970
تطيع الرقم طويل مش مشكلة أما هو .. اه بتحطيه كله

205
00:17:19,970 --> 00:17:24,890
لحد ما تصير رقم جامعهم بيطلع واحد صح؟ مش ضروري

206
00:17:24,890 --> 00:17:28,590
يطلعوا يجمعهم واحد جمع قصدك مين؟ جمع هدولة كلهم اه

207
00:17:28,590 --> 00:17:34,010
جمع الـ probability مش الأطول اه المفروض يطلع معاكي

208
00:17:34,010 --> 00:17:39,030
واحد عرفتي كيف؟ فبرضه ماشي عرفتو ليش الـ Hoffman

209
00:17:39,030 --> 00:17:41,370
بيحكي لي هي نفس الـ variable length coding مع فرق

210
00:17:41,370 --> 00:17:47,310
بسيط أنه أنا بطلع الـ code بشكل ثابت ومحدد طيب

211
00:17:47,310 --> 00:17:50,630
حددنا الـ links بعدين إيش لازم نجيب؟ نجيب الـ links

212
00:17:50,630 --> 00:17:52,770
الـ probability إيش الـ links الـ probability؟ مش

213
00:17:52,770 --> 00:17:57,930
إحنا جبنا N1 هناك في الـ variable length تمام؟ طيب

214
00:17:57,930 --> 00:18:02,150
هلقيت الـ variable length تبعتي أو الـ N2

215
00:18:05,080 --> 00:18:07,360
كيف بدنا نجيبها؟ مش بعد ما عملنا الـ process الطويل

216
00:18:07,360 --> 00:18:11,940
عادي وجبنا code جديد صح؟ طب كيف بده يجيبها؟ مش

217
00:18:11,940 --> 00:18:15,240
أخذنا قداش الـ a موجودة كم مرة موجودة ضربناها في

218
00:18:15,240 --> 00:18:19,460
الطول الجديد نفس الحكي فهنروح إيش نعمل؟ نجيب الـ

219
00:18:19,460 --> 00:18:25,220
length probability هنضرب الطول

220
00:18:25,220 --> 00:18:30,900
في عدد أو في نسبة تواجد من الفكرة مختلفة هناك عدد

221
00:18:31,520 --> 00:18:36,380
أنا بضرب في نسبة ماشي كل واحد له طريقة مختلفة بضرب

222
00:18:36,380 --> 00:18:38,980
الطول في مين؟ في الـ probability عشان أكسب منها الـ

223
00:18:38,980 --> 00:18:41,980
length probability الـ length إيش؟ الـ probability

224
00:18:41,980 --> 00:18:44,920
كأنك بتضرب الـ length في مين؟ في الـ probability و

225
00:18:44,920 --> 00:18:49,520
طلعيله القيم تبعت كل واحدة لو أجيتي جمعتي هذا

226
00:18:49,520 --> 00:18:57,720
هلقيت مع بعض بيعطيك N اثنين بيعطيك قداش N اثنين طب

227
00:18:57,720 --> 00:18:58,800
قداش N واحد؟

228
00:19:03,120 --> 00:19:08,180
لأ بيفرق هنا هناك كان في الـ variable بيعد عدد البتات

229
00:19:08,180 --> 00:19:13,700
ماشي هنا أيوة هنا عندك الـ maximum number of bits للـ

230
00:19:13,700 --> 00:19:19,320
level الواحدة N واحد اه

231
00:19:19,320 --> 00:19:23,420
بس ما ضرب ليها في الـ 36 فأخذ N واحد على أنها مين

232
00:19:23,420 --> 00:19:29,880
بس عدد البتات للـ level الواحدة عرفتي كيف؟ تفرق مش

233
00:19:29,880 --> 00:19:34,080
بحكي لك أنا كل طريقة .. كل فكرة إلها طريقتها

234
00:19:34,080 --> 00:19:39,220
المختلفة بس كلهم ماشيين على نفس المبدأ ماشي؟ فأنا

235
00:19:39,220 --> 00:19:48,760
هان أخد N واحد قداش ثلاثة معاه؟ N ثاني هيها 1.317

236
00:19:48,760 --> 00:19:52,500
اللي هي ناتج جمع الـ links في الـ probability ماشي؟

237
00:19:52,500 --> 00:19:55,540
طيب نسميهم على بعض هدول إيش رح يطلع ليه؟ بتطلع لي الـ

238
00:19:55,540 --> 00:19:59,000
compression ratio هد بتعطيكي الـ compression ratio

239
00:19:59,000 --> 00:20:07,400
طب قداش الـ redundancy؟ قداش التكرار؟ هنقول أيوة

240
00:20:07,400 --> 00:20:15,360
100-1.317 على 3 تمام؟ بيعطيكي تقريباً 56% كانت نسبة

241
00:20:15,360 --> 00:20:21,130
التكرار معايا؟ واضح هذا الحكي؟ سهلة فكرة Hoffman مش

242
00:20:21,130 --> 00:20:25,570
صعبة بس أهم .. لأ بتضربي الـ length في الـ

243
00:20:25,570 --> 00:20:29,010
probability لكل واحدة بعدين هدول بتجمعيهم جمع

244
00:20:29,010 --> 00:20:32,690
فهتلاقي أن هذا الرقم اللي طلع معاكي هو نفس الرقم

245
00:20:32,690 --> 00:20:38,690
اللي طلع معانا ها على الـ tree لما عملناها يعني

246
00:20:38,690 --> 00:20:42,310
لو ما ضربت وجمعتي مجرد أنك تجمعي هدول هيعطيكي

247
00:20:42,310 --> 00:20:47,820
قداش الـ length عادي زي ما مانعيني شرحت، يا بيجيب لك

248
00:20:47,820 --> 00:20:52,260
هيك جدول زيها، يا بيجيب لك صورة زيها، يا بيقول لك

249
00:20:52,260 --> 00:20:56,860
اشتغل عليها Hoffman ما فيش فيها إشي، بدك تضطر تحط

250
00:20:56,860 --> 00:21:04,540
كل البيانات طبعاً المطلوبة طيب، نيجي نشوف للثالث نوع 

251
00:21:04,540 --> 00:21:10,780
طيب أنا .. إيش اللي يثبت لي إنه Hoffman ما بتضيع 

252
00:21:10,780 --> 00:21:11,420
بيانات؟

253
00:21:14,090 --> 00:21:17,290
إيش اللي يثبت إن هو offline ما بتضيع بيانات وإنها

254
00:21:17,290 --> 00:21:23,590
lossless compression لأ

255
00:21:23,590 --> 00:21:31,750
لأ مش هيك الفكرة ليش هو طب عمل الجدول هذا كله عشان

256
00:21:31,750 --> 00:21:34,970
لمن يجي يكتب هدول حيصير مش يكتب 01 زي ما احنا

257
00:21:34,970 --> 00:21:41,000
كتبنا على الصورة هيصير يخزن أو بمعنى آخر في ال ..

258
00:21:41,000 --> 00:21:45,500
هي ال .. ال pixel تبعتي كيف تتخزن؟ مش هتتخزن محل

259
00:21:45,500 --> 00:21:49,720
الصفر هخزن لي تلت صفار، صح؟ محل الصفر هيقول لي صفر

260
00:21:49,720 --> 00:21:53,900
واحد واحد، مظبوط؟ وهدي واحد صفر واحد، هدي واحد صفر

261
00:21:53,900 --> 00:21:57,480
صفر، هدي قداش؟ نفسها نفس الشيء، هدا واحد واحد

262
00:21:57,480 --> 00:22:02,640
واحد، بال binary، صح؟ احنا ال code binary فهيصير

263
00:22:02,640 --> 00:22:07,600
بدل ما يخزن واحد واحد واحد ويكتب لي واحد واحد واحد،

264
00:22:07,600 --> 00:22:11,080
بعدين صفر صفر صفر، بعدين واحد واحد صفر، بعدين واحد

265
00:22:11,080 --> 00:22:16,360
صفر واحد، صفر صفر واحد، مظبوط؟ إيش هو دي يصير

266
00:22:16,360 --> 00:22:23,240
يكتب؟ حيصير يكتب لي هدول، تمام؟ فبدل ما ييجي يكتب

267
00:22:23,240 --> 00:22:26,970
السبعة يعني إن السبعة و الصفر و الستة و الخمسة و

268
00:22:26,970 --> 00:22:30,030
واحد هاي اللي كتبناهم بدل السبعة بده يصير يكتب

269
00:22:30,030 --> 00:22:37,810
إيه؟ واحد .. واحد .. و كم واحد؟ خمس وحدات و صفر

270
00:22:37,810 --> 00:22:44,690
طبعا؟ خلصنا هاي فاق الصفر إيش هنكتبها؟ صفر و واحدة

271
00:22:44,690 --> 00:22:48,550
الصفر

272
00:22:48,550 --> 00:22:53,430
اه هي فاق ست وحدات واحد .. اثنين .. ثلاثة .. أربع

273
00:22:53,430 --> 00:22:59,490
.. خمسة .. ستة ماشي؟ طب و هاي ليه؟ إيش كانت؟ الستة

274
00:22:59,490 --> 00:23:06,570
بدي أكتب واحد واحد واحد صفر واحد واحد واحد صفر و

275
00:23:06,570 --> 00:23:11,690
ها دي واحد صفر واحد اللي هي خمسة هكتبنا واحد واحد

276
00:23:11,690 --> 00:23:20,670
صفر صفر آخر واحدة اللي هي الواحد بدي أكتبها 11110

277
00:23:20,670 --> 00:23:25,570
صح؟ طب هذه البيانات اللي راح تتخزنها اللي قدت طب

278
00:23:25,570 --> 00:23:29,190
إيش بدي أعرفه إن والله محل هدول أو إن هدول مش

279
00:23:29,190 --> 00:23:33,470
ثلاثة إنه مش كلهم رقم ولا هذه مع حد رقم ولا كذا

280
00:23:33,470 --> 00:23:38,980
مثلا؟ اه يبدي أرجع لمين؟ أيوة بيرجع ل data 6 بعيد

281
00:23:38,980 --> 00:23:43,020
النهاية عشان هيك بيخزنها لإنه زي ما اشتغل ب Hoffman

282
00:23:43,020 --> 00:23:46,460
بده يسترجع ب Hoffman زي ما اشتغل ب variable length

283
00:23:46,460 --> 00:23:51,020
بده يرجع باستخدام variable length بالعكس واضح؟

284
00:23:51,020 --> 00:23:54,140
فبيصير يستعمل جدول هو اللي خزن فيه الشفرة عشان

285
00:23:54,140 --> 00:23:57,920
يتعرف على الحروف وعلى الأرقام اللي اتخزنها فبيروح

286
00:23:57,920 --> 00:24:02,580
مثلا بتطلع على هاي إيش في عندي أنا؟ عندي .. في إيش

287
00:24:02,580 --> 00:24:07,640
مثلا واحد اثنين ثلاثة أربعة خمسة في خمس وحدات؟ لو

288
00:24:07,640 --> 00:24:12,400
اطلعنا فيه حاجة فيها خمس وحدات لحال فشي طيب، بدي

289
00:24:12,400 --> 00:24:17,160
آخذ معها صفر فالصفر هيميزه فيه عندي خمس وحدات وصفر

290
00:24:17,160 --> 00:24:23,620
اللي هي سبعة فبيعتبر هذا كل ياتو اشماله رقم واحد

291
00:24:23,620 --> 00:24:28,690
أو color واحدة فبيحط لي بدالها أسنان سبعة أو بيرجع

292
00:24:28,690 --> 00:24:33,030
ال color سبعة لإن هذا هو .. هذا بدي يدللنا إيش

293
00:24:33,030 --> 00:24:36,870
نوع ال color اللي كان مخزن وصلت الفكرة و هيك بصير

294
00:24:36,870 --> 00:24:42,650
يسترجع نفس البيانات اللي اتخزنت فهيرجعنا سبعة و ..

295
00:24:42,650 --> 00:24:47,570
إيش اسمها هذه؟ صفر و ستة و خمسة و واحد نفس

296
00:24:47,570 --> 00:24:51,010
البيانات اللي احنا دخلناها بس هذه انكتبت الطريقة و

297
00:24:51,010 --> 00:24:56,890
هذه انكتبت إيش مالها؟ الطريقة الثانية ماشي؟ طيب

298
00:25:00,690 --> 00:25:04,490
الـ run length encoding برضه يُعتبر من أنواع ال

299
00:25:04,490 --> 00:25:07,490
compression أو الطرق اللي بتستخدم في عملية ال

300
00:25:07,490 --> 00:25:13,130
lossless compression ليش؟ طلعوا فكرتها ليش سمّوها

301
00:25:13,130 --> 00:25:18,350
run؟ لإنه بعد بعد الحاجات اللي موجودة .. المكررة

302
00:25:18,350 --> 00:25:23,150
ورا بعض تمام؟ المكررة موجودة فعلى سبيل المثال نفترض

303
00:25:23,150 --> 00:25:27,660
إن هي ال data لو قلت لك طب إيه اللي عليه running ..

304
00:25:27,660 --> 00:25:31,560
running length encoding، إيش بيسوي بس؟ بيعد ال A

305
00:25:31,560 --> 00:25:34,240
هان مثلا واحد، اثنين، ثلاثة، أربعة، خمسة، ستة،

306
00:25:34,240 --> 00:25:38,570
سبعة، هي ثمانية A فبح بكتب ثمانية وجنبيها الحرف أو

307
00:25:38,570 --> 00:25:43,010
ال level أو ال character أو إيش ما كان خلاص ثمانية

308
00:25:43,010 --> 00:25:48,930
مثلا فاصلة بعدد واحد اثنين ثلاثة ثلاثة بيه واحد

309
00:25:48,930 --> 00:25:53,370
اثنين ثلاثة أربعة خمس ستة سبعة ثمانية فبرجع ثمانية

310
00:25:53,370 --> 00:25:57,250
.. وين هال؟ المفروض ثمانية مش تسعة عشر أنا في شكله

311
00:25:57,250 --> 00:26:04,400
ثمانية إيه هال؟ ثمانية إيه المفروض مش تسعة عشر؟ Okay؟

312
00:26:04,400 --> 00:26:07,800
و هاي في عندي مين هال؟ واحد، اثنين، ثلاثة، أربع،

313
00:26:07,800 --> 00:26:11,800
أربعة بيه، خلاص؟ وبعدين فيه ضال إيه بنقول واحد

314
00:26:11,800 --> 00:26:15,440
إيه، هاد خطأ هاد، هاد ثمانية إيه، ثمانية إيه مش

315
00:26:15,440 --> 00:26:24,290
تسعة عشر، ماشي؟ فهو إيش بيسوي؟ هل اختزل حاجة؟ هو

316
00:26:24,290 --> 00:26:27,270
نفس .. يبقى بيرجعوا بنفس الترتيب يعني لو أنا رجعت

317
00:26:27,270 --> 00:26:32,130
قرأت هذه البيانات هتكتب 8A و هترجع تكتب 3B و هترجع

318
00:26:32,130 --> 00:26:37,590
تعمل 8A كمان مرة و هترجع تعملي 4B بالترتيب فبرجع

319
00:26:37,590 --> 00:26:43,290
نفس البيانات برجع نفس إيش؟ البيانات بمكانها كمان

320
00:26:43,290 --> 00:26:47,190
في مكانها لإنه برجع يعني طب مالها مثلا أنا خزنتهم

321
00:26:47,190 --> 00:26:50,030
إيش عرفني إن السبعة ده تكون هنا ولا هنا و أين ما

322
00:26:50,030 --> 00:26:54,570
كان وجودها؟ صح؟ إلا إذا أنا عملت run length

323
00:26:54,570 --> 00:26:58,250
encoding ولو إجت أنا عملت run length encoding

324
00:26:58,250 --> 00:27:04,310
بيحافظ لي على ترتيب العناصر فبسحل عليه عند

325
00:27:04,310 --> 00:27:10,070
الاسترجاع يقرف وين ما كان كل عنصر وصلت الفكرة؟ طيب

326
00:27:10,070 --> 00:27:12,610
فهنا بقول ال run length encoding is often more

327
00:27:12,610 --> 00:27:17,290
compact especially يعني مفيد جدا في when when data

328
00:27:17,290 --> 00:27:22,250
contains lots of runs of the same numbers يعني

329
00:27:22,250 --> 00:27:24,890
وقتاش بتكون مفيدة هذه العملية لما يكون عندك

330
00:27:24,890 --> 00:27:28,790
تكرارات كثير لنفس الرقم أو لنفس العنصر لكن لو

331
00:27:28,790 --> 00:27:32,930
أجيت أعمل run length encoding لحاجة زي هيكة مثلا

332
00:27:32,930 --> 00:27:38,790
ABC ABC ABCD

333
00:27:41,660 --> 00:27:48,920
هتكون مفيدة كثير بعمل run بس إيش هيطلع؟ 1A 1B 1C

334
00:27:48,920 --> 00:27:54,040
1E ما اختصرنا إشي بالعكس بطول معنا فهي أكثر إفادة

335
00:27:54,040 --> 00:27:59,460
طبعا هذا يعني بحسب كيف طريقة ترتيب البيانات ماشي

336
00:27:59,460 --> 00:28:03,460
لكن هي مفيدة أكثر وقت إيش لما يكون في عندك تكرارات

337
00:28:03,460 --> 00:28:09,570
كثير ورا بعض بيصير طبعا اختزال أكثر لمن؟ للمساحة is

338
00:28:09,570 --> 00:28:13,690
also lossless you can always reconstruct it the

339
00:28:13,690 --> 00:28:16,530
same and the original لأنها بترجع لك نفس الأصل

340
00:28:16,530 --> 00:28:20,550
بنفس المكان تبعها إيش بيستخدم .. مين بيستخدم هذا

341
00:28:20,550 --> 00:28:25,430
ال encoding؟ في ال facts بتعرفوا رسائل ال facts

342
00:28:25,430 --> 00:28:28,990
بتاعة زمانها دي أو لسه موجودة يعني اللي هي عن طريق

343
00:28:28,990 --> 00:28:33,570
التليفون بتحطي ورقة بيضا وبتصل بشكل مباشر طبعا

344
00:28:33,570 --> 00:28:37,230
احنا ال facts ما بيحطوه ملون ياخد زي صورة منه

345
00:28:38,350 --> 00:28:43,490
وبعتبر الورقة البيضا كلها أبيض يعني بتعامل بس مع 2

346
00:28:43,490 --> 00:28:48,790
bit مع 2 ألوان color الأسود والأبيض الكلام بالأسود

347
00:28:48,790 --> 00:28:52,870
والإيش والورقة بالأبيض فإيش رح يجيكي لما يكون في

348
00:28:52,870 --> 00:28:56,430
عينا أسطر فاضية إيش رح يجي هنا zero zero zero

349
00:28:56,430 --> 00:29:00,090
zero zero zero zero zero zero صح؟ ولما يجي يلاقي

350
00:29:00,090 --> 00:29:04,410
حرف بالأسود وكذا رح يعتبر واحد واحد واحد واحد صفر

351
00:29:04,410 --> 00:29:09,080
صفر واحد واحد صفر للمسافات مثلا مظبوط؟ بقى بالشكل

352
00:29:09,080 --> 00:29:12,600
فكثير مفيدة في ال facts ليش؟ لإنه لما بيجي بنقل

353
00:29:12,600 --> 00:29:16,920
البيانات هيجي يختصر يشوفك كم zero يعني مثلا

354
00:29:16,920 --> 00:29:20,480
ثمانين .. ثمانين column عصابي مثال الصفحة هيقول لك

355
00:29:20,480 --> 00:29:27,220
ثمانين صفر تمام؟ بعدين عندك مثلا أربع واحدات اثنين

356
00:29:27,220 --> 00:29:33,320
zero اثنين واحد واحد zero اثنين واحد فمفيدة في ال

357
00:29:33,320 --> 00:29:36,480
facts ليش؟ لأن كلها يا أبيض يا أسود فهتلاقي أصفار

358
00:29:36,480 --> 00:29:40,740
كثير ورا بعض و هتلاقي واحدات برضه بشكل كمان مناسب

359
00:29:40,740 --> 00:29:46,760
في هاي الصفحة طيب

360
00:29:46,760 --> 00:29:51,080
في عندنا حاجة اسمها quantization اللي هي آخر طريقة

361
00:29:51,080 --> 00:29:54,880
من طرق ال compression قلنا أول ما أسمع كلمة

362
00:29:54,880 --> 00:29:59,910
quantization معناها صار إيش ماله؟ ماشي عن كلمة

363
00:29:59,910 --> 00:30:05,790
quantize اللي هي التكميل أو بأعطي كميات غير الكمية

364
00:30:05,790 --> 00:30:10,670
بس بدي أحاول أوحد الكمية حاول أوحد إيش؟ الكمية طب

365
00:30:10,670 --> 00:30:15,970
عشان أوحد الكمية بصير أقسم على قيمة معينة عشان

366
00:30:15,970 --> 00:30:21,230
نقدر نحصل على رقم متشابه أو أرقام متشابه ماشي؟

367
00:30:21,230 --> 00:30:27,110
فماشي بيعطيني هنا أو بشكل بسيط يعني الفكرة طبعا

368
00:30:27,110 --> 00:30:31,730
اللي دور في ال GBG جيب جيب تشتغل quantization بس ال

369
00:30:31,730 --> 00:30:35,770
quantization تبعها مش زي هيك ال quantization تبعها

370
00:30:35,770 --> 00:30:40,310
بيعمل مصفوفة و بيقسم كل pixel على ال pixel كل

371
00:30:40,310 --> 00:30:43,590
pixel على ال pixel بيكون standard يعني هعملهم زي

372
00:30:43,590 --> 00:30:47,390
جدول بقيم معينة عشان لما بدك والله 80% بيجيب

373
00:30:47,390 --> 00:30:54,100
مصفوفة اسمه 80% أو بتعطيك كمية بيانات 80% طبعا كيف

374
00:30:54,100 --> 00:30:57,640
عملوها؟ عمليات حسابية أجروها وهذا عرفوا إن هذه

375
00:30:57,640 --> 00:31:01,920
النسب لو أنا حطيت في هذا المكان بتتم فقد نسبة أو 

376
00:31:01,920 --> 00:31:06,500
الحفاظ على 8% أو فقدان قد إيش نسبة 20% فمصفوفة جاهزة

377
00:31:06,500 --> 00:31:11,800
يعني واضح؟ ولو بدي 50% في مصفوفة موزعة بالقيم عشان

378
00:31:11,800 --> 00:31:14,820
تعطيكي 50% بس يعني بشكل عام الفكرة بتاعة

379
00:31:14,820 --> 00:31:19,030
liquification إنه أنا نفترض عندي colors أو ألوان

380
00:31:19,030 --> 00:31:24,210
بهذه القيم 10,12,15,18,20 ما في تشابه بالمرة بينهم

381
00:31:24,210 --> 00:31:29,030
كيف بده أجمعهم؟ صعب عملية تجميعهم صح؟ ما في أي نوع

382
00:31:29,030 --> 00:31:33,950
من التشابه فقالوا عشان يعني حتى لو بدي أجبه قولي

383
00:31:33,950 --> 00:31:36,350
all the numbers are unique so Huffman coding will

384
00:31:36,350 --> 00:31:41,070
not help يعني أنا لو بدي أطلع نسب هذه واحدة واحدة

385
00:31:41,070 --> 00:31:44,970
واحدة واحدة واحدة واحدة فهمتوا كيف؟ ما في تشابه إن

386
00:31:44,970 --> 00:31:47,110
أقول لك والله أنا فيها اثنين من عشرة وأنا أربعة من

387
00:31:47,110 --> 00:31:51,190
عشرة نسبة تكرار يعني، معنى آخر، ما في فلو جاتوا

388
00:31:51,190 --> 00:31:53,990
تعملوا Huffman كل واحدة هتطلع رقم يعني هي هي

389
00:31:53,990 --> 00:31:58,650
ما استفدناش شيء ماشي؟ فإيش بيسوي؟ بقول بدنا نعمل

390
00:31:58,650 --> 00:32:02,890
قبلها عملية quantize عشان نحاول نوصل لأرقام تكون

391
00:32:02,890 --> 00:32:08,770
متشابهة فع سبيل المثال لو احنا اجينا قسمنا على

392
00:32:08,770 --> 00:32:12,840
خمسة طبعا هذه الخمسة كيف بتطلع كيف بيجي له زي ما

393
00:32:12,840 --> 00:32:16,260
قلت لك بحسب الطريقة في مصفوفات جاهزة عشان تعطيك

394
00:32:16,260 --> 00:32:19,000
القيمة اللي أنت عايزها احنا هنا ع سبيل المثال

395
00:32:19,000 --> 00:32:24,220
أخدنا الخمسة إيه اقسم العشر على الخمسة اثنين إيه

396
00:32:24,220 --> 00:32:29,540
اقسم الاثناش على الخمسة اثنين وبزيد اثنين طبعا

397
00:32:29,540 --> 00:32:34,160
سيبيكي من الزيادة بتشيليها تمام؟ هي اثنين طب

398
00:32:34,160 --> 00:32:36,240
الخمستاش تقسيم اثنين ثلاثة

399
00:32:38,850 --> 00:32:42,810
ماشي؟ ها هي شوفوا إيش بيسوي هي خمسة عشر تقسيم اثنين

400
00:32:42,810 --> 00:32:49,330
عفوا تقسيم خمسة اه خمسة عشر تقسيم أنا قسمتها اثنين

401
00:32:49,330 --> 00:32:54,130
خمسة عشر تقسيم خمسة فيها ثلاثة والباقي صفر مظبوط؟

402
00:32:54,130 --> 00:32:58,330
طيب لو جينا أخدنا طبعا عشرين على خمسة برضه هيعطيكِ

403
00:32:58,330 --> 00:33:01,530
أربعة والباقي صفر الثمان عشرة

404
00:33:04,080 --> 00:33:10,100
إيش هتطلع؟ ثلاثة هي خمسة عشر إيش بطلع الباقي؟ باقي

405
00:33:10,100 --> 00:33:15,340
ثلاثة ما بأخذش الباقي بأخذ بس الصحيح ماشي طيب

406
00:33:15,340 --> 00:33:20,720
الثلاثة عشر تقسيم خمسة بس أنا بتشوفها digital

407
00:33:20,720 --> 00:33:26,660
ثلاثة عشر تقسيم خمسة اثنين هي عشرة برضه بيضل الباقي

408
00:33:26,660 --> 00:33:30,380
طبعا الباقي لازم يضل أقل من الخمسة okay لازم يكون

409
00:33:30,380 --> 00:33:33,800
أقل من الخمسة فعشان هيك هنعمل ازاي بتقل في ال

410
00:33:33,800 --> 00:33:36,440
trunkات إيش trunkات

411
00:33:39,400 --> 00:33:43,260
حذف حذف الجزء العشري أو أحيانا طرق ما بتعمل

412
00:33:43,260 --> 00:33:48,840
ترانكات بتعمل round تقريب تمام بحيث إن مثلا لو طلع

413
00:33:48,840 --> 00:33:52,160
نصف ما تحذفه بتقربوا لرقم تالي مثلا بدل خمسة ونصف

414
00:33:52,160 --> 00:33:55,940
يصير بدل ما تحطيها خمسة تحطيها ستة لأجل يعني لأن

415
00:33:55,940 --> 00:33:59,520
العملية هيك أفضل واضح؟ فهو يا بيعمل ترانكات يا

416
00:33:59,520 --> 00:34:04,680
بيعمل rounded في الآخر بيحصل على رقم صحيح لاحظوا

417
00:34:04,680 --> 00:34:07,640
الرقم اللي احنا بعد ما قسمنا صار في تشابه في الأعداد

418
00:34:09,380 --> 00:34:12,640
صار في عندك الاثنين هي مرتين الثلاثة مرتين ما كانوا

419
00:34:12,640 --> 00:34:15,560
موجودين هدول وفي عندك الأربعة مرة واحدة الصفر

420
00:34:15,560 --> 00:34:19,020
موجودة مرتين والواحد واحد اثنين مرة موجودة يعني

421
00:34:19,020 --> 00:34:23,140
صار في levels متقاربة ممكن نجمعها نستغل عليها

422
00:34:23,140 --> 00:34:26,860
Huffman بصير تقولي الاثنين كم مرة موجودة، الثلاثة

423
00:34:26,860 --> 00:34:29,880
كم مرة موجودة، ممكن تشتغل عليها Running Encoding

424
00:34:29,880 --> 00:34:33,280
تأخذ اثنين اثنين، الثلاثة موجودة مرتين، الثلاثة

425
00:34:33,280 --> 00:34:36,380
موجودة مرتين وهكذا، صح ولا لأ؟ بصير أسهل عملية

426
00:34:36,380 --> 00:34:40,460
اللي هي التجميع أو استخدام الطرق الأخرى، لكن عند

427
00:34:40,460 --> 00:34:45,240
عملية استرجاع البيانات، بدي يرجع يضرب بنفس ال

428
00:34:45,240 --> 00:34:49,420
quantization number اللي استخدمه فإيش بيروحوا يرجعلوا

429
00:34:49,420 --> 00:34:53,020
اثنين في خمسة هترجع لك عشرة واثنين في خمسة برضه

430
00:34:53,020 --> 00:34:58,400
عشرة الثلاثة في خمسة خمسة عشر وأربعة في خمسة هي

431
00:34:58,400 --> 00:35:02,460
عشرين صفر في خمسة صفر واحد في خمسة هي خمسة وهاد

432
00:35:02,460 --> 00:35:05,980
صفر وهاد بترجع لك عشرة لو أجيت طلعتِ على هاي

433
00:35:05,980 --> 00:35:11,700
البيانات اللي رجعت مقارنة بالبيانات الأصلية هتلاقي

434
00:35:11,700 --> 00:35:16,400
في بيانات رجعت مثل ما هي وهاد رجعت قريبة منها

435
00:35:17,660 --> 00:35:22,160
فعشان هيك سميناها Lossy فأي عملية في أي نوع من

436
00:35:22,160 --> 00:35:24,800
أنواع ال compression إذا بعمل quantization استحال

437
00:35:24,800 --> 00:35:28,740
يرجع نفس العدد لأنه يا بيعمل Truncate يا بيعمل Round

438
00:35:29,670 --> 00:35:34,450
فهيرجع قريب اللون من اللون اللي كان سابق له علشان

439
00:35:34,450 --> 00:35:37,370
هيك احنا بنقول إن احنا ما بنقدرش نميز الفرق هذا

440
00:35:37,370 --> 00:35:40,970
يعني أما يتغير نسبة ولا اثنين، الفرق بينهم، رقم

441
00:35:40,970 --> 00:35:44,910
ولا اثنين، مش كتير فرق، ما ناشي الدرجة مش هتكون

442
00:35:44,910 --> 00:35:53,170
كتير واضحة للعين آخر حاجة الفرق طبعا بين ال losing

443
00:35:53,170 --> 00:35:59,850
وال loseless، وين أستخدمهم؟ وين أستخدم ال Losey وين

444
00:35:59,850 --> 00:36:03,450
أستخدم ال lossless بيجي هان بيسألني .. بيحكي لي

445
00:36:03,450 --> 00:36:07,250
four things like text document بنفع أستخدم Losey؟

446
00:36:07,250 --> 00:36:12,850
في ال text؟ ملفات ال text؟ اه هيك هترجع أحرف مش

447
00:36:12,850 --> 00:36:17,450
موجودة أو أحرف كانت موجودة وما ترجعش هي نفسها

448
00:36:17,450 --> 00:36:23,380
فبظبطش مع ال text صح؟ فأنا بقول لي for text document

449
00:36:23,380 --> 00:36:26,080
and computer data files والبيانات الملفات اللي

450
00:36:26,080 --> 00:36:29,360
بتخزنها على الكمبيوتر هذه ما بنفع تستخدم معاها

451
00:36:29,360 --> 00:36:35,860
ال Losey ماشي لأن إذا فقدت حاجة أنت هتعرف إن هذا فيه

452
00:36:35,860 --> 00:36:40,360
تغيير فقول لي an approximation of this original is

453
00:36:40,360 --> 00:36:44,490
not good يعني قولي ولا تقريبا برجعك مش مقبول يعني

454
00:36:44,490 --> 00:36:49,210
عندي في المنطقة هذه أو في الأماكن هذه لكن بالنسبة

455
00:36:49,210 --> 00:36:53,550
للصور والصوت visual small error not easily

456
00:36:53,550 --> 00:36:59,050
detected  اللي في ال audio أو في اللي في ال

457
00:36:59,050 --> 00:37:02,710
image في ال audio أو في ال image لو أنت حذفتِ حاجة

458
00:37:02,710 --> 00:37:06,930
بسيطة من البيانات approximately إذا معناها إيش is

459
00:37:06,930 --> 00:37:11,290
good أو acceptable this is one reason we can get

460
00:37:11,290 --> 00:37:14,370
significant compression of image and audios versus

461
00:37:14,370 --> 00:37:17,470
other types of data عشان هي كده معظم عمليات ال

462
00:37:17,470 --> 00:37:20,790
compression بتصير يا على الصوت يا همين على الصور أما

463
00:37:20,790 --> 00:37:24,030
ملفات ال text ما بيعمل لها compression طب احنا

464
00:37:24,030 --> 00:37:30,370
بنعمل zip صح؟ مش بتعملوا zip للملف؟ نعمل ال

465
00:37:30,370 --> 00:37:35,770
compression بس إيش نوع ال zip؟

466
00:37:35,770 --> 00:37:40,660
non-lossy ال zip lossless بيضغط بيانات عشان هي كان

467
00:37:40,660 --> 00:37:44,140
صح بيستعمل و مرات للصور ومرات لل .. بس الزيباق

468
00:37:44,140 --> 00:37:49,490
بيبحث ذاتها non-losing Non-lossy فعشان هيك بيستخدموه

469
00:37:49,490 --> 00:37:54,330
مع الملفات في شغل ثاني Lossless أو ال compression

470
00:37:54,330 --> 00:37:56,310
اللي بيشتغل أو الملفات اللي بيشتغل أو نوع ال

471
00:37:56,310 --> 00:37:59,550
compression اللي بيشتغل على ال Lossless ممكن توصل

472
00:37:59,550 --> 00:38:05,310
نسبة الضغط من عشرة لواحد زي ما شفتوا المثال اللي

473
00:38:05,310 --> 00:38:09,550
حكينا فيه معقول يعني ممكن توصل لهذه النسبة أما في

474
00:38:09,550 --> 00:38:14,000
ال Lossy ممكن تكون أكثر ممكن تكون من ثلاثمية لواحد

475
00:38:14,000 --> 00:38:19,380
توصل، نسبة الضغط تكون أشمالها أعلى، خلاص؟ ليش؟ لأن

476
00:38:19,380 --> 00:38:23,800
في عندي ال quality factor هو اللي بيحدد قد إيش نسبة

477
00:38:23,800 --> 00:38:28,700
الفقد اللي أنت بدك تتحكمي فيها with Lossy we can

478
00:38:28,700 --> 00:38:32,900
even talk about quality طبعا عارفينها احنا هذه ال

479
00:38:32,900 --> 00:38:36,680
quality طبعا هذه على طول جاية مع ال Lossy واتفقنا

480
00:38:36,680 --> 00:38:40,230
إذا كانت كمية البيانات قريبة من كمية ال

481
00:38:40,230 --> 00:38:43,210
original من ال original ال image أو ال audio معناه

482
00:38:43,210 --> 00:38:46,650
هذه ال quality تبعتها higher لكن إذا كانت نسبة

483
00:38:46,650 --> 00:38:49,270
البيانات أو كمية البيانات المفقودة كتير كبيرة

484
00:38:49,270 --> 00:38:54,450
فبنقول عنها lower quality تمام هيك؟ في أي أسئلة

485
00:38:54,450 --> 00:39:00,230
ثانية؟ حد بده يسأل أي سؤال؟ خلاص؟ يعطيكم العافية