File size: 46,607 Bytes
4b6d5de |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 769 770 771 772 773 774 775 776 777 778 779 780 781 782 783 784 785 786 787 788 789 790 791 792 793 794 795 796 797 798 799 800 801 802 803 804 805 806 807 808 809 810 811 812 813 814 815 816 817 818 819 820 821 822 823 824 825 826 827 828 829 830 831 832 833 834 835 836 837 838 839 840 841 842 843 844 845 846 847 848 849 850 851 852 853 854 855 856 857 858 859 860 861 862 863 864 865 866 867 868 869 870 871 872 873 874 875 876 877 878 879 880 881 882 883 884 885 886 887 888 889 890 891 892 893 894 895 896 897 898 899 900 901 902 903 904 905 906 907 908 909 910 911 912 913 914 915 916 917 918 919 920 921 922 923 924 925 926 927 928 929 930 931 932 933 934 935 936 937 938 939 940 941 942 943 944 945 946 947 948 949 950 951 952 953 954 955 956 957 958 959 960 961 962 963 964 965 966 967 968 969 970 971 972 973 974 975 976 977 978 979 980 981 982 983 984 985 986 987 988 989 990 991 992 993 994 995 996 997 998 999 1000 1001 1002 1003 1004 1005 1006 1007 1008 1009 1010 1011 1012 1013 1014 1015 1016 1017 1018 1019 1020 1021 1022 1023 1024 1025 1026 1027 1028 1029 1030 1031 1032 1033 1034 1035 1036 1037 1038 1039 1040 1041 1042 1043 1044 1045 1046 1047 1048 1049 1050 1051 1052 1053 1054 1055 1056 1057 1058 1059 1060 1061 1062 1063 1064 1065 1066 1067 1068 1069 1070 1071 1072 1073 1074 1075 1076 1077 1078 1079 1080 1081 1082 1083 1084 1085 1086 1087 1088 1089 1090 1091 1092 1093 1094 1095 1096 1097 1098 1099 1100 1101 1102 1103 1104 1105 1106 1107 1108 1109 1110 1111 1112 1113 1114 1115 1116 1117 1118 1119 1120 1121 1122 1123 1124 1125 1126 1127 1128 1129 1130 1131 1132 1133 1134 1135 1136 1137 1138 1139 1140 1141 1142 1143 1144 1145 1146 1147 1148 1149 1150 1151 1152 1153 1154 1155 1156 1157 1158 1159 1160 1161 1162 1163 1164 1165 1166 1167 1168 1169 1170 1171 1172 1173 1174 1175 1176 1177 1178 1179 1180 1181 1182 1183 1184 1185 1186 1187 1188 1189 1190 1191 1192 1193 1194 1195 1196 1197 1198 1199 1200 1201 1202 1203 1204 1205 1206 1207 1208 1209 1210 1211 1212 1213 1214 1215 1216 1217 1218 1219 1220 1221 1222 1223 1224 1225 1226 1227 1228 1229 1230 1231 1232 1233 1234 1235 1236 1237 1238 1239 1240 1241 1242 1243 1244 1245 1246 1247 1248 1249 1250 1251 1252 1253 1254 1255 1256 1257 1258 1259 1260 1261 1262 1263 1264 1265 1266 1267 1268 1269 1270 1271 1272 1273 1274 1275 1276 1277 1278 1279 1280 1281 1282 1283 1284 1285 1286 1287 1288 1289 1290 1291 1292 1293 1294 1295 1296 1297 1298 1299 1300 1301 1302 1303 1304 1305 1306 1307 1308 1309 1310 1311 1312 1313 1314 1315 1316 1317 1318 1319 1320 1321 1322 1323 1324 1325 1326 1327 1328 1329 1330 1331 1332 1333 1334 1335 1336 1337 1338 1339 1340 1341 1342 1343 1344 1345 1346 1347 1348 1349 1350 1351 1352 1353 1354 1355 1356 1357 1358 1359 1360 1361 1362 1363 1364 1365 1366 1367 1368 1369 1370 1371 1372 1373 1374 1375 1376 1377 1378 1379 1380 1381 1382 1383 1384 1385 1386 1387 1388 1389 1390 1391 1392 1393 1394 1395 1396 1397 1398 1399 1400 1401 1402 1403 1404 1405 1406 1407 1408 1409 1410 1411 1412 1413 1414 1415 1416 1417 1418 1419 1420 1421 1422 1423 1424 1425 1426 1427 1428 1429 1430 1431 1432 1433 1434 1435 1436 1437 1438 1439 1440 1441 1442 1443 1444 1445 1446 1447 1448 1449 1450 1451 1452 1453 1454 1455 1456 1457 1458 1459 1460 1461 1462 1463 1464 1465 1466 1467 1468 1469 1470 1471 1472 1473 1474 1475 1476 1477 1478 1479 1480 1481 1482 1483 1484 1485 1486 1487 1488 1489 1490 1491 1492 1493 1494 1495 1496 1497 1498 1499 1500 1501 1502 1503 1504 1505 1506 1507 1508 1509 1510 1511 1512 1513 1514 1515 1516 1517 1518 1519 1520 1521 1522 1523 1524 1525 1526 1527 1528 1529 1530 1531 1532 1533 1534 1535 1536 1537 1538 1539 1540 1541 1542 1543 1544 1545 1546 1547 1548 1549 1550 1551 1552 1553 1554 1555 1556 1557 1558 1559 1560 1561 1562 1563 1564 1565 1566 1567 1568 1569 1570 1571 1572 1573 1574 1575 1576 1577 1578 1579 1580 1581 1582 1583 1584 1585 1586 1587 1588 1589 1590 1591 1592 1593 1594 1595 1596 1597 1598 1599 1600 1601 1602 1603 1604 1605 1606 1607 1608 1609 1610 1611 1612 1613 1614 1615 1616 1617 1618 1619 1620 1621 1622 1623 1624 1625 1626 1627 1628 1629 1630 1631 1632 1633 1634 1635 1636 1637 1638 1639 1640 1641 1642 1643 1644 1645 1646 1647 1648 1649 1650 1651 1652 1653 1654 1655 1656 1657 1658 1659 1660 1661 1662 1663 1664 1665 1666 1667 1668 1669 1670 1671 1672 1673 1674 1675 1676 1677 1678 1679 1680 1681 1682 1683 1684 1685 1686 1687 1688 1689 1690 1691 1692 1693 1694 1695 1696 1697 1698 1699 1700 1701 1702 1703 1704 1705 1706 1707 1708 1709 1710 1711 1712 1713 1714 1715 1716 1717 1718 1719 1720 1721 1722 1723 1724 1725 1726 1727 1728 1729 1730 1731 1732 1733 1734 1735 1736 1737 1738 1739 1740 1741 1742 1743 1744 1745 1746 1747 1748 1749 1750 1751 1752 1753 1754 1755 1756 1757 1758 1759 1760 1761 1762 1763 1764 1765 |
1
00:00:02,650 --> 00:00:05,590
باسم الله و الحمد لله الصلاة والسلام على رسول الله
2
00:00:05,590 --> 00:00:11,630
أهلا وسهلا بكم حضرتنا التالية في مساق تنقيب
3
00:00:11,630 --> 00:00:15,350
البيانات نتكلم على ال clustering كنا غطينا في
4
00:00:15,350 --> 00:00:17,530
chapter ال clustering مفهوم ال clustering أنه
5
00:00:17,530 --> 00:00:20,970
عبارة عن تقسيم ال data set اللي موجودة عندى
6
00:00:20,970 --> 00:00:25,570
لمجموعات بناء على ال similarities أو التشابه ما
7
00:00:25,570 --> 00:00:29,680
بين ال instances اللي موجودة فيهاو ذكرنا ان ال
8
00:00:29,680 --> 00:00:33,140
clusterings ياخد واحدة من نوعين اما partitional
9
00:00:33,140 --> 00:00:36,540
clusterings و هي عبارة عن مجموعة من ال clusters او
10
00:00:36,540 --> 00:00:39,980
نعم مجموعة من ال clusters اللي بيكون ال disjoint
11
00:00:39,980 --> 00:00:42,920
او التقاطعات بينهم صفر مافيش نقاط مشترك ما بينهم
12
00:00:42,920 --> 00:00:48,440
وبالتالي كل element موجود في cluster واحد فقط وفي
13
00:00:48,440 --> 00:00:51,760
عندنا حكينا انه في عندنا .. وشوفنا على المثال هذا
14
00:00:51,760 --> 00:00:56,360
على مثل partitional k-means واتكلمنا عليه بالتفصيل
15
00:00:57,340 --> 00:01:00,400
هو المحاضرة ان شاء الله تبارك وتعالى هنتكلم على
16
00:01:00,400 --> 00:01:03,960
النوع التاني من ال clustering اللي هو ال
17
00:01:03,960 --> 00:01:08,840
hierarchical clustering ان شاء الله تعالىعندما
18
00:01:08,840 --> 00:01:11,580
نتكلم عن hierarchical clustering يعني أننا نتكلم
19
00:01:11,580 --> 00:01:16,640
عن clustering تجميعي الفكرة فيه أنه عندما نتكلم عن
20
00:01:16,640 --> 00:01:19,560
agglomerative الهيراريكال أو الـ agglomerative
21
00:01:19,560 --> 00:01:24,220
السيان لأن كل الهيراريكال يتعلق بال agglomerative
22
00:01:24,220 --> 00:01:28,280
يعني تجميعي agglomerative cross-clustering عادة
23
00:01:28,280 --> 00:01:33,440
نشير لكل ال clustering algorithmالتي تبني على نفس
24
00:01:33,440 --> 00:01:38,200
المبدأ، وهو تجميع البيانات اللي موجودة عندها فكرة
25
00:01:38,200 --> 00:01:41,920
الـ agglomerative clustering بشكل عام بتتركز أنه
26
00:01:41,920 --> 00:01:47,120
بيبدأ بعرف أن كل نقطة ك cluster مستقل وبعد ذلك
27
00:01:47,120 --> 00:01:54,720
يعمل merge أو combine لكل two similar clustersبناء
28
00:01:54,720 --> 00:01:57,080
على ايش الـ Similarity Cluster معناته في عندي
29
00:01:57,080 --> 00:02:00,800
Similarity Distance او Similarity Function زي ما
30
00:02:00,800 --> 00:02:04,180
شوفناها في الـ Partitional لازم تطبق عندها وهذا
31
00:02:04,180 --> 00:02:08,500
الـ Similarity Function هي اللي هتكون معيار دمج أو
32
00:02:08,500 --> 00:02:12,660
رفض القبول دمج او رفض دمج ال two clusters اللي
33
00:02:12,660 --> 00:02:17,680
موجودين عندى طبعا و هذا الكلام بيستمر لحد ما يتوصى
34
00:02:17,680 --> 00:02:25,300
يتحقق عندي شرط توقف معينشغل التوقف يكون عبارة عن
35
00:02:25,300 --> 00:02:29,980
عدد ال clusters اللي اتكلم عليه انا بدي اعمل دمش
36
00:02:29,980 --> 00:02:35,040
دمش دمش لحد ما اصل ل 3 clusters فعليا ال data اللي
37
00:02:35,040 --> 00:02:38,820
عندى هتبدأ من واحد واحد واحد واحد بعد هيك هيبدأ
38
00:02:38,820 --> 00:02:43,900
يتجمعوا اخر تجميع اللي ممكن اجاف عندها لهي مفهوم
39
00:02:43,900 --> 00:02:46,140
ان يكون عندى 3 clusters او 4 clusters او 10
40
00:02:46,140 --> 00:02:49,300
clusters حسب الحاجة وبهيك انا فعليا هذا شرطي
41
00:02:49,300 --> 00:02:55,280
التوقف اللي موجود عندهاأو فعلياً أنا فعلياً ماضلش
42
00:02:55,280 --> 00:02:59,060
عندي شغلة أني أدمجها اندمجت كل البيانات لحد ما
43
00:02:59,060 --> 00:03:02,540
صارت only one cluster بيحتوي كل ال sub clusters
44
00:03:02,540 --> 00:03:06,020
اللي جاية بعد هيك طبعاً أنا في عندي linkage
45
00:03:06,020 --> 00:03:10,820
criteria أو شرط الدمج أو سمينا linkage دلالة على
46
00:03:10,820 --> 00:03:13,760
أنه أنا فعلياً ا cluster و بده أربطهم مع بعض بده
47
00:03:13,760 --> 00:03:18,860
أحطهم في قالب أو عفوا في ضمن boundary واحدةطبعاً
48
00:03:18,860 --> 00:03:21,420
عندما أتكلم عن الـ linkage criteria أو الـ linkage
49
00:03:21,420 --> 00:03:25,800
function نفس المصطلح الـ similarity function للـ
50
00:03:25,800 --> 00:03:28,660
clusters بس دائما عندما أتكلم عن ال similarity
51
00:03:28,660 --> 00:03:32,160
بتكلم عن ال distance عفوا، بتكلم عن ال distance
52
00:03:32,160 --> 00:03:36,160
لكن عندما أتكلم عن ال linkage criteria بتكلم عن ان
53
00:03:36,160 --> 00:03:41,840
انا فعاليا بتكلم عن ال clustering بتكلم عن linkage
54
00:03:41,840 --> 00:03:45,040
أو ربط ما بين ال clusters فعليا أنا بتكلم برضه عن
55
00:03:45,040 --> 00:03:49,410
ال distanceوالـ distance هذه بتقاس مع كل ال
56
00:03:49,410 --> 00:03:52,090
observations أو كل ال instances اللي موجودة عنده
57
00:03:52,090 --> 00:03:56,390
وين في داخل ال cluster اللي موجود عندها فعليا انا
58
00:03:56,390 --> 00:04:03,710
في عندي المجموعة من ال linkage criteriaوهذه الـ
59
00:04:03,710 --> 00:04:07,470
linkage criteria بتحدد فعليًا هل هدول ال clusters
60
00:04:07,470 --> 00:04:13,390
similar أم لا وبالتالي يعني بالخلاصة فكرة ال
61
00:04:13,390 --> 00:04:16,590
agglomerative أو ال hierarchical clustering بتبدأ
62
00:04:16,590 --> 00:04:20,890
أن كل نقطة عبارة عن cluster مستقل وبعد هيك بصير
63
00:04:20,890 --> 00:04:25,810
ادمج ما بين كل two clustersالشرط الدمج أنه في عندى
64
00:04:25,810 --> 00:04:28,530
شغل بنسميها ال linkage criteria أو ال linkage
65
00:04:28,530 --> 00:04:31,610
distance أو ال linkage function اللي هي شرط الدمج
66
00:04:31,610 --> 00:04:36,270
هنا وهي عبارة عن distance major لكن مش مع نقطة مع
67
00:04:36,270 --> 00:04:39,250
cluster وبالتالي ممكن انا اخد نقطة نوبة على ال
68
00:04:39,250 --> 00:04:43,350
cluster ممكن اخد الكل cluster وحنشوف ال different
69
00:04:43,350 --> 00:04:49,630
linkage criterionاللي موجودة عندنا نبدأ مع اول ال
70
00:04:49,630 --> 00:04:54,590
linkage criteria ال criteria اللي هي ال criterion
71
00:04:54,590 --> 00:04:57,450
اللي هي ال single و لما انا بتكلم على single
72
00:04:57,450 --> 00:05:04,970
linkage بتكلم انه انا فعليا بادور على اقصر pair
73
00:05:04,970 --> 00:05:09,500
يعني بين جثين عمالي بأحسنالـ point اللي انا فيه
74
00:05:09,500 --> 00:05:13,940
عندى two clusters زي .. زي ما ال .. اوكي خليني مش
75
00:05:13,940 --> 00:05:17,180
مشكلة برجع فيه عندى انا هنا two clusters two
76
00:05:17,180 --> 00:05:20,600
clusters و في ال two clusters هدول انا بروح بادور
77
00:05:20,600 --> 00:05:25,220
على كل النقاط يعني بحسب النقطة هاي مع كل ال
78
00:05:25,220 --> 00:05:28,180
distances الموجودة في كل الأحوال يا جماعة الخير ال
79
00:05:28,180 --> 00:05:34,420
distances هتنحسب ما بين كل عناصرالـ cluster و كذلك
80
00:05:34,420 --> 00:05:38,380
high يعني انت تخيلها fully connected distances او
81
00:05:38,380 --> 00:05:41,580
تخيلوها معايا fully connected area فبتحسب كل ال
82
00:05:41,580 --> 00:05:46,920
distances اللي موجودة عندها الان ال pair pair of
83
00:05:46,920 --> 00:05:51,820
clusters اللي بحققه اقصر مسافة بين اي two pair من
84
00:05:51,820 --> 00:05:56,640
النقاط اللي موجودة عندها باخده على انه اللي هو ال
85
00:05:56,640 --> 00:06:01,360
يعني عمل home dungeon يعني لو انا بدى اعيد تاني
86
00:06:04,190 --> 00:06:06,570
لو انا افترض ان انا في عندهان three different
87
00:06:06,570 --> 00:06:15,230
clusters لو
88
00:06:15,230 --> 00:06:22,170
كان انا في عندهان another cluster و ال cluster ده
89
00:06:22,170 --> 00:06:28,230
فيه مجموعة من النقاط تبدأ
90
00:06:28,230 --> 00:06:31,170
المسافات تنحسب ما بين كل النقاط اللي موجودة في كل
91
00:06:31,170 --> 00:06:37,190
اتجاهات من كل نقطةالـ pair of clusters اللي بتحقق
92
00:06:37,190 --> 00:06:41,910
أقصر مسافة بين أي نقطين موجودات فيهم بنعتمد أن
93
00:06:41,910 --> 00:06:45,250
هدول ال clusters في حين أن أنا فيها عندي هنا في
94
00:06:45,250 --> 00:06:50,490
pair قوي بعيد جدا و أنا مابدورش هنا بدور على أقصر
95
00:06:50,490 --> 00:06:54,850
المسافات يعني الآن هدول الأقرب نقطين لبعض هيهم
96
00:06:54,850 --> 00:07:01,800
بأقارن المسافة هذه ومسافة هذهمين اقصر المسافة هذه
97
00:07:01,800 --> 00:07:05,920
اقصر معناته هذين الاتنين بنعمل لهم دمج مع بعضهم
98
00:07:05,920 --> 00:07:09,020
على انهم هدول ايش بدون يصيروا ال next level او ال
99
00:07:09,020 --> 00:07:12,940
next cluster هذه فكرة كمان مرة ال single linkage
100
00:07:12,940 --> 00:07:17,060
طبعا احنا ليش بحاول اوضحها هان اكتر لان فعليا احنا
101
00:07:17,060 --> 00:07:21,660
محتاجين نفهمها كويس لان انا فعليا بدي كل النقاط
102
00:07:21,660 --> 00:07:26,230
اللي موجودةتكون داخلة في الحسبة بنرجع كمان مرة في
103
00:07:26,230 --> 00:07:28,970
عندي انا single linkage و single linkage بعمل
104
00:07:28,970 --> 00:07:32,270
combine ل two clusters لما بيكون فيهم ال shortest
105
00:07:32,270 --> 00:07:37,610
pair لما يكون في عندي انا فعليا ال .. ده البيانات
106
00:07:37,610 --> 00:07:42,390
تبعتي اصغر
107
00:07:42,390 --> 00:07:46,630
مايمكن ال minimum distance between any pair بشرط
108
00:07:46,630 --> 00:07:49,870
ان هدول ال pair مايكونوش تمدمجهم مسبقا طبعا
109
00:07:53,060 --> 00:07:58,420
كمان مرة لو انا افترضت ان هنا في عندى another
110
00:07:58,420 --> 00:08:02,020
cluster و
111
00:08:02,020 --> 00:08:06,580
ال cluster هي و هي هي النقاط اللي موجودة دائما
112
00:08:06,580 --> 00:08:10,900
دائما في عملية و هنا في كمان واحد دائما في عملية
113
00:08:10,900 --> 00:08:14,620
الدمج بروح
114
00:08:14,620 --> 00:08:18,140
بدور لما بتكلم عن ال single linkage بروح بدور على
115
00:08:18,140 --> 00:08:20,820
أقصر مسافة هدول أقرب نقطين بحسب ال distance بينهم
116
00:08:21,540 --> 00:08:24,920
هو كيف بده يدور على أنه أقرب نقطين هو فعليا بتم
117
00:08:24,920 --> 00:08:28,340
حسب ال distance ما بين كل العناصر اللي في ال
118
00:08:28,340 --> 00:08:31,800
clusters يعني النقطة هذه مع كل العناصر اللي موجودة
119
00:08:31,800 --> 00:08:37,660
هنا وبيعتمد أقصر مسافة النقطة كل العناصر كل النقاط
120
00:08:37,660 --> 00:08:40,880
اللي هنا مع كل النقاط اللي هنا وبيعتمد أقصر مسافة
121
00:08:40,880 --> 00:08:46,220
وبالتاليلو انا هذه النقطة هيروح حسبها المعاليين
122
00:08:46,220 --> 00:08:50,440
كمان و بيعتمد هذه اقصر مسافة الان هي مسافة تنتين
123
00:08:50,440 --> 00:08:54,460
تلاتة هدولة اقصر اقصر واحدة فيهم هدق هذه بيروح
124
00:08:54,460 --> 00:09:00,800
بعملي damage لمين لهدول اصحاب single linkage بتمنى
125
00:09:00,800 --> 00:09:02,260
تكون الفكرة وصلت
126
00:09:12,500 --> 00:09:15,880
الـ criterion التاني اللي موجودة عندي أنا اللي هي
127
00:09:15,880 --> 00:09:21,140
ال average وال average هنا بتتكلم على انه انا
128
00:09:21,140 --> 00:09:24,500
بيعمل merge لل two clusters اللي اللهم shortest
129
00:09:24,500 --> 00:09:28,820
average distance shortest average distance يعني
130
00:09:28,820 --> 00:09:36,200
ايش اللي هيصير بعد ما راح حسب كل ال distances بين
131
00:09:36,200 --> 00:09:37,060
كل النقاط
132
00:09:58,300 --> 00:10:01,740
بين كل النقاط ايش بروح بيساوي بياخد ال average
133
00:10:01,740 --> 00:10:05,660
تبعت ال distance لاحظوا انا في كل مرة بيعمل
134
00:10:05,660 --> 00:10:09,540
marriage ل two clusters فقط تمام بيعمل marriage ل
135
00:10:09,540 --> 00:10:13,680
two clusters فقط فهو بروح بحسب كل ال averages او
136
00:10:13,680 --> 00:10:17,520
بحسب كل ال distances و بياخد ال average في ال
137
00:10:17,520 --> 00:10:20,080
simple linkage او عفوا في ال single انا غلطان هنا
138
00:10:20,080 --> 00:10:23,260
في الكتابة طبعا simple linkage
139
00:10:38,990 --> 00:10:50,390
single single linkage سامحوني
140
00:10:50,390 --> 00:10:54,090
هذه أسهل حاجة اعملها الآن لان انا حولت لصورة و
141
00:10:54,090 --> 00:11:04,190
بديش ارجع اعيد نفس ال .. okay shift
142
00:11:04,190 --> 00:11:08,490
F5بنتكلم هنا إنه أنا بتكلم على ال single linkage
143
00:11:08,490 --> 00:11:12,010
أخدت أقصر لكن هان حسبت كل النقاط وبالتالي أخدت ال
144
00:11:12,010 --> 00:11:14,570
average عشان اذا حاولت أرسم السهم هان يمثل لل
145
00:11:14,570 --> 00:11:21,990
center تبع ال clusters اللي موجودين عندها هذه
146
00:11:21,990 --> 00:11:28,730
ال average بالنسبة ل ال ال complete بياخد ال
147
00:11:28,730 --> 00:11:34,150
maximum linkage بياخد .. بيعتمد .. من وين أطول ..
148
00:11:34,150 --> 00:11:39,200
أبعد نقطينأقصر مسافة بين أبعد مقطين بروحيش بروح
149
00:11:39,200 --> 00:11:42,100
مالهم جنج
150
00:11:43,400 --> 00:11:47,280
يعني لو انا اتيت هنا هذه العناصر اللي موجودة عندها
151
00:11:47,280 --> 00:11:50,480
بحسب كل ال distances اللي موجودة عندها بكل
152
00:11:50,480 --> 00:11:55,060
الاتجاهات مع كل ال clusters هذه أقصر يعني هدول
153
00:11:55,060 --> 00:11:58,580
أبعد نقطين نعم لكن هدى ال distance اللي بين ال two
154
00:11:58,580 --> 00:12:03,040
clusters هدول هي عبارة عن أقصر مسافة مماثلة مع
155
00:12:03,040 --> 00:12:06,200
different clusters فبقرر انه يعمل merge لل
156
00:12:06,200 --> 00:12:11,060
clusters اللي موجودين عندهاالنوع التالت اللي هو ال
157
00:12:11,060 --> 00:12:15,020
word ال word ال word او ال word ال word لما انا
158
00:12:15,020 --> 00:12:21,520
بتكلم هنا بتكلم عن ال word القسم هنا بدور النوبلهو
159
00:12:21,520 --> 00:12:27,820
يعمل ميرج لـ two clusters لما يقلل
160
00:12:27,820 --> 00:12:31,160
الـ variance بين ال clusters الموجودة يقلل
161
00:12:31,160 --> 00:12:35,080
الاختلافات بين ال clusters يعني هو الان بيحسب كل
162
00:12:35,080 --> 00:12:39,460
النقاط كل ال distances اللي موجودة عنده بيحسب كل
163
00:12:39,460 --> 00:12:43,380
ال distances و بيحسب كل ال distances و بيحاول يشوف
164
00:12:43,380 --> 00:12:48,720
مين أقرب cluster في الاختلافاتفي ال elements اللي
165
00:12:48,720 --> 00:12:53,240
موجود عنده هان و بروح بدمجلي اياهم يعني هو اش مروح
166
00:12:53,240 --> 00:12:54,420
بساوي بكل بساطة
167
00:12:58,220 --> 00:13:01,320
بعد ما بروح بحسب بحسب كل ال areas بحسب ال variance
168
00:13:01,320 --> 00:13:04,540
هنا الإختلاف و ال variance اللي هنا مع ال cluster
169
00:13:04,540 --> 00:13:09,200
التالت ال variance و أقل clusters في اختلاف ال
170
00:13:09,200 --> 00:13:13,340
variance اللي بينهم بروح بدمجهم ليش عشان يحافظ على
171
00:13:13,340 --> 00:13:17,240
التشابه ما بين ال two different clusters يعني انت
172
00:13:17,240 --> 00:13:21,220
تخيل ان في عندك cluster كبير جدا و عندك cluster
173
00:13:21,220 --> 00:13:25,250
صغير جداهدول ال two clusters صعب انهم يدمجوا ليش؟
174
00:13:25,250 --> 00:13:28,690
مع ال word لأنهم فعليا ال variance تبعتهم عالية
175
00:13:28,690 --> 00:13:32,190
جدا فهو بروح بدور على ال clusters المشابهة بداخله
176
00:13:32,190 --> 00:13:36,730
by default بالمناسبة ال word هي ال default linkage
177
00:13:36,730 --> 00:13:41,290
cluster المول وعادة لما انا بأتكلم على ال word
178
00:13:41,290 --> 00:13:42,930
linkage criteria
179
00:13:46,150 --> 00:13:51,110
الـ Cluster الناتجة عادة بتكون متقاربة في الأحجام
180
00:13:51,110 --> 00:13:56,210
يعني بين جثين أنه ال data أو عدد العناصر اللي
181
00:13:56,210 --> 00:14:01,510
موجودة في كل ال clusters بتكون متقاربة طيب الفكرة
182
00:14:01,510 --> 00:14:04,130
في ال agglomerate بشكل عام هي كل ال data موجودة
183
00:14:04,130 --> 00:14:07,430
عندى قلنا ال initial كل واحدة عبارة عن cluster
184
00:14:07,430 --> 00:14:12,130
فببدأ يروح يدور على المسافات بين كل النقاط
185
00:14:16,240 --> 00:14:19,540
بين كل النقاط و برجع بأكد هذه في كل مرة الحسبة
186
00:14:19,540 --> 00:14:26,480
بتتم في كل
187
00:14:26,480 --> 00:14:30,240
الاتجاهات و في الآخر هيلاقي ان هدول النقطين أقصر
188
00:14:30,240 --> 00:14:33,640
distance موجودة بينهم فإيش هيروح يساوي هيروح يضمهم
189
00:14:33,640 --> 00:14:38,640
لو اني cluster تمام في الخطوة التالية هيستثني هذه
190
00:14:38,640 --> 00:14:43,380
و يدور في نفس كل clusters اقرب two clusters هيبدأ
191
00:14:43,380 --> 00:14:44,300
يجمعهم
192
00:14:46,800 --> 00:14:53,500
بعدين هايهم ليش دمج هدول لأن المسافة بين هدول أقصر
193
00:14:53,500 --> 00:14:57,360
ما بين النقطة هذه والنقطة هذه وإلا كانش كان راح
194
00:14:57,360 --> 00:15:00,260
دمج ليها على أن هذه عبارة عن cluster اللي بيحتوي
195
00:15:00,260 --> 00:15:03,260
على نقطة واحدة مع ال single linkage criteria هي
196
00:15:03,260 --> 00:15:08,380
shortest distance فراح فعليا دمج النقطة هايوبتبدأ
197
00:15:08,380 --> 00:15:11,820
عملية الدمج تتوسع واحدة ورا التانية لحد ما يكون كل
198
00:15:11,820 --> 00:15:15,540
النقاط اتوصلت أو او او او على الأقل انا وصلت لعدد
199
00:15:15,540 --> 00:15:18,260
ال clusters المطلوب لو كان مثلا تلاتة بكون انا هذه
200
00:15:18,260 --> 00:15:21,380
ال destination تبعتي انه حصلت انه على three
201
00:15:21,380 --> 00:15:25,240
different clusters ولاحظوا عملية ال merge و ورا
202
00:15:25,240 --> 00:15:28,500
التانية كل ما انا بدمج العناصر مع بعضها بتظهر ال
203
00:15:28,500 --> 00:15:32,980
MDHالـ agglomerative لكن يا جماعة الخير في الـ
204
00:15:32,980 --> 00:15:37,000
agglomerative هان هي الأساس للهيراريكال هي الأساس
205
00:15:37,000 --> 00:15:39,840
للهيراريكال لكن مش هي الهيراريكال ليش؟ لأنه
206
00:15:39,840 --> 00:15:42,800
بالهيراريكال لاحظوا أو بال .. بال agglomerative
207
00:15:42,800 --> 00:15:46,680
أنه أنا في النهاية هان الكل two clusters بعملهم
208
00:15:46,680 --> 00:15:52,040
دمج مع بعضهم بتزول الحدود اللي ما بينهم يعني لما
209
00:15:52,040 --> 00:15:57,700
أنا كنت هانهذه نقطة و تنتين وهذه نقطة و تنتين و
210
00:15:57,700 --> 00:16:00,860
هذه
211
00:16:00,860 --> 00:16:06,560
نقطة و تنتين و هذه نقطة و تنتين و هذه نقطة و تنتين
212
00:16:06,560 --> 00:16:07,980
و هذه نقطة و تنتين و هذه نقطة و تنتين و هذه نقطة و
213
00:16:07,980 --> 00:16:08,180
تنتين و هذه نقطة و تنتين و هذه نقطة و تنتين و هذه
214
00:16:08,180 --> 00:16:08,180
نقطة و تنتين و هذه نقطة و تنتين و هذه نقطة و تنتين
215
00:16:08,180 --> 00:16:08,180
و هذه نقطة و تنتين و هذه نقطة و تنتين و هذه نقطة و
216
00:16:08,180 --> 00:16:13,360
تنتين و هذه نقطة و تنتين و هذه نقطة و تنتين و هذه
217
00:16:13,360 --> 00:16:18,260
نقطة و
218
00:16:18,260 --> 00:16:29,980
تنتين و هذه نقطة و تنتين و هذه نقطة ووهادي هيك حسب
219
00:16:29,980 --> 00:16:43,240
متى مرسمهم سابقا وهادي هيك بعدين هيك وهادي
220
00:16:43,240 --> 00:16:50,780
طبعا هنا هيك لأنه تم دمجهم مرة تانية النقطين
221
00:16:50,780 --> 00:16:52,020
هدولة كانوا في الأول
222
00:16:57,340 --> 00:17:00,400
لو الرسم يبقى معايا بالشكل هذا يعني ان انا عارف من
223
00:17:00,400 --> 00:17:04,760
اين بدأت كل اتنين صارت موجودة طبعا لما اتكلم ..
224
00:17:04,760 --> 00:17:09,140
لما اروح بالتفصيل بالـ Hierarchical Clustering الـ
225
00:17:09,140 --> 00:17:12,320
Hierarchical Clustering نفس .. نفس الكلام يعني انه
226
00:17:12,320 --> 00:17:18,240
يحتاج كل pointهي هتدخل برحلة انها cluster مستقلة
227
00:17:18,240 --> 00:17:22,860
ذاتها و هتنتمي لآخر cluster يعني هاي الفرق الأساسي
228
00:17:22,860 --> 00:17:26,000
ما بين ال agglomerative و ال hierarchical بال
229
00:17:26,000 --> 00:17:31,160
agglomerative فعليا راح دمجلي اياهم لكن في المحصلة
230
00:17:31,160 --> 00:17:34,280
الأخيرة يا جماعة الخير انا حصلت على partitional
231
00:17:34,280 --> 00:17:37,920
clustering ملاحظين هنا الرسمة الأخيرة في step 9 هي
232
00:17:37,920 --> 00:17:41,180
عبارة عن partitional لأن مافيش عندى عناصر
233
00:17:51,050 --> 00:17:56,350
لكن في الهيراريكال لأ انا ممكن احافظ على ان
234
00:17:56,350 --> 00:18:02,330
العناصر التابعة تكون disjoint لحد level معين طيب
235
00:18:02,330 --> 00:18:05,870
الآن زي ما قلنا هذه هي الرسمة اللي ممكن اعتمد عليه
236
00:18:05,870 --> 00:18:09,390
هو اقول ان والله هذه اش انا بفهم من هدول ان كل
237
00:18:09,390 --> 00:18:16,390
واحدة هدولة كانت بالشكل هذا1 و 4 اندمجت معاهم 2 و
238
00:18:16,390 --> 00:18:22,090
8 اندمجت معاهم 3 و 5 مستقلة 01 و 12 اندمجت معاهم 5
239
00:18:22,090 --> 00:18:28,190
و 6 و 9 اندمجت معاهم 7 و 10 اندمجت معاهم 7 و 10
240
00:18:28,190 --> 00:18:28,470
اندمجت معاهم 7 و 10 اندمجت معاهم 7 و 10 اندمجت
241
00:18:28,470 --> 00:18:28,830
معاهم 7 و 10 اندمجت معاهم 7 و 10 اندمجت معاهم 7 و
242
00:18:28,830 --> 00:18:29,230
10 اندمجت معاهم 7 و 10 اندمجت معاهم 7 و 10 اندمجت
243
00:18:29,230 --> 00:18:29,230
معاهم 7 و 10 اندمجت معاهم 7 و 10 اندمجت معاهم 7 و
244
00:18:29,230 --> 00:18:29,590
10 اندمجت معاهم 7 و 10 اندمجت معاهم 7 و 10 اندمجت
245
00:18:29,590 --> 00:18:33,470
معاهم 7 و 10 اندمجت معاهم 7 و 10 اندمجت معاهم 7 و
246
00:18:33,470 --> 00:18:39,300
10 اندمجت معاهم 7 و 10 اندمولكن لو أخدت نظرة
247
00:18:39,300 --> 00:18:44,920
جانبية يعني أنني أتعرف على شغلة اسمها الـ
248
00:18:44,920 --> 00:18:49,200
Dendogram الـ Dendogram عبارة عن رسم تخطيطي يخدمني
249
00:18:49,200 --> 00:18:55,140
في فهمي البيانات الموجودةعندها ال visualization
250
00:18:55,140 --> 00:18:58,080
مهم جدًا عشان انا اقدر اشوف و افهم العناصر اللي
251
00:18:58,080 --> 00:19:03,620
موجودة في موضوع ال ال hierarchical clustering و ال
252
00:19:03,620 --> 00:19:09,000
dendrogram اللي بدها اتمثلها وبالتالي و لما ال
253
00:19:09,000 --> 00:19:13,000
visualization بديني detailed view لل hierarchical
254
00:19:13,000 --> 00:19:16,380
clustering معناته هي ما زالت في ال two dimensional
255
00:19:16,380 --> 00:19:22,180
أساسًا اللي موجودة وبالتالي أنا عماليبقى أشتغل و
256
00:19:22,180 --> 00:19:26,500
بقى أسأل و عمّالة بنحاول نرسم الـ Dendrogram انت
257
00:19:26,500 --> 00:19:30,140
تخيل الرسمة معايا لو زهرت معايا بالشكل هذا طبعا
258
00:19:30,140 --> 00:19:33,640
هدول الرسمتين للـ Dendrogram هم الأساس اللي موجود
259
00:19:33,640 --> 00:19:36,640
عندي هان الأولى هذه زي ما قلت لك هي عبارة عن
260
00:19:36,640 --> 00:19:40,420
الصورة العمودية من فوق ال clusters وشوفت التجميعات
261
00:19:40,420 --> 00:19:45,020
بينما هان انا بأتكلم انه انا بشوف ال data كلها في
262
00:19:45,020 --> 00:19:49,240
ال 2D بشوفها من نظرة جانبية وهذا الرسمة هي عبارة
263
00:19:49,240 --> 00:19:52,520
عن ال Dendrogramالان فكرة الـ Dendrogram أو الـ
264
00:19:52,520 --> 00:19:56,120
Hierarchical Clustering الأساسية ان انا بقدر احصي
265
00:19:56,120 --> 00:20:00,680
على اي عدد من ال clusters انا محتاجه يعني تخيل انا
266
00:20:00,680 --> 00:20:04,620
محتاج three clusters و بقى كل خط عمودي في الرسمة
267
00:20:04,620 --> 00:20:10,180
بمثل cluster بدي three clusters هيهم بدي اتنين
268
00:20:10,180 --> 00:20:16,120
هيهم لاحظ؟ ليش؟ لأن انا فعليا هدول كلهم مع بعض
269
00:20:17,510 --> 00:20:21,190
عبارة عن cluster وهدول مع بعض عبارة عن cluster
270
00:20:21,190 --> 00:20:27,750
تاني رسمت العمود مع العناصر اللي موجودة عندها بدك
271
00:20:27,750 --> 00:20:34,750
تلاتة هدول التلاتة بصيروا مع بعضهم إذا
272
00:20:34,750 --> 00:20:39,770
أنا بدي أتكلم على three clusters يعني هاي واحد
273
00:20:39,770 --> 00:20:44,030
العشرة معاهم طبعا اتنين
274
00:20:48,010 --> 00:20:55,110
و هاي تلاتة ممكن بدي أكتر؟ اه ممكن بس ايه بدي ازال
275
00:20:55,110 --> 00:21:01,330
ال scale تبع عدد ال cluster لتحت جداش
276
00:21:01,330 --> 00:21:10,890
بدي يكون مثلا لو نزلت عدد ال cluster لهيك
277
00:21:10,890 --> 00:21:14,690
يعني انا بتكلم على single cluster واحد
278
00:21:17,600 --> 00:21:25,440
لأ مش واحد الان هاى عندك انا واحد هذا
279
00:21:25,440 --> 00:21:32,020
اتنين هذا تلاتة عشر على حالها هذه اربعة انا هاى
280
00:21:32,020 --> 00:21:37,480
بتكلم انا على four clusters بناء على النقطة اللى
281
00:21:37,480 --> 00:21:43,410
اخترتهاأهم شغلة في الموضوع أنه أنا فعليا لما بحصل
282
00:21:43,410 --> 00:21:46,690
على ال dendrogram بقدر أحصل على أي عدد من ال
283
00:21:46,690 --> 00:21:50,410
cluster أنا بدياه بدي أرجع كمان مرة أجي أقول والله
284
00:21:50,410 --> 00:21:57,490
أنا هاي بدي .. لو أنا افترضت أنه أنا هنا هذا الخط
285
00:21:57,490 --> 00:22:03,590
تبعي عفوا
286
00:22:03,590 --> 00:22:05,630
اللي رسمتي مش ظابط كتير
287
00:22:12,280 --> 00:22:15,960
لو انا مشيت هنا و قلت انا هايت مع الاتنين هنا بدي
288
00:22:15,960 --> 00:22:22,820
امشي okay
289
00:22:22,820 --> 00:22:26,240
أحسن من الأول لو أنا سألك عند الخط هذا كام cluster
290
00:22:26,240 --> 00:22:29,940
انا بحقق انا بقدر اقول بتكلم على four clusters
291
00:22:29,940 --> 00:22:41,220
four clusters هاي واحد بيجمع واحد و أربعة تاني ايو
292
00:22:45,790 --> 00:22:56,350
الثالث العشرة لحال و الرابع هايه هدول عفوا مش أربع
293
00:22:56,350 --> 00:23:03,050
هدول خمسة خمسة clusters خمسة
294
00:23:03,050 --> 00:23:07,890
clustersطبعاً في فايدة تانية من الـ dendrogram أنا
295
00:23:07,890 --> 00:23:10,810
بقى أقدر أفهم أنه على الرغم أنه من ال cluster
296
00:23:10,810 --> 00:23:14,590
الأخير هذا اللي فيه الـ 7 و 6 و 9 أدول ال element
297
00:23:14,590 --> 00:23:16,610
في نفس ال cluster إلا غير أنه من خلال الـ
298
00:23:16,610 --> 00:23:21,370
dendrogram بقدر أفهم أنه الـ 6 و 9 instances أقرب
299
00:23:21,370 --> 00:23:26,150
لبعض من السبعة كذلك الصفر و ال 11 في ال cluster
300
00:23:26,150 --> 00:23:32,370
التالت و ال 2 و 8 في ال cluster التانيعشان نقدر
301
00:23:32,370 --> 00:23:36,790
نطبق المثال هذا في مثال مشهور جدا أخدته سابقا من
302
00:23:36,790 --> 00:23:38,990
الـ slide الخاصة بالدكتور علاء الله يجزي الخير
303
00:23:38,990 --> 00:23:42,230
المثال
304
00:23:42,230 --> 00:23:49,430
المشهور برضه، أنا في عندي الخريطة إيطاليا وبدي
305
00:23:49,430 --> 00:23:56,280
اعتبر أن المدن هذه بمثابة Clusteringهو انا ال
306
00:23:56,280 --> 00:23:59,660
clusters و بدي اروح اعمل ما بينهم merge عشان اشوف
307
00:23:59,660 --> 00:24:05,020
اقرب المدن لبعضهم باعتمادني على ال single linkage
308
00:24:05,020 --> 00:24:15,120
criterion single linkage criterion الان عفوا لما
309
00:24:15,120 --> 00:24:19,800
انا بتكلم هذه رموز للولايات او المدن في ايطاليا
310
00:24:19,800 --> 00:24:22,980
طبعا في ناس اللي راحت ايطاليا ما بينكوا لان انتوا
311
00:24:22,980 --> 00:24:30,150
فرحانينبس أكيد بارمة
312
00:24:30,150 --> 00:24:39,190
مش من ضمنهم و لا موجودة هي بارمة طيب الآن فعليا ال
313
00:24:39,190 --> 00:24:43,710
contingency matrix بتجيب اللي بتجيه عبارة عن
314
00:24:46,160 --> 00:24:50,160
Symmetric Matrix وفيها كل العناصر اللي موجودة
315
00:24:50,160 --> 00:24:57,900
عندهان وبناء عليها انا بدي اقرر الان بارما بارما
316
00:24:57,900 --> 00:25:04,620
اقصر distance وين مع مين فانا فعليا بروح بدور على
317
00:25:04,620 --> 00:25:09,200
ال shortest distance انا الان هان اوكي 250 و ببدأ
318
00:25:09,200 --> 00:25:13,580
بقى ادور لكن لاجينا ان في مسافة اقصر منها موجودة
319
00:25:13,580 --> 00:25:13,800
وين
320
00:25:16,920 --> 00:25:23,360
بتربط Milano و TMI و TO وبالتالي هدولة أقصر
321
00:25:23,360 --> 00:25:26,720
ملاحظين يا جماعة الخير أنا شوفت ال distance مع
322
00:25:26,720 --> 00:25:31,300
الكل بين الكل ماعليش ماعتمدتش السفر لأنها مدينة مع
323
00:25:31,300 --> 00:25:33,460
نفسها مابديش إياها ال cluster مع نفسه أو ال
324
00:25:33,460 --> 00:25:38,160
instance مع نفسها لكن هان دلت أدور لحد ما لجيت
325
00:25:38,160 --> 00:25:42,820
مسافة أصغر مسافة في كل المسافات اللي موجودة عندي
326
00:25:42,820 --> 00:25:52,650
هان وبالتاليفعليا هذه المسافة هنا و
327
00:25:52,650 --> 00:26:01,150
نفس الكلام mi مع كل المدن و fi مع كل المدن كل ال
328
00:26:01,150 --> 00:26:07,630
possible distances حسبتها يعني اذا اتكلمت من mi
329
00:26:07,630 --> 00:26:18,920
لbaمي بي ا هي تمنية سبعة وسبعين كيلو متر ففي الآخر
330
00:26:18,920 --> 00:26:21,980
انا باعتمد فقط على مسافة واحدة فقط اللي هي
331
00:26:21,980 --> 00:26:26,100
shortest لان هذه ال minimum distance حسب ال
332
00:26:26,100 --> 00:26:32,240
linkage criteria معناته انا بدي اتم دمج ال mi و ال
333
00:26:32,240 --> 00:26:33,500
to تمام
334
00:26:36,100 --> 00:26:41,560
وهذه اول cluster انا حصلت عليه هسميه marriage رقم
335
00:26:41,560 --> 00:26:48,520
1 ممتاز فلما انا اتدمج MIT و MIT MIT MIT MIT MIT
336
00:26:48,520 --> 00:26:49,180
MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT
337
00:26:49,180 --> 00:26:49,760
MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT
338
00:26:49,760 --> 00:26:51,240
MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT
339
00:26:51,240 --> 00:26:51,980
MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT
340
00:26:51,980 --> 00:26:51,980
MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT
341
00:26:51,980 --> 00:26:52,080
MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT
342
00:26:52,080 --> 00:26:52,620
MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT
343
00:26:52,620 --> 00:26:52,640
MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT
344
00:26:52,640 --> 00:26:52,640
MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT
345
00:26:52,640 --> 00:26:53,360
MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT
346
00:26:53,360 --> 00:26:53,560
MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT
347
00:26:53,560 --> 00:26:53,560
MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT
348
00:26:53,560 --> 00:26:53,560
MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT
349
00:26:53,560 --> 00:26:53,560
MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT
350
00:26:53,560 --> 00:26:53,740
MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT
351
00:26:53,740 --> 00:26:56,560
MIT MIT MIT
352
00:27:06,430 --> 00:27:09,370
ماذا عن علاقة الـ Cluster الجديد هذا مع الـ
353
00:27:09,370 --> 00:27:10,950
Element التانيات؟
354
00:27:16,670 --> 00:27:21,730
إن هذا هو ال cluster متفقين الآن ال cluster الجديد
355
00:27:21,730 --> 00:27:25,690
هذا انا بدي أتعامل معاه بدي أضع له قيمة تمثله
356
00:27:25,690 --> 00:27:32,230
يتمثل علاقته معاه لأن هذا عبارة عن cluster جديد شو
357
00:27:32,230 --> 00:27:34,290
ال distance بين ال cluster هذا وباقي ال clusters
358
00:27:34,290 --> 00:27:38,770
التانيات فهاخد ال minimum distance ما بين كل
359
00:27:38,770 --> 00:27:43,410
العناصر اللي موجودة بمعنى حاجة أقول كتالة في السطر
360
00:27:43,410 --> 00:27:53,780
الأول هنا لما انا بدي أدمجمأي و تي او مع
361
00:27:53,780 --> 00:27:57,900
ال بي اي مش هدول اللي بيصيروا one cluster يعني هنا
362
00:27:57,900 --> 00:28:06,580
هذا الأعمود بيبقى شقب مثلا و بدي أحط هنا تي او و
363
00:28:06,580 --> 00:28:11,120
مأي بغض النظر مين جدمت على مين أنا مش قضية كتير
364
00:28:11,120 --> 00:28:17,000
تمام الآن ال بي اي في عندي مسافةفي عندى مسافتين
365
00:28:17,000 --> 00:28:19,740
مين بتاخد فيهم بما انه بعتمد انا مازلت على ال
366
00:28:19,740 --> 00:28:22,840
single linkage معناته انا بدي اخد ال shortest
367
00:28:22,840 --> 00:28:33,280
distance مين اقصر 877 ولا 996 لأ 877 مع ال FI الان
368
00:28:33,280 --> 00:28:41,920
ال FI في عندى 295 و400 هعتمد ال 200595 هذه ستبقى
369
00:28:41,920 --> 00:28:49,960
صفر مش هتتغير وحتى اللي هي الأقصر الان في عندي 457
370
00:28:49,960 --> 00:28:53,100
طبعا هذا ال raw كمان انا بده أخلص منه جامعة الخير
371
00:28:53,100 --> 00:28:59,660
ماتنساش 754 وعندي 869
372
00:28:59,660 --> 00:29:06,520
هعتمد هاي وفي عندي 564
373
00:29:06,520 --> 00:29:11,930
هعتمدهم وبالتالي الجدول الجديد تبعيهيكون بالشكل
374
00:29:11,930 --> 00:29:17,770
هذا باقي الأرقام ما تغيرتش أنا خلصت من صف و عمود
375
00:29:17,770 --> 00:29:21,890
اللي كانت ممثل ال TO واعتمدت على ال shortest
376
00:29:21,890 --> 00:29:25,090
distance اللي موجودة ان شاء الله ماكنش نجلتها غلط
377
00:29:25,090 --> 00:29:29,610
تمانية سبعتين اتنين تسعة خمسة صفر
378
00:29:37,510 --> 00:29:41,110
أول عملية تمت موجودة عندى باعتماد على single
379
00:29:41,110 --> 00:29:41,510
linkage
380
00:29:44,500 --> 00:29:47,860
بدي أعيد نفس الكرة عشان أعمل damage ببدأ بدور على
381
00:29:47,860 --> 00:29:52,500
shortest distance أي 255 في الصف الأول هي أقصر
382
00:29:52,500 --> 00:29:57,600
مسافة لحتى اللحظة 255
383
00:29:57,600 --> 00:30:05,420
هي الأقصر 255 255 255 هي الأقصر معناته الآن بدي
384
00:30:05,420 --> 00:30:10,920
نعمل damage ما بين ال NA و ال BA بنفس الكلام
385
00:30:10,920 --> 00:30:22,700
السابق هخلصمن عمود الـ Na وصف الـ Na تمام علاقتهم
386
00:30:22,700 --> 00:30:28,580
ستكون عملوها في عمود واحد اي distance اللي احتفظ
387
00:30:28,580 --> 00:30:33,300
فيها الان هذي مش هتتغير لأنها هتجيل العمود اللي
388
00:30:33,300 --> 00:30:40,140
عندها بـ A Na
389
00:30:42,020 --> 00:30:46,560
سنة صفر تمام هي عندها ستمية اتنين وستين وعندي
390
00:30:46,560 --> 00:30:51,280
اربعمية تمانية وستين لأ هعتمد المسافة الاقصر
391
00:30:51,280 --> 00:30:59,140
اربعمية تمانية وستين عندها
392
00:30:59,140 --> 00:31:07,240
تمانية سبعة وسبعين وعندها سبعمية اربعة وخمسين
393
00:31:07,240 --> 00:31:15,800
هعتمد السبعميةواربعة وخمسين طبعا صفها تلتغى عند
394
00:31:15,800 --> 00:31:19,320
هان اربعمية واطنعش وعندى اتنين وتسعة عشر هعتمد
395
00:31:19,320 --> 00:31:24,780
الاتنين وتسعة عشر ليش لأنه كمان مرة انا بدور على
396
00:31:24,780 --> 00:31:30,300
ال single linkage وبالتالي انا اخطأت
397
00:31:37,670 --> 00:31:45,690
عفوا انا خطأت فيه عند 219 عشان هي اقصر انا اسف مش
398
00:31:45,690 --> 00:31:53,250
كتير يعني بقول الخطأ مردود ان شاء الله متصحى اقصر
399
00:31:53,250 --> 00:32:04,260
مسافة عندي فعليا هيها بين N A و R Mوبالتالي انا
400
00:32:04,260 --> 00:32:09,620
هخلص مثلا من عمود الارقام ومن صف الارقام مش قضية و
401
00:32:09,620 --> 00:32:15,020
هدمجهم .. هدمج التنين مع بعض هذا الآن هيصير عندي
402
00:32:15,020 --> 00:32:16,420
an ar
403
00:32:21,380 --> 00:32:38,620
م 256 و لا 412 لأ 255 468 و لا 268 لأ 268 754
404
00:32:38,620 --> 00:32:49,340
و لا 564 لأ 564 564 عفوان 64 تمام
405
00:32:50,340 --> 00:32:54,420
وبهيك انا بقى حط القيام اللى موجودة عندى وبالتالي
406
00:32:54,420 --> 00:32:57,700
هي الجدول الجديد اللى موجود عندى هان
407
00:33:01,600 --> 00:33:06,400
تمام وهذه عبارة عن second merge اللي حصلت عند هان
408
00:33:06,400 --> 00:33:09,560
وبالتالي هي ال damage التاني الآن بدي أعيد نفس
409
00:33:09,560 --> 00:33:18,560
الكرة بدور على ال shortest distance 6 6 2 8 7 7 2
410
00:33:18,560 --> 00:33:25,820
هذه أقصر واحدة لحد اللحظة 6 6 2 2 9 لأ هذه أقصر 2
411
00:33:25,820 --> 00:33:35,780
6 هي أقصرOkay 255 هي الأقصر وبالتالي بدي تمدمج ال
412
00:33:35,780 --> 00:33:40,880
RN العمود الأخير مع ال BA معناته أنا بدي أخلص من
413
00:33:40,880 --> 00:33:47,700
الصف الأخير في الجدولة وهذا الصف بدي أضيف له بدي
414
00:33:47,700 --> 00:33:53,020
أصير يبنثل ال BA NA
415
00:33:53,020 --> 00:33:55,660
R
416
00:33:57,490 --> 00:34:09,970
الان هذا الصفر هيكون 268 هتحل هان وهان
417
00:34:09,970 --> 00:34:10,790
خمسمية
418
00:34:14,770 --> 00:34:18,410
46 و باقي العناصر مش هصير عليها تغيير وبالتالي
419
00:34:18,410 --> 00:34:22,710
كمان مرة هعيد نفس الكرة و أدور على أقصر مسافة أقصر
420
00:34:22,710 --> 00:34:27,530
مسافة هيها معناته حين عمل دمج ما بين العنصرين هدول
421
00:34:27,530 --> 00:34:36,810
وبالتالي انا هخلص من العمود هذا و من الصف هذا
422
00:34:36,810 --> 00:34:39,150
لان احتفظ ب 280
423
00:34:41,500 --> 00:34:48,680
هذه الصفر هتبقى تماما هن 295 نقل
424
00:34:48,680 --> 00:34:52,280
295
425
00:34:52,280 --> 00:34:57,240
نقل 295 نقل
426
00:34:57,240 --> 00:34:59,560
295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل
427
00:34:59,560 --> 00:34:59,560
295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل
428
00:34:59,560 --> 00:34:59,660
295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل
429
00:34:59,660 --> 00:34:59,680
295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل
430
00:34:59,680 --> 00:34:59,680
295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل
431
00:34:59,680 --> 00:34:59,680
295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل
432
00:34:59,680 --> 00:35:09,140
295 نقل 295 نقل 295
433
00:35:09,140 --> 00:35:14,290
نقبتمنى تكون الأمور تمام راجعوا المثال حاولوا
434
00:35:14,290 --> 00:35:17,710
اقطعوه على ورقة من ال slides وطبقوه لوحدكم عشان
435
00:35:17,710 --> 00:35:20,570
ترسخ الأمور ان شاء الله او ان شاء الله بقدر ازودكم
436
00:35:20,570 --> 00:35:25,050
مثال تاني عامة قريب تظل عندنا جزئية واحدة في ال
437
00:35:25,050 --> 00:35:27,830
chapter هذا اللي هي جزئية ال evaluation لل
438
00:35:27,830 --> 00:35:31,190
clustering طبعا مش مويلة هتكون ان شاء الله تعالى
439
00:35:31,190 --> 00:35:35,670
لكن بدنا نحاول نركز فيها مع انه بدي احاول اخفف
440
00:35:35,670 --> 00:35:38,870
عليكم في بعض العمليات الحسابية السلام عليكم ورحمة
441
00:35:38,870 --> 00:35:39,050
الله
|