File size: 46,607 Bytes
4b6d5de
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
927
928
929
930
931
932
933
934
935
936
937
938
939
940
941
942
943
944
945
946
947
948
949
950
951
952
953
954
955
956
957
958
959
960
961
962
963
964
965
966
967
968
969
970
971
972
973
974
975
976
977
978
979
980
981
982
983
984
985
986
987
988
989
990
991
992
993
994
995
996
997
998
999
1000
1001
1002
1003
1004
1005
1006
1007
1008
1009
1010
1011
1012
1013
1014
1015
1016
1017
1018
1019
1020
1021
1022
1023
1024
1025
1026
1027
1028
1029
1030
1031
1032
1033
1034
1035
1036
1037
1038
1039
1040
1041
1042
1043
1044
1045
1046
1047
1048
1049
1050
1051
1052
1053
1054
1055
1056
1057
1058
1059
1060
1061
1062
1063
1064
1065
1066
1067
1068
1069
1070
1071
1072
1073
1074
1075
1076
1077
1078
1079
1080
1081
1082
1083
1084
1085
1086
1087
1088
1089
1090
1091
1092
1093
1094
1095
1096
1097
1098
1099
1100
1101
1102
1103
1104
1105
1106
1107
1108
1109
1110
1111
1112
1113
1114
1115
1116
1117
1118
1119
1120
1121
1122
1123
1124
1125
1126
1127
1128
1129
1130
1131
1132
1133
1134
1135
1136
1137
1138
1139
1140
1141
1142
1143
1144
1145
1146
1147
1148
1149
1150
1151
1152
1153
1154
1155
1156
1157
1158
1159
1160
1161
1162
1163
1164
1165
1166
1167
1168
1169
1170
1171
1172
1173
1174
1175
1176
1177
1178
1179
1180
1181
1182
1183
1184
1185
1186
1187
1188
1189
1190
1191
1192
1193
1194
1195
1196
1197
1198
1199
1200
1201
1202
1203
1204
1205
1206
1207
1208
1209
1210
1211
1212
1213
1214
1215
1216
1217
1218
1219
1220
1221
1222
1223
1224
1225
1226
1227
1228
1229
1230
1231
1232
1233
1234
1235
1236
1237
1238
1239
1240
1241
1242
1243
1244
1245
1246
1247
1248
1249
1250
1251
1252
1253
1254
1255
1256
1257
1258
1259
1260
1261
1262
1263
1264
1265
1266
1267
1268
1269
1270
1271
1272
1273
1274
1275
1276
1277
1278
1279
1280
1281
1282
1283
1284
1285
1286
1287
1288
1289
1290
1291
1292
1293
1294
1295
1296
1297
1298
1299
1300
1301
1302
1303
1304
1305
1306
1307
1308
1309
1310
1311
1312
1313
1314
1315
1316
1317
1318
1319
1320
1321
1322
1323
1324
1325
1326
1327
1328
1329
1330
1331
1332
1333
1334
1335
1336
1337
1338
1339
1340
1341
1342
1343
1344
1345
1346
1347
1348
1349
1350
1351
1352
1353
1354
1355
1356
1357
1358
1359
1360
1361
1362
1363
1364
1365
1366
1367
1368
1369
1370
1371
1372
1373
1374
1375
1376
1377
1378
1379
1380
1381
1382
1383
1384
1385
1386
1387
1388
1389
1390
1391
1392
1393
1394
1395
1396
1397
1398
1399
1400
1401
1402
1403
1404
1405
1406
1407
1408
1409
1410
1411
1412
1413
1414
1415
1416
1417
1418
1419
1420
1421
1422
1423
1424
1425
1426
1427
1428
1429
1430
1431
1432
1433
1434
1435
1436
1437
1438
1439
1440
1441
1442
1443
1444
1445
1446
1447
1448
1449
1450
1451
1452
1453
1454
1455
1456
1457
1458
1459
1460
1461
1462
1463
1464
1465
1466
1467
1468
1469
1470
1471
1472
1473
1474
1475
1476
1477
1478
1479
1480
1481
1482
1483
1484
1485
1486
1487
1488
1489
1490
1491
1492
1493
1494
1495
1496
1497
1498
1499
1500
1501
1502
1503
1504
1505
1506
1507
1508
1509
1510
1511
1512
1513
1514
1515
1516
1517
1518
1519
1520
1521
1522
1523
1524
1525
1526
1527
1528
1529
1530
1531
1532
1533
1534
1535
1536
1537
1538
1539
1540
1541
1542
1543
1544
1545
1546
1547
1548
1549
1550
1551
1552
1553
1554
1555
1556
1557
1558
1559
1560
1561
1562
1563
1564
1565
1566
1567
1568
1569
1570
1571
1572
1573
1574
1575
1576
1577
1578
1579
1580
1581
1582
1583
1584
1585
1586
1587
1588
1589
1590
1591
1592
1593
1594
1595
1596
1597
1598
1599
1600
1601
1602
1603
1604
1605
1606
1607
1608
1609
1610
1611
1612
1613
1614
1615
1616
1617
1618
1619
1620
1621
1622
1623
1624
1625
1626
1627
1628
1629
1630
1631
1632
1633
1634
1635
1636
1637
1638
1639
1640
1641
1642
1643
1644
1645
1646
1647
1648
1649
1650
1651
1652
1653
1654
1655
1656
1657
1658
1659
1660
1661
1662
1663
1664
1665
1666
1667
1668
1669
1670
1671
1672
1673
1674
1675
1676
1677
1678
1679
1680
1681
1682
1683
1684
1685
1686
1687
1688
1689
1690
1691
1692
1693
1694
1695
1696
1697
1698
1699
1700
1701
1702
1703
1704
1705
1706
1707
1708
1709
1710
1711
1712
1713
1714
1715
1716
1717
1718
1719
1720
1721
1722
1723
1724
1725
1726
1727
1728
1729
1730
1731
1732
1733
1734
1735
1736
1737
1738
1739
1740
1741
1742
1743
1744
1745
1746
1747
1748
1749
1750
1751
1752
1753
1754
1755
1756
1757
1758
1759
1760
1761
1762
1763
1764
1765
1
00:00:02,650 --> 00:00:05,590
باسم الله و الحمد لله الصلاة والسلام على رسول الله

2
00:00:05,590 --> 00:00:11,630
أهلا وسهلا بكم حضرتنا التالية في مساق تنقيب

3
00:00:11,630 --> 00:00:15,350
البيانات نتكلم على ال clustering كنا غطينا في

4
00:00:15,350 --> 00:00:17,530
chapter ال clustering مفهوم ال clustering أنه

5
00:00:17,530 --> 00:00:20,970
عبارة عن تقسيم ال data set اللي موجودة عندى

6
00:00:20,970 --> 00:00:25,570
لمجموعات بناء على ال similarities أو التشابه ما

7
00:00:25,570 --> 00:00:29,680
بين ال instances اللي موجودة فيهاو ذكرنا ان ال

8
00:00:29,680 --> 00:00:33,140
clusterings ياخد واحدة من نوعين اما partitional

9
00:00:33,140 --> 00:00:36,540
clusterings و هي عبارة عن مجموعة من ال clusters او

10
00:00:36,540 --> 00:00:39,980
نعم مجموعة من ال clusters اللي بيكون ال disjoint

11
00:00:39,980 --> 00:00:42,920
او التقاطعات بينهم صفر مافيش نقاط مشترك ما بينهم

12
00:00:42,920 --> 00:00:48,440
وبالتالي كل element موجود في cluster واحد فقط وفي

13
00:00:48,440 --> 00:00:51,760
عندنا حكينا انه في عندنا .. وشوفنا على المثال هذا

14
00:00:51,760 --> 00:00:56,360
على مثل partitional k-means واتكلمنا عليه بالتفصيل

15
00:00:57,340 --> 00:01:00,400
هو المحاضرة ان شاء الله تبارك وتعالى هنتكلم على

16
00:01:00,400 --> 00:01:03,960
النوع التاني من ال clustering اللي هو ال

17
00:01:03,960 --> 00:01:08,840
hierarchical clustering ان شاء الله تعالىعندما

18
00:01:08,840 --> 00:01:11,580
نتكلم عن hierarchical clustering يعني أننا نتكلم

19
00:01:11,580 --> 00:01:16,640
عن clustering تجميعي الفكرة فيه أنه عندما نتكلم عن

20
00:01:16,640 --> 00:01:19,560
agglomerative الهيراريكال أو الـ agglomerative

21
00:01:19,560 --> 00:01:24,220
السيان لأن كل الهيراريكال يتعلق بال agglomerative

22
00:01:24,220 --> 00:01:28,280
يعني تجميعي agglomerative cross-clustering عادة

23
00:01:28,280 --> 00:01:33,440
نشير لكل ال clustering algorithmالتي تبني على نفس

24
00:01:33,440 --> 00:01:38,200
المبدأ، وهو تجميع البيانات اللي موجودة عندها فكرة

25
00:01:38,200 --> 00:01:41,920
الـ agglomerative clustering بشكل عام بتتركز أنه

26
00:01:41,920 --> 00:01:47,120
بيبدأ بعرف أن كل نقطة ك cluster مستقل وبعد ذلك

27
00:01:47,120 --> 00:01:54,720
يعمل merge أو combine لكل two similar clustersبناء

28
00:01:54,720 --> 00:01:57,080
على ايش الـ Similarity Cluster معناته في عندي

29
00:01:57,080 --> 00:02:00,800
Similarity Distance او Similarity Function زي ما

30
00:02:00,800 --> 00:02:04,180
شوفناها في الـ Partitional لازم تطبق عندها وهذا

31
00:02:04,180 --> 00:02:08,500
الـ Similarity Function هي اللي هتكون معيار دمج أو

32
00:02:08,500 --> 00:02:12,660
رفض القبول دمج او رفض دمج ال two clusters اللي

33
00:02:12,660 --> 00:02:17,680
موجودين عندى طبعا و هذا الكلام بيستمر لحد ما يتوصى

34
00:02:17,680 --> 00:02:25,300
يتحقق عندي شرط توقف معينشغل التوقف يكون عبارة عن

35
00:02:25,300 --> 00:02:29,980
عدد ال clusters اللي اتكلم عليه انا بدي اعمل دمش

36
00:02:29,980 --> 00:02:35,040
دمش دمش لحد ما اصل ل 3 clusters فعليا ال data اللي

37
00:02:35,040 --> 00:02:38,820
عندى هتبدأ من واحد واحد واحد واحد بعد هيك هيبدأ

38
00:02:38,820 --> 00:02:43,900
يتجمعوا اخر تجميع اللي ممكن اجاف عندها لهي مفهوم

39
00:02:43,900 --> 00:02:46,140
ان يكون عندى 3 clusters او 4 clusters او 10

40
00:02:46,140 --> 00:02:49,300
clusters حسب الحاجة وبهيك انا فعليا هذا شرطي

41
00:02:49,300 --> 00:02:55,280
التوقف اللي موجود عندهاأو فعلياً أنا فعلياً ماضلش

42
00:02:55,280 --> 00:02:59,060
عندي شغلة أني أدمجها اندمجت كل البيانات لحد ما

43
00:02:59,060 --> 00:03:02,540
صارت only one cluster بيحتوي كل ال sub clusters

44
00:03:02,540 --> 00:03:06,020
اللي جاية بعد هيك طبعاً أنا في عندي linkage

45
00:03:06,020 --> 00:03:10,820
criteria أو شرط الدمج أو سمينا linkage دلالة على

46
00:03:10,820 --> 00:03:13,760
أنه أنا فعلياً ا cluster و بده أربطهم مع بعض بده

47
00:03:13,760 --> 00:03:18,860
أحطهم في قالب أو عفوا في ضمن boundary واحدةطبعاً

48
00:03:18,860 --> 00:03:21,420
عندما أتكلم عن الـ linkage criteria أو الـ linkage

49
00:03:21,420 --> 00:03:25,800
function نفس المصطلح الـ similarity function للـ

50
00:03:25,800 --> 00:03:28,660
clusters بس دائما عندما أتكلم عن ال similarity

51
00:03:28,660 --> 00:03:32,160
بتكلم عن ال distance عفوا، بتكلم عن ال distance

52
00:03:32,160 --> 00:03:36,160
لكن عندما أتكلم عن ال linkage criteria بتكلم عن ان

53
00:03:36,160 --> 00:03:41,840
انا فعاليا بتكلم عن ال clustering بتكلم عن linkage

54
00:03:41,840 --> 00:03:45,040
أو ربط ما بين ال clusters فعليا أنا بتكلم برضه عن

55
00:03:45,040 --> 00:03:49,410
ال distanceوالـ distance هذه بتقاس مع كل ال

56
00:03:49,410 --> 00:03:52,090
observations أو كل ال instances اللي موجودة عنده

57
00:03:52,090 --> 00:03:56,390
وين في داخل ال cluster اللي موجود عندها فعليا انا

58
00:03:56,390 --> 00:04:03,710
في عندي المجموعة من ال linkage criteriaوهذه الـ

59
00:04:03,710 --> 00:04:07,470
linkage criteria بتحدد فعليًا هل هدول ال clusters

60
00:04:07,470 --> 00:04:13,390
similar أم لا وبالتالي يعني بالخلاصة فكرة ال

61
00:04:13,390 --> 00:04:16,590
agglomerative أو ال hierarchical clustering بتبدأ

62
00:04:16,590 --> 00:04:20,890
أن كل نقطة عبارة عن cluster مستقل وبعد هيك بصير

63
00:04:20,890 --> 00:04:25,810
ادمج ما بين كل two clustersالشرط الدمج أنه في عندى

64
00:04:25,810 --> 00:04:28,530
شغل بنسميها ال linkage criteria أو ال linkage

65
00:04:28,530 --> 00:04:31,610
distance أو ال linkage function اللي هي شرط الدمج

66
00:04:31,610 --> 00:04:36,270
هنا وهي عبارة عن distance major لكن مش مع نقطة مع

67
00:04:36,270 --> 00:04:39,250
cluster وبالتالي ممكن انا اخد نقطة نوبة على ال

68
00:04:39,250 --> 00:04:43,350
cluster ممكن اخد الكل cluster وحنشوف ال different

69
00:04:43,350 --> 00:04:49,630
linkage criterionاللي موجودة عندنا نبدأ مع اول ال

70
00:04:49,630 --> 00:04:54,590
linkage criteria ال criteria اللي هي ال criterion

71
00:04:54,590 --> 00:04:57,450
اللي هي ال single و لما انا بتكلم على single

72
00:04:57,450 --> 00:05:04,970
linkage بتكلم انه انا فعليا بادور على اقصر pair

73
00:05:04,970 --> 00:05:09,500
يعني بين جثين عمالي بأحسنالـ point اللي انا فيه

74
00:05:09,500 --> 00:05:13,940
عندى two clusters زي .. زي ما ال .. اوكي خليني مش

75
00:05:13,940 --> 00:05:17,180
مشكلة برجع فيه عندى انا هنا two clusters two

76
00:05:17,180 --> 00:05:20,600
clusters و في ال two clusters هدول انا بروح بادور

77
00:05:20,600 --> 00:05:25,220
على كل النقاط يعني بحسب النقطة هاي مع كل ال

78
00:05:25,220 --> 00:05:28,180
distances الموجودة في كل الأحوال يا جماعة الخير ال

79
00:05:28,180 --> 00:05:34,420
distances هتنحسب ما بين كل عناصرالـ cluster و كذلك

80
00:05:34,420 --> 00:05:38,380
high يعني انت تخيلها fully connected distances او

81
00:05:38,380 --> 00:05:41,580
تخيلوها معايا fully connected area فبتحسب كل ال

82
00:05:41,580 --> 00:05:46,920
distances اللي موجودة عندها الان ال pair pair of

83
00:05:46,920 --> 00:05:51,820
clusters اللي بحققه اقصر مسافة بين اي two pair من

84
00:05:51,820 --> 00:05:56,640
النقاط اللي موجودة عندها باخده على انه اللي هو ال

85
00:05:56,640 --> 00:06:01,360
يعني عمل home dungeon يعني لو انا بدى اعيد تاني

86
00:06:04,190 --> 00:06:06,570
لو انا افترض ان انا في عندهان three different

87
00:06:06,570 --> 00:06:15,230
clusters لو

88
00:06:15,230 --> 00:06:22,170
كان انا في عندهان another cluster و ال cluster ده

89
00:06:22,170 --> 00:06:28,230
فيه مجموعة من النقاط تبدأ

90
00:06:28,230 --> 00:06:31,170
المسافات تنحسب ما بين كل النقاط اللي موجودة في كل

91
00:06:31,170 --> 00:06:37,190
اتجاهات من كل نقطةالـ pair of clusters اللي بتحقق

92
00:06:37,190 --> 00:06:41,910
أقصر مسافة بين أي نقطين موجودات فيهم بنعتمد أن

93
00:06:41,910 --> 00:06:45,250
هدول ال clusters في حين أن أنا فيها عندي هنا في

94
00:06:45,250 --> 00:06:50,490
pair قوي بعيد جدا و أنا مابدورش هنا بدور على أقصر

95
00:06:50,490 --> 00:06:54,850
المسافات يعني الآن هدول الأقرب نقطين لبعض هيهم

96
00:06:54,850 --> 00:07:01,800
بأقارن المسافة هذه ومسافة هذهمين اقصر المسافة هذه

97
00:07:01,800 --> 00:07:05,920
اقصر معناته هذين الاتنين بنعمل لهم دمج مع بعضهم

98
00:07:05,920 --> 00:07:09,020
على انهم هدول ايش بدون يصيروا ال next level او ال

99
00:07:09,020 --> 00:07:12,940
next cluster هذه فكرة كمان مرة ال single linkage

100
00:07:12,940 --> 00:07:17,060
طبعا احنا ليش بحاول اوضحها هان اكتر لان فعليا احنا

101
00:07:17,060 --> 00:07:21,660
محتاجين نفهمها كويس لان انا فعليا بدي كل النقاط

102
00:07:21,660 --> 00:07:26,230
اللي موجودةتكون داخلة في الحسبة بنرجع كمان مرة في

103
00:07:26,230 --> 00:07:28,970
عندي انا single linkage و single linkage بعمل

104
00:07:28,970 --> 00:07:32,270
combine ل two clusters لما بيكون فيهم ال shortest

105
00:07:32,270 --> 00:07:37,610
pair لما يكون في عندي انا فعليا ال .. ده البيانات

106
00:07:37,610 --> 00:07:42,390
تبعتي اصغر

107
00:07:42,390 --> 00:07:46,630
مايمكن ال minimum distance between any pair بشرط

108
00:07:46,630 --> 00:07:49,870
ان هدول ال pair مايكونوش تمدمجهم مسبقا طبعا

109
00:07:53,060 --> 00:07:58,420
كمان مرة لو انا افترضت ان هنا في عندى another

110
00:07:58,420 --> 00:08:02,020
cluster و

111
00:08:02,020 --> 00:08:06,580
ال cluster هي و هي هي النقاط اللي موجودة دائما

112
00:08:06,580 --> 00:08:10,900
دائما في عملية و هنا في كمان واحد دائما في عملية

113
00:08:10,900 --> 00:08:14,620
الدمج بروح

114
00:08:14,620 --> 00:08:18,140
بدور لما بتكلم عن ال single linkage بروح بدور على

115
00:08:18,140 --> 00:08:20,820
أقصر مسافة هدول أقرب نقطين بحسب ال distance بينهم

116
00:08:21,540 --> 00:08:24,920
هو كيف بده يدور على أنه أقرب نقطين هو فعليا بتم

117
00:08:24,920 --> 00:08:28,340
حسب ال distance ما بين كل العناصر اللي في ال

118
00:08:28,340 --> 00:08:31,800
clusters يعني النقطة هذه مع كل العناصر اللي موجودة

119
00:08:31,800 --> 00:08:37,660
هنا وبيعتمد أقصر مسافة النقطة كل العناصر كل النقاط

120
00:08:37,660 --> 00:08:40,880
اللي هنا مع كل النقاط اللي هنا وبيعتمد أقصر مسافة

121
00:08:40,880 --> 00:08:46,220
وبالتاليلو انا هذه النقطة هيروح حسبها المعاليين

122
00:08:46,220 --> 00:08:50,440
كمان و بيعتمد هذه اقصر مسافة الان هي مسافة تنتين

123
00:08:50,440 --> 00:08:54,460
تلاتة هدولة اقصر اقصر واحدة فيهم هدق هذه بيروح

124
00:08:54,460 --> 00:09:00,800
بعملي damage لمين لهدول اصحاب single linkage بتمنى

125
00:09:00,800 --> 00:09:02,260
تكون الفكرة وصلت

126
00:09:12,500 --> 00:09:15,880
الـ criterion التاني اللي موجودة عندي أنا اللي هي

127
00:09:15,880 --> 00:09:21,140
ال average وال average هنا بتتكلم على انه انا

128
00:09:21,140 --> 00:09:24,500
بيعمل merge لل two clusters اللي اللهم shortest

129
00:09:24,500 --> 00:09:28,820
average distance shortest average distance يعني

130
00:09:28,820 --> 00:09:36,200
ايش اللي هيصير بعد ما راح حسب كل ال distances بين

131
00:09:36,200 --> 00:09:37,060
كل النقاط

132
00:09:58,300 --> 00:10:01,740
بين كل النقاط ايش بروح بيساوي بياخد ال average

133
00:10:01,740 --> 00:10:05,660
تبعت ال distance لاحظوا انا في كل مرة بيعمل

134
00:10:05,660 --> 00:10:09,540
marriage ل two clusters فقط تمام بيعمل marriage ل

135
00:10:09,540 --> 00:10:13,680
two clusters فقط فهو بروح بحسب كل ال averages او

136
00:10:13,680 --> 00:10:17,520
بحسب كل ال distances و بياخد ال average في ال

137
00:10:17,520 --> 00:10:20,080
simple linkage او عفوا في ال single انا غلطان هنا

138
00:10:20,080 --> 00:10:23,260
في الكتابة طبعا simple linkage

139
00:10:38,990 --> 00:10:50,390
single single linkage سامحوني

140
00:10:50,390 --> 00:10:54,090
هذه أسهل حاجة اعملها الآن لان انا حولت لصورة و

141
00:10:54,090 --> 00:11:04,190
بديش ارجع اعيد نفس ال .. okay shift

142
00:11:04,190 --> 00:11:08,490
F5بنتكلم هنا إنه أنا بتكلم على ال single linkage

143
00:11:08,490 --> 00:11:12,010
أخدت أقصر لكن هان حسبت كل النقاط وبالتالي أخدت ال

144
00:11:12,010 --> 00:11:14,570
average عشان اذا حاولت أرسم السهم هان يمثل لل

145
00:11:14,570 --> 00:11:21,990
center تبع ال clusters اللي موجودين عندها هذه

146
00:11:21,990 --> 00:11:28,730
ال average بالنسبة ل ال ال complete بياخد ال

147
00:11:28,730 --> 00:11:34,150
maximum linkage بياخد .. بيعتمد .. من وين أطول ..

148
00:11:34,150 --> 00:11:39,200
أبعد نقطينأقصر مسافة بين أبعد مقطين بروحيش بروح

149
00:11:39,200 --> 00:11:42,100
مالهم جنج

150
00:11:43,400 --> 00:11:47,280
يعني لو انا اتيت هنا هذه العناصر اللي موجودة عندها

151
00:11:47,280 --> 00:11:50,480
بحسب كل ال distances اللي موجودة عندها بكل

152
00:11:50,480 --> 00:11:55,060
الاتجاهات مع كل ال clusters هذه أقصر يعني هدول

153
00:11:55,060 --> 00:11:58,580
أبعد نقطين نعم لكن هدى ال distance اللي بين ال two

154
00:11:58,580 --> 00:12:03,040
clusters هدول هي عبارة عن أقصر مسافة مماثلة مع

155
00:12:03,040 --> 00:12:06,200
different clusters فبقرر انه يعمل merge لل

156
00:12:06,200 --> 00:12:11,060
clusters اللي موجودين عندهاالنوع التالت اللي هو ال

157
00:12:11,060 --> 00:12:15,020
word ال word ال word او ال word ال word لما انا

158
00:12:15,020 --> 00:12:21,520
بتكلم هنا بتكلم عن ال word القسم هنا بدور النوبلهو

159
00:12:21,520 --> 00:12:27,820
يعمل ميرج لـ two clusters لما يقلل

160
00:12:27,820 --> 00:12:31,160
الـ variance بين ال clusters الموجودة يقلل

161
00:12:31,160 --> 00:12:35,080
الاختلافات بين ال clusters يعني هو الان بيحسب كل

162
00:12:35,080 --> 00:12:39,460
النقاط كل ال distances اللي موجودة عنده بيحسب كل

163
00:12:39,460 --> 00:12:43,380
ال distances و بيحسب كل ال distances و بيحاول يشوف

164
00:12:43,380 --> 00:12:48,720
مين أقرب cluster في الاختلافاتفي ال elements اللي

165
00:12:48,720 --> 00:12:53,240
موجود عنده هان و بروح بدمجلي اياهم يعني هو اش مروح

166
00:12:53,240 --> 00:12:54,420
بساوي بكل بساطة

167
00:12:58,220 --> 00:13:01,320
بعد ما بروح بحسب بحسب كل ال areas بحسب ال variance

168
00:13:01,320 --> 00:13:04,540
هنا الإختلاف و ال variance اللي هنا مع ال cluster

169
00:13:04,540 --> 00:13:09,200
التالت ال variance و أقل clusters في اختلاف ال

170
00:13:09,200 --> 00:13:13,340
variance اللي بينهم بروح بدمجهم ليش عشان يحافظ على

171
00:13:13,340 --> 00:13:17,240
التشابه ما بين ال two different clusters يعني انت

172
00:13:17,240 --> 00:13:21,220
تخيل ان في عندك cluster كبير جدا و عندك cluster

173
00:13:21,220 --> 00:13:25,250
صغير جداهدول ال two clusters صعب انهم يدمجوا ليش؟

174
00:13:25,250 --> 00:13:28,690
مع ال word لأنهم فعليا ال variance تبعتهم عالية

175
00:13:28,690 --> 00:13:32,190
جدا فهو بروح بدور على ال clusters المشابهة بداخله

176
00:13:32,190 --> 00:13:36,730
by default بالمناسبة ال word هي ال default linkage

177
00:13:36,730 --> 00:13:41,290
cluster المول وعادة لما انا بأتكلم على ال word

178
00:13:41,290 --> 00:13:42,930
linkage criteria

179
00:13:46,150 --> 00:13:51,110
الـ Cluster الناتجة عادة بتكون متقاربة في الأحجام

180
00:13:51,110 --> 00:13:56,210
يعني بين جثين أنه ال data أو عدد العناصر اللي

181
00:13:56,210 --> 00:14:01,510
موجودة في كل ال clusters بتكون متقاربة طيب الفكرة

182
00:14:01,510 --> 00:14:04,130
في ال agglomerate بشكل عام هي كل ال data موجودة

183
00:14:04,130 --> 00:14:07,430
عندى قلنا ال initial كل واحدة عبارة عن cluster

184
00:14:07,430 --> 00:14:12,130
فببدأ يروح يدور على المسافات بين كل النقاط

185
00:14:16,240 --> 00:14:19,540
بين كل النقاط و برجع بأكد هذه في كل مرة الحسبة

186
00:14:19,540 --> 00:14:26,480
بتتم في كل

187
00:14:26,480 --> 00:14:30,240
الاتجاهات و في الآخر هيلاقي ان هدول النقطين أقصر

188
00:14:30,240 --> 00:14:33,640
distance موجودة بينهم فإيش هيروح يساوي هيروح يضمهم

189
00:14:33,640 --> 00:14:38,640
لو اني cluster تمام في الخطوة التالية هيستثني هذه

190
00:14:38,640 --> 00:14:43,380
و يدور في نفس كل clusters اقرب two clusters هيبدأ

191
00:14:43,380 --> 00:14:44,300
يجمعهم

192
00:14:46,800 --> 00:14:53,500
بعدين هايهم ليش دمج هدول لأن المسافة بين هدول أقصر

193
00:14:53,500 --> 00:14:57,360
ما بين النقطة هذه والنقطة هذه وإلا كانش كان راح

194
00:14:57,360 --> 00:15:00,260
دمج ليها على أن هذه عبارة عن cluster اللي بيحتوي

195
00:15:00,260 --> 00:15:03,260
على نقطة واحدة مع ال single linkage criteria هي

196
00:15:03,260 --> 00:15:08,380
shortest distance فراح فعليا دمج النقطة هايوبتبدأ

197
00:15:08,380 --> 00:15:11,820
عملية الدمج تتوسع واحدة ورا التانية لحد ما يكون كل

198
00:15:11,820 --> 00:15:15,540
النقاط اتوصلت أو او او او على الأقل انا وصلت لعدد

199
00:15:15,540 --> 00:15:18,260
ال clusters المطلوب لو كان مثلا تلاتة بكون انا هذه

200
00:15:18,260 --> 00:15:21,380
ال destination تبعتي انه حصلت انه على three

201
00:15:21,380 --> 00:15:25,240
different clusters ولاحظوا عملية ال merge و ورا

202
00:15:25,240 --> 00:15:28,500
التانية كل ما انا بدمج العناصر مع بعضها بتظهر ال

203
00:15:28,500 --> 00:15:32,980
MDHالـ agglomerative لكن يا جماعة الخير في الـ

204
00:15:32,980 --> 00:15:37,000
agglomerative هان هي الأساس للهيراريكال هي الأساس

205
00:15:37,000 --> 00:15:39,840
للهيراريكال لكن مش هي الهيراريكال ليش؟ لأنه

206
00:15:39,840 --> 00:15:42,800
بالهيراريكال لاحظوا أو بال .. بال agglomerative

207
00:15:42,800 --> 00:15:46,680
أنه أنا في النهاية هان الكل two clusters بعملهم

208
00:15:46,680 --> 00:15:52,040
دمج مع بعضهم بتزول الحدود اللي ما بينهم يعني لما

209
00:15:52,040 --> 00:15:57,700
أنا كنت هانهذه نقطة و تنتين وهذه نقطة و تنتين و

210
00:15:57,700 --> 00:16:00,860
هذه

211
00:16:00,860 --> 00:16:06,560
نقطة و تنتين و هذه نقطة و تنتين و هذه نقطة و تنتين

212
00:16:06,560 --> 00:16:07,980
و هذه نقطة و تنتين و هذه نقطة و تنتين و هذه نقطة و

213
00:16:07,980 --> 00:16:08,180
تنتين و هذه نقطة و تنتين و هذه نقطة و تنتين و هذه

214
00:16:08,180 --> 00:16:08,180
نقطة و تنتين و هذه نقطة و تنتين و هذه نقطة و تنتين

215
00:16:08,180 --> 00:16:08,180
و هذه نقطة و تنتين و هذه نقطة و تنتين و هذه نقطة و

216
00:16:08,180 --> 00:16:13,360
تنتين و هذه نقطة و تنتين و هذه نقطة و تنتين و هذه

217
00:16:13,360 --> 00:16:18,260
نقطة و

218
00:16:18,260 --> 00:16:29,980
تنتين و هذه نقطة و تنتين و هذه نقطة ووهادي هيك حسب

219
00:16:29,980 --> 00:16:43,240
متى مرسمهم سابقا وهادي هيك بعدين هيك وهادي

220
00:16:43,240 --> 00:16:50,780
طبعا هنا هيك لأنه تم دمجهم مرة تانية النقطين

221
00:16:50,780 --> 00:16:52,020
هدولة كانوا في الأول

222
00:16:57,340 --> 00:17:00,400
لو الرسم يبقى معايا بالشكل هذا يعني ان انا عارف من

223
00:17:00,400 --> 00:17:04,760
اين بدأت كل اتنين صارت موجودة طبعا لما اتكلم ..

224
00:17:04,760 --> 00:17:09,140
لما اروح بالتفصيل بالـ Hierarchical Clustering الـ

225
00:17:09,140 --> 00:17:12,320
Hierarchical Clustering نفس .. نفس الكلام يعني انه

226
00:17:12,320 --> 00:17:18,240
يحتاج كل pointهي هتدخل برحلة انها cluster مستقلة

227
00:17:18,240 --> 00:17:22,860
ذاتها و هتنتمي لآخر cluster يعني هاي الفرق الأساسي

228
00:17:22,860 --> 00:17:26,000
ما بين ال agglomerative و ال hierarchical بال

229
00:17:26,000 --> 00:17:31,160
agglomerative فعليا راح دمجلي اياهم لكن في المحصلة

230
00:17:31,160 --> 00:17:34,280
الأخيرة يا جماعة الخير انا حصلت على partitional

231
00:17:34,280 --> 00:17:37,920
clustering ملاحظين هنا الرسمة الأخيرة في step 9 هي

232
00:17:37,920 --> 00:17:41,180
عبارة عن partitional لأن مافيش عندى عناصر

233
00:17:51,050 --> 00:17:56,350
لكن في الهيراريكال لأ انا ممكن احافظ على ان

234
00:17:56,350 --> 00:18:02,330
العناصر التابعة تكون disjoint لحد level معين طيب

235
00:18:02,330 --> 00:18:05,870
الآن زي ما قلنا هذه هي الرسمة اللي ممكن اعتمد عليه

236
00:18:05,870 --> 00:18:09,390
هو اقول ان والله هذه اش انا بفهم من هدول ان كل

237
00:18:09,390 --> 00:18:16,390
واحدة هدولة كانت بالشكل هذا1 و 4 اندمجت معاهم 2 و

238
00:18:16,390 --> 00:18:22,090
8 اندمجت معاهم 3 و 5 مستقلة 01 و 12 اندمجت معاهم 5

239
00:18:22,090 --> 00:18:28,190
و 6 و 9 اندمجت معاهم 7 و 10 اندمجت معاهم 7 و 10

240
00:18:28,190 --> 00:18:28,470
اندمجت معاهم 7 و 10 اندمجت معاهم 7 و 10 اندمجت

241
00:18:28,470 --> 00:18:28,830
معاهم 7 و 10 اندمجت معاهم 7 و 10 اندمجت معاهم 7 و

242
00:18:28,830 --> 00:18:29,230
10 اندمجت معاهم 7 و 10 اندمجت معاهم 7 و 10 اندمجت

243
00:18:29,230 --> 00:18:29,230
معاهم 7 و 10 اندمجت معاهم 7 و 10 اندمجت معاهم 7 و

244
00:18:29,230 --> 00:18:29,590
10 اندمجت معاهم 7 و 10 اندمجت معاهم 7 و 10 اندمجت

245
00:18:29,590 --> 00:18:33,470
معاهم 7 و 10 اندمجت معاهم 7 و 10 اندمجت معاهم 7 و

246
00:18:33,470 --> 00:18:39,300
10 اندمجت معاهم 7 و 10 اندمولكن لو أخدت نظرة

247
00:18:39,300 --> 00:18:44,920
جانبية يعني أنني أتعرف على شغلة اسمها الـ

248
00:18:44,920 --> 00:18:49,200
Dendogram الـ Dendogram عبارة عن رسم تخطيطي يخدمني

249
00:18:49,200 --> 00:18:55,140
في فهمي البيانات الموجودةعندها ال visualization

250
00:18:55,140 --> 00:18:58,080
مهم جدًا عشان انا اقدر اشوف و افهم العناصر اللي

251
00:18:58,080 --> 00:19:03,620
موجودة في موضوع ال ال hierarchical clustering و ال

252
00:19:03,620 --> 00:19:09,000
dendrogram اللي بدها اتمثلها وبالتالي و لما ال

253
00:19:09,000 --> 00:19:13,000
visualization بديني detailed view لل hierarchical

254
00:19:13,000 --> 00:19:16,380
clustering معناته هي ما زالت في ال two dimensional

255
00:19:16,380 --> 00:19:22,180
أساسًا اللي موجودة وبالتالي أنا عماليبقى أشتغل و

256
00:19:22,180 --> 00:19:26,500
بقى أسأل و عمّالة بنحاول نرسم الـ Dendrogram انت

257
00:19:26,500 --> 00:19:30,140
تخيل الرسمة معايا لو زهرت معايا بالشكل هذا طبعا

258
00:19:30,140 --> 00:19:33,640
هدول الرسمتين للـ Dendrogram هم الأساس اللي موجود

259
00:19:33,640 --> 00:19:36,640
عندي هان الأولى هذه زي ما قلت لك هي عبارة عن

260
00:19:36,640 --> 00:19:40,420
الصورة العمودية من فوق ال clusters وشوفت التجميعات

261
00:19:40,420 --> 00:19:45,020
بينما هان انا بأتكلم انه انا بشوف ال data كلها في

262
00:19:45,020 --> 00:19:49,240
ال 2D بشوفها من نظرة جانبية وهذا الرسمة هي عبارة

263
00:19:49,240 --> 00:19:52,520
عن ال Dendrogramالان فكرة الـ Dendrogram أو الـ

264
00:19:52,520 --> 00:19:56,120
Hierarchical Clustering الأساسية ان انا بقدر احصي

265
00:19:56,120 --> 00:20:00,680
على اي عدد من ال clusters انا محتاجه يعني تخيل انا

266
00:20:00,680 --> 00:20:04,620
محتاج three clusters و بقى كل خط عمودي في الرسمة

267
00:20:04,620 --> 00:20:10,180
بمثل cluster بدي three clusters هيهم بدي اتنين

268
00:20:10,180 --> 00:20:16,120
هيهم لاحظ؟ ليش؟ لأن انا فعليا هدول كلهم مع بعض

269
00:20:17,510 --> 00:20:21,190
عبارة عن cluster وهدول مع بعض عبارة عن cluster

270
00:20:21,190 --> 00:20:27,750
تاني رسمت العمود مع العناصر اللي موجودة عندها بدك

271
00:20:27,750 --> 00:20:34,750
تلاتة هدول التلاتة بصيروا مع بعضهم إذا

272
00:20:34,750 --> 00:20:39,770
أنا بدي أتكلم على three clusters يعني هاي واحد

273
00:20:39,770 --> 00:20:44,030
العشرة معاهم طبعا اتنين

274
00:20:48,010 --> 00:20:55,110
و هاي تلاتة ممكن بدي أكتر؟ اه ممكن بس ايه بدي ازال

275
00:20:55,110 --> 00:21:01,330
ال scale تبع عدد ال cluster لتحت جداش

276
00:21:01,330 --> 00:21:10,890
بدي يكون مثلا لو نزلت عدد ال cluster لهيك

277
00:21:10,890 --> 00:21:14,690
يعني انا بتكلم على single cluster واحد

278
00:21:17,600 --> 00:21:25,440
لأ مش واحد الان هاى عندك انا واحد هذا

279
00:21:25,440 --> 00:21:32,020
اتنين هذا تلاتة عشر على حالها هذه اربعة انا هاى

280
00:21:32,020 --> 00:21:37,480
بتكلم انا على four clusters بناء على النقطة اللى

281
00:21:37,480 --> 00:21:43,410
اخترتهاأهم شغلة في الموضوع أنه أنا فعليا لما بحصل

282
00:21:43,410 --> 00:21:46,690
على ال dendrogram بقدر أحصل على أي عدد من ال

283
00:21:46,690 --> 00:21:50,410
cluster أنا بدياه بدي أرجع كمان مرة أجي أقول والله

284
00:21:50,410 --> 00:21:57,490
أنا هاي بدي .. لو أنا افترضت أنه أنا هنا هذا الخط

285
00:21:57,490 --> 00:22:03,590
تبعي عفوا

286
00:22:03,590 --> 00:22:05,630
اللي رسمتي مش ظابط كتير

287
00:22:12,280 --> 00:22:15,960
لو انا مشيت هنا و قلت انا هايت مع الاتنين هنا بدي

288
00:22:15,960 --> 00:22:22,820
امشي okay

289
00:22:22,820 --> 00:22:26,240
أحسن من الأول لو أنا سألك عند الخط هذا كام cluster

290
00:22:26,240 --> 00:22:29,940
انا بحقق انا بقدر اقول بتكلم على four clusters

291
00:22:29,940 --> 00:22:41,220
four clusters هاي واحد بيجمع واحد و أربعة تاني ايو

292
00:22:45,790 --> 00:22:56,350
الثالث العشرة لحال و الرابع هايه هدول عفوا مش أربع

293
00:22:56,350 --> 00:23:03,050
هدول خمسة خمسة clusters خمسة

294
00:23:03,050 --> 00:23:07,890
clustersطبعاً في فايدة تانية من الـ dendrogram أنا

295
00:23:07,890 --> 00:23:10,810
بقى أقدر أفهم أنه على الرغم أنه من ال cluster

296
00:23:10,810 --> 00:23:14,590
الأخير هذا اللي فيه الـ 7 و 6 و 9 أدول ال element

297
00:23:14,590 --> 00:23:16,610
في نفس ال cluster إلا غير أنه من خلال الـ

298
00:23:16,610 --> 00:23:21,370
dendrogram بقدر أفهم أنه الـ 6 و 9 instances أقرب

299
00:23:21,370 --> 00:23:26,150
لبعض من السبعة كذلك الصفر و ال 11 في ال cluster

300
00:23:26,150 --> 00:23:32,370
التالت و ال 2 و 8 في ال cluster التانيعشان نقدر

301
00:23:32,370 --> 00:23:36,790
نطبق المثال هذا في مثال مشهور جدا أخدته سابقا من

302
00:23:36,790 --> 00:23:38,990
الـ slide الخاصة بالدكتور علاء الله يجزي الخير

303
00:23:38,990 --> 00:23:42,230
المثال

304
00:23:42,230 --> 00:23:49,430
المشهور برضه، أنا في عندي الخريطة إيطاليا وبدي

305
00:23:49,430 --> 00:23:56,280
اعتبر أن المدن هذه بمثابة Clusteringهو انا ال

306
00:23:56,280 --> 00:23:59,660
clusters و بدي اروح اعمل ما بينهم merge عشان اشوف

307
00:23:59,660 --> 00:24:05,020
اقرب المدن لبعضهم باعتمادني على ال single linkage

308
00:24:05,020 --> 00:24:15,120
criterion single linkage criterion الان عفوا لما

309
00:24:15,120 --> 00:24:19,800
انا بتكلم هذه رموز للولايات او المدن في ايطاليا

310
00:24:19,800 --> 00:24:22,980
طبعا في ناس اللي راحت ايطاليا ما بينكوا لان انتوا

311
00:24:22,980 --> 00:24:30,150
فرحانينبس أكيد بارمة

312
00:24:30,150 --> 00:24:39,190
مش من ضمنهم و لا موجودة هي بارمة طيب الآن فعليا ال

313
00:24:39,190 --> 00:24:43,710
contingency matrix بتجيب اللي بتجيه عبارة عن

314
00:24:46,160 --> 00:24:50,160
Symmetric Matrix وفيها كل العناصر اللي موجودة

315
00:24:50,160 --> 00:24:57,900
عندهان وبناء عليها انا بدي اقرر الان بارما بارما

316
00:24:57,900 --> 00:25:04,620
اقصر distance وين مع مين فانا فعليا بروح بدور على

317
00:25:04,620 --> 00:25:09,200
ال shortest distance انا الان هان اوكي 250 و ببدأ

318
00:25:09,200 --> 00:25:13,580
بقى ادور لكن لاجينا ان في مسافة اقصر منها موجودة

319
00:25:13,580 --> 00:25:13,800
وين

320
00:25:16,920 --> 00:25:23,360
بتربط Milano و TMI و TO وبالتالي هدولة أقصر

321
00:25:23,360 --> 00:25:26,720
ملاحظين يا جماعة الخير أنا شوفت ال distance مع

322
00:25:26,720 --> 00:25:31,300
الكل بين الكل ماعليش ماعتمدتش السفر لأنها مدينة مع

323
00:25:31,300 --> 00:25:33,460
نفسها مابديش إياها ال cluster مع نفسه أو ال

324
00:25:33,460 --> 00:25:38,160
instance مع نفسها لكن هان دلت أدور لحد ما لجيت

325
00:25:38,160 --> 00:25:42,820
مسافة أصغر مسافة في كل المسافات اللي موجودة عندي

326
00:25:42,820 --> 00:25:52,650
هان وبالتاليفعليا هذه المسافة هنا و

327
00:25:52,650 --> 00:26:01,150
نفس الكلام mi مع كل المدن و fi مع كل المدن كل ال

328
00:26:01,150 --> 00:26:07,630
possible distances حسبتها يعني اذا اتكلمت من mi

329
00:26:07,630 --> 00:26:18,920
لbaمي بي ا هي تمنية سبعة وسبعين كيلو متر ففي الآخر

330
00:26:18,920 --> 00:26:21,980
انا باعتمد فقط على مسافة واحدة فقط اللي هي

331
00:26:21,980 --> 00:26:26,100
shortest لان هذه ال minimum distance حسب ال

332
00:26:26,100 --> 00:26:32,240
linkage criteria معناته انا بدي اتم دمج ال mi و ال

333
00:26:32,240 --> 00:26:33,500
to تمام

334
00:26:36,100 --> 00:26:41,560
وهذه اول cluster انا حصلت عليه هسميه marriage رقم

335
00:26:41,560 --> 00:26:48,520
1 ممتاز فلما انا اتدمج MIT و MIT MIT MIT MIT MIT

336
00:26:48,520 --> 00:26:49,180
MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT

337
00:26:49,180 --> 00:26:49,760
MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT

338
00:26:49,760 --> 00:26:51,240
MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT

339
00:26:51,240 --> 00:26:51,980
MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT

340
00:26:51,980 --> 00:26:51,980
MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT

341
00:26:51,980 --> 00:26:52,080
MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT

342
00:26:52,080 --> 00:26:52,620
MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT

343
00:26:52,620 --> 00:26:52,640
MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT

344
00:26:52,640 --> 00:26:52,640
MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT

345
00:26:52,640 --> 00:26:53,360
MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT

346
00:26:53,360 --> 00:26:53,560
MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT

347
00:26:53,560 --> 00:26:53,560
MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT

348
00:26:53,560 --> 00:26:53,560
MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT

349
00:26:53,560 --> 00:26:53,560
MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT

350
00:26:53,560 --> 00:26:53,740
MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT

351
00:26:53,740 --> 00:26:56,560
MIT MIT MIT

352
00:27:06,430 --> 00:27:09,370
ماذا عن علاقة الـ Cluster الجديد هذا مع الـ

353
00:27:09,370 --> 00:27:10,950
Element التانيات؟

354
00:27:16,670 --> 00:27:21,730
إن هذا هو ال cluster متفقين الآن ال cluster الجديد

355
00:27:21,730 --> 00:27:25,690
هذا انا بدي أتعامل معاه بدي أضع له قيمة تمثله

356
00:27:25,690 --> 00:27:32,230
يتمثل علاقته معاه لأن هذا عبارة عن cluster جديد شو

357
00:27:32,230 --> 00:27:34,290
ال distance بين ال cluster هذا وباقي ال clusters

358
00:27:34,290 --> 00:27:38,770
التانيات فهاخد ال minimum distance ما بين كل

359
00:27:38,770 --> 00:27:43,410
العناصر اللي موجودة بمعنى حاجة أقول كتالة في السطر

360
00:27:43,410 --> 00:27:53,780
الأول هنا لما انا بدي أدمجمأي و تي او مع

361
00:27:53,780 --> 00:27:57,900
ال بي اي مش هدول اللي بيصيروا one cluster يعني هنا

362
00:27:57,900 --> 00:28:06,580
هذا الأعمود بيبقى شقب مثلا و بدي أحط هنا تي او و

363
00:28:06,580 --> 00:28:11,120
مأي بغض النظر مين جدمت على مين أنا مش قضية كتير

364
00:28:11,120 --> 00:28:17,000
تمام الآن ال بي اي في عندي مسافةفي عندى مسافتين

365
00:28:17,000 --> 00:28:19,740
مين بتاخد فيهم بما انه بعتمد انا مازلت على ال

366
00:28:19,740 --> 00:28:22,840
single linkage معناته انا بدي اخد ال shortest

367
00:28:22,840 --> 00:28:33,280
distance مين اقصر 877 ولا 996 لأ 877 مع ال FI الان

368
00:28:33,280 --> 00:28:41,920
ال FI في عندى 295 و400 هعتمد ال 200595 هذه ستبقى

369
00:28:41,920 --> 00:28:49,960
صفر مش هتتغير وحتى اللي هي الأقصر الان في عندي 457

370
00:28:49,960 --> 00:28:53,100
طبعا هذا ال raw كمان انا بده أخلص منه جامعة الخير

371
00:28:53,100 --> 00:28:59,660
ماتنساش 754 وعندي 869

372
00:28:59,660 --> 00:29:06,520
هعتمد هاي وفي عندي 564

373
00:29:06,520 --> 00:29:11,930
هعتمدهم وبالتالي الجدول الجديد تبعيهيكون بالشكل

374
00:29:11,930 --> 00:29:17,770
هذا باقي الأرقام ما تغيرتش أنا خلصت من صف و عمود

375
00:29:17,770 --> 00:29:21,890
اللي كانت ممثل ال TO واعتمدت على ال shortest

376
00:29:21,890 --> 00:29:25,090
distance اللي موجودة ان شاء الله ماكنش نجلتها غلط

377
00:29:25,090 --> 00:29:29,610
تمانية سبعتين اتنين تسعة خمسة صفر

378
00:29:37,510 --> 00:29:41,110
أول عملية تمت موجودة عندى باعتماد على single

379
00:29:41,110 --> 00:29:41,510
linkage

380
00:29:44,500 --> 00:29:47,860
بدي أعيد نفس الكرة عشان أعمل damage ببدأ بدور على

381
00:29:47,860 --> 00:29:52,500
shortest distance أي 255 في الصف الأول هي أقصر

382
00:29:52,500 --> 00:29:57,600
مسافة لحتى اللحظة 255

383
00:29:57,600 --> 00:30:05,420
هي الأقصر 255 255 255 هي الأقصر معناته الآن بدي

384
00:30:05,420 --> 00:30:10,920
نعمل damage ما بين ال NA و ال BA بنفس الكلام

385
00:30:10,920 --> 00:30:22,700
السابق هخلصمن عمود الـ Na وصف الـ Na تمام علاقتهم

386
00:30:22,700 --> 00:30:28,580
ستكون عملوها في عمود واحد اي distance اللي احتفظ

387
00:30:28,580 --> 00:30:33,300
فيها الان هذي مش هتتغير لأنها هتجيل العمود اللي

388
00:30:33,300 --> 00:30:40,140
عندها بـ A Na

389
00:30:42,020 --> 00:30:46,560
سنة صفر تمام هي عندها ستمية اتنين وستين وعندي

390
00:30:46,560 --> 00:30:51,280
اربعمية تمانية وستين لأ هعتمد المسافة الاقصر

391
00:30:51,280 --> 00:30:59,140
اربعمية تمانية وستين عندها

392
00:30:59,140 --> 00:31:07,240
تمانية سبعة وسبعين وعندها سبعمية اربعة وخمسين

393
00:31:07,240 --> 00:31:15,800
هعتمد السبعميةواربعة وخمسين طبعا صفها تلتغى عند

394
00:31:15,800 --> 00:31:19,320
هان اربعمية واطنعش وعندى اتنين وتسعة عشر هعتمد

395
00:31:19,320 --> 00:31:24,780
الاتنين وتسعة عشر ليش لأنه كمان مرة انا بدور على

396
00:31:24,780 --> 00:31:30,300
ال single linkage وبالتالي انا اخطأت

397
00:31:37,670 --> 00:31:45,690
عفوا انا خطأت فيه عند 219 عشان هي اقصر انا اسف مش

398
00:31:45,690 --> 00:31:53,250
كتير يعني بقول الخطأ مردود ان شاء الله متصحى اقصر

399
00:31:53,250 --> 00:32:04,260
مسافة عندي فعليا هيها بين N A و R Mوبالتالي انا

400
00:32:04,260 --> 00:32:09,620
هخلص مثلا من عمود الارقام ومن صف الارقام مش قضية و

401
00:32:09,620 --> 00:32:15,020
هدمجهم .. هدمج التنين مع بعض هذا الآن هيصير عندي

402
00:32:15,020 --> 00:32:16,420
an ar

403
00:32:21,380 --> 00:32:38,620
م 256 و لا 412 لأ 255 468 و لا 268 لأ 268 754

404
00:32:38,620 --> 00:32:49,340
و لا 564 لأ 564 564 عفوان 64 تمام

405
00:32:50,340 --> 00:32:54,420
وبهيك انا بقى حط القيام اللى موجودة عندى وبالتالي

406
00:32:54,420 --> 00:32:57,700
هي الجدول الجديد اللى موجود عندى هان

407
00:33:01,600 --> 00:33:06,400
تمام وهذه عبارة عن second merge اللي حصلت عند هان

408
00:33:06,400 --> 00:33:09,560
وبالتالي هي ال damage التاني الآن بدي أعيد نفس

409
00:33:09,560 --> 00:33:18,560
الكرة بدور على ال shortest distance 6 6 2 8 7 7 2

410
00:33:18,560 --> 00:33:25,820
هذه أقصر واحدة لحد اللحظة 6 6 2 2 9 لأ هذه أقصر 2

411
00:33:25,820 --> 00:33:35,780
6 هي أقصرOkay 255 هي الأقصر وبالتالي بدي تمدمج ال

412
00:33:35,780 --> 00:33:40,880
RN العمود الأخير مع ال BA معناته أنا بدي أخلص من

413
00:33:40,880 --> 00:33:47,700
الصف الأخير في الجدولة وهذا الصف بدي أضيف له بدي

414
00:33:47,700 --> 00:33:53,020
أصير يبنثل ال BA NA

415
00:33:53,020 --> 00:33:55,660
R

416
00:33:57,490 --> 00:34:09,970
الان هذا الصفر هيكون 268 هتحل هان وهان

417
00:34:09,970 --> 00:34:10,790
خمسمية

418
00:34:14,770 --> 00:34:18,410
46 و باقي العناصر مش هصير عليها تغيير وبالتالي

419
00:34:18,410 --> 00:34:22,710
كمان مرة هعيد نفس الكرة و أدور على أقصر مسافة أقصر

420
00:34:22,710 --> 00:34:27,530
مسافة هيها معناته حين عمل دمج ما بين العنصرين هدول

421
00:34:27,530 --> 00:34:36,810
وبالتالي انا هخلص من العمود هذا و من الصف هذا

422
00:34:36,810 --> 00:34:39,150
لان احتفظ ب 280

423
00:34:41,500 --> 00:34:48,680
هذه الصفر هتبقى تماما هن 295 نقل

424
00:34:48,680 --> 00:34:52,280
295

425
00:34:52,280 --> 00:34:57,240
نقل 295 نقل

426
00:34:57,240 --> 00:34:59,560
295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل

427
00:34:59,560 --> 00:34:59,560
295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل

428
00:34:59,560 --> 00:34:59,660
295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل

429
00:34:59,660 --> 00:34:59,680
295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل

430
00:34:59,680 --> 00:34:59,680
295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل

431
00:34:59,680 --> 00:34:59,680
295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل

432
00:34:59,680 --> 00:35:09,140
295 نقل 295 نقل 295

433
00:35:09,140 --> 00:35:14,290
نقبتمنى تكون الأمور تمام راجعوا المثال حاولوا

434
00:35:14,290 --> 00:35:17,710
اقطعوه على ورقة من ال slides وطبقوه لوحدكم عشان

435
00:35:17,710 --> 00:35:20,570
ترسخ الأمور ان شاء الله او ان شاء الله بقدر ازودكم

436
00:35:20,570 --> 00:35:25,050
مثال تاني عامة قريب تظل عندنا جزئية واحدة في ال

437
00:35:25,050 --> 00:35:27,830
chapter هذا اللي هي جزئية ال evaluation لل

438
00:35:27,830 --> 00:35:31,190
clustering طبعا مش مويلة هتكون ان شاء الله تعالى

439
00:35:31,190 --> 00:35:35,670
لكن بدنا نحاول نركز فيها مع انه بدي احاول اخفف

440
00:35:35,670 --> 00:35:38,870
عليكم في بعض العمليات الحسابية السلام عليكم ورحمة

441
00:35:38,870 --> 00:35:39,050
الله