PL9fwy3NUQKwaFOl2Jsp3na5AwEeg3rwc5/cezcarsJGM0_raw.srt

1
00:00:20,860 --> 00:00:25,460
بسم الله الرحمن الرحيم today I'm going to talk

2
00:00:25,460 --> 00:00:30,280
about the secondary data in chapter eight and the

3
00:00:30,280 --> 00:00:33,560
observation in chapter nine as well if we have

4
00:00:33,560 --> 00:00:39,280
time okay it's important to to consider some

5
00:00:39,280 --> 00:00:42,940
applications on having the secondary data يعني

6
00:00:42,940 --> 00:00:45,340
كويس نتطلع على بعض ال applications اللي بتساعدنا

7
00:00:45,340 --> 00:00:51,660
نحصل على ال secondary dataSo what is secondary

8
00:00:51,660 --> 00:00:56,620
data؟ إيش هي ال secondary data؟ نرجع هنا؟ أه أتفضل

9
00:00:56,620 --> 00:01:02,320
بيانات

10
00:01:02,320 --> 00:01:05,980
بقفض من إشي جافز يعني حتى واحد تاني كان عاملها ..

11
00:01:05,980 --> 00:01:07,960
بالظبط أه يعني other .. other people they

12
00:01:07,960 --> 00:01:13,560
collected this .. this data تمام؟ يعني زي .. زي ما

13
00:01:13,560 --> 00:01:17,040
حكيتها إنه هي عبارة عن بيانات تم استخدامها سابقا،

14
00:01:17,040 --> 00:01:23,430
تم إنتاجها سابقايعني have already been collected

15
00:01:23,430 --> 00:01:29,130
for some other purposes طبعا في فلق بين ال primary

16
00:01:29,130 --> 00:01:32,750
data و بين ال secondary data ال primary الشخص نفسه

17
00:01:32,750 --> 00:01:38,050
بنزل على السوق و .. على الميدالأه إذا ال primary

18
00:01:38,050 --> 00:01:42,250
data هي the researches .. the researches by his or

19
00:01:42,250 --> 00:01:46,810
her own observations or any tools of data

20
00:01:46,810 --> 00:01:50,310
collections they collect the data by his own يعني

21
00:01:50,310 --> 00:01:52,330
من خلال نفسه، هذا بيسموها primary data

22
00:01:55,110 --> 00:01:58,050
لكن في البحث كتير مهم اللي احنا نعتمد برضه على

23
00:01:58,050 --> 00:02:01,990
secondary data as يعني explanations for our

24
00:02:01,990 --> 00:02:05,390
research يعني مثلا لو احنا بنيجي نحكي نعمل أبحاث

25
00:02:05,390 --> 00:02:09,350
على ال entrepreneurs على ال startup business

26
00:02:09,350 --> 00:02:14,730
فبنطلع what the other people did in their research

27
00:02:14,730 --> 00:02:18,190
ممكن إن هم they apply a particular questionnaire

28
00:02:18,190 --> 00:02:21,210
ال questionnaire اللي استخدموه بالنسبة إنا يُعتبر

29
00:02:21,210 --> 00:02:25,270
secondary data، تشوفWhat is the result of this

30
00:02:25,270 --> 00:02:29,390
questionnaire Therefore

31
00:02:29,390 --> 00:02:33,770
primary data is much related to the answering the

32
00:02:33,770 --> 00:02:37,390
questions, research questions and objectives You

33
00:02:37,390 --> 00:02:41,970
observe in every meeting I repeated the importance

34
00:02:43,200 --> 00:02:49,820
السؤال والهدوء لأنه رئيسنا في جهنمنا في المحقق

35
00:02:49,820 --> 00:02:55,400
يعني بيكون هو اللي يعني اللي بيقودنا للبحث السؤال

36
00:02:55,400 --> 00:02:58,460
والهدوء الهدوء الهدوء الهدوء الهدوء الهدوء الهدوء

37
00:02:58,460 --> 00:03:05,860
الهدوء الهدوء الهدوء الهدوء الهدوء الهدوء الهدوء

38
00:03:05,860 --> 00:03:06,540
الهدوء الهدوء الهدوء الهدوء الهدوء الهدوء الهدوء

39
00:03:06,540 --> 00:03:10,300
الهدوء الهدوء الهدوء الهدوء الهدوءSo it's primary

40
00:03:10,300 --> 00:03:13,100
because you are the first one to handle this data

41
00:03:13,100 --> 00:03:17,280
The secondary data is collected by others and it

42
00:03:17,280 --> 00:03:23,780
is useful to your research يعني كتير مهمة بتكون في

43
00:03:23,780 --> 00:03:26,020
ال research because you are as a researcher you

44
00:03:26,020 --> 00:03:30,040
are not starting from scratch احنا كباحفين مبدأ من

45
00:03:30,040 --> 00:03:35,410
الصفرfor instance when you are developing your

46
00:03:35,410 --> 00:03:39,430
questionnaire you may go back and look how others

47
00:03:39,430 --> 00:03:42,290
develop their questionnaires and how they use the

48
00:03:42,290 --> 00:03:45,410
questionnaire and in the light of their working

49
00:03:45,410 --> 00:03:49,350
you can develop your work as well because you are

50
00:03:49,350 --> 00:03:52,730
not doing a grounded theory you are not going

51
00:03:52,730 --> 00:03:58,310
doing inductive research okay so in in the

52
00:03:58,310 --> 00:04:03,610
majority ofof a quantitative research we use the

53
00:04:03,610 --> 00:04:06,810
secondary data في أغلب الأبحاث ال quantitative

54
00:04:06,810 --> 00:04:11,510
نستخدم ال secondary data the importance of the

55
00:04:11,510 --> 00:04:15,070
secondary data give you more understanding for

56
00:04:15,070 --> 00:04:18,130
your research and give you sometimes the

57
00:04:18,130 --> 00:04:22,990
indicators for gaps and interesting points for

58
00:04:22,990 --> 00:04:25,410
your research I will give you the example for

59
00:04:25,410 --> 00:04:29,490
instancea friend of mine he's doing .. he did a

60
00:04:29,490 --> 00:04:35,890
PhD in .. in FDI foreign direct investments when

61
00:04:35,890 --> 00:04:41,870
he looked at the .. the FDI in different countries

62
00:04:41,870 --> 00:04:47,790
in GCCC in the Gulf countries يعني في دول الخليج

63
00:04:47,790 --> 00:04:51,620
العربي for instance in Saudisin United Arab

64
00:04:51,620 --> 00:04:56,460
Emirates، in Qatar، in Bahrain، okay, Oman، okay,

65
00:04:56,680 --> 00:05:01,600
Yemen، so what what he observed he observed in

66
00:05:01,600 --> 00:05:06,160
Kuwait sorry in Kuwait he observed from the

67
00:05:06,160 --> 00:05:15,200
secondary data the Kuwait's investment FDI is the

68
00:05:15,200 --> 00:05:21,120
less contribution in the economy of Kuwaitعندما

69
00:05:21,120 --> 00:05:25,740
يحفظ القوانين والقوانين اللي يحفظ الناس لتستخدمها

70
00:05:25,740 --> 00:05:31,120
في الكويت، لا يوجد مشكلة على القوانين، ولكن بسبب

71
00:05:31,120 --> 00:05:35,400
البيانات الثانوية التي تأتي من الوصفات، أن الكويت

72
00:05:35,400 --> 00:05:38,720
لديها هذا المدى من الـFDI في علاقة إلى البلدان

73
00:05:38,720 --> 00:05:47,060
الأخرى، فهو نقطة ابتدائها لماذا هذا؟ لذلك، مهمة

74
00:05:47,060 --> 00:05:52,070
البيانات الثانوية هي أنها تساعدكto tackle a

75
00:05:52,070 --> 00:05:53,930
particular research questions, to tackle a

76
00:05:53,930 --> 00:05:56,690
particular research problems يعني بتحط .. بتحط

77
00:05:56,690 --> 00:06:01,210
إيدنا على بعض المشاكل اللي بتسير I will give you

78
00:06:01,210 --> 00:06:08,550
another example from our Palestinian community if

79
00:06:08,550 --> 00:06:10,730
you look at the unemployment rates

80
00:06:13,530 --> 00:06:16,270
and I will show you how we .. how you can get the

81
00:06:16,270 --> 00:06:21,030
unemployment rates if you take males and females

82
00:06:21,030 --> 00:06:25,710
unemployment you will find that female has high ..

83
00:06:25,710 --> 00:06:29,270
higher unemployment rate relative to males so this

84
00:06:29,270 --> 00:06:31,530
is raising questions or essentially questions why?

85
00:06:32,630 --> 00:06:38,760
why this?Okay without having the secondary data

86
00:06:38,760 --> 00:06:43,320
sometimes it is challenging to understand your

87
00:06:43,320 --> 00:06:46,560
recession problems and it's important when you are

88
00:06:46,560 --> 00:06:49,240
talking about recession problems to bring some

89
00:06:49,240 --> 00:06:55,440
evidence some arguments about why this happened

90
00:06:55,440 --> 00:07:00,810
فكتير مهم ان نشوف الكلام هذاand try to stuff the

91
00:07:00,810 --> 00:07:04,690
evidence stuffing you know stuffing يعني نجيب

92
00:07:04,690 --> 00:07:09,270
evidence كتير على ال .. ال .. ال argument سبعتنا

93
00:07:09,270 --> 00:07:11,310
خاصة إذا we are talking about the recession

94
00:07:11,310 --> 00:07:15,910
problems في

95
00:07:15,910 --> 00:07:18,650
عدة .. we have different types of secondary data

96
00:07:18,650 --> 00:07:20,690
في عندنا كتير أنواع من ال secondary data

97
00:07:20,690 --> 00:07:28,600
documentary data بيانات documentsالـ archives أو

98
00:07:28,600 --> 00:07:31,980
الأشيف اللي بتشوفه في المؤسسات ال meetings of

99
00:07:31,980 --> 00:07:37,720
board of directors ممكن هذا يكون يعني محط لإن احنا

100
00:07:37,720 --> 00:07:41,720
نكون بتحليله there is a lot of documents available

101
00:07:41,720 --> 00:07:46,780
يعني ممكن احنا نشوف ال newspapers الجرائد ال

102
00:07:46,780 --> 00:07:52,380
journals ناخدها و نعمل عليها تحليلit's a very

103
00:07:52,380 --> 00:07:57,920
fruitful and useful documents بتكون for our

104
00:07:57,920 --> 00:08:03,100
research الأبحاث تبعتنا بس

105
00:08:03,100 --> 00:08:06,660
بتكون ال documents already published معلن عنها

106
00:08:06,660 --> 00:08:13,300
موجودة في العبر البيانات أو عبر ال research

107
00:08:13,300 --> 00:08:18,260
engines يعني أعطيكوا أنثى في documentary companies

108
00:08:18,260 --> 00:08:25,270
for instance we have FactivaThis fact about a very

109
00:08:25,270 --> 00:08:33,010
interesting database give documents for the

110
00:08:33,010 --> 00:08:37,510
researchers but it's .. it costs a lot of money

111
00:08:37,510 --> 00:08:41,510
يعني مثلا لو احنا بدنا نيجي نشوف القضايا المرفوعة

112
00:08:41,510 --> 00:08:46,110
عن الشركة معينة طبعا بتعرفوا انه في القانون .. في

113
00:08:46,110 --> 00:08:49,510
القانون انه بعد ما اللي يحكم القاضي في القضية

114
00:08:49,510 --> 00:08:55,940
ويتاخد إجراءاتيحكوا لأي واحد أنه يطلع على التأج

115
00:08:55,940 --> 00:09:00,440
القضية ف in the United States and in Europe and in

116
00:09:00,440 --> 00:09:06,560
all countries even in Palestine all of these are

117
00:09:06,560 --> 00:09:11,900
documented the company Factiva which is belonging

118
00:09:11,900 --> 00:09:15,960
to the S&P New York Stock Exchange collected all

119
00:09:15,960 --> 00:09:16,640
of these documents

120
00:09:19,640 --> 00:09:28,900
وانتجت هذه المقالات لجهة المحققات لجهة القوانين

121
00:09:28,900 --> 00:09:35,920
وما إلى ذلك إذا كنت ترغب بالمثال أن تشاهد تأثير

122
00:09:35,920 --> 00:09:40,100
تأثير مخصصة

123
00:09:40,100 --> 00:09:46,740
أو تأثير مخصصby companies on their stock exchange

124
00:09:46,740 --> 00:09:50,940
يعني لو احنا بدنا نشوف مثلا الأثر القضايا المرفوعة

125
00:09:50,940 --> 00:09:56,000
على الشركات على أسعار الأسهم بنقدر نشوف نروح على

126
00:09:56,000 --> 00:09:58,660
Factiva و بنجيب كل القضايا اللي اتفادت عن الشركة و

127
00:09:58,660 --> 00:10:01,840
النتائج تبعتها و بنعملها analysis و بنشوف هل اتأثر

128
00:10:01,840 --> 00:10:05,180
ال stock exchange ولا لأ just remember you are in

129
00:10:05,180 --> 00:10:14,460
2019 اتذكروا احنا في 2019تمام؟ كل الأشياء محفظة

130
00:10:14,460 --> 00:10:19,840
ومتواصلة بها تستطيع أن تحضر كل هذه الأشياء بس خدرة

131
00:10:19,840 --> 00:10:25,260
عزار بتجيبه كل القضايا كنت

132
00:10:25,260 --> 00:10:29,860
مساعد في المحافظة للتعليم الأمريكي ماريا

133
00:10:31,290 --> 00:10:36,350
في ذلك الوقت، في 2012، نحن ننظر إلى الـ

134
00:10:36,350 --> 00:10:42,230
Environmental abuse on the New York Stock Exchange

135
00:10:42,230 --> 00:10:47,990
price يعني أثر الـ Environmental abuse يعني السوق

136
00:10:47,990 --> 00:10:54,130
استخدامي بيئة العمل وأثرها على أسعار الأسهم طبعا

137
00:10:54,130 --> 00:10:56,630
الـ abuse اللي بتصير في ال environment قد تكون

138
00:10:56,630 --> 00:11:02,600
للناس، للأشخاص، للمكانفبنرجع للقضايا والمحاكم اللي

139
00:11:02,600 --> 00:11:05,940
ارتفعت في الـ Environmental abuse فرجعنا لكام

140
00:11:05,940 --> 00:11:08,020
يومية و احنا عدد من الباحثين ال research

141
00:11:08,020 --> 00:11:13,880
assistants حوالي أربعة يعني some Japanese Japanese

142
00:11:13,880 --> 00:11:17,800
lady and two Koreans working with this research

143
00:11:17,800 --> 00:11:22,520
project فكل واحد أخد فترة معينة أنا مثلا أخدت من

144
00:11:22,520 --> 00:11:26,180
سنة 1985 لسنة 1995

145
00:11:30,160 --> 00:11:34,960
بعدين اليابانية أخدت من سنة 1995 لسنة مثلا 2000

146
00:11:34,960 --> 00:11:40,460
وكذا وبعدين في ناس أخدوا من 1975 لسنة تشوفوا

147
00:11:40,460 --> 00:11:43,560
القضايا ويعملوا filtering للقضايا ونحطها في ال

148
00:11:43,560 --> 00:11:48,120
Excel this is a source of secondary data فنشوف

149
00:11:48,120 --> 00:11:53,470
القضايا نستخدم بعض ال .. ال ..يعني بعض ال keywords

150
00:11:53,470 --> 00:11:57,110
زي environmental abuse in companies in United

151
00:11:57,110 --> 00:12:00,410
States فيطلع ليه يروح على ملف المحاكم والقضايا

152
00:12:00,410 --> 00:12:03,170
بطريقة معينة ويجيب لي كل القضايا والمحاكم اللي

153
00:12:03,170 --> 00:12:08,190
طلعت على الشركات الأمريكية طبعا ناخد اسم الشركة

154
00:12:08,190 --> 00:12:13,630
بال Excel file وناخد نتيجة الحكم، شو صار وإيش

155
00:12:13,630 --> 00:12:19,250
طبيعة ال abuse هل هي طبيعة متعلقة في ال abuse

156
00:12:19,250 --> 00:12:25,040
مرتبط في الفي البني آدم human ولا abuse متعلق في

157
00:12:25,040 --> 00:12:28,000
ال misuse لل .. لل facilities يعني واحدة من

158
00:12:28,000 --> 00:12:29,940
القضايا اللي نفتت انتباهي انه

159
00:12:32,950 --> 00:12:38,630
واحد من الموظفين طبعا كانت قضية رفعها واحد مسلم

160
00:12:38,630 --> 00:12:43,550
يعني واحد من الموظفين بتعرف يوم الجمعة أمريكا

161
00:12:43,550 --> 00:12:47,730
مافيش عندها يعني إجازة بتشتغل فهو بصراحة الجمعة

162
00:12:47,730 --> 00:12:51,210
راح صلى وروح صلى في الجامعة القريب يعني غابله ساعة

163
00:12:51,210 --> 00:12:55,330
ساعتين ورجعطبعا مباشرة الرئيس العامل تبعه عملله

164
00:12:55,330 --> 00:13:00,690
يعني عملله مشكلة و أظن ده خسن منه أو عملله يعني

165
00:13:00,690 --> 00:13:06,830
abuse فلجأ للمحكمة و جالهم انه انا this is ..

166
00:13:06,830 --> 00:13:09,570
فراحوا على المحكمة و بناء عليها المحكمة راجعت

167
00:13:09,570 --> 00:13:17,860
القضية ف it's religious issuesقضية دينية بس القاضي

168
00:13:17,860 --> 00:13:21,340
لما حكى ما حكى مش based on religious issues سأله

169
00:13:21,340 --> 00:13:26,900
سؤال سأل اللي بيسموه طبعا كله is written كله مكتوب

170
00:13:26,900 --> 00:13:31,820
كل الحيثية بتاعة القضية فبسأله اه كله كامل بس انا

171
00:13:31,820 --> 00:13:37,080
يعني انتبهت انه ايش بديه .. بديه يحكي القاضي فبسأل

172
00:13:37,080 --> 00:13:40,540
وقوله يعني بسأل المحامي تبع الشركة وقوله انت لما

173
00:13:40,540 --> 00:13:46,810
في ال smoking جاله بتدخن؟ جاله لأ بدخنشيقولوا طيب

174
00:13:46,810 --> 00:13:49,210
ال other people اللي موجودين في الشركة بدخنوا

175
00:13:49,210 --> 00:13:52,610
قالوا اه how .. how much they spent on .. on the

176
00:13:52,610 --> 00:13:56,030
smoking area؟ قال roughly half an hour, one hour,

177
00:13:56,530 --> 00:13:59,850
sometimes they take coffee وكذا، قالوا therefore

178
00:13:59,850 --> 00:14:03,450
consider he .. he went to the coffee meetingsand

179
00:14:03,450 --> 00:14:05,870
if you calculate طبعا هذا القاضي شوفه قداشي smart

180
00:14:05,870 --> 00:14:09,410
if you calculate the number of minutes from

181
00:14:09,410 --> 00:14:15,030
Saturday or from Monday to Friday you may have one

182
00:14:15,030 --> 00:14:19,570
two hours in smoking so why you are not punish the

183
00:14:19,570 --> 00:14:22,370
people who went to the smoke and the people who

184
00:14:22,370 --> 00:14:26,550
went to say Allah to talk to God يعني بده يحكي مع

185
00:14:26,550 --> 00:14:31,740
.. so you have to respect these peopleفحكم لل ..

186
00:14:31,740 --> 00:14:39,260
لل .. للشاب هذا انه يعني انه لأ كسب القضية و .. و

187
00:14:39,260 --> 00:14:41,980
كثير كثير أمثلة على ال environmental abuse اللي

188
00:14:41,980 --> 00:14:45,700
صارت حتى بال male و ال female مثلا كان كثير في

189
00:14:45,700 --> 00:14:49,920
أشياء تتصير how we know .. how we know this from

190
00:14:49,920 --> 00:14:55,380
factiva there is other .. there is other companies

191
00:14:55,380 --> 00:15:00,010
they are doing this Nexus .. Nexus NexusNexus

192
00:15:00,010 --> 00:15:04,190
Lexus just yesterday I know a very close friend of

193
00:15:04,190 --> 00:15:06,750
mine he's working in Nexus Nexus he's from from

194
00:15:06,750 --> 00:15:10,410
Palestine from Gaza he's working in Nexus Nexus

195
00:15:10,410 --> 00:15:15,190
Nexus Nexus Lexus it is a database very

196
00:15:15,190 --> 00:15:19,390
interesting database for all documents available

197
00:15:19,390 --> 00:15:22,690
in the United States and the in Europe and

198
00:15:22,690 --> 00:15:26,210
sometimes in Arab countries يعني أي qualitative

199
00:15:26,210 --> 00:15:31,860
dataيعني اتخيلوا مثلا بعض ال qualitative data مثلا

200
00:15:31,860 --> 00:15:35,260
زمان انا .. بتعرفوا منشورات الانتفاض زمان لما

201
00:15:35,260 --> 00:15:39,240
كانوا يوزعوهم؟ اه it's in fact if I .. in

202
00:15:39,240 --> 00:15:42,040
LexisNexis، you can't take it، تقدر تشوفوها إذا

203
00:15:42,040 --> 00:15:45,280
بديوا حد يعمل مثلا أبحاث عن what the people

204
00:15:45,280 --> 00:15:50,860
saying، documentsفال .. الفاكتفة أو LexisNexis is

205
00:15:50,860 --> 00:15:53,980
.. is a good source of having documents عشان

206
00:15:53,980 --> 00:15:58,380
تحصلوا على المستندات يعني مثلا ال .. ال board of

207
00:15:58,380 --> 00:16:02,280
directors ال meetings of board of directors it

208
00:16:02,280 --> 00:16:05,340
should be published في public لأن هي كregulation

209
00:16:05,340 --> 00:16:08,000
بتقول طبعا الوامر اللي بنشروها بنشروها يا أما

210
00:16:08,000 --> 00:16:10,460
الفاكتفة يا أما LexisNexis and Lexis and Lexis and

211
00:16:10,460 --> 00:16:11,520
Lexis and Lexis and Lexis and Lexis and Lexis and

212
00:16:11,520 --> 00:16:11,960
Lexis and Lexis and Lexis and Lexis and Lexis and

213
00:16:11,960 --> 00:16:12,400
Lexis and Lexis and Lexis and Lexis and Lexis and

214
00:16:12,400 --> 00:16:14,320
Lexis and Lexis and Lexis and Lexis and Lexis and

215
00:16:14,320 --> 00:16:14,360
Lexis and Lexis and Lexis and Lexis and Lexis and

216
00:16:14,360 --> 00:16:14,380
Lexis and Lexis and Lexis and Lexis and Lexis and

217
00:16:14,380 --> 00:16:14,380
Lexis and Lexis and Lexis and Lexis and Lexis and

218
00:16:14,380 --> 00:16:14,380
Lexis and Lexis and Lexis and Lexis

219
00:16:17,750 --> 00:16:18,550
Thomson Reuter.

220
00:16:21,690 --> 00:16:23,790
Also we have Bloomberg.

221
00:16:26,690 --> 00:16:33,650
Bloomberg was one of the rich companies in the

222
00:16:33,650 --> 00:16:39,450
world. Bloombergبلومبيرج تقدم أيضًا بعض المواصفات

223
00:16:39,450 --> 00:16:43,890
أو تقدم بعض المواصفات للمواصفات لذلك لدينا

224
00:16:43,890 --> 00:16:47,770
بلومبيرج لدينا Factiva, Nexus Lexus, Thomson

225
00:16:47,770 --> 00:16:52,230
Reuters جميع هذه القناة تساعدك في الحصول على

226
00:16:52,230 --> 00:17:02,990
المواصفات في IOG لدينا هذا Thomson Reutersهناك

227
00:17:02,990 --> 00:17:06,790
الكثير من المعلومات في Thomson Reuters وسأريكم كيف

228
00:17:06,790 --> 00:17:12,650
يمكننا الوصول إلى بعض المقالات في Thomson Reuters

229
00:17:12,650 --> 00:17:20,190
ومن خلال القناعات الأخرى، هذه مقالات مستندات

230
00:17:28,790 --> 00:17:32,770
ministeries الوزارات كمان بوفروا بعض المستندات ال

231
00:17:32,770 --> 00:17:37,050
companies الشركات في عندهم documents الجامعات في

232
00:17:37,050 --> 00:17:44,050
عندهم documents يعني زي مثلا المخطوطات تمام كلهم

233
00:17:44,050 --> 00:17:48,930
هدول موجودين surveys بعض الاستبيانات السابقة اللي

234
00:17:48,930 --> 00:17:55,170
صارت some previous questionnairesyou can't ترجع

235
00:17:55,170 --> 00:17:58,590
لرسائل الماجستير السابقة بعض الأبحاث السابقة ممكن

236
00:17:58,590 --> 00:18:04,130
نحصل على ال questionnaires we have multiple

237
00:18:04,130 --> 00:18:10,730
sources of secondary data في عديد من ال secondary

238
00:18:10,730 --> 00:18:16,790
data if you look at this chart in documentary you

239
00:18:16,790 --> 00:18:19,510
have written materials and you have non written

240
00:18:19,510 --> 00:18:27,840
materialsif you have written materials مكتوبة يعني

241
00:18:27,840 --> 00:18:33,440
زي مثلا على سبيل المثال القضايا

242
00:18:33,440 --> 00:18:38,000
مكتوبة نتائج الحكم وحتى ال discussions في ال kart

243
00:18:38,000 --> 00:18:43,900
نفسها كله written موجود وفي نفس الوقت في كمان ال

244
00:18:43,900 --> 00:18:50,660
non-written يعني audioإذا بتشوفوا في محطة اسمها CI

245
00:18:50,660 --> 00:18:55,380
اللي هي criminal investigations هاي موجودة في ..

246
00:18:55,380 --> 00:18:58,720
ماعرفش إذا بتشوفوها في ال CI ال criminal ..

247
00:18:58,720 --> 00:19:04,500
criminal investigations بتجيب ال .. بتجيب بث من

248
00:19:04,500 --> 00:19:10,090
القضايا و المحاكمفبتكون عبارة عن .. اه بتكون عبارة

249
00:19:10,090 --> 00:19:14,410
عن ال .. ال .. ال .. طبعا هذا بيهم مثلا القضاء و

250
00:19:14,410 --> 00:19:18,050
المحامين اللي بيعملوا أبحاث يشوفوا كيف مثلا ..

251
00:19:18,050 --> 00:19:22,510
مثلا جد .. جداش القاضي professional جداش المحامي

252
00:19:22,510 --> 00:19:26,370
كذا .. كله هذا كتير مهم في ال .. حتى في الخبرة و

253
00:19:26,370 --> 00:19:31,150
في ال .. في الأبحاثكمان ال .. يعني كمان في ال

254
00:19:31,150 --> 00:19:34,450
history done written materials يكون audio يعني

255
00:19:34,450 --> 00:19:39,890
بيحكوا عن التاريخ الشفوي مثلا في ال business مثلا

256
00:19:39,890 --> 00:19:48,050
بيعملوا diaries يعني مثلا في .. على ال PPC كل شهر

257
00:19:48,050 --> 00:19:53,710
بيجيبوا hot talk برنامج اسمه hot talk أنا مرات بحط

258
00:19:53,710 --> 00:19:57,210
على ال my facebook hot talk بيجيبوا شخصية عالمية

259
00:19:57,210 --> 00:20:02,610
معروفة and they discussكمان في ال BBC او ماعرفش في

260
00:20:02,610 --> 00:20:07,870
ال CNN بيجيبوا برضه شخصية يعني unique persons in

261
00:20:07,870 --> 00:20:10,330
different areas يعني مرة من المرات جابوا مع Jack

262
00:20:10,330 --> 00:20:14,450
Ma اللي هو تبع Alibaba هذا is non-written

263
00:20:14,450 --> 00:20:19,350
materials ممكن ناخد ال what the Jack Ma saying

264
00:20:19,350 --> 00:20:24,630
لأنه in business for instance what these people

265
00:20:24,630 --> 00:20:27,070
saying about the future what the future of

266
00:20:27,070 --> 00:20:31,570
businessيعني ممكن نعمل أبحاث نعتمد على ال non

267
00:20:31,570 --> 00:20:35,990
-written materials أنه ناخد ال non-written

268
00:20:35,990 --> 00:20:40,050
materials العبارة عن pictures، عبارة عن audio

269
00:20:40,050 --> 00:20:48,050
ونشوف like Jack Ma، like Bill Gates، like Schiller

270
00:20:48,050 --> 00:20:50,350
كلهم هدول what they saying about the future

271
00:20:50,350 --> 00:20:54,730
business or future economics فهي كتير في ال

272
00:20:54,730 --> 00:20:58,830
documentsكتير مهمة بيستخدموها هو it's growing up

273
00:20:58,830 --> 00:21:04,130
in the research كتير بتنمو في ال research also

274
00:21:04,130 --> 00:21:08,370
there are multiple sources and area based حسب ال

275
00:21:08,370 --> 00:21:13,110
area يعني مثلا في ال finance في ال economics في ال

276
00:21:13,110 --> 00:21:18,070
accounting حسب

277
00:21:18,070 --> 00:21:21,190
كل واحدة يعني for instance in the morning I have

278
00:21:21,190 --> 00:21:26,400
investment class and I show my studentshow to see

279
00:21:26,400 --> 00:21:30,320
او how to .. to observe او how to look at the

280
00:21:30,320 --> 00:21:35,020
country risk يعني كيف نعرف مخاطر ال .. مخاطر كل

281
00:21:35,020 --> 00:21:40,360
دولة عشان احنا نقرر وين نستثمر for instance if you

282
00:21:40,360 --> 00:21:47,080
go to the .. to the google and

283
00:21:47,080 --> 00:21:50,220
just write this march

284
00:21:56,370 --> 00:22:05,990
Country Risk Index إذا كنت تنظر إلى هذا الوثيقة

285
00:22:05,990 --> 00:22:13,570
الوثيقة مهمة جدًا بالنسبة للوثيقة

286
00:22:13,570 --> 00:22:14,030
الوثيقة الوثيقة الوثيقة الوثيقة الوثيقة الوثيقة

287
00:22:14,030 --> 00:22:17,870
الوثيقة الوثيقة الوثيقة الوثيقة الوثيقة الوثيقة

288
00:22:17,870 --> 00:22:23,550
الوثيقة الوثيقة الوثيقة الوثيقة الوثيقة الوثيقة

289
00:22:23,550 --> 00:22:24,030
الوثيقة الوثيقة الوثيقة الوثيقة الوثيقة الوثيقة

290
00:22:24,030 --> 00:22:24,150
الوثيقة الوثيقة الوثيقة الوثيقة الوثيقة الوثيقة

291
00:22:24,150 --> 00:22:25,150
الوثيقة الوثيقة الوثيقة الوثيقة الوثيقة الوثيقة

292
00:22:25,150 --> 00:22:29,430
الوثأو تجارب الاقتصاد او لا يعني مربط وبين ال

293
00:22:29,430 --> 00:22:34,170
political risk وبين ال economic situation if you

294
00:22:34,170 --> 00:22:39,470
look at the red signs or red color here you will

295
00:22:39,470 --> 00:22:43,890
observe this is a very high risk countries and if

296
00:22:43,890 --> 00:22:50,410
you look at yellow one or beige it's very low risk

297
00:22:50,410 --> 00:22:56,180
and it's green as wellهي في هذه المنطقة، البلدان

298
00:22:56,180 --> 00:23:02,580
الحمضية هنا في أوروبا، أقصر أوروبا وغرب أوروبا هي

299
00:23:02,580 --> 00:23:06,980
قريبة من الحمضية اللي هي قريبة من 80% و100% مثل

300
00:23:06,980 --> 00:23:10,620
السودان على سبيل المثال إذا كنت تنظر هنا، هذا

301
00:23:10,620 --> 00:23:17,580
المكان اللي هو روسيا، فهو خطر عادل إذا كنت تنظر في

302
00:23:17,580 --> 00:23:21,690
الشرق الأوسط، هنا في الشرق الأوسطهي منطقة صعبة

303
00:23:21,690 --> 00:23:30,290
جدًا، منطقة مقلقة جدًا، انظر، انها أحمر، فقط تقلق

304
00:23:30,290 --> 00:23:38,770
على الـRandom، انها هذه، إنها إيران 48، 48 موجودة

305
00:23:38,770 --> 00:23:44,680
في هذا المكان، أحمرإذا ننظر إلى .. هذا سعودية

306
00:23:44,680 --> 00:23:48,740
أعتقد، سعودية 64، إنها بخير، إنها موجودة في

307
00:23:48,740 --> 00:23:54,060
المدينة إذا نظر إلى .. ترى، نحن لدينا دوام قريب من

308
00:23:54,060 --> 00:23:57,240
بعضنا البعض، واحد أعتقد يمين أو بهرين، انظر إلى

309
00:23:57,240 --> 00:24:02,260
هذا أمان 61، إنه .. إنه بخير، إنه بأمان، إذا نظر

310
00:24:02,260 --> 00:24:07,200
إلى هذا يمين، إنه 21، إنه في الأسفل، إنه خطر جدًا

311
00:24:07,200 --> 00:24:07,300
جدًا

312
00:24:10,480 --> 00:24:15,440
و دعونا نشوف وست بانك غزا و وست بانك انها مكان

313
00:24:15,440 --> 00:24:24,480
صغير جدا اين هو؟ لا سوف تجده خلينا بقى نكبر

314
00:24:24,480 --> 00:24:33,160
الخريطة دعونا نشوفها انها هنا لبنان لبنان 49 دقيقة

315
00:24:33,160 --> 00:24:37,860
ايضا حسنا هذا المكان هل تشوف هذا المكان الصغير؟

316
00:24:37,860 --> 00:24:46,130
وست بانك 35it's 35 35 West Bank and Gaza 35 let's

317
00:24:46,130 --> 00:24:51,390
see relative to to Syria 27 which is mean West

318
00:24:51,390 --> 00:24:54,750
Bank and Gaza is safer than or more safe than the

319
00:24:54,750 --> 00:25:00,110
other countries let's see go to Russia خلينا نشوف

320
00:25:00,110 --> 00:25:03,710
Russia or see this place all of this large place

321
00:25:03,710 --> 00:25:08,110
is Russia it's

322
00:25:08,110 --> 00:25:19,030
62if you look at جبان okay جبان it's

323
00:25:19,030 --> 00:25:24,270
جبان

324
00:25:24,270 --> 00:25:29,410
it's seventy five still Europe is much better than

325
00:25:29,410 --> 00:25:37,610
if you look at Sweden Sweden look at Sweden it's

326
00:25:37,610 --> 00:25:44,970
eighty twothe risk which is in at the top and our

327
00:25:44,970 --> 00:25:52,230
friends in the UK UK where is it okay okay where

328
00:25:52,230 --> 00:25:58,550
is it then

329
00:26:01,110 --> 00:26:08,210
UK 74 .. 75 حسنًا لذا لما أريد أن أريكم كل هذه

330
00:26:08,210 --> 00:26:13,150
الأشياء يعني أن هذا مصادر ثانوية للبيانات لترى

331
00:26:13,150 --> 00:26:17,870
تأثير الهزيمة العالمي على الواجهة الإجتماعية يمكنك

332
00:26:17,870 --> 00:26:21,410
الذهاب لتحديث هذه المصادر لديك مصادر ثانوية لديك

333
00:26:21,410 --> 00:26:23,630
مصادر ثانوية لديك مصادر ثانوية لديك

334
00:26:28,300 --> 00:26:31,920
إذا كنت تريد أن تنظر إلى الوزارة، فتذهب إلى

335
00:26:31,920 --> 00:26:36,940
financial.com أو fd.com وتجد كل المعلومات المرتبطة

336
00:26:36,940 --> 00:26:40,140
بالوزارة إذا كنت تريد أن تنظر إلى الوزارة الوقتية،

337
00:26:40,140 --> 00:26:44,260
الوزارة الوقتية البيانات، هناك الكثير من الوزارة

338
00:26:44,260 --> 00:26:51,520
الوقتية البيانات متوفرة دعونا نذهب إلى PCBS، هذا

339
00:26:51,520 --> 00:27:01,030
هو PCBSPCBS يقدم لك مصمم البيانات عن ال .. عن ال

340
00:27:01,030 --> 00:27:05,470
.. ال .. البلسطينيين الاجتماعي، الاجتماعي، كل شيء،

341
00:27:05,470 --> 00:27:09,990
اذهب إلى مكان هذا، مصمم البيانات، إذا كنت ترغب في

342
00:27:09,990 --> 00:27:12,350
الذهاب إلى اللغة الإنقليزية، فانت فقط تضغط على

343
00:27:12,350 --> 00:27:16,590
اللغة الإنقليزية هنا، إنها اللغة الإنقليزية الآن،

344
00:27:16,590 --> 00:27:18,710
هذه واحدة من موقعات

345
00:27:24,150 --> 00:27:30,830
in Palestine you can go to the categories you see

346
00:27:30,830 --> 00:27:35,470
you have many things technology,

347
00:27:35,790 --> 00:27:43,070
industry, housing, energy census balance of

348
00:27:43,070 --> 00:27:46,930
payments او go to the balance of payments and you

349
00:27:46,930 --> 00:27:53,390
have the updated one in 2017 just click on the دسة

350
00:27:56,070 --> 00:28:01,790
you have about the balance of payments ميزان

351
00:28:01,790 --> 00:28:05,430
المدفوعات you

352
00:28:05,430 --> 00:28:08,790
can look at the balance of payments you have the

353
00:28:08,790 --> 00:28:12,830
data you have time series you have everything if

354
00:28:12,830 --> 00:28:17,790
you want to look at other things let's see about

355
00:28:17,790 --> 00:28:22,370
the workforce اللي هو مثلا القوى العاملة

356
00:28:35,630 --> 00:28:39,810
Labor force. Okay. So you have three options You

357
00:28:39,810 --> 00:28:42,910
have Excel sheets You have Word. You have PDF

358
00:28:42,910 --> 00:28:49,890
Okay, let's try all of them So

359
00:28:49,890 --> 00:28:50,910
this is by in Excel

360
00:29:20,640 --> 00:29:26,580
it could be problems in the okay anyway this is

361
00:29:26,580 --> 00:29:34,040
the excel sheet it is not working sorry you can go

362
00:29:34,040 --> 00:29:34,500
to the PDF

363
00:29:46,030 --> 00:29:53,890
Okay, this is for 2008 it's a new or updated you

364
00:29:53,890 --> 00:30:00,530
can go back you have everything look

365
00:30:00,530 --> 00:30:06,910
at here this map it's summarizing the what is in

366
00:30:06,910 --> 00:30:13,030
theفي الـ Excel إذا كنت تنظر إلى الشمس في بانستان

367
00:30:13,030 --> 00:30:18,290
في الشمس جنين انتجات

368
00:30:18,290 --> 00:30:26,870
العمليات للرجال 16% للمرأة 37% إذا كنت تنظر إلى

369
00:30:26,870 --> 00:30:35,210
نابلس في الشمس أيضًا 13% في هذه المنطقة و26%

370
00:30:35,210 --> 00:30:43,320
للمرأةif you look at القدس it's nine percent and

371
00:30:43,320 --> 00:30:47,460
twenty three percent for females اه it's .. see ..

372
00:30:47,460 --> 00:30:52,360
see Gaza now it's a headache it's a piece of

373
00:30:52,360 --> 00:30:53,400
headache look

374
00:31:01,260 --> 00:31:07,280
انظر هنا يفهب في الشمال من غزا لدينا 75% من الناس

375
00:31:07,280 --> 00:31:16,300
غير موظفين للمرأة 39% للمرأة و 40% غير موظفين

376
00:31:16,300 --> 00:31:23,060
للمرأة 72% غير موظفين للمرأة إذا تنظر إلى دير

377
00:31:23,060 --> 00:31:28,000
البلح لدينا 50% و نصف الناس غير موظفينقريبًا من

378
00:31:28,000 --> 00:31:33,760
نصف الناس في دير البلحة غير موظفة 45% وهو الوضع

379
00:31:33,760 --> 00:31:38,120
أسوأ للأمرأة لديها أعلى عدد غير موظف في جميع

380
00:31:38,120 --> 00:31:45,780
الحكومات في كل مكان بلسطين إذا أردت أن تنظر إلى

381
00:31:45,780 --> 00:31:56,800
أشياء أخرى أشياء أخرى في أي مقاطع لديها عمليات

382
00:31:56,800 --> 00:32:01,480
عاليةif you look at the north of Palestine in

383
00:32:01,480 --> 00:32:06,960
Jenin people are working in .. in this .. in

384
00:32:06,960 --> 00:32:12,580
services and in .. in business and if you look at

385
00:32:12,580 --> 00:32:18,400
Tobas you know Tobas and الأغوار اللي هي ال

386
00:32:18,400 --> 00:32:21,180
valleys فيها زراعة أكتر وبالتالي فيه الزراعة هي

387
00:32:21,180 --> 00:32:27,430
موجودة و الخدمات if you look at Gaza طلع Northترى

388
00:32:27,430 --> 00:32:31,530
نصف منهم في مجالات أخرى، يشتغلون في مجالات أخرى

389
00:32:31,530 --> 00:32:36,510
وهي مجالات صغيرة جدًا،

390
00:32:36,510 --> 00:32:37,890
مجالات صغيرة جدًا، مجالات صغيرة جدًا، مجالات صغيرة

391
00:32:37,890 --> 00:32:38,230
جدًا، مجالات صغيرة جدًا، مجالات صغيرة جدًا، مجالات

392
00:32:38,230 --> 00:32:38,270
صغيرة جدًا، مجالات صغيرة جدًا، مجالات صغيرة جدًا،

393
00:32:38,270 --> 00:32:39,090
مجالات صغيرة جدًا، مجالات صغيرة جدًا، مجالات صغيرة

394
00:32:39,090 --> 00:32:41,350
جدًا، مجالات صغيرة جدًا، مجالات صغيرة جدًا، مجالات

395
00:32:41,350 --> 00:32:47,010
صغيرة جدًا،

396
00:32:47,010 --> 00:32:54,150
مجالات صغيرة جدً

397
00:32:55,100 --> 00:33:02,020
يمكنك أيضًا أن تنظر إلى www.mba

398
00:33:02,020 --> 00:33:12,300
.bs

399
00:33:12,300 --> 00:33:15,220
بلاسيان الوطنية الوطنية الوطنية الوطنية الوطنية

400
00:33:15,220 --> 00:33:17,540
الوطنية الوطنية الوطنية الوطنية الوطنية الوطنية

401
00:33:17,540 --> 00:33:18,040
الوطنية الوطنية الوطنية الوطنية الوطنية الوطنية

402
00:33:18,040 --> 00:33:18,100
الوطنية الوطنية الوطنية الوطنية الوطنية الوطنية

403
00:33:18,100 --> 00:33:18,100
الوطنية الوطنية الوطنية الوطنية الوطنية الوطنية

404
00:33:18,100 --> 00:33:18,200
الوطنية الوطنية الوطنية الوطنية الوطنية الوطنية

405
00:33:18,200 --> 00:33:21,720
الوطنية الوطنية الوطنية الوطنية الوطنية

406
00:33:26,060 --> 00:33:32,000
بإمكانك اختيارات اقتصادية فقط اضغط هنا لديك

407
00:33:32,000 --> 00:33:37,200
المعلومات في اكسل المشكلة

408
00:33:37,200 --> 00:33:41,720
ان اكسل لا يعمل ولكن على اية حال هذه هي الطريقة

409
00:33:41,720 --> 00:33:47,860
التي يمكنك الحصول على المعلومات حسنًا

410
00:33:47,860 --> 00:33:54,160
لديك الكثير من المعلومات متوفرة في المعلومات

411
00:33:54,160 --> 00:33:59,810
الثانويةدعونا نعود لـ Documentary لدينا مجموعة من

412
00:33:59,810 --> 00:34:03,590
الأصوات و مجموعة من الوقت مجموعة من الوقت مجموعة

413
00:34:03,590 --> 00:34:05,010
من الوقت مجموعة من الوقت مجموعة من الوقت مجموعة من

414
00:34:05,010 --> 00:34:08,810
الوقت مجموعة من الوقت مجموعة من الوقت مجموعة من

415
00:34:08,810 --> 00:34:08,810
الوقت مجموعة من الوقت مجموعة من الوقت مجموعة من

416
00:34:08,810 --> 00:34:08,810
الوقت مجموعة من الوقت مجموعة من الوقت مجموعة من

417
00:34:08,810 --> 00:34:08,810
الوقت مجموعة من الوقت مجموعة من الوقت مجموعة من

418
00:34:08,810 --> 00:34:11,370
الوقت مجموعة من الوقت مجموعة من الوقت مجموعة من

419
00:34:11,370 --> 00:34:17,590
الوقت مجموعة من الوقت مرجعتوا على ال PCPS هتلاقيوا

420
00:34:17,590 --> 00:34:20,310
فيه إيش اسمه المسوحات، المسوحات الاقتصادية for

421
00:34:20,310 --> 00:34:24,810
everything يعني جداش أعداد أشجار الزيتون، جداش

422
00:34:24,810 --> 00:34:29,290
احنا العمالة ال time series تبعتها، وين بيشتغلوا،

423
00:34:29,290 --> 00:34:35,310
جداش بياخدوا رواتب، كل هذا موجود so فينا اللي هو

424
00:34:35,310 --> 00:34:41,770
الإحصائيات السكان اللي هو ال censusال population

425
00:34:41,770 --> 00:34:47,050
ومعدلات الموليد والزواج والوفياء والأخر كلها it's

426
00:34:47,050 --> 00:34:50,370
available هنا continuous and regular surveys كمان

427
00:34:50,370 --> 00:34:56,730
في ال .. في بيعملوا يعني مسحات continuous ممكن

428
00:34:56,730 --> 00:35:02,520
تكون كل ربع سنة كل ست شهور كل سنةوبعدين ad-hoc

429
00:35:02,520 --> 00:35:07,460
surveys الـ ad-hoc surveys هي بتكون أبحاث مرتبطة

430
00:35:07,460 --> 00:35:13,040
في الحكومة في مجالات معينة في الإدارة أو على مستوى

431
00:35:13,040 --> 00:35:16,080
الشركات بتعمل الـ ad-hoc surveys أو على مستوى

432
00:35:16,080 --> 00:35:18,080
الأكاديم اللي بيعملوا الـ ad-hoc surveys

433
00:35:18,080 --> 00:35:23,980
evaluating

434
00:35:23,980 --> 00:35:27,830
the secondary dataand choose the data sources لازم

435
00:35:27,830 --> 00:35:31,350
احنا قبل ما نتعامل مع اي source of data نتأكد انه

436
00:35:31,350 --> 00:35:36,230
reliable data ان البيانات reliable فيها مصداقية

437
00:35:36,230 --> 00:35:40,210
فيها validity enable research questions to be

438
00:35:40,210 --> 00:35:42,630
answered هل ال data اللي احنا بنحصل عليها لها

439
00:35:42,630 --> 00:35:45,690
علاقة في our research questions ولا لأ enable

440
00:35:45,690 --> 00:35:49,490
research objective to be met يعني احنا مثلا اذا

441
00:35:49,490 --> 00:35:54,500
بنعمل دراسات على startupsوالـ technology بتجيب ال

442
00:35:54,500 --> 00:35:56,940
secondary data اللي لها علاقة في startup and

443
00:35:56,940 --> 00:36:00,060
technology have greater benefits than the

444
00:36:00,060 --> 00:36:06,240
associated cost تكون الفائدة أكتر من ال technology

445
00:36:06,240 --> 00:36:11,070
اللي احنا بنحصل عليهاطبعا احنا allow access to

446
00:36:11,070 --> 00:36:13,390
research for research يعني مسموح ان احنا نحصل

447
00:36:13,390 --> 00:36:16,890
عليها طبعا thanks .. thanks for technology bring

448
00:36:16,890 --> 00:36:19,330
all of these documents in a particular websites

449
00:36:19,330 --> 00:36:22,910
and we can access to them easily يعني كتير احنا

450
00:36:22,910 --> 00:36:25,990
بنشكر التكنولوجيا و ال .. هاي سهلت علينا ان كيف

451
00:36:25,990 --> 00:36:31,650
نحصل على هاي بيانات من خلال some access .. some

452
00:36:31,650 --> 00:36:38,170
access tools so this is for the secondary dataهل

453
00:36:38,170 --> 00:36:43,590
احنا في أبحاثنا لازم نستخدم ال secondary data؟ the

454
00:36:43,590 --> 00:36:46,750
majority of quantitative research they are using

455
00:36:46,750 --> 00:36:50,750
secondary data and they .. the secondary data is

456
00:36:50,750 --> 00:36:53,830
considered as a platforms for them يعني عبارة عن

457
00:36:53,830 --> 00:36:59,290
الرصيف تبعهم it's give you some evidence about

458
00:36:59,290 --> 00:37:02,610
your research problems بتعطينا بعض ال evidence على

459
00:37:02,610 --> 00:37:04,250
research problems تبعتنا

460
00:37:06,850 --> 00:37:13,090
secondary data is very useful كتير مهمة و .. ويلها

461
00:37:13,090 --> 00:37:18,670
فائدة in explaining the research questions كمان في

462
00:37:18,670 --> 00:37:28,370
فهم ال research questions in

463
00:37:28,370 --> 00:37:33,510
chapter nine I will talk about the observationsas

464
00:37:33,510 --> 00:37:37,610
we mentioned in the previous chapters observations

465
00:37:37,610 --> 00:37:42,210
is much related to the quantitative or qualitative

466
00:37:42,210 --> 00:37:45,910
qualitative yes it's much related to qualitative

467
00:37:45,910 --> 00:37:52,490
research and

468
00:37:52,490 --> 00:37:55,870
it's much related to the grounding theory العلاقة

469
00:37:55,870 --> 00:37:56,690
في ال grounding theory

470
00:38:02,550 --> 00:38:06,170
والتلاعب هي البيانات الأساسية ما تلاعبه، أيش اللي

471
00:38:06,170 --> 00:38:10,370
احنا نشوفه في ال .. في ال .. في الـ meetings Do

472
00:38:10,370 --> 00:38:13,150
you observe what I observed؟ This is the question

473
00:38:13,150 --> 00:38:22,830
Why not؟ Sorry؟ Yes،

474
00:38:22,830 --> 00:38:26,660
اه، so what you observe is what you observednot

475
00:38:26,660 --> 00:38:31,540
what I observed يعني ممكن انت تشوفي .. so what you

476
00:38:31,540 --> 00:38:36,060
observed in the class؟ ايش بتشوفه في ال class؟ you

477
00:38:36,060 --> 00:38:41,820
answer the question students and doctors okay okay

478
00:38:41,820 --> 00:38:44,560
fine what else? so students, doctors? cameras

479
00:38:44,560 --> 00:38:50,140
cameras equipments, tools some people sleeping

480
00:38:50,140 --> 00:38:54,740
okay looking at people because it's RamadanOkay

481
00:38:54,740 --> 00:38:58,240
what else اعطوني more observations closed windows

482
00:38:58,240 --> 00:39:03,280
اه so it's مضايق it's annoying place you mean لأن

483
00:39:03,280 --> 00:39:10,800
the windows are closed what else cold it's cold

484
00:39:10,800 --> 00:39:14,540
I'm

485
00:39:14,540 --> 00:39:20,080
not getting old yet I'm not getting old yet I'm

486
00:39:20,080 --> 00:39:27,960
not getting cold yet okay what elseما رأيته؟ هل

487
00:39:27,960 --> 00:39:34,960
هناك تغيير في المكان؟ هل هناك تغيير؟ حسنًا، نعم،

488
00:39:34,960 --> 00:39:38,560
إنها تغيير في المدرسة، لذا ما الذي تقوله الأن؟ إنه

489
00:39:38,560 --> 00:39:42,690
مهم جدًا في التحققSo it's a priori knowledge is

490
00:39:42,690 --> 00:39:46,610
bring your priori .. priori knowledge to the .. to

491
00:39:46,610 --> 00:39:49,290
the .. it's experience if someone else coming to

492
00:39:49,290 --> 00:39:52,550
this place and he or she has no previous

493
00:39:52,550 --> 00:39:55,870
experience can he or she concluded this؟

494
00:39:55,870 --> 00:39:59,530
definitely no it's less students because you have

495
00:39:59,530 --> 00:40:03,150
priori knowledge and you bring it to the .. to the

496
00:40:03,150 --> 00:40:06,390
.. to the observation okay good things what ..

497
00:40:06,390 --> 00:40:08,470
what .. what other things related to priori

498
00:40:08,470 --> 00:40:11,580
knowledge?إيش شغلات أخرى اللي هي علاقة في ال

499
00:40:11,580 --> 00:40:19,280
knowledge أو اعطوني other observations more

500
00:40:19,280 --> 00:40:22,600
students are sitting in the right side and it's

501
00:40:22,600 --> 00:40:26,020
okay your right and my left okay yeah more

502
00:40:26,020 --> 00:40:28,100
students coming they students they don't like to

503
00:40:28,100 --> 00:40:36,820
sit down on the .. so why؟ ليش؟ عشان الشاشة يعني

504
00:40:36,820 --> 00:40:41,360
if we put the screens here people shiftطبعا okay

505
00:40:41,360 --> 00:40:46,220
what .. what you observed ايوة

506
00:40:46,220 --> 00:40:52,020
هديل اه

507
00:40:52,020 --> 00:40:58,740
اه

508
00:40:58,740 --> 00:41:03,600
so

509
00:41:03,600 --> 00:41:06,800
what things you observed that others are not

510
00:41:06,800 --> 00:41:07,280
observed

511
00:41:13,300 --> 00:41:16,820
أه يعني إيش أشياء أنه أنت ممكن تشوفيها و ناس تانية

512
00:41:16,820 --> 00:41:22,900
مش شايفينها؟ هذا؟ أه هذا ليه شوفتها؟ the mic هذا

513
00:41:22,900 --> 00:41:27,900
أول مرة أشوفه أنا أه أول مرة أشوفها يعني مثلا نور

514
00:41:27,900 --> 00:41:33,600
is sitting by her own many times she sit down with

515
00:41:33,600 --> 00:41:38,360
her friends مظبوط؟ شفتوا كيف؟ it's it's

516
00:41:38,360 --> 00:41:38,700
observation

517
00:41:42,320 --> 00:41:47,600
sorry اه اه

518
00:41:47,600 --> 00:41:52,160
yes it's interesting يعني انتوا شايفا الساعة بس هم

519
00:41:52,160 --> 00:41:57,420
مش شايفينها so it's hidden so the observation it's

520
00:41:57,420 --> 00:42:01,880
important in research in particular for the .. but

521
00:42:01,880 --> 00:42:06,620
it's systematic observations not random

522
00:42:06,620 --> 00:42:10,220
observation لازم يكون فيه systematic لأن ال

523
00:42:10,220 --> 00:42:16,860
systematic observationproduce knowledge يعني مثلا

524
00:42:16,860 --> 00:42:22,380
احنا كل مرة بنشوف X بقعد جانب Y المرة هذي شوفنا X

525
00:42:22,380 --> 00:42:28,700
مش قاعد جانب Y so it means قد يكون بتخنقين او ان

526
00:42:28,700 --> 00:42:32,200
احنا we separate between them عشان to keep the

527
00:42:32,200 --> 00:42:37,980
place calm عشان نحافظ على المكان يكون هادي so if

528
00:42:37,980 --> 00:42:39,940
we don't have systematic observation we cannot

529
00:42:39,940 --> 00:42:44,210
conclude thisالـ systematic observation لما احنا

530
00:42:44,210 --> 00:42:47,250
بنعمل .. يعني نروح على بنك، نروح على شركة، نروح

531
00:42:47,250 --> 00:42:50,650
على كذا، نشوف الـ systematic، we conclude أنه في

532
00:42:50,650 --> 00:42:52,830
ناس طبيعتهم بيجوا بدري، في ناس طبيعتهم بيجوا

533
00:42:52,830 --> 00:42:56,490
متأخرين، في ناس كذا etc في ناس طبيعتهم بيجوا with

534
00:42:56,490 --> 00:43:02,790
a smile face and some people with a crash face

535
00:43:05,480 --> 00:43:11,220
بالظبط يعني ناس in رمضان يعني some people they

536
00:43:11,220 --> 00:43:17,840
tough getting more tough بالظبط

537
00:43:17,840 --> 00:43:25,040
because رمضان is the demands to smile and demands

538
00:43:25,040 --> 00:43:30,360
to be friendly with othersيعني تكون واحد friendly

539
00:43:30,360 --> 00:43:33,880
مع ال others يعني أنا بدون الأشهر ممكن بدخل في ال

540
00:43:33,880 --> 00:43:38,080
.. في المطبخ ممكن بس بشهر رمضان يعني give hands

541
00:43:38,080 --> 00:43:41,460
يعني بن .. بنساعد because it's .. it's .. it's a

542
00:43:41,460 --> 00:43:46,780
time to give حس .. to take حسنات لكن في some mens

543
00:43:46,780 --> 00:43:52,020
يعني they spoil the life of women in رمضان ولا لأ؟

544
00:43:53,170 --> 00:43:56,570
و ايش راح يكون .. this is .. صح؟ يعني في ناس

545
00:43:56,570 --> 00:44:02,410
بعصبوا كتير بي .. اه اه .. okay so observation

546
00:44:02,410 --> 00:44:05,830
involves the systematic observations يعني هل الناس

547
00:44:05,830 --> 00:44:09,890
مثلا بتغيروا بشهر رمضان؟ طب كيف نعرف يتغيروا؟ لازم

548
00:44:09,890 --> 00:44:12,310
يكون فيه systematic observations ان احنا شوفناهم

549
00:44:12,310 --> 00:44:18,710
قبل رمضان و بعد رمضان و تشوف و بذات recording ممكن

550
00:44:18,710 --> 00:44:22,590
احنا نسجل نعمل recording نكتب cameras audios

551
00:44:23,920 --> 00:44:27,240
description analysis ممكن احنا نعيد المشهد كذا مرة

552
00:44:27,240 --> 00:44:35,200
و .. و نشوف ال .. يعني لو احنا سألناكوا سؤال go

553
00:44:35,200 --> 00:44:40,220
back to the .. to the class and observe them for

554
00:44:40,220 --> 00:44:43,320
the next time and see whether your observations

555
00:44:43,320 --> 00:44:47,200
are the same or not definitely you have new

556
00:44:47,200 --> 00:44:52,820
observations هت .. هتشوف new observations تمام؟

557
00:44:54,580 --> 00:44:58,940
Okay so description analysis and interpretations

558
00:44:58,940 --> 00:45:03,040
sometimes interpretations the analysis and

559
00:45:03,040 --> 00:45:10,430
interpretation تفسيرات تفسيرات انفسرOkay, why

560
00:45:10,430 --> 00:45:14,130
people sitting in this? Why people they coming on

561
00:45:14,130 --> 00:45:18,590
.. on late or coming on time? Why people are smile

562
00:45:18,590 --> 00:45:22,310
when they coming to the place? Why people they

563
00:45:22,310 --> 00:45:25,990
don't smile when they coming to the place? The

564
00:45:25,990 --> 00:45:28,030
first things you are doing when you coming to the

565
00:45:28,030 --> 00:45:30,430
business؟ إيش أول إيش أنت بتسويه لما تروح على ال

566
00:45:30,430 --> 00:45:33,350
business؟ We .. we want to knowبنعرف، the first

567
00:45:33,350 --> 00:45:36,010
thing you come .. you did when you coming to the

568
00:45:36,010 --> 00:45:43,470
.. to the .. to the class so it's to see the

569
00:45:43,470 --> 00:45:47,490
behavior of people there are two type of .. of ..

570
00:45:47,490 --> 00:45:50,570
of observations we have participant observations

571
00:45:50,570 --> 00:45:53,850
and

572
00:45:53,850 --> 00:45:57,210
we have structured observations participant

573
00:45:57,210 --> 00:46:00,350
observations emphasize the discovery of meaning

574
00:46:00,350 --> 00:46:05,100
attached to actionsيعني ناخد معاني وعيناء طلعنا في

575
00:46:05,100 --> 00:46:09,860
ال observation إيه علاقة في السلوك تبع الناس okay

576
00:46:09,860 --> 00:46:13,120
a structured observation is concerned with the

577
00:46:13,120 --> 00:46:20,120
frequency of actions يعني أكتر من مرة طبعا بنروح

578
00:46:20,120 --> 00:46:22,540
على ال field أكتر من مرة و بنعمل observations what

579
00:46:22,540 --> 00:46:28,900
the people are doing okay

580
00:46:31,810 --> 00:46:35,450
كما ذكرته، على سبيل المثال، بعض الناس يقولون أن

581
00:46:35,450 --> 00:46:39,110
الناس في رمضان محافظة، والجميع يقولون أن الناس في

582
00:46:39,110 --> 00:46:43,370
رمضان غير محافظة، لذا نريد أن نعرف لماذا هم

583
00:46:43,370 --> 00:46:48,850
محافظين، لماذا هم غير محافظين، حسنًا؟ وماذا خلف

584
00:46:48,850 --> 00:46:52,430
ذلك؟ بعض الناس يضحكوا في رمضان، والجميع يضحكوا في

585
00:46:52,430 --> 00:47:00,840
رمضان، لذلك .. لكن رمضان قادمfor mercy for الرحمة

586
00:47:00,840 --> 00:47:04,840
مش عشان احنا نعمل مشاكل و نعمل okay anyway we stop

587
00:47:04,840 --> 00:47:09,540
here for this meeting and ان شاء الله starting on

588
00:47:09,540 --> 00:47:14,060
monday we will talk about the observations and the

589
00:47:14,060 --> 00:47:18,640
collecting the primary data so we have another

590
00:47:18,640 --> 00:47:25,530
meeting we are in chapterin chapter nine we have

591
00:47:25,530 --> 00:47:29,010
two chapters left two chapters left