| 1 | |
| 00:00:21,410 --> 00:00:24,330 | |
| بسم الله الرحمن الرحيم ان شاء الله اليوم we will | |
| 2 | |
| 00:00:24,330 --> 00:00:28,470 | |
| continue chapter 9 in this class we will talk | |
| 3 | |
| 00:00:28,470 --> 00:00:32,150 | |
| about hypothesis test for the mean as we mentioned | |
| 4 | |
| 00:00:32,150 --> 00:00:41,080 | |
| before there are two claimsأو اتجاهين لهذا الحلقه | |
| 5 | |
| 00:00:41,080 --> 00:00:46,300 | |
| الأول هو تجارب الهيبوتهيز للميانه والتاله ان شاء | |
| 6 | |
| 00:00:46,300 --> 00:00:49,020 | |
| الله للمرة القادمة هي تجارب الهيبوتهيز للميانه | |
| 7 | |
| 00:00:49,020 --> 00:00:59,980 | |
| فسأبدأ بتجارب الهيبوتهيز للميانه | |
| 8 | |
| 00:01:07,460 --> 00:01:11,620 | |
| العنوان اللي يعني أننا نركز على عدد المجتمع لأن | |
| 9 | |
| 00:01:11,620 --> 00:01:15,540 | |
| عدد المجتمع عامًا في المشكلة العملية غير معروف، | |
| 10 | |
| 00:01:15,540 --> 00:01:20,360 | |
| لذلك يجب أن تجربتنا يكون حول عدد المجتمع، لذلك | |
| 11 | |
| 00:01:20,360 --> 00:01:26,720 | |
| تجربة الحيوانات للـMU دائمًا نحن نجرب عن الواضحات، | |
| 12 | |
| 00:01:26,720 --> 00:01:31,780 | |
| عن قيم غير معروفة الواضحات عادة غير معروفة، لذا | |
| 13 | |
| 00:01:31,780 --> 00:01:36,020 | |
| نحن نجرب عن هذه الواضحات غير معروفةاليوم سأقوم | |
| 14 | |
| 00:01:36,020 --> 00:01:39,480 | |
| بمقاطع مين والمرة القادمة ان شاء الله المقاطعة | |
| 15 | |
| 00:01:39,480 --> 00:01:46,340 | |
| والمقارنة والان للمقاطع مين ميون هناك اتجاربين من | |
| 16 | |
| 00:01:46,340 --> 00:01:52,080 | |
| سيجما او سيجما مستخدم اعني سيجما معروف وسيجما غير | |
| 17 | |
| 00:01:52,080 --> 00:01:54,400 | |
| معروف اليوم ان شاء الله سأقوم بمقاطعة مجرد سيجما | |
| 18 | |
| 00:01:54,400 --> 00:02:00,000 | |
| معروف وسنستخدم الاختصار الزي الذي ذكرناه في شربر 3 | |
| 19 | |
| 00:02:00,000 --> 00:02:07,470 | |
| 6 و7الان دعونا نبدأ أول خطوة يجب أن نقوم بإتصال | |
| 20 | |
| 00:02:07,470 --> 00:02:14,030 | |
| سامبل .. سامبل مين هي X bar to Z score او Z | |
| 21 | |
| 00:02:14,030 --> 00:02:20,690 | |
| statistic ونعرف ان اذا كان لدينا X bar لإتصال X | |
| 22 | |
| 00:02:20,690 --> 00:02:28,090 | |
| bar to Z نستطيع استخدام X bar، قيمة سامبل مين | |
| 23 | |
| 00:02:28,090 --> 00:02:37,020 | |
| مانسة مينها وهي ميومع سيجما من X بار وهو سيجما على | |
| 24 | |
| 00:02:37,020 --> 00:02:42,040 | |
| سبيرتران، فهذا هو تجارب التجارب التجاربية التي | |
| 25 | |
| 00:02:42,040 --> 00:02:49,880 | |
| اسمها تجارب التجارب التجاربية، كيف | |
| 26 | |
| 00:02:49,880 --> 00:02:54,760 | |
| نستخدم هذه التجارب التجاربية أكتر في الحلقة | |
| 27 | |
| 00:02:54,760 --> 00:02:58,930 | |
| السادسةالخطوة التالية هي ان تختار الوضع لـ x bar | |
| 28 | |
| 00:02:58,930 --> 00:03:06,270 | |
| في الحلقه السابعة في الحلقه السابعة في الحلقه | |
| 29 | |
| 00:03:06,270 --> 00:03:06,730 | |
| السابعة في الحلقه السابعة في الحلقه السابعة في | |
| 30 | |
| 00:03:06,730 --> 00:03:10,390 | |
| الحلقه السابعة في الحلقه السابعة في الحلقه السابعة | |
| 31 | |
| 00:03:10,390 --> 00:03:11,010 | |
| في الحلقه السابعة في الحلقه السابعة في الحلقه | |
| 32 | |
| 00:03:11,010 --> 00:03:11,070 | |
| السابعة في الحلقه السابعة في الحلقه السابعة في | |
| 33 | |
| 00:03:11,070 --> 00:03:11,090 | |
| في الحلقه السابعة في الحلقه السابعة في الحلقه | |
| 34 | |
| 00:03:11,090 --> 00:03:12,350 | |
| السابعة في الحلقه السابعة في الحلقه السابعة في | |
| 35 | |
| 00:03:12,350 --> 00:03:12,590 | |
| الحلقه السابعة في الحلقه السابعة في الحلقه السابعة | |
| 36 | |
| 00:03:12,590 --> 00:03:16,270 | |
| في الحلقه السابعة في الحلتجارب التجارب عاديةً هناك | |
| 37 | |
| 00:03:16,270 --> 00:03:20,570 | |
| اتجاربين اولة اسمها تجارب تجارب قيمة مهمة تجارب | |
| 38 | |
| 00:03:20,570 --> 00:03:22,890 | |
| تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب | |
| 39 | |
| 00:03:22,890 --> 00:03:22,930 | |
| تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب | |
| 40 | |
| 00:03:22,930 --> 00:03:22,950 | |
| تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب | |
| 41 | |
| 00:03:22,950 --> 00:03:23,030 | |
| تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب | |
| 42 | |
| 00:03:23,030 --> 00:03:23,230 | |
| تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب تجارب | |
| 43 | |
| 00:03:41,900 --> 00:03:45,740 | |
| مذكرة قريبة لـ Critical Value Approach هناك ثلاثة | |
| 44 | |
| 00:03:45,740 --> 00:03:51,840 | |
| حالات توتيلت توتيلت | |
| 45 | |
| 00:03:51,840 --> 00:03:58,240 | |
| تست توتيلت يعني أننا نتكلم عن ميو لا يميز قيمة | |
| 46 | |
| 00:03:58,240 --> 00:04:04,660 | |
| تاريخية أو قيمة تخيّر على سبيل المثال قيمة تخيّر | |
| 47 | |
| 00:04:04,660 --> 00:04:11,440 | |
| هذه تخيّرية تسمى ميوزيرو ميوزيرو مستخدم هذا مستخدم | |
| 48 | |
| 00:04:14,880 --> 00:04:19,500 | |
| الان لـ 2TL لدينا ميو لا يقل ميو زرع في هذه الحالة | |
| 49 | |
| 00:04:19,500 --> 00:04:24,940 | |
| هناك اثنين قيمات مهمة واحدة | |
| 50 | |
| 00:04:24,940 --> 00:04:30,180 | |
| على الجانب اليسرى والاخر على اليسار | |
| 51 | |
| 00:04:32,920 --> 00:04:35,120 | |
| هذه الاثنين القوانين هي نفسها، أعني لديها قيمة | |
| 52 | |
| 00:04:35,120 --> 00:04:39,020 | |
| نفسها ولكن في الاتجاه التعريف ، لذلك واحد موجود | |
| 53 | |
| 00:04:39,020 --> 00:04:43,140 | |
| والآخر يجب أن يكون نقلي ، فإننا نعتقد أن الف أعطى | |
| 54 | |
| 00:04:43,140 --> 00:04:49,960 | |
| و الف اذا كنت تتذكر الف الف هو مرتفع مرتفع | |
| 55 | |
| 00:04:52,340 --> 00:04:55,600 | |
| of significance and we mentioned last time alpha | |
| 56 | |
| 00:04:55,600 --> 00:04:58,480 | |
| is a probability of type one error and we | |
| 57 | |
| 00:04:58,480 --> 00:05:02,720 | |
| mentioned type one error is rejected zero when it | |
| 58 | |
| 00:05:02,720 --> 00:05:06,200 | |
| is true so alpha is a probability of type one | |
| 59 | |
| 00:05:06,200 --> 00:05:09,680 | |
| error it means alpha probability of rejecting zero | |
| 60 | |
| 00:05:09,680 --> 00:05:13,580 | |
| when in fact zero is true اذا alpha عبارة عن مستوى | |
| 61 | |
| 00:05:13,580 --> 00:05:16,780 | |
| المعنوية وهي عبارة عن احتمال الوقوع في الخطأ من | |
| 62 | |
| 00:05:16,780 --> 00:05:20,400 | |
| النوع الأول اللي هو احتمال رفض الفرضية الصفرية وهي | |
| 63 | |
| 00:05:20,400 --> 00:05:28,850 | |
| صحيحةالألف يتم إعطائها بسبب أنها مرتبطة نحن لدينا | |
| 64 | |
| 00:05:28,850 --> 00:05:32,450 | |
| مرتبطات عامة مرتبطة حول المقاومة، لذلك ألف أكتر من | |
| 65 | |
| 00:05:32,450 --> 00:05:37,110 | |
| 2 إلى الجانب و أيضًا ألف أكتر من 2 إلى اليسار من | |
| 66 | |
| 00:05:37,110 --> 00:05:43,210 | |
| نغم Z هذه المنطقة البيضاء هذه المنطقة البيضاء هي | |
| 67 | |
| 00:05:43,210 --> 00:05:50,810 | |
| منطقة | |
| 68 | |
| 00:05:50,810 --> 00:05:58,700 | |
| عدم غفلالمنطقة اللي باقه Z أو المنطقة اللي باقه Z | |
| 69 | |
| 00:05:58,700 --> 00:06:08,360 | |
| هذه المنطقات تسمى بـ Rejection Regions إذا كانت | |
| 70 | |
| 00:06:08,360 --> 00:06:13,380 | |
| هناك 2 مقاطع Rejection Regions إذا كانت هناك 2 | |
| 71 | |
| 00:06:13,380 --> 00:06:17,200 | |
| مقاطع Rejection Regions إذا كانت هناك 2 مقاطع | |
| 72 | |
| 00:06:17,200 --> 00:06:19,800 | |
| Rejection Regions إذا كانت هناك 2 مقاطع Rejection | |
| 73 | |
| 00:06:19,800 --> 00:06:21,900 | |
| Regions إذا كانت هناك مقاطع Rejection Regions إذا | |
| 74 | |
| 00:06:21,900 --> 00:06:22,060 | |
| كانت هناك مقاطع Rejection Regions إذا كانت هناك | |
| 75 | |
| 00:06:22,060 --> 00:06:22,220 | |
| مقاطع Rejection Regions إذا كانت هناك مقاطع | |
| 76 | |
| 00:06:22,220 --> 00:06:30,540 | |
| Rejection Regionsهذا عايزنا أن هذا a part b if mu | |
| 77 | |
| 00:06:30,540 --> 00:06:35,380 | |
| greater than mu 0 this is called one-tailed test I | |
| 78 | |
| 00:06:35,380 --> 00:06:37,620 | |
| mean upper tail because we are talking about mu | |
| 79 | |
| 00:06:37,620 --> 00:06:41,700 | |
| greater than so mu greater than it means the area | |
| 80 | |
| 00:06:41,700 --> 00:06:49,900 | |
| to the right so this is just alpha so | |
| 81 | |
| 00:06:49,900 --> 00:06:53,700 | |
| this is the rejection regionو المنطقة الروحية | |
| 82 | |
| 00:06:53,700 --> 00:06:59,180 | |
| مجددا إلى اليسار من Z هي مجددا مجددا مجددا مجددا | |
| 83 | |
| 00:06:59,180 --> 00:07:00,440 | |
| مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا | |
| 84 | |
| 00:07:00,440 --> 00:07:02,460 | |
| مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا | |
| 85 | |
| 00:07:02,460 --> 00:07:03,680 | |
| مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا | |
| 86 | |
| 00:07:03,680 --> 00:07:05,380 | |
| مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا | |
| 87 | |
| 00:07:05,380 --> 00:07:05,440 | |
| مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا | |
| 88 | |
| 00:07:05,440 --> 00:07:20,540 | |
| مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا مجددا | |
| 89 | |
| 00:07:24,400 --> 00:07:30,460 | |
| هذا هو التجارب الرئيسية للقيم كيف يمكننا تجارب هذه | |
| 90 | |
| 00:07:30,460 --> 00:07:38,140 | |
| القيم باستخدام الاسمتحرر القيم المهمة بالقيم لجهة | |
| 91 | |
| 00:07:38,140 --> 00:07:43,080 | |
| معروفة مثلما ذكرناها قبل باستخدام كتابة Z أو | |
| 92 | |
| 00:07:43,080 --> 00:07:47,220 | |
| باستخدام صفحة الكمبيوتر في هذه الدراسة نستخدم فقط | |
| 93 | |
| 00:07:47,220 --> 00:07:52,220 | |
| الكتابة التالية هي الموضوع المهم جدًا هنا قرار | |
| 94 | |
| 00:07:52,220 --> 00:07:59,480 | |
| الخطوط قرار | |
| 95 | |
| 00:07:59,480 --> 00:08:04,590 | |
| الخطوط كيف نقرر ان نقرر او لا نقررإذا كتابة | |
| 96 | |
| 00:08:04,590 --> 00:08:09,390 | |
| الاختبار الموجودة | |
| 97 | |
| 00:08:09,390 --> 00:08:12,490 | |
| في المنطقة الانتقالية فإن الاختبار ينقل إلى نقطة | |
| 98 | |
| 00:08:12,490 --> 00:08:18,250 | |
| أزرع بعد أن تقوم بتنبيه هذه الكتابة انظر إلى هذا Z | |
| 99 | |
| 00:08:18,250 --> 00:08:21,110 | |
| فهو موجود في المنطقة الانتقالية؟ إذا كتابة | |
| 100 | |
| 00:08:21,110 --> 00:08:21,750 | |
| الاختبار الموجودة في المنطقة الانتقالية إذا كتابة | |
| 101 | |
| 00:08:21,750 --> 00:08:26,150 | |
| الاختبار الموجودة في المنطقة الانتقالية إذا كتابة | |
| 102 | |
| 00:08:26,150 --> 00:08:36,260 | |
| الاختبار الموجودة فيin the rejection region then | |
| 103 | |
| 00:08:36,260 --> 00:08:43,740 | |
| we reject H0 otherwise we don't reject or we fail | |
| 104 | |
| 00:08:43,740 --> 00:08:51,500 | |
| to reject H0 إذا القرار سهل بحسب ال Z statistic من | |
| 105 | |
| 00:08:51,500 --> 00:08:56,840 | |
| chapter 7 بحسب ال critical values هدول و بحدد ال | |
| 106 | |
| 00:08:56,840 --> 00:09:03,110 | |
| regions من chapter وين؟ chapter 6مش بستخدم الستة | |
| 107 | |
| 00:09:03,110 --> 00:09:06,650 | |
| اللي هو التالت سبعة أو ستة chapter تسعة بس حكى | |
| 108 | |
| 00:09:06,650 --> 00:09:09,910 | |
| معلومات زيادة جديدة ال decision rule بيحكي إذا | |
| 109 | |
| 00:09:09,910 --> 00:09:13,370 | |
| كانت زي ال statistic falls in the rejection region | |
| 110 | |
| 00:09:13,370 --> 00:09:15,570 | |
| يعني اللي في الأولى تكون أكبر من هذا أو أقل من | |
| 111 | |
| 00:09:15,570 --> 00:09:19,430 | |
| ناحية التانية then reject إذا كانت upper tail إذا | |
| 112 | |
| 00:09:19,430 --> 00:09:24,310 | |
| كانت هنا يعني زي أكبر إذا كانت lower tail تكون | |
| 113 | |
| 00:09:24,310 --> 00:09:27,330 | |
| أصغر then in this case we reject otherwise we | |
| 114 | |
| 00:09:27,330 --> 00:09:32,170 | |
| don't rejectخصوصًا، هناك ست خطوات في تجارب التجارب | |
| 115 | |
| 00:09:32,170 --> 00:09:39,870 | |
| الهيبوتيسية في ست خطوات للتجارب تجارب التجارب | |
| 116 | |
| 00:09:39,870 --> 00:09:41,410 | |
| الهيبوتيسية الحيواني أمشي عليهم واحد على واحد | |
| 117 | |
| 00:09:41,410 --> 00:09:46,830 | |
| الأول هو الـ null and alternative hypothesis أكتب | |
| 118 | |
| 00:09:46,830 --> 00:09:52,930 | |
| H0 وH1 طبعا بكتبوا من وين؟ من المثلة نفسها، إما هم | |
| 119 | |
| 00:09:52,930 --> 00:09:59,580 | |
| مُعروفين مباشرةأو يجب أن تفتح كيفية تخطيط الـ null | |
| 120 | |
| 00:09:59,580 --> 00:10:03,300 | |
| and alternative hypothesis باستخدام المشكلة نفسها | |
| 121 | |
| 00:10:03,300 --> 00:10:06,580 | |
| يا إما من المثلة اللي بتاعتكي من جاهزين أو أنت | |
| 122 | |
| 00:10:06,580 --> 00:10:13,380 | |
| لحالك بدك تعرفي كيف اكتبها من خلال صيغة المثلة إذا | |
| 123 | |
| 00:10:13,380 --> 00:10:18,220 | |
| واحد مهمة number two choose the level of | |
| 124 | |
| 00:10:18,220 --> 00:10:23,640 | |
| significance alpha طبعا ال alpha is given usually | |
| 125 | |
| 00:10:25,450 --> 00:10:29,710 | |
| نستخدم ألفة لتكون 5% وإلا فالألفة ستكون مستخدمة | |
| 126 | |
| 00:10:29,710 --> 00:10:35,090 | |
| إذا لم يكن ألفة مستخدمة فاستخدم فقط ألفة 5% يعني | |
| 127 | |
| 00:10:35,090 --> 00:10:39,690 | |
| لو ألفة مش معطوبة ومعطاف المثلة بستخدم خمسة في | |
| 128 | |
| 00:10:39,690 --> 00:10:46,770 | |
| المية لكن لو أعطاني تلاتة اتنين واحد بستخدمهم إذا | |
| 129 | |
| 00:10:46,770 --> 00:10:52,150 | |
| نختار مرتفع ألفة ومعدل صميم N طبعا ال N مستخدم | |
| 130 | |
| 00:10:52,150 --> 00:10:54,030 | |
| لمعدل صميم | |
| 131 | |
| 00:10:57,730 --> 00:11:00,610 | |
| determine the appropriate test statistic and | |
| 132 | |
| 00:11:00,610 --> 00:11:03,730 | |
| sampling distribution مهم جدا بتعرف من ال test | |
| 133 | |
| 00:11:03,730 --> 00:11:07,150 | |
| statistic the appropriate one if sigma is known | |
| 134 | |
| 00:11:07,150 --> 00:11:11,530 | |
| today we are talking about sigma is given so my z | |
| 135 | |
| 00:11:11,530 --> 00:11:15,110 | |
| statistic is this one my test statistic is this | |
| 136 | |
| 00:11:15,110 --> 00:11:19,510 | |
| one اذا هنا هذه المهمة بتحدد الاختبار المناسب اللي | |
| 137 | |
| 00:11:19,510 --> 00:11:22,570 | |
| هو ال appropriate test statistic in this case we | |
| 138 | |
| 00:11:22,570 --> 00:11:25,850 | |
| have only one test so far ماعناش الاختبار واحد حتى | |
| 139 | |
| 00:11:25,850 --> 00:11:29,700 | |
| لان شايفهو Z-test لكن لقاء الجاي .. لقاء الجاي | |
| 140 | |
| 00:11:29,700 --> 00:11:33,720 | |
| هكون فيه test جديد لما ندخل على chapter 10 هيكون | |
| 141 | |
| 00:11:33,720 --> 00:11:38,220 | |
| test جديدة بتاع هاخدر منهم لاختبار المناسب لكن | |
| 142 | |
| 00:11:38,220 --> 00:11:42,740 | |
| بنسأل لقاء اليوم مافيش الا test واحد طالما أتكلم | |
| 143 | |
| 00:11:42,740 --> 00:11:46,620 | |
| مع علمين و ال sigma is unknown بستخدم ال Z | |
| 144 | |
| 00:11:46,620 --> 00:11:53,720 | |
| statistic رقم أربعة determine the critical values | |
| 145 | |
| 00:11:53,720 --> 00:11:59,530 | |
| اللي هم هدولحكينا عنها المرة اللي فاترة that | |
| 146 | |
| 00:11:59,530 --> 00:12:01,790 | |
| divide the rejection and non rejection regions | |
| 147 | |
| 00:12:01,790 --> 00:12:06,470 | |
| اللي هي بتقسم لمنطقتين هي normal curve underneath | |
| 148 | |
| 00:12:06,470 --> 00:12:12,090 | |
| the curve z critical values split the curve into | |
| 149 | |
| 00:12:12,090 --> 00:12:16,250 | |
| two regions one is called non rejection and other | |
| 150 | |
| 00:12:16,250 --> 00:12:19,610 | |
| rejection regions for two TL there are two | |
| 151 | |
| 00:12:19,610 --> 00:12:22,490 | |
| rejection regions to the right and to the leftfor | |
| 152 | |
| 00:12:22,490 --> 00:12:26,190 | |
| upper tail there is only one to the right and same | |
| 153 | |
| 00:12:26,190 --> 00:12:29,390 | |
| for left tail there is only one to the left إذا في | |
| 154 | |
| 00:12:29,390 --> 00:12:33,970 | |
| عندك منطقتين في ال two-tailed ومنطقة عاليمين في ال | |
| 155 | |
| 00:12:33,970 --> 00:12:38,450 | |
| upper ومنطقة عالشمال في ال lower إذا حددت ال | |
| 156 | |
| 00:12:38,450 --> 00:12:43,210 | |
| critical values number five collect data and | |
| 157 | |
| 00:12:43,210 --> 00:12:47,590 | |
| compute the value of the statistic احسب اجمع ال | |
| 158 | |
| 00:12:47,590 --> 00:12:51,560 | |
| data طبعا ال data هتكون عند ال givenبس هحسب ال | |
| 159 | |
| 00:12:51,560 --> 00:12:56,300 | |
| test ال statistic مع كده we can merge five ممكن | |
| 160 | |
| 00:12:56,300 --> 00:13:01,480 | |
| ادمج خمسة مع تلاتة لو تلاتة بيحكي determined | |
| 161 | |
| 00:13:01,480 --> 00:13:07,100 | |
| appropriate statistic بحدده هيه و بحسبه لذلك تلاتة | |
| 162 | |
| 00:13:07,100 --> 00:13:11,500 | |
| أو خمسة اضيفهم او ادمجهم مع بعض رقم ستة مهمة ليا | |
| 163 | |
| 00:13:11,500 --> 00:13:14,900 | |
| make the statistical decision and state the | |
| 164 | |
| 00:13:14,900 --> 00:13:18,660 | |
| managerial conclusion مهم شغلتين لان في عندي اعطي | |
| 165 | |
| 00:13:18,660 --> 00:13:25,170 | |
| القرارالحصائي ال statistical decision بعدين اكتب | |
| 166 | |
| 00:13:25,170 --> 00:13:29,270 | |
| conclusion نسميه managerial conclusion القرار | |
| 167 | |
| 00:13:29,270 --> 00:13:33,230 | |
| كالاته if the test statistics falls in the | |
| 168 | |
| 00:13:33,230 --> 00:13:36,750 | |
| rejection region then we reject otherwise we don't | |
| 169 | |
| 00:13:36,750 --> 00:13:40,110 | |
| اذا if the test falls into the non rejection | |
| 170 | |
| 00:13:40,110 --> 00:13:43,610 | |
| region we don't reject on the hypothesis يعني اذا | |
| 171 | |
| 00:13:43,610 --> 00:13:48,690 | |
| وقع في المنطقة هذه البيضةنحن لا نتفرج إذا وقع في | |
| 172 | |
| 00:13:48,690 --> 00:13:51,450 | |
| ال .. to the right أو to the left it depends نحن | |
| 173 | |
| 00:13:51,450 --> 00:13:55,650 | |
| نتفرج إذا كانت البيانات تتسلق إلى المنطقة التفرجية | |
| 174 | |
| 00:13:55,650 --> 00:14:00,530 | |
| نتفرج من الـ null hypothesis هذا القرار بعدين | |
| 175 | |
| 00:14:00,530 --> 00:14:03,410 | |
| express the managerial conclusion in the context | |
| 176 | |
| 00:14:03,410 --> 00:14:08,210 | |
| of the problem تبقى في سياقة المثلة إذا هي six | |
| 177 | |
| 00:14:08,210 --> 00:14:11,590 | |
| steps من الأول state null and alternative | |
| 178 | |
| 00:14:11,590 --> 00:14:15,660 | |
| hypothesis this must be givenأو يجب أن تتعرف على | |
| 179 | |
| 00:14:15,660 --> 00:14:20,140 | |
| كيفية إختيار الـ null باستخدام مشكلة الكلام اختار | |
| 180 | |
| 00:14:20,140 --> 00:14:24,500 | |
| الفا الفا العادل هو 5% إلا أنني سأذكر المشكلة إذا | |
| 181 | |
| 00:14:24,500 --> 00:14:31,920 | |
| لم يكن الفا 5% سمكة المجموعة سيتم إعطائها تحرير | |
| 182 | |
| 00:14:31,920 --> 00:14:36,320 | |
| مقارنة المقارنة المناسبة للوضع اللي لدينا إذا كنا | |
| 183 | |
| 00:14:36,320 --> 00:14:42,120 | |
| نتكلم عن تجاربللمعنى وإن سيجما غير معروف انا أسف | |
| 184 | |
| 00:14:42,120 --> 00:14:47,380 | |
| إذا كان سيجما معروفًا ثم نستخدم هذه البيانات ثم | |
| 185 | |
| 00:14:47,380 --> 00:14:50,580 | |
| نقرر القيم المهمة كما ذكرنا ونقرر المنطقات | |
| 186 | |
| 00:14:50,580 --> 00:14:55,500 | |
| المفاجئة ولمفاجئة ونقرر | |
| 187 | |
| 00:14:55,500 --> 00:15:02,560 | |
| قيم البيانات كما ذكرنا يمكننا أن نجمع خمسالثلاث في | |
| 188 | |
| 00:15:02,560 --> 00:15:08,060 | |
| نفس المرحلة و أخيرًا تحصل على النتيجة السياسية و | |
| 189 | |
| 00:15:08,060 --> 00:15:12,620 | |
| تحصل على النتيجة الوطنية سأعطي | |
| 190 | |
| 00:15:12,620 --> 00:15:17,960 | |
| مثال واحد مثل ما قمنا به من قبل في هذا المثال | |
| 191 | |
| 00:15:17,960 --> 00:15:25,020 | |
| تجارب الاختصار بأن مدفع البرتقال الواقعي 30 | |
| 192 | |
| 00:15:25,020 --> 00:15:28,460 | |
| ملي متر لحظة و بيحكي على | |
| 193 | |
| 00:15:33,490 --> 00:15:38,110 | |
| المين لما بحكي true mean a true mean in statistics | |
| 194 | |
| 00:15:38,110 --> 00:15:42,450 | |
| a true mean in statistics means population mean | |
| 195 | |
| 00:15:42,450 --> 00:15:49,190 | |
| خلاص عم بحكي true mean بقصد ال population mean | |
| 196 | |
| 00:15:49,190 --> 00:15:56,970 | |
| واضح فبالتالي بختبر ال mu equality و | |
| 197 | |
| 00:15:56,970 --> 00:16:00,750 | |
| assume sigma is point eight اعطاني sigma sigma is | |
| 198 | |
| 00:16:00,750 --> 00:16:06,070 | |
| givenالان نتكلم عن الاختبار لـ mean ميو والسيجما | |
| 199 | |
| 00:16:06,070 --> 00:16:15,230 | |
| معروف بمعرفة ميو والسيجما بمعرفة ميو ميو ميو ميو | |
| 200 | |
| 00:16:15,230 --> 00:16:19,230 | |
| ميو | |
| 201 | |
| 00:16:19,230 --> 00:16:20,350 | |
| ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو ميو | |
| 202 | |
| 00:16:20,350 --> 00:16:29,590 | |
| ميو ميو ميو ميو ميو ميو | |
| 203 | |
| 00:16:29,590 --> 00:16:31,070 | |
| ميو | |
| 204 | |
| 00:16:33,430 --> 00:16:38,210 | |
| is not 30 لما في مثلة بتكونش معروف الاتجاه | |
| 205 | |
| 00:16:38,210 --> 00:16:41,390 | |
| الـdirection greater or smaller than بستخدم does | |
| 206 | |
| 00:16:41,390 --> 00:16:46,710 | |
| not equal طبعا، واضح؟ اذا لحظة وماحكاش اختبار ايه | |
| 207 | |
| 00:16:46,710 --> 00:16:50,370 | |
| ميو ساورة تلاتين مقابلة تساوي حكى test that claim | |
| 208 | |
| 00:16:50,370 --> 00:16:53,870 | |
| that the true mean diameter equal thirty so ميو | |
| 209 | |
| 00:16:53,870 --> 00:16:57,850 | |
| equal thirty each one should be ميو does not equal | |
| 210 | |
| 00:16:57,850 --> 00:17:01,250 | |
| لما أكون مش واضح في المثلة الاتجاه باخدها two | |
| 211 | |
| 00:17:01,250 --> 00:17:05,400 | |
| tailed تس على طول، واضح؟إنتجاه مش واضح أو تعملها | |
| 212 | |
| 00:17:05,400 --> 00:17:12,680 | |
| لا يساوي إذاً هذه أول خطوة كتبت الـ Null and | |
| 213 | |
| 00:17:12,680 --> 00:17:18,460 | |
| Alternate Hypothesis سيبتون تشريع مستوى المعروف | |
| 214 | |
| 00:17:18,460 --> 00:17:25,920 | |
| ومعروف المجموعة في هذا المشكلة إذا ألفة 5% ومعروف | |
| 215 | |
| 00:17:25,920 --> 00:17:31,820 | |
| المجموعة 100 هذه القيم مستخدمة فمعروف المجموعة يجب | |
| 216 | |
| 00:17:31,820 --> 00:17:35,780 | |
| أن يكون مستخدموالـ Alpha أيضًا مُعطَى، فاعتبار أن | |
| 217 | |
| 00:17:35,780 --> 00:17:40,400 | |
| الـ Alpha هو 5% و N هو 100 مُعطَى، فهو مُختار لهذا | |
| 218 | |
| 00:17:40,400 --> 00:17:47,280 | |
| الاختبار؟ هل هؤلاء الخمسين منهم مُعطَى؟ رقم ثالث، | |
| 219 | |
| 00:17:47,280 --> 00:17:54,060 | |
| قرر التقنية المناسبة، هذا في الهيئة الأهمية، ما هي | |
| 220 | |
| 00:17:54,060 --> 00:18:01,280 | |
| التقنية المناسبة؟ سيجما معلومة، سيجما معلومة هي 0 | |
| 221 | |
| 00:18:01,280 --> 00:18:09,830 | |
| .8مع كده هستخدم Z statistic sigma is none اعطاني 0 | |
| 222 | |
| 00:18:09,830 --> 00:18:17,790 | |
| .8 اذا بستخدم Z step step four determine the | |
| 223 | |
| 00:18:17,790 --> 00:18:22,110 | |
| critical values in this problem alpha is five | |
| 224 | |
| 00:18:22,110 --> 00:18:25,010 | |
| percent so the area to the right is zero to five | |
| 225 | |
| 00:18:25,010 --> 00:18:31,760 | |
| to the left sameلأخر مرة نجد أن هذه القيمة هي 196 | |
| 226 | |
| 00:18:31,760 --> 00:18:37,480 | |
| و-1.96 لذلك | |
| 227 | |
| 00:18:37,480 --> 00:18:44,820 | |
| القيمة الكريطية Z كريطية او | |
| 228 | |
| 00:18:44,820 --> 00:18:50,640 | |
| نستخدمها فقط Z*) فقط لكي نعرف بين القيمة Z كريطية | |
| 229 | |
| 00:18:50,640 --> 00:18:57,770 | |
| وقيمة كريطية فقط نستخدم نتائج مختلفةقيمة الاختبار | |
| 230 | |
| 00:18:57,770 --> 00:19:01,090 | |
| Z statistic و ال critical عاملة Z star و Z | |
| 231 | |
| 00:19:01,090 --> 00:19:04,350 | |
| critical إذا كان لديك قيمة محسبة للاختبار و قيمة | |
| 232 | |
| 00:19:04,350 --> 00:19:11,610 | |
| مطلعة من الجدول add equal plus or minus 196 step | |
| 233 | |
| 00:19:11,610 --> 00:19:15,350 | |
| 5 collect data and compute that statistic for this | |
| 234 | |
| 00:19:15,350 --> 00:19:20,010 | |
| problem as we mentioned N is a hundred X bar | |
| 235 | |
| 00:19:20,010 --> 00:19:27,220 | |
| suppose 29.84الـ Sigma هو 0.8 هذه القيم مالهم | |
| 236 | |
| 00:19:27,220 --> 00:19:33,000 | |
| مُعروفة مُعروفة هذه القيم مُعروفة مُعروفة مُعروفة | |
| 237 | |
| 00:19:33,000 --> 00:19:35,040 | |
| مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة | |
| 238 | |
| 00:19:35,040 --> 00:19:35,420 | |
| مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة | |
| 239 | |
| 00:19:35,420 --> 00:19:39,080 | |
| مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة | |
| 240 | |
| 00:19:39,080 --> 00:19:51,040 | |
| مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعروفة مُعرو | |
| 241 | |
| 00:19:54,210 --> 00:19:58,430 | |
| Equal X bar minus Mu over Sigma over square root | |
| 242 | |
| 00:19:58,430 --> 00:20:02,070 | |
| of N Straight | |
| 243 | |
| 00:20:02,070 --> 00:20:06,130 | |
| forward computations will give the value of this | |
| 244 | |
| 00:20:06,130 --> 00:20:15,710 | |
| state X bar is 29.84 minus Mu this Mu is given Mu | |
| 245 | |
| 00:20:15,710 --> 00:20:21,790 | |
| is 30 over | |
| 246 | |
| 00:20:21,790 --> 00:20:23,090 | |
| Sigma 0.8 | |
| 247 | |
| 00:20:26,190 --> 00:20:36,810 | |
| وهذا سيعطي أقل من 2 هذا هو Z-Stat فقيمة | |
| 248 | |
| 00:20:36,810 --> 00:20:46,370 | |
| Z-Stat هي أقل من 2 الآن السؤال هو هل هذا القيمة | |
| 249 | |
| 00:20:46,370 --> 00:20:52,290 | |
| تسقط في المنطقة التخلصة؟ المنطقة التخلصة التي قمنا | |
| 250 | |
| 00:20:52,290 --> 00:21:01,740 | |
| بتخلصها باستخدام قيمة كرهيةمقارنة من 196 او اقل من | |
| 251 | |
| 00:21:01,740 --> 00:21:08,900 | |
| نقل 1.96 اعني اننا ننجح اذا قيمة زي موجودة في | |
| 252 | |
| 00:21:08,900 --> 00:21:12,560 | |
| المنطقة الانتقالية إلى اليسار او اليسار الآن هل | |
| 253 | |
| 00:21:12,560 --> 00:21:15,520 | |
| هذا القيمة موجودة في اليسار او اليسار؟ في الجانب | |
| 254 | |
| 00:21:15,520 --> 00:21:20,160 | |
| اليسار لذا ننجح لذا ننجح مرة أخرى اذا مقارنة زي | |
| 255 | |
| 00:21:20,160 --> 00:21:22,140 | |
| 196 او | |
| 256 | |
| 00:21:26,780 --> 00:21:34,700 | |
| أكبر من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من | |
| 257 | |
| 00:21:34,700 --> 00:21:35,540 | |
| نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من | |
| 258 | |
| 00:21:35,540 --> 00:21:36,860 | |
| نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من | |
| 259 | |
| 00:21:36,860 --> 00:21:39,500 | |
| نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من | |
| 260 | |
| 00:21:39,500 --> 00:21:44,320 | |
| نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من نقل من | |
| 261 | |
| 00:21:44,320 --> 00:21:49,280 | |
| نقل من نقل من نقل من نقل من نقل | |
| 262 | |
| 00:21:49,280 --> 00:21:58,830 | |
| من نقل من نقل منواضح النقص اتنين اصلا من سنة واحدة | |
| 263 | |
| 00:21:58,830 --> 00:22:03,350 | |
| تسعة تمانية ماكده و ي reject إذا ال decision rule | |
| 264 | |
| 00:22:03,350 --> 00:22:10,130 | |
| بيحكي في الحالة the rejected null hypothesis since | |
| 265 | |
| 00:22:10,130 --> 00:22:12,730 | |
| z statistic equals minus two which is less than | |
| 266 | |
| 00:22:12,730 --> 00:22:16,170 | |
| negative one point nine six then my decision is | |
| 267 | |
| 00:22:16,170 --> 00:22:19,950 | |
| rejected null hypothesis now you have to state | |
| 268 | |
| 00:22:19,950 --> 00:22:24,190 | |
| also the managerial conclusion تقرير تبعهand | |
| 269 | |
| 00:22:24,190 --> 00:22:29,050 | |
| conclude that there is sufficient evidence that | |
| 270 | |
| 00:22:29,050 --> 00:22:31,690 | |
| the mean diameter of a manufactured bolt is not | |
| 271 | |
| 00:22:31,690 --> 00:22:37,370 | |
| equal to 30 إيش يعني sufficient evidence evidence | |
| 272 | |
| 00:22:37,370 --> 00:22:43,170 | |
| دليل كافي يعني في دليل كافي اللي بيحكي أن ال mean | |
| 273 | |
| 00:22:43,170 --> 00:22:47,410 | |
| is not 30 إذا في الآخر طلع معي القرار أن we | |
| 274 | |
| 00:22:47,410 --> 00:22:53,850 | |
| supportالقيمة ليست اقل من 30 لذلك مرة أخرى نقل | |
| 275 | |
| 00:22:53,850 --> 00:22:58,430 | |
| الهيبوتيسيس الانالية ونختم أن هناك وثيقة كافية لأن | |
| 276 | |
| 00:22:58,430 --> 00:23:00,670 | |
| قيمة مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر | |
| 277 | |
| 00:23:00,670 --> 00:23:01,890 | |
| مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر | |
| 278 | |
| 00:23:01,890 --> 00:23:02,990 | |
| مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر | |
| 279 | |
| 00:23:02,990 --> 00:23:03,170 | |
| مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر مصدر | |
| 280 | |
| 00:23:03,170 --> 00:23:06,970 | |
| مصدر | |
| 281 | |
| 00:23:06,970 --> 00:23:14,050 | |
| مصدر مصدر مص | |
| 282 | |
| 00:23:15,610 --> 00:23:18,850 | |
| لو بدى خمن أكبر ولا أقل من 30؟ لو بدى أحلى مثلة | |
| 283 | |
| 00:23:18,850 --> 00:23:22,930 | |
| one-tailed إيش هيتغير معاه؟ لو بدى أغير المثلة | |
| 284 | |
| 00:23:22,930 --> 00:23:28,790 | |
| كلها هيك وبدى أعتبر أخد one-tailed أخدوا right ولا | |
| 285 | |
| 00:23:28,790 --> 00:23:36,270 | |
| left؟ خليني أخد .. ليش left؟ لأن ال X bar مالها 89 | |
| 286 | |
| 00:23:36,270 --> 00:23:41,790 | |
| أقل من 30 فأخدلي 100 أقل من 30 إيش هيتغير في الحل؟ | |
| 287 | |
| 00:23:41,790 --> 00:23:47,820 | |
| هذا حتى مزاميه مظبوط؟هذا لا يتغير، اللي سيتغير هو | |
| 288 | |
| 00:23:47,820 --> 00:23:54,780 | |
| الـ Critical Value صارت to the left، بالنسبة لهذا، | |
| 289 | |
| 00:23:54,780 --> 00:24:00,900 | |
| ماذا سيحصل؟ بس على الجهة واحدة، لأنها نيجاتي، ماذا | |
| 290 | |
| 00:24:00,900 --> 00:24:04,580 | |
| يظهر عند خمسة في المية؟ أخدها من يوم الماضي، نقال | |
| 291 | |
| 00:24:04,580 --> 00:24:09,880 | |
| فاتح صفر، نيجاتي 1.645، مظبوط؟ الان، هل هذا الوضع | |
| 292 | |
| 00:24:09,880 --> 00:24:17,010 | |
| يسقط في المنطقة الانتقالية؟ نعموالنهاية هي أننا | |
| 293 | |
| 00:24:17,010 --> 00:24:21,170 | |
| نتفرج من الـ Non-hypothesis ونختم أن هناك وثيقة | |
| 294 | |
| 00:24:21,170 --> 00:24:27,270 | |
| كافية لأن الـ true mean هو أقل من الـ true mean | |
| 295 | |
| 00:24:27,270 --> 00:24:30,970 | |
| أنا أخدت less، يعني we are not equal to وخلصناها | |
| 296 | |
| 00:24:30,970 --> 00:24:35,710 | |
| أنا بحكي لو كانت الفرضية الـ mu أقل، لو كانت أقل | |
| 297 | |
| 00:24:35,710 --> 00:24:39,470 | |
| من 30 سيكون القرار يدعم أن الـ mean ماله أقل من 30 | |
| 298 | |
| 00:24:39,470 --> 00:24:43,790 | |
| هل ممكن أعملها من غير مطالب الـ critical؟ ممكنلو | |
| 299 | |
| 00:24:43,790 --> 00:24:47,890 | |
| كانت القرار ميوز نوت تيرتي كيف ممكن اعرف في شمال | |
| 300 | |
| 00:24:47,890 --> 00:24:51,670 | |
| او يمين؟ | |
| 301 | |
| 00:24:51,670 --> 00:24:56,130 | |
| من غير ما .. من غير ما حل المثلة على حسب الـ Z | |
| 302 | |
| 00:24:56,130 --> 00:24:59,630 | |
| قشطونة مع ال Z positive ولا negative؟ negative | |
| 303 | |
| 00:24:59,630 --> 00:25:04,350 | |
| بتاع ليها علاقة، خلاص؟ يعني من غير ما تطلع ال | |
| 304 | |
| 00:25:04,350 --> 00:25:12,800 | |
| critical value اللي هنا هتصير ع اليسار، خلاص؟هذا | |
| 305 | |
| 00:25:12,800 --> 00:25:16,620 | |
| الـ First Approach يسمى Critical Value Approach أي | |
| 306 | |
| 00:25:16,620 --> 00:25:20,620 | |
| سؤال عيد | |
| 307 | |
| 00:25:20,620 --> 00:25:29,220 | |
| بسرعة مرة تانية للي كان سرحان فضلا صحيح ال N و ال | |
| 308 | |
| 00:25:29,220 --> 00:25:33,320 | |
| X bar و ال Sigma و ال Alpha is given if Alpha is | |
| 309 | |
| 00:25:33,320 --> 00:25:36,700 | |
| not given just use 5% إذا ال Sigma و ال N و ال X | |
| 310 | |
| 00:25:36,700 --> 00:25:39,400 | |
| bar معلومات خلاص | |
| 311 | |
| 00:25:42,210 --> 00:25:46,210 | |
| الان الـ six steps بحدد الـ null alternate | |
| 312 | |
| 00:25:46,210 --> 00:25:51,790 | |
| hypothesis هو حكاية ميو ايقال تيرتي اكيد البديل | |
| 313 | |
| 00:25:51,790 --> 00:25:55,590 | |
| هتكون ايش is not equal to الا اذا هو حكاية اكبر او | |
| 314 | |
| 00:25:55,590 --> 00:26:03,530 | |
| اقل Alpha 5% و حكاية n بتساوي 100 ال sigma is | |
| 315 | |
| 00:26:03,530 --> 00:26:06,850 | |
| known وبتكلم مع المين مع كده ال appropriate test | |
| 316 | |
| 00:26:06,850 --> 00:26:13,250 | |
| is this test بطلع ال critical valueطبعا تنتهي لإن | |
| 317 | |
| 00:26:13,250 --> 00:26:16,890 | |
| واحدة يمين و واحدة شمال بيطلع 1.96 و تاني negative | |
| 318 | |
| 00:26:16,890 --> 00:26:22,130 | |
| بعدين بحسب ال Z statistic بيطلع negative 2 بس | |
| 319 | |
| 00:26:22,130 --> 00:26:26,870 | |
| بتسأل نفسك is this value of this statistic in the | |
| 320 | |
| 00:26:26,870 --> 00:26:30,090 | |
| rejection region now the rejection region either | |
| 321 | |
| 00:26:30,090 --> 00:26:34,850 | |
| less than negative 1.96 or greater than 1.96 now | |
| 322 | |
| 00:26:34,850 --> 00:26:37,750 | |
| my Z statistic falls in this region so we reject | |
| 323 | |
| 00:26:37,750 --> 00:26:42,820 | |
| itبس هذا أول approach بنسميه critical value | |
| 324 | |
| 00:26:42,820 --> 00:26:46,640 | |
| approach next | |
| 325 | |
| 00:26:46,640 --> 00:26:51,360 | |
| approach is called B value approach to testing B | |
| 326 | |
| 00:26:51,360 --> 00:26:55,040 | |
| stands for probability so this is probability | |
| 327 | |
| 00:26:55,040 --> 00:26:58,830 | |
| value approach to testingmost likely the | |
| 328 | |
| 00:26:58,830 --> 00:27:03,890 | |
| statistical software packages provide p-value معظم | |
| 329 | |
| 00:27:03,890 --> 00:27:07,230 | |
| البرامج الحصائية بتطلع ال p-value عشان كده مهم جدا | |
| 330 | |
| 00:27:07,230 --> 00:27:12,110 | |
| نتعرف كيف نطلع أو نحسب ال p-value حساب ال p-value | |
| 331 | |
| 00:27:12,110 --> 00:27:16,570 | |
| أخدناه صورة معينة في شبطر سبعة بس بيار المحكمة هذه | |
| 332 | |
| 00:27:16,570 --> 00:27:19,210 | |
| عبارة عن ال p-value احنا حكيها في شبطر تسعة كنا | |
| 333 | |
| 00:27:19,210 --> 00:27:21,850 | |
| نسميها probability و بس كيف نطلع ال probability | |
| 334 | |
| 00:27:21,850 --> 00:27:25,110 | |
| تتذكر كيف نطلع ال probability نفس الجثة هنعملها | |
| 335 | |
| 00:27:25,110 --> 00:27:30,430 | |
| الآن بعد شويةهذا هو الموضوع التالي أو الاتصال | |
| 336 | |
| 00:27:30,430 --> 00:27:44,870 | |
| التالي اللي يسمى بي value approach بي | |
| 337 | |
| 00:27:44,870 --> 00:27:49,190 | |
| value approach | |
| 338 | |
| 00:27:49,190 --> 00:27:51,970 | |
| to testing | |
| 339 | |
| 00:27:59,900 --> 00:28:03,700 | |
| إذا كان هناك طريقتين للقرار، للاختبار إما الـ | |
| 340 | |
| 00:28:03,700 --> 00:28:06,580 | |
| Critical اللي أخدناها أو الـ P-Value والاتنين | |
| 341 | |
| 00:28:06,580 --> 00:28:11,700 | |
| يعطون نفس الـ Conclusion | |
| 342 | |
| 00:28:11,700 --> 00:28:14,980 | |
| سواء استخدمت الـ P-Value approach أو الـ Critical | |
| 343 | |
| 00:28:14,980 --> 00:28:19,120 | |
| P-Value approach الـ P-Value الـ differentiation | |
| 344 | |
| 00:28:19,120 --> 00:28:21,900 | |
| تبعها probability of obtaining a test statistic | |
| 345 | |
| 00:28:21,900 --> 00:28:25,800 | |
| equal to or more extreme than the observed sample | |
| 346 | |
| 00:28:25,800 --> 00:28:31,190 | |
| given its zeroes trueو ال B value is also called | |
| 347 | |
| 00:28:31,190 --> 00:28:38,030 | |
| .. أنا بسميها observed level | |
| 348 | |
| 00:28:38,030 --> 00:28:45,410 | |
| of significance يعني من السوء المعنوي للمشاهد | |
| 349 | |
| 00:28:45,410 --> 00:28:50,690 | |
| observed اللالفة كانت عبارة عن إيش؟ بس ال level of | |
| 350 | |
| 00:28:50,690 --> 00:28:54,070 | |
| significance لكن ال B value ال observed المشاهد | |
| 351 | |
| 00:28:54,070 --> 00:28:57,990 | |
| ليش مشاهد؟ لأن أنا بحسبه من العينة عشان كذا نحسبه | |
| 352 | |
| 00:28:57,990 --> 00:29:02,930 | |
| من العينةit is the smallest value of α for which 0 | |
| 353 | |
| 00:29:02,930 --> 00:29:07,050 | |
| can be rejected يعني هي أصغر قيمة أصغر من الـ α | |
| 354 | |
| 00:29:07,050 --> 00:29:10,390 | |
| لما نحن نقل الـ normal process ال decision تبعنا | |
| 355 | |
| 00:29:10,390 --> 00:29:16,630 | |
| كالهاتف نستطيع أن نقل الـ P value من الـ α السلسلة | |
| 356 | |
| 00:29:16,630 --> 00:29:27,390 | |
| هي إذا P value أصغر من الـ α و الـ α مستخدمة فنقل | |
| 357 | |
| 00:29:27,390 --> 00:29:27,830 | |
| الـ 0 | |
| 358 | |
| 00:29:31,420 --> 00:29:33,260 | |
| إذا أنا حاسب الـ P value، وحوريكا ماعرفش كيف | |
| 359 | |
| 00:29:33,260 --> 00:29:37,620 | |
| بحسبها إذا الـ P value is smaller than Alpha، then | |
| 360 | |
| 00:29:37,620 --> 00:29:43,560 | |
| we reject the null hypothesis otherwise if this P | |
| 361 | |
| 00:29:43,560 --> 00:29:47,300 | |
| value is greater than or equal to Alpha, then we | |
| 362 | |
| 00:29:47,300 --> 00:29:52,480 | |
| don't reject H0 | |
| 363 | |
| 00:29:52,480 --> 00:29:55,700 | |
| إذا | |
| 364 | |
| 00:29:55,700 --> 00:29:58,380 | |
| always we reject the null hypothesis if P value is | |
| 365 | |
| 00:29:58,380 --> 00:30:05,020 | |
| smallالان الـ small في هذه الحالة نقوم فقط بمقارنة | |
| 366 | |
| 00:30:05,020 --> 00:30:08,540 | |
| P-value مع Alpha إذا كان P-value أكتر من Alpha | |
| 367 | |
| 00:30:08,540 --> 00:30:11,800 | |
| فنقوم بإنهاء الhypothesis مع كده كل ما كانت ال P | |
| 368 | |
| 00:30:11,800 --> 00:30:15,980 | |
| -value صغيرة نقوم بإنهاءها but how small is small | |
| 369 | |
| 00:30:15,980 --> 00:30:18,740 | |
| enough to reject the null hypothesis إذا كان P | |
| 370 | |
| 00:30:18,740 --> 00:30:22,720 | |
| -value أكتر من Alpha هذه هي القوة القانون اللي | |
| 371 | |
| 00:30:22,720 --> 00:30:28,240 | |
| سنستخدمه إذا كان P-value أقل من Alpha سأعطيك شيء | |
| 372 | |
| 00:30:28,240 --> 00:30:35,040 | |
| فقطلتذكر أن إذا كانت الـ P value صغيرة، فإن الـ 0 | |
| 373 | |
| 00:30:35,040 --> 00:30:39,760 | |
| يجب أن يذهب إذا كانت ال P value صغيرة، فالـ 0 ما | |
| 374 | |
| 00:30:39,760 --> 00:30:46,260 | |
| لها ذهب معناها تنفذ الـ 0 الآن سأشوف كيف أستخدم | |
| 375 | |
| 00:30:46,260 --> 00:30:50,080 | |
| الـ P value approach الـ steps اللي حكيناه في | |
| 376 | |
| 00:30:50,080 --> 00:30:55,680 | |
| الأول اللي موجودين step one the same الـ set null | |
| 377 | |
| 00:30:55,680 --> 00:30:58,930 | |
| and alternate hypothesisالخطوة الثانية مازالة | |
| 378 | |
| 00:30:58,930 --> 00:31:03,150 | |
| نفسها، اختار الفا ون الخطوة الثالثة تحرر اعتماد | |
| 379 | |
| 00:31:03,150 --> 00:31:04,130 | |
| الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد | |
| 380 | |
| 00:31:04,130 --> 00:31:06,030 | |
| الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد | |
| 381 | |
| 00:31:06,030 --> 00:31:06,130 | |
| الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد | |
| 382 | |
| 00:31:06,130 --> 00:31:06,370 | |
| الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد | |
| 383 | |
| 00:31:06,370 --> 00:31:06,430 | |
| الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد | |
| 384 | |
| 00:31:06,430 --> 00:31:06,450 | |
| الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد | |
| 385 | |
| 00:31:06,450 --> 00:31:07,690 | |
| الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد | |
| 386 | |
| 00:31:07,690 --> 00:31:09,150 | |
| الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد | |
| 387 | |
| 00:31:09,150 --> 00:31:14,410 | |
| الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد الاعتماد | |
| 388 | |
| 00:31:14,410 --> 00:31:18,380 | |
| الاعتمCritical Value Approach و P-Value Approach | |
| 389 | |
| 00:31:18,380 --> 00:31:21,380 | |
| في هذه الحالة نقوم بتحسين P-Value بدلا من P | |
| 390 | |
| 00:31:21,380 --> 00:31:26,000 | |
| -Critical Value نحسب P-Value بدلا من P-Critical | |
| 391 | |
| 00:31:26,000 --> 00:31:30,120 | |
| Value نحسب P-Value بدلا من P-Critical Value نحسب P | |
| 392 | |
| 00:31:30,120 --> 00:31:36,000 | |
| -Value بدلا من P-Critical Value نحسب P-Value بدلا | |
| 393 | |
| 00:31:36,000 --> 00:31:42,180 | |
| من P-Critical Value نحسب P-Critical Value بدلا من | |
| 394 | |
| 00:31:42,180 --> 00:31:42,200 | |
| P-Critical Value نحسب P-Critical Value بدلا من P | |
| 395 | |
| 00:31:42,200 --> 00:31:42,280 | |
| -Critical Value نحسب P-Critical Value بدلا من P | |
| 396 | |
| 00:31:42,280 --> 00:31:44,850 | |
| -Critical Vفقط بحسب الـ p value بدل من الـ | |
| 397 | |
| 00:31:44,850 --> 00:31:48,230 | |
| critical value و القرار إذا كانت الـ p value أقل | |
| 398 | |
| 00:31:48,230 --> 00:31:53,270 | |
| من ال alpha و ي reject خلاص نرجع لل example أخدنا | |
| 399 | |
| 00:31:53,270 --> 00:31:58,010 | |
| من شوية المثال | |
| 400 | |
| 00:31:58,010 --> 00:32:03,090 | |
| اللي فات كان بيحكي عن إيش على | |
| 401 | |
| 00:32:03,090 --> 00:32:09,950 | |
| mu equal to 30 مظبوط و H1 كانت لات ساوة مظبوط | |
| 402 | |
| 00:32:14,580 --> 00:32:18,900 | |
| حكينا ال Z statistic ايش سواء plus 2 مظبوط و | |
| 403 | |
| 00:32:18,900 --> 00:32:23,480 | |
| negative 2 كانت negative 2 مظبوط الان نشوف ايش | |
| 404 | |
| 00:32:23,480 --> 00:32:26,820 | |
| احتمال ان ال Z تبعتي falls in the rejection region | |
| 405 | |
| 00:32:26,820 --> 00:32:32,100 | |
| ممكن فوق اللي تكون وين في اليمين او في الشمال | |
| 406 | |
| 00:32:32,100 --> 00:32:37,200 | |
| فبالتالي ال B value اللي انت عايزها بيسوء احتمال | |
| 407 | |
| 00:32:37,200 --> 00:32:41,780 | |
| ال Z اكبر من 2 لان اذا كانت اكبر من 2 هو reject | |
| 408 | |
| 00:32:41,780 --> 00:32:46,850 | |
| مظبوطأو أقل من سالب 2، إذا أريد أن أحسب بهذه | |
| 409 | |
| 00:32:46,850 --> 00:32:50,830 | |
| الطريقة | |
| 410 | |
| 00:32:50,830 --> 00:32:53,950 | |
| هذه نسميها الـ P-Value أو برودش يعني بحسب .. بطلع | |
| 411 | |
| 00:32:53,950 --> 00:32:57,270 | |
| زي الـ Statistic أنا حسبت بسلب 2 مش هيك بشوف إيش | |
| 412 | |
| 00:32:57,270 --> 00:33:03,730 | |
| احتمال يكون أكبر بواقعين أو واقع ناحية تانية ممكن | |
| 413 | |
| 00:33:03,730 --> 00:33:08,850 | |
| يقع ناحية اليمين أو الشمال لو طلعت في ال table | |
| 414 | |
| 00:33:08,850 --> 00:33:14,740 | |
| عشان أحسب هذا مش حدث 6 مش هيكبتطلع عندنا negative | |
| 415 | |
| 00:33:14,740 --> 00:33:19,660 | |
| two إيش | |
| 416 | |
| 00:33:19,660 --> 00:33:32,560 | |
| الجواب؟ Z أقل من negative .. جاهزة في الجدول Zero, | |
| 417 | |
| 00:33:35,620 --> 00:33:41,660 | |
| two, two, eight المساحة اللي هنا طلعت to the right | |
| 418 | |
| 00:33:41,660 --> 00:33:51,470 | |
| to the left0,2,2,8 المساحة to the left نفسها | |
| 419 | |
| 00:33:51,470 --> 00:33:57,350 | |
| لأن هذه negative 2 وهذه plus 2 نفس ال value but in | |
| 420 | |
| 00:33:57,350 --> 00:34:00,550 | |
| the opposite direction so the area to the right is | |
| 421 | |
| 00:34:00,550 --> 00:34:02,350 | |
| the same as the area to the left | |
| 422 | |
| 00:34:09,330 --> 00:34:13,050 | |
| انا بحكي اللي انا عايزهم اما اكبر من اتنين او اقل | |
| 423 | |
| 00:34:13,050 --> 00:34:17,810 | |
| من سلب اتنين اللي اقل من سلب اتنين مباشر من الجدول | |
| 424 | |
| 00:34:17,810 --> 00:34:23,810 | |
| 0228 طب اذا اختار الأكبر من اتنين one minus لأ | |
| 425 | |
| 00:34:23,810 --> 00:34:28,010 | |
| بتطلع على الشمال مباشر من الجدول والتاني زيها | |
| 426 | |
| 00:34:28,010 --> 00:34:30,930 | |
| فتلاحظ ال P value عبارة عن يشتت انتنين زي بعض، | |
| 427 | |
| 00:34:30,930 --> 00:34:35,270 | |
| مظهر؟ يعني لو طلعت واحدة وضربت في اتنين، بتطلع | |
| 428 | |
| 00:34:35,270 --> 00:34:40,730 | |
| الجواب معاك، اذا معناك انت طلع واحدة بسيعني طلع | |
| 429 | |
| 00:34:40,730 --> 00:34:45,150 | |
| سواء الـ z طلع negative أو positive مش مشكلة لإن | |
| 430 | |
| 00:34:45,150 --> 00:34:48,070 | |
| أنا بتكلم على ال two-sided زي بعض فانت لما تشتغلي | |
| 431 | |
| 00:34:48,070 --> 00:34:52,970 | |
| خديها absolute value حتى لو طلعت negative خديها | |
| 432 | |
| 00:34:52,970 --> 00:34:57,930 | |
| absolute value يعني اتنين في احتمال z أكبر من | |
| 433 | |
| 00:34:57,930 --> 00:35:01,470 | |
| اتنين إذا ان جاوب على طول لازم هذه جاهزة معاه لازم | |
| 434 | |
| 00:35:01,470 --> 00:35:05,290 | |
| بطلع .. يعني بطلع واحدة واحدة أو بطلع واحدة و | |
| 435 | |
| 00:35:05,290 --> 00:35:09,090 | |
| بضربها في اتنين فيطلع اتنين ضرب zero اتنين اتنين | |
| 436 | |
| 00:35:09,090 --> 00:35:18,130 | |
| تمام يعنيتطلع 0, 4, 5, 6 إذا طلعت ال P value 0, | |
| 437 | |
| 00:35:21,290 --> 00:35:27,170 | |
| 4, 5, 6 now | |
| 438 | |
| 00:35:27,170 --> 00:35:34,630 | |
| is this P value more than Alpha ال Alpha is 5%واضح | |
| 439 | |
| 00:35:34,630 --> 00:35:39,030 | |
| 0.4 تقريبا أقل من 0.5 إذن القرار ي reject null | |
| 440 | |
| 00:35:39,030 --> 00:35:44,890 | |
| hypothesis إذن is the b value less than alpha so | |
| 441 | |
| 00:35:44,890 --> 00:35:50,190 | |
| we reject now in this case b value is 0.4566 which | |
| 442 | |
| 00:35:50,190 --> 00:35:53,630 | |
| is more than 0.5 so we reject the null hypothesis | |
| 443 | |
| 00:35:53,630 --> 00:35:57,850 | |
| so we end with the same result and conclude the | |
| 444 | |
| 00:35:57,850 --> 00:36:01,570 | |
| same conclusion واضح نفس القرار so we end with the | |
| 445 | |
| 00:36:01,570 --> 00:36:07,120 | |
| same decisionوالنهاية نفسها لذا في هذه الحالة نقل | |
| 446 | |
| 00:36:07,120 --> 00:36:10,560 | |
| نظرية الاناليابوزيس ونحصل على نفس النتيجة أن هناك | |
| 447 | |
| 00:36:10,560 --> 00:36:17,160 | |
| أثارة كافية لنقل أن الـ mean ليس أقل من 30 طب لو | |
| 448 | |
| 00:36:17,160 --> 00:36:22,660 | |
| عايزها أقل من اللي | |
| 449 | |
| 00:36:22,660 --> 00:36:31,720 | |
| هو ده كله أنا عايزه بس ال H1 كانت ميو أقل من 30و | |
| 450 | |
| 00:36:31,720 --> 00:36:37,600 | |
| ال Z مازالة negative 2 ال rejection هي مظبوط to | |
| 451 | |
| 00:36:37,600 --> 00:36:41,500 | |
| the left فال probability هتساوي او ال P value | |
| 452 | |
| 00:36:41,500 --> 00:36:48,420 | |
| probability of Z less ولا أكبر؟ less ليش less؟ لأن | |
| 453 | |
| 00:36:48,420 --> 00:36:53,460 | |
| عند هنا less لو أكبر باخد الأكبر إيش طلع ال job | |
| 454 | |
| 00:36:53,460 --> 00:36:57,920 | |
| معاه؟ من شوية لحظة | |
| 455 | |
| 00:36:57,920 --> 00:37:02,980 | |
| نص اللي طلعت مش هيكالنص اللى طلعت بالطبع القراش | |
| 456 | |
| 00:37:02,980 --> 00:37:11,100 | |
| طلع reject مظبوط مع كده ال mean ماله أقل إذا واضح | |
| 457 | |
| 00:37:11,100 --> 00:37:14,960 | |
| أن هي النص اللى فاتت مش شايف طب لو واحد عايز يختبر | |
| 458 | |
| 00:37:14,960 --> 00:37:20,520 | |
| نفترض 100 أكبر من 30 ال | |
| 459 | |
| 00:37:20,520 --> 00:37:25,080 | |
| P-Value هتساوي probability of Z greater than | |
| 460 | |
| 00:37:25,080 --> 00:37:25,760 | |
| negative 2 | |
| 461 | |
| 00:37:29,570 --> 00:37:33,030 | |
| مظبوط؟ لأن هو أكبر فتطلع أكبر ونقص اتنين هاي الـ | |
| 462 | |
| 00:37:33,030 --> 00:37:38,850 | |
| negative two مساحة هذه ال team المحتلية اللي وين | |
| 463 | |
| 00:37:38,850 --> 00:37:42,950 | |
| to the left is on one minus p of z less than | |
| 464 | |
| 00:37:42,950 --> 00:37:46,030 | |
| negative two هاي بتطلع ال zero اتنين اتنين اتماني | |
| 465 | |
| 00:37:46,030 --> 00:37:51,440 | |
| اش بتطلع هيك nine seven seven twoلحظة المكملة | |
| 466 | |
| 00:37:51,440 --> 00:37:54,760 | |
| تبعتها one minus طب القيمة هذه أكبر رزق من ال | |
| 467 | |
| 00:37:54,760 --> 00:37:58,480 | |
| alpha أكبر بكتير من ال alpha إذا القرار إيش بيكون | |
| 468 | |
| 00:37:58,480 --> 00:38:04,060 | |
| هذه تستوى تلاتين مظبوط not reject إذا we don't | |
| 469 | |
| 00:38:04,060 --> 00:38:06,900 | |
| reject the null hypothesis خلّينا نلاقي ال null | |
| 470 | |
| 00:38:06,900 --> 00:38:11,700 | |
| مكتوب هنا ميو equal تلاتين وهنا ميو أقل من تلاتين | |
| 471 | |
| 00:38:11,700 --> 00:38:16,860 | |
| وحكينا كل واحد منهم opposite للتاني عكس بعض طب | |
| 472 | |
| 00:38:16,860 --> 00:38:21,930 | |
| الأقل من تلاتين إيش بيكون ال opposite تبعه؟أكبر أو | |
| 473 | |
| 00:38:21,930 --> 00:38:27,010 | |
| سوى إذا كان أقل بتكون الـ Opposite تبقى تمالها | |
| 474 | |
| 00:38:27,010 --> 00:38:31,270 | |
| أكبر أو سوى، خلاص؟ | |
| 475 | |
| 00:38:31,270 --> 00:38:37,730 | |
| في أي سؤال؟ واضح الفكرة؟ أنا بحكي عليه هذه الـ H0 | |
| 476 | |
| 00:38:37,730 --> 00:38:45,050 | |
| بتاعتها الأكبر بتكون تاعتها أقل من أو سوى 30 في أي | |
| 477 | |
| 00:38:45,050 --> 00:38:50,170 | |
| سؤال؟ بالنسبة لل next time إن شاء اللهاللي حكيت | |
| 478 | |
| 00:38:50,170 --> 00:38:53,870 | |
| بدي حد ان يطلع يشرحها هذا ال slide بتكلم عن | |
| 479 | |
| 00:38:53,870 --> 00:38:58,390 | |
| confidence interval مش عايزينها بس هذا ال slide | |
| 480 | |
| 00:38:58,390 --> 00:39:02,030 | |
| اللقاء | |
| 481 | |
| 00:39:02,030 --> 00:39:07,530 | |
| الجاي هيبدأ من هنا do you ever truly know sigma؟ | |
| 482 | |
| 00:39:07,530 --> 00:39:12,150 | |
| هل انت بتعرف sigma ولا لأ؟ هذا هنبدأ في اللقاء | |
| 483 | |
| 00:39:12,150 --> 00:39:17,790 | |
| الجاي اللي هيشرحه لموضوع هذا كله وبنقف لغاية | |
| 484 | |
| 00:39:22,360 --> 00:39:28,580 | |
| البروبورشن اللي هو لغاية hypothesis test for | |
| 485 | |
| 00:39:28,580 --> 00:39:29,120 | |
| proportion | |