بسم الله الرحمن الرحيم الحمد لله والصلاة والسلام
على أشرف المرسلين سيدنا محمد وعلى آله وصحبه أجمعين
أبناء الطلبة والطالبات أهلاً وسهلاً بكم جميعاً إن شاء
الله اليوم سوف نتحدث عن المحاضرة الرابعة وهي
بعنوان Epidemiological Risk
لو جئنا لأول شغلة في بموضوع الـ Epidemiological
Risk على الأقل خلينا نعرف الـ Definition of
Epidemiology. الـ Epidemiology is a science that
studies the distribution and determinants of health,
diseases and injuries among human populations.
لما نجي لـ Bivariate Descriptive Statistics خلينا
أجيب لما نتكلم عن الـ Bivariate نقول إيش
Descriptive Statistics؟ لما أقولها من اسمها
Descriptive Statistics. Descriptive وصفية يعني
الإحصاء الوصفية يعني معناته to describe the
phenomena as they naturally occur. يعني وصف الظاهرة
كما هي. هذا معناه Descriptive Statistics to
describe the phenomena as they naturally occurred.
يعني إيش معناها؟ يعني we don't draw conclusions.
يعني إحنا ما نقدرش نستخلص conclusions. إيش يعني ما نقدرش
نستخلص conclusions؟ يعني we do not show
relationships between variables. إما نجدش علاقة بين
الـ variables. هذا المقصود فيها. we do not draw
conclusions. يعني مش ممكن نوصل لـ conclusion ولا
نستنتج و نشوف relationships between variables. علاقة بين
متغيرات. يعني هتقول علاقة ما بين الـ age و الـ
hypertension؟ لأ في الـ descriptive. ولا يمكن تقول
العلاقة ما بين الـ Obesity and Development of
Diabetic. ولا يمكن نوصل لعلاقة في الـ Descriptive
Statistics. لأن الـ Descriptive Statistics
تُdescribe الظاهرة كما كانت طبيعياً وكذلك فقط
Description. نحن لا نستخدم اختبارات
إحصائية. نستخدم دائماً فقط الـ Percentage و
Frequency. يعني النسب والتكرارات. وهذه النسب
والتكرارات لا تستطيع إيجاد Relationship بين
Variables. يعني إيش معناته Frequency and Percentage
و Descriptive Statistics؟ يعني بتوصف لك الظاهرة كما
هي. زي ما تقول إن أنا عندي عينة Sample مئة شخص
خمسين بالمئة منهم Male وخمسين بالمئة منهم Female.
هذا Descriptive. هذا وصف للعينة، تمام؟ ولما أقول
مثلاً والله بالنسبة للـ education level على سبيل
المثال في عندي أربعون بالمئة 40% من مجتمع الدراسة أو عينة
الدراسة متعلمون، و 60% الـ literacy rate غير متعلمون. ما
جيبناهاش إشي. هذا description. هذا الـ descriptive
statistic. وي describe the phenomena as they
naturally occurred. لما تقول والله العينة 50%
يعيشون في الجبال و 50% في غزة. هذا descriptive. فدائماً
بالـ descriptive we use frequency or percentage. و
we do not show relationships between variables. We do
not draw conclusions. الـ Inferential Statistics عكسه.
الـ Inferential Statistics. تمام. We do not only
describe the phenomena as they naturally occurred.
But also we show relationships between variables.
يعني نقدر في الـ Inferential Statistics نجد علاقة
بين المتغيرات. تمام. يعني نقدر ندرس
ويستخدم الـ Statistical Tests في الـ Inferential
Statistics. مثل إيش الـ Statistical Tests؟ مثل T
Test، Chi-square Test، F Test. ممكن استخدمها في الـ
Inferential Statistics لتظهر علاقة بين الـ
Variables. تمام؟ هذا بعلق Descriptive Statistics و
Inferential Statistics.
نأتي الآن لمعنى Bivariate. Bivariate من اسمه By
two. يعني Bivariate means relationship between
two variables. العلاقة بين المتغيرين. Bivariate
relationship between two variables. بالأغلب بيكون
one independent variable. يعني عامل مستقل والـ
other variable بيكون dependent variable. فعندما أقول
أنا by variate means relationship between two
variables. وبيقولوا بالأغلب الـ two variables اللي
هم categorical variables. يعني متغيرات تصنيفية. كيف
يعني categorical variables؟ يعني يا أبيض، يا أسود،
يعني الـ gender. يا أبيض، يا أسود، كيف يعني؟ يا
male، يا female، ما فيش ثالث. الـ smoking، يا
smoker، يا non-smoker. الـ Result بتاعة الـ
Hepatitis B يا Positive يا Negative. الـ Pregnancy
Test يا Positive يا Negative. الجندر Male, Female,
Married, Single, Divorced, Widowed. ما لهمش ..
ما لهمش رابع. عينيهم. فهذا Bivariate و Categorical
Variables. دائماً بالأغلب بالغالب يكون الـ Bivariate
Categorical Variables. يا أبيض و أسود. لأن في عندنا
شغل بيسموه الـ Continuous Variable. الـ Continuous
Variable بياخد أكثر قيمة من الـ Categorical
Variables. يعني تقوم لو جئنا في الـ Categorical
Variable Gender. مليان في مليان. و الـ Smoker
Smoking أو Smoking Smoker أو Non-Smoker. Hepatitis B
Positive أو Negative. الـ Marital Status يعني يا
واحد يا اثنين يا ثلاثة، يا أربعة، مش أكتر من هيك. هذا الـ
Categorical Variable. لكن الـ Continuous Variable
بياخد العديد من القيم. مثل إيش مثال على اللي هو
الـ Continuous Variable؟ زي الـ height. الطول. ممكن
تقوله لغاية طوله 169, 161, 162, 163, 164. من ضمن العدد
مئات من الأرقام. هذا اسمه continuous variable. الـ
weight. بقول هذا وزنه 70 كيلوغرام، وممكن يقول 71
كيلوغرام، 72 كيلوغرام، 73 كيلوغرام، 84 كيلوغرام،
81 كيلوغرام. يعني هذا continuous. ففي continuous
variable وفي categorical variable. لما أنا أقول
bivariate to show relationship between two
variables. وبالأغلب بيكون الـ bivariate عبارة عن
categorical variables. أنا عارف نقش categorical
variables. يعني زي الجندر، بقيم أقل ما فيه. تمام؟
Smoking. Smoker. Non-smoker. وهكذا. هذا بالنسبة لي الـ
Bivariate. طيب.
نجي الآن لشغل بيسموه cross tabulation. لو جئنا
بالاختصار لـ cross tabulation. الـ cross tabulation
عبارة عن two by two tables. يعني اثنين في
اثنين tables. عندنا بنشوف كيف. it's used to show the
relationship between variables. ودائماً الـ two
variables should be categorical variables. فالـ
cross tabulation هو عبارة عن اثنين ضرب اثنين
tables. Two by two tables. It's used to show
relationships between variables. بتيجي دي العلاقة ما
بين المتغيرات. وهذول الـ two variables should be
categorical variables. والآن عرفنا إيش معنى
categorical variables. عندنا هناخد الآن مثال. ما يعني
cross-tabulation. هذا المثال على cross-tabulation.
cross
-tabulation. عبارة عن two by two tables. هي
مثلاً على cross-tabulation. cross-tabulation to
show relationships between two variables. ويقولون الـ
two variables إيش بيكونوا؟ بيكونوا الـ two
variables معبرة عن categorical variables. طب نيجي
نشوف هل هذا الـ table موجود عندنا. cross tabulation
to show relationships between two variables. ولازم
الـ two variables إيش بيكونوا؟ categorical
variables. طب وين الـ variables؟ هي أول variable
اللي هو الـ smoking. يا smoker يا non-smoker. طب و الـ
variable الثاني اللي هو الـ gender. يا male يا
female. هذا إيش؟ هذا two by two table. يعني الـ
relationship between smoking and gender. هذه الـ two
variables. لكن هل الـ two variables categorical؟ نعم.
Categorical. لأن الـ smoking في عندنا smoker و non-
-smoker. طب و الجندر عندنا male و female. ففعلاً هو
relationship between two variables. و هذول الـ two
variables هم عبارة عن categorical variables. مش
continuous variables. طب ليش سموه 2 by 2
tables؟ زي ما أنتم شايفينه. دول الـ variables. اسمه
Column. اسمه Column. Male and Female. إيش الـ
result بتاعتهم؟ هي 1، هي 2، هي 3، هي 4. 2 ضرب 2. 2
by 2 tables. هذول تحت الـ column اللي شايفينه. هذا
الـ total. الـ total تبعهم. لكن هو عبارة عن 2 by
2 tables. 1، 2، 3، 4. فهذه معلومة الـ cross
tabulation. اللي هو عبارة عن الـ relationship
between two variables. و هذول الـ two variables يجب
أن يكونوا categorical variables. زي ما إحنا شايفينه
في المثال هذا. وسميناها two by two tables. طيب.
نيجي للجدول اللي إحنا شايفينه هنا. زي ما كملنا الآن.
في عندي smoker و non-smoker و male و female. لما
أنا أقول هنا في الجدول قد إيش الـ total number of
sample؟ قد إيش العينة بتاعتنا؟ فكرة قد إيش العينة
بتاعتنا؟ العينة بتاعتنا كلها. الـ total. الـ male و الـ
female و الـ smoker و الـ non-smoker كلها قد إيش؟ مئة.
الـ total sum. بالمئة. كيف مئة؟ لأن هيها الـ smoker
person. كل الـ smoker person. هيك القطعة اللي هم الـ
male و الـ female كلهم عشرون. واحد من مئة. في عندي
عشرة male smokers وعشرة female smokers. فالـ total
عشرون. يعني إن في عندي الـ total تاع الـ smokers
عشرون. male و female. طب الـ total تاع الـ non-smoker
في عندي أربعون وأربعون. ثمانون. يعني في عندي أربعون
non-smoker male وأربعون non-smoker female. الـ
total قد إيش تبعه؟ ثمانون. هي عشرون زائد الثمانون هي مئة.
فالـ total sample قد إيش بتاعتنا؟ مئة. الـ total sample مئة.
ولو جئنا الـ total male smoker و non-smoker هي
smoker و non-smoker. هذا male. هيك الخط كله male. وهذا
الخط كله إيش فيه؟ male. لو جئنا على الـ Total Smoker و
Non-Smoker Male. قد إيش الـ Total؟ خمسون. هي عشرة
Smoker و أربعون Non-Smoker. خمسون. و بالـ Female في
عندي عشرة Smoker Female و في عندي أربعون Non-
Smoker Female. العدد خمسين. هي خمسين زائد خمسين مئة.
فالـ Total Sample بتاعتنا في البحث هذا هو مئة
Participant. مئة Participant. هذا بالنسبة للـ Total
Sample تبعنا. طيب. نجي لشخص بسأل. طب إيش الرقم
الثاني؟ لأن الأرقام الثانية كلها إذا عرفنا هذا
الرقم إيش بتاعنا بنعرف اللي جنبه إيش بتاعنا و
اللي جنبه إيش بتاعنا. ماذا يعني 50%? هذا الـ 50%
إنه إحنا عندنا الـ total number of smokers وهي
smokers وهذه non-smokers. لا ننسى. وهي في خط فاصل
بينهم. الـ total number of smokers كده؟ عشرون. هي
عشرة وعشرة. عشرون. لـ smokers. هذا 100%. لما أنا أقول
إيش معناه 50%? معناه 50% أن الـ percentage of
smokers male of a smoker male من الـ total
من الـ total sample male and female smokers طيب الـ
total sample of male and female smokers أنظم الـ
100 smokers، العشرة مدخنات بتطلع 10%، فعيني عرفنا
إيش الأرقام هذه؟ من وين أجدت؟ الأرقام هذه من أين جاءت؟
واللي تحتيهم نفس الطريقة، إذا حابين أجيب لكم مثال
ممكن أجيب لكم مثال على الطريقة الثانية بنفس الطريقة
الـ Non-smokers، جداش الـ Total Non-smokers؟ هاي الـ
Non-smokers، ماعناش اللي أخبط، هاي الخط تبع الـ Non-
smokers، الـ Total Non-smokers Male، Female، 80، 80
من المئة، يعني 80 من المشاركين Male و
Female Non-smokers، طيب جدّاش الـ percentage
تاعة الـ male، الـ male non-smokers من الـ total non-
smokers؟ إذا الـ total non-smokers 80%، و 40% male non-
smokers، جدّاش نسبته؟ بتطلع 50%، والـ 40% طبعا من الـ
female non-smokers بتطلع 50%، لأن الـ total non-
smokers هو عبارة عن 80 participants
طيب إيش هي الـ 80%? الـ 80% هي عبارة عن الـ
percentage of
Non-smokers male من الـ total male من الـ total، طب
قديش الـ total male؟ خمسين، يعني الخمسين بيساوي مئة في
المئة، طب الأربعين Non-smokers قديش بيطلعوا؟ بيطلعوا
أربعين ضرب مئة على خمسين، وبطلع ثمانين في المئة
ونفس الطريقة لما أنا أقول، إيش هي الثمانين هذه؟ الـ
percentage of non-smoker female من الـ total female
طب قديش الـ total female؟ خمسين، يعني خمسين بيساوي
100%، طب الأربعين يعني أربعين ضرب 100 على خمسين
بيساوي 80، هيك عرفنا إيش؟ اللي هو من وين جاءت الـ 80%
طيب
نيجي على الأربعين في المئة، من وين جاءت الأربعين في
المئة؟ الأربعين في المئة هي عبارة عن الـ percentage
of male non-smokers من الـ total participants هو الـ
total participants قديش؟ مئة، والـ number of non-
smokers 40، يعني بيطلع 40%، والأربعين الثانية هي
عبارة عن الـ percentage of female non-smokers من
الـ total sample، الـ total sample 100%، والـ female
non-smokers 40%، يعني 40%، هنا عرفنا الآن بالظبط إيش
كل رقم من الأرقام هذه، يعني الآن عرفنا عشرة وعشرة
هي عشرون Non-smokers، تمام واضح، وهي عرفنا أن 40 و40
ثمانين Non-smokers، والـ total sample بالعشرين وثمانين
بيسووا 100%، يعني باختصار عرفنا الآن الـ cross-
tabulation هو عبارة عن two by two tables
بكون categorical variables، هي two variables، smokers
Non-smokers categorical، وهي الـ gender male أو female
الجدول الثاني هو عبارة عن cross-tabulation مضللين
هنا، لأننا قلنا two by two، tripled يعني
واحد، اثنين، ثلاثة، أربعة، بس للمعرفة زي ما احنا
شايفين هنا، في عندنا الـ risk index type، في عندنا
two types، نوعين، to calculate risk factors of
disease، النوع الأول اسمه relative risk، يعني أنا
بقدر أعمل Calculation of Risk Factors of Disease عن
طريق طريقتين، يا إما الـ Relative Risk، يا إما الـ
Odds Ratio، هذه الطريقتين اللي بتنفيها Calculation
of Risk Factors of Disease، أول طريقة Relative Risk
وليمكن أقدر أحسب الـ Relative Risk بتاعة الـ risk
factors إلا لما أطلع بالأول شيء بيسموه absolute
risk، أول شيء بحسب الـ absolute risk، بعدين بقدر أحسب
الـ relative risk، هذه الطريقة الأولى اللي هنشوفها
الآن زي ما حكينا، فيه هنا two types to calculate
risk factors of disease، أول type هو relative risk
وثاني type هو عبارة عن odds ratio، لو أجينا للـ
relative risk، to calculate relative risk، أنا بقدر
أعمل calculation للـ relative risk عن طريق لأن الـ
relative risk المعادلة بتاعتها بتساوي الـ Absolute
Risk Exposed تقسيم الـ Absolute Risk Not Exposed
يعني مافي إمكانية أقدر أجيب قيمة الـ Relative Risk
إلا لما أجيب الـ Absolute Risk Exposed والـ
Absolute Risk Not Exposed، يعني بنجي نسألها طب how
to calculate absolute risk؟ ما زال إحنا بنقول الـ
relative risk بيساوي اللي هو absolute risk exposed
تقسيم absolute risk not exposed، كيف بدي أجيب الـ
relative risk؟ يعني لابد من حساب الـ absolute risk
exposed والـ absolute risk not exposed عشان أقدر
أعرف قيمة الـ relative risk، وحساب الـ risk factor، هذه
الرمز ARE، Absolute Risk Exposed، والثانية ARNE،
Absolute Risk Not Exposed، عشان أقدر أحسب الـ
Relative Risk لازم أجيب الـ Absolute Risk Exposed
والـ Absolute Risk Not Exposed، وبعد هيك جينا
المعادلة أو الـ القيمة الـ Relative Risk بتتم
حسابها عن طريق الـ Absolute Risk Exposed تقسيم الـ
Absolute Risk Not Exposed، الـ HAN، كل الكلام اللي
حكيناه بالمثال هيوضح حاله، إيش يعني؟ هاي HAN هذا
two by two table، هاي A B C D، اثنين في اثنين
table، عندنا، هنجيب مثال أرقام عليه، بس الأهم كل
المعرفة، هل risk factor يا exposed للـ risk factor
yes، يعني exposed للـ risk factor، يعني واحد عنده
family history of hypertension، هذا exposed للـ risk
factor، يعني yes، I have history of hypertension، هذا
exposed، والثاني اللي جاوب no، I do not have family
history of hypertension، هذا not exposed، يعني الـ
risk factor يا exposed yes يا إما not exposed، اللي
هو لهالريسك فاكتور، هي الـ two categorical variables
variable، كيف تكون الـ two variables؟ كتابة كتابة
كتابة كتابة كتابة كتابة كتابة كتابة كتابة كتابة
كتابة
والثاني، يا صار معه المرض yes، الـ Outcome، الـ
Disease، يا no، No Disease، يعني يا صار Exposed للـ
Risk Factor لكن في بعض الناس بيصير Exposed للـ
Risk Factor، وصار معهم Disease، وبعض الناس Exposed
للـ Risk Factor وما بيصيرش معهم Disease، زي الـ
Smokers، هل كل واحد Smoker بيصير معه مرض؟ لكن لا، لكن
التدخين يعد Risk Factor للـ Smoking، لكن مش كل
المدخنين بيصير معهم lung cancer، نسبة بيصير معهم
lung cancer، ونسبة بيصيرش معهم، عشان هيك بقول هدول
الناس الـ exposed and have the disease، وهدول
الناس الـ exposed و do not have the disease، نيجي
الآن، للـ absolute risk exposed، شوف، اطلع من الكلمة
لما أنا أقول absolute risk exposed، exposed، خط خط
أحمر تحت exposed، أنا عن مين بحكي؟ عن فوق ولا عن تحت؟
لأ، أنا بحكي عن فوق، ليش؟ لأن لما أنا أقول absolute
risk، إيش exposed؟ هي الـ exposed هي دي exposed، هيك
هيك exposed
طب، والـ Not Exposed؟ هي يعني Not Exposed، هيك هيك
Not Exposed، يعني أنا اللي عملت A B C D، الـ Exposed
هم مين؟ هي الـ Exposed، هيك هيك، A زائد B، طب والـ
Not Exposed هم C زائد D، فأنا لما أقول Absolute
Risk Exposed، الخط الأحمر وين؟ الخط الأحمر تحت
Exposed، يعني بتطلع على الخط فوق، طب إيش معناه
Absolute Risk Exposed؟ معناه الـ Absolute Risk
Exposed اللي هو The People، إيه؟ The People who are
exposed to the risk factor and have the disease
اللي هو إيه بيطلع؟ الـ Total People Exposed، ها كمان
مرة People who are exposed to the risk factor of
disease and yes have the disease، ع الـ Total
Exposed، فبيطلع الـ Absolute Risk Exposed، A تقسيم A
زائد B، طب والـ Absolute Risk Not Exposed، حط تحت
Not Exposed خط أحمر، وين الـ Not Exposed؟ فوق ولا
تحت؟ لأ، هي Not Exposed تحت، إيش معناه الـ Absolute
Risk Not Exposed؟ هو الـ People who are not
exposed
تقسيم C، تقسيم C زائد D، يعني هذه A، الـ Absolute Risk
Exposed بيساوي A تقسيم A زائد B، والـ C Not Exposed
تقسيم C زائد D، هذا الـ Absolute Risk Exposed والـ
Absolute Risk Not Exposed اللي شرحناها، اللي هو
رجعنا للوراء نتطلع إيش الـ Absolute Risk Exposed
الخط الأحمر، هي A تقسيم A زائد B، الناس اللي مواجهة
الـ Risk Factor ومواجهة المرض، على الـ Total
Exposed، Total Exposed A زائد B، وهذه الـ Absolute
Risk Not Exposed، خط أحمر، هي الناس اللي مواجهة الـ
Risk Factor ومواجهة المرض، على الـ Total Not
Exposed، C زائد D، فالـ Absolute Risk Exposed بيساوي
A تقسيم A زائد B، والـ Absolute Risk Not Exposed
بيساوي C تقسيم C زائد D
طيب هل نشوف المثال هذا؟ هذه دراسة حقيقية معمولة في
الولايات المتحدة الأمريكية، طبعا، اللي هي to show
هيك العنوان تبعها، to show relationship between
size of needle and swelling، هل في علاقة ما بين الـ
size of needle and swelling among children in USA
خلال immunization، ولا في شيء، معناته إيش الـ two
variables بتاعتنا؟ اللي هي الـ size of needle والـ
swelling، إيش الـ size of needle and swelling؟ يعني
هدول الـ two variables، الـ size of needle هي one
variable، والـ swelling هي second variable، وهنا
لازم يكون cross tabulation two by two table
ولا زم يكونوا categorical variables، كيف categorical
variables؟ يعني swelling yes، they have swelling، و
no، يعني في عندك swelling yes ولا no، categorical
variable، والـ exposed للـ long needle، في ناس
exposed للـ long needle، وناس not exposed للـ long
needle، فهي two categorical variables، الـ sample اللي
أخدوها من أمريكا، أخذوا 200 طفل، الـ total الـ
sample هي total، هي total، هيك 200، هي total، هيك 200
فالـ total number of participants في البحث هذا 200
children، كيف هما الـ 200؟ الـ 200 فيه 100 منهم هي
exposed to the risk factor، مين هو الـ risk factor؟
الـ long needle، ففيه 100 exposed to the long
needle، عرضنا 100 طفل خلال الـ immunization، التطعيم
طعمناهم بـ long needle، لكن إحنا بالعادة في أمريكا
أو في أوروبا أو في قطاع غزة نعمل تطعيم
immunization للأطفال بـ Small Needle، يعني الـ
Traditional Method بتاعتنا، الـ Small Needle، ففي
ناس قالوا يا جماعة الـ Long Needle أفضل من الـ
Small Needle في التطعيم، ومقدروش طبعا، هذا اسمه
Evidence Based Health، الصحة المعتمدة على الدلائل
يعني أنا ما أقدرش أقول، أنا ما أقدرش أقول إن الـ long
needle أفضل ولا الـ short needle إلا إذا عملت بحث
Needle has two times، two times the risk، risk، ها
two times the risk to develop swelling in comparison
with the children who were immunized with a short needle
أو الإبرة التقليدية وبالطريقة هذه بقول مين
الأفضل، هل أعمل immunization للأطفال بإبرة طويلة
أو بإبرة قصيرة حسب الأدلة لأن نعمله
immunization بإبرة قصيرة لأن الإبرة الطويلة ظهر
مرتين أكثر يكون عند الطفل swelling من الناس
الذين أخذوا بالطريقة التقليدية
في عينيها، Absolute Risk Reduction من اسمها
Absolute Risk Reduction، Reduction يعني الفرق ما
بين Absolute Risk Exposed والـ Absolute Risk Not
Exposed. فالـ Absolute Risk Reduction هي Absolute
Risk Exposed ناقص Absolute Risk Not Exposed. الـ
Absolute Risk لو كان 20% نقص 10% هو يساوي
10% يعني إيش بيعني هذا؟ إنه there was a 10
percentage point reduction في خطر swelling
مع الطريقة التقليدية، يعني الطريقة التقليدية
بإبرة قصيرة، خفضت الخطر بـ 10% من حدوث
swelling مقارنة بالإبرة الطويلة، وهذا مرة أخرى يؤكد أن
الإبرة القصيرة أفضل للـ Immunization من الإبرة الطويلة
من الإبرة الطويلة حسب الأدلة Based Health
Evidence-Based Health. طبعاً وهذه هي الطريقة الأولى لحساب Risk
Factors. قلنا فيهما طريقتان لحساب
Risk Factors. الطريقة الأولى هي Relative Risk، وتحسب
عن طريق Absolute Risk Exposed مقسوماً على
Absolute Risk Not Exposed. والطريقة الثانية
هي Odds Ratio. أشكركم على حسن استماعكم، وإن شاء الله
نكمل في المحاضرة القادمة بإذن الله على الطريقة
الثانية لحساب Risk Factors وهي Odds Ratio.