بسم الله الرحمن الرحيم اليوم ان شاء الله اللقاء
لرقم 13 العنوان انحضار الخط المتعدد او multiple
linear regression هنا كلمة multiple تعود ان في
عندي اكتر من متغير مستقل بس ما زلت عندي متغير تابع
وحيد
إذا متعدد تعني وجود أكثر من متاعر مستقل لكن ما زال
التابع مالهم؟ واحد يعني معناه كده ممكن نعمل تعميم
لهذا الانحضار في حالة إيش؟المتغيرات التابع
المتعددة فبنسميه Multivariate Multiple Regression
إذا الكلام ده بنحكي عليه بس عنده وجود متغير تابع
وحيد إذا يمكن تعميمه إذا كان فيه أكتر من تابع بس
بنسبق كلمة Multiple كلمة Multivariate وال
Multivariate معناها أكتر من تابع إحنا هنركز بس على
Multivariateو ال multivariate لمن يريد لاحقا ان
شاء الله إذا الأمور توسعت معاك ممكن تستخدم ال
multivariate multiple linear regression عادة
مثلا اللي بيأثر على درجة الطالب في مصاق معين مش بس
عدد ساعات الدراسة ممكن في عوام أخرى زي مثلا مستوى
الطالب نفسه ممكن وضع اقتصادي للبيتالواضع العام
للبلد ممكن يؤثر ممكن ذكاء الطالب ممكن يؤثر ممكن
المدرس المصاق يؤثر ممكن صعوبة أو سهولة المصاق ممكن
حب الطالب للمصاق نفسه ممكن إنجاز الطالب للواجبات
المطلوبة منه في الوقت المحدد اللي هو هكذا فبالتالي
ربما يكون وجود أكتر من متوير مستقل يؤثر على
المتوير التابعلكن هل يستطيع الباحث انه
يشمل كل المتغيرات المستقلة في نموذج واحد؟ طبعا
مستحيل إلا نفترض أن دي عدد المتغيرات المستقلة
ونحطها في نموذج واحد فنموذج انحضار Y هيعطي علاقة
زي العلاقة اللي فاتت ولكن كل ما هنعمل فقط هنزود
عليها عدد المتغيرات المستقلةبعد ما كانت P0 زي P1
X1 ستصبح P0 زي P1 X1 و 2 و 3 و 4 لغاية K نفترض في
عندي عدد K من المتغيرة المستقلة نتفق
على عدد K من المتغيرة المستقلة طبعا في موجود هنا I
الـ I هذه معناها الطالب الأول الطالب التاني الطالب
التالت لغاية نفطرة أن ده 40 طالب فالـ I هذه ترمز
لعدد الطلاب إذا
I اللي واحد واتنين نفطرة لغاية أن هدول المشاهدات
اللي عندي
اللحظة طالما حكينا على ال I يعني في عندي sub index
I البيانات
بهذا الشكل إذا كان عندي مجموعة من تلاتين طالب أخدم
شوية قراءات فهذه الدراسات بتكون لبيانات يطلق عليها
بيانات مقطعية ليها cross section data
هدوما من أنواع البيانات، بيانات مقطعية، بكون عندى
عدة طلاب و باخد شوية متغيرات لهم طبعا فى أنواع
تانية من أنواع البيانات غير المقطعية فى بيانات
تلقى عليها بيانات سلسلة
زمنية سلسلة
زمنية يعني ممكن اخد مثلابتعرف اللي عند مدارس فيه
منافسات فيما بين مين اللي بتطلع لمدرسة الأولى و
التانية و التالتة و هكذا مثلا مدرس باشير الرئيس
مثلا في عام مثلا الفين كان معدل النجاح فيها مثلا
خمسة و تسعين عام الفين و واحد كان ستة و تسعين عام
الفين و تلاتة اربعة و تسعين و هكذا فبتعرف عندك
سلسلة زمانية لمتغيرات معينة خلال حقبة من الزمن هي
بتكون عبارة عن سلسلة زمانية هي ال time series ده
إذا بحكي مدرسة معينة باخدلها
بيانات خلال فترة مثلا من الف وتسعمائة .. من الفين
لغاية اليوم بحيث عايز أشوف اتجاه تطور المدرسة نوعه
المدرسة التعليمي من خلال عشرين سنة ماضية لنفس
المدرسة، مدرسة واحدة إذا الأولى دي عبارة عن عدة
مدارسعدة مدارس من بيانات معينة أو عدة طلاب إذا عدة
مدارس عدة طلاب بس خلال نقطة في الزمن هذا العام
درجات الطلاب في هذا العام إذا بيانات مقطعية في
لحظة معينة يعني
نحكي معدل الإنجاح الثانوية العامة لمدارس قطاع غزة
خلال هذا العام عندنا نفترض خمسين مدرسة نفترضكل
مدرسة يدرس نسبة النجاح اللي فيها وما شابه مثلا في
لحظة زمانية في سنة 2019 هذه بتحكي مدرسة معينة اللي
هى بيانات خلال فترة من الزمن بيسميها سلسلة زمانية
النوع التالت من البيانات بيجتمل على التين مع بعض
كيف على اتنين؟ يعني ناخد مدارس .. المدارس ثانوية
في قطار غزة اللي بيانات عندهم من 2000 ل2019 أخدت
كل المدارس على كل الفترة الزمنية بنسميها بيانات
مقطعية عبر الزمن اللي هي longitudinal data
longitudinal data
أو أحيانًا أطلق عليها اسم بنى ال data هذه
بتاخد الاتنين مع بعض مثلًا عدة مدارس .. أنا بتتكلم
عن مدارس عدة مدارس عدة سنوات شوية بهانة اللي هون
في المقطع اللي هو موضوع اللي احنا شغلنا اليوم لما
بكتب ال Y بكتبها Y sub I Y مع I بعد كده عندي cross
section dataY I اذا بتكلم عن سلسلة زمنية بكتبها Y
T تي اختصار time اذا I بتكلم عن ال individuals
افراد او مفادات T time ال longitudinal data او
البيانات المقطعية عبر الزمن باخدها I Tهذه رموز
عالمية، الكل بيستخدم هذه الرموز في كل الكتب
الحصاني لهذه البيانات YI مع كده مقطعي و YT زمان و
IT الاتنين مع بعض البناية ده ده طبعا ال regression
أو الحضارة اللي بيحكي عليها بياخد تلتا واحدة احنا
هناخد أبسط واحد و هناخد الخطوط العريضة فيه بس في
لقاء واحد لكن هو ده لحاله بدنا course كامل في
بيانة مقطعيةونشرح مفاهيم الـ regression بشكل موسّق
إذا هذه معناه الـ I اللي هنا وهذه بيانات مقطعية
يعني قدرة مشاهدة طبق المفاهيم الأخرى زي بعض زي
اللي فات الـ P0 الجزء المقطوع الخاص بالنموذج
للانحضار لأنه لما تكون كل ال X هذه بتساوي صفر
معدومة ال Y بتساوي P0 ال P1 و P2 و P3 هذه عبارة عن
معاملات الانحضار بس بنسميها الجزئيةالتي تقيص
استجابة المتوارد التابع لمتوارد المستقل مع وقاء
أثر بقية المتوارد المستقلة ثابتة يعني كيف .. يعني
إيش معنى ثابتة؟
يعني بيحكي مثلا معامل الحضارة جزء بيه واحد هذابقيس
معدل التغير في التابع نتيجة التغير في ال X في
المستقل بوحدة تقياس واحدة مع أثبت أو مع بقاء أثر
الباق لمتغير الثوابط يعني أضبط المتغيرة التانية مش
أتجاهلها .. ضبطها في فرق من ضبط و تجاهل ضبط يعني
خدها كلها نفس الشيء كلهم طلاب كلهم طالبات مثلا
كلهم من مدرسة معينة كلهم من سن معين و هكذا اه طبعا
مصطفات معينة هي معنات ضبططبعا ال epsilon الأخير
بيمثل عالم الأخر اللي اتهملت المعادلة لأنه زي ما
حكيت صعب أنك تشتغل نموذج عندها كل مطلقة مستقلة
فالتالف يعندي epsilon ال epsilon هو زي اي حاوية
علاجة معين بيحط عليها كل شيء مش موجود في النموذج
طبعا
هشوف كيف استخدمته من خلال تطبيق عملي احنا اتعودنا
عليه خدنا قبل هيك بس حاولت يعني اغير الشكل العام
هأخد تطبيق عملي واحد بس هاخده في عدة حالات شوف
الآن بفرض أنه لداك عينة حاجة 105 من طلبة صف العاشر
في أحد المدارس أول ما أقرا هيك بعرفها دي عبارة عن
بيانات اشنوحة من التلاتة مدرسة
واحدة وعدة طلاب زي المقطع في لحظة في الزمن هذا
اللي عام نحترق
النوع الاجتماعي و خلاص نتذكر بس واحد ذكر اتنين
أنثى المعدل التراكمى المشروع انجز ولا لأ؟ واحد لأ
اتنين نعم المراجعة هل حاضر المحاضر مراجعة واحد لأ
اتنين نعم القسم
فيه تلت اقسام بعدين فيه نهاية درجة ان هي للطالب
بعدين فيه تقدير الطالب حين التقدير ممكن ياخد مميز
جدا او A وB وC وDو حالة الطالب نجح و لا مانجحش
واحد نجح سفر مش ناجح و التقدير أنا بس امكرله تقدير
الطالب خمس تقدرات هذه مكررة المطلوب
أولا .. هناخد الآن أولا بناء نموذج انحضار بحيث
المتوارد التابع طبعا أنا المفروض أحدد مين التابع و
مين المستقل سواء احدده او انت من خلال ال ..
المتغيرات ممكن اعرف مين التابع لإن ممكن يكون عندى
تصور لتابع مختلف من اللى انا حاك .. حاك عليه انا
حاك على المتغير لدرجة ان هى للطالب تعتمد على عدة
متغيرات هيك انا افترضت والمتغيرات اللى انا ماخدها
المستقلة لدرجة ان هى تعتمد على معدل الطالب
التراكمى هل أنزل مشروع وهل حضر محاضرة المراجعة انا
افترض حاجة زى كدهاللي انا اعتبر في تلت متغيرات
مستقيلة بتأثر على درجة الطالب لو طلعت المتغيرات
هتلاحظ الآن اذا خلنا نركز بس على نوع واحد من
البيانات المقطعي المتغير
الأول التابع اللي هي درجة الطالب النهائية
المتوالدة المستقلة المعدل التراكمي المشروع
أنجز ولا لأ؟ واحد اش كانت لا؟ مظبوط؟ واتنين نعم
محاضرة المراجعة نفس الشيء واحد لا؟ واتنين نعم
الملاحظة الأولى أن المتغير التابع كم؟ لاحظت
اللحظة اللي قال الماضي، همخد نحضر خط بسيط، اللي
قال اليوم، التابع كم؟ المستقل، بلاحظ المعدل
التراكمي كم؟ هذا اسمه و هذا اسمه، مظهر؟ ممكنش أحكي
على هذا الترتيب
واضح المستقل ممكن يكون كامة واسمة أو ترتيبة، ممكن
يكون ترتيب، بينفع مثل المؤهل اللي .. أنا افترض على
الشغل مش على المثال هذا، المؤهل التقدير الطالب
ترتيب، صحيح، التقدير ترتيب خليني بعدين، ايه المثال
الأول؟هذا أبسط حاجة ممكن ناخدها أنه في عندى متاير
تابع واحد كم معدل التراكم كم المشروع اللي هو
جابتين نعم أو لا وتقدير المراجعة برضه اللي هي
قيمتين نعم او لا و هنا انا باخد واحد لا و اتنين
نعم حنا نشتغل هذا المثال بأكثر من طريقة و نشوف مع
بعض أخبرك اللي أنا بشرحه التفاصيل اللي هشرحها مش
موجودة في ال notes اللي معاكيا بتسجليها أو اسمعي،
إذا سمعت بكون أحسن، يعني إذا ركزت معايا من غير ما
تكتب أفضل، هي أحسن شيء للواحد الطالب يكتب و يسمع،
بس صعب تلحقي معايا اليوم تسمع و تكتب، ففي فيديو
نعم، اه بالظبط اه وراحتك، فطالما مسورة خلاص مافيش
فيها مشكلة، ركزي معايا و بسهيفتحت الملف ورتبتلك هي
على حسب ال مثال
تبعنا موضع حي المبتغيرات اللي عندي I analyze فيه
regression و linear لحظة يعني أنا بس باخد اختيار
واحد بس من القائمة اللي هو اليوم اللي هو اختبار
اختيار linear
هي المربع الحيواني اللي ظهر لحظة
المكان تبع الـdependent يتسع لمتغير واحد الحالة
تبعت للوحيد إذا نتتابع .. درجة نهاية المتغيرات
المستقلة مش شرط أحطها بالترتيب
اسمها أضيف إليهم النوع الاجتماعي يعني ليش مش حاطة
النوع الاجتماعي؟ بكون سقطة سهوة ولا كيب؟ حطي النوع
الاجتماعي بس خد سقط سهوة من معاه آه .. آه .. آه
النوع الاجتماعي النوع الاجتماعي إيش كان واحد ذكور
اتنين هنا؟ واحد ذكر
برضه هذا اسمى كويس،
اذا هي المتواردات اللي عندى موجودة، هي النوع
الاجتماعى، النوع الاجتماعى داخل واحد ذاكرتينه انت،
هي المعدل، وواضح ان انا مرتبهم متعمد يعنى، اساس ..
رايح في عملية ادخالهم، ماكنوش مرتباتيك في الملف
تبعهم الأصليواضح الان برنامج قبل أربع متغيرات واضح
هذا
كل اللي بعمله بعطيك ملاحظ جاه المعمل okay اللي انا
افترض متغير
التقدير شايفاه ايش نوعهداخل اسمي، داخل وصفة، مش
داخل واحد واتنين، داخل ياش؟ كل متى داخل ال
numerical، الرقمي، هو داخل ال string، وصفة طب
بنرجح تاني على ال regression أنا
داخل وصفة، هو داخل وصفة يعني، هو داخل، هي التقدير
المنطقة
اللي في ال independentالـ String variables are not
allowed in the list بسمح شرك دخل المتغيرات مدخلة
واصفة طب إيش معنى الجنس دخله النوع الاجتماعي دخله
أنا .. أنا معرفه واحد واتنين إذا معنى كده قولا
واحدة في ال regression في القائمة اللي هنا يجب أن
تكون المتغيرات المدخلة رقميا حتى وإن كانت في الأصل
واصفية زي الجنسزي الأنجاز المشروع اللي كتبتي نعم
ولا مش هتدخل نعم اعطيها واحد واثنين صفر واحد او اي
حاجات تانية خلاص هذه ملاحظة سريعة وان شاء الله
اتذكر بعض الملاحظات التانية اذا
في هذه القائمة كل المتغيرات يجب تدخل كمية حتى و ان
كانت مش كمية فلسطين مش كمية فلسطين بتحولها لأرقام
بتعطيها coding و تمشيبس هتا كل اللي بعمله بداخل
المتغيرات لأ لحب المرة هبدأ أشتغل هاخد بعض الخصائص
من خلال ال statistics ال statistics في عنده عدة
اختيارات estimates هدول إجباري اللي هي قيمة ال P0
P1 P2 لازم أطلحهمالموضوع اللي فات هدول اللازمات
اللي هي قيمة الـ R² والـ Adjusted اليوم هتكلم
عليها المعادل التحيذي المعدل وفيه هم تعودين على ال
confidence intervals أخدناها مشيت معاها على طول
الطريق من أول ما بدينا ال semester confidence
intervals 95% هضيف عليهم شغلتين جديد R² change مش
موجودة في ال output اللي معاك بس هدخلك إياهاو في
حاجة اسمها collinearity diagnostics و
في حاجة اسمها Durban Watson حاولت شكل هدول كلهم
شويه
كويس إذا واحدة منكم نخصت محاضرة اليوم ممكن نشرها
على الخطوات اللي أنا عاملها نشرها على الصفحة و على
ال ..المجموعة تبعتكم اذا هي estimates confidence
intervals مثل الموضوع الفاتر R² change كونه اليارة
ال diagnostics ديربان واتس هشرحهم بالتفصيل اللي
قايل يوم في اللي قايل يوم بعدين continue انا أخدت
كل هذا من وين من أول اختيار ال statistics وبرضه
انا بده اختار من save
بدخل برنامج يحسب لي الـ predicted values القيامة
المقدرة لل Y بدلا من حسابه بدخل برنامج يحسب ليههم
للعينة الموجودة عنده، بس، بس هذه فقط اللي هي
unstandardized coefficients بعدين
continue مش
هعمل أكتر من هيك Y okay
نبدأ في الـ Output واحدة واحدة المربع
الأول بيعطينا مين المتجارات اللي تم ادخالها
فبيعطينا هاي الأربع المتجارات اللي دخلناهم هل حضر
المحاضرة تحت المراجعة المعدلة التراكم أنجز المشروع
انواع الاجتماعواضح المتيّر التابع الـ Dependent
Variable اللي هو عبارة عن إيه درجة نهية الطريقة
المستخدمة اسمها طريقة Enter Enter يعني دخلي
المتجارات حسب ما أنا طلبت هايمان Enter ادخل حسب ما
تم إدخالها دخلها اللي هي ال method اللي هي Enter
لأن في ال model summary في ال Rاللي هي point خمسة،
تلاتة، تسعة، هذه عبارة عن معامل .. إيش تسميناها؟
أنا ورد بيرسون، بس إيش تسميناها؟ معامل؟ الإرتباط
إيش؟ أعطنا إيش جانبك كلمة؟ المتعدد بالظبط
المتعدد معناه كده بينفع لي أنا عندي لأن عندي أكتر
مطار مستقل وزي ما حكيتك دايما إشارة موجة لأن
الإشارة ليس لها معنى لأن المطارات اللي عندها دول
ممكن يكون واحد موجة بيكون واحد سلة وقيمته خمسة
تلاتة سواء لأن فيه ارتباط بمصطلح مش قوي يعني ممكن
نعتبره متوسط بعدها
ال R² مسميهاش
معاملة التحديد قيمته طبعا لو ربعت أكيد ال R هذه
اللي سوت خمسة تلاتة تسعة لو ربعتها مؤكد
الجواب اتنين تسعة هذه معناها تسعة وعشرين في المية
من التغير في الدرجة ان هي للطالب يمكن تفسيرها من
خلال المتقالات المستقلة أربع مع بعضيعني مع كده
الأربع متغيرات اللي عندي بتفسر 29% من التغير في
الدرجة الكلية للطالب هذا معناه أنه في نسبة كبيرة
جدا حوالي 71% تعزأ لمتغيرات تانية هل هذا نموذج
اعتبر مقبول؟ شوفي من ناحية logic مقبول تماما
المنطق بيحكيأربعة متغيرات مش هي و بس اللي بتفسر
التغير في المتغير التابع ممكن فيه تغيرات أخرى كتير
المش منطق تكون ال R² 95% مش منطق أحياناً اللي
بتكون ال R² عالية قد يكون سبب اختلال في النموذج في
مشكلة في النموذج نفسه لكن 29% منطقيبس يعني من
الفضل تكون عالية، من الفضل تكون خمسة و تمانين،
تمانين، سبعين، لكن أحيانا القيم الكبيرة معناها
ربما يكون في خلال في النموذج، لكن تلاتين مش عالية،
لكن كقيمة
منطقية شوف
تربويا بيعتبروا تلاتين في المئة مقبولةلكن مرفع
الشيء مثلا نشر في الدواء وحكي 30% واخده لازم يكون
الحاجات علوم الإنسانية الـ 30% كويسة لحد الأدنى 30
% لأ طبيعي لأ هذا احنا ماعرفوه قبل هيك اللي بعده
مكتوب عليه adjusted R² هذا
مسميهاش معامل
التحديد المعدل قيمته ساعة 2 6 2 خلينا نعطيه رمزيكا
2 6 2 R dash square التعليق
قالهم نفس التعليق بحكي 26.2% من التغير الدرجة اللي
هي التوازن على 4.3% نفس التفسير لكن الفرق بين
الاتنينأن الـ R² المعاملة التحديدية العادى قيمته
بتزداد دائما عند إضافة أي متغير مستقل بصرف النظر
عن أهمية هذا المتغير إذا
الـ R² دائما بيزداد
متغير مستقل ما بالصرف النظر عن أهميته أهميته يعني
معنويته يعني مهم ولا لأ مش مهم ده الـ last word
بالذات معنى كدهقد يكون الـ R² مضلل في كتير من
الحالات لانه حطله عدد كبير جدا من المتغيرات
المستقلة بتكبر قيمته فبعطيني نتيجة مضللة المعدل
بيعمل تصحيح للـ R² العادى تزداد قيمته فقط عند
إضافة متغيرات مستقلة مهمة المعنى كذا احنا هنعتمد
لما يكون عندنا انحضار خط متعدد على المعدل طب ليش
ماحكيتش عيال المرة اللي فاتت؟ كمستقل واحد .. مستقل
واحد مافيش غيره، إذا معناك كده الآن، فالانحضار
المتعدد بعتمدعشان أعرف مدى كفاءة ومدى قوة النموذج
على معامل التحديد المعدل وحكينا السبب أن هذا
المعامل قيمته تزداد بس عند إضافة متغيرات مستقلة
مهمة هذه
هي النقطة الأولى، إذا أضفنا شغلة زيادة، مش هيك؟ ال
R² change اللي أنا مش هستفيد منها، خليها لبعدين
خلصت فيها السؤال؟ إذا فهي لها معلومة جديدة، انت
فيها ال risk were adjusted وعرفت متى يستخدم فيه
الأ novel اللي حكيناش عن المرأة الفاترةلو جد
والتحليل تباين الانحضار ما تحكيش إيه الانوفا تعمل
مرة لزمان، لأ هذا مختلف تماما مختلف ليش؟ لأنه هناك
كان التابع زي اللي عندى بس هناك كان عوامل مستقلة
عوامل إيه عدد من المستويات هنا لحظة متويرة سمينها
متويرة مستقلة قد يكون كامل مافعش
هنا خلاص فهي الفرق بين الاتنينخلاص إذا لو كان كله
كامة احنا في الانحضار كان عوامل بتروح على هناك هذا
بينفع الانحضار حتى لو كانت كل المستقلات نوعي بس
فيها شكلية هنرفع بعدها يعني بينفع العوامل اللي
عندك تكون زي إلى مستويات ولكن هنا هنشوفإيش المشاكل
ممكن سببها أنه بعد ال break ربما لكن مبدأيا بتنفع
.. بينفع الانحضار إذا كانت المتداولات مستقلة كلها
من النوع النوعي يعني اللي أنا بقصده لو شيلت المعدل
التراكمي بينفع برضه أشتغل انحضار يعني مش بالضرر
أروح على تحليل التباين اتلحظ حتى في تحليل التباين
لما اختارنا الأداء إيش اختارناها؟
مش جيبناها من general linear model إيش معناها
النموذج الخطي العام مع كده احنا شغالين نموذج خطي
بس هنا اشتغلنا على انحضار طيب نرجع تاني شوية صغيرا
يعني نطلع الانوفا اذا الأن باشراح ايه
الانوفا انا بتحاول أحافظ على هذي موجودة لإن هذي
بالنسبالي المتغيرات هيها لإن احاول أغير بعض الشيء
بعدين لكن هذا مش عايز ينوشك
أمسحين إذا هتكلم عن موضوع الانوفا الخطوة رقم واحد
طبعا ال output في الانوفا كله أنا مش هاخده هتعرف
على شغلتين
أول حادث مكتوب على DF ليه ضررية الحرية كمفهوم احنا
حافظينه كانت
ضررية الحرية عبارة عن ايه؟ عشان افترض حكيتلك عندي
خمس أعداد شرطهم
مثلا مجموحهم بصفر وصفر وحكيتلك عندك حرية تختاريها
كم عدد واحد حكونيش باري مش هيكممكن اختار اي اربع
عداد والباقي والاخير يجباري بالطبيعي مش هيك لو كان
هي خمس عداد وحكينا
في شرط في قيد واحد قيد واحد مجموح بساوي نفترض صفر
مع كده انا كشخص ممكن اختار اي ارقام بحرية كاملة بس
لاربعة منهم ممكن اختار هذا واحد هذا صفر هذا سالب
تلاتة هذا اتنينهدول انا حرفي اختار ازا ما انا
عايزه بس الاخير ماله انه يحقق الشرط انه مجواحي
الصفر الصفر خليني بس اخد هذا اربعة رقمين و لنفترض
هذه خمسة اي رقام كبيرة لحظة
اربعة و خمسة تسعة سالة تلاتة ستة مع كده انا مجبر
هذا يكون جدياش اذا مجبر هنا مع كده لازم الحرية
تتساويالنقص واحد في الحالة هذه الناقص واحد اللي هي
أربعة ميس لحظة
أنا
عندي في الحالة دي أكم متار مستقل أربعة مظبوط
كمعامل انحضار لازم أقدر في هذه الحالة
لو كنت عندك أربع مبتغيرات مستقلة أكم معامل
الانحضار لازم يقدر؟ لو
كنت عندك أربع مبتغيرات مستقلة أكم قيمة معامل
الانحضار مجهود لازم يقدر؟
لأن لو حكيت أنك عندك مبتغير مستقل واحد Y بيستوى P0
زي P1Xلازم أقدر كم واحدة بيزيروا بواحد، مظبوط؟ مش
في عند الثابت، يعني خمسة إذا أما أكون عند أربعة
متغيرات مستقلة، مع كده هقدر .. هقدرهم خمسة اللي هم
الأربعة هدول زاد جزء تبع المقلوم المحور واحد، مش
هيك، أزن خمس متغيرات،
مظبوط؟ ما دا هو من الخمسة، هي واحد، اتنين، تلاتة،
أربعة، خمسة هيكونوا، مظبوط؟فعدد درجات الحرية
هتساوي عدد المعالم المجهولة لما الخمسة نقص واحد
دايما هي نقص واحد خمسة نقص واحد إيش بتساوي؟ الأربع
عبارة عن إيش؟
عدد
المتعدد المستقل إذا خلصنا التفاق، الـDF عدد مين؟
عدد .. عدد ال Xات اللي عندي والله
أنا عارف بس إلا .. إلا شغل تاني يعني بالظبط واضح
.. شكرا بصراحة
لأ لأ لأ لأ غلط مش صح بكون أخطأت في مفهوم درجات
الحرية طبيعي ولا كيف لحظة أنا ماعنديش إلا هذه
القيود اللي عندي هدول شوف كل ما زاد عدد القيود
بتقل درجة الحرية لأ
تتغير تتغير تتغير شوفي دائما
كلما زادة عدد القيود تقل درجة الحرية هنا في المثلة
هذه حكينا كان في شرط أو قيد واحد مجموعة بساوة صفر
فكان درجة الحرية بالساوي الناقص واحد لو كان قدين
يصير النقص اتنين فبتلاحظي كل ما تزداد عدد القيود
يقل درجة الحرية وزي هيك هذا مثال معروف في الإحصاء
معروف وأعتقد أحيانا في التطبيقات الحياتية بكون
معروف مظبوط مثل في الإحصاء معروف ان كل ما زادت
القيود بتقل درجة الحريةلو كل مكان الراجل في البيت
عليا قيود كبيرة الطبيعة بتقل درجة حريته هذا مثال
مش من عندي مثال في كتب لحصة باللغة الإنجليزية كلها
بتكتب هيك فمعناه
القيود بالزيد الحرية بتقل اللي عايزك تعرفيه أنا
ماعنديش إلا خمس متغيرات هي القيد اللي وحيد اللي
عندي فقط قيد واحد خمس متغيرات ان شاء الله مئة
متغيردرجة حرية بالساوية كده نقص واحد بالساوية عدده
نقص واحد او عدد المتواجدات المستقلة الموجودة طب
المية و خمسة هي
حجم يعينها مية و خمسة حجم يعينها مية و خمسة فال
total الكلي هتكون نقص واحد اللي هي مية و خمسة نقص
واحد مية و اربعة اذا هدول بالنسبالك أساس في الجدول
بقدر أطمن على أكتر من شغلةبعرف عدد الميوترات
المثقيل اللي أنا دخلتها بعرف حجم اللي عينا
لاستخدام البرنامج ايك اوتوماتيك حجم عينا بساوة كم؟
105 اللي بينهم الرقم اللي بينهم الفرق ما بين
الأثنين هذول خلاص الان في عندي مجموعة مربعات
بيعنيش كيف البرنامج حسبها طبعا معدل مجموعة
المربعات حسبتها سهلةمجرد لو جسمت العمود الأول على
التاني بيعطيني العمود التالت هذا على هذا بيعطيلي
هنا برضه البرنامج بيحسبك إياهم نسميهم minus square
توسط المربع ال F اللي احنا عايزينها الآن خارج قسمة
هذول على بعض لو جسمت هذه على عادي فتطلعح هذه
فتلاحظ كلها شبكة واحدة كلها بتبدأ من هنا هذول طبعا
البرنامج بيحسبهم طبعا أكيد مجموح هذول بيساوي الرقم
اللي تحت
كل حالة ماعادة هدى بدها جداول أو بدها ألحاس
هتطلحها لقيمة الاحتمالية نعم مين
هدى؟ والله ممكن لو أنا بجيب جدوة زيك ممكن ماجيبهاش
خالص أحكيلك لديك أربع متغيرات و لديك عينة حجم 105
و 5 و 4 متغيرات مستقلة لحالك بتعرف هذا؟بس هدول
لازم أعطيك قمتين منهم بس أنا عادة .. عادة .. هاد
لسه لأبشرح .. أسالهاش لطالب المرحلة تبعتكم لأن
انتوا أكبر من هيك فهدا بعطيك جدول كاملا بس أنا
بعطي ملاحظات صغيرة ملك عشان تعرف شغلك مافيه صح ولا
لأ طب اشيل هدف من هذا الجدول بعد ما عملت مقدمة
صغيرة الفرضية الصفرية له باطناص لا توجدعلاقة بين
المتغير التابع اللي هو بين الدرجة النهائية اللي هو
التابع و جميع المتغيرات المستقلة معاها إذا أنا
فرضي الصفرية بتنصف، مافيش علاقة بين
التابع و كل المتغيرات المستقلة مع بعضه
والفرضية اللى بدنا بتنص عليهاش توجدهاش واحدة على
لقطة هذا معناه يوجد علاقة بين التابع و أحد
المستقلة على لقطة زى الانوبل الطبيعى اللى كنا
بحكيه ليه في الأول
القيمة الاحتمالية إيش سوات؟ سوى السفر، إيش معناها؟
نرفض الفرضية السفرية ونستنتج إن في على الأقل متغير
مستقل واحد بيأثر على المتغير التابع
بنتفق من الآن طالما بتكلم على انحضار، بدي أشيل
كلمة علاقة و أحكي أثر، خلاص، نتفق عليها، العلاقة
هدأ أن تشيلها، نقول أثر، نتعود، في أثر لمستقلة على
التابع أو أثر المتوات المستقلة مع بعض على التابع،
نتفق عليه، انحضار يقيس الأثر
أحكي لان في أثر لأحد وثلاث مستقل على التابع علاقة
لواحد منهم، طب مين هو؟ مين هو؟ بدي أجابه عليه
السؤال مين؟ الجدول البعض، الجدول البعض معناه كده
بيعمل اختبار، وهذا الجدول بيعمل اختبار، اللانوفا
بيعمل اختبار العلاقة الكلية والأثر الكلي، اذا أنا
باختبر اللانوفا المعنوية
الكلية بشكل عام في أثر المستقلة التابعة ولا لأ؟
بشكل عام المعنى
كده إختبارتي اللي هنا بيعمل معنوية جزئية سمي
المعنوية الجزئية أو المعنوية الفردية إذا
المعنوية الكلية باخدها من وين؟الانوفا المعنوية
الجزئية من اختبارتي بده اكتب بتحت هنا اختبارتي
بيعمل ليش معنوية جزئية او فردية يعني
عشان اعرف مين المؤثر باجي على اختبارتي اذا
اختبارتي بيبقى معنوية جزئية اختبار الانوفا بيبقى
معنوية كلية طب ليش المرة الفاتة مستخدلناش الانوفا
عشان مستقل واحد الان راكزي معي لو عندك مستقل واحد
هذا ايش هيعمل؟ أثر المستقل على التابع مافيش غيره و
اللي هنا هكون متواجه المستقل واحد أثر المستقل على
التابع الاتنين زي بعض عشان كده الاتنين وجهان
العملة واحدة في الانحضار البصري والاتنين بيعطوا
نفس النتيجة عشان هيك المرة السابقة أهملت الأنوبة
خلاص اي سبب اهملنا للانوفا اللقاء الماضي مرة تانية
الانوفا بيعمل معنوية كلية اختبارات ت بتعمل معنوية
جزئية مع كده لو عندك متقال و مستقل اتنين بيصيروا
متكافئين و دائما هذا الكلام بيكون متحقق اذا كان
عندك انحضار بسيط زي الخدمة في الأولدائما و أبدا
قيمة F اللى بتطلع في الحضارة البسيط اللى بتطلع هنا
في الجدول اللى فات مؤكدة بتساوي قيمة T تربية و
لثبات رياضي يعني انت لو عملت الانوغا تلعب المرة
اللى فات شفت شكله طلعت قيمة F و طلعت على ال T ربعت
ال T على قيمة F بالظبطوالـ Sig اللي بتطلع في الـ F
هي نفس الـ Sig اللي بتطلع تحت ال T نفس القيمة
بالظبط، كل العلامات العشرية اللي جنبها عشان كده
مالزمش اشتغل على الانوفا في حالة انحضار البسيط
خليها في المتعدد اول
شي ممكن اكتب المعادلة مشياكهو ده اكتب معادلة خط
الانحضار حد
ممكن يكتبها اكتبيها هيك جربي و يغلطي فيها و انا
بصحيح لكيها اكتبي معادلة خط الانحضار خدوا
نص دقيقة و اكتبيها
شوف بدنا نجلب الدفتر طيب،
حاليا أكتبها أكتبها ولا خلاص؟
خلوك الطلاب بيشرحوا، بيطلعوا يشرحوا، أنا حين بقعد
.. بقعد ساعة بشرحش عند الطلاب أحيانا ما بشرحش هذه
المعادلة العامة، أنا بدي المعادلة من الجدول، بديها
جاهزة أنا
بدي أكتب معادلة محدودة عشان أعرف ليش أستخدمها
طيب بنش نضايق وقت دي الكتاب كلاتي هي الدرجة الكلية
أو النهائية بس إيش بيسميها؟ في الدرجة الكلية
المشاهدة اللي هي من البيانات هيش بيسميها بطلع حميل
معادلة المتوقعة
بيسميها ويهات مظبوط المقدرة أو المتوقعة هذه الكلمة
مهمةلأن ما بقدرش هنا أحسب الفعلية الفعلية موجودة
بقدر القيمة اللي لها إذا انظر هناك المقدرة بتساوي
بتساوي إيش؟ هاي الـP0 هذا الثابت بتساوي تسعة و
خمسين خليني أكتب من غير علامات عشرية أساس الوجد بس
تسعة و خمسين مش مشكلة علامة العشرية بعدين إيش؟
ناقص ناقص ناقص ناقص ناقص ناقص ناقص ناقص ناقص ناقص
ناقص ناقص ناقصفى مين؟ اكس واحد ماعرفش فيها ماعرفش
فيها ماعرفش
فيها ماعرفش فيها ماعرفش فيها ماعرفش فيها ماعرفش
فيها ماعرفش فيه ماعرفش فيه ماعرفش فيه ماعرفش فيه
فيه ماعرفش فيه ماعرفش فيه ماعرفش فيه ماعرفش فيه
ماعرفش فيه ماعرفش فيه ماعرفش
المشروع، انجز أو لا؟ 4
.2 المراجعة، مظبوط؟ طيب، بدأ أبدأ أعلق على
المعاملات هذه الـ
59 معناه إيش؟
هذه الدرجة أحياناً القيمة هذه أحياناً مايكونش لها
معنى لأن معناها الوحيد عندي إذا نعدمت المتداولات
المستقلة ان عدمت .. أنا ماعنديش انعدام كله عندي
واحد واتنين مافيش صفر حتى فبتالها أن المنعدمة هذا
ليس له معنى إذا أحياناً الـ B0 لا يكون لها معنى
عملي فغالبا نتجهل التعليق على الـ B0في هذه الحالة
تحديدًا مافيش .. مين عنده سوى صفر؟ المعدل التراكمي
بسوى صفر مافيش إمكانية المشروع ما هو واحد أو اتنين
المراجعة واحدة او اتنين النوع الاجتماعي واحد ولا
اتنين فالتالي المحكي أنه سوى صفر ليس له معنى إذا
هذا القيمة ليس لها معنى عملي لذا نتجاهلها طب
القيمة اللي بعدها؟بنتركز فيها و تحكي ليش معناه؟
العلاقة عكسية مظبوط بس ماذا تعني؟ بدأ أسمع منك إيش
بتعني؟ إنه النوع الشمس هو سالب واحد سبعة ستة طبعا،
سالب واحد وان سبعة واحدة تحكي لمن؟
طيب،
قال واحدة، إجابة تانيةخلّيني نرجع للتعريف العام
حكينا من شوية في ال notes خلّيني نرجعية وقتنا ال
notes اللي فاتت لما
جينا عرفنا ال ..
لما عرفني عربي واحد هات يقيس بعض التغير في التابع
نتغير في المتغير المستقل بواحدة واحدة، مظبوط؟
طب إيش الواحدة اللي عندي هنا؟ النوع الاجتماعي إيش
واحدته؟ مالواش واحدة؟ طب كيف بدي أعلق على السالب
واحد سبعة؟ كل، أنا اسمه بعد كلمة كل
خلّينا نتركز على القيمة الفعلية خلّيها هي كلها
قيمة فعلية احنا متكلم عن قيمة مقدرة الفعلية هذا
ماناشي لغاية بقى خلاص مين لزادة؟ انا هنا عندي نوع
اجتماعيو هي القيمة انا
قربت
لنسبة 20% قربت ل 20% صح بقى بتعرف الإجابة اللي
حكيتها 20%
لأ
لأ بتقدرش تقولي كل مرة درجة الكلية كل ما قل بتزيد
و بتقل هدولهذه لأ هذه أنا بتقدرها
طب
خلينا نطنش هذه شوية و نشوف المعدل التراكمي هذا ال
8.1 إيش تعليقك عليها؟ هذه أسهل معدل تراكمي
معدل مش صح مش
صح
انت
جربت بس مش صح انا بتطلع إجابة منك عشان ما تنسيها
في حياتك
إجابة تانية أخرى أخر واحدة طب خلّي على المعدل
التراكمي كل ما ازداد المعدل التراكمي بدرجة واحدة
بتزداد الدرجة النهائية ب 8 درجات خلاص؟ إذا
بالنسبالي المعدل التراكمي اللي هي القيمة هذه كل ما
ازداد المعدل
التراكميهي بوحدة واحدة مشكلة إيش الوحدة؟ درجة
نفترض بدرجة واحدة مقابلها إيش؟ إشارة موجبة مظبوط
يزداد أو تزداد الدرجة
الكلية بمقدار كده؟ بمقدار يحكي تمان درجات اللي
هتكمل صغيرة مع بقاء
أه معثبات أثر المتغيرات المستقلة الأخرى اللي هما
التلاتة الأخرانيات هذا التفسير الصح لأن أنا
محكيتلك 20% مع كلام صح مظبوط زي و كل ما ازداد
المعدل التراكم ال X اللي بيزيد مستقل بواحدة واحدة
اللي هي درجة المتغير اللي تتابع يزاد أو بيقل على
حسب نرجع للنوع الاجتماعي
اي معدل طبعا كمان .. اي معدل .. مخلص بالمعدل ..
اشجعك في المعدل .. ايه كي بده زيد ..
طلع
على المثال .. انه الاجتماع يبقى واحد ذاكر اتنين
انثى .. لوقت يبقى واحد ذاكر اتنين انثى ..معناها
زيادة لصالح مين؟ تطلع السالح تطلع السالح الان
تخيلي المثلة دي لو اعتبرت بدي اطلع معدل او لدرجة
ان هي لطالب و طالبة بحيث اثبت كل المتغيرات و اخلي
المتغير عند مين ذكر و أنثىيعني بدأ أغير النوع
الاجتماعي مرة ذاكر ومرة أنثى وبدأ أثبت المعدل،
أثبت المشروع، يعني اتنين عموا بيراجعوا اتنين
سلاموا مشروع ومعدلهم زي بعض، هي معنى الاثبات، إيش
هيفرق بينهم؟ هذه القيمة نفسها، هتفرق هذه مظبوط؟
هذه هتنضرب في مين؟ في النوع الاجتماعي، النوع
الاجتماعي مش متساوي واحد ذكرهتصير ايش؟ سالب واحد
point سبعة في الذكر، بظبط؟ في واحد، يعني بتصير
الذكر هتطرح منه واحد point سبعة في الذكر، طب
والإينات إيش هتصير؟ هضربها في اتنين، مع كده مين
درجة بتقل؟
هي الجواب حسابها جديش لازم تقول سالب واحد point
سبعة، سالب ثلاثة واربعة، أيش الفرق اللي بينهم؟سالة
واحدة سبعة صالح مين الذكور معناه كده لإن الذكور
أخد واحد مع كده لو كده .. طب كده فاسرها دلتاني
نبدأ فاسرها وضحكت الآن إذا كان الشخص ركز كده أخد
واحد ذكر فإن درجة الكلية مالها ستقل بمقدار واحد
إذا كان الشخص ذكرفدرجة مالها هتزيد بمقدار واحد وان
سبعة أصل السالب هتغلب، مظبوط؟ خد الدرجة الأعلى
عشان ترتاحي، خد دايما الدرجة الأعلى بلاش ناخد درجة
الأقل، خد الدرجة الأعلى، مين الأعلى عندى؟ اذا كان
الشخص أنثى، اذا كان المتوفر عندى أنثىفإن درجتها
ستقل بمقدار كم؟ عشان أخدك على السلب خد دايما درجة
الأعلى في الترميز إذا كان الشخص أنثى فدرجتها ستقل
في المتوسط بمقدار كم؟ 1.7 من
الزيادة بستصالح من بعرف كيف باخد من الترميز السابع
وعلى طيب أنجز المشروع
لو انت خدت واحد تصير العكس فخلينا نركز على الترميز
الأعلى أساسيه تنسجم مع مين مع الإشارة طيب لو أنجز
المشروع احكيها إذا كان الشخص تم إنجاز المشروع في
المشروع فإن درجات الكلية تزيدممتازة لحظة كيف إذا
كان الشخص أنجز للمشروع ليش أخدت أنجاز انها موجب
لإنها الكبيرة لإنها الكبيرة أنت أخد الكبار هدول
الشخص أو الطلاب الذين أنجزوا المشروع درجاتهم حزيت
بمقدار 11 درجة في المتوسط ركزي معي تاني إلا أن
افترض هي الدرجة الكلية مظبوط بيدركز المتيار تبع
إنجاز المشروعوثبّت المتوقعات المستقلة التانية
نفترض بس بتغير الشخص أنجز مشروع ولا ماأنجزش وثبت
الباقى، ثبت الباقى يعني كله مخدونة ونفترض نوع
الشماعة كله إنات هذا ثابت، المعدل نفسه والمراجعة
نفسها المشروع هو ال fact العالم المميزة بينهم حكوا
الفرق 11.073 لو ماأنجزش حضروا في قداش؟ في واحد،
هذا لم ينجزطب أنجز اتنين انجز ايش هتساوى .. هتساوى
11 و هتساوى 22 ايش الفرق بينهم ال 11 مع كده
الأشخاص اللي أنجزوا المشروع درجة بزيد من 11 على
درجة طب و المراجعة نفس القصة الطلبة اللي حضر
المراجعة درجة بزيد من 4 خلاص إلا أن افترض إجا واحد
ماعملش هيك التعريفات دول غير .. غير يعني بدل ما
ياخد لا واحد أخد لا بتساوي صفر و نعم بتساوي واحد
الصحيح احنا بنفضل دايما ناخد هيك صفر
لا و نعم واحد فانا مع مين دايما مع الأكبر مع
الكبير اتفجنا احنا دايما مع الكبير مؤكد الإجابة
هتطلع نفس الإجابةخلاص و نفس الأرقام يعني سواء خدت
واحد اتنين ولا صفر واحد ولا اي أرقام تانية الإجابة
لا تتغير على الإطلاق خلاص طبعا الفرق بينه واحد
طبعا لو خردت الفرق مثلا تلاتة واربع بتغير القيمة
لكن الإشارة تبقى كما هنا طب لو واحد عكس أخد واحد
لا و صفر نعمالإشارة بتتغير القيمة كما هي خلاص انت
عاوز دايما في مسافة .. في أي شغل بتشتغليه كان
المبتدير عنده قيمتين نعم و لا خدي نعم بواحد و لا
بصفر إذا كنت أنا عايز أظهر أن مثلا الأنجاز المشروع
درجته ميجابية فلما باخد واحد نعموالصفر لأ هكون
دايما مع الواحد مش هيك مع العالى فإذا كانت طلعت
إشارة إيجابية مع كده الأنجزة مشروع إيجابية درجاتها
بتكون عالية وكذا طيب في النوع الاجتماعي الآن أنا
هغيره معاك هنا النوع الاجتماعي كانت واحد ذكر اتنين
أنثى بظبط أنا هعكسها هعطي صفر ذكر واحد
أنثى
احنا بيقولنا الذكورة أعلى، مظبوط، مش مية، لكن
طالما عملت هيك، هي طلع دعم الواحد أنثى، لحظة هنا،
لأ أنا أسف، أنا أسف، ده لأ أنا أغير هيك، أنت خلّي
الذكورة أعلى، واحد ذاكر صفر أنثى، لحظة الشهر
السابع، واحد سابعة، والسطر كله هيك، لو كنت موجود
عندك، كله، مين هيتغير؟الـ T هتتغير الإشارة هتتغير
و شرط الـ T هتتغير طبعا السجل .. الفترة بتنعكس مش
أنها حاجة .. انها حاجة راب مع بعض هخلي الذكر يبقى
واحد والاتنين يصير أنثى، يصير صفر طلع
معاك .. okay بدي أعملها بس بسرعة هيك بدي أعرف
المتغير .. لأ و أخلي بالك في نقطة في غاية الأهمية
ال values هذول اللي هناواحد اناث اتنين ذكور مش هم
اللي بغيرهم عشان أعمل اللي بديها هذول label عنوين
هذول مابأثروش في التحليل اللي أنا بدي أغير
البيانات نفسها يعني البيانات تخلها كما هي مش هغير
بيانات صحية لكن كل حاجة اعمله هعيد التعريف فبروح
هي فيه transformI record مش شرط تكتبيها الآن مش
شرط تكتبيها الآن خلي بصراك زماعي شي على أسس بسرعة
هي record into different variables وهي النوع
الاجتماعي بخلي .. خلينا نسميه النوع واحد النوع
الجديد، كويس؟ و بدأ أسميهش البيانات اللي عندي
الذكر يبقى كما هو واحد مش شاكل و الناس اللي كانت
التاني أصير قداشر
بترجعيها وبعدين بتشوفيها كيف طلعت خلاص اللي أنا
بدي أجيه بس بسرعة هي أعمل ال regression اللي عملته
بس هطلع النوع الاجتماعي وحطه النوع واحد هي وحطته
تحت الآخر نطلع النتائج على النوع إيش طلعت قيمته؟
أكيد أحكي لنفس القيمة طلعت موجبلو وجدت علّق على
الموجب ذكر بظبط، مش باخد كبير، العالي، إذا كان
الشخص ذكر فضارة شمالها بتزيد بمقدار 1.76 نفس
الكلام اللي فات، خلاص نرجع
تاني، واضحت لنا القصة كيف أعرف علّق على المتغيرات
طب اللي أنا بدأ أعرف بعد ما كتبت المعادلة بقى اللي
أنا بأعرف أتوقع مثلا درجة الكولية لطالب المقدرة
إذا كان مثلا ذكر معدل وكذا أنجز مانجزاش بقدر أعود
و أطلق لقيم الشيك اللي لو حكيتلك قدر درجة الطالب
ذكر معدل مفترض 3.5 من 10 لم ينجز المشروع ولم يحظن
المراجعة بيجي بتعوضي حسب القيام اللي هنا بتجمع و
تطلع الجمعةالمهم اللي جاي، هذا مجرد تعليق على
المتغيرات إذا بدي أعمل دراسة لأثر كل متغير مستقل
على التابع، هل فيه الأثر ولا لأ؟ أحنا حكينا في
الانوفا أن في على الأقل واحد هيأثر، طب مين هو؟ لسه
ما جوابناش السؤال، طب مين هو؟ إيش نعمل؟ بدي نعمل
حاجة سميش دراسة دلالة
المتغيرات المستقلة كلهم على حدى كل واحد لواحدة
اللي بحكي لما يتغير واحد بكمل على الباقي نفس
الطريقة طبعا اختبارتي اللي هيستخدم الفرضية الصفرية
بتنص ايه؟ ناخد مثلا النوع الاجتماعي اول واحد لا
يؤثر النوع الاجتماعيعلى درجة الكلية يعني بصرف
النظر الشخص ذكر ولا أنثى ما له official تأثير يعني
درجة الطلبة و الطالبات زي بعض طبعا أنا عينك بتيجي
دايما على مين؟ على ال T وع السيك تبعتها نظرت؟ على
تنتين هدول واضح
الشاشة ولا كتبر؟
خلاص هيك اذا انا بدور على ال T القيمة نفسها و ال
SIG تبعتها طبعا ال SIG واضح قيمة
T point خمسة ستة
اربعة تسعة و ال SIG تبعتها خمسة واحد تمانية واضح
هذا اكبر من خمسة في الميةإذا القرار لا نرفض
الفرضية الصفرية مع كده غير دال لأ يعني هذا المتيار
غير دال يعني لا يؤثر الإجتماع على درجة كلية مع أنه
لا يؤثر يعني بصرف الشخص بصرف النظر كان ذكر ولا
أنثى ماله تأثيره غير دال خلاص؟
نشوف
اللي بعدهالمعدد التراكمي واضح المعدد الماله هذا
صفر إذا المعدد التراكمي له تأثير إيجابي ولا عكسي
الإشارة الموجبة شوفي دايما إشارة T وإشارة B زي بعض
واضح فيه أثر و أثر ماله إيجابي يعني كل ما زاد معدل
الطالب تزاد درجته النهائية أنجز المشروع مؤثر ولا
غير مؤثر؟ مؤثروهي قيمة T موجبة، مع كده كل شخص ما
أنجز المشروع لنواحظ أنجز اتنين، نعم، باتكلم مع
الكبير، أكون أثر إيجابي، أهل حضور محاضرة مراجعة لا
يؤثر، يعني حضوره وعدم حضوره لمحاضرة مراجعة ماأثرش
على درجة كامية، مع كده في عندي متغيرين أثرواواتنين
ماأثروش هو اختبار لأنه بحكي عايش فيه على الأقل
متغير مستقل واحد يؤثر أنا وجدت اتنين خير وبركة قد
يكون تلاتة قد يكون الأربعة برضه لو طلعت على فترة
الثقة اللي حكينا عليها كتير اه بالظبط الجثة الأولى
اللي هي لاحظ
هذه الفترات لاحظ
الفترة الأولىشوف الفترتين هدول طلع عليهم هيك اللي
طلع فيهم مؤثر ومؤثر فاش فيه مصفر لا تشتمل فبالتالي
فيه تأثير إيجابي إنه باضح كل موجة هذه سالة موجة في
سالة موجة مع كده الصفر جوا الفترة تشتمل على الصفر
فبالتالي برفضش الفرضية الصفرية لحظة المفاهيم اللي
حصلت في الزمن في الأول خالص ما زالت موجودة لا
تتغير كمفاهيم
زي لأنها عملت اختبار المعنوية الكلية للكل مع بعض
المعنوية الفردية لكل واحدة والمعنوية الجزية بتام
أخر نقطة مين منهم أكتر تأثير لو بدرتب الخمسة هدول
حسب هميتهم الأربعة هم صح اتنين تموا في الآخر مش في
الآخر .. فالآخر انا مفترض هم الاربعة كله مؤثرات
وعايز ارتبهم حسب الهميتاعتهم بدرتبهم حسب مين؟
تأثيرهم على التابع؟ أه تأثيرهم على التابع مين أكتر
واحد بيأثر؟ حسب إيش؟ مين
اللي ممكن المؤشر .. مين المؤشر اللي ممكن يستخدم
لترتيبهم؟ في عدة مؤشرات، في تلت مؤشرات مختلفة
بتطلع على الـ SIGالأصغر اللي أكتر تأثير احنا
متفاقين دايما السجل الصغيرة أكتر دليلة اذا الأصغر
.. اذا الترتيب هم الترتيب حسب الأهمية اللي له السج
صغيرة هذا بفوز على طول مين أصغر سج؟ خينا نرتب هذا
مظهر
قلص إذا ما على كده المتيار الأكتر هو المعادلة
التراكمية و هذا منطقي أن معادلة التراكم للطالب هو
اللي بأثر أكتر على درجته النهائية بعدين انجازوا
للواجبات زي المشروع و حكيت حضرة و محاضرة و لأ مش
كتير و ذاكروا أنت مالاش همية خالص أو همية قليلة
جدا في طريقة تانية قيمة T بس المطلقة قيمة
T المطلقة الكبيرة هي الأفضلخد ال absolute value
مين أكبر واحدة في هدول؟ الأربعة، هذي، بعدين هذي،
بعدين هذي، لحظة مش نفس الإجابة أو في حاجة اسمها
standardized beta coefficient تربع مين؟
هذه قيم بيه المعيارية أنا في النص ما كتبت لإن هذي
ماخدة معايا مساحة كبيرةكتابة S أو ZB هذه كتابة Z
بي Z اختصار كلمة standardized كتابة Z بس للاختصار
ده ما ال standardized تاخد ورا من ال Z الأكبر
هي الأفضل اذا المعيار التالت ال Z لل بي كقيمة
مطلقة الكبيرة هي الأفضل غالبا طالع مين أكبر واحدة
في هدول؟أربعة و عشرة و بعدين اتنين و بعدين هادئ
لحظة اعطوني ايش نفس الشيء فتلاقي انك تلت طرق
للترتيب اما عقيمة ال SIG من الصغير هو الأفضل عقيمة
TT الأكبر او عقيمة ZP الكبير كقيمة مطلقة هو الأفضل
لكن لا يجوز على الإطلاقأرتبهم حسب معاملات الـ
Unstandardized هدول مستحيل ليش؟ لأن هدول المتقالات
ممكن نقيسها أشياء مختلفة زي الحالة اللي عندك نوع
اجتماعي إيش الوحدة تاعته؟ مافيش وحدة المعدد
التراكم درجة هل أنجز المشروع؟ متغير إسمه بتالع
مانفعش أقارن .. مانفعش أقارن kilogram مع وزن ..
وزن مع طولعمر مع وزن مفهوش فبالتالي مفهوش اقارن
لمتغيرات زي هذه مختلفة لكن مقارنة بصراحة ان ال
standardize هذه ال standardize مالهاش واحدة واحدة
القياس اللي مش موجودة إذا عرفت الآن إيش أعمل أرتبه
أرفت مين المتغيرات الأكتر همية رتبتهم حسب إما ال
SIG أو ال T أو قيمة ال standardize بيده خلاص ناخد
break و نكملبسم الله الرحمن الرحيم، هنكمل إن شاء
الله بناء نموذج لانحضار بحيث هناخد نفس المتغيرات
اللي فاتت، هياخد المتغير التابع، معادلة راكمة، هل
أنزل مشروع، وطبعا نوع الاجتماع بالاضافة إليهم، وهل
حضر محادثة بوراجعة هو نفس المثال، ولكن الطريقة
المصحفة ما هتختلف، هناك كانت الطريقة اسمهاش Enter،
يعني ياخد كل المتغيراتالان الطريقة اللى هنستخدمها
طريقة مستخدمة طريقة اسمها stepwise stepwise
stepwise
اتلاحظ احنا في المثال اللى فاتكان في عندي أربع
متغيرات مستقلة اتنين منهم كان مؤثرات واتنين غير
مؤثرين تذكروا كان مؤثر المعدل التراكمي وهل أنجز
المشروع لكن حضر المراجعة ونوع الاجتماع كان متغيرا
لما لهم غير مؤثرين الطريقة المستخدمة الجديدة هي
طريقة ال Sipwise بهذه الطريقة بتوجد لك أفضل نموذج
انحضار يجتمل علىالمتغيرات المستقلة المؤثرة فقط
فهذه الطريقة تعمل إيجاد أفضل نموذج أو معادلة
انحضار تشتمل على المتغيرات المستقلة المؤثرة فقط
طب هو احنا كان بإمكاننا المثال اللي فات لو طلعت
هنا هتلاحظ فيه عندى متغيرين غير مؤثرين مظبوط بنفعش
أجي أمسحهم أشيل سطور و أخلى البيانات كما هي
المتغيرات التانية مش هيك لأ بنفعش أجي أمسح هذا و
أمسح المتغير التاني و أحكي البيانات اللي عندى
الجديد كما هي القيم هدول هدول القيم بتغيروا تماما
هدول القيم بيسوا هيك في حالة وجود أربع مع بعضخلاص
طيب معناه كده انا ممكن اعملها كنت واجه خطوة تانية
أحذف هذول اتنين النوع الاجتماعي والعالي حد ما حدث
مراجعة وانتهت الجثة مع كده انا في غينة عن هذه
المعادلة، مظبوط؟ المشكلة مش كده الأليل الحذف انت
بتحذف دائما المتغير الغير مؤثر، مظبوط؟ لكن ربما
هذا المتغير غير مؤثر الآنفظل وجود الأربعة ربما لو
اختفى متغير معين منهم ممكن يصير له تأثير يعني الآن
مثلا النوع الاجتماعي سيء، غير مؤثر، لو هذا راح،
يعني تم حدثه، ربما يصير التالت هذا مؤثر، مع كده
ماينفعش أقول هذول الثانية غير المؤثرين، أشيلهم، في
حالات ممكن تصير، إذا المثال تبعنا ممكن نصير فيه زي
ذلك، لكن مش دايما
قعدت عملية متعبة لأنه انا لما بدي أجي أشيل باشيلش
على طول بتدخل بصيلة خيال للمتغيرات واحد واحد بصيلة
خيال للمتغير الأكتر تأثير في البرنامج بيعمل في
طريقة ال subwise بتطلع للمتغيرات المستقلة الأربعة
و بجربهم واحد واحد بشوف مين المتغير الأكتر تأثيرا
بعد كده هختبر كلهم على حدها اللي انا افترض اعملها
متغير معين مليئكم طلع مثلا .. مثلا انا مش عارف مين
افترض اطلع على سبيل المثال المعدل
التراكمي هو المتغير الاكثر تأثيراطب مين المتغير
التالت هيدخل؟ في عندنا تلت متغيرات بيصير كل مرة
البرنامج يختبر وجود مثلا النوع مع المعدل الاجتماعي
إيش وضع النموذج للحضارة، اتحسن ولا لا؟ إيش اتحسن؟
ال R² زادت بأي معدل؟ طب لو دخلت هل أنجز المشروع،
إيش بيصير في ال R²؟ ولمتغير التالت بنفس الطريقة؟
مع كده بيصير يجربهم مع المتغير الموجود لو افترض
اختار هل أنجز المشروع؟صار اتنين بالتالي عنده
متغيرات تانية اتنين النوع الاجتماعي و هل حضر
المحاضرة بدخل الأفضل منهم و بدخل ده من الأفضل
الأفضل من الأتنين افضل ده النوع الحضر المحاضرة
دخلوا للنموذج بيختبر هل حسن؟ إذا حسن بيخلي ما حسنش
بيتوقف لأن مع كده إذا كان الأفضل ما حسنش مع كده
الأسبوع أكيد مش هحسن فبالتالي بيعطيك النموذج بشكل
نهريلكن هذه المحاولات ممكن تأخذ وقت طويل إذا كان
عدل المتغيرات كبير طب يعني أنا أكم نموذج ممكن أعمل
انسى عندى أربع متغيرات لو كان عندى متغيرين اتنين
بس أكم نموذج ممكن أعمل أكم نموذج انحضر عندى متغير
مستقلين x1 و x2 ممكن أخد مين مع مين y مع x1 مرة
ممكن يكون هذا أحسن واحد مش شايفأو why مع مين؟ أو
..
بلاش التفاعل، مش هتكلم عن التفاعل أو مين في الآخر؟
مين بتام؟ هم اتنين أو why مع مين؟ ولا مع واحد،
مجموعة خالية، مافيش ولا واحد يعني ولا واحد منهم
مؤثر يعني مع كده كم نموذج عندي ممكن يكون أربع، هذا
بس ثابت يعني، أربع نماذجطب لو كانت تلاتة متغيرات
تمانية نشوف التمانية مع بعض تمانية صح ممكن ولا
واحد ممكن مين؟ واحد، اتنين، تلاتة، مظبوط واحد مع
اتنين، واحد مع تلاتة او مين كمان؟ كلهم مع بعض، اذا
كان واحد صار
قدّيهم؟ تمانية مظبوط؟ طب في الحلقة اللي عندك؟
كتير، ستة عشر و واحدة، لأن هاد صارت اتنين و ثلاثة
تمانية، هاد اتنين تربيع، أبقى أربعة، طب لو كان
أربعة اتنين و ثلاثة أربعة، تخيلوا أن عندك عشرة
متغيرات مستقلة؟ هتدوخي و أنت بتطلع فيهم، لإنك
مموذج حامل هنايعني عندى ألف و أربع و عشرين نموذج
البرنامج
بيشتغل الموضوع هذا بطريقة معينة احنا هناخد طريقة
لل-subwise طريقة السهلة هي بتعطيكي النموذج اللى
يجتمع على أفضل المتغيرات المستقلة اللى موجودة طبعا
فى برامج تانية إيش بتعمل نفترض عندى أربع متغيرات
بتطلعلى
أفضل نموذج يجتمع على متغير مستقل وحيدكيف عند x1 2
3 4 ممكن مثلا x1 هو الأفضل تعطي النموذج الأول
يجتمع على x1 النموذج التاني يجتمع على أفضل متغيرين
مستقلين مثلا ممكن يكون x1 و x3 أفضل نموذج ثنائي في
متغير مستقلينالقطيع النموذج تجتمع على أفضل تلت
متجارات مستقلة موجودة ممكن تكون مثلا واحد واربع
وخمسة
لو كانوا خمسة موجودة تجتمع على أفضل تلت متجارات
مستقلة موجودة
وبتعطينا النموذج اللي بيجتمع علي مين عليهم كلهم
فبتعطيناها بالتدريج أفضل نموذج فردي ثنائي ثلاثي
وهكذا يعني بدل ما تعطينا الف واربع وعشر نموذج
بتعطينا عشر نماذج بس نموذج فردي ثنائي ثلاثي رباعي
وهكذا يعني هنستخدم طريقة subwise بتعطيك أفضل نموذج
انحضار فشوف كيف نعملها على ال SPSS كله هنعمله نفس
الطريقة بالظبط ولكن الإختلاف فقطبدل من استخدام
طريقة
الـ Enter هذه مش
مشكلة رتبهم بأي ترتيب ال method في عندى أده الطرق
من ضمنهم الطريقة التانية على طول stepwise هي
الأكتر استخدامة
خلص طريقة ال stepwise نطلط على okay و نقرأ النتاج
مع بعض هو
الملف مفخود لإن انا كنت طالبه من ال flash وبالتالي
ايه مااشتغلش فمنطقي انه مايشتغلش ولا كيف؟
إذا خلّي بس أرجع تاني أفتح الملف مرة تانية لأن
الشبك اللي اتصل مع ال flash فبالتالي
إذا
ال ..الدرجة النهائية مع الاربع متجارب المستقلات
دولة إذا طريقتها ال stepwise فكان ال statistics
are squared change اللي أنا عايزها و هي ال
confidence و هي ديربون واتسون و هي okay ركزي
معايا طريقة
ال stepwise طبعا ال method واضح stepwiseالـ
variables entered في النموذج الأول دخل مين المعدل
التراكمي في النموذج التاني دخل هل أنجز المشروع
وتوقف مع كده أيش المتغيرات الإثنين هدوها كتارة
اللي حكينا عليهم اللقاء التاني في model summary
two models موضل واحد وموضل اتنين بيبدأ بتفصيل لكل
واحدالمدرن الأول، اتلاحظ هنا فيه لاتر أيه مظبوط؟
شايف الحرف أيه؟
مع كده اللي دخل مين؟ المعدل التراكمي هاي الـR²
يعني المعدل التراكمي لحاله بفسر 18.7% من 10% وهي
الـAdjusted 17.9% R² الـChange الآن مالهاش قيمة
لأنه فشل المتاهير المستقل الوحيدالمدل التاني مخطوط
بحرف بي مظبوط ال بي معناه إيش تم إضافة المشروع
انجز ولا لأ صارت ال R² ب 268 جداش كانت 0.187 جداش
R² تشينج اللي الفرق بين القيمتين هدول 268.187 لو
طرحتهم من بعض مؤكد الجواب 0.818فالمعدل التغير في
الـ R² عبارة عن الفرق بين الـ R² هدول مش الـ
adjusted القيمتين هدول يعني ما
أنا حكيت مش موجودة ما
أنا حكيتها في الجبل الابريكو ولا لأ بس أنتوا
بتصرحوا و أنا بشرح
هذول اتنين الفرق اللي بينهم 0 8 1 إذا هذول بتوع ال
R² بين ال two models هاي الفرق اللي بينهم يعني
معناها كده إيش معناة between 0 8 1؟ معناها إيش؟ إن
المتغير التاني اللي هو إنجاز المشروع أضاف مشكلة 18
7 لـ R²خلّيني أخبرك الأن بيعتمد على Lara Square
ليش؟ لأن المبتدئات الموجودة مبتدئات مؤثرة في Lara
Square ممكن تتعامل معاهم المبتدئ الأول معدل
التراكمي تفسيره كان 18.7 لحاله لأن المعدل مع
الإنجاز للمشروع الاتنين مع بعض شو سوا؟ خليني أسمع
منكم 26 من 8هذه المعادلة معناها إيش؟ إنه الإنجاز
لحاله أضاف لحاله كده إيش؟ الفرق بين الاتنين هدون 8
.1 من 10 هذا مش الإنجاز .. مش معناه إن الإنجاز فسر
8.1 بس في التغير في التابع، لأ معناها .. أسمع منكم
ماذا تعني 8.1؟ ليس معناها أن متغير إنجاز المشروع
فسر فقط 8.1 من 10 في التغير في الدرجة الكلية هذا
خطأ معناها أسمع أقولك درجة زيادة في الامتحان اللي
معك من 20 مش من 50 بس تفسير 8.1 1
% عن 2.5 زيادة على درجتكإيش معناة 8.1 للإنجاز؟ بس
قبل تكرر اللي أنا حكيته، اللي أنا حكيته غلط، لو
كررتيها هشيل الواحد 8
.1 إيش معناها؟ التمانية هذه point واحد ماذا تعني؟
مابتعنيش إن الإنجاز بتفسر 8.1 في التغير في الدرجة
الكلية، هذا كلام غلط صحيح، صحيح
محاولة تانية لتنين ومصر وخمس درجةممكن نحكي أن
الانجاز كان تأثيره قبل أقل من 8.1 مش صح اللي
أنا بقصده الان المعدل اللي واحد وفسر 18.7 المعدل
اللي دخل عليه الانجاز الاتنين ما بعد فسر 26.8
معناه انجاز اللي واحد وفسر 8.1 ما تفسير 8.1 بسعيد
تاني مش معناه انه الانجاز بفسر 8.1 في التغير في
درجة الطلاب الكلية هذا الخطأ بس
مش صح
مش صح بسمعك الفرق بين المعدد شويه كدهالـ 81 من
عشرات هو يفسر الفرق بين التغير في المعدل ناقص
المعدل الإجازي هذا اللي أنا كنت، هذا اللي أنا كنت
هو
درجة تأثير الإجاز على المعدل؟ عاملين مع بعض؟ لأ،
أي درجة تأثير الإجاز لحاله مع مطل التغير التالف؟
ده جرّه قطير، مع 8،8،8،8
الزيادة تحت المعادل التي تخص المعادل والإنجاز
واللي هي أثر في درجة الكلية يرجع أو كلما زادت كلما
زادت درجة الكلية درجة واحدة .. تقول كده 8.1% من
التغير في درجة الطالب الكلية
تم تفسيرها من خلال متغير إنجاز المشروع حد كام من
الجملة؟ ناقصة في
ظل وجود متغير المعدل يعني
المتغير المعدل الموجود في النموذج الإنجاز بضيف
عالي 81 من 10أي معناه؟ المعدل
تبع الطالب فسر 18.7 إلا أن فظل وجود هذا المتغير
بيجي المتغير للإنجاز بضيف عليه كمان 8.1 مش معناه
الإنجاز بفسر 8.1 لأ بفسر 8 وفي واحد سابجه في
الطريق بالاضافة للي موجود إلا أن خلي بالك إلا لو
بنعمل إنجاز لوحدهمستحيل تفتح تماما واحد و لا كلام
غلط نعمله حلو انا بستهل على ان انا ارادت .. اه
اراك .. اراك زي معايا بيدحط الانجاز اه بحط الانجاز
لوحده
ودعملك هي بس شاشة تكون واضحة، هي فقط متغير
الإنجاز، طبعا مافيش طريقة ولا طريقة، العادية،
التقريش طلعت 8.8 من 10، مش 8.1، لأ، خطأ، لأ طبعا
واضح الفكرة طيب لان نرجع بس نقرأ ال output مرة
تانية عشان نخلص .. إذا لحظة أنا بدي أرتبهم بأي
ترتيب الترتيب مالهوش همية في موضوعنا خلاص مرة
تانية إيش طلع معايا المعدل إنجاز المشروع يفهمنا
القصة اللي هنا لحظة طبعا الانوفا القراءة الأولانية
هي نفس القراية الحالية مافيش تغييرالنموذج الأول
كان فيه متغير واحد تلاحظ هنا ياش دي أف بواحد و هذا
التاني كان فيه نموذج التاني كان فيه متغيرين
فبالتالي درجتين واضح الأول ده الأحصائية أكيد و
التاني 100% ده من الأنواب اللي هنا بتكون ده
الأحصائية لأنه حطي المتغيرات المؤثرة لو كملتي
الجدول المهم دي ده بالنسبة لل coefficients اللي
هنا واضح هي المعدلوهي نموذج التاني دايما بقرأ أخر
نموذج هو رقم اتنين في الحالة ده فهذا النموذج
الأفضل خلاص وضحك كده
انا اشي عملت انت كان رابع متغيرات اشتغلت طريقة ال
enter طلعت أفضل نموذج و بعدين اشتغلت طريقة ال
savewise المثال التالت اللي هندخله مع بعض
في عند القسم القسم .. كم قسم كان موجود؟ تلت اقسام،
مش هيك؟ فلان المثال حكون عليه إذا
المتغيرات المستقلة طبعا النوع الاجتماعي موجود بس
سقط ساهوان في الكتابة المعدل التراكم وإنجاز
المشروع هل حضر المحاضرة أو في القسم؟ القسم فيه تلت
اقسام
هأخد مثال للقسم و نشوف كيف نتعامل معه، هاي القسم،
القسم فيه عنده قسم واحد و قسم اتنين و قسم تلاتة،
ممكن قسم واحد يكون مثلا مناهج، ممكن أصول، إيش فيه
عندك خاصية ثالث؟ علم نفس، أي مناهج،
أصول، أصول التربية أو علم النفس
ودخلات 1,2,3 لأن أنا بتدخل القسم برضه أنا عند
الطلاب في قسم مختلفة طب ال 1,2,3 هلها دي قيم؟ هلها
ترميز لو دخلتيها في هذا البرنامج هيعتبرها قيم
يعنيش قيم يعني هيعتبر الفرق بين المناهج و أصول
التربية درجة واحدة و بين أصول و علم النفس درجة
واحدة و هكذا وهذا مخالف الواقعمظبوط؟ لأن الفروقات
مش كده، مش هيك معناها هل الفرق بين طالب في علم
النفس و المناهج الفرق بينهم ضعف بين المناهج وصول
التربية، مالهاش معناه إذا إن أنت تدخليهم واحد،
اتنين، تلاتة على البرنامج، هيعطيك النتاج مية في
المية، بس نتاج مضللة مالهاش ليس لها معناه عشان
الـ dummy variablesواحد هيك وواحد هيك يعني بس في
الثنائي التصنيف تمشي الأمور واحنا خلاص كنا عملا
بصفر واحد لكن لما كنت ثلاثة زي هيك أمور تختلف
تماما، لذا في الثنائي لو أنت الآن رجعت على
المثالين اللي أنا حكيت عليهم وروحتي غيرتي ذكور
واحد ينهت الصفر هيعطيك نفس النتائج تماما لكن هنا
الوضع مختلف لأن في عندي تلت مجموعاتوانت اعتبرتي ان
الفروقات من كل واحدة تنزل للآخر هناك فش إلا ذكور
وإناث و بس اعملها
في البيت شوف إيش تطلع معاك هناك أكيد حياتها نفس
الإجابة إيش رأيكوا؟ هل ترتيبية هذا؟ اسمية لكن لو
كان مستوى الطلبة مثلا A, B, C بصير ترتيب الترتيب
له معنى هنا الطريقة كانت القاتلة
بنختار قسم بيكون مجموعة مرجعية مش مجموعة مرجعية
يعني نقرره مع الأقسام التانية يعني الأقسام .. يعني
مش كتير يعني نقرر الأقسام التانية معه مجموعة
مرجعية نفترض أختار دائما البرنامج أو أنا بختار يا
الأولى يا الأخرى يا تانى أنت حر خينا نطافق على
الأخريكون مجموعة مرجعية يعني القسم التالت مجموعة
مرجعية إذا هذا أول خطوة الخطوة التانية نكون بانشاء
متغير لبيانات
القسم
الأول انشاء
لبيانات القسم الأول
يعني هعمل قسم هعطيه القيمة واحد إذا كان الطالب في
القسم الأول وفي معدل ذلك صفر هذا معناه نعطي واحد
إذا كان الطالب ينتمي لمناهج وصفر إيش لباقي الأقسام
بالظبط كان صرف نائي رجعت لموضوع الأول خطوة
بعدها إنشاء
متغير لبيانات القسم التاني اللي هو واحد لمين
للأصول والصفر لمين لباق الأحسن يعني هذول المتغيرات
اللي عملتهم بيسميهم متغيرات وهمية لأن هي مش فعلية
الفعل عندك اللي تبع القسم هذه بيانات وهمية أو
بيسميها بيانات صوريةنسميها dummy variables شكليا
للزوم التحليل بس إذا بأنشئ متغيرين وهميين أو
صوريين واحد للقسم الأول واحد للقسم التاني بحكم
الرجالتخيل معاه نفترض جدلا أنا عندي بس متغير هو
القسم اللي بتدخله نفترض ال Y هتساوي نفترض قيم
معينة خمسة نفترض طلعت معاه زائد اتنين لقسم واحد
كويس هذا القسم الأول نفترض زائد تلاتة هيك قيمة
تطلع المعادلة زي كده زائد تلاتة قسم التاني بس هيك
طلعت معاهحكيتلك ايش درجة الطالب المتوقع اذا كان في
القسم الأول اذا
كان في المناهج ايش درجة المتوقع بقى اجي اعوض خمسة
زي الاتنين في قسم الأول ايش كان المناهج بيساوي
واحد زي التلاتة القسم التاني المناهج ايش كان
بيساويمظبوط؟ في القسم التاني خمس زي اتنين سبعة طيب
القسم التاني اللي هو الأصول بتقدر درجة طالب في
الأصول قسم
الأول الطالب في الأصول كداش؟ سفر زي التلاتة الطالب
في القسم التاني من الأصول إيش كام يساوي؟
طيب هل هذه المعادلة كافية عشان تتنبأ درجة الطالب
في القسم التالت اللي مش موجود عندى اللي هو علم
النفس؟ نشوف مع بعض هذه خمسة قسم واحد إيش درجة ..
إيش .. إيش ال code بتاع الطالب اللي في علم النفس
في قسم واحد مناهج واحد هو في علم النفس صفر
زي الثلاثة خصم اتنين المناهج كدهش؟ العلم النفسي
كدهش صفر عشان كده بنسميه مجموعة مرجعية هياخد Zero
Zero في الأتنين لأنه إذا كان هو في علم النفس أكيد
لا هو مناهج ولا هو أصول فبالتالي إيش الجواب حساوي؟
خمسة فبالتالي المعنى كده هدول اتنين كافين إنه
يتنبأ بالأول والتاني والتالت المش موجود عشان كده
عدد المتغيرات
الوهمية اللى بحطها بتساوي عدد
فئات أو طبقات المتغير نقص واحد بس من الواحد مش
مهمينالختيه مرجعي ممكن أخد مرجع الأول والثانية
والتالت أي واحد أختيه مرجعي التنبؤ النهائي لا
يختلف طبق النتائج مالها كما هي لاتتغير يعني لو
واحد اختار أنا قسم التالت مرجع هتطلع معاه خيار
التنبؤ هيك لو واحد اختار قسم التاني مرجع هتطلع
معاه نفس النتائج وانا هعملك هي على البرنامجمرة
أبدل أخد القسم التالت مرجع أو التانى أو الأول مرجع
يعني
مع كده لو عندى متغير زى المحافظة بدخله ضمن نموذج
الانحضار خمس محافظات بدخل أربعة لو عندى مثلا بتكلم
مدارس حكومة وكالة خاصة بدخل إيش؟ اتنين و هكذا لو
عندى مدارس تدعى إعداد ثانوي بدخل اتنين واضح؟
خلاص الكلام طبعا مش مكتوب لكن انا شارحه لكن مش
كاتب عنه طالع معايا كيف نعملها الأسم ياساس نركز
شغلة صغيرة جدا أنا
عند المتغير تبع القسم هي موجود هو
للأسف الأسم ياساس مافيش شغلة جاهزة لهذه الحركة أنك
تطلب من البرنامج يعملك يا
مباشرة للأسف موجود حنشوفه لقاء ال GI لما نتكلم عن
ال just regression أه موجود شغل زي كده بس في محارة
اليوم لأ خلنا نشوف هذه
القسم يعني بتعمل قسمين واحد للقسم الأول متغيرين
واحد للقسم الأول واحد للقسم التاني الأمر كان
التالي انت بتتعود عليها في البيت سهل جدابعمل
record إيش معنى record؟ إعادة تسمية أو عادة ترميز
سمية عادة ترميز record into different variables
إذا transform record into different variables خلاص
طريقة سهلة جدا أنا هعمل واحدة وخلي منكم تعملوا
واحدة الآن واحدة منكمإذا اقوم بتغيير المتغير إلى
مقالات مختلفة و بدخل المتغير اللي انا معنى ابنه
اللي هو مين القسم اللي
انا هعمله متغير جديد مظبوط القسم بدروح لاسم جديد
ده علامة استفهام باجي في ال name اللي هنا بكتب أي
اسم جديد بسميه القسم 1 عربي أو انجليزي مش مشكلة
القسم 1
يعني سميت المتغير باسم جديد سميته قسم واحد بضغط
علي exchange جالي موجود لأن أنا عامله أنا عامله من
الأول خلاص سميه قسم واحد أنا عامله يعني حاطلك يه
جاهز هي قسم واحد في
هنا old and new values بضغط عليها ال valueالاقسام
كانت القسم الأول و الواحد مظبوط أنا بدأ أبقى على
القسم الأول فابدأ أقول له الواحد خلّيه واحد لحظة
هنا فيه old و هنا إيش فيه؟ new القديم كان بواحد
خلّيه بواحد حافظلي عليه وضغط عليه add إذا كان في
الأول خلّيه رقم واحد في معدى ذلك باقي الاقسام هي
في معدى ذلك all other valuesبختار all other values
سوى كم؟ صفر هذه طريقة سهلة يعني لو كانوا مثلا خمس
أقسام أحط للأول واحد وباقي zero لو بدأ أعملها
واحدة واحدة إيش لازم أعمل؟ أبدأ اتنين تروح لصفر و
تلاتة تروح لصفر كيف يعني؟ يعني أنا كنت هنا موجود
هحكي اتنين تروح لصفرالثلاثة تذهب للصفر و ليست
القصة الطويلة هذا
ما فعلته الآن في خطوتين زيادة كان بإمكاني هذا ليس
لازم أقول له لأ باقي القيم هي اللي عايزه مظبوط
أعطاني else equals zero اللي هي باقي الأخصار مرتين
أعمل cancel خلاصوهي أمسح بس عند القسم واحد وقسم
اتنين مرة
تانية I transform record into different variables
بدخل القسم و بسمي القسم واحد why
change old and newواحد تذهب الى واحد والباقي
يذهب الى الـ zero اتلاحظي
لو رجعتي على ملف الاسم ياساس اكيد اعمل المتغير اسم
القسم لو طلعت الان الاتنين صارت صفر وبعدين الاتنين
صفر في الواحد هذا صار واحد وانت ماشي هيك خلاص هيك
عملت القسم الأول القسم التاني حد يعمله
هذا القسم موجود لو بتغلبك اش تعمل .. اعمل reset
طالعين كلهم أو ترجعيها دخليها تاني القسم هو نفسه
يعلم عليها القسم
تغيّر الـ value
تغيّر
الـ value تغيّر الـ value تغيّر الـ value تغيّر
الـ value تغيّر الـ value تغيّر الـ
valueوالعاقب اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط
اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط
اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط اضغط
اض
أعمل التالتة اطلع
.. اطلع بالماوس تفوق، بتطلع معاك الشاشة بس اسحب
الماوس تفوق، ده بس الماوس بتتحرك معاك و الشاشة
بتتحرك
طلعي هذا برا هذا القسم دخليه تاني قسمي change
قبل قسميه
صح fish space
الأخطاء الصغيرة دي بتاخد بالي منها قول
طلعها دول، طلعهم امروا
.. امروا .. امروا .. امروا .. امروا .. امروا ..
امروا .. امروا .. امروا .. امروا .. امروا .. امروا
.. امروا .. امروا .. امروا .. امر
شوف ده أنه بتتغير و بتعمل إيه بعدين واضح
هيك لإنه أرجع تاني على الملفهتلاخظ أفياني التلاتة
قسمين قسم واحد قسم اتنين قسم تلاتة طبعا لازم يكون
مجموح بيساوي واحد اي صف مجموعة بواحد مستحيل تجدي
صف بيساوي اتنين ان انا مستحيل واحد يكون في قسمين
اي صف فيهم صف zero واحد zero اي شئ zero واحد zero
واحد zero zero وإذا كان هنا واحد هكون هنا zero
zero واحد كذا اذا ما كانت هاخد اي قسم منهم انا
هاخد مرجعي القسم التالتالان انا هاخد قسم التالت
مرجعي و اعملك تنبؤ مرة مرة هاخد قسم التانه مرجعي و
اعملك تنبؤ و مرة هاخد قسم الاول مرجعي و اعملك تنبؤ
ستجد قيمة Y المتنبأ ايه بها دي مالها نفسه في كل
مرة يعني مرة يعني كيف .. يعني اش تنبأتي في الاول
هو نفسه في التانه و هو نفسه في التالت لو بدرجع مرة
تانية اي نموذج ال regressionهدخل من قسم .. مقوع
الدخل للقسم الأصلي يعني القسم هذا بدخلهوش هذا هذا
اللي عملته بدخل أنشأتهم بس بدخلش القسم اللي هنا
خلاص؟ و بده أشتغل طريقة الانتر انتر انتر عادية في
الأول طريقة الانتر انتر شبه مؤثرات ولا لا؟ قعدنا
نشوف كيف في حكاية الله كويس و بده أختار من saveبس
يعملّي predicted لأن أنا standardized continue
okay أنسى نتاجي لان شوية بس فيصل هوريكي النتاج
اللي هتتغير نمشي هيك حياطين طبعا ال predicted
أعطانا القيمة المتنبألة و انا خدت القسم التالت
مرجعي اعطانا القيمة درجة متوقعة على طول 85 اللامده
غير المفروض اتنياش نفس الدرجة نجرب نغير كل
حاملة هشيل ده افترض هاي اتنين هشلت التانية هحط
تلاتة القسم التاني هو المرجعي و نفس القصة اللي
فاتت هرجع تاني هاي ال outputانخض يعني اعطاني
predicted اتنين ايش اعطاني نفس الجواب بنفس الطريقة
مؤكد اللي انا لو اشيلت اشيل
واحد و احط اتنين مش مشكلة الترتيب اكيد هيعملني
سماء تلاتة predicted تلاتة مالهمنفس القيامة، معناه
كده بأي طريقة تشتغل من المرجع لن يتغير معاك
النتائج في صحيح القيام تتغير في المعادلات لكن عند
التعويض الجواب لاتتغير خلنا بس نعلق النتائج مرة
أخيرة بس هاخدها في الحالة الموجودة معاك في ال
notes وخلاص هي القسم الأول
من قسم التاني بس بتعرف تعليق عن نتائج إذا عرفت
تعليق بيكون الله يعطيك الله عافية إذا اندخلت أنا
متغير جديد تتذكر كده كانت الأراضي الكبيرة just
الاتنين مع بعض؟ من شوية لما كانوا الأربع متغيرات
لو
كانوا أربع كانت تمانية و عشرين أوس مش عارفلأ
المعدل الارا سكوير العادية الارا
سكوير كده إيش كانت الارا سكوير مش معاكم طرطوا بعيد
طيب يعطوكوا العافية مش
مشكلة طالما كانت .. لما كان عندي أربع متغيراتكانت
ال R² تسعة و عشرين و ال adjusted كانت ستة و عشرين
و اتنين ان انا لما دخلت القسم و القسم كانوا
متغيرين و أهمين هي
الجديد واحد و هي اتنين
نطلع ال R² صارت كده؟ 30.4 و لا 26.1 فلاحظ ال R²
العادى ارتفع احنا حكينا من شوية ال R² بزيد لما بحط
عليه مطاولات مستقلة بصرف النظر عن هميتهاللي هتجلس
بالزيد إذا حطيت المتغيرات مؤثرة واضح كان 26 و 2
صار 26 و 1 نجس مع كده اللي دخلته ماكانش مؤثر لو
بنتأكد من أنه برجع له تحت هي المتغيرين المظبوط هي
قسم 1 و قسم 2 مالهم
غير دي اللي معناه كده انت اضفته هذا ماكانش مؤثر
عشان كده ال earth were adjusted نقصت حتى ماثبتتش
معناه كده المتغير اللي تم اضافته متغير غير مؤثر
واضح؟
علم؟
طيب يفرض دي مؤثرين نفترض الان .. وعالقيلي على
القسم الأول
بخمس درجات اليوم occasion مفتوح القسم الأول طبعا
باعرف أعليق عليها دول حكيت عليهم قبل ال break ال 4
.19 ماذا تعني القسم واحد الجواب
4.19القسم اتنين، الـ job point خمسة اربعة اتنين،
إيش تعليقك عليه هذا؟ طب إذا علقت عليه هذا صح تأكد
صح فعليك
عليه واحد منهم
مش صحي مش صحي مش
صحي
مش صحي انا بحكي في سردية دالة يعني مش .. انا
بتعليق على دول .. انا نسيها دي خالص حتى لو مش
دالة، بتعليق عليها، بصرف نظر دالة ولا غير دالة،
ليش تعليق على الأربعة و أنت واحد، تلات، تسعة؟
نعم لو اه إذا كانش تاخد قسم واحد فإن الدرجة ستزيل
مقدار 4.1 في وجود القسم المرقامي مش صح كيف كان
الشخص من القسم الأول فإن درجته وكليه تزيل 4.1 في
حالة أخذ القسم التالت كمرجع إيش معناها بالظبط أنت
وصلت على الباب أدخل الباب جوا
ممتاز المرجع التالت مع كده القسم الأول بزيد عن
التالت موضوع الرابع درجات خلاص؟
أنا حكيتلك الأول المحق تبعي القسم التالت و قلتلك
النتائج دي انا بقرا مع مين مع التالت بعد كده القسم
الأول بزيه على التالت بقى أربعة درجات القسم التاني
بزيه على قسم التالت بنص درجة طبعا تبقى الأول
والتاني الفرق بالاتنين دول هاي الأول والتاني
موجودات الفرق اللي بينهم حوالي 3.6 من 10 اصلا على
القسم الأول لإن انتوا راح تعملي اعكسيهم لخبطيهم
حتى على نفس الإجابةنفس الفرق اقصد مش نفس دول فرقات
واحدة هيطلع القسم الأول يختلف عن التالت بمقدار
أربع درجات التاني يختلف عن التالت بمقدار نص درجة
يعني كده الأسوأ تبعهم التالت مظبوط ولأقل لإن أنا
دايما موجب عليه واضحك؟ خلصتك؟ في أي سؤال؟ ماحنا
ماشيين واحدة واحدة أخر نقطة أخر نقطة لو بدي أخد ال
stepwiseمتوقع لو أخدت ال stepwise هدول هيروحوا
الإتنين مش هيك لأنهم غير مؤثرات إذا
لو بكتعمل ال stepwise بس غير ال enter وهي stepwise
وهي okay لحظة أخد الإتنين بس هدول
طب يعني أنا اللي روحت غيرت ال .. النموذج تابعي
مثلا كبرت دماغي على قسم و منهم شلته و حطيت قسم
تلاتة مثلا و حكيتله stepwise هاي اللي هيطلّي حدا
منهم خليها بطريقة العادية الطريقة
العادية هاي القسمين هدول ما لهمغير ده لأ، لحظة
أكيد طلع واحد بالسالب، متوقع ومن هنا طبعا نفس
القيمة، احنا أكيد الفروقات هي ده أنا قلتلك هو
الاتنين أحسن منه، فبالتالي هو أكيد هيطلع كده، إلا
لو عملت ال subwise أكيد ال ..
وضع نفس الجثة، مع كده مش مشكلة مين تاخد القسم
المرجل الأول والتاني أو التارد، في الآخر نتيجة
واحدة تتغير خلاص
في شغلتين صغار ونختم إن شاء الله أحيانا وهذا نقطة
مهمة جدا مهمة اللي أنا عايزها الآن قد يكون هناك
ارتباط بين المتواجدات المستقلة اللي احنا عايزينه
مايكونش فيه ارتباط بين المتواجدات المستقلة إذا
واحد من شروط الانحضار عدم وجود عدم وجود ارتباط بين
المتغيرات المستقلة طبيعي لأنه إذا كان فيه ارتباط
بين المتغيرات المستقلين مع كده واحد منهم يكفي نفس
الوقت مكرر مظبوط أنا عايز ارتباط من المستقل
واتتابع لكن المستقلات في ما بينهم أن وجود الارتباط
يكون ارتباط مال وضعيف طبعا في حالة وجود الارتباط
هذا تظهر عندنا مشكلة اسمها التذاخل الخط المشترك أو
بالصمم حين المتعدد
اللي هي Multi-coloniality هذه
مشكلة خطيرة جدا الوجد ده معناها أنه فيه متغير
مستقل مش لازم يكون موجود فكيف
بتعرفها أو أضبطها طريقة سهلة جدا أحل أنا هرجع بس
بسرعة للملف تبعنااللي اكتشفناها مع بعض لما حطينا
الأقسام مثلا واحد و تلاتة في انت في ال statistics
اختيار انا حكيت عليه collinearity diagnostics
تشخيص التداخل المشترك الخطط طبعا تداخل الخط
المشترك collinearity خط مشترك تشخيصه بس باختار هذه
وهذه موجودة حتزر معايا في ال output تبع ال
coefficient اللي احنا اشتغلنا عليه اليوم كتير
وخلّيني أشتغلها من غير ال subwise هذه الطريقة
الأدية، السوريك هيها لكل متغير في
الآخر في شغل مهم جدا تبع الaccuracy statistics في
اختبار اختصاره العمود الأخير خالص، آخر عمودVIF VIF
هذه اختصار Variance Inflation
Factor
اللي هو معامل تضخم التباين اللي احنا عايزينه
عشان المشكلة هذه ما تكونش موجودة النموذج مايكونش
فيه متغيرات بتاعة نفس المعلومة يعني مايكونش فيه
ارتباط بين المتغيرات عايزين الـVIF تكون أقل من
خمسة، هذه المعيارة إذا كانت أقل من خمسة، مع كده
لاتوجد مشكلة التداخل الخطأ إنوجدات بتبين لأي متغير
مستقل منهم وبحدثهمبصورة أولية ممكن أحدثها هنا لو
طلعت على الـVIF للمتغيرات المستقلة كلها ومتلاحظة
كلها صغيرة حوالين الواحد مع كده مافيش تداخل خطي مع
كده كل متغير مستقل بيعطي معلومة مختلفة عن المتغير
المستقل للآخر طريقة سهلة جدا وهي من نتائج موجودة
في نفس الجدول تبع الـ coefficient إذا
الcollinearity معناه أيش أنه في ارتباط بين
المتغيرات المستقلةإيش احنا عايزينه؟ مايكونش فيه
اغتباط في مابعيننا، بنحذف واحد منهم، بنحذف المتغير
اللي قيمته كبيرة، هو اللي بنحذف الأول، وبعدين
بنشيل اللي حذف واحد واحد، اللي هعملك متغير يكون
ارتباطه تم مع متغير موجود، كيف ارتباط؟ يعني حاجة
أعمل متغير جديد، أنا هعمله بسرعة،خلّيني أسميه مثلا
Ix مثلا متغير مثلا
المعدل التراكمي بتاع الطالب بتضيفله واحد
طبعا المتغير الجديد اللي أنا عملته هل أضاف معلومة
جديدة؟ بالتأكيد لا، ليش؟ لأنه انا لو عرفت معدل
الطالب بقدر أعرف .. خلّيني أمسح هذا المثلبشكل كامل
مظبوط بشكل مطلق بقدر اعرفه طب هدول اللي عمل لما
احنا كنا يعيش اشتغلنا عليهم اذا
هاي ال X تبعي اوشي عملت انا مسحته كله ما شاء الله
ما شاء الله ما شاء الله هاي أحسن طراجة
واضحي المتيار الجديد اللي عملته تلاحظي
المتيار اللي انا عمله ماله لو طلع على المعدل بزيد
عنه بواحد، مظبوط؟ العمود level أو الخير؟ بتجرب أحط
مع المعدل I regression
بدأ أضع الـ X هنا
لحظة ايش اللي صار ركز
مرة تانية انا حطيت المعدل الموجود مظبوط؟ هاي
المعدل الموجود و هاي ال X موجود
تلاحظي البرنامج لانه وجد الاتنين مع بعض مالهم
الاتنين زي بعض راح حدف واحد منهم لانه عمل ال
tolerance بساوة Zero لمسموح يبقى بساوة صفر ووجد
متغيرين الاتنين زي بعض في حدف واحد تلقيا منهم لو
رجعتي تحت ال achievements المشتركة انه الاجتماعي
حضر قسم أول قسم ذات X المعدد لو الاتنين مالهم نفس
القيمة طيب أنا بتحاولأطرح من الجديد قيمة صغيرة
يعني الـ X هذه مدعم الـ X تانية وهذه
بتساوي الـ X الأولى ناقص مثلا واحد من عشرة يعني في
ارتباط بينهم ماله قوى جدا مش ضعيف عم
تاخد مدعم متعارف جديد مش بالظبط يعني ارتباط تام
التام مش هينفع فأخد واحد واحد منهمفالان بدل ما
هاخد ال X هي
ال regression هشيل ال X اللي أخدتها هذه هذه ارتباط
تام تاخد X واحد أخف منها
كويس؟ اتلاحظى ما زال الارتباط بينهم مجدياش، قوى
جدا، بالتالي برضه هحذفهم، معاكد اذا كان الارتباط
بينهم متعينة قوى جدا، البرنامج بيحذف واحد من
الاتنين، خلاص؟ علم؟ لما تشير لأ في الأول خالص
تتأكد من أن مافيش ارتباط يكون متعدد بين الاتنينكده
كمان خلصت تقريبا موضوع الارتباط و الانحضار خط
البسيط و المتعدد اللقاء اللي جاي مبتعد ان شاء الله
باخد الانحضار ال logistic بيكون اخر لقاء و بالتام
اللقاء الاربع ان شاء الله بيكون عملية تطبيق عملي
على الانحضار بشكل عام سواء بسيط متعدد ارتباط او
انحضار logistic الله تكن عافى