بسم الله الرحمن الرحيم ان شاء الله اليوم هنبدأ أول
لقاء في مصراخ الاحصاء التربوي الاستدلالي لطلبة
دكتورة ألمانية وطرخ التدريس في كلية التربية في
الجامعة الإسلامية في الفصل الصيفي لعام الجامعة
2018-2019زي ما ذكرت في الجزء الأول من المحاضرة خطة
المصاخد التوزيع الموضعة على الأيام المحاضرات
الخمستاشر يوم خلال الفصل الصيفي واللي شوية هكون
عادة مضغوط بشكل أكتر من الفصل الاعتياديو ان شاء
الله هبدأ اليوم في أول موضوع الموضوع عبارة عن
مبادئ أساسية في الإحصاء بشكل عام و هاخد فكرة عن
الاختبارات البرامترية باستخدام برنامج ال SPSSهاخد
لقاءين في هذا الموضوع اللي هتكلم عن الجزء الأول
اللي هو مبادئ أساسية في الإحصار بشكل عام اللي
انتوا مؤكد عندكوا فكرة ان هو لكن هعطيها بقالب
مختلف لحد كبير ممكن البعض أخدها من سنوات سنة اتنين
سنة اللي فاتت من عشر سنواتأنا بعرف أن انتوا
موجودين متخصصات مختلفة بالتأكيد في التربية وخلفيات
حصائية متفاوتة فبالتالة انا هابدأ من العدم من ولا
شيء ولكن هالمشي بالتدريج لغاية ما نصل ان شاء الله
لحد اللي احنا عايزينه بعد الأسبوع التاني بعد
اللقاء التاني اللي هو هيكون يوم الأربعة القادم ان
شاء اللههنبدأ طبعا انا مابشرح انا بشرح في الأول
يعني فكرة معينة موضوع حلوان معين بعدها باعطي مجال
لازم في أسئلة أو استفسارات على هذه النقطة لكن
مابتغطنيش كل لحظة و انا بحكي كلمة تستلقى خلينا
يعطي الفكرة في الأول بعدين بحكي اذا بنتقل لنقطة
تانية بعطيكي مجال تستلقى فخلصها تكون بشكل منظمهذا
الجزء فيه جزءين زي ما حكيت الجزء الأول تعريفات
أساسية في الأحصاء مجارة أذاكرك بالمعلومات اللي
اتخذتيها قبل هيك والجزء التاني هو اللي قاى يوم
التلاتة ان شاء الله هيكون على عجلة الاختبارات
البرامترية باستخدام برنامج لأسمي أساس طب انا هناخد
بعض الاختبارات بال SPSS لاختبارات الأساسية اللي
اتخذت قبلك في الماجستير لكن مابعد ذلك هناخدها
ببرامج إحصائية مختلفة بالإضافة لبرنامج ال SPSS
هنبدأ بتعرفها تنسية في الإحصال طبعا الإحصاء كعلم
احنا بنعرف أول من استخدم الأحصاء هم الحكومات كانوا
يهتموا بعدد السكان، عدد الموليد، عدد وفاة الشراط
الخفيفة لكن لإن الأحصاء تطور صار الأحصاء بيدخل
تقريبا إن ماكانش في كل العلوم المختلفة سواء كانت
علوم تربوية، علوم في الرياضيات، في ال ..في الكيميا
في الفيزا في الأحياء في أي تخصص علمي موجود في تخصص
التربية موجود لما بيهتم بعملية الحصاء كعلم جمع
بيانات و عرضها و تصنيفها و تبويبها و تنظيمها عرضها
بشكل جدار و بشكل رسومات بيانية هذا الحصاء العادي
خالص اللي كنا بنشتغله لكن المهم في الحصاء اللي هو
موضوع اختبار الفرضياتكيف ممكن يكون عنده عينة صغيرة
ختم المجتمع معين كيف نتاج العينة عاممة على المجتمع
ككل غالبا الباحث لاستطيع أن ياخد كل مجتمع يدرسه مش
هيك فكنت اللي بضطر ياخد عينةبس يكون مبثل المجتمع
كله تمثيل صادق ومن ثم ممكن يعامم نتاج العينة على
كل مجتمع الدراسة وهو بحتاج منه ياخد إحصاء نسميه
إحصاء الاستدلالة اللي هو موضوعنا ففي إحصاء وصفة
عملية وصف الظاهرة عن طريق إجاد مقياس مناسب لمقياس
النزع المركزية والتشتت بعدين نتكلم عن إحصاء
الاستدلالةاللي احنا شغلنا هيكون اللي هو ناخد عينة
ونعمل متاجر عينة على مجتمع الدراسة مثلا احنا هينصب
أغلب شغلنا عن الإحصائي الاستدلالي اللي هو عبارة عن
مجموعة من أساليب الإحصائية اللي باخدها من خلال
تحليل بين الظاهرة معينة ممكن أاخد ظاهرة أو أكتر
مثلا واضح أن فينا افترض تدمي في مستوى التحصيل ده
شوف إيش الأسبابما هي العوامل التي تؤثر على زيادة
فعالية الطالب في الحصة الدراسية او ما شابه فبتقل
باخد عينة طب العينات اللي هتاخدها إذا تطبق عليها
اختبار فرضيات يجب أن تكون العينات احتمالية طب
العينات الاحتمالية اللي مشترك عليها هم العينات
العشوية البسيطة المنتظمة و الطبقية و النقدية هذول
عينات احتمالية اللي مشترك عليهم طب في عينات غير
احتمالية لا يمكنالتطبيق عليه اختبار فرضية، if
العينات الاحتمالية هي اللي انا باشتغل معها اختبار
فرضية طبعا هذا بصوقنا للتعريفين ومهمات المجتمع و
.. المجتمع و العينة طبعا المجتمع عبارة عن ايش؟
باخد كل الأفراد، نفترض ان انا مهتم بمدراء المدارس
الثانوية في خطة غزة، خلاص المجتمع اتدرس و واضح
عبارة عن المدرأ، كل المدرأممكن أخد عينة منهم يعني
أخد مثلا محافظة أو محافظتين أو على حسب طبيعة
الدراسة بحيث العين أخدها تكون ممثلة للمجتمع ككل
لإن المدير الموجود في شمال غزة مش هتفرق كتير عن
المدير الموجود في غزة نفسها لإنهم ممكن معاهم
بكلاريوس وممكن معاهم بكلاريوس البيئة ممكن نفس
البيئة بالتالي الظروف زي بعض يعني المجتمعات
متجانسة فبالتالي مش هتفرق لو أخدت مدير من الشمال
أو مدير من الجنوب لكن لو في فرق بينهممنفعش عينة
عشوية عادية باخد عينة طبقية بحيث أخد نسمة تمثيل
مثلا عدد المدارس في غزة أكتر من الشمال منفعش أخد
عدد المدراء من غزة أقل من عدد المدراء في الشمال
لازم يكون عينة متناسة مع حجم مجتمع الدراسة في
الأصل يعني لو مثلا الشمال مثل 30% وغزة 40% فلازم
أخد 40% من غزة و 30% تقريبا من الشمالإذا المجتمع
عبارة عن كل المفرضات غالبا الصعب باخد المجتمع كله
و باخد جزء منه طبعا لأسباب كتيرة ممكن توفير وقت و
جهد و تكلفة ممكن أحيانا أنا عايز قرار سريع
فبالتالي عايز وقت مانفعش أقعد شهر شهرين في استطلاع
و أنا عايز أخد قرار سريع فبالتالي باخد جزء من
المجتمع الدراسة أحيانا الصعب أصل للكلفبالتالي ان
تروح انت مثلا لأقصى الشرق او لأقصى الغرب احيانا و
اقصى الجنوب احيان الصحر فبالتالي عامل الوقت مهم
احيانا ممكن لو تاخده الكل يصير يهلاق للمجتمع نفسه
انا افترض واحد بده يعرف مثلا كبثال بندرسه دايما في
مزرعة معينة عايز يعرف عدد البيض الفاسد في المزرعة
مش معقول ياخد كل بيضا ويفحص ويعرف فاز ده ولا لأ ده
مش هيعمل إهلاك لل .. للمنتج كله فبالتالي بياخد جزء
منه لكن المهم العين اللي أخدها تكون مالها بتمثل كل
شرح لمجتمع التنفيذ الدقيق يعني واحد بيعمل استطلاع
رأي قبل الانتخابات نفترض لو أخد العين تاعته وبتمثل
كل الأطلاف السياسيةهيطلع برؤية بالتأكيد أفضل من
واحد أو مركز طلعت تاني أخد العينة تنتمي لحزب معين
فالتالي هذه العينة نتيجة صحيحة لهذا الحزب ولكن
لايمكن تعميمها على المجتمع ككل إذا غالبا أنا
مابقدرش أخد مجتمع كله إلا إذا كان المجتمع محدود
ومحصور وصغير واحد بتكلم مثلا على أصحاب المناصب
الإشرافية في مؤسسة معينةالرئيس قسمه على ما افترض
هدول ممكن يكون عددهم صغير ممكن اخدهم كلهم لكن
غالبا لأ طب انا لما باخد مجتمع كله في حاجة بيحسبها
من المجتمع بيسميها المعلمة او ال parameter فهي
تحسب من المجتمع ككل زي ايش؟ زي وسط الحسابي الوسط
تعتبر معلم المجتمع غالبا هنستخدم وسط الحسابي في كل
شغلنا او النسبةمثلا بسط حسابي لبيانات كمية بسط
الحسابي مثلا لمستوى تعصير الطلبة في التنوية العامة
في كل محافظة القطاع بشكل عام ماخدتش محافظة معينة
أو عينة معينة بحكيها بشكل عام نسميها المعلمة
فالمعلمة تحسب من المجتمع ككل المقابل للمجتمع
والمعلمة في حاجتين اسمها عينة بعد المجتمع و بعد
المعلمة في حاجة اسمها إحصائية الإحصائية و ال
statistic ناخدها من العينة نفسهابدا نحكي متوسط
ضابط طلب الجامعة الإسلامية كلهم باخد عينة من طلبة
الجامعة بنسميها statistic إذا في تنتين المجتمع
وفيه
العينة أي حاجة بحسبها من المجتمع بسميها المعلمة أو
ال parameter واللي
بحسبه من العينة بسميها حصائيةاللي هي ال statistic
طبعا
المعالم عبارة عن متوسط حسابي ممكن نسبة ممكن تباين
أو انحراف مياري مع كده في وسط حسابي للمجتمع برضه
في وسط حسابي مقابله للعينة في نسبة للمجتمع في نسبة
للعينة طبعا النسبة باخدها دالة النوعية اللي هي مش
كميةمثلا رأيك في أداء مؤسسة معينة ممتاز
جيد جيد جدا و هكذا نسبة 50% 60% و هكذا رأيك في عمل
شخص معين رأيك في عمل وزارة معينة موافق بشدة موافق
محايد غير موافق غير موافق بشدة و هكذا هذا مثلا مئة
نسبةطب في حاجة سنتبان و الحراف معايا لو تشتت لو
بكي اسمها الحراف او متوسط مدى الحراف القيم عن
مؤسطها او متوسطها الحسابي اذا البحث من العينة
بسميها ال statistic هذا الفرق ما بين معلمة و
إحصائية المعلمة بحسبها من وين المجتمع و ال
statistic بحسبها من العينة احنا أغلب شغلنا ع
العينات و الإحصاء يطلق عليه علم العيناتالحصولة ككل
نسميها علم العينات، لكن أغلب شغلنا يكون عن العينات
على وجه الأساليب لجمع البيانات نوعين نسميها حصر
شامل أو العينة اللي حكيت عليهم جزء من التفصيل
المقطة المهمة بعدها هي ما هي أنواع البيانات اللي
احنا ممكن نتعامل معها زي ما حكيت في المقدمة في
الجامعة اللي نبدأ تصويرهااختيار أسلوب الإحصائي
يعتمد على طبيعة البيانات عادة البيانات معينة كمية
وكافية يعني إلا لو بسل أي أسئلة لأي واحد الإجابة
عليه إما برقم أو رأي معين مثلا أحكيلك الدخل تبعك
ممكن كمثال واحد أحكيك الدخل لألفين شكلسؤال تاني
واضح طيب قيمة سألته نفترض النوع الاجتماعي عندك
اذكره او انت اختلفه اعطاه صفة احكيتله ترتيبك بين
اخوتك تالت الرابع واضح اعطاه رقم بس الرقمإيه له
معنى آخر ترتيبي أنا التالت نفترض أنا أعطيت صفة بس
الترتيب اللي لها معنى فبالتالة ال .. ال .. ال ..
ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..
ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..
ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..
.. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال ..
ال .. ال ..
ممكن يكون مش صحيح درجة طالب في الامتحان ممكن يكون
86 و 7 من 10 فبالتالي ممكن يكون مش صحيح هشوف هذه
الأنواع الآن ان شاء الله مع بعض فبالتالي بقعد هاخد
الكلام اللي حكيته البيانات إما بعطيها قيمة أو
بعطيها وصف و هخده بالله بالتفصيل مع بعض إذا اللي
أنا جزء اللي هتكلم عليه اللي هي أنواع البيانات أو
بسميها أحيان طبيعة البيانات أنا للتسهيل هحكي
البيانات نوعين بسبعدين هفصل كل نوع لجزءين لكن في
الأصل هما نوعيا لكن مهم جدا أعرف التفصيلات
الداخلية لكل واحد البيانات
أو ال data يمكن تصنيفها إلى أربعة أنواع بشكل عام
هنبدأ بالبنات النوعية نسميها
qualitative البنات
النوعية هذه البنات تكون في صورة غير عددية هي عليها
ممكن قياسة طبعا أكتر مثلها مشهور نوع يشتمع ذكور
وإنان حيث الشعي أعزب غير أو أعزب ومطلق ومتزوج
وهكذالما بحكي مثلا النوع الاجتماعي و
بحكي فيه ذكور و اناث فأحطه صفة هذا ذكر هذا أنثى
اللي أنا قد التحليل بعطيه ترميز معين code ال code
اللي بعطيه أي code بينفع أي قيمة بتنفع يعني ممكن
أعطيه واحد و اتنينممكن أعكس، بس القيمة لا تشير إلى
شيء غير أنه ترميزي، فقط، ماقدرش أحكي لو أطلت واحد
ذكرة نيناثة أحكي لإن ذكورها أقل من النيناثة أو
النيناثة أعلى، مالأش معناه ولا ترتيب، ولا الترتيب
له معنى، فبالتالي بتاخد فقط صفة، أن هذا الشخص صفته
كذا، واضح فهذه بيانات إما إسميةأو وصفية يعني أنا
بعطيها اسم مسمى أو وصفي بس بسميها بيانة الإسمية أو
الوصفية إذا هذا النوع الأول من البيانات النوعية
وصفي أو إسمي زي اللون اللي بتفضله أفضل أبيض أصفر
أحمر أخضر وكذاالمحافظة غزة شمال غزة و هكذا طبعا
الترتيب ما لهوش معنى واضح مجرد بعض .. بعض صفة لل
.. للمتغير إذا مسميها بيانات نوعية رقم الجوال
هو رقم صفر خمسة تسعة مش عارف رقم هو رقم بس مش رقم
يعتبر رمز وبالتالي وصفة او اسم ال area code اللي
مثلا ال .. الاكواد بتاعة المناطق صفر تمانية صفر
اتنين ال ID معي بطاقة مثلا رقم الهوية او رقم
الوظيفة برغم ان الرقم يعتبر .. يندرج ضمن البلايات
الاسمية و الوصفيةواضح أحيانا قد يكون الرقم الوظيفي
الترتيب .. يمكن يكون الترتيب له معنى في بعض
الشغلات يعني مثلا أحكي .. نفترض أنا باعدم 501،
502، 503، 504، معروف أنه 501 اشتغل قبل 502 متعين
قبل، ممكن، مش أنا اختلف كتير عليها لكن بشكل عام
رقم البيت مثلا لو طبعا وصفة أو اسمة، لأن مجرد رقم
ليس له معنىأرقام اللاعبين فصيلة الدم ديانة مسلم مش
مسلم الحالة الاجتماعية نوع المدرسة حكومة و وكالة
خاصة و هكذا التخصص في الكلية نفس الجثة إذا هذه
النوع باسمها بيانات اسمية أو بيانات وصفية بعطيها
اسم أو صفة والترتيب ليس له معنى لكن إذا أنا عطيت
بالإضافة للصفةصارت الترتيب له معنى بيصير ترتيبية
على طول لذا النوع التاني الترتيبية هدول النوعين
اللي هو الاسم والترتيب أو الوصف والترتيب يندرج تحت
نوع مين البيئات النوعية طب مهم جدا انا كباحث اميز
ما بين الاسم والترتيب لان كل واحد له سلوب احصائي
مختلف عن الآخر تماماكذا طبعا أمثلة كتيرة جدا على
البيانات الترتبية زي مثلا بحكي مستوى الدخل ممكن
دخل عالي أو مرتفع متوسط منخفض ممكن أحكي مثلا مستوى
التحصيل للطلاب ممتاز جيد جدا جيد مقبول وكذا فهذا
انا لما بحكي طالب ممتاز بعطيه صفة ان هو ممتاز بس
الترتيب واضح انه ممتاز بعدين جيد جدا بعدين جيد
فالتالت الترتيب له معنى مثلا أحكي المواهل العلمى
ثانوية عامة فمدون، دبلون، بكلاريوس، ماجستير،
دكتوراه وهكذا يعني الرتب الأسكري، جندي، ملازم،
ملازم أول ومناقيب وما شابه هذه كلها بيانات تسمى
بيانات ترتبية إذا هو الأول نوعين يندرجوا
تحت نوع البيانات النوعية أو ال qualitative dataزي
ما حكيت مهم جدا أن أميز ما بين الأثنين اللي هو
الترتيب والاسمي لأن كل واحد له أسلوب إحصائي مختلف
عن التاني الان الكمية زي ما هتكلمنا عالميا على ال
quantitative data الان هتكلم عن ال quantitative
اللي هي بيانة الكمية بنسميها
كمية الرقميةواضح ان احنا هناخد أرقام و هنسميها
لجزءين جزء نسميه بيانات الفترية و النسبية كلها
رقمية و مش هيفرج معاه غالبا في التحليل الحصائي مش
هيفرج اذا كان فتري او نسبي الفرق بينهم كان التالي
لما بحكي درجة الطالب
في الإحصاء و
لما بحكي مثلا طالب للأسف جاب في الإحصاء صفر هي
الصفر مش معناه أن الطالب لايعرف شي في الإحصاء يعني
انعدام الظاهرة نفسهالكن معناه الطالب ماتوفقش من
امتحانه جاب صفر ممكن لأسباب معينة لكن هو مش معناه
انه ماعندهش معلومات لذا لا يعني ان اعدام فهم
الطالب لأ معناه ان الطالب ماتوفقش فهذا صفر بتسميه
صفر نسبي ولا
يعني اختفاء المعلومات عند الطالب او الاعدام
الظاهرةلمّا أجي أحكي على مثلا سرعة السيارة و أحكي
سرعة السيارة اللي أنا بتساوي صفر هذا
معناه أن أنا متوقفة إذا أنا صفر يعني ان إعدام
السرعة إذا هذا معناه ان إعدام معناه
صفر مطلق هاي الفرق اللي بينهم بحكي درجة الحرارة
هتكوناللي أنا بحكي عن الحرارة بالصفر صفر صفر صفر
صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر صفر
صفر صفر صفر صفر صفر صفر ص
لأ معناه تجمد مش حراب تبدأ من سالب لموجب لما تصل
صفر معناه ضوء التجمد لكن لما بحكي مثلا وزن شيء
بسهول صفر معناه الشيء اللي مالهاش وزن معناه انعدام
الظاهرة نسبة وزن شيء معين بسهول صفر معناه انعدام
انا في النهاية مش هتفرق كتير معاهسواء فترة او نسبة
كلا هما كمي كلا هما رقمى و بستخدمها ولسه
بالاحصائية المعروفة لكن لازم اميز بين شغلتنا
بساطات جدا هذا الرقمى قد يكون رقم منفصل مسميه
تقطع و رقم متصل مسميه السملأه بالظبط المتصل فيه
كثور يعني أي عدد حقيقي يعتبر متصل بمثله فترة مثلا
أنا بحكي معدل الطلبة في الثانوية العامة طلبة نفطرت
من خمسين لغاية ميةلكن قيمة من الخمسين لمياء عدد
لانهاء من القيام لما بحكي مثلا العمر برضه متصل شوف
أي حاجة لما أصل إليها من رقم لرقم في مسافات يعتبر
متصل يعني مثلا درجة الحرارة متفصل ولا متصل متصل
ليش لأن تخيل معي هاي ال thermometer نفترض هاي ال
thermometerهذه الـ 36 مفترض تلوثر على الإنسان
الطبيعي وهذه الـ 37 وهذه الـ 38 وهذه الـ 39 إذا
أنا حاولت أن أنتقل من الـ 37 لـ 38 بتنتقل برا
واحدة؟ لأ تدرب، لإيه؟ اللي عشر هذو المظبوط بدات 37
و1، 37 و2، 37 و3، تلغاية الـ 38 وهكذا، فبالتالي في
كثور مع كده عدد حقيقي مع كده متصل
لكن انا بأحكي عدد الطلبة في الجامعة .. في .. في ال
.. ال .. ال .. الممتازين في ال .. في مصاق معين
منفصل .. منفصل، عدد من صفر لعشرة إذا صفر أو واحدة
أو اتنين أو تلاتة، مافيش فيها كسور عدد الموظفين
المؤسسة، عدد الأشجار، عدد الطلبة، عدد المتكلمات زي
ما حكيت عدد الحوادث على الطرق .. عدد الحصية على
برنامج اختراع وهكذا اللي فيها عدد صحيحة تعتبر
منفصلةإذا هي طبيعة البيانات إما نوعي ويندرج تحته
نوعين اسمه ووصفه وترتيبه إذا أحسن مستوى قياس اللي
فيه كل شيء موجود اللي هو أخر واحد حاكينا عليه
النسبة اللي النسبة بياخد الصفر تبعه معناه صفر اللي
هنا الفرق بينهم الصفر اللي لا يعتبر صفر مطلق إذا
مستويات القياس هذا الأعلىهذا اللي بعده وهذا التالت
وهذا الرابع إذا الإسم أقل مستوى قياس لأن كل اللي
بيعمل ليها بيعطيني صفة مجرد بحكي هذا شخص يحمل درجة
ال baccalaureate فقط صار ترتيبي صفة و ترتيب لكن
لما بحكي مثلا شخص متزوجواحدة عز و واحد مطلق
الترتيب لا يسأله معنى فبالتالي أخدت منه صفة واحدة
بس متزوج لكن لما بحكي متزوج بس بيعطيه صفة تانية
يحمل دولة الماجستير الماجستير اقترر متغير صح بص في
الشخص ماهو دولة معينة ولكن الترتيب لا معنى
فبالتالي المواهب لما بحكي رتب لهدول من المقياس
اللي أكترالأقوى للأقل مثلا أحكي الجنس أو بلاش
الجنس نتفق دايما نسميها النوع الاجتماعي النوع
الاجتماعي الأقل في السلة أقل المقاييس النوع
الاجتماعي هذا أسمي مش هيك بحكي المواهلهذا ايش
ماله؟ رتب بالتالي المؤهل في القياس مستوى طبعه أعلى
ليش؟ لأنه بياخد صفة زائد الترتيب زي ما حكينا عن
درجة الحرارة هذا فترة بحكي
مثلا سرعة السيارة نسبة بالتالي أعلى من القياسنسبة
ثم فترة الفرق بينهم زي ما حكيت في نسبة الصفر
المطلق الصفر يعني انعدام الظاهرة هنا لا يعني
انعدامها المؤهل زي ما حكيت بياخد صفر و ترتيب هنا
بياخد صفر فقط فبالتالي هذا الفرق بينهم هذا
بالنسبة لطبيعة البيانات طبعا في مقياس احصائية احنا
ممكن نستخدمها طبعا اي ظاهرة اوصفهاممكن أحكي مثلا
نفترض تخيل عندي درجات ل 200 طالب و أجي أعرضلك
الدرجات الميتين مع بعض مش هستفيد منهم لكن لو
أحكيلك أن هذه الدرجات ده عمال هو وصف إحصائي واحد
من المقيس اللي بتوصف الظاهرة ما يطلق عليه مقيس
النزع المركزية أو measures of central tendency دي
تعريف فااللي هو معظم القيام تتمركز أو تتجمع حوال
قيمة معينة نسميها القيمة المتواصلة يعني القيمة دي
كلها اللي عندي تتجمع أو تتمركز ومن هنا إجا كلمة
مركزية هذا القيام اللي هي رغبة أو ميل عشان كده
نسميها نزعة إذا نزعة إن معظم القيام اللي هي ميل أو
رغبة هي نزعجة إنها تتمركز أو تتجمعفاجت كلمة مركزية
حول القيمة المعينة باسمها القيمة المتوسطة هذه
القيمة المتوسطة بحسبها بعدة مقاييس طبعا المقاييس
كله انتوا بتعرفوه جابل هيبالان انا بيعني ان متى
يستخدم هذا المقياس و متى يستخدم مقياس اخر اذا
الحسابات هذه سهلة البرامج الحصية و ال excel بيقوم
بهذه الحسابات فالان انا مش هعطيكي كيف احسب هذه
المقاييس هعطيكي متى يستخدم كل مقياس منها حسب طبيعة
البيانات طب مانفعش مثلا يكون عندى نوع اجتماعي و
اروح استخدم معه وسط حسابي
منفعش يكون عندى مؤاخر ويروح طالب متوسط حسابى مع
كده متوسط حساب ينفع لبيانات معينة اللى هي الرقمية
بس بدك للشغلات تانية هناخدها بالتفصيل اذا
بالنسبالي كده يازم اعرف المقياس استخدمه حسب طبيعة
البيانات الأربعة اللى احنا حكينا عليها
إذا لمقيس الحصائية نبدأ بمقيس النزعة المركزية
النزعة
المركزية أشهرهم وسط حسابي وسط منوال ربيعات طبعا
فيها مقيصة مثلا وسط الهندسي وسط التوافق انا هركز
على بعضهم وهو وسط الحسابي وعند وسطالمنوال و حاجة
اسمها الربيعات الـ Quartiles لأن
هذه المقاييس كلها تستخدم حسب طبيعة البيانات الوسط
الحسابي بيستخدم البيانات الكمية بيشترط
ان يكون توزيعها طبيعي
كمية و توزيعها طبيعي أحيانا
ممكن نتغاضى أو نهمل فرضية التوزيع الطبيعي إذا كان
حجم العين كبير بما فيه الكفاية يعني لو كان حجم
العين كبير مع كده بطنش شوية و بهمل افتراض التوزيع
الطبيعي إذا كمية و توزيعها طبيعي بالمثال أو حجم
العينةكبير طبعا كبير بما فيه الكفاية عادة بيعتبر
كبير انه مايقلش عن تلاتين يعني تلاتين وعلا اعتبر
كبير بس مش معناه ان التلاتين هو الحجم الكبير،
النسبة وتناسع حسب الشمعة بالظبط حسب الشمعة الدراسة
يعني انا بحكي مثلا لصحاب المناصب الشرافية في مؤسسة
معينة التلاتين تعتبر كبيرةلو بحكي عن مدرسين
المدارس لأ ال 30 تعتبر صغيرة فبتلاقي نسبة و تناسب
حسب طبيعة حاجة المجتمع الدراسي اذا قبل ان واحد ان
واسط حسابي بستخدمه اذا كان بيانة كمية و توزيعها
طبيعي معناه كده لو كان التوزيع مش طبيعي طب بتعرفوا
التوزيع الطبيعي؟ حاجة زي هيك الوهم حاجة الاعتدالي
بصميم الاعتدال او الطبيعيطب لو كانت البيانات بهذا
الشكل وصف حسابي أصدقاء مقياس لأن وصف الاشتعاري هو
بياخد كل القيام وبيقسمها لعددهم ويطلع الوصف مع كده
بيدخل في حسابه جميع القيام لما تكون عندك مقياس
بتدخل في حسابك كل القيام إلها و عليها إذا كانت
البيانات مناسبة مع كده المقياس دقيقة جدالكن لو
كانت البيانات فيها خلل يعني كيف خلل؟ نفترض فيها
بتميل مثلا قيم شاذة فيها قيم كبيرة جدا أو صغيرة
جدا فممكن المتوسط يتأثر بهذه القيم نفترض أنك عنده
عشر طلاب ونفترض أخدك قيم إفتراضية نفترض
هي بريئة عشر طلاب واحد عشان .. نفترض هيهك طلب
درجات معي من الطلب كل واحد اتنين تلات اربع لغاية
عشر لما طلب المتواصل الحسابى كل قيمات حواليها
بعضها يعني مش بيقعد عن بعض لو عشرة جنب التنسات جنب
التمنين اتنين جنب الواحد تلات جنب الاتنين مافيش
فجوات فبالتالي مافيش قيم سامية قيم شاذدة او قيم
متشتة تكبيرة أو صغيرة جدا فبالتالي لو انا طلعت
المتواصل الحسابى اللى بيعطيه رمز X bar لو جمعت
هدول خمسة واربعينعلى عشرة يعني أربعة ومص نفترض
طالب منهم جيب مية الكل جيب واحد غير تسعة واحد بدل
عشرة كانت مية نفترض قيمة شده احنا نبدأ كمثال
افتراضي ان القيمة الشده احيانا حتى وان كانت واحدة
كنت أثر بشكل كبير فتلاحظي لو صارت 100 افترض
اتلاحظي متوسط ليه جدش حيصير مجموع القيام صار 135
على 10 شوف من 4.5 صار تقريبا 3 أضعاف يعني قيمة
واحدة شدت متوسط ليه بشكل كبير
في هل هذه القيمة تعتبر ممثلة؟ ولا واحدة من هدول؟
حوالين ما حكيت انت عارف القيمة المقياس النزعة؟ ان
القيمة معينة رغبا من التمركز على قيمة معينة واضح
الواحد مسائل جنب التلتاشر نص ولا حتى المية جنب
التلتاشر نص مع كده الوسط احسان مقياس غير دقيق غير
صادق بالرغم و أفضل مقياسلكن إيه الشروط أن يكون
التوزيع طبيعي؟ لحظة، لو كانت العينة كبيرة و واحد
جاب مية، هيضب مظبوط، هيختفي أثره، عشان كده بنحكي
توزيع طبيعي أو بس كبير بما فيه الكفاية، طبعا،
هنعرف لاحقا كيف ممكن نعرف إن التوزيع طبيعي ولا لأ،
بس أنا بحكي كمثال افتراضي، لو كان عند القيمة شادة،
طبعا، إيش البديل؟البديل في حاجة اسمها الوسيط
فالوسيط باستخدامه للبيانات الكمية هذا أساسا هيك
واحدة منهم وتوزيع حمله ليس طبيعي طب
الوسيط يحب نقعد نحسبه و نقعد نحسبه القيمة الف و
النص بعد مرتبهم تساعد أو تنازل ايه علاج أصلا
تحفظيا زوج و فرد انا مش هرجع للمبادئيعني لو كان
افضل لغاية العشرة لغاية المية و رتبتيهم هيطلع وسيط
برضه خمسة و نص يعني وسيط للبيانات هذه خلاني
اعملك اياهم بالترتيب هيك هذه
البيانات
اللي عندي مش شاكرة الكلة في النص هذا مظبوط
لغاية .. خلّيها .. لغايتك مفترض لو خلّينا العشرة
.. لغايتك هي خمسة مظبوط لو كانت العشرة موجودة مش
بالصيدة بتبطل الخمسة لو عليها أربع شمال و خمسة بعد
و بتبطل الستة وهذا برضه لأ فالمصيد مين؟ الخمسة و
الستة فالمصيد جاب الاتنين هدول يعني خمسة و نصف
لاحظى نفس قيمة هنا أربعة و نص هنا خمسة و نص يعني
الفارق مش كبير إلا إنه فى فرق بينهم لكن فرق ماله
مش كبير، مظبوط؟ هذا لو خدتنا من واحد غير عشرة إذا
أنا حكيت استبدالة العشرة هذه استبدلناها بمية كدهش
الوسيط؟ نفسه يعني مع كده القيمة الكبيرة مفرجتش
معاه لأن الوسيط مكانه بقياس مقاوم
واضح أنه يبقى تقريبا ممكن يتأثر أحيانا بس تأثره مش
بنفس درجة متوسط متوسط بتأثر بالقيم الشاذدة بدرجة
أكبر بكتير من الوسيط مع كده الوسيط متغير أو مقياس
مقاوم للقيم الشاذدة فيفضل استخدامه إذا كانت بيانة
توزيع حمله ليس طبيعي هذا استخدام ولا استخدام تاني
إذا كانت البيانات
لو زي ما حكيت أنا في تعريف الوسيط القيمة في المتصف
بقى الترتيب هم فبالتالة لو عندي بيانات ترتبية
بيطلع مقياس يصف هذه الظاهرة من مقياس النظام
المركزية بيستخدمله الوسيط فبالتالة المقياس
التقليدية المنوال اللي ماعرفش تعريفه القيمة أكتر
تكرارا لما بحكي مثلا عندي
ألوان أبيض أصفر أحمر أخضر و هكذا أنا بفضل اللي هو
الأصفر لإن انت الأبيض و أنت الأحمر و هكذا و ببقى
أعرف مين المتوسط تبع اللون مين المتوسط تبع
اللون مين المتوسط تبع اللون مين المتوسط تبع اللون
مين المتوسط تبع اللون مين المتوسط تبع اللون مين
المتوسط تبع اللون مين المتوسط تبع اللون مين
المتوسط تبع اللبطلع التكرار فبينفع مع المنوال لأن
المنوال القيمة الأكتر تكرارا إذا هذا بينفع لبيانات
الوصفية وتحديدا منها الإسمية الوصفية أو الإسمية أو
الوصفية إذا هذه أنواع البيانات اللي حكي عليها من
شوية تلاحظوا كل نوع بيانات له قياس مناسب يعني
الإسمية إلها منوالالترتيبية اللي هي وسيط الكمية
اللي هي وساط أو وسيط على حسب توزيع الطبيعة و لا لأ
وماعرفت لطبيعة البيانات خلّي أنا أستخدم المقياس
المناسب لها وهذه الحكاية اللي عليها في الأول ربط
ما بين المقياس وطبيعة البيانات صارت مهمة أنا
مانفعش بطريقة عشوية أحكي بتطلع متوسط وتطلع وسيط
اللي أنا ماعرف هل هي كمية و لا لأ وإذا كمية توزيع
الطبيعة و لا لأإذا ترتبية حستخدم كذا زي واسمية
حستخدم هيك في حدث من الربيعات الربيعات حاجة مهمة
جدا اللي بيشتغلوا عادة افضل واحد بس في التدريس
وعايز
يعرف يجسم الطلاب بدل ما يحكي المتوسط بسوا كذا او
الموسط بسوا هيك يجسمها لاربعالربع الأول مسمى Q1
اخسار كلمة quantile Q الربع الأول معناه انه فيه 25
% من البانات على شماله اقل منه و 75 اعلى منه يعني
افتقد انا في ال .. عند 40 طالب و
عايز اعرفمعنى إذا كان رُبعي الأول أو الرُبعي الأول
أو الأدنى أو الأول نفترض راح تحكيلي رُبعي الأدنى
بالساوية خمسة و تلاتين معناها
إن في عندي خمسة و عشرين في المية من الطلاب درجاتهم
أقل من خمسة و تلاتين أو خمسة و تلاتين وأقلإذا
الطلاب اللي حصل على 35 فأقل بمثله نسبة 25% مع كده
في عندي 75% من الطلاب درجاتهم بزيد عن 35 طب هذه
المعلومة مش موجودة في الوسيط الوسيط القيمن في النص
في نص عن 50 و 50 اللي هي رباية تانية لو
حكيها مثلا رباية تانية سواء 60 اللي هي ال ..
الرباية تانية هي الوسيططيب يكون برضه 25% هذا
ماعناش ان في عندي 50% من الطلاب درجتهم تقل عن ستين
بعد كده اللي بزيد عن ستين برضه 50% فالقيمة اللي في
النص بيسميها الربع الثاني أو الوسيط حكيتك
الربع التالت بيساوي 80% برضه هنا فيه 25% معناها في
عندي 75% من الطلاب درجتهم تقل عن 80% و اللي بيزيد
عن 80%خمسة و عشرين فى المئة كذلك جسمة الأربع أربع
خمسة
و عشرين فى المئة أعلى
هذه جسمة الطلاب لأربع أقسام الخمسة و عشرين هيهم و
Q2 و Q3 هذه الأربع أقسام أحنا ممكن نجسمها لأشيرات
العشائر الأول والثاني والتالت أقسم أكتر تفصيل يعني
عشرة في المية وعشرين في المية وتلاتين في المية
وحنا بيسميه التقسيم المئيني المئينات واحد في المية
واتنين في المية وهاكذا طب هذه لها ميزة احنا نرفلها
مع بعض لذا المبدأ يهيم على الربيعات يعني لو انا
احكي مثلا واحد حكى للعشائر رقم خمسة او رقم تلاتة
يعني بي تلاتينمعنى الـ 130 نفترض 130 بساوي
27 هنا فصلت أكتر لحظة هنا حكيت في 25% خدنا خدنا 37
حكينا
25% من الطلاب درجاتهم 35 في مدهمتبتدش معناها انه
30% من الطلاب درجته 37 فمدهم فاطاني تقى اكثر لان
مافيش الا خمسة عشر ثم خمسين لو عايز حاجة ما بينهم
هنا بستخدم
المقينات انا بحكي مثلا المقين رقم تسعين بساوي
تلاتة و تسعين مش معناه .. معناه في تسعين
مع كده في عنده عشرة في المية بس اعلى بوضعي نفترض
انا كمدرس بتعطي جوائز لأحسن تلاتة في المية من
الطلاب بتعطي
جوائز لأحسن تلاتة في المية ايش الدرجة اللي لازم
يحصل عليها الطالب عشان ياخد جائزة لحظة انا مش بحكي
اي طلبة عندىمقسمين انا بطلق تلاتة في المية من
الطلاب مش هيك هذول بياخدوا جائزة مع كده هتطلع
المين قداشر 97 مظبوط لو 97 معناه هيش فيه تلاتة في
المية اعلي و 99 اقل فلو طلع مثلا 95 معناه كل طالب
درشوا 95 في اعلى هذول بشكله تلاتة في المية هم
هياخدوا جائزة فده فائدة الميناتلكن لو بدأت تملأ
الأربعة لأ مع كده بدأ يجاوز لـ 25% من الطلاب يعني
مع كده الـ Q3 عبارة عن المئين كده؟ 75 لأنه على
يساره 75 وعلى أمينه 25 إذا ممكن أستخدم المئينات في
شغلات زيك ممكن تحكي كده على التحصيل ومشابهزاد أول
أنواع المقاييس لمقاييس النزاع المركزية أحياناً
هذه المقاييس لواحدة غير كافة لوصفة ظاهرة يمكن مثلا
يكون عنده مجموعتين اللي هم نفس المتوسط الحسابي لكن
كل واحدة عن التانية تشتت مختلف
وبالتالي ما نستطيع استخدام مقياس مثل الوصف الحسابي
ده وصفه ظاهرة لأنه نفس الوسط بس ممكن القيم بتاعة
المجموع الأولى حوالين بعضهم و القيم التانية بعيد
عن بعض لكن لما تجمعيهم نفس المجموعفبالتالي الوسطى
الحسابى مش هينفع احكى ان المجموعه الاولى افضل من
التانى او التانى افضل من الاولى لانهم نفس متوسط
الحسابى ده مش هنعمل نطلع مقياس تانية يطلق عليها
مقياس تشتت انوعين تشتت المطلق طبعا فيله اكتر من
مقياس زى ما حكينا في مقياس النزعة المنكزية ايها
اكتر من المقياس برضه نفس الجثة هنا فيها اكتر من
مقياس
طبعا أشهرهم و أبسطهم المدى، المدى أبسط واحد فيهم،
إيش المدى؟ أكبر قيمة أو أزرق قيمة طرحهم و بعضهم
يعطينا المدى، بس مش هأضيف معلومة كبيرة، مجرد
يحكيلي يعني .. طبعا و أضعف واحد فيهم المدى
المدى اكبر قيمة اناقصة صغيرة يعني ماعطينا قيمة
المدى مش هستفيد كتير منه الا نعرف ان الدرجات
تتراوح ما بين افترض اقل درجة ستين اعلى درجة مية
فبالتالي المدى بساوة اربعين مش هالقصة الكبيرة اللي
أخدتها وواضح حتى المدى هيك هيك هيتأثر بالقيام
الشاذة لان هو بيعتمد على قيمتين بس الكبيرة
والصغيرة وبالتالي يتأثر بالقيام الشاذة بشدةاللي
بتأثرش بالقيم الشياذ ده حاجة اسمها نصف المدى
الربيعي أو مسمى الانحراف الربيعي نعطيهم
IQR اللي هو نصف المدى او الانحراف الربيعي او
نصف المدى الانحراف و نصف المدى طب احنا عارفين
المدى الكبيرة ناقص صغيرة طب المدى الربيعي كمدى بس
أنا طبعا طلعت مع بعض تطلع على key واحد مش هيك و
اتنين و تلاتة إذا لو أخدت المدى كله هي ال minimum
و هي ال max مش هيك هذا أكبر و أصغر قيمة المدى
الكبير أقصد صغيرة المدى بتأثر القيم الشاذة أكيد
لأنه يعتمد على الصغيرة و الكبيرة فبالتالي مرشحين
يكونوا قيم شاذة المنطقة اللي فيها قيم شاذة عادةاما
القيم الكبيرة هذه المنطقة اللي هنا او المنطقة اللي
وين الصغيرة هم اللي فيهم قيم شادة طب اذا افني هم
بكون انا عندي اعتقاد يازم غالبا ان القيم الشادة
راحت يعني في المنطقة اللي هنا اه دخلت في النص راح
خمسة و عشرين يمين كبير و راح خمسة و عشرين صغير طبق
عندي خمسين هذا الخمسين الصغير يسمى المدى الربيعي
اللي هو Q3 نقص Q1 إذاً Q3 نقص Q1 عبارة عن مدى نصه
و أقسمها اتنين أنا بسميه نصف المدى الربيعي إذا
المدى الربيعي الفرق ما بين .. إذا أستثنت أنا أخدت
المنطقة هذه بس و أخدت نصها عشان أسميه انحراف ربيعي
لكن كمدى ربيعي بنسميه Q3 ناقص Q1إذا لو كان قيام
اللى عندى فيها قيام شاذة مانفعش أستخدم المدى بس
استخدم مدى منه مين للحواف الربيعى أو نص المدى
الربيعى أو ممكن اطلع المدى الربيعى بس طبعا المدى
الربيعى لحاله المدى الربيعى اللى هو Q3-Q1
إذا واضح الآن، المدى هذا بيستخدم في حالة عدم وجود
قيم شدة، والانحلاف الربيعية في حالة وجود القيم
الشدة، إذا عرفت الآن متى يستخدم المدى والمدى
الربيعية؟
المقياس الأقل الأكثر استخداما اللي هو التباين أو
الانحراف المعياري هذا واحد المقياس اللي تستخدم
بكثرة لقياس تشتت مجموعة من القيم طبعا التباين أو
الانحراف المعياري أكيد كنا سمعنا عنه وتعريفه كتالة
هي التعريف موجود متوسط كلمة مجموع هذه خطأ مش
موجودة المفروض لحظة يعني متوسط ليش أنا شريت كلمة
مجموع ايش معنى متوسط مجموع على عدد مش لازم كلمة
مجموع بتاع المتوسط مربعات انحرافات القيم عن وسط
الحساب يعني لو عايز اترجم الكلام الموجودلحظة أول
كلمة مكتوب عليها متوسط متوسط معناها إيش؟ معناها
مجموعة حاجة على عددها، مظبوط؟ على عدد مجموعة من؟
المتوسط من مربعات هذه المربعات،
مظبوط؟ أنا بمشي على التعريف هذه المتوسط في الأول،
مجموعة على عدد، بعدين مربعات، مربعات إيش؟ انحرافات
انحرافات يعني نقصالقيا المفترض تسميها X على وسط
الحساب X bar العدد لن يختلف فعلا حين يكون النقص
واحد اللي يدخل فيه مفهوم حيث درجات الحرية ليه
النقص واحد فتالي هي تعريف التباين لحظة متوسط
معناها مجموعة العدد عشان كده انشطبت كلمة مجموعة
إذا متوسط إيش
شفت المتوسط هذه؟ المتوسطش معناها لحالها معناه
مجموع لعدد لو خلت مجموع موجود هنا اقرأيها هيك
متوسط مجموع مش هينفع واضعت واضعتها عشان هي كده
طبعا بس مش صح يعني اللي هو نفطرة بتكامل عمر العمر
ايش الوحدة تبعته نفطرة السنةلما بحكي تربية مع كده
التباين مش الوحدة بتاعته هتكون مربعة نفترض طبعا
التباين بسنة خمسة وعشرين خمسة وعشرين ايش؟ سنة
تربية خمسة وعشرين سنة تربية ليس لها معنى كوحدة
قياس مالهاش معنى لكن لو أخدت الجزر اللي لها اللي
هو الانحراف اه اللي هو الانحراف فباخد
الجزر هيك للمقدار هذا
أحيانًا كسامية ألاقي نقص واحد، أساس تباين للعينة،
حيث أن جازر الخمسة وعشرين خمسة، و التربية بتروح
بصير سنة، فنلاحظ ان انحراف المياري له نفس الوحدة
الأصلية، الوحدة الأصلية سنةالتغيير طول السنة تربية
والانحراف طول السنة هي بالتالي الانحراف المعياري
هو اللي احنا غالبا نستخدمه لأنه له نفس الوحدة
الأصلية المستخدمة لانك بتاعة أحيانا الوحدة لمعنى
وحينها مالاش معنى لما بحكي مثلا وحدة بتساوي متر
تربية هي لمعنى المساحة متر تربية لكن لما بحكي
الوزن kilogram تربية kilogram تربية مالاش معنى
بتاري جادر عشان هيك احنا دائمابنستخدم الانحواف
المعياري براحظ الانحواف المعياري في حسابه اعتمد
على مين؟ على الوسط طب الوسط حكينا عليه بتأثر
بالقيم الشادة مش شايف؟ مظبوط لأن مش مع قيم العدد
ده مع كده التباين أو الانحواف المعياري برضه هيتأثر
بالقيم الشادة زي المقنع كده التباين أو الانحواف
المعياري اللي هو القياس التالت هي ده بستخدمه زي
الوسط
يكون حجم عينة كبير توزيع طبيعي بيانات كمية إذا في
أي بحث أو دراسة بس تخدم موسط حسابه تباين معناه
الباحث متأكد من شغلتين بيانات كمية قاولا واحدا
توزيع طبيعي أو حجم عينة كبير ماكانش راكز على
المعين كنت أحاول أطلع بخلاصة صغيرة بلخص
الكمتلة الصغيرة دولالتوزيع الطبيعي الاجابة
نعم او لا اذا كان التوزيع الطبيعي ايش هستخدم من
المقييس اللي حكيت عليها الوسط
الحسابي وهي التباين مظبوط طبعا تباين هو اللي حلو
في المياه زي بعض والمادة مينفع مظبوط
طب لو ماكانش طبيعي إيش مقارنة الوسيط؟ الوسيط طب و
هي مش حين في حالة اتمنى ولا مادة بس تستخدم مين؟ أي
انحراف الرباية أو الندى الرباية طب
الندى الرباية معناه من ال Q1 و Q3 الفرق ما بين
الاتنين هذا زي ما حكيت عليه Q3 تنقص Q1 وهذا نصه
والواصل احنا عارفنا تعريفه معناه كده التوزيع
الطبيعي اللي هو المهم التوزيع
الطبيعي احنا متفقنا عليه هي شكله يعني
في قيمة في النص هنا بتقسم التوزيع لجزين زي بعض
بتعرف في آية في القرآن الكريم مشهور معروف ان الله
الذي خلقكم من ضعفثم جعل من بعض ضعف قوة إذا هي ضعف
قوة ثم جعل من بعض قوة ضعف وشيبة
دورة حياة الإنسان عادة تعتبر توزيع طبيعي ببدأ صغير
ببدأ صغير هيك بيكبر الطفل شوية شوية بصل الشباب في
رايعان شبابه ليه تقريبا سن الأربعينبعدين بيبدأ
المنحنى منه ينزل لغاية ما يصل لتحت هذا تقرير
التوزيع الطبيعي اللي اللي مابحكي توزيع درجات
الطلاب طبيعي معناها ان في طلبة درجاتهم متدنية
ودرجات عالية بمثل الفيها الأقل يعني في عدد قليل من
الطلبة درجاتهم مقافدة ودرجاتهم عالية والغالبية في
المتصفينةهذا نسميه توزيع طبيعي أحيانا التوزيع ممكن
يكون مش طبيعي أو اعتدالي يكون توزيع بهذا الشكل
تخيل حاجات درجاتك موزعة بهذا الشكل هذا نسميه منحنى
مش طبيعي نسميه ملتوي والتواء عليها طرف الشمال وطرف
الأيسر أطول من الأيمن نسميه منحنى سالب للتواء طب
سالب للتواءوبتكلم على درجات الطلاب، مع كده درجات
الطلاب مالها؟ واللي عالية جدا؟ مرتفعة، ليش؟ للنحظ
هي الدرجات هنا، مظبوط؟ وهنا العدد، عدد الطلاب
لحظة الطلب اللي درجاته متدنية هنا عددهم ماله قليل
هي درجات .. بتتبع من السفر لغاية مية درجة هي تسعين
و هي تسعين افترض و هي خمسة و تسعين و هي مية الطلب
اللي درجاته متدنية عددهم قليل درجاتهم عالية عددهم
كبير فبت .. كده .. هذا معاناة واحدة من اتنين اما
الطلب المتميز هنا او الامتحان سهل
أو العكس حاجة زي هيك لحظة من حالة الموجب للاتباع
الطرف الأيمن هو الأطول هذا العكس هذا معناه نسبة
كبيرة الطلاب درجتهم متدنية وعدد قليل او نسبة قليلة
من الطلاب درجتهم مرتفعة هذا الموجب للاتباع الان
كقاعدة عامة ممكن اعرفالتوزيع طبيعي أو لا هو واحدة
من المقاييس اللي هي الالتواء البرامج الحصية بتحسب
الالتواء اللي مفق عليه ال skewness إذا
الالتواء هو بُعد التوزيع عن التماثل قد يكون هذا
التوزيع متماثل، هذا متماثل أو متوناحت اليمين أو
متوناحت اليسارمثلا لو كان متماثل بيكون الوسط
والوسيط والمانوال زي بعض يعني هيك الوسط تقريبا هو
نفسه الوسيط تقريبا هو نفسه المانوال بالعكس إذا كان
متواصد جهتي اليمين لاحظ اليمين هنا دايما المتواصد
الحسابي يميل إنه يتجه ناحية الطرف الأطول لأنه
يتأثر القيام الشاذة لإنه تتأثر هذا القيام الشاذة
مش هيك فالوسط الحسابيبيجي هنا بروح ناحية الطرف
الأطول الوسيت ما هو الوسيت زي ما حكيت من كياس
مقارنة يبقى تقريره في المنتصف فالوسيت يتم هنا هاي
الوسيت هذا
وسط تمين
أكبر كنت وسط ولا وسط إذا كان موجب الوسط هيروح
اليومين بيصير وسط أكبرأذا إذا كان ملتوى ناحية
اليمين فالمتوسط الحسابي أكبر من الوسيط و بالتأكيد
أكبر منه و ساهم محانة موجة بالالتواء فإذا كان
ناحية اليسار برضه الوسط بروح ناحية الطرف الأطول
لأن بتاعة القيم الشدر الصغيرة هيجي هنا الوسيط ماله
يبقى تقريبا مكانه فميلي كبيرالوسيط أكبر إذا كان
ملتوى جهتي اليسار فالمتوسط أقل من الوسيط والوسيط
أقل من المنوال يسمى منحنى السالب الالتواء إذا أنت
فاهميها ولم تحفظيها متلاقة الكلم زي بعض إذا راح
على الشمال إذا المنحنى السالب المتوسط بيجي على
الشمال سيكون أكثر من الوسيط إذا المنحنى الوجب
للتواء المتوسط راح اليمين سيكون أكبر
في أي سؤال؟ هذه المقاييس النزع المركزية، مقاييس
التشتت والالتواء طب
معظم مقرامج الحصائية بتعطي قيمة الالتواء الالتواء
يعتبر مؤشر إنه توزيع طبيعي ولا لا فإذا كانت القيمة
المطلقة للالتواء
صغيرة يعني قريبة من الصفر القيمة المطلقة وقريبة من
الصفر يعتبر التوزيع معناه طبيعي احنا
عادة نعتبرها حتى لو كانت أقل من واحد تعتبر طبيعي
يعني نطلع الالتواء القيمة المطلقة له أقل من واحد
معناه التوزيع الطبيعيكذلك مؤشر وليس كاختبار إذا
المؤشر التوزيع طبيعي أو لا طلع للإتباع إذا قيمته
صغيرة قليلا من صفر أعتبر متمثل بشكل كبير جدا أقل
من واحد أعتبر جيد لكن أكتر من ذلك أعتبر توزيع مش
طبيعي إذا هذا مؤشر لقياس تدالية التوزيع التوزيع
طبيعي أو مش طبيعيهذه تقريبا كانت مفاهيم أساسية على
مخيصة نزلة مركزية والتشتت وشوية شعلات على التوزيع
الطبيعي في أي سؤال؟ هفدأ مفهوم صدق الاستبانة
والثبات هحطيه بشكل مختصر غالبا خلص دراسة ثبات وعمل
في التحليل تبعه الصدقالاختبارات انت تنويها لان
تلزمك لاحق انا هتكلم عليها على عجلة و اخلص ان شاء
الله انا مصارحتين صغار لحظة
انا كاتب صدق الاستبانة و الثبات كاتب اولا صدق
الاتصاق الداخلي ثانيا صدق البناء ثالثا الثبات مش
كاتب صدق المحكمين صدق المحكمين ليه اعتبرأحصاء صدق
الاستبانة، كلام فاضي المحكمين قرعهم باستخدامها في
مرحلة تصميم الاستبانة تقنية الاستبانة، الرتبة
للاستبانة، لكن لا تعتبر أحصائيا صدق الاستبانة
والثبات، لأ هذه التلات شغالات اتصاق داخلي يقصد ابه
مهم جدا أعرف التعريف مدى اتصاق كل فقرة من فقرات
الاستبانة مع المجال اللي تنتمي له هذه الفقرةأي
معنى التصحيح طبعا في عدة تعريفات تانية بتم حسنها
من خلال معامل الارتباط ما بين كل فقرة من فقرات
مجلة السبانة والضرر الكولية للمجال نفسه أحيانا
السبانة مجال واحد بس نفترض في بعض الحالات بالتالي
الفقرة والمجال كله خلاص انتهت القصة ماعنديش مجالات
تانية لكن أحيانا السبانة في عدة مجالات نفترض أربع
مجالات بالتالي الفقرة مع المجال تبحريعني الفقرة مع
البعد إما نسميه الفقرة مع الدرجة الكلية للبعد أو
الفقرة مع المتوسط للبعد الاتنين واحد يعني الحكاية
تاخد الدرجة الكلية والاخد المتوسط غالبا الجماعة
نفس الشيء متقاربة بشكل كبير جدا إذا نتساقط داخلي
الارتراط من الفقرة والمجال أو البعد تبعها سواء
كدرجة كلية أو كمتوسط مش هنختلف درجة كلية ومتوسط
الصدق البنائي يعتبر الصدق البنائي أحد مقييز الصدق
الأداء الذي يقيس مدى تحقق الأهداف لتريد الأداء
الوصول إليها ويبين مدى ارتباط كل مجال من مجالات
الدراسة بالدرجة الكلية لفقرات الاستبانة يعني أنا
عند أربع مجالات بشوف الارتباط من المجال الأول
والدرجة الكلية للاستبانة ككل بس هنا الحاجة الخطيرة
اللي أغلبكم لم ينتبهلها
هو ممكن ان شاء الله انتبهتوله بس اعتقد خليني أسأل
انتش عملتيه و نطلع التعريف هو التعريف بيخدع
التعريف بيحكي الارتباط بين كل مجلة .. خليني أخد
الأولانة كل فقرة والضرر
الكلي للبعد، مظبوط؟ انتوا عملتوا زي هيك يعني
الفقرة والضرر الكلي للبعد كله يعني افترضأنا عندى
البعد عشر فقرات مرقم من Q1 Q2 لعشرة اش راح نعمل
انه طلعنا درجة كلها البعد كيف نطلعها مجموعة مش هيك
Q1 زي Q2 لغاية Q10 و لو المتوسط هيكسبها لعشرة
خلينا ناخد هذا او هذا مش مشكلة بعدين طلعت الارتباط
نسمي هذاالـ Qt مثلا او Qt Q total فاش انت عملتين
طلعت الارتباط من كل فقه من Q1 و من و Qt و Q2 مع من
و Q10 مع ال total مظبوط والله حسب انت عارف الكلام
ده صح بس في خلال صغير اللي هو ايش لأ لأ بحكي على
الأول بحكي على الأول الخلال اللي موجود في شغل
صغيرةلما بعمل كده Q1 مع الكل انت دخلت Q1 في
المجموع و هذا الغلط لازم اشيل Q1 مستحيل حد يفيكوا
يعملها و نفعش لأ لازم اطلع Q2 من غير Q1 لما بعمل
فقرة Q2 مع Q2 من غير مين يعني بقى اتحذف الفقرة
نفسها خلاص لأ انت بتحط ال .. انت الآن بتدرس ايه؟
وانت حطيت ال Q1 مع الكل ومن الكل من ضمن ال Q1 انا
بقيس مدى ارتباط الفقرة نفسها مع المجال اللي تنتمي
إليه بعد حذف الفقرة نفسها صحيح صحيح هذا التعريف
لدههيدا وين موجودة اللي اشتغل على اسمي أساس لما
تشتغلي على Alpha Chromebook بيعطيك الارتباط بين
الفقرة و المجال بعد حدث الفقرة نفسها يعني هو
البرنامج اللي حمول الحرب عشان .. أنا وين طلعت ثبات
مش في تاع بيرسون و سبيرمان يعني مابعملهاش؟ لأ
مابعملهاش مسكين غالبا مثل اذا طلبت مني أعمل هيك
انت جمعتيه وياه اه اه طب هل المنطقة تختلف؟ شوية مش
دايما مش دايما بس العيالات الصغيرة أحيان تختلف
تمامااللي انا بعني ان انا اشتغل صح المصيبة وين في
التعريف التاني بين المجال و الكل لأ ده مصيبة
المجال نفسه اه هنا بختلف الوضع انا عايز المجال مع
الدرجة الكلية للاسبالة بعد حذف فقرات المجال اللي
انا بدرسه كله، اختلف الوضع بيفرق شوية لما يكون حجم
عين كبيرأنت بتقاسم بتقول لأ طبعا هيلة الشغل إذا هي
الصدق البنائي و الصدق الصاخر الداخلي الحاجة
التالتة اللي هي الثبات معنى الثبات أن تعطي هذه
الاستبانة نفس النتيجة تقريبا لو تم عدد توزيع
الاستبانة أكثر من مرة ولكن تحت نفس ظروف الشغليعني
معناه الاستقرار في نتائج الاستبان وادام تغييره
بشكل كبير فيما لو تم عدد توزيحها على أفراد العين
عدة مرات خلال فترة زمن معينة ده تقريبا نفس النتائج
طب هات تحسب خلال طريقتين طريقة اسمه عامل Alpha
-Kronbach وهدي قيمته محصورة بين الصفر والواحد
والقيمة القوية للثبات تكون 6.10 او اكترطبعا ستة من
عشرة عليها negotiation يعني كل واحد يقول اه ويقول
لأ لكن المقبول سبعة من عشرة او اعلى تعتبر افضل في
طريقة تانية طريقة التجزئة النصفية وهذه الطريقة
بيكون الباحث اللي مصمم الفقرات مصممهم بعنايةلأن
تعريفها بيحكي أجازة جزئيا أسلة دي هترقام فردية و
أسلة دي هترقام زوجية و يطلع الإرتباط بينهم و يصحوه
باستخدام معادلة Spearman-Brown و هاي معادلة تبعتها
المشكلة وين ان انت لما تصمم الأسلة الفردية و
الزوجية تكون القوة تبعتهم زي بعض هيختلف فبالتالي
هنا الخطورة في استخدام التاجرة النصفية المميزة هي
أن انا احط الفرد و الزوجي قوتهم زي بعضماينفعش تكون
الفردية قوية جدا و الزوجية ضعيفة بطلع التزة ماعنى
مش معنى يعني بيكون فيه تكافأة ما بين الأسئلة
الفردية و الزوجية عشان
انا .. اه .. خلاص إذا المعنى كده أي صدق للثبات أو
الاستبانة طب أيه هو ما اللي يؤدي للآخر هل كده كانت
الاستبانة صادقة تعتبر الثبات متحقق ولا العكس؟نشوف
مع بعض خلّي
نطلع عليها التعريف بس إذا
كان المقياس يتميز بصفة الصدق إذا
كان الاستبيان يتصف بصفة الصدق فالثبات ماله متحقق
تبعيا يعني كل مقياس صادق فهو ثابت والعكس مش
بالضرورة الصحية
الثبات مش بالضرورة يؤدي للصدق، يعني اذا اجيت وبدأت
بالصدق وكان الصدق متحقق، 100% الثبات متحقق،
بالظبط، يعني انا بعمل تحليل، فالصدق متوفر، لو ما
بديش الثبات تحصيل حاصل، الثبات متحقق، لو كان
الثبات متحقق مش بالضرورة،
عشان هيك بيبقى صدق صدق أقوى من الثبات أختم
بشغل صغيرة اللي هي حساب حجم العينة طب في عدة طرق
حساب حجم العينة كلها
طرق رياضية واحدة منها أهدر معادلة وموجود اللي هي
رابط على ال net انا حاطب كده تحتأو في رابط تانى
يعنى اكتر اذا كان رابط قديم شوية اذا كان فيه رابط
تانى موجودة هنا بس الرابط اللى تحت هدول رابطين بس
جاية في سطر واحد خطة طبعة لحظة هي ال file ال HTP
اللحظة هذا بنزل لتحت بحطولى كده على الصفحه هذا
بنزل منك شغلتين اصغر اتحدد حجم المجتمع الدراسة
وأحدد الثقة اللي هي ال alpha خمسة في المية بتعرفوا
خمسة في المية وحجم الخطأ اللي هي مش خمسة في المية
اقولكوا يالا مع بعض على ال هذا ال survey system
أنا شوف كدهعايزتك تفكرة في الجدد، أحيانا يقولون أن
نحسب الفقرة مع المجال الكل وخلاص، أنها بتبني أن
نحسب الصدق والمجال و الصدق مع المجال مع الكل هذا
واحد من المنهجية أن الفقرة مع اللي لسه بانا ككل،
الفقرة صحيح، لكن برضه أحيانا بنزلنا على الصدق
البنائيأشوف مونية الاستبانة كمجالات متوافقة مع بعض
ولا لأ؟ مهمة يعني دول اتنين الفقر مع المجال و مع
الكل و المجال مع الكل الاستبانة مهم الاتنين يعني
اه
بقى لهم في اكتر من منهجية للشغل هذه خليني اشوف انا
بحاول بس احسبلكوا حجم العينة و ببنخلص ان شاء الله
خلّي بالك معايا اللي هي راح أوريكي القانون تبع
حساب حجم العينة ونقبه ونختر ان شاء الله
هذا قام حساب حجب العينة الكل اللي بعمله الطلاب
يعني العينة
بحط مجتمع مستوى دلالة Alpha نفطرت 5% والخطأ اللي
هامشي نفطرت برضه 5%مش بالضرورة مش بالضرورة الان
افترض مجتمع ادراسه صغير مية حجب العينة بتكون
تمانين الان لو كبر الحجم يعني لو تضاعف مش معناه ان
احنا نضعف التمانين هيزيد يصير 132 طبعا هذا لو انا
طبقت في المعادلاتين اللي فاتوا هدول هيطلع نفس
القيمة اللي تحتنفترض حجم عينه صار حجمه شامعه خمس
مية 218
نفترض صارت ضعف نفترض ألف مش حصيلة 436 تغير 2870
لحظة عند الألف نفترض صار عشر تلاف بلت 170 تبزاد عن
هيكأفطر السار 100 ألف مكبرش كتير لاحظ لو سار مليون
بس اه خير يشوف معاه بس الشيء اللي قاله اعتبارته
كبير جدا هي مليون بيجي في ان 384 يعني المعادلة
بتخف في ان 384 يعني لو حطت كمان صفر على المليون
اللي هنا فارق
صغيرطب خليني اتركز على الانفطارات واحد عنده احنا
مثلا بدي اخد رأي البالغين في قطاع غزة عن مشكلة
معينة وانفطار عددهم مليون بعد
كده اخد تلاتمية و رابطة انت تتبرع عينة صغيرة من
اسفل المليون فانا لو واحد غيرت الخطأ الهامش او
مستوى الدلالة هذا هيزيد يعني شوف لو اشتغلت على
مستوى الدلالة خليته 4%
صار 422 طب لو الخطأ الهامشي هو اللي اتغير يعني
خلّيت هذا 5% زي ما هي وخلاها الهامشي اللي بيعطينا
الدقة الهامشي بيعطي دقة هناك بيعطي ثقة لو عايز دقة
يعني خطأ 4% دقة 96 لحظة كان 400 شوية ما شايف لو
صار خطأ 4% معناه كده كل ما كان الدقة عايزة أعلى
الحجم ما هو اللي بيرتفع أكترأحيانا تسمع في
استطلاعات الرأي أنه المركز عامل استطلاع رأيه كان
خطأ الهامشي زاد ونقص 3% المقصود بها القيمة هذه
اللي هي الأربعة اللي كانت لو كانت 3% لحظة الست
ماشي هتصير بعد
كده باخد عينة حاجة من 1066 بيعطينا درجة دقة 97 لو
أنا عايز دقة أكتر هي 2 لحظة العدد مالهبزيه العينة
بشكل اكبر لحظة هي 2396 يعني 2% تبقى اللي بعكس
اتحفظ الرقم هذا 2396 خلّيه على الخمسة هنا وخلّي 2%
ثقة يعني 96 ثقة هناك كان كده؟ فيه
فرق شاسةمعنى الدقة كل ما كانت أعلى حجم العين برتفع
بشكل كبير مع كده في المجتمعات الكبيرة خد الدقة
أكتر مش ثقة أكتر الخطأ الهمش خلاص يعني لحظة تبقى
من 2% 2% خير وبركة الفرق مش كبير عن اللي فات خلّيك
برضه يعني معنى كده في العينات الكبيرة المجتمعات
الكبيرة خدي دايما خطأ همش صغير
لحظة يعني من صفر لخمسة عادة طبعا مافيش واحد هياخد
صفر بس انا zero zero واحد ايش رايك في هذا هيك
مستحيل اه مستحيل انا بقولك مستحيل هتاخد نصهم محدش
هيقدر ياخدوا النص فقلت له هذا مستحيل اخده لكن ممكن
اخد واحد في المية اه ممكن اخد واحد في المية لما
كنت عندي مليون اخد أوزع السيبان تسعة تلاف خمسين
سيبان طبيعيمن الخطأ أن تحكي حجم العينة بالساعة
مثلا 5% من مجتمع الدراسة هذا ليس لها أساس علمي بس
ماقدرش أقول 10% و 5% و 15% هذا خطأ أيه المعادلات
تستخدم؟ هذه بحل المعادلات إذا مافيش حاجة ياخد 5%
أو 10% خلاص تختم الخطأ الهامش معناه مدى دقة
النتائجيعني لو حكيتلك انا واثق بنسبة 95% ان
الدرجات محصورة ما بين 90 و 95 خطأ جداش هنا خمسة
مظبوط لو حكيت هنا 92 94 مش صار خطأ 2 لو حكيت 93 93
و نصمين الأكتر دقة في هدول؟ لو حكيتلك خمن درجتك في
هدول، فلأ صارت هدوء واضحة لو حكيتلك تخيل هيك،
درجاتك محصولة من ستين لمية، خطأ ربعين، أنا لاطق لو
افترض نسبة معينة، طب ماكلام فاضح، هو إيش يعني؟ لو
خلت من ستين لتسعين، لو خلت من ستين لتمانين، لو خلت
من ستين لسبعين، هذا أكتر دقة، مظبوط، هذا الدقة
الثقة مختلفة ثقة معناه انك لو كرنت التجارة عدة
مرات بتكون واثق ان 95% انه ضريرة محصرة بين كذا
وكذا اذا انا الان وصلت لغاية هذه النقطة اعتقد انه
هتوقف هنا ان شاء الله و اللقاء القادم اللي يوم
التلاته ان شاء الله هنبدأ بالاختبارات البرامترية
او المعالي المستخدم اللي انتوا خدتوها في .. قبل
ذلك اي ان كانت مجستيرة او بكلاليوس فبتقعد اخلص
اليهم المبادئلفظ موجودين على الصفحه موجودين كل
حاجه بحكيها على الصفحه موجوده خلاص؟ في اي سؤال؟
الله عطيك العفو