بسم الله الرحمن الرحيم أهلا و مرحبا بكم في درس
جديد من دور Smarted MIS مازلنا مع Chapter 6
Foundations of Business Intelligence Database and
Information Management Today we are going to talk
about Non-Relational Database and Database in the
Cloud Non-Relational Database NoSQL More Flexibility
Data Model Datasets storage across distributed
machines easier to scale handle large volumes of
unstructured and structured data Database in the
cloud appeals to startups and smaller businesses
Amazon Relational Database Service
Microsoft SQL private clouds ماذا يعني الكلام هذا؟
نحن الآن نتحدث عن قواعد البيانات غير العلاقية
قواعد البيانات غير العلاقية Non-Relational Database
وبالتالي يقول إن هو No SQL Structured Query
Language غير موجودة يتحدث إنه في الـ Non-Relational
Database في More Flexibility Data Model في نماذج
بيانات أكثر مرونة Data sets stored across
distributed machines يتم توزيع البيانات وتخزينها
في أجهزة موزعة ومتنوعة Easier to scale أسهل في
القياس ويعمل Handling large volumes of
unstructured and structured data كمان بتعامل مع
كميات كبيرة من البيانات سواء كانت هذه البيانات
مهيكلة ومنظمة أو غير مهيكلة وغير منظمة بعد ذلك
انتقل إلى Database in the cloud بدأ يتحدث عن
البيانات في السحابة أو ال Cloud Computing الآن
نتحدث عن ال Database in the cloud اللي هو قاعدة
البيانات في السحابة Appeals to startups and smaller businesses
بدأ فيه هناك نداء للشركات الناشئة والشركات الصغيرة
اللي بيستخدموا هذا يعني هذا التكنيك هذا التكنيك
وهو حاطط عنده أمثلة زي Amazon Relational Database
Service وMicrosoft وما إلى ذلك إذن هناك أمثلة
على هذه البيانات أو قواعد البيانات اللي يمكن
استخدامها من الشركات الناشئة والشركات الصغيرة
ويتحدث إنه بيقول كمان من ضمن المميزات إنه ممكن
يكون في Private Clouds سحابة خاصة طيب انتقلنا إلى
جزيئة Blockchain Blockchain طيب بيقول إنه
Distribute large in a Peer to Peer Database إذا ال
Blockchain عبارة عن إيه؟ دفاتر الأستاذ هو حسب يعني
ال Points اللي موجودة دفاتر الأستاذ الموزعة في
قاعدة بيانات وموزعة من نظير إلى نظير Maintaining a
growing list of records and transactions shared by
all بيحتفظ بقائمة كبيرة أو متزايدة من السجلات
والمعاملات المشتركة بين الجميع Encryption used to
identify participants and transactions يتم تشفير
أو بيستخدم التشفير عشان يعني يحدد المشاركين في
المعاملات وبالتالي بيستخدم ال Encryption Use of
financial transactions, supply chain and medical
records يتم استخدام ال Blockchain من المؤسسات أو
للمعاملات في المؤسسات المالية وأيضا في سلاسل
التوريد والسجلات الطبية وما إلى ذلك Foundation of
Bitcoin and other cryptocurrencies يعني هو بيعتبر
ال Blockchain يعني أساس لعملات ال Bitcoin أساس
لعملات ال Bitcoin والعملات المشفرة هذا
كلام يعني جميل هذا كما كلام يعني Points لكن حقيقة
نحتاج إلى توضيح أكثر على ال Blockchain الـ Blockchain
هو يعني عبارة عن نظام لتسجيل المعاملة، هذا النظام
يقوم بتسجيل المعاملات بطريقة تجعل من الصعب أو من
المستحيل تغيير النظام أو اختراقه أو أنه يعني يتم
ال Cheating خداعه أو ما إلى ذلك طيب، إذا هو نظام
لتسجيل المعلومات بطريقة تجعل من الصعب أو من
المستحيل أنه يتم تغيير النظام أو اختراقه يعتبرون
أن ال Blockchain في الأساس عبارة عن دفتر أستاذ
رقمي لماذا؟
للمعاملات التي يتم تكرارها وتوزيعها عبر الشبكة
عبر الشبكة تمام كده طيب نأخذ أكثر تفصيل نأخذ أكثر
تفصيل يقول إنه ال ... يعني ال ... ال Blockchain
بشكل جذري قلل تكلفة ماذا؟ التحقق من من
المستخدمين الناس التي تستخدم أو التي تقدم طلبات
أو ما إلى ذلك بعد قليل سنرى في ال Diagram هذه ال
... يعني ال ... التسلسل في عملية التحقق من
المستخدمين وصحة المعاملة إذا هو بي ... يعني قلل
تكلفة التحقق من صحة المستخدمين ... قلل تكلفة التحقق
من صحة المعاملة قلل من مخاطر تخزين ومعالجة
المعلومات عبر آلاف الشركات حقيقة يعني بدلا من أن
هذه الشركات تعمل أو آلاف الشركات تقوم ببناء أنظمة
للمعاملات الخاصة فيها بإمكانها أن تقوم بالدمج يعني
هذه الشركات مع الموردين والناس التي تقوم بعمليات
الشحن وأنظمات يعني المؤسسة المالية وما إلى ذلك ال
Blockchain وفر لهم نظام بسيط لهذه الشركات
والمشتركين في هذا النظام وفر لهم نظام بسيط تكلفته
منخفضة لمن؟ للناس المشاركة للناس المشاركة في هذا
النظام هذا النظام كمان اللي هو ال Blockchain يعني
ساعد في توحيد تسجيل المعاملات المعاملات المالية،
معاملات الشحن، معاملات ال Utilities وما إلى ذلك
سكان في عنده Standard وبالتالي قام بتوحيد تسجيل
المعاملات من خلال ماذا؟ من خلال العقود الذكية، إذن
الـ Blockchain قام بتوحيد تسجيل المعاملات من خلال
استخدام العقود الذكية، طيب ماذا هي العقود الذكية؟ ماذا
هي العقود الذكية؟ العقود الذكية هي يعني أو عبارة
عن برامج Computer العقود الذكية هي برامج Computer
تقوم بتنفيذ القواعد التي تحكم المعاملات وضعنا
للمعاملات قواعد محددة العقود الذكية هي التي تقوم
أو هذه البرامج هي التي تقوم بتنفيذ هذه القواعد
التي تحكم المعاملات بين من؟ بين الشركات بين
الشركات يعني على سبيل المثال ماذا هو سعر المنتج كيف
نريد أن نقوم بعملية شحن لهذا المنتج وما إلى ذلك طيب
البساطة والأمان التي وفرها هذا النظام تبع ال
Blockchain جعلها تجذب من؟ لماذا؟ يعني تخزين وتأمين
المعاملات المالية المعاملات المالية ومعاملات يعني
سلاسل التوريد كما حكينا وهو ذكر هنا في يعني ال
Slide كمان ال Medical Records تسجيلات أو سجلات
الطبية وأنواع أخرى من البيانات أنواع أخرى من
البيانات ونؤكد على جزئية أنه يعني ال
Blockchain هي تقنية أساسا يعني تم استخدامها من من
من قبل ال Bitcoin والعملات الأخرى المشفرة لأنها
يعني آمنة لا يمكن أو يستحيل اختراقها كما أسلفنا
قبل قليل اللي هو نظام نحن نرجع نؤكد على أن ال
Blockchain هو عبارة عن نظام نظام لتسجيل المعلومات
بطريقة يعني تجعل من الصعب أو من المستحيل تغيير
النظام أو اختراقه ما أحد يقدر يغير في النظام، ما أحد
يقدر يخترقه، كمان أدى إلى يعني تخفيض تكلفة التحقق
من صحة المعاملة تقليل ... يعني تقليل تكلفة التأكد
من صحة المعتمد أو المتعامل أو المتعامل
هذا فيما يتعلق بيعني ال Blockchain أرجو أنه يعني
يكون التوضيح أو الشرح وصل الفكرة وصل الفكرة عن ال
Blockchain هو موضوع يعني حديث يعني ممكن يكون ال
Blockchain يعني عبارة عن يعني بديل لـ Transaction
System كما يحكي Instead of thousands of firms
building their own private transaction systems
then integrating them with suppliers, shippers and
financial institutions نظام Blockchain بإمكانه إعطاء
برنامج بديل لآلاف الشركات لأنظمة لأنظمة
معلومات خاصة بها
أو آلاف الشركات لأنظمة لأنظمة معلومات خاصة فيها
بإمكانهم أن يقوموا بعملية اندماج مع الموردين
والشاحنين وأنظمة المؤسسة المالية الآن من خلال ال
Blockchain بإمكانهم أن يقوموا بالدمج
والاندماج في ال Blockchain وال Blockchain عبارة عن
نظام بسيط ومنخفض التكلفة للشركات المشاركة ونؤكد
على جزئية أن ال Blockchain قلل من تكلفة التحقق من
المستخدمين وكمان قلل من تكلفة التحقق من صحة
المعاملات وخفض مخاطر تخزين ومعالجة المعاملات لماذا؟
لماذا الشركات وبالتالي يعني هو نظام يصعب أو يستحيل
تغييره أو اختراقه أو اختراقه هذا فيما يتعلق يعني
بالتوضيح ويعني الشرح عن ال Blockchain الآن سنتفرج
إلى كيف ال blockchain بيشتغل كيف بيشتغل how
blockchain works كيف بيعمل أو كيف يعني العملية
العمل بتكون في ال blockchain لو بدأنا من اليسار لو
بدينا من اليسار an order is submitted by a user or
customer إذا في عندنا ال order تم يعني عمله
submission ال customer وبالتالي هنا بيصير فيه
الخطوة الثانية user verification اللي هو تحقق من
صحة العميل تحقق من صحة العميل بعدين ال transaction
is broadcast to peer-to-peer network of computers
بدل يتحققوا من ال transaction بدل يوزعوها peer-to
-peer للمشاركين على الشبكة هنا بنعمل إيه الخطوة رقم
أربعة اللي هو transaction verification validation
اللي هو إيه يعني التحقق من المعاملة وإنه ياخد
عليها permission وما إلى ذلك ال transaction is
validated by other in the network خلاص تم اعتماد
ال transaction بيتم ترحيلها إلى الخطوة اللي تليها
the blocks الـ block is added to the chain of
transaction for this user، for this user، إذا هنا
في هذه الخطوة في هذه الخطوة بيتم إضافة الكتلة إلى
سلسلة المعاملات لهذا الـ user أو لهذا ال customer
بينتقل بعد ذلك ال production, warehouse, logistic
and additional block إذا الخطوة التي تليها بيتم
إضافة أو بيضيف الإنتاج والمستودع كتلة إضافية
وبالتالي بيتم بعد ذلك اللي هو آخر خطوة تنفيذ الطلب
يعني لو عدينا الخطوات هنلاقيها حوالي 8 خطوات
فاوفيرد بمعنى تم تنفيذ الطلب لو تتبعنا هذه الخطوات
هنلاقيها تمام خطوات هذه يعني أو هذا الرسم بيوضح
قاعدة البيانات الموزعة بتاعة مين موزعة تسجيل
المعاملات في شبكة من أجهزة كمبيوتر اللي هو peer-to
-peer نظير ليه نظير وكيف بيقوم ال blockchain بمن
سعة تقديم الطلب الإجراءات المتسلسلة وكيفية العمل
على ال blockchain طيب ننتقل إلى جزئية أخرى اللي هي
challenges of big data challenges how the
challenge of big data big data massive sets of
unstructured semi structured data from web traffic
social media sensor and so on طيب البيانات الكبيرة
يعني عبارة عن مجموعة ضخمة من البيانات سواء كانت
هذه البيانات مهيكلة أو غير مهيكلة structured or
semi-structure بتتم الحصول عليها أما من ال web أو من
ال social media الوسائط الاجتماعية وال sensors
أجهزة الاستشعار وما إلى ذلك وما إلى ذلك volume two
grade for typical database
Database Management System اللي هي الأحجام كبيرة
جدا بالنسبة لمين لـ Database Management System
النموذجية أو ما إلى ذلك اللي هي Beta Bytes و Exa
Bytes وبيتحدث عن البيانات بهذه الأحجام بيتحدث عن
بيانات بهذه الأحجام Can reveal more patterns
relationships
طيب، بيقول إنه بيتم اكتشاف أو يمكن من خلال ال data
أو ال big data بيمكن نعمل .. أو يمكن أن .. يعني
تكشف عن المزيد من إيه؟ من ال patterns، الأنماط، ال
relationship والعلاقات أما من ال rest اللي هي شدود
أو حاجة يعني كارجة عن .. يعني صح التعبير شدود يعني
requires new tools and technologies to manage and
analyze and analyze إذن هي بحاجة إلى أدوات وتقنيات
جديدة للإدارة للإدارة والتحليل للإدارة والتحليل إذا
احنا بحاجة إلى أدوات يعني ليه الإدارة والتحليل هنا
بتحدث عن ال big data business intelligence and
infrastructure بدا يتحدث عن ال business
intelligence and infrastructure واللي بتتحدث عن
ماذا؟ Array of tools for obtaining information from
separate systems and from big data إذا مجموعة من
الأدوات اللي بنستخدمها عشان نحصل على معلومات من
أنظمة منفصلة في عندنا أنظمة منفصلة ممكن نحصل عليها
ممكن نحصل منها على معلومات وبيانات كمان في عندي
بيانات بخمة، كمان في عندي بيانات بخمة Data
Warehouse بيحكي عن الـ Data Warehouse أو مستودع
البيانات source Quran and historical data from
many cores إذا بتم تخزين البيانات في سواء كانت
الحالية أو التاريخية من العديد من أنظمة المعاملة
التشغيلية الأساسية Core Operational Transaction
Systems Stores current and historical data from
many Core Operational Transaction Systems Type
Constitutes and standardizes information for use
across enterprises but data cannot be altered طيب
بيقوم بعملية كمان دمج المعلومات وبيقوم بعملية
كمان توحيدها للاستخدام خلال ال enterprise أو خلال
المشروع أو المؤسسة لكن لا يمكن تغيير البيانات لا
يمكن cannot be offered لا يمكن تغيير هذه البيانات
provides analysis and reporting
tools إذا بيوفر كمان provides analysis بيوفر أدوات
للتحليل و and reporting tools بيعمل كمان تقارير
بيعمل تحليل وبيعمل تقارير
طيب ال data mark ال data mark عبارة عن جزء صغير أو
يعني زي ال Polish report اللي شفناه في ال acts
السابقة كيف ممكن تستخدم جزء من البيانات أو من
مستودع البيانات جزء مخصص لهدف معين يسمى مثلًا هذا
data warehouse subset of data warehouse هي مجموعة
فرعية من يعني مستودع البيانات أو من ال work house
اللي هي يعني مستودع البيانات صح التعبير Typically
focus on single subject or line of business زي ما
اتحدثنا إن هو جزء صغير أو هذه معلومات أو بيانات
بتركز عادة على موضوع واحد أو خط عمل معين أو ما إلى
ذلك انتقلنا إلى جزئية أخرى HadoopEnables Distribute
Parallel Crossing Of Big Data Across Inexpensive
Computer Inexpensive Computer الهدوء هو عبارة عن
نظام لعمل أو بيشتغل على الـ Cloud Computing بيقوم
بعملية Handling للبيانات سواء كانت في Structure أو
In Structure بيقضي بيانات من يعني أطراف متعددة
هنشوفها بعد قليل هو بيحكي بيقول إن الـ Hadoop
بيقوم أو بيتيح المعالجة ليعني المتوازية لنحكي
enable distributed parallel cross of big data
cross inexpensive computers بمعنى المعالج المتوازي
الموزع للبيانات الضخمة على أجل كمبيوتر رخيص الثمن
لأنه يقوم بعملية ال handling لل data على ال cloud
فإيش ما يكون الكمبيوتر مش تحتاج أنت كمبيوترات
بمواصفات عالية ده أنت تطلب الخدمة من الهدوب الهدوب
بعمل handling عليها وبيبعدك يهوة مهما كان يعني ضعف
الكمبيوتر أو تواضع الكمبيوتر المستخدم من قبلك
بيقوم بتزويدك بهذه المعلومات من خلال الهدوء
بيتعامل مع ذلك وبالتالي مش محتاجين لكمبيوتر قوي،
كمبيوتر رخيص بسيط ممكن يؤدي الغرض Key Services
بيتحدث عن الـ Hadoop والكدمات الرئيسية اللي بيقوم
فيها Hadoop Distributed File System Data Storage،
إذا إن هو في الـ Hadoop في عنده ملفات تخزين موزعة،
ما بيحطهاش، في عنده الـ Map Reduce Break Data into
clusters for work، إذا إن بيوزع أو بيفرق البيانات
أو بيكسر البيانات أو بيفرق البيانات إلى مجموعات
للعمل أنت ما بتعرفش ال email تبعك موجود في أي map
produced من وين بيتم استخراجه وما إلى ذلك هذا على
سبيل المثال hubs no structure query language
database ما فيش عنده قاعدة بيانات ل structure query
language بيستخدم من قبل ياهو وآخرى In-memory
computing برضه ما زلنا احنا اتحدثنا عن سوق
البيانات أو ال data marks اتحدثنا عن الهدوب الآن
بنتحدث عن ال in-memory computing as one of the
business intelligence and infrastructure اللي هو
ذكاء الأعمال كيف بيتهم ال .. يعني العمل من خلاله
كيف بيتهم العمل من خلاله ال memory computing بمعنى
الحوسبة في الذاكرة used in big data analysis
استخدم في تحليل البيانات الضخمة Uses computers main
memory RAM for data storage to avoid delays and
retrieving data from disk storage بيستخدم الذاكرة
الرئيسية لأجهزة الكمبيوتر اللي هي الـ RAM عشان هو
متخزين البيانات حتى يتجنب تأخير حتى يتجنب عملية
التأخير في استرداد البيانات من تخزين ال course
معلش أنا هأقرأ و يعني إن أشرح كده بنوع من البساطة
ثم بعد هي إن شاء الله نوضح الأمر بشكل يعني أكثر Can
reduce hours days for processing to seconds إذا هو
ممكن يقوم بالمعالجة للبيانات اللي هي الحوسبة في
الذاكرة تقوم بمعالجة للبيانات، الأشياء اللي محتاجة
إلى وقت طويل، ساعات أو أيام، ممكن يقوم بمعالجتها في
ثواني معدودة، require optimized hardware، محتاج
إلى أجهزة محسنة، analytical platform، high speed
platforms using both rational and irrational tools
optimized for large datasets، إذا في كمان منصات
تحليلية، وهذه المنصات عالية السرعة بتستخدم أدوات
على قيم وغير على قيم، rational and non-rational
tools
تستخدم هذه الأدوات المحسنة لمجموعة بيانات كبيرة
تتعامل مع مجموعة بيانات كبيرة، تتعامل مع مجموعة
بيانات كبيرة، تتعامل مع مجموعة بيانات كبيرة، تتعامل
مع مجموعة بيانات كبيرة، تتعامل مع مجموعة بيانات
كبيرة، تتعامل مع مجموعة بيانات كبيرة، تتعامل مع
مجموعة بيانات كبيرة، تتعامل مع مجموعة بيانات كبيرة
تتعامل مع مجموعة بيانات كبيرة، تتعامل مع مجموعة
بيانات كبيرة، تتعامل مع مجموعة بيانات كبيرة البيانات
البيانات الكبيرة زي مثلا الـ data model، تحدثنا عنها
الـ Hadoop وما إلى ذلك، هناك أيضا حاجة اسمها in
memory computing، in-memory computing، بمعنى معالجة
البيانات في الذاكرة، هذه طريقة أخرى بتسهل تحليل
البيانات الكبيرة اللي هي in-memory computing ويعني
بتستخدم الحوسبة في الذاكرة، وبتعتمد في المقام الأول
على مين؟ على الذاكرة الرئيسية اللي هي الـ RAM، زي ما
هو الذاكرة يستخدم الكمبيوتر بـ in-memory RAM، إذا هي
بتعتمد في المقام الأول على الذاكرة الرئيسي الـ RAM
عشان تقوم بتخزين البيانات، بدلا من إيش؟ يعني هو
بيخزن البيانات الآن على الـ RAM بدلا من من قواعد
البيانات العلاقية المقدمة المعقدة، صحيحة تعبير اللي
هي database management system، وبتعمل هذه ال
database management
system تعمل على الـ hard disk، وبالتالي تعتبر هي
بطيئة نسبيا مقارنة في الـ memory computing، لأن هذه
الطريقة تسهل تقليل البيانات، زي ما ذكرنا، قليل قليل
وبتستخدم الحوسبة في الذاكرة، واللي بتعتمد على الـ RAM
في المقام الأول، طيب الحوسبة في الذاكرة بتساعد يعني
مين؟ عفوا، بتساعد العملاء الأعمال التجارية، سواء كانوا
تجار بالتجار أو البنوك أو ما إلى ذلك، بتساعدهم على
اكتشاف الأنماط بسرعة، وبتقوم بتحليل أحجام ضخمة من
البيانات، حتى أثناء تنقلهم وتنفيذ عملياتهم، بتقوم
بتنفيذ هذه العمليات بسرعة شديدة
إذا يعني هذه الـ .. الـ .. الـ .. الـ in-memory
computing .. computing بتسرع معالجة البيانات، وكمان
بتقوم بتلبية متطلبات المعلومات والتحليلات المتنوعة
بشكل أسرع، الآن كمان يعني الـ memory computing، نتيجة
انخفاض أسعار، هدف الـ memory يعني صارت شائعة
الاستخدام، كطريقة صارت شائعة الاستخدام، وبالتالي
يعني لها بلغ الأثر في عملية معالجة هذه البيانات
بتعتبر من الـ business intelligence infrastructure
والـ business intelligence هو مسمى حقيقة من الـ
artificial intelligence، لأنه حسب ما بيحكي الـ
authors أنه يعني حتى هذه اللحظة لا يوجد specific
definition belonging to يعني artificial
intelligence، that's why they use business
intelligence يعني term اللي هو المصطلح، ليش هم
بيستخدموا هذا المصطلح، انتقلنا إلى الـ Hadoop، ويعني
الـ diagram هذا هيوضح كيفية استخدام الـ Hadoop، أو
كيف بيعمل الـ Hadoop handling لهذه البيانات، يعني
لاحظ أنه في عندنا مجموعة مختلفة، طبعا نحكي يعني من
البيانات، فهو من الـ operational data، فيها بيانات
operational data، عمليات تشغيلية، تطلع منها
بيانات، historical data، فيها بيانات تاريخية بيانات
يعني IoT اللي هو internet of things، طيب web and
social media data، كمان في عندي الـ audio و الـ video
data، external data، إذا في عندي مجموعة مختلفة من
البيانات، لاحظ أن المصدر تخرج من هذه المجموعات إلى
من؟ إلى الـ Hadoop، إلى الـ Hadoop، هنا الـ Hadoop بيقوم
بعملية الـ handling لكل هذه الأنواع من الـ data، لكل
هذه الأنواع من الـ data، وبيقوم بعد ذلك بتوريد هذه
المعلومات لمين؟ للـ data warehouse، للـ data warehouse
كمان في سهم آخر بيظهر للـ analytical analytical
platform، إذا كان في عندي منصات تحليلية يمكن يعني
إجراء مزيد من التحليلات، مزيد من التحليلات على الـ
data اللي بيعملها handling اللي بيعملها الـ Hadoop
handling، لاحظ أنه الـ operational data كمان بتروح
من وين؟ مش بس للـ Hadoop، كمان في سهم بيروح أو
بيودي data لـ data warehouse، الـ data warehouse
وبالتالي يعني بتتم تخزينه ليه؟ لأنه في عملية هنا
Extract، استخراج، Transform، وتحويل، و Load، تحميل هذه الـ data لـ data warehouse، طيب من الـ
data warehouse أيضا في سهم بيخرج باتجاه الـ data
mart، الـ data mart هذه بتوجه يعني زي ما اتحدثنا قبل
قليل بعض المعلومات الدقيقة عن منتج معين، عن line
معين، عن هدف معين، بيتم يعني لمين؟ للـ Casual Users
فيه Queries، فيه استخدامات، فيه عندي Reports، فيه
عندي Dashboards، بمعنى اللي هي لوحة بيانات وما إلى
ذلك، نفس القضية برضه الـ Data Warehouse بتودي
بيانات للـ Casual Users، وفيه بيانات تتيجي من الـ
Casual Users للـ Data Warehouse، القضية أيضًا
متبادلة أو البيانات متبادلة بين الـ Data Warehouse
والـ Power Users اللي هم الناس اللي بتستخدم
البيانات بشكل دقيق لاتخاذ القرارات أو أو إلى آخره،
في عندهم أيضًا إمكانية الـ queries، استعلام،
reports، أو لعب، بمعنى Online Analytical Process،
يمكن حطينا الاقتصار هنا، الـ data mining واستخراج
البيانات والأنماط وما إلى ذلك من الـ analytical
platform، فيه هنا برضه تبادل للبيانات، ممكن نستخدم
بعض التقارير والـ query، نعملها هنا، هنا أيضا تحليل
ممكن نستعمل بعض البيانات اللي جاء من الـ Hadoop، نعملها
أيضا هنا تحليل، بلاحظ أن هنا برضه فيه سهم بيمتد بين
الـ Data Warehouse والـ Analytical Platform
المتقطع، بمعنى أنه في علاقة متبادلة، يمكن استعانة
بأكثر من مكان للتقارير والبيانات، سواء كانت من الـ
Data Warehouse أو من الـ Hadoop، نعملها تحليل Analytical
Platform، ممكن بعض التقارير اللي تم تزويدها للـ
Power Users، سواء كانت من الـ Hadoop بصورة مباشرة أو
من الـ Warehouse بصورة مباشرة، إنها نعمل برضه عليها
Analytical، لأن هنا العلاقة متبادلة، الأشياء اللي
يمكن استخراجها، أو الـ reports اللي يمكن استخراجها
أو الـ Analytical اللي يمكن استخراج الـ result
تبعها، برضه في علاقة متبادلة ما بين الـ browser
users والـ Hadoop، هذا يعني الرسم بيوضح عمل الـ ..
يعني بيوضح عمل الـ Hadoop، وكيف الـ Contemporary
Business Intelligence Infrastructure بتشغل يعني
هذا، الرسم بيوضح صراحة مكونات نظام مستودع البيانات
في عنده مستودع بيانات، وفي عنده يعني الـ Hadoop، وكيف
هذه بتعمل، سواء كان مستودع البيانات أيضًا بيستخرج
البيانات، سواء كانت من مصادر متعددة، يعني مستودع
البيانات بيستخرج البيانات من مصادر متعددة، ممكن
تكون داخلية زي الـ data warehouse، وممكن تكون خارجية
زي الـ Hadoop data warehouse، والـ Hadoop، وكيف إنه
بيقوم بتحويلها حسب الحاجة، سواء كان للـ casual
users أو للـ power users، ليعني للتحليل لأهداف معينة
لاستخراج يعني أنماط معينة، للتقارير معين، يعني هذا
النظام بيحتوي على أدوات تحليلية زي ما احنا شايفين
اللي هو الـ analytical يعني platforms، بإمكانه أيضًا
أن يعمل تقارير، بيعمل الـ Query، بيعمل الـ Online
Analytical Process، بيتم جمع مجموعة فرعية كمان من
البيانات، أو مستودع البيانات في الـ Data Mart
والمستخدمين يعني اللي هم غير رسميين كما أو ما احنا
قبل ذلك، هذا الـ Hadoop يتعامل مع مجموعة مختلفة من
البيانات، هو مستودع، وهناك أيضًا مستودع يمكن من خلال
هذه المستودعات أن نقوم بعملية handling و analysis
للبيانات التي تخدم الـ user، وممكن تقدم data
warehouse، يعني الـ data mark لأهداف معينة أو للـ
casual users، العلاقة شرحناها بشيء من التفصيل هذا
كل شيء بالنسبة لهذه المحاضرة، thank you for your
attention and see you next lecture إن شاء الله
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته