بسم الله الرحمن الرحيم ومن ثم سأكمل الموضوع الأخير
في الحلقة السادسة والتي تتعامل مع عادية يعني
كيف نعرف إن التوزيع طبيعي أو مش طبيعي؟ زي ما
حكينا المرة الفاتتة، ليس كل المواصفات المستمرة
عادية يعني ربما البيانات التي لدينا ليست
عادية أو نُقرر إذا كانت المعلومات مستمرة أو
لا، يوجد بعض القواعد لتقرر إذا كانت المعلومات
مستمرة أو مُستمرة تقريبًا، نعرف أن المستمر
المستمر يبدو مثل بيل شيب، هذا يعني أنه متساوي حول
الوسط وفي هذه الحالة جميع المعاملات المركزية
التقليدية متساوية
متساوية
متساوية مثل التنمية الطبيعية،
يمكننا تطبيق القواعد التجارية التي هي 68%، 95%، و99.7%
وأيضًا
عمل التوزيع الطبيعي
وهو Q3-Q1 يجب أن يكون 1.33 سيجما، إذا IQR يقل عن 1.33
سيجما فيمكنك أن تقول إن البيانات مستمرة بشكل عام
فهو كيف نستعمل التعامل بشكل عام
بالإضافة، نستطيع أن نصنع رقمين لدينا في الواقع
نحن نتكلم في هذه الدراسة فقط باكس بلوت، فنركز على
باكس بلوت لتحقق التماثل، لذلك، لجهة صغيرة ومدرجة
من البيانات يجب أن نستخدم باكس بلوت ونعرف أن إذا
كانت المقارنة بين المصطلح والأصغر هي المقارنة بين
المصطلح والأكبر، فنستطيع أن نقول إن البيانات عامة
ومتشابهة كما ذكرنا قبل ذلك، على الجانب الآخر إذا
كانت البيانات كافية
بعد ذلك يمكننا استخدام الهستجرام، إذا كان الهستجرام
يبدو مثل بيل شيب، فيمكنك أن تقول أن البيانات عامة
مُتواصلة، بالنسبة لنا، بإضافة أننا نستخدم بعض
المعاملات التصريحية مثل مين، ميديا ومود، يجب أن
تكون هذه المعاملات المتشابهة مع قيم متشابهة كما
ذكرنا أيضًا، أتساءل نفسك هل IQR تقريبًا 1.33 سيجما؟
نحن أيضًا لدينا النطاق اللي هو أكبر أو أكبر من أقل
من أقل، إذا كانت هذه الفترة أقل من 6 سيجما، فهناك
أيضًا توزيع طبيعي، لذلك لدينا العديد من القوانين
لتحقق أو لتحقق طبيعي لمجموعة بيانات أساسية
بإمكاننا أيضًا أن نستخدم القواعد الانبعاثية إذا
كانت المعلومات مستمرة كما ذكرنا قبل ذلك تقريبًا
تقريبًا 68%
القيم أو قيم البيانات أو الملاحظات موجودة في واحد
انحراف معياري من الانحراف المعياري أو الانحراف المعياري
من المجتمع، لذلك نعرف 68% ونعرف 95% من
الملاحظات موجودة في 2 انحراف معياري من المجتمع
القاعدة الأخيرة لتحكي
إذا كانت المعلومات مستقيمة بشكل عادل، يمكننا تحقيق
شيء يسمى Normal Probability Plot، لذلك سأعطيكم الـ
Plot، بمشاهدة الـ Plot يمكنك أن تقول إن المعلومات
بشكل عادي بشكل عادل، قاعدة الـ Rule of Thumb
القاعدة اللي بنشتغل عليها، هل الـ Probability Plot
عادل بشكل عادل؟ إذا الرسم اللي أعطيكياه شكل خط
مستقيم، ثم
بإمكاننا أن نقول إن البيانات مستمرة بشكل عام ويجب
أن تكون الخطوط مستمرة بخطوط مفيدة، فهذا الـ
probability plot، عام، سأعطيك الـ plot ثم فقط انظر
إلى البيانات، إذا كانت النقطة تتجه إلى خطوط مستمرة
بخطوط مفيدة، يعني أن الخطوط تتجه من
الأسفل إلى الأعلى في هذه الاتجاهة، هذا يعني أننا
لدينا ميل موجب، تعرف هذا ميل موجب مش هيك
هذا خط مستقيم، ميل موجب، لديه ميل موجب، إذا
كانت البروبيلتي بلات عادية، تبدو مثل هذه اللحظة
الصحيحة، أعني أن نقاط البيانات هي إما في اللحظة أو
قريب جدًا من اللحظة، ثم بإمكانك أن تقول أن البيانات
عادية، مستمرة، لدينا الكثير من القوانين in order to
determine if the data is normally distributed or
not، إذا الملخص الآن، في عندي عدة قواعد للحكم إن ال
data is normal منها شيء رسم وشيء حسابات، الحسابات
سهلة، أن IQR بيساوي 1.33 سيجما وال Range 6
سيجما، وال Mean وال Median وال Mode مالهم حولين
بعض، هدول ال Measures
المهم هو 68%، 95%، و99.7%، تنسى حوالي 80% يقول أن 80%
من البيانات موجودة في 1.28 انحراف معياري من الوسط
فقط نركز على 68%، 95%، و99.7% انحراف معياري انحراف معياري
انحراف معياري انحراف معياري انحراف معياري انحراف معياري
انحراف معياري للخطوط الصغيرة والصغيرة، يمكننا
استخدام باكس بلات، لبيانات كبيرة نستخدم الهستجرام
بالإضافة، يمكننا استخدام شيء يسمى بيانات عادية
استخدام الهستجرام، إذا كانت البيانات تسقط على حالة
أسلوب مع كلا الهستجرام، نستخدم بيانات عادية
استخدام الهستجرام، هذا كل شيء لكيفية استخدام عادية
بيانات بيانات بيانات بيانات بيانات بيانات بيانات
بيانات بيانات بيانات بيانات بيانات ب Normal
probability plot looks like linear مظبوط الشكل
معناه تقريبًا خط مستقيم على الـ Points على الخط
بعدين بيكون في الـ Slope معناه كده is normal إذا الـ
normal probability plot في هذه الحالة، البيانات من
التوزيع العادي ستكون تقريبًا خط مستقيم، ليس تقريبًا خط
مستقيم، لكن تقريبًا خط مستقيم، واضح؟ مش بدورها خط
بالضبط خط مستقيم، لكن هذا معناه أن الـ Points ممكن
تكون على الـ Line ممكن شوية أعلى، بس الـ Deviation
from the point to the straight line is small يعني
الانحراف عن الخط المستقيم بين الـ Data والخط بيكون ماله
صغير، ما كده الـ Data is normally distributed, now if
you look at these three graphs now, none of them
has a straight line, one of them left skewed
because the left tail is longer here, so the left
one is called left skewed, the other graph also is
not linear والذيل الأيسر أكثر من الذيل الأيمن، لذلك
يتجه إلى الجانب الأيسر، لذلك نحن لدينا بيل شيب، هذا
يعني توزيع عادي، إذا كان لدينا توزيع عادي، فإذا
البيانات للتوزيع لتوزيع عادي موجودة على التوزيعات
الصحيحة مع مجموعة بوزوز، فهذا يعني أننا لدينا
توزيع عادي في الثانية الفيديوهات الأخرى
البيانات هي إما توزيع أيسر أو توزيع أيمن
الأخير يشبه شيء يسمى S-curve، S-curve ليس لينيار،
شكل حرف الـ S يسمى مستطيل، ليس لينيار، لذلك
يشبه تنقل من الطبيعة إذا كان الأساس يكون خط مستقيم،
أساس يكون طبيعة، لازم يكون خط مستقيم زي هيك أو قريب
من خط مستقيم، أي شكل ثاني معناه إيش؟ غير لينيار، بس
لأ، إذا كان غير لينيار يجب أن نعرف إذا كان لفت أو
رايت سكود، لفت يعني أن الـ left tail is longer than
the right tail، and for right skewed، right tail is
longer than the left tail. So that's all for
evaluating normality. I will give a specific
example in order to determine if the data is
normal or not by using these rules. الآن، إذا كان
واحد من هذه القواعد مخالفة، فالبيانات ليست مستمرة
بشكل عام، يعني لو واحد من اللي حكينا عليهم مش
متحقق، مع كده البيانات مش عامة، يعني ما فيش داعي
يحسب كل هدول اللي حكيت عليهم، واحدة منهم is enough
in order to determine if the data is normal، واضح؟
يعني مش شرط أعملهم كلهم كاختبار، بعمل اختبار لواحدة
منهم وتكفي، يعني لو عندك Data بهذا الشكل وعملتي
Boxplot، Boxplot is enough to determine if the data
is normal or not، واضح؟ يعني لو عندك Data عندنا
Minimum، Volume، First Quartile، Median، Third
Quartile، and Maximum وبعدين برسم، الأول هو الرسم
الرسم، الـ Boxplot، يسرع، يعمل الـ Boxplot لأن الـ
Boxplot، كل المعلومات التي تحتاجها.. أعني
المعلومات المحتاجة تم إعطائها لنا، لدينا Minimum،
Q1، Median، Q3، و Maximum، ثم فقط انظر إلى الفرق
بينهم كما ذكرنا من قبل، هذه الطريقة.. فقط انظر إلى
الـ Median ومعظم الـ Median ومعظم، واضح جدًا أن الـ Right
Tail أكثر من الـ Left Tail، لذلك يعني أنها مرسومة
على اليمين، لذلك ليس متماثل
not normal، this is correct answer، if the answer is
asymmetric، this
is good answer، asymmetric، it means.. asymmetric
معناه غير متماثل، بتبقى يا ما بحكي Asymmetric بحط
اليمين، يعني Asymmetric not normal، أو ممكن أحكي
Right skewed
هدول التلاتة دي بس صح، يعني بحكي مش.. not norm..
not symmetric، هذه Not Symmetric، هدول
الأربعة صح، يعني أي واحدة منهم is okay، يعني لو في
منهم اثنتين موجودة واثنتين غلط، بحكي A و B هم الـ
correct answer، واضح؟ مرة ثانية، الـ Symmetry معناها
إيش؟ متماثل، لما أحطلها الـ A بتصير؟ غير متماثل، بس
ليه شابكة فيها؟ يعني كلمة واحدة مش A Symmetry، الـ
Symmetry كلمة واحدة، لقيتين فيها خلاص، يعني الـ
Symmetry معناه
إيش؟ متماثل، الـ Symmetry كلمة واحدة زيك، معناه
غير متماثل أو Not Symmetric، هذه هي مجلة Boxplot
تشير إلى أن المعلقات مائلة إلى الجانب الصحيح، إذا
كان لدينا هذه المعلومات، دعونا نرى إذا كانت
المعلقات عادية أو لا
إذا نظرنا إلى هذا المثال، 21.84، 21.65، يقارن بما
يقارن، تقريبًا زي بعض، فمش قادر يحدد لأن الفرق اللي
بينهم مش كبير، يعني حوالي 19%، الاختلاف بين
الوسط والمتوسط، الآن، إذا نظرنا إلى IQR لهذه
البيانات، لو بدي أحسب الـ IQR، إذا رقم واحد، الـ Mean
21.84 هو تقريبًا مثل الـ Median، ولكن في مجموعة عامة
الـ Mean والـ Median مرتبطين في مجموعة عامة مرتبط
بمجموعة عامة مرتبط بمجموعة عامة مرتبط بمجموعة عامة 184 0
اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس
اتس اتس اتس اتس اتس اتس اتس ات
هذه الصفحة تظهر الـ IQR 6.98 وكتابة تقارن هذه
القيمة مع قيمة سيجما 6.98 كم سيجما موجود هنا كم
سيجما في هذه موجودة كم سيجما في هذه موجودة
مظبوط؟ ما هو لازم يجيب يطلع كده؟ 1.33 طريقة ثانية
بصراحة طريقة حتى straightforward يعني أنا عملته
مباشرة على طول أخدت طلعت ال IQR في الأول بعدين
حسبت مين 1.33 سيجما وشفت إنهم متساوي بعض ولا لأ
هذا أسهل الكتاب الشيامي اللي ما عمل الشيك شاف ال 6
.98 اللي هي ال IQR كم سيجما فيها كيف طلعها؟ طلع 6
.98 قسمها على قيمة الـ Sigma لو طلعت كده هتطلع
الجواب 1.09 احنا عايزينه قداش؟ 1.33 واضح للانتباه
زي بعض، هذه الطريقة صحيحة بس اللي اللي حليته مشيت
straightforward مباشر حسبت ال IQR وحسبت ال 1.33
Sigma مش شوفت مش سواء بعض ولا لأ؟ هذا أسهل بالنسبة لك
خلاص طلع الرسمة لنفس ال data طلع الرسمة اللي
مسميها normality plot if
you look carefully at the line at the data it's
very clear that the data is not linear because we
have curved data here واضحة شكل منحنى وتحت كيف؟ in
between it looks like a straight line positive but
at the ends of the line we have data above and
data below so you can say that the data is not
normally distributed so plot is not a straight
line and shows the distribution skewed to the
right side so the data is not symmetric
هذه نفس المقارنة باستخدام صفحات مسمى Minitab هذا
برنامج إحصاء اسمه Minitab نفس المقارنة واضح إن هنا
في straight line وبعدين بدايش يعمل curve صار دبياش
على ال straight line عشان يكون السبب يكون هذا شكله
فواضح إن الشكل العامله ليس straight line
واضح أن البيانات ليست شكلها شكلها شكلها شكلها
شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها شكلها
شكلها شكلها
شكلها
ش
التحقيقات لديها أكثر قيمة مركزية حول الـmean أكثر
من المتوقع الوقت الأكبر
من ما كنا نتوقع في الواقع الـ probability plot ليس
بطريقة مباشرة، لذلك في الواضح أن هذه البيانات
مختلفة كثيرًا من الوقائع الهيوجينية للتعامل مع
التعامل مع التعامل مع التعامل مع التعامل مع
التعامل مع التعامل مع التعام
الميزة والميزة تقريبًا مرتفعة ولكن القوانين الأخرى
تظهر أن البيانات ليست مجتمعًا طبيعيًا، لذلك
النتيجة الأخيرة للبيانات هذه البيانات عاملًا
مختلفة عن مجتمع طبيعي ومتجر حقها، لذلك هذا هو
الطريقة التي يمكننا تجارب الطبيعة باستخدام أما
ميزة نموية كميزة ميزة ميزة ميزة ميزة ميزة ميزة
ميزة ميزة ميزة ميزة ميزة ميزة ميزة ميزة
IQR equal 1.33 Sigma Range equals 6 Sigma In
addition if you look at the box plot if the data
is small or look at the histogram for large data
and finally we look at the normal probability plot
if the data points fall on straight line or closed
then you can say that the data is normally
distributed that's all for how can we evaluate
normality questions any question? في البيت بس راجع
الكلمات كده سهلة بس حاولي تراجعيها كده بيكون
chapter six خلص so finish chapter six now before
we continue and go to the next chapter I will
solve one problem from the practice you have in
your book خلاص هنحل سؤال مع بعض السؤال سهل بس فكرة
هو لازم تكون حاضرة بالنسبة للكل لأن غالبًا المثال
هتكون سهلة ومن السهل الممتنع يعني الطالب لو
ما فهمش كده و بده يحل مثال زي هيك هيضيع شغلات كثير
فهحل سؤال واحد ونختم ونتعود دائمًا آخر لقاء بحلل
السؤال أو اثنين من الأسئلة اللي يعني بده شوية
تفكير هحل
السؤال 300 و.. اه حكيت لك 100 ساعة تمامًا
مش ماضي عامة بقى يعني
السؤال 30 ساعة 107 و 80 اسم ال
practice page 187 و
أنا بحث في ال practice هعطيك كيف ممكن الطالب يفكر
في الحل في الامتحان وإيش طالع التفكير الصحي عشان
أصل للجواب في الوقت بقرا المثال وهي
موجودة فيها ملاحظات ممكن أواجه كلمة مش عارفها،
نفترض أحاول أفهمها من خلال السياق ما فهمتهاش حل،
حطها، أعطيها خط، وأسيبك منها، يعني ما تضايقش وقتك
في الترجمة خدي ال .. ال .. ال keywords منها، مفتاح
الحل
وبعدين ببدأ واحدة واحدة فبيحكي you were told that
the amount of time lapsed between consecutive
trades on a foreign stock exchange market followed
by normal distribution with a mean of 15 seconds
قرأت الجملة مرة واحدة، إيش فهمت منها؟ في عندك ال
keywords بتاعوني normal distribution وال mean
equals 15 هذا أنا استوعبتها بدون مشاكل مشاكل إذا
ال mean equals 15 and we have normal distribution
وبتكلم على .. لو بدأت فاهمة بالكامل بتكمل على
الزمن اللي لازم إن الواحد ينفذ consecutive معناه
إيش؟ consecutive consecutive trades متتاليتين يعني
شغلتين ورا بعض يعني لمن؟ لل stock exchange اللي هي
أسعار الأسهم في البورصة إذا الزمن اللازم عشان أقضي
شغلتين أو شراء اثنين stock أو مشابه أو عمليتين في
الشراء في ال stock إلا توزيع طبيعي يعني X عبارة عن
ال time إذا
في عندي الزمن اللازم لإنقضاء
عملتين في الشراء لل stock بيساوي إلها normal
distribution من مين وخمسة عاملين اللي لأ أنا
ما قرأت اللي هيك وبعدين ارسم أوتوماتيك الرسمة تابعة
الـ Normal Distribution عالميًا
أحاول ارسم كويسة لرسم مهم لفهم المثال زي أول
معلومة المعلومة الثانية you were to also told that
the probability that the time lapsed between two
consecutive trades to fall between 16 and 17
seconds was 13% الزمن ما بين 16 و 17 ثانية يعطيني
بالساوى 13 طب أكيد ال 16 هتيجي هيك مش كده؟ هاي ال
16 هاي ال 16 وهاي ال 17 هذه
المسافة 30 13% هذه هيك 13
إذا المسافة هي مساحة الحديقة 13 أعطاني
كمان .. إذا المعلومة اللي أعطاني إياها probability x
between 15 and sorry 16 and 17 this probability
equals 13% between 16 and 17 next the probability
that the time laps between two consecutive trays
would fall below 13 seconds أقل من 13 ثانية
التلتاش هيك بس هنا في عنديش 14، مظبوط؟ في تلتاش
هنا الأقل من تلتاش تساوي سبعة فاهمين، هذا ال
probability هيك
7% وكان علي أكتبها كلها بنفسي أكتب هيك 7% in 7
percent إذا أعطاني 1000 معلومة ال mean 15 ال
probability between 16 and 17 point 13 والأقل من
13 بتساوي point 07 طب إيش اللي عايزه what's the
probability that the time lapse between two
consecutive trades will be longer than 17 seconds
الأولى واحدة اللي أكبر من 17 إذن
هو أعطاني ال mean equal 15
بعدين أعطاني P between 16 and 17 equal 13 واللي
أكبر من ال 37% هو عايز الأكبر من 17 إيش ال
probability بتساوي؟ بتطلع كويس في الحل، هل لازم
أحل المثال بالtable؟ وعشان أحلها بالtable لازم
أحول لمين؟ لل Z-score إذا أول حاجة بفكر فيها أحول
لل Z-score بس أنا بعرف إن ال Z-score X ناقص Mu
over Sigma الـ Mu is given و Sigma is unknown ببقى
ثاني إنك تحول لل Z مش هتصلح حاله مباشرة على الأقل
يعني ما فيش solution direct إذا أنا حكيت إنك تاخد
الحل بال normal table مش هينفع بدا أفكر في
السيناريو ثاني طريقة ثانية وأطلع كويس الآن أطلع
على المسافات هذه معروفة مظبوط وهي ال mean
أنا بعرف ال .. المسافة كلها نصف على يمين ال Mيو ونصف
على يسار ال Mيو بس بعرف إن المنطقة هذه هيك، هذه
هيك، المنطقة هذه هيك من 15 إلى 17 كل
هذه بيساوي من 13 إلى 15، مظبوط؟ يعني
المنطقة اللي هنا هذه كلها هيك مظبوط؟ بتساوي ..
خليني أعلمك عليها المنطقة البيضا من 15 إلى 17
يعني البرميلية between 15 and 17 لإنه عنده normal
distribution نفس المسافة بين 13 إلى 15، مظبوط؟ طيب
هذه نفس المسافة بتاعين ل dial زي بعض، لطراف زي مرة
ثانية، المسافة هذه من 15 إلى 17 وهيعندي من 13
ل 15 لحظة بعلم عليها دول من 15 ل 17
اثنين، مظبوط؟ من 13 ل 15 برضه اثنين فالمسافة
حاملة زي بعض إيش بتاع؟ ال left وال right زي بعض
فبالتالي هذه سبعة وأكيد هذه أختها سبعة إذا من غير
حل خالص، هيبقى سبعة في المئة من خلال الرسم مرة
ثانية لو بدي أحول على ال sigma باستخدام ال z score
لو بدي أحول على ال z score ما عنديش sigma بتلت
طريقة طويلة وممكن تأخد معايا وقت ما يصلح حالي
الطريقة الثانية ارسم وارسم وأفكر في الحل حسب ال
symmetric distribution
فواضح زي ما حكيت من 15 ل 17 نفسها من هنا ل 13 ل 15
وهذه معروفة لأقل من 13 7% أكيد لأكثر من 17 7% لأن
هذا ما تبقى عندي ليش؟ لأن المساحة من 13 ل 15 هيها
وهي ال 15 ل 17 اللي بيتبقى هدول بتمثلهم زي بعض بس
واحد لل Z-score اللي positive اللي على اليمين و
الثاني لل negative فواضح هذا positive لأن 17 أكبر
من
ناقص ما تبقى ما تبقى اللي هي سميها A سميها B وهادي
C لو جمعت A وB وC مع بعض سبعة وعشرون سبعة وعشرون
بتطلع تلاتة وثمانين اه؟ ايه جمع هدول؟ ثلاثة عشر سبعة
وعشرون سبعة وعشرون مش هيك؟ ايش
ما تلازم
أدوار المجموعة كده؟ 27 مظبوط
73 between
13 and 16 seconds من 13 لغاية 16 أو طريقة ثانية
احنا حسبنا تو بين 15 و 16 كده؟ 30 هيكون بين 14 و 15
مظبوط هيك؟ إذا هذه 30 و هذه 7 هذه كم؟ 13 مظبوط؟
هذه كثيرة و في الآخر 30 و 30 و 13 73 طيب اللي
بعدها؟
الخاصية هي 20% من الوقت سيكون أقل من عدة ثواني
ثواني
دقيقة
بيحكي الـ probability is 20% that the time lapse
will be shorter than how many seconds؟ أيش القيمة؟ اللي
أقل منها، shorter أقل، 20%
14 لأنه طلع الـ 14 يعني هو عايز probability of X
less than shorter less than A equals 20% هي اللي
أنا عايزها what's the value of A؟ وين فيه عندك 20%
بتكون على الأقل؟ فيه 7 و 13 هي 20 إذا هو وراها أقل
من 14 إذا أنا A equal 14 ال 16 هذا أكثر لو حكى
shorter لو حكى longer بصير يا 16 واضح؟ إذاً shorter
اللي هنا معناها أقل من a لو كانت longer الجواب
بيكون لو عايز P
of X greater than P equal to 20% what's the value
of P such that P of X greater than P equal to 20%
قللي 16 ف B equal 16 one
more 34 the middle 60% of the time lapse will fall
between which two numbers ال middle between for
example A and B this area equals 60% ايش قيمة A و
B بحيث مساحة ال B م 16%واضح 60% 30 plus 30 so 14
and 16 one
more
between c1 and c2 equals 86
ما هي قيمة C1 وC2 إذا كانت قيمة C1 وC2 مثلًا
تقريبًا 86 ما هي قيمة C1 وC2 هي
60 مظبوط وهي 13 و13 26 إذا ايش هيكون تقريبًا بين
13 و17
أي سؤال؟ طب لو سألتك، كده أخلص السؤال خليني
أمسح المنطقة اللي هنا السؤال بسيط، determine سيجما
احسبلي سيجما
نفترض أن أنا لسه لهذه الحالات و أريد أن أخرج الـ
Sigma ممكن أخد أي واحدة منهم ممكن أخد P of X
greater than 17 equals 7% و أحل عليها ركزي معايا
this equals 7% مظبوط لحينها في أول واحدة now this
probability is given
معنى بيو باكس أقل من سبنتين ماذا يعني؟ الأكبر
سبعة، ماذا يعني؟ واحد نقل سبعة إلى تلاتة وستين في
المائة الـ probability is given، this X is given،
now convert to this score زي أكثر من أكثر من أكثر
من أكثر من أكثر من أكثر
من أكثر من انتظر إلى أقرب قيمة لـ 0.93 تنظر إلى أقرب
قيمة لـ 0.93 تنظر إلى أقرب قيمة لـ 0.93 تنظر إلى
أقرب قيمة لـ 0.96 تنظر إلى أقرب قيمة لـ 0.96 تنظر
إلى أقرب قيمة لـ 0.96 تنظر إلى أقرب قيمة لـ 0.96
تنظر إلى أقرب قيمة لـ 0.96 تنظر إلى أقرب قيمة لـ 0
.96 تنظر إلى أقرب قيمة لـ 0.96 تنظر إلى أقرب قيمة
لـ 0.96 تنظر إلى أقرب قيمة لـ 0.96 تنظر إلى أقرب
قيمة لـ 0.96 تنظر إلى أقرب قيمة لـ 0.96 So now look
at 93 طلع على أقرب قيمة لل 93 في
عندي 9332 هل في أقرب منها لأ في أقرب ولا لأ تلاحظ
في عندي 9306 هذا أقرب واحد تقريبا هي في الآخر الفرق
مش كبير بس the exact .. the approximate يعني the
more accurate answer is 0.9306 مش هذا الأقرب هيك؟
إذا أنا اشي جواب طبعها أربعة تحت الثمانية إذا ال Z
مقابل لهذه one point four eight this is my Z this
is equal to two over sigma
إذا أنا كل ما فعلته هو حولت الـ z-score وطلعت 93%
طلعت من الـ table أقرب واحدة إلى 1.48 كيف نجد
سيجما؟ نعمل عشان cross multiplication نضرب في بعض
ضرب تبادل ايش
بيطلع الحين لو بيتكمل بيطلع 1.48 سيجما equal to
و 1.48 و نحن نحصل على هذا الإجابة 1.35 فهذا هو
سيجماك إذا
كنا نعرف المنطقة على اليسار أو المنطقة على اليسار
يمكنك أن تتخيل سيجما أنا أختار هذا يمكنك أن تختار
أيضا واحدة لذا بيبقى أكس اكبر من 17 يقل 7% مرة
أخرى، المجلد يعطي المنطقة للجهة اليسرى، لذلك بيبكس
أكبر من 17 يقل 0.93. الآن، إذا تنظر إلى جسم
المجلد، لهذه القيمة، قيمته الأقل هو 0.9306، 0
.9306، اللي يتجاوز إلى 1.4 أقل 8. لذلك، هذا هو
مقارنة زي ميزي، 1.48. هذا يقل 2 على سيجما. للحصول
على سيجما فقط نضيف .. أعني عبر المزيدية نحصل على
1.48 سيجما أكبر من 2 ثم أخيرًا سيجما أكبر من 1.35
سؤالين
.. تعليقات ..
سأعطيك هذا الـ Z ، الـ positive صحيح؟
أي سؤال؟ دعنا
نجرب لو أخذنا أي واحدة .. بس خد واحدة سهلة يعني ..
يعني تغلبيش حالك في ال .. خلينا ناخد واحدة ثانية،
برضه سؤالك كويس زميلتك اللي بتسأل ناخد واحدة ثانية
ايش طلع معنى واحدة هادة، نفترض بي إكس أكبر
than بي equal twenty and بي was sixteen، مظبوط؟
خلينا نحل عليها
بعيدا بي ف إكس أقل من 16 يقل لـ 20% بي
ف إكس أقل من 16 يقل لـ 80% الآن انظر إلى المعرفة
للمقادمة الأقلية لـ 0.80 نحن
لدينا هذا 0.7995
أنا بدور على ال 8 من العشرة جوا فيه أقرب منها هذا
بعد شوية مش هيك إذا نشيل جواب حولت لل z score 0.84
mean equal 15 over sigma equal point eight so
again one over sigma equal eighty percent now my z
score again is point eight four
هذا يعني واحد عبر سيجما إذا عبارة عن عبارة عبارة
عبارة عن عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة
عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة عبارة
عبارة
طيب ايش الخطأ وين؟ هذا بي كان ال 16 مظبوط اكس
greater than 16 equal to twenty percent طيب
ايش الخطأ وين؟
هذا 1.35 P of X greater than P ايش كان الجواب اللي
طلعناه المثال
اللي فاتت ايش طلع الجواب P greater X greater than
P كان 16 مظبوط طب هي 16 نقسميه على سيجما one over
sigma ممكن
approximate answer صحيح هو الجواب اللي في الكتاب
اللي في ال table point seven nine nine five لو
أخدتها point eight five مش هيطلع الفرق بيطلع
أقل واحد point seventeen is not the closest answer
this is equal one point nineteen الإجابة تعتمد على
النتيجة الصحيحة لجمعنا واضح الفرق بينهم إنه
ماعنديش نتيجة صحيحة لجمعنا لأننا نبحث عن 0.80% و 0
.7995 لأن
الجدول لا يعطينا نتيجة صحيحة صحيحة طلع الفرق بينهم
واحد 1.35 والثاني 1.19 يعني ليس نتيجة صحيحة
خلاص So that's all for today