1
00:00:05,030 --> 00:00:07,210
بسم الله والحمد لله والصلاة والسلام على رسول الله

2
00:00:07,210 --> 00:00:11,270
اليوم ان شاء الله تعالى هنكمل في ال chapter التاني

3
00:00:11,270 --> 00:00:16,410
اللي هي data understanding وكنا حكينا المرات

4
00:00:16,410 --> 00:00:19,730
الماضية على مجموعة او اتناقشنا في مجموعة من

5
00:00:19,730 --> 00:00:24,430
الأسئلة اللي لها علاقة بفهم البياناتفي حد بيذكرنا

6
00:00:24,430 --> 00:00:28,250
شباب مجموعة من الأسئلة كانت الأسئلة بتتمحور حوالين

7
00:00:28,250 --> 00:00:33,310
شغلات أساسية اللي لها علاقة في فهم البيانات وإيش

8
00:00:33,310 --> 00:00:36,810
المقصود وإيش البنيا من البيانات حد بيقدر يجاوبنا

9
00:00:36,810 --> 00:00:49,210
حجم البيانات المتوفرة أيوة غيره هل

10
00:00:49,210 --> 00:00:54,710
هناك مصادر أخرى لل data ممكن تدعمها غيرههل

11
00:00:54,710 --> 00:01:02,290
الصلاحية .. هل البيانات هذه valid or invalid؟ كل

12
00:01:02,290 --> 00:01:07,790
ال data حكاها السؤال، أيوةهل ال data artificial

13
00:01:07,790 --> 00:01:12,790
ولا real data والسؤال الأهم من كل هذا هل ال data

14
00:01:12,790 --> 00:01:17,850
هذه بتحل المشكلة هاي ولا لأ relevant to the

15
00:01:17,850 --> 00:01:21,450
problem or not تمام لأنه لو ماكنتش relevant وكانت

16
00:01:21,450 --> 00:01:25,430
valid وكانت كبيرة وفيها مصادر أخرى عالفاضي ماتنفعش

17
00:01:25,430 --> 00:01:28,570
مع ال task اللي أنا بدي أشتغل عليها وكلنا اتكلمنا

18
00:01:28,570 --> 00:01:30,230
أن أنواع البيانات بشكل عام

19
00:01:33,140 --> 00:01:36,220
Structured Data اللي احنا متعامل مع الجداول وفي

20
00:01:36,220 --> 00:01:39,200
عندي unstructured زي الصور و ال audio و ال text و

21
00:01:39,200 --> 00:01:42,880
الاخره في عندك Dynamic Data انه بيصير في عندي

22
00:01:42,880 --> 00:01:46,860
تحديث مستمر على البيانات اللي موجودة عندي وفي عندي

23
00:01:46,860 --> 00:01:50,360
Static Data البيانات مابيصيرش عليها تحديل السؤال

24
00:01:50,360 --> 00:01:54,160
الآن لو كان في عندي صورة و الصورة هذه انا بتصفحها

25
00:01:54,160 --> 00:01:58,910
في اليوم عشر مرات بتغير على محتوى هالحاجةلأ

26
00:01:58,910 --> 00:02:01,390
وبالتالي هي static واحد يقول يا دكتور لما هو ممكن

27
00:02:01,390 --> 00:02:04,750
انا اروح اعدل عليها ال Photoshop كم مرة هتعدل

28
00:02:04,750 --> 00:02:09,370
عليها مرتين تلاتة بس في الآخر هترجع static ومش

29
00:02:09,370 --> 00:02:11,890
هتكون في ال data وزي ما قلنا المرة الماضية احنا

30
00:02:11,890 --> 00:02:19,090
فعليا شغلنا هيكون في داخل ال static data الان ال

31
00:02:19,090 --> 00:02:24,470
data set اللي عنديبشكل عام الان مش هقول عليها

32
00:02:24,470 --> 00:02:27,990
database ولا هقول عليها data source هتصير هي

33
00:02:27,990 --> 00:02:31,970
بمثابة data set اللي هي غالبا هتكون عبارة عن جدول

34
00:02:31,970 --> 00:02:36,430
واحد بيجمع كل ال data اللي موجودة لما اتعامل معاها

35
00:02:36,430 --> 00:02:39,490
الان ال data sets اللي عندي بدي أفهم ان هنا فيه

36
00:02:39,490 --> 00:02:42,740
ممكن يكون عبارة عن مجموعة من ال recordsو ال record

37
00:02:42,740 --> 00:02:45,740
إما من relational data أو data matrix مصفوفات

38
00:02:45,740 --> 00:02:51,560
بتحتوي على بيانات document data ممكن يتحول ل

39
00:02:51,560 --> 00:02:54,940
record بحيث إنه انا يكون في عندي مثلا في ال data

40
00:02:54,940 --> 00:02:59,080
set أو في ال folder اللي معايا في عندي عشر ملفات

41
00:02:59,080 --> 00:03:04,160
text files معناته أنا بتكلم على عشر أرز عشر صفوف

42
00:03:04,160 --> 00:03:08,960
الأعمدة هي عبارة عن ال frequent terms اللي موجودة

43
00:03:08,960 --> 00:03:12,920
common ما بينالـ three .. الـ ten documents هدول

44
00:03:12,920 --> 00:03:16,640
بدور على الكلمات الأساسية و بنشوفهم فممكن أنا أعمل

45
00:03:16,640 --> 00:03:20,280
record بناء على ال data ال transactional data في

46
00:03:20,280 --> 00:03:24,700
ال graph data كلكوا بتعرفوا أو بتستخدموا ال google

47
00:03:24,700 --> 00:03:27,260
maps و كلكوا درستوا data structure و discrete

48
00:03:27,260 --> 00:03:30,080
mathematics و تعرفتهوا على ال graphs ال graph هو

49
00:03:30,080 --> 00:03:33,240
عبارة عن مجموعة .. أنزوج مرتب من النقاط و الجسور

50
00:03:33,240 --> 00:03:38,610
اللي بينها مصبوط فهذه عبارة عنفالـ Graph والشبكات

51
00:03:38,610 --> 00:03:41,710
أو الشبكات تمثل بالـ Graph بشكل كويس سواء كان على

52
00:03:41,710 --> 00:03:45,170
الشبكة العنكبوتية ولا في ال social networks أو حتى

53
00:03:45,170 --> 00:03:52,630
في التراكيب النووية إلى آخره الآن في ال order data

54
00:03:52,630 --> 00:03:57,210
البيانات المرتبطة بالزمن وانت شفت خلال ال

55
00:03:57,210 --> 00:03:59,890
assignment البسيط اللي كان عندما انتوا عملتم التحث

56
00:03:59,890 --> 00:04:03,630
عن ال time seriesالـ temporal والـ special

57
00:04:03,630 --> 00:04:06,350
والشغلات هذه طبعا بعيدا عن ال special كان في عند

58
00:04:06,350 --> 00:04:10,730
ال time series وال temporal وال sequence ذاتها هي

59
00:04:10,730 --> 00:04:14,970
عبارة عن مرتبطة أو data مرتبطة بعمل الزمن بعمل

60
00:04:14,970 --> 00:04:22,130
الزمن طيب الآن الفيديو هل هو ordered بس ordered

61
00:04:22,130 --> 00:04:26,170
ترتيب و ترتيب زمني ولا لأ يعني بينجو سين لما أنا

62
00:04:26,170 --> 00:04:30,380
باجي باستعرض الفيديوالفيديو هو عبارة عن sequence

63
00:04:30,380 --> 00:04:33,900
of images صح؟ مجموعة من الصور أو بين جسيم of ال

64
00:04:33,900 --> 00:04:37,780
frame وكل frame ممكن يكون مكوّن من مجموعة صور ففي

65
00:04:37,780 --> 00:04:41,060
الآخر أنا مستحيل أنتقل لل frame التاني قبل ما أشوف

66
00:04:41,060 --> 00:04:44,540
.. أستعرض ال frame الأول وكذلك عند التسجيل لما تم

67
00:04:44,540 --> 00:04:48,120
تسجيل الفيديو هذا تم تسجيل ال frame الأول قبل ال

68
00:04:48,120 --> 00:04:51,680
frame التاني ففعليا هو عبارة عن ordered و مرتبط

69
00:04:51,680 --> 00:04:56,130
بزمنمن ال order كذلك ال genetic sequence زي ما

70
00:04:56,130 --> 00:04:59,490
حكينا سابقا وشوفنا ال special و ال data و ال image

71
00:04:59,490 --> 00:05:03,550
data او حكينا نوع من التبسيط المحاضرات الماضية

72
00:05:03,550 --> 00:05:09,630
الان هذا الجدول بمثل record الجدول

73
00:05:09,630 --> 00:05:14,930
صفوف و أعمدة هي ال data تبعتي و هذا اللي فوق ال

74
00:05:14,930 --> 00:05:18,330
header تبع الأعمدة و الصفوف في عندي three

75
00:05:18,330 --> 00:05:22,560
documents تلت ملفات textوهذه الـ frequent term

76
00:05:22,560 --> 00:05:27,700
team و coach و play و ball و soccer و game و win و

77
00:05:27,700 --> 00:05:31,980
lost و ال time out و ال season إلى آخره أنا بتكلم

78
00:05:31,980 --> 00:05:35,740
على بيانات جمعناها اللي هي علاقة عن text أو

79
00:05:35,740 --> 00:05:41,640
تغريدات على سبيل المثال من لناس محبين للكورةفهي ان

80
00:05:41,640 --> 00:05:45,220
في الآخر ك text file أخدت ال frequent word الكلمات

81
00:05:45,220 --> 00:05:48,700
المتكررة و حطيتهم في قالب أو حطيتهم في أعمدة و

82
00:05:48,700 --> 00:05:52,060
شكلت صفوف زي ما هي هنا كذلك في ال market

83
00:05:52,060 --> 00:05:56,260
transaction set انا ممكن هي في ال transaction

84
00:05:56,260 --> 00:05:59,380
الأول في عندي مجموعة من ال items و لما نتكلم على

85
00:05:59,380 --> 00:06:02,220
ال transaction set ممكن نشوف كيف بدى اعمل ال

86
00:06:02,220 --> 00:06:05,960
processing بحيث ان احولها ل binary matrix

87
00:06:08,290 --> 00:06:11,030
الان يعني لما انا بدي اتكلم على ال data set ال

88
00:06:11,030 --> 00:06:13,670
data set تبعتي هي عبارة عن مجموعة من ال data

89
00:06:13,670 --> 00:06:19,270
objects ال rows تبعتي data object وال data object

90
00:06:19,270 --> 00:06:23,160
هي تمثل ال entityاللي أنا بشتغل عليها، ممكن تكون

91
00:06:23,160 --> 00:06:26,380
طالب المدرسة، ممكن تكون السهم اللي أنا بدأ درسه في

92
00:06:26,380 --> 00:06:29,900
السوق، بدنا يبقى في حالته، بدي .. ال .. ال ..

93
00:06:29,900 --> 00:06:31,740
اليوم اللي أنا بدأ أتوقع في حجم المطنر اللي بديه

94
00:06:31,740 --> 00:06:35,540
ينزل، فهي كل واحدة فيهم بتمثل entity أوروبت و عادة

95
00:06:35,540 --> 00:06:37,920
ال data set تبعتي أو ال object تبعتي ممكن أنا

96
00:06:37,920 --> 00:06:40,300
أجيبها من ال sales .. كما قلت لك في ال sales

97
00:06:40,300 --> 00:06:44,950
database، معناة ال entities تبعوتي ال customerو ال

98
00:06:44,950 --> 00:06:48,650
store items و المبيعات يعني العناصر اللي أنا

99
00:06:48,650 --> 00:06:52,070
ببيعها و الزبون و إيش أنا باعته مش هيلترا ال

100
00:06:52,070 --> 00:06:58,510
database الان هدولة كلتهم ممكن يمثلولي ال data set

101
00:06:58,510 --> 00:07:01,650
كذلك في ال medical لما أنا بتكلم في ال medical في

102
00:07:01,650 --> 00:07:06,070
الطب بتكلم على المريض بتكلم على الأعراض بتكلم على

103
00:07:06,070 --> 00:07:11,840
ال diagnosis بتكلم على الطبيبطبيب مهم اسم الطبيب

104
00:07:11,840 --> 00:07:16,640
مهم في التشخيص في العلاج و كذا ما مش قطيع للمراجعة

105
00:07:16,640 --> 00:07:21,580
اسمه إجرائي لكن فعليا في ال database عشان ال

106
00:07:21,580 --> 00:07:25,180
knowledge اسم الطبيب لا يعني شيء تم تشخيص المريض

107
00:07:25,180 --> 00:07:29,060
هذا بكذا من اللي شخصه بيعني ليش كتير بس فعليا هو

108
00:07:29,060 --> 00:07:32,900
فعليا حالة حقيقية للمرض اللي أنا بدي أعالجه كذلك

109
00:07:32,900 --> 00:07:35,740
ال database تبعت الجامعة فيها الطالب و المدرس و

110
00:07:35,740 --> 00:07:38,970
المساقى و الاخرينالان شغلة او واحدة من الشغلات

111
00:07:38,970 --> 00:07:42,790
المهمة بالنسبة لنا احنا عادة بجينا في ال database

112
00:07:42,790 --> 00:07:56,090
بنقول عنه record او table او raw مصبوط الان هنقل

113
00:07:56,090 --> 00:08:01,150
عليه اسم sampleأو example أو instance وهذه أشهر

114
00:08:01,150 --> 00:08:05,010
المسميات data point و طب الأخرهم يعني ممكن تفتح

115
00:08:05,010 --> 00:08:08,130
الكتاب و تلاقي بتكلم يقولك أخدنا example example

116
00:08:08,130 --> 00:08:12,350
يعني one row one entity one object of data تمام؟

117
00:08:12,350 --> 00:08:17,470
بمثل ال entity هاي ال data object هاي عادة توصف من

118
00:08:17,470 --> 00:08:20,230
خلال ال attributes لاحظوا كأني بتكلم عن ال

119
00:08:20,230 --> 00:08:24,420
database بتكلم على relational databaseليش؟ لأن الـ

120
00:08:24,420 --> 00:08:28,500
structure هي أفضل شغلة لها الجداول عشان أحصل على

121
00:08:28,500 --> 00:08:32,760
structure ثابت وبالتالي ال entity أو ال object

122
00:08:32,760 --> 00:08:36,660
بتمثل ال rows وال attribute بتمثل الوصف تبع ال

123
00:08:36,660 --> 00:08:40,820
rows هذه أو الصفوف اللي موجودة عندها الآن احنا

124
00:08:40,820 --> 00:08:45,100
هنروح باتجاه الأعمد لأن في عندنا شوية شغل أو في

125
00:08:45,100 --> 00:08:51,260
شوية كلام عليهم لازم نفهمه و نفهمه كويس أولا

126
00:08:53,080 --> 00:08:57,240
الـ attribute أو ال data field اللي موجود عندنا

127
00:08:57,240 --> 00:09:01,480
هنا بيمثله فعليا ال characteristic أو الخاصية اللي

128
00:09:01,480 --> 00:09:05,940
بتهمني يعني بنجو سيل لما بيجي بقول انه في عندي ال

129
00:09:05,940 --> 00:09:10,260
attribute اللي اسمه ال age ايش ال values اللي هنا

130
00:09:10,260 --> 00:09:16,800
number بتمثل العمر لما بلاقي خمسين يعني انا بعرف

131
00:09:16,800 --> 00:09:20,660
خمسين سنة ولا لأ لما بلاقي خمستعش يعني خمستعشر سنة

132
00:09:21,560 --> 00:09:27,900
بس مش ممكن ألاجى 250 سنة ولا شو رايكوا؟ في .. في

133
00:09:27,900 --> 00:09:30,760
أيام زمان .. اه ماشي الحالة طب في أيام زمان كانش

134
00:09:30,760 --> 00:09:34,280
اسمه الف سنة إلا خمسين عاما .. هذا بقى فترة الدعوة

135
00:09:34,280 --> 00:09:39,080
فكان عمره جديش صلى الله عليه وسلم على نبينا محمد

136
00:09:39,080 --> 00:09:46,860
فالفكرة أن هذه ال attribute تعطيني وصف عن .. يعني

137
00:09:46,860 --> 00:09:52,780
بتديني وصف لمين؟لل record اللي موجود الان باجي

138
00:09:52,780 --> 00:10:01,680
بلاقي مثلا ال gender بقول email مثلا 45 تمام اللي

139
00:10:01,680 --> 00:10:06,760
بتكلم مثلا healthy yes

140
00:10:06,760 --> 00:10:12,860
فهي كل واحدة من ال attributes هذه بتحمل ميزةللـ

141
00:10:12,860 --> 00:10:15,880
Entity .. عفوًا للـ Object ككل للشخص اللي عمّال

142
00:10:15,880 --> 00:10:22,120
نتكلم عليه و عادةً هاي بنسميها احنا Feature و

143
00:10:22,120 --> 00:10:25,220
مصطلح الـ Feature هو الأكثر استخداما مع الـ Data

144
00:10:25,220 --> 00:10:29,720
Mining و Data Science ممكن

145
00:10:29,720 --> 00:10:32,160
هذه الـ Feature سميها Dimension أو Variable

146
00:10:33,310 --> 00:10:38,830
Dimension أو Variable الأهم من تسمياتها و كلياتها

147
00:10:38,830 --> 00:10:41,770
على الرغم من أنك لازم تحفظها و تنيز ما بينها بشكل

148
00:10:41,770 --> 00:10:48,170
كويس بدنا نتكلم على ال attribute types مش هي اللي

149
00:10:48,170 --> 00:10:51,930
بتوصف البيانات أصبت مش هي اللي بتوصف ال object أو

150
00:10:51,930 --> 00:10:55,030
ال entity اللي عندي الآن في ال database ايش

151
00:10:55,030 --> 00:10:59,810
البيانات اللي عندي ال database

152
00:11:01,870 --> 00:11:07,010
ايش ال data اللي عندي ال number؟ ال numeric ال

153
00:11:07,010 --> 00:11:14,250
numeric هاي integer و float مادة من ال float غيره

154
00:11:14,250 --> 00:11:25,050
gate text و ال text هذه character و var character

155
00:11:25,050 --> 00:11:28,090
مظبوط غيره blob

156
00:11:30,730 --> 00:11:37,670
binary large object غيره؟ إيش ال seal of؟ text

157
00:11:37,670 --> 00:11:42,630
كبير؟ طب مافيه عشان؟ ماحنا قولنا خلاص text يعني

158
00:11:42,630 --> 00:11:46,970
خلاص ده كل ال data type بغض النظر عن الحجم غيره؟

159
00:11:46,970 --> 00:11:56,330
sequence؟ ال boolean غيره؟

160
00:11:56,330 --> 00:11:59,510
قريبا هي ال data type اللي أنا بتعامل معاهاالآن

161
00:11:59,510 --> 00:12:03,110
على الرغم من أهمية الـ Data Types هذه إلا إنه مش

162
00:12:03,110 --> 00:12:06,670
هنعتمد عليها اعتماد كبير في التعامل مع الـ Data

163
00:12:06,670 --> 00:12:13,450
Science أو في الـ Data Mining هعتمد مسميات شوية أو

164
00:12:13,450 --> 00:12:18,130
بيانات وصفية للـ Data اللي موجودة عندها يعني مثلا

165
00:12:18,130 --> 00:12:20,750
الـ Numeric أكيد هتكون الـ Numeric لكن هشوف إن في

166
00:12:20,750 --> 00:12:25,850
عندي مسميات شوية مختلفةالها علاقة مثلا هل ال value

167
00:12:25,850 --> 00:12:30,870
اللي أنا بتعامل معاها continuous ولا discrete؟ هل

168
00:12:30,870 --> 00:12:36,890
هي بتمثل فعليا real number؟ رقم حقيقي ولا ratio؟

169
00:12:36,890 --> 00:12:41,330
فالان لو انا اجيت وقلتلك هي انواع ال data أو انواع

170
00:12:41,330 --> 00:12:44,350
ال attributes عندك في انواع ال data set nominal

171
00:12:44,350 --> 00:12:51,830
nominal يعني categorial او فئوي او فئات

172
00:12:55,230 --> 00:13:03,310
binary ثنائي ordinal ايش ordinal ترتيبي او مرتب

173
00:13:03,310 --> 00:13:09,210
numerical رقمي طب ممكن يكون هناك تقاطعات او

174
00:13:09,210 --> 00:13:14,310
تداخلات بينهم اه ممكن ليش هذا الكلام مهم يا شباب

175
00:13:14,310 --> 00:13:17,250
لأن عاملا احنا متكلم في ال data understanding بدي

176
00:13:17,250 --> 00:13:20,730
افهم البيانات اللي عندى عشان اعرف ايش بدي اخد

177
00:13:20,730 --> 00:13:28,540
اجراءات لاحقا هبدأ معالـ Nominal Attributes الـ

178
00:13:28,540 --> 00:13:32,100
Nominal Attributes Nominal Attributes يعني قاعد

179
00:13:32,100 --> 00:13:36,740
بأتكلم أنا إنه ال data اللي عندي عبارة عن category

180
00:13:36,740 --> 00:13:44,560
أو state أو أسماء أو مسميات لشغلات مثل لو أنا كنت

181
00:13:44,560 --> 00:13:49,960
قلتلك في عندي مجموعة ال color تمام؟

182
00:13:49,960 --> 00:13:53,340
black و blue, brown, grey, red, white هذه مجموعة

183
00:13:53,340 --> 00:14:00,110
ألوانيعني ال attribute كله ياته تمام بياخد واحدة

184
00:14:00,110 --> 00:14:04,010
من القيام الست اللي موجودة عندى في المجموعة هاي

185
00:14:04,010 --> 00:14:09,990
هاي بسميها إيش category دلوقتي بتكلم على مستويات

186
00:14:09,990 --> 00:14:17,390
الطلبة ممتاز جيد جدا جيد مقبول قراصب مصبوط فهاي

187
00:14:17,390 --> 00:14:23,230
مستويات وكل واحدة بتمثل category بتمثل فئةالآن

188
00:14:23,230 --> 00:14:28,090
غالبا .. غالبا إذا كانت ال text اللي عندي .. ال

189
00:14:28,090 --> 00:14:34,810
text اللي عندي finite set ليش يعني finite set؟

190
00:14:34,810 --> 00:14:40,570
مجموعة محددة فبقول عنها إيش؟ nominal بقول عنها

191
00:14:40,570 --> 00:14:44,610
nominal مثل ال fruits اللي أنا ممكن أتعامل معاها

192
00:14:44,610 --> 00:14:51,100
ال fruits اللي بنتعامل معاها جدش عددها؟في الآخر جد

193
00:14:51,100 --> 00:14:55,180
ما بدها تكبر فهي limited وبالتالي فبتكلم على

194
00:14:55,180 --> 00:14:59,500
categorial أو بسميها nominal وهذا الكلام في ال

195
00:14:59,500 --> 00:15:03,060
marital status الحالة الاجتماعية في ال occupation

196
00:15:03,060 --> 00:15:11,020
في الوظائف في ال ID numbers كيف؟ الآن لو سألتك عدد

197
00:15:11,020 --> 00:15:15,490
الطلاب في الجامعة الإسلامية كده؟خمستاشر ألف الان

198
00:15:15,490 --> 00:15:18,890
الرقم هذا اللي موجود عندك واحد ألفين و سبعتاشر

199
00:15:18,890 --> 00:15:25,810
واحد اتنين تلاتة أربعة ليه يكون أخر أربع أرقام بس

200
00:15:25,810 --> 00:15:28,670
بس في الآخر في الآخر أنا معايا ورقيا شباب بس من

201
00:15:28,670 --> 00:15:32,750
الورق بضيعوش على الفاضي مش مشكلة مش مشكلة الان

202
00:15:32,750 --> 00:15:39,160
finite ولا مش finiteكل رقم بيمثل قيمة مستقلة،

203
00:15:39,160 --> 00:15:42,800
تمام؟ ممكن أقول عنه category، فئة، لكن فعلياً

204
00:15:42,800 --> 00:15:47,780
category فيها طالب واحد، لأ، وهنا مشكلتنا الآن، مش

205
00:15:47,780 --> 00:15:52,060
لأنه رقمه، مش لأنه العدد تبعهم كبير، الآن لو أنا

206
00:15:52,060 --> 00:15:55,680
سأل نرجع لموضوع الفواكه، كام نوع من الفواكه ممكن

207
00:15:55,680 --> 00:16:00,380
تعد انت؟خمسين .. ستين .. سبعين .. مية .. متين ..

208
00:16:00,380 --> 00:16:03,640
تلات مية .. فيه فواكه ما بتعرفاش .. حتما تمام؟ بس

209
00:16:03,640 --> 00:16:08,900
في الآخر مسميات واضحة و غير متداخلة لما باتش بتكلم

210
00:16:08,900 --> 00:16:15,060
في ال marital status الحالة الإجتماعية اربع قيم

211
00:16:15,060 --> 00:16:21,620
صح؟ ولا خمسة؟ أعزب متزوج .. خليني .. طلقته قبل ما

212
00:16:21,620 --> 00:16:27,150
تزوج وزوجه طيب أعزب متزوجأرمل ومطلق أو مطلق و أرمل

213
00:16:27,150 --> 00:16:31,250
مظبوط أربع في غيرهم علنية وخير الخامس إذا كان بدك

214
00:16:31,250 --> 00:16:36,730
تحطها okay في الآخر finite وهذه كل واحدة ال label

215
00:16:36,730 --> 00:16:40,890
تبعها أو النص تبعها معروف category فئة بس رقم

216
00:16:40,890 --> 00:16:44,790
الطالب مفهوش يقول عنه فئة لكن لو جيت بولت السنة

217
00:16:44,790 --> 00:16:49,410
تبع تسجيل الطالب بنفع تصير فئة جزء من ال number

218
00:16:49,410 --> 00:16:52,950
فصارت تصير فئة احنا مابداش نخرب اقتها كتير الآن ال

219
00:16:52,950 --> 00:16:57,610
occupation الوظائفمعروف الوظائف ومحصورة زي ما قلنا

220
00:16:57,610 --> 00:17:09,490
و ال zip code الأرقام طيب نعم نعم نعم في

221
00:17:09,490 --> 00:17:13,970
الآخر

222
00:17:13,970 --> 00:17:17,850
جداش بده يزيد العدد يا مؤمن ما هو شوف مفهوم ال

223
00:17:17,850 --> 00:17:22,520
finiteيعني في countable و في countably infinite

224
00:17:22,520 --> 00:17:26,260
يعني مسموح فيه التزايد بس في الآخر في اللحظة اللي

225
00:17:26,260 --> 00:17:32,340
أنا بدي أقرر أحصر الأعداد بأحصرها مش هيزيد مش

226
00:17:32,340 --> 00:17:35,300
هيزيد عن سبعة مليار على رأي رامي كل ان كل هي كل مش

227
00:17:35,300 --> 00:17:38,770
هتلاقي بشر اكتر من هي صح؟بالآخر احنا هنا بنتكلم

228
00:17:38,770 --> 00:17:42,430
بشباب عشان ما نبعدش كتير على المسميات أو الحالات

229
00:17:42,430 --> 00:17:47,570
اللي بتهمني لو انا اجيت سألت الأقسام أو أسماء

230
00:17:47,570 --> 00:17:53,470
الأقسام أو أرقام الأقسام مثلا Computer Science 901

231
00:17:53,470 --> 00:18:00,290
تطوير برمجيات 902 901 و 902 بنفع نقول عنها

232
00:18:00,290 --> 00:18:04,730
nominal؟ اه nominal ليش؟ لأن هذه بتمثل category

233
00:18:04,730 --> 00:18:10,490
بتمثل فئةبغض النظر عن القيمة اللي أنا كتبتها لكن

234
00:18:10,490 --> 00:18:16,930
لو انا اجيت و قلتلك في عندي مجموعة بتمثل ال first

235
00:18:16,930 --> 00:18:22,610
second و

236
00:18:22,610 --> 00:18:30,310
ال third شو

237
00:18:30,310 --> 00:18:34,910
رأيكوا؟ هل هذه ممكن nominal؟ nominal

238
00:18:37,310 --> 00:18:42,590
nominal بس أصبر علينا nominal بس جاوبني nominal ده

239
00:18:42,590 --> 00:18:48,550
nominal nominal هاي nominal لأنه فعليا قاعد بتكلم

240
00:18:48,550 --> 00:18:52,830
على categories أو أسماء أو تلات أصنافات الأول

241
00:18:52,830 --> 00:18:57,330
والتاني والتالت مصبوط؟ خلنا نقول الفائزين أو ال

242
00:18:57,330 --> 00:19:02,730
winners الأول والتاني والتالت لكن هذه فيها ميزة مش

243
00:19:02,730 --> 00:19:05,590
موجودة في ال colors في المجموع اللي فوق

244
00:19:09,080 --> 00:19:15,140
إن القيمة إلها معنى معنى ترتيبي بمعنى آخر لو أنا

245
00:19:15,140 --> 00:19:20,580
إجيت قولت ال color تبعي blue my favorite color

246
00:19:20,580 --> 00:19:28,040
blue واحد تاني هيقولي white بتفرج؟

247
00:19:28,040 --> 00:19:33,740
هل بين جسين في أولوية للأبيض عن الأزرق أو العكس؟

248
00:19:33,740 --> 00:19:37,820
لأ مافيش لكن لما إجيت أنا قولت ال first

249
00:19:42,710 --> 00:19:50,030
winner وقلت ال second او ال third winner وال

250
00:19:50,030 --> 00:19:56,050
second winner تفرج ال values عن بعضها تفرج على

251
00:19:56,050 --> 00:19:59,730
الرغم انها categorian وهذا يجعلنا نروح باتجاه فئة

252
00:19:59,730 --> 00:20:04,110
جديدة اللي هي ال ordinal هيتكلم و يوداني على فئة

253
00:20:04,110 --> 00:20:08,470
جديدة اللي هي فئات ال ordinal تمام يا جماعة الخير؟

254
00:20:08,840 --> 00:20:13,420
الأن يعني ال ordinal هي عبارة عن حالة خاصة حالة

255
00:20:13,420 --> 00:20:19,000
خاصة من من ال categorial أو من ال nominal بحيث إنه

256
00:20:19,000 --> 00:20:25,660
في عندي معنى أو sequence موجودة في معاني الكلمات

257
00:20:25,660 --> 00:20:30,040
مش بالضرورة تظهر بال sequence بس القيمة إلها معنى

258
00:20:30,040 --> 00:20:36,660
ترتيبي تماما مثل الرتب العسكرية بيجي يقولني نقيب و

259
00:20:36,660 --> 00:20:43,560
رقيب صح؟عقيد ولواء أو ملازم وملازم أول فهي كل

260
00:20:43,560 --> 00:20:46,220
واحدة فيهم الرتبة بتفرج عن التاني على الرغم إنها

261
00:20:46,220 --> 00:20:50,540
categorial فئة مصبوط فئة الملازمين فئة العقدة فئة

262
00:20:50,540 --> 00:20:54,660
العمدة إلى آخرهم فبالتالي أنا جاعت بأتكلم .. أتكلم

263
00:20:54,660 --> 00:21:00,220
على فئات أتكلم على فئات لكنه الكلمات تحمل دلالة

264
00:21:00,220 --> 00:21:05,650
ترتيبيةتمام؟ في داخلها وهذا هو ال nominal كذلك من

265
00:21:05,650 --> 00:21:08,510
ال .. من ال .. من ال .. عفوا من ال original كذلك

266
00:21:08,510 --> 00:21:11,590
من ال nominal في عندي special type اللي هو ال

267
00:21:11,590 --> 00:21:16,610
binary هي عبارة عن categorial data أو nominal data

268
00:21:16,610 --> 00:21:22,050
لكن ال values اللي عندي فقط two values مش ضروري

269
00:21:22,050 --> 00:21:27,430
يكونوا 01 01 one case منهم true false white و

270
00:21:27,430 --> 00:21:33,810
black positive و negativehigh و low success و fail

271
00:21:33,810 --> 00:21:40,550
اي category او اي مجموعة فقط من two values تمام

272
00:21:40,550 --> 00:21:47,590
بسميها ايش؟ binary كيف

273
00:21:47,590 --> 00:21:52,330
يعني عكس بعض؟ يعني مثلا انا عندي فئاتين الأول

274
00:21:52,330 --> 00:21:55,630
والتاني فقط هاي الناس اللي أنا بدور عليهم الترتيب

275
00:21:55,630 --> 00:22:02,480
الأول والتاني زي فئات الدمتمام اللي هي ال R تبعتها

276
00:22:02,480 --> 00:22:07,900
مش الفئة ال A لإنه A وB اه تمام؟ الآن لو إجينا

277
00:22:07,900 --> 00:22:11,380
نتكلم على تشغيل .. يعني إذا كانت أنت بتفرضها إن

278
00:22:11,380 --> 00:22:15,260
هذا هي ال opposite تبعتها okay لكن في الآخر أنا

279
00:22:15,260 --> 00:22:19,260
بتكلم إن هي فعليا two different values only في ال

280
00:22:19,260 --> 00:22:23,560
value أو في ال attribute اللي موجودة عندهالكن في

281
00:22:23,560 --> 00:22:27,280
ال binary values بدي أنتبه عشان أكون فاهم صح ال

282
00:22:27,280 --> 00:22:30,400
data اللي عندي هل ال data هذه أو ال binary هذا

283
00:22:30,400 --> 00:22:34,520
symmetric ولا asymmetric بمعنى هل القيمتين هدولة

284
00:22:34,520 --> 00:22:38,480
لهم نفس الوزن في التعامل ولا أنا مهتم بال value

285
00:22:38,480 --> 00:22:43,100
أكتر من التانية مثلا لما بدي بتكلم على ال gender

286
00:22:43,100 --> 00:22:47,400
في عالم المساواة بتكلم على ال equality التانتين في

287
00:22:47,400 --> 00:22:52,410
نفس الأهميةمصبوط اتنين بنفس الأهمية لكن لو كانت

288
00:22:52,410 --> 00:22:57,790
اللي بتكلم على ال diagnosis لفيروس او لمرض معين ال

289
00:22:57,790 --> 00:23:02,830
positive أهم مليون مرة من ال negative على الرغم ان

290
00:23:02,830 --> 00:23:07,240
ال negative موجود لكن قيمة ال positive highأهم

291
00:23:07,240 --> 00:23:11,440
بالنسبة لي اللي انا بتقطع عليها action مختلفة وهذه

292
00:23:11,440 --> 00:23:15,060
بسميها احنا اذا لو كان في عندي غير تساوي او

293
00:23:15,060 --> 00:23:23,200
القيمتين غير متساويات فبسميها asymmetric حكينا

294
00:23:23,200 --> 00:23:29,640
مع ال ordinal بشكل كويس ال numeric في ال numeric

295
00:23:29,640 --> 00:23:35,000
الآن كل الأرقام اللي ممكن تخطر على بالناnumeric

296
00:23:35,000 --> 00:23:43,760
لكنها تصنف كذلك لتلت فئات quantitative كم وفي عندي

297
00:23:43,760 --> 00:23:50,340
interval scaled وفي عندي ratio scaled هنبدأ مع ال

298
00:23:50,340 --> 00:23:53,800
quantitative ال quantitative او الكم عادة لما

299
00:23:53,800 --> 00:23:58,300
بتكلم على ال age بتكلم على الشغلات اللي بدي اعرف

300
00:23:58,300 --> 00:24:03,660
عددها او بدي اعرف كميتها بحط رقم بحط value يعني

301
00:24:03,660 --> 00:24:08,820
الآنلو انت روحت بدك تشتري ثاكهة ودخلت ال

302
00:24:08,820 --> 00:24:12,820
supermarket ولاجيته بيجي بيقولك تلاتة كيلو او مثلا

303
00:24:12,820 --> 00:24:16,700
ال كيلو مثلا بخمس شكل وروحت انت تاخد اتنين كيلو

304
00:24:16,700 --> 00:24:21,180
عند الميزان لما حط على الميزان لاجى مثلا اتنين

305
00:24:21,180 --> 00:24:27,360
كيلو متين جرام شو وضع المتين جرام هدول؟يا ما بيشيل

306
00:24:27,360 --> 00:24:30,740
من الإبداع أو بيحسبك عليهم تمام؟ وبالتالي أنا

307
00:24:30,740 --> 00:24:33,700
بتكلم على ال weight اللي أنت أخدته اتنين و اتنين

308
00:24:33,700 --> 00:24:38,620
من عشرة، مصبوط؟ وبالتالي هذه إلها كمية معينة لازم

309
00:24:38,620 --> 00:24:41,740
تنجسط بيجي بيقول في ال new في الأطفال حديثي

310
00:24:41,740 --> 00:24:46,180
الولادة لما بيجي بيقولي والله طوله كده مثلا ستين

311
00:24:46,180 --> 00:24:49,960
أو سبعين صنطي فهو فعليا بيقصد ستين أو سبعين صنط

312
00:24:49,960 --> 00:24:54,340
بالمبلغ بالعفو بالرقم اللي كتبهلما بيجي بكتب وزنه

313
00:24:54,340 --> 00:25:00,240
2450 جرام لان ال 50 جرام بتفرج معاه مابنضلش يكتب 2

314
00:25:00,240 --> 00:25:06,700
.5 كيلو جرام ففعليا هو قاعد بيكتب exact quantity

315
00:25:06,700 --> 00:25:14,020
كقمية موجودة و طبعا سواء كانت الكمية انتجر او real

316
00:25:14,020 --> 00:25:17,480
number ما مش قضية كتير بس في الآخر بنتعامل مع كمية

317
00:25:17,480 --> 00:25:23,710
موجودة بال interval scaled النوع التانيو هنا انا

318
00:25:23,710 --> 00:25:28,110
بأتكلم ضمن range ال value تبعتي ضمن range لاحظ

319
00:25:28,110 --> 00:25:32,470
باتكلمش على discrete و continuous باتكلم على ان

320
00:25:32,470 --> 00:25:36,670
القيمة تبعتي هذه تقاس تبعا لمجموعة من ال units

321
00:25:36,670 --> 00:25:43,190
لمجموعة من ال units مثال عليها ال temperature درجة

322
00:25:43,190 --> 00:25:46,030
الحرارة الآن لو جينا و قولنا درجة الحرارة في

323
00:25:46,030 --> 00:25:50,690
الغرفة هذه تقارب العشرين او عشرين

324
00:25:53,880 --> 00:26:00,540
لو كانت 19 أنا غلطان؟ طب لو كانت 21؟ برضه لأ، ليش؟

325
00:26:00,540 --> 00:26:04,660
لأن الفرق اللي بنتكلم فيه بسيط و في نفس الوجد

326
00:26:04,660 --> 00:26:10,820
ماحدش هيحس فيه أو يبين جوسين هيميزه 100% أقولك حتى

327
00:26:10,820 --> 00:26:12,940
درجة الحرارة اللي احنا بنقراها من خلال نشارات

328
00:26:12,940 --> 00:26:13,440
الأخبار

329
00:26:16,880 --> 00:26:20,980
plus minus يعني هو بديك درجة الحرارة القصوى أو

330
00:26:20,980 --> 00:26:25,940
العظمة المتوقعة والصغرة أو الدنيا المتوقعة، مظبوط؟

331
00:26:25,940 --> 00:26:30,920
خلال اليوم لكن في أي وجد في اليوم؟ ماعرفش، الآن

332
00:26:30,920 --> 00:26:34,480
فعليا لكن هو في اليوم الفلاني زي اليوم مثلا ستة

333
00:26:34,480 --> 00:26:41,840
عشر اتنين الفين وعشرين ال high temperature في ال

334
00:26:41,840 --> 00:26:48,010
high temperature عشرين واللهتم بريتشار سابعة

335
00:26:53,720 --> 00:26:57,920
المربوطة بإيش الآن؟ أكيد إيش ال unit تبعتي هنا؟

336
00:26:57,920 --> 00:27:02,180
درجة الحرارة سيلز ولا فارينهايت بس في الآخر في

337
00:27:02,180 --> 00:27:07,780
الآخر الرقم هذا لا يعبر عن القيمة الحقيقية اللي

338
00:27:07,780 --> 00:27:11,380
كانت في اليوم هو عمل estimation وتوقع درجة الحرارة

339
00:27:11,380 --> 00:27:15,700
بتكون كذا لكن فعليا جاسا جديش على مدار الساعة لأنه

340
00:27:15,700 --> 00:27:20,830
أساسا في أي يوم عاديساعات الليل .. ساعات الليل

341
00:27:20,830 --> 00:27:25,970
أبرد من ساعات النهار وأول الليل أدفع من آخره مصدوق

342
00:27:25,970 --> 00:27:30,390
انا لأ و العكس كذلك أول النهار أبرد من وسطه وأبرد

343
00:27:30,390 --> 00:27:33,670
من آخره لأن في حركة في حركة دوران الأرض والشمس

344
00:27:33,670 --> 00:27:37,350
الاخر كلها بتأثر لكن الآن ال value اللي كمان مرة

345
00:27:37,350 --> 00:27:40,350
أهم يميز هذه ال values أو هذه القيم اللي احنا

346
00:27:40,350 --> 00:27:46,710
بنسميها interval ضمن range ثابت معروفة يعني مثلا

347
00:27:48,020 --> 00:27:52,540
قدش أقل درجة حرارة ممكن تكون عندنا في فلسطين صفر

348
00:27:52,540 --> 00:27:56,600
على جبال الشيخ مثلا على جبل الجرمق الجبال الشيخ مش

349
00:27:56,600 --> 00:28:01,300
عندنا الجليل الجليل الأعلى عندنا تمام الآن صفر

350
00:28:01,300 --> 00:28:07,700
سالب تلاتة تلاتة مش قضية كتير و أعلى درجة حرارة

351
00:28:07,700 --> 00:28:13,360
خمسة و تلاتين اربعين اريحة في الأغوار هي ال range

352
00:28:13,360 --> 00:28:17,460
تابعي من صفر لاربعينو صفر ل 40 مدورش فيه ولا مرة

353
00:28:17,460 --> 00:28:21,920
على ال fraction دائما بتكلم على مجموعة من القيم و

354
00:28:21,920 --> 00:28:26,040
عشان هيك بنسميها احنا equal size scale يعني انا

355
00:28:26,040 --> 00:28:30,240
قلتلي 10 ولا قلتلي 12 صح انا بعرف مقدار درجة

356
00:28:30,240 --> 00:28:33,420
الحرارة زي بعض بس في الآخر مش فارقة كتير معايا

357
00:28:33,420 --> 00:28:40,300
الان تميز هذه درجة ال interval scale ان في إلها

358
00:28:40,300 --> 00:28:45,720
ordered بفهمه انالمّا بيقولّي 15 حتمًا الجو أبرد

359
00:28:45,720 --> 00:28:51,540
من 20 و أدفع من 10 فهذا ال order أنا صرت بفهم في

360
00:28:51,540 --> 00:28:55,460
ال interval لأنه أنا بعرف ال interval دائمًا من

361
00:28:55,460 --> 00:29:00,640
إلى و من هنا بتتغير القيم اللي موجودة عندي الشغل

362
00:29:00,640 --> 00:29:07,160
التاني انه أنا فعليًا في ال interval scale مافيش

363
00:29:07,160 --> 00:29:11,080
real zero أتعامل معاه لما بيجي يقولّي درجة الحرارة

364
00:29:11,080 --> 00:29:18,450
بكرا متوقعة تكون صفرفعليا صفر؟ ممكن أو ممكن لأ، بس

365
00:29:18,450 --> 00:29:21,490
الواقع بيقول إذا صارت صفر، كل شغلة فيها ميّه بدا

366
00:29:21,490 --> 00:29:25,550
تتجمد، شئنا أمأ بينها، لأنها كانت الطبيعة، ولا لأ؟

367
00:29:25,550 --> 00:29:28,750
فعليا تتجمدت؟ يعني فتحت المصورة هيك وما نزلتش

368
00:29:28,750 --> 00:29:32,110
الميّه؟ لأ، وبالتالي فعليا مش صفر، على الرغم من

369
00:29:32,110 --> 00:29:35,550
أنه جالس درجة الحرارة صفر، بالنسبة له، بالنسبة له،

370
00:29:35,550 --> 00:29:38,430
هي يمكن حوالين الصفر، يعني هو اتوقع أنها تنزل أقل

371
00:29:38,430 --> 00:29:43,760
من واحد،أو تصل للواحد أو ممكن تصل لأقل قالك درجة

372
00:29:43,760 --> 00:29:47,680
الحرارة واحد مع minus one أو minus two plus or

373
00:29:47,680 --> 00:29:52,500
minus two ممكن تصل سالب واحد فعليا لكن فعليا هل

374
00:29:52,500 --> 00:29:55,740
الصفر اللي قالي يا ده هو الصفر الحقيقي اللي احنا

375
00:29:55,740 --> 00:29:59,220
بنتعامل معاه لأ لأ لأ حتما لأ وبالتالي في ال

376
00:29:59,220 --> 00:30:03,530
interval انا ماعنديش صفرأو بينجوسين حتى لو شفتوا

377
00:30:03,530 --> 00:30:07,730
هذا الصفر فيه بمثل interval يعني هيكد لو أنا باجيت

378
00:30:07,730 --> 00:30:10,930
قولت في درجة الحرارة جماعة الخير القيم المعطالة

379
00:30:10,930 --> 00:30:17,610
كان plus or minus اتنين وجيت شو .. وجيت قولتلك

380
00:30:17,610 --> 00:30:22,370
درجة الحرارة صفر هذه

381
00:30:22,370 --> 00:30:27,210
تلت قيم، مصبوط؟ هذه فواقع .. ال value هذه فواقعها

382
00:30:27,210 --> 00:30:34,990
تلت قيم تلتة؟ خمس قيمسالب اتنين سالب واحد والصفر

383
00:30:34,990 --> 00:30:39,450
والواحد والاتنين طب الصفر دي بتمثل اي واحدة من

384
00:30:39,450 --> 00:30:44,070
الخمسة دول الله أعلم عشانك بنقول no true zero تمام

385
00:30:44,070 --> 00:30:48,130
في القيامة دي مافيش true zero interval scale

386
00:30:53,300 --> 00:30:59,620
لما باجي بقول الأسبوع الرابع من الشهر عادة الأسبوع

387
00:30:59,620 --> 00:31:05,380
اللي عندي بيبدأ مانواجتهاش مثلا من السبت لكن

388
00:31:05,380 --> 00:31:10,260
الأسبوع الرابع من الشهر مين قال أنه بدأ السبت؟ لأن

389
00:31:10,260 --> 00:31:13,020
أول أسبوع بيبدأ من أول يوم في الشهر، ده بتعد سبعة

390
00:31:13,020 --> 00:31:18,550
أيام تمام؟ وبتصير إيش؟هيك بيصير تعد أسبوع فأنا

391
00:31:18,550 --> 00:31:21,030
بصير آخر أسبوع في الشهر بتكلم عليه الأسبوع الرابع

392
00:31:21,030 --> 00:31:24,790
اللي موجود عندي هل فهو صدف يوم سبت أو لأ ففعلا مش

393
00:31:24,790 --> 00:31:27,990
.. مش .. مش دقيق أنه أنا لازم أبدأ من يوم السبت بس

394
00:31:27,990 --> 00:31:34,730
مصطلح و من الشغلات اللي احنا بنتكلم عليها النوع

395
00:31:34,730 --> 00:31:41,230
التالت في ال quantitative ال ratio scaled وهذا ال

396
00:31:41,230 --> 00:31:45,580
ratio لما أنا بتكلم عليهنسبة مئوية والنسبة المئوية

397
00:31:45,580 --> 00:31:51,060
جماعة الخير الصفر وارد فيها لما تكون ال value

398
00:31:51,060 --> 00:31:55,820
تبعتي صفر وجسمتها على العشرة صفر مش النسبة أو

399
00:31:55,820 --> 00:32:00,540
الرشو هي عبارة عن عملية قسمة تمام ليش أنا محتاجها

400
00:32:00,540 --> 00:32:05,320
درجة

401
00:32:05,320 --> 00:32:15,530
الحرارة اليوم أدفع مرتين من امبارح كلمة مرتين هيمش

402
00:32:15,530 --> 00:32:22,470
نسبة؟ مصبوط ولا لأ؟ طيب، لو أنا اجيت قولت راتبي

403
00:32:22,470 --> 00:32:27,070
أعلى خمس مرات من راتب فلان بره تكلمتي على نسبة

404
00:32:27,070 --> 00:32:34,210
بلاش، الآن بعض الدول العمولات تبعتها أرقامها بتخوف

405
00:32:34,210 --> 00:32:37,930
لبنان و سوريا و إيران و تركيا أعتقد لما بتكلم

406
00:32:37,930 --> 00:32:41,650
بالليرة، روسيا، الهند

407
00:32:44,420 --> 00:32:47,760
اليمن ما شاء الله خبرة في الاقتصاد كلكم صرتوا ما

408
00:32:47,760 --> 00:32:52,000
شاء الله عليكم الآن العمل .. العملة بروح بده يشتري

409
00:32:52,000 --> 00:32:58,200
مثلا البطارية .. باش بده يشتري علبة عصير بيجي

410
00:32:58,200 --> 00:33:02,060
بيقولك حاجة مثلا خمس سلاف ليرة بده يشتري سيارة

411
00:33:02,060 --> 00:33:07,760
بيقولك سبعتناشر مليون ليرة مش في محاضرة الاقتصاد

412
00:33:07,760 --> 00:33:14,440
انا الفكرة اللي انا بوصلك إياها الآن تخيل17 مليون

413
00:33:14,440 --> 00:33:19,840
ليرة و إذا كنت تضيف عليهم ضريبة بنسبة كذا فبصير

414
00:33:19,840 --> 00:33:25,320
الرقم هذا شوية بخوف أبدأ أقول واحد سبعة تلاتة خمسة

415
00:33:25,320 --> 00:33:32,580
و هاي اتنين جدّيش اقصروا مازالوا سبعة عشر مليون و

416
00:33:32,580 --> 00:33:37,620
خمسة و عشرين ألف و متين و تلتمية و واحد و سبعين

417
00:33:37,620 --> 00:33:43,940
ليرةتخيل نفسك بدك تعمل عملية ضرب بالرقم برقم زي

418
00:33:43,940 --> 00:33:49,360
هذا جدش بدك واجده ع ال calculator ماشي الحل ع ال

419
00:33:49,360 --> 00:33:54,400
calculator جدش بدك واجده واجد ادخالهم جدش بداخل

420
00:33:54,400 --> 00:33:58,160
معاك بينما لو انا اجيت قلتلك الأرقام اللي زي هذه

421
00:33:58,160 --> 00:34:02,400
انا هعملها scaling لواحد

422
00:34:03,440 --> 00:34:06,560
1 من 10 مثلا بدي أجسم على 10 مليون كل الأرقام اللي

423
00:34:06,560 --> 00:34:09,580
عندي أجسم عليها على 10 مليون فالرقم اللي عندي هذا

424
00:34:09,580 --> 00:34:14,640
كده ايش بيصير؟ 1.7 مع ال truncation أو مع ال

425
00:34:14,640 --> 00:34:17,580
roundation ال zero هذا ايش؟ اخر رقم هو اللي انا

426
00:34:17,580 --> 00:34:22,620
بحتفظ فيه فشو رأيكم؟ مين أسهل؟ الرقم هذا ولا 17

427
00:34:22,620 --> 00:34:31,820
.25371؟ لأ أكيد 1.7 أسهل1.7 أسهل فالان بعض ال data

428
00:34:31,820 --> 00:34:34,500
.. بعض ال data صعب ان انا أروح و أحط فيها الأصفار

429
00:34:34,500 --> 00:34:38,280
فبروح بيجي و بقولي حجم الاقتصاد كان في البلد

430
00:34:38,280 --> 00:34:44,900
الفلاني على سبيل المثال بروح بيقولي مثلا ال dollar

431
00:34:44,900 --> 00:34:50,360
بالmillion و بروح بيقولي مثلا 15

432
00:34:53,070 --> 00:34:56,890
15 مليون مافيش داعي الأصفار كلها هي نسبة فجسم

433
00:34:56,890 --> 00:35:01,490
الرقم اللي عنده على جداش على المليون اللي موجهة

434
00:35:01,490 --> 00:35:04,250
هنا ليش لأنه زي ما قلتلك هي بتخفف علينا في ال

435
00:35:04,250 --> 00:35:07,310
computation انت الآن لو أنا جيت فعليا قلتلك اضرب

436
00:35:07,310 --> 00:35:14,270
للرقم هذا في تلاتة بعيدا عن ال calculator وضرب 1.7

437
00:35:14,270 --> 00:35:18,670
في تلاتة حتما

438
00:35:18,670 --> 00:35:22,610
هذا هياخد معاك أقل وقتاطبعاً لما بيجي بيقولك ان

439
00:35:22,610 --> 00:35:25,170
الرقم هذا بتتحول ل binary وعملية الضرب بال binary

440
00:35:25,170 --> 00:35:28,470
يعني كل digit بتدخل في العملية فبياخد مني وقت كتير

441
00:35:28,470 --> 00:35:31,490
في عملية ال processing انا بكفيني حجم ال data اللي

442
00:35:31,490 --> 00:35:34,450
ماخد عامة ال 100 ألف record كمان بيقولي هذا بياخد

443
00:35:34,450 --> 00:35:39,830
مش عارف كم مليون digits فلازم نعمل ratio scaling

444
00:35:39,830 --> 00:35:43,870
او بعض ال data بتكون فعليا هي عبارة عن ratio scale

445
00:35:43,870 --> 00:35:47,130
temperature in Kelvin

446
00:35:49,870 --> 00:35:55,090
درجة الحرارة بالكيلفن او بالفهرين هايت شو رأيكوا؟

447
00:35:55,090 --> 00:35:59,070
مش هي عبارة عن نسبة؟ لما بتحول درجة الحرارة عبارة

448
00:35:59,070 --> 00:36:04,830
عن طق سيلق عبارة عن طرح وقسمة أحيانا ال counts و

449
00:36:04,830 --> 00:36:08,290
ال length الأميال أو الأطوال ممكن تكون عندي كذلك

450
00:36:08,290 --> 00:36:13,210
كذلك من الشغلات اللي لازم نفهمها مع ال data set

451
00:36:13,210 --> 00:36:17,250
اللي هي ال discrete و ال continuous شو يعني

452
00:36:17,250 --> 00:36:24,130
discrete؟منفصل continuous متصل يا عيني عليكم كويس

453
00:36:24,130 --> 00:36:27,670
الآن لما بتكون ال values اللي موجودة عندي هنا

454
00:36:27,670 --> 00:36:36,090
finite منتهية منتهية شو يعني منتهية شباب محدودة

455
00:36:36,090 --> 00:36:41,670
معروفين خمس خيارات عشرة عشرين تلاتين مية متين

456
00:36:41,670 --> 00:36:50,530
مليون limited مليار أي رقم بدك تلفظهتمام؟ هذه رقم

457
00:36:50,530 --> 00:36:53,830
معدود وبالتالي احنا نقدر نصلّه فهذا بسميه انا

458
00:36:53,830 --> 00:37:02,330
discrete تالي تمام؟ لكن لو انا اجيت سألتك الأرقام

459
00:37:02,330 --> 00:37:07,210
ما بين صفر و واحد في ال interval من صفر و واحد

460
00:37:07,210 --> 00:37:13,370
جدّيش الأرقام الموجودة countably infinite حرام

461
00:37:13,370 --> 00:37:18,270
عليك يا شيخ infinite اه من صفر لواحد infinite عارف

462
00:37:18,270 --> 00:37:32,020
ليش؟هذه صفر point واحد لسه

463
00:37:32,020 --> 00:37:40,220
ماتكلمش على صفار بعد جداش بدك توجف بعد

464
00:37:40,220 --> 00:37:47,880
جداش fish limit تمام؟ وهذا فعليا infiniteمجموعة

465
00:37:47,880 --> 00:37:51,100
غير منتهية وبالتالي المجموعة المنتهية أنا مستحيل

466
00:37:51,100 --> 00:37:56,700
إيش أعدها لكن هنا بيجي يقولي ال discrete attribute

467
00:37:56,700 --> 00:38:00,240
هو عبارة عن attribute بيحتوي على finite أو

468
00:38:00,240 --> 00:38:08,040
countably infinite set شو يعني countably infinite؟

469
00:38:11,760 --> 00:38:16,000
المجموعة غير منتهية لكن ممكن تجي عند حد معين فيها

470
00:38:16,000 --> 00:38:21,220
يعني مثلا اجي اقولك عدد الأيام اللي على الكورة

471
00:38:21,220 --> 00:38:25,700
الأرضية من

472
00:38:25,700 --> 00:38:28,280
يوم الناس اللي صار ال big bang او الانفجار الكوني

473
00:38:28,280 --> 00:38:34,180
العظيم حسب تعوت الجيلوجيا غداش عمر الكورة الأرضية

474
00:38:34,180 --> 00:38:36,420
او عمر الحياة على الكورة الأرضية

475
00:38:39,180 --> 00:38:43,320
انت ملاحظ؟ عملك بتديني رقم والرقم هذا جد مابدو

476
00:38:43,320 --> 00:38:47,720
يكون كبير بقى تقولي .. بتقولي مستمر مستمر أخريته

477
00:38:47,720 --> 00:38:53,080
اليوم لما نعيش بكرة بنعده عشان هي غير منتهية لكن

478
00:38:53,080 --> 00:39:00,080
هياش مستمرة في العدد بس كوني أنا بعدهم كون انه

479
00:39:00,080 --> 00:39:03,140
ممكن انا اعد Sir countable

480
00:39:06,570 --> 00:39:09,150
ماشي الحال هو برقملك إياها جالك مليون مليون في

481
00:39:09,150 --> 00:39:12,030
جيار الكبير هاي اليوم رقم صفر او اليوم رقم واحد

482
00:39:12,030 --> 00:39:17,050
اول يوم و هذا كان قبل مثلا مش عارف تريليون سنة مش

483
00:39:17,050 --> 00:39:20,990
مليون .. كام تريليون سنة لاحظوا أنه كونه دالي

484
00:39:20,990 --> 00:39:25,370
أعداد لكن في الأيام الآن لو أنا إجيت اتطلعت في ال

485
00:39:25,370 --> 00:39:31,630
gap بين كل يوم و التاني خلّيني

486
00:39:31,630 --> 00:39:37,840
أقول للتفاصيل تبعته اليوم 24 ساعةماشي الحال الاربع

487
00:39:37,840 --> 00:39:43,600
عشرين ساعة او الساعة فيها ستين دقيقة والستين دقيقة

488
00:39:43,600 --> 00:39:50,680
فيها ستين ثانية الستان ثانية فيها milli second

489
00:39:50,680 --> 00:39:59,500
مظبوط بس في لحظة من اللحظات هيجف على الرغم ان احنا

490
00:39:59,500 --> 00:40:04,520
فعليا شايفينها infinite set لكن المجموعة هذه ممكن

491
00:40:04,520 --> 00:40:11,210
تعدلو انا اجيت سألتك بدي عمرك تديني عمرك بال ..

492
00:40:11,210 --> 00:40:17,210
بالسنة والشهر واليوم والساعة والدقيقة والثانية

493
00:40:17,210 --> 00:40:25,330
ممكن ينحسب، مصبور؟ طيب،

494
00:40:25,330 --> 00:40:29,670
الان هذه الكلام ليش عمال بحاول بازيد و بعيد في

495
00:40:29,670 --> 00:40:33,630
الان؟ لما انا بتكلم على continuous .. او discrete

496
00:40:35,050 --> 00:40:39,070
عشرة أرقام الأقسام اللي عندي عشرة عشرين تلاتين

497
00:40:39,070 --> 00:40:47,250
أربعين خمسين finite مصبوط ليش لأنه فعليا مافيش

498
00:40:47,250 --> 00:40:52,130
عندي أنا أي حاجة بين الأربعين والخمسين مافيش عندي

499
00:40:52,130 --> 00:40:55,430
ولا قسم رقم واحد واربعين أو خمسة واربعين أو تسعة

500
00:40:55,430 --> 00:40:58,810
واربعين هذه الأرقام اللي موجودة عندي هذه فهذه بقول

501
00:40:58,810 --> 00:41:03,460
عنها إيشdiscrete يعني لو كانت الأرقام أو القيم

502
00:41:03,460 --> 00:41:08,100
اللي عندهان finite او كان تبلي infinite values

503
00:41:08,100 --> 00:41:12,000
فبقول عنها دي discrete values الآن لو بسكت المصطرة

504
00:41:12,000 --> 00:41:16,080
انا يا شباب بسكت المصطرة اللي بجينا نستخدمها زمان

505
00:41:16,080 --> 00:41:18,920
ماعرفش دايما تستخدموها ولا لأ تلاتين صنط طولة

506
00:41:18,920 --> 00:41:24,320
بقولها وكل صنط فيه عشرة milli صح؟ الان لو انا بدي

507
00:41:24,320 --> 00:41:29,140
اطلع على عدد الصنطيات اللي موجودةdiscrete اذا أنا

508
00:41:29,140 --> 00:41:32,240
بتكلم بالصنطي الصنطي الأول التاني التالت الرابع

509
00:41:32,240 --> 00:41:36,260
الخامس لحد التلاتين واذا طلعت على المليات اللي

510
00:41:36,260 --> 00:41:40,720
موجودة برضه ممكن تكون هذه finite و discrete لأنه

511
00:41:40,720 --> 00:41:47,460
بين الملي والتاني gap عادة الامور هذه ممكن تعمل

512
00:41:47,460 --> 00:41:53,520
شوية ربكة بسيطة في التفريق في المقابل continuous

513
00:41:54,680 --> 00:41:59,560
ماذا يعني continuous؟ بين أي قيمتين في ال

514
00:41:59,560 --> 00:42:04,320
continuous بين أي قيمتين ممكن ألاقي قيمة غيرهم كفش

515
00:42:04,320 --> 00:42:11,980
جاب بين أي قيمتين بلاجي قيم بينهم الآن في العشر

516
00:42:11,980 --> 00:42:17,200
وعشرين وتلاتين ماكانش فيه مصبوط؟ الأرقام اللي احنا

517
00:42:17,200 --> 00:42:23,700
كتبناها أرقام الطلابالان اقول عنها continuous ولا

518
00:42:23,700 --> 00:42:28,920
اقول عنها discrete لان مافيش و نص في عندى واحد هي

519
00:42:28,920 --> 00:42:34,260
ال unit تبعتي هي unit القياس تبعتي الان discrete

520
00:42:34,260 --> 00:42:41,980
الان continuous لما يكون في عندى real number لما

521
00:42:41,980 --> 00:42:48,450
يكون في عندىreal number يعني هيك أحط في بالي أنا

522
00:42:48,450 --> 00:42:54,930
أي أعداد كانت عبارة عن integer integer accountable

523
00:42:54,930 --> 00:42:59,150
integer accountable معناه تقعد بتروح وين؟ باتجاه

524
00:42:59,150 --> 00:43:03,930
ال discrete ال discrete ليش؟ لأنه بين أي قيمتين

525
00:43:03,930 --> 00:43:10,750
مابلجيش إيش قيمة عادة إن يا جماعة الخيرإذا لاجيت

526
00:43:10,750 --> 00:43:15,130
كلام بسيط جدا مالوش علاقة بالرياضيات إذا ال step

527
00:43:15,130 --> 00:43:18,170
between

528
00:43:18,170 --> 00:43:25,510
any two values as a jump لو

529
00:43:25,510 --> 00:43:29,650
كانت بتحسها هذه زي قفزة أو في مدى فهذه غالبا

530
00:43:29,650 --> 00:43:35,190
discrete لو

531
00:43:35,190 --> 00:43:42,130
كانت الخطوة أو الانتقال as smallor tiny step لو

532
00:43:42,130 --> 00:43:47,010
كانت خطوة بسيطة معناته أنا بتكلم على إيش؟

533
00:43:47,010 --> 00:43:52,730
continuous عشان

534
00:43:52,730 --> 00:43:58,670
هيك لما باجه على الأرقام أو المسافات أو ما شابه

535
00:43:58,670 --> 00:44:02,770
ممكن أنا أدرج فيها لحد ما أصل الملي متر لأن لما

536
00:44:02,770 --> 00:44:07,180
أصل الملي ما جديش خطوة بين الملي والتانيلكن الملي

537
00:44:07,180 --> 00:44:11,280
مع الـ kilometer بتصير الآن فعلياً العدد كبير و

538
00:44:11,280 --> 00:44:14,620
join steps وبالتالي أنا بتكلم على small او بتكلم

539
00:44:14,620 --> 00:44:19,480
عفوا على continuous values temperature و ال height

540
00:44:19,480 --> 00:44:25,560
و ال weight شو رايكوا فيهم continuous continuous

541
00:44:25,560 --> 00:44:29,440
او لأنه فيه fraction و زي ما قلنا قبل شوية بالمثال

542
00:44:29,440 --> 00:44:33,040
السابق لما اتكلمنا على الأطفال او زن الأطفال حديثي

543
00:44:33,040 --> 00:44:40,180
الولادةرح كتب الطبيب 2450 جرام لو الميزان اللى وزن

544
00:44:40,180 --> 00:44:46,700
عليه الطفل كتبه 53 هتلاقيه هيكتبه 53 ليش؟ لأن ال

545
00:44:46,700 --> 00:44:50,080
value فعليا لازم تكون بتفاصيلها الدقيقة الأبعد حد

546
00:44:50,080 --> 00:44:54,660
الان هل ممكن الولد اللى بعديه او قبله جداش ال

547
00:44:54,660 --> 00:44:59,720
value ممكن تكون طب ممكن يكون اربع .. ممكن يكون ..

548
00:44:59,720 --> 00:45:04,760
جداش احنا قولنا 45يصير خمسين أو يصير اتخاذ اتخاذ

549
00:45:04,760 --> 00:45:05,600
اتخاذ اتخاذ اتخاذ اتخاذ اتخاذ اتخاذ اتخاذ اتخاذ

550
00:45:05,600 --> 00:45:07,880
اتخاذ اتخاذ اتخاز اتخاز اتخاز اتخاز اتخاز اتخاز

551
00:45:07,880 --> 00:45:08,280
اتخاز اتخاز اتخاز اتخاز اتخاز اتخاز اتخاز اتخاز

552
00:45:08,280 --> 00:45:08,840
اتخاز اتخاز اتخاز اتخاز اتخاز اتخاز اتخاز اتخاز

553
00:45:08,840 --> 00:45:14,580
اتخاز اتخاز اتخاز اتخاز اتخاز اتخاز اتخاز اتخاز

554
00:45:14,580 --> 00:45:20,420
اتخاز اتخاز اتخاز اتخاز اتخاز اتخاز اتخاز اتخاز

555
00:45:20,420 --> 00:45:28,370
اتخاز اتخاز اتخاز افي كل document بيحتوي على

556
00:45:28,370 --> 00:45:31,690
مجموعة من الكلمات فعندي رقم ال document وعدد

557
00:45:31,690 --> 00:45:34,450
الكلمات اللي فيها فعدد الكلمات ال attribute هذا

558
00:45:34,450 --> 00:45:38,590
discrete ولا continuous؟ discrete لأن القيم متقطعة

559
00:45:38,590 --> 00:45:43,710
ومافيش بينها روابط لأنه في الآخر بتكلم على أعداد

560
00:45:51,890 --> 00:45:55,330
بعد ما حاولنا نفهم ال data .. ال attributes وال

561
00:45:55,330 --> 00:45:59,290
data set اللي موجود عندى من ضمن ال understanding

562
00:45:59,290 --> 00:46:06,950
لازم أروح أحاول أعمل تحليل استكشافي للبيانات و هذا

563
00:46:06,950 --> 00:46:10,330
التحليل الاستكشافي بطلبش مني خبرة كتيرة يعني ممكن

564
00:46:10,330 --> 00:46:13,430
تكون بس مشكلتي مع الرسم عشان أحاول أفهم ال trend

565
00:46:13,430 --> 00:46:17,230
تبع ال data أحاول أعمل visualization هذا ال trend

566
00:46:17,230 --> 00:46:22,820
أو هذا ال ..التحليل الاستكشافي مهمته جدا .. مهم

567
00:46:22,820 --> 00:46:26,980
جدا بالنسبة لي عشان يعرفنا ايه هو الرايح اذا انا

568
00:46:26,980 --> 00:46:31,400
فعليا واقف على ارضية صلبة ال hypothesis تبعتي

569
00:46:31,400 --> 00:46:34,700
الفرضيات اللي انا بشتغل عليها فعليا هتجيب النتيجة

570
00:46:34,700 --> 00:46:39,060
المطلوبة ولا لأ وبناء عليه انا بالنسبة لإينا

571
00:46:39,060 --> 00:46:42,620
الدراسة التحليلية الأولية هذه او التحليل

572
00:46:42,620 --> 00:46:48,140
الاستطلاعي مهم جداو عادة هذا انا جاعد عمالي بحاول

573
00:46:48,140 --> 00:46:54,000
زي ما بقوله انكوش ال data او اجلب ال data و غالبا

574
00:46:54,000 --> 00:46:57,300
بستخدم فيها ال visualization عملية الرسم بحاول

575
00:46:57,300 --> 00:47:01,520
ارسمها باشكال مختلفة عشان اشوف انماط البيانات اللي

576
00:47:01,520 --> 00:47:06,300
ممكن عندي هضربلك مثال بسيط جدا هنا لو انا جيت قلت

577
00:47:06,300 --> 00:47:13,860
على ال x axis هنا او على ال او على ال x y هنا فيه

578
00:47:13,860 --> 00:47:27,420
بدي ارسممجموعة من النقاط نقاط باللون الأحمر بالشكل

579
00:47:27,420 --> 00:47:36,840
هذا و نقاط باللون الأسود و

580
00:47:36,840 --> 00:47:40,880
هاد ال data set تبعتي مكونة من two classes لحد

581
00:47:40,880 --> 00:47:42,760
الآن أنا قاعد بأرسم في ال save side

582
00:47:46,880 --> 00:47:50,520
ولمّا حطيت النقاط السودة هذه هان أو صار في تداخل

583
00:47:50,520 --> 00:47:54,160
بالشكل

584
00:47:54,160 --> 00:47:59,580
هذا هصير في عندي قناعة ان هدول ال two classes

585
00:47:59,580 --> 00:48:08,580
متداخلين لدرجة ان من المستحيل اقدر افصل بينهم تفصل

586
00:48:08,580 --> 00:48:13,840
بس كيف؟ راح اخسر نتفة انا مستعد اخسر كتير بس قداش

587
00:48:16,410 --> 00:48:21,170
يعني هتقولي الآن محمد

588
00:48:21,170 --> 00:48:23,770
بيقولي بدي أحط خط بالشكل هذا وهذا بنمثل نسبة ال

589
00:48:23,770 --> 00:48:28,050
error صحيح؟ وهذه الخسارة كان بيتكلم عليها محمد

590
00:48:28,050 --> 00:48:32,050
okay أنا ممكن أتفق معاه لكن ممكن أقوله كمان يا

591
00:48:32,050 --> 00:48:36,390
محمد أنه فعليا ماعنديش خسارة مطلقا بس كل المطلوب

592
00:48:36,390 --> 00:48:41,750
مني أن أعيد الرسم هذه في

593
00:48:41,750 --> 00:48:47,890
ال 3D لما جيت رسمتها في ال 3Dلاقيت انه فعليا

594
00:48:47,890 --> 00:48:56,050
المستوى

595
00:48:56,050 --> 00:49:01,770
الـ Z أفرج مع النقاط هذه وصارت

596
00:49:01,770 --> 00:49:09,270
النقاط الحمرة هيها شو

597
00:49:09,270 --> 00:49:13,750
رأيك يا محمد الآن؟ في مجال ان انا افصل بينهم بدون

598
00:49:13,750 --> 00:49:15,490
ما اخسر؟ اه في مجال

599
00:49:18,370 --> 00:49:26,390
يعني فعليا شوية حطيتلك اياهم هيك وانت بتطلع الآن

600
00:49:26,390 --> 00:49:31,030
شو شايف انت شايف ال cover تبعت ال pointer شايف ال

601
00:49:31,030 --> 00:49:34,230
pointer على الرغم ان انا قاعد بقولك ان ال pointer

602
00:49:34,230 --> 00:49:40,170
موجود بتقوللي ابد انا مش جادر اشوفه ممتاز روحت

603
00:49:40,170 --> 00:49:44,740
عملت rotate فقطيعني بدل ما انت كنت شايف 2D خليك

604
00:49:44,740 --> 00:49:49,820
تشوف 3D بالشكل هذا فصار في مجال اتكلم على ان ال

605
00:49:49,820 --> 00:49:52,800
object site هذا بدون الدراسة الاستكشافية او

606
00:49:52,800 --> 00:49:58,520
التحليل الاستكشافي لل data مش هيكون في نتيجة مرضية

607
00:49:58,520 --> 00:50:02,300
بمعنى يا شباب اذا انا ماحاولتش اشوف افهم ال data

608
00:50:02,300 --> 00:50:06,540
قبل ما اروح فيها انا في الآخر هاروح فيها هيكون كل

609
00:50:06,540 --> 00:50:11,760
جهديعلى الفاضي لإيش؟ لإن إذا ضليت بالمنظر هذا ما

610
00:50:11,760 --> 00:50:15,980
هي تحكول فيه عندي ال system هتدي نسبة خطأ مرتفعة

611
00:50:15,980 --> 00:50:21,980
الجال محمد عليها بس شوية إيش هخسر بينما .. بينما

612
00:50:21,980 --> 00:50:26,120
إنه أنا فعليا شغل بسيط يا هاشم كان بيقوللي لأ يعني

613
00:50:26,120 --> 00:50:29,400
أنت ممكن تحصل على model يفصل بينهم بدون أي خسارة و

614
00:50:29,400 --> 00:50:34,890
ال accuracy one hundred percentهذا الكلام بقويني

615
00:50:34,890 --> 00:50:37,990
أو بديني confidence عالي ان انا استمر ان انا شغال

616
00:50:37,990 --> 00:50:41,610
في ال track الصح ان ال data هذه ممكن من البداية

617
00:50:41,610 --> 00:50:46,030
تكون تديني نتيجة نحا الشغل التاني اذا انت كنت عادة

618
00:50:46,030 --> 00:50:53,450
بتدور على donor او ناس على اي نوع من ال funds اللي

619
00:50:53,450 --> 00:50:57,030
ممكن تفعلك اياها الناس او المؤسسات الناس بهم هتشوف

620
00:50:57,030 --> 00:51:01,710
result فإذا انت مجرد تتكلم معاهعلى الفاضل، لكن

621
00:51:01,710 --> 00:51:04,550
بتقول هو هي في عندك دراسة تحليلية بسيطة على وين

622
00:51:04,550 --> 00:51:08,630
إحنا رايحين تمام؟ ممكن تصير في عندك توفر قناعة

623
00:51:08,630 --> 00:51:13,690
أكتر للشخص اللي موجود عندها هدف الدراسة التحليلية

624
00:51:13,690 --> 00:51:20,610
الأساسي أنه أنت فعليا تصير تتعامل أو تندمج أنت و

625
00:51:20,610 --> 00:51:23,410
البيانات تصير تحس في البيانات أو في ال data اللي

626
00:51:23,410 --> 00:51:26,410
موجودة عندك بشكل عفوي تصير يعني بين قوسين يعني

627
00:51:26,410 --> 00:51:31,500
تصير أنت و البيانات واحدتصير فاهم البيانات زي ما

628
00:51:31,500 --> 00:51:35,400
انت فاهم حاجة جسمك متى بده يرتاح، متى بدك تاكل،

629
00:51:35,400 --> 00:51:39,920
متى بدك تاخد shower إلى آخره هذه حاجتك انت

630
00:51:39,920 --> 00:51:42,560
بتعرفها، اكتر واحد بتقدرها في اللحظة اللي بتصير

631
00:51:42,560 --> 00:51:46,100
انت familiar مع البيانات بالشكل هذا معناته انت

632
00:51:46,100 --> 00:51:50,120
تأكد تماما على خطوات ناجحة بإذن الله في موضوع ال

633
00:51:50,120 --> 00:51:55,860
project الشغل التاني إذا انا عملت الدراسة

634
00:51:55,860 --> 00:52:01,470
الاستطلاعية هذهبتقوّل فرضيات تبعتي وبتقول فعليا

635
00:52:01,470 --> 00:52:04,390
انا بقدر اجيب مجموعة من الفرضيات القوية اللي انا

636
00:52:04,390 --> 00:52:08,890
ابني عليها اه شوف بتكون عينك قوية على رأي اهاب

637
00:52:08,890 --> 00:52:14,530
وانت بتتكلم انه انا فعليا قادر على انجاز كذا وفي

638
00:52:14,530 --> 00:52:17,810
موضوع ال pilot study و الدراسة التحليلية انا خدت

639
00:52:17,810 --> 00:52:23,550
تجربة بسيطة فقط في المقترح يسالة الدكتوراهكان

640
00:52:23,550 --> 00:52:26,650
بيقولوا لازم على الأقل تمور تلت فصول قلت له أنا

641
00:52:26,650 --> 00:52:29,910
عند مقترح و أنا في الفصل التاني قلت مقترح تبعي

642
00:52:29,910 --> 00:52:35,110
جاهز ماحدش سمععملت دراسة استطلاعية زي هيكت تحليل

643
00:52:35,110 --> 00:52:38,650
قلت لهم أنا جاهز وعندي دراسة تحليلية بس سمعوا

644
00:52:38,650 --> 00:52:43,630
دراسة استطلاعية و بيسموها pilot study قال تعالي

645
00:52:43,630 --> 00:52:46,790
اعمل presentation عملت presentation فقرروني ودخلت

646
00:52:46,790 --> 00:52:50,710
ال discussion ال proposal defense وانا في الفصل

647
00:52:50,710 --> 00:52:54,190
التاني ليش؟ لأنه بيقولك لسه يعني انت مش فاهم

648
00:52:54,190 --> 00:52:57,870
الموضوع بس كون ان في عندي دراسة انا اساسية

649
00:52:57,870 --> 00:53:01,370
وتحليلية استطلاعية مش على كل شيء عيني انا اخد

650
00:53:02,390 --> 00:53:06,370
prototype ففعليا يثبت للناس اللي موجودين ان الفكرة

651
00:53:06,370 --> 00:53:11,170
هي applicable أو ممكن يكتبلها إيش النجاح و هذا كله

652
00:53:11,170 --> 00:53:14,230
بديك زي ما قلتلك بديك بخليك تعيش مع ال data حقيقة

653
00:53:14,230 --> 00:53:20,750
و تبني فرضيات قوية ال data هذه لوين ممكن اتواصلك

654
00:53:20,750 --> 00:53:26,870
بدي أديك مثال بسيط جدا الان فينا online shop

655
00:53:26,870 --> 00:53:32,860
الدكان الإلكتروني أو متجر إلكترونيوالمتجر هذا كان

656
00:53:32,860 --> 00:53:37,700
عنده زباين عنده قائمة بالزباين اللي موجودين عنده

657
00:53:37,700 --> 00:53:43,520
فبعد سنة راح عمل دراسة بده يشوف عدد او بده يشوف

658
00:53:43,520 --> 00:53:50,300
الزبائن تابعونه عدد مرات الزيارة للمتجر هذا الان

659
00:53:50,300 --> 00:53:56,230
in the count عدد مرات الزيارةأو بنجوسين نسميها عدد

660
00:53:56,230 --> 00:54:00,950
مرات الشراء ان شئت وفي عندى ال customer age أعمار

661
00:54:00,950 --> 00:54:06,650
الناس من الدراسة اللى موجودة عندى هان ايش بقى الآن

662
00:54:06,650 --> 00:54:14,120
نعم عمر ال 50 ل 80 اكتر ناس ماشتغلهاالان كمان مرة

663
00:54:14,120 --> 00:54:18,060
هى الرسماء راح جالك هى كل الزباين تعونى وعدد مرات

664
00:54:18,060 --> 00:54:22,580
الشراء اللى تمت من خلال المتجر خلال السنة واضح ان

665
00:54:22,580 --> 00:54:31,820
الناس اللى بتراوحوا من ال 51 او 52 سنة لحد 83

666
00:54:31,820 --> 00:54:41,340
تقريبا تمام او لأ 78بالـ 78 هدولة أكثر الناس شراء

667
00:54:41,340 --> 00:54:48,000
عن الموقع يعني بينجوسين فئة الشباب نافرة من .. من

668
00:54:48,000 --> 00:54:53,140
الموقع أو بينجوسين إن الموقع هدب اتناسب مع المسنين

669
00:54:53,140 --> 00:55:00,420
أكثر من الشباب مصبوط؟ طب هو ممكن تكون الشغلات اللي

670
00:55:00,420 --> 00:55:08,540
معروضة موجهة للمسنين الآن إذا صاحب المتجرقرر يزيد

671
00:55:08,540 --> 00:55:12,680
عدد الزبائن اللي موجودين عنده إيش المفروض يساوي

672
00:55:12,680 --> 00:55:19,320
يروح يدرس هدول إيش الشغلات اللي أخدوها أو آلية عرض

673
00:55:19,320 --> 00:55:22,760
البضاعة أو آلية تسويقها أو أو إلى آخره ويحاول

674
00:55:22,760 --> 00:55:26,920
يسقطها على الفئة اللي هو إيش بده يستهدفها عشان

675
00:55:26,920 --> 00:55:30,160
يقدر يجيب نتيجة الآن هذا الكلام مستحيل كنت أنا

676
00:55:30,160 --> 00:55:35,680
أفهمه لو فعليا طلعت فقط على الـ two attributesالـ

677
00:55:35,680 --> 00:55:39,980
Age والـ Count أو عدد مرات الشراء و لا شو رايكوا؟

678
00:55:39,980 --> 00:55:44,340
من المستحيل أن تصلّى هيك شغلة لكن بالـ Graph صار

679
00:55:44,340 --> 00:55:47,880
في عندى Pattern واضح و ال Pattern هذا لو أنا خطبت

680
00:55:47,880 --> 00:55:52,680
فيه ال Top Level Manager في المؤسسة هيفهمه بدون أي

681
00:55:52,680 --> 00:55:59,200
مشاكل تمام يا جماعة الخير؟ طيب احنا تقريبا خلصنا

682
00:55:59,200 --> 00:56:05,400
اليومالان بدأ نجمع data set لأول خطوة عملية انا

683
00:56:05,400 --> 00:56:09,980
بدي اشغل عليها ال data set هي بتكون تتناسب مع ال

684
00:56:09,980 --> 00:56:13,160
task سابق انا طلبت منكوا تبدوا تشكلوا مجموعات

685
00:56:13,160 --> 00:56:17,460
وفتحتلكوا على ال forum على ال model ان زعيم

686
00:56:17,460 --> 00:56:21,560
المجموعة زعيم العصابة يحط أسماء عصابته الان شو

687
00:56:21,560 --> 00:56:25,640
المطلوب مني في ال data sets مطلوب مني شغلتين مطلوب

688
00:56:25,640 --> 00:56:28,960
مني اختار two data sets واحدة لل classification

689
00:56:33,880 --> 00:56:39,520
والتاني للـ regression شو

690
00:56:39,520 --> 00:56:43,340
يعني classification؟ بدي اعمل ال predict لل label

691
00:56:43,340 --> 00:56:46,580
ال predict لل category وال regression بدي اعمل ال

692
00:56:46,580 --> 00:56:51,420
predict لل value ال continuous value تمام؟ بل وين

693
00:56:51,420 --> 00:56:54,940
بدي اجيبهم؟ ال internet مليانة هاي قدامك تلت نماذج

694
00:56:54,940 --> 00:56:58,970
ال kaggleوهذه الـ Completed Platform بتقدر الـ

695
00:56:58,970 --> 00:57:01,770
Machine Learning و الـ Data Science ممكن تجرب فيها

696
00:57:01,770 --> 00:57:04,630
ال Algorithm و ال Data Sets الاخره بتوفرلك Jupiter

697
00:57:04,630 --> 00:57:07,510
Notebooks بالبايتون في عندك ال UCI Machine

698
00:57:07,510 --> 00:57:10,350
Learning Repository بتوفرلك مجموعة من ال Data Sets

699
00:57:10,350 --> 00:57:13,670
وإن كان بعضها قديم لكن في ال description تبعتها

700
00:57:13,670 --> 00:57:17,330
واضحة وفي عندك من ال Data Quests كمان ممكن تختار

701
00:57:17,330 --> 00:57:22,710
ايش المطلوب منك انت الآن كمجموعة؟ بدي اروح انا

702
00:57:22,710 --> 00:57:27,840
ادور مثلاعلى ال classification data set ممكن انا

703
00:57:27,840 --> 00:57:39,060
اروح اقوله مباشرة هنا free classification data set

704
00:57:39,060 --> 00:57:44,620
وممكن اروح اقوله هاي كاجل على سبيل المثال

705
00:57:44,620 --> 00:57:51,480
classification

706
00:57:51,480 --> 00:57:57,370
مخطئين في كتابتها مش خاطيةهي الان find datasets

707
00:57:57,370 --> 00:58:08,990
classification في الكاجل classification

708
00:58:08,990 --> 00:58:12,930
في هنا في انا اربعمية و اتنين و عشرين data set في

709
00:58:12,930 --> 00:58:16,330
competition في ال competition موجودة ال data set

710
00:58:16,330 --> 00:58:22,850
hair diseases موجودة على ال UCI وهذه موجودة تم

711
00:58:22,850 --> 00:58:24,050
تحميلها قبل سنتين

712
00:58:27,350 --> 00:58:32,110
Google Landmark Data Set Blood Cell Image الاخرين

713
00:58:32,110 --> 00:58:36,010
أنا الآن في المرحلة يا شباب بأنصحك تبعد عن ال data

714
00:58:36,010 --> 00:58:38,530
set المكوّنة من الصور و من ال audio files و ال

715
00:58:38,530 --> 00:58:41,670
text files هذه هنجيها في ال project الان ال data

716
00:58:41,670 --> 00:58:44,090
set اللي هتشتغل عليها assignment اللي بين جثين

717
00:58:44,090 --> 00:58:49,490
اللي هتتدرب عليها تمام تكون structured تكون

718
00:58:49,490 --> 00:58:52,730
structured يعني مثلا لو أنا روحت هنا على ال UCI

719
00:58:57,270 --> 00:59:00,510
في جوجل data sets في مجموعة كبيرة شباب انت مجرد

720
00:59:00,510 --> 00:59:07,750
اكتب بس free data sets UCI

721
00:59:07,750 --> 00:59:17,450
machine learning data sets بال

722
00:59:17,450 --> 00:59:20,830
UCI في ال repository اللي موجود عندي هان الميزة عن

723
00:59:20,830 --> 00:59:26,510
الكاجل او عن المواقع التانيةإنه فعليا بدي أمصن في

724
00:59:26,510 --> 00:59:30,070
ال data set بسهولة يعني لو أنا قلتله في ال default

725
00:59:30,070 --> 00:59:33,230
task هتلاقي فيه عنده classification, regression,

726
00:59:33,410 --> 00:59:35,930
clustering إلى آخرين أنا بدي data set ل

727
00:59:35,930 --> 00:59:38,730
classification واحدة ل regression فممكن قادي

728
00:59:38,730 --> 00:59:43,790
مباشرة هان أروح على ال classification مجرد أختار

729
00:59:43,790 --> 00:59:44,530
في ال classification

730
00:59:50,000 --> 00:59:53,520
هذه هي ال classification هذه كل ال data sets الآن

731
00:59:53,520 --> 00:59:56,780
في عنده تلاتمية و ستين data sets الأولى مثلا ال

732
00:59:56,780 --> 00:59:59,880
two gigahertz indoor channel measurement نتكلم عن

733
00:59:59,880 --> 01:00:03,340
ال wifi signalsتمام بقول ال classification

734
01:00:03,340 --> 01:00:07,020
multivariate ال data types ال attributes real عدد

735
01:00:07,020 --> 01:00:12,940
الصفوف 7840 عدد ال attributes خمسة والسنة اللي تم

736
01:00:12,940 --> 01:00:16,440
عليها رفع البيانات اللي موجودة يعني مثلا لو أجينا

737
01:00:16,440 --> 01:00:23,590
اتكلمنا عن ال .. ال nearing .. السيرartificial

738
01:00:23,590 --> 01:00:26,950
character أو الناس اللي في عندها المشكلة في السمع

739
01:00:26,950 --> 01:00:31,670
نفس الكلام انت ممكن تدور على ال data set اللي انت

740
01:00:31,670 --> 01:00:35,050
بتشوفها مناسب لكن .. لكن بما ان احنا بنشتغل

741
01:00:35,050 --> 01:00:39,410
كمجموعات مطلوب منك اسم ال data set و description

742
01:00:39,410 --> 01:00:45,570
تبعتها و ال URL تبعتها تحطهم وينعلى ال forum عشان

743
01:00:45,570 --> 01:00:48,990
اللي بيحط مثلا الشباب في الأول مجموعة الأولى اختار

744
01:00:48,990 --> 01:00:52,170
ال data set خلاص انت مجبر تدور على data set تاني

745
01:00:52,170 --> 01:00:57,510
وما تسألنيش يا دكتور انا اللي بيعمل post قبل هو

746
01:00:57,510 --> 01:01:00,510
صاحب السبق في ال data set اللي موجودة ليش؟ لأني

747
01:01:00,510 --> 01:01:02,910
بدي أحاول يكون في عندى أكبر قدر ممكن من ال

748
01:01:02,910 --> 01:01:08,770
variation بين المجموعات انت و نصيبك اشتهدلأ لأ لأ

749
01:01:08,770 --> 01:01:11,110
لأ هذه يا شباب النواقع اللي انا طرحتها على ال

750
01:01:11,110 --> 01:01:14,610
slides قدامك هي عبارة عن بقعة samples يعني الجوجل

751
01:01:14,610 --> 01:01:18,250
فيها data sets الفيسبوك بتوفرك data sets لتويتر

752
01:01:18,250 --> 01:01:21,770
بتوفرك data sets لكن انا في المرحلة الحالية بقولك

753
01:01:21,770 --> 01:01:27,510
المقلوب منك data set a structured data setإيش

754
01:01:27,510 --> 01:01:32,390
هتعمل فيها بس جيبها افهم افهم عن إيش بتتكلم عدد ال

755
01:01:32,390 --> 01:01:35,170
instances عدد ال attributes اللي فيها أنواع ال

756
01:01:35,170 --> 01:01:38,170
attributes اللي فيها إيش هي عشان المحاضرة الجاية

757
01:01:38,170 --> 01:01:46,890
فعليا إحنا هنبدأ نشتغل مع أول Python

758
01:01:46,890 --> 01:01:51,230
أو RapidMiner واحد

759
01:01:51,230 --> 01:01:54,760
اللي بدي يشتغل إيش بدي فيه جنته الأربعة؟الان احنا

760
01:01:54,760 --> 01:01:56,980
من المحاضرة الجاية هنبدأ نتكلم عن ال data

761
01:01:56,980 --> 01:02:00,220
preparation محاضراتنا التلاتة الماضيات او التنتين

762
01:02:00,220 --> 01:02:02,660
الماضيات كانوا في ال data understanding في فهم

763
01:02:02,660 --> 01:02:07,000
البيانات الان في تحضير البيانات لل mining تلزمك ال

764
01:02:07,000 --> 01:02:09,920
data set عشان لما اقولك روح تدور على ال noise وقل

765
01:02:09,920 --> 01:02:13,240
في عندك noise في ال data set ولا لأ طبعا الشباب

766
01:02:13,240 --> 01:02:17,580
عشان برضه نكون منصفين الشغل الشغل بدي يكون جماعي

767
01:02:17,580 --> 01:02:21,420
يعني ماترضاش انت ان واحد عندك في المجموع يكون

768
01:02:21,420 --> 01:02:25,250
اتكالي معتمدي عليك لأنه مش هياخد نفس علامتكأو بين

769
01:02:25,250 --> 01:02:31,030
بوسين حرام تنزل انت لعلامته برضه

770
01:02:31,030 --> 01:02:36,770
بتشغله اللي انت بتشوفه مناسب غالبا ترضه