باسم الله الرحمن الرحيم الحمد لله رب العالمين
والصلاة والسلام علي سيدنا محمد وعلي أهلي وصحبه
وسلم أجمعين في البداية بنرحب بجميع الإخوة والأخوات
والطالبات في مقرر Business Statistics في الفصل
الدراسي الثاني اللي إن شاء الله هنتعلم فيه هنستخدم
.. هذا الكتاب Business Statistics موجود في المكتبة
الآن هي مكتبة اقرأ الـ .. زي ما حكيت المرة الفاتتة
الكتاب فيه الـ Bar Point بالكامل، seven chapters
هم ثلاثة وستة وسبعة وتسعة وعشرة أو أحد عشر و
اثنا عشر، هذول الـ seven chapters هناخدهم زائد حطيت الـ
practice لكل chapter موجود زائد الـ previous exams
حطيت أربعة امتحانات لنفس الـ course لنفس الكتاب طبعًا
في امتحانات ثانية هحطها على الصفحة إن شاء الله برضه
هحط لك PDF والـ PowerPoint كاملة هحط لك فيها
PowerPoint file زي الـ PDF لو حبيت تقرأ منها على
الجوال على الـ laptop في أي مكان يكون عندك شغلتين
hard copy زي هيك كويس والـ soft copy تكون موجودة
معك طبعًا الـ soft copy أنا عايزها في المحاضرة هنا
بحيث إنه وأنا بشرح حين تكتب شوية ملاحظات يعني
بتعمل notes إليك زيادة لأنه غالبًا الـ notes اللي في
الـ PowerPoint مش كاملة، بتحط شوية شغلات عليها اليوم
إن شاء الله هبدأ مباشرة في chapter واحد، الـ chapter
الأول عينيه هو chapter رقم ثلاثة، إذا الـ course
تبعنا اسمه Basic Statistics، أول chapter بنسميه
Numerical Descriptive Measures اللي هي مقاييس
الوصفية الرقمية، بتعرف احنا الـ data in general has
two types اما Numerical نسميها Numerical Data أو
نسميها الثانية Categorical Data إذا نسميها
Numerical Data أو احنا نسميها Quantitative أو
نسميها Qualitative
البيانات لديها أشكال مختلفة بشكل عام، واحدة بنسميها
Numerical Data أو Quantitative Data والثانية
بنسميها Qualitative Data أو Categorical Data على
سبيل المثال عندما نتحدث عن عمر، عمر هو نمري، إذا
عمرك 18 سنة، 18 هي قيمة نمري، إذا كنا نتحدث عن الضغط
على سبيل المثال، كمية عامة، هذه الدراسة هو 70 كيلو
جرام، هذا هو القيمة النموذجية عندما نتكلم عن
البيانات الكتوريكية أو البيانات التقليدية، على سبيل
المثال الجنس إما الملاكين أو الإناث، أو الملاكين
هذا
يسمى تقليدية، تقليدية معناه نوعي
Quantitative يعني رقمي، This chapter focuses on
Numerical Descriptive Measures بنركز على المقاييس
الوصفية الرقمية، So we are talking about something
like scores، Now suppose your score is 90، 90 is
numerical value، الآن كيف نقرر المعلومات إذا كان
لدينا قيمة نميذية؟ في
هذه القصة لدينا أربعة أهداف، الأولى
تسمح بـ Properties of Central Tendency لحظة لإن في
عندي أول تعريف Central Tendency، إيش
معنى Central؟ مركز، tendency نزعة، بالظبط، فهي بيسميها
نزعة المركزية، شوف أنا هحاول المصطلحات تحكي عربي
انجليزي، ففي عندي Describe the Probabilities of
Central Tendency معناها
بدأ أشرح أو أوصف خصائص نزعة المركزية، Variation إيش
يعني Variation
Variation معناه اختلاف أو
تشتت أو تبين، And Shape in Numerical Data شكل
في هذه المقالة سنتحدث عن ثلاث أسئلة رئيسية
للمقالات الرسمية، الأولى هي تندنسية مركزية، الاختلاف
أو تشتت، الاختلاف أو تشتت الاختلاف أو تشتت
الاختلاف أو تشتت الاختلاف أو تشتت الاختلاف أو
تشتت الاختلاف أو تشتت الاختلاف أو تشتت الاختلاف
أو تشتت الاختلاف أو تشتت الاختلاف أو تشتت
الاختلاف أو
تشتت الاختلاف أو تشتت الاختلاف أو تشتت الاختلاف
أو تشتط
Construct معناها بناء
أو إنشاء أو إنشاء أو رسم، سميها Interpret تفسير
بتفسير، بكس بلات حد يسميها بكس بلات هناخدها
بالتفسير بعدين إذا بنعمل بناء والتعليق أو التفسير
بكس بلات، Number three Compute Descriptive Summary
Measures for a Population. In general, we have
population، suppose we are talking about IUG
students، بتكلم على all IUG students، كل طلبة
الجامعة الإسلامية بحكي كل، بتكلم عن Population إيش
معنى Population؟ مجتمع، مجتمع ككل، لو أخدت منه Sample
صغيرة، هكذا نفترض Sample، هكذا طبعًا الـ size تبع
Population ممكن يكون مثلًا ستة عشر ألف، sixty
thousand، الـ Sample إيش هتكون؟ جزء، ممكن ياخد مائة
منهم، عينة، Number that he talks about، How can we
Compute Descriptive Measures for a Population for
the entire data for the entire data we have plus
objective calculate the covariance and the
coefficient of correlation، Variance معناه إيش؟
تباين، وCo .. أي حاجة Co معناها مشترك، إذا بدنا نحسب
التباين المشترك أو سميها، هنا التغير هذا في آخر
الحلقة إن شاء الله، إذا نتكلم عن الـ Covariance
تغير، And
the Coefficient of Correlation اللي هو إيش؟ معامل
الارتباط، هذول four objectives لحظة في عندي شوية
مصطلحات جديدة، أنا بنصحك خلّي عندك دفتر لحال وهيك
للـ .. للمصطلحات هذول زي Center Tendency، Variation
Shape، Interpret، Covariance، Correlation، هذول
مصطلحات أنا ساخدينها بكثرة، فبالتالي كويس يكون عندك
تلخيص لهم اللي
أنا هتكلم على Summary Definitions بعض التعريفات، و
هنبدأ بأول واحد الـ Central Tendency مرة
ثانية الـ Central Tendency معناها نزعة مركزية
اللي لو سألت كل واحدة فيكوا عمرها، ممكن واحدة
السبعة عشر، واحدة ثمانية عشر، واحدة عشرين، وهاكذا، لو
عايز آخد الـ Center تبعكم، هذا الـ Center معناه
القيم تجي حوالين بعضهم، متوسطاتهم، فالـ Center
Tendency is the extent to which the values، العيما
ده أنه في عنده قيم of Numerical Variable Group
around a typical or central value، يعني القيم
تتمركز وين؟ اللي هي المتوسط، واحدة منها المتوسط،
هناخدها بعد شوية، لذا الـ Central معناها القيم تتجمع
أو تتمركز حوالين قيمة في النصف، بنسميها الـ Central
Value، الـ Variation is the amount of dispersion
انتشار أو تشتت، مقدار التشتت or scattering away، مش
scattering away، تنتشر بشكل بعيد عن الـ Central
Value، يعني الـ Variation بقيس كمية التشتت، يعني إذا
التشتت صغير، كبير أو متوسط that
the values of a numerical variable shown، إذا الـ
Variation بقيس مقدار التشتت للقيم عن المتوسط
الحسابي، طب الـ Shape الشكل is the pattern of the
distribution pattern، Pattern معناه نمط التوزيع of values
from the lowest value to the largest، يعني شكل
التوزيع من أصغر قيمة لأكبر قيمة بنسميه the Shape
إذا في عند الـ Central القيم مركزية عن قيم عامة أو
بعض الأحيان اسمها قيمة مركزية، هذا اسمها تندنسية
مركزية مختلفة، مقدار التشتت من المركز كم تشتت على
المتوسط الحسابي، التالت الشكل هو طريقة المشاركة من
أصغر إلى أكبر، ما هو أصغر؟ أصغر، أكبر قيمة، هذول الـ
three definitions هناخد كل واحد بالتفصيل، The first
one talks about Measures of Central Tendency، ناخد
مقياس لهم، أول مقياس is called the Mean كلنا بنعرف
الـ Mean
الـ Mean عبارة عن إيش؟ متوسط حسابي، It's called the
Arithmetic Mean أو لسه ولا بنحكي، Often just called
the Mean بس بحكي عنه the Mean، It's
the most common measure of Central Tendency، إيش
يعني Most Common Measure of Central Tendency؟ أشهر
مقياس أو المقياس الأكثر شيوعًا أو المقياس الأكثر
استخدامًا، إذا أكثر مقياس سنستخدمه الـ Mean، الـ Mean
هو أكثر مقياس عام للتندنسية المركزية، الآن السؤال
هو كيف نستخدم المقياس للمقياس للمقياس للمقياس
للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس
للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس للمق احنا نأخذ
مجموعة مختلفة أو مجموعة صفر ن، يعني أننا لدينا ن
طلاب، ن مثلًا أو ملاحظات ن أو مجموعة ن، المجموعة
مختلفة، مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة
مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة
مقصودة م
ممكن أسميه Y bar لكن غالبًا نستخدم X bar، إذا X bar
it stands for the mean or the arithmetic mean، X
bar equals .. we have a new symbol here، this
called summation، Summation
يعني مجموع، Summation
of X I
القيمة رقم I، يعني إيش القيمة رقم I؟ على سبيل
المثال، إذا كان لدينا هذه القيم 16، 20، 26، 30، 40، 50
وما إلى ذلك، الآن القيمة الأولى 16 نستخدم X1 لـ 16 فـ X1
هي أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة
أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول
قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة
أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول
قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة
أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول
قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة
أول قيمة، أول قيمة، أول
قيمة، أول قيمة، 6، 1، 2، 3 إلى 6، لذلك نحن لدينا 6
ملاحظات، لذلك صمم المجموعة يقل 6، لذلك صمم XI، I
يتجه من 1 إلى 6، يعني X1 plus X2 إلى XN، تقل من N،
ما هو N؟ N هو صمم المجموعة، So the mean equals
summation of XI divided by N، Now once again X bar
pronounced as X bar، This symbol is called
summation، هذا مسمى المجموع، الـ Xات هذول عبارة عن الـ
observed values، القيم المشاهدة، إيش الـ Observed
اللي هو مدرسة 16 هقول observed، Observed يعني
الملاحظة، القيم المشاهدة أو الملاحظة، إن هما عشرين،
ستة وعشرين، ثلاثين وما كان، Similar Observed
values، إذا 179 00:15:45,6
100 هي قيمة أكثر، قيمة كبيرة، outlier، قيمة شاذة
لو ضفت المئة عليهم، الـ new mean مش هيساوي 145، الـ sample size هو 10 لأننا قمنا بإضافة قيمة
واحدة، 14.5 لحظة،
القيمة القديمة كانت 5، و الآن تصبح 14.5 هذا يعني
أن القيمة تتأثر من هذه القيمة الأكثر،واضح أنه يتأثر
القيم الكبيرة، تلاحظ القيمة كانت خمسة صارت أربعة عشر
و نصف تقريبا ثلاثة ضعف، عشان كده بنحكي the mean is
affected by extreme value إذا بتأثر بالقيم الشاذة
هي
يعني لأن بقدرش أجيب عليها السؤال، هنخليه لِبعدين لما
ناخد حاجة اسمها الـ box plot لكن مبدئيا الـ twenty
يعني اللي تلاحظيه، الـ 13 ل 14 الفرق مش كبير عشان كده
الـ 20 ممكن مش extreme value لكن لما حطينا المية من
5 ل 14 و نصف، واضح المسافة كبيرة بينهم لكن مقدرش
أحدد الآن، لكن واضح أنه في الـ data الأولى الـ 20 is
not that extreme value مش كتير بعيدة عشان كده الـ
mean كان 13 صار 14 الفرق مش كبير، سؤالك كويس بس أجاوب
عليه إن شاء الله خلال اللقاءات اللي جاية، the
next measure is called the median، ايش median؟ وسيط
الـ median معناه الوسيط، تعرف
الوسيط، the value in the middle، القيمة في الوسط
بعد ما نرتب الـ data من smallest to largest
لما أرتب القيم يعني إذا كان عندك شوية قيم
بترتبيهم من الصغير للكبير أو العكس، القيم اللي في
الوسط هي عبارة عن الـ median، معناه قيمة في الوسط
يعني اللي على اليمين بتساوي اللي على الشمال يعني
عدد القيم اللي على اليسار بتساوي عدد القيم اللي
على اليمين، هذا معناه in an ordered array في مصفوفة
مرتبة، the median is the middle number، middle number
القيمة ايش؟ في المنتصف، معنى القيمة في المنتصف يعني
خمسين في المية above وخمسين في المية below لأن
وين الوسط في أصابعك؟ في النص مظبوط، إيش معنى في
النص؟ يعني اثنين على الشمال واثنين على اليمين في
الـ middle، and the value in the middle when we
arrange the data from smallest to largest أو من
largest to smallest، أربعة هو نفس الكلب الصغير أيها
بتحكي .. لو كان أعدادهم أربعة هجيب لك أسوأ بعد الـ
slide هذه اللي هنحكي على الشغل الطبيعي لو كان
هذا شوية قيم الـ median القيمة اللي في النص بعد
ما نرتبهم وعلى يمينهم بسوء على شمالهم، خلينا نشوفها
بعد شوية، ما نستعجلش يعني جاوب على سؤالك بعد شوية
تطلع على القيم هذول نفس القيم اللي فاتت 11 .. 12 ..
13 .. 14 .. 15 .. The median and the value in the
middle، وهدول واضح أنه we arrange the data، مرتبين
الـ value in the middle هي
الـ median لحظة
13 هذه القيمة 13 هي القيمة المتوسطة لأن هناك
اثنين تحت 13 واثنين فوقها، اثنين أقل و
اثنين أعلى لذلك 13 هي القيمة المتوسطة، لحظة
القيمة المتوسطة كانت 30 برضه القيمة المتوسطة
3، 3، 3، 3، 3، 3، 3، 3،
القيمة الـ median ما تأثرتش بالـ extreme value
مظبوط؟ هناك كانت 14 تأثر الـ mean، الـ median لكن
واضح إن الـ median is not affected by largest
value يعني الـ 15 يعني لو أنا غمضت عليها وحطيت بدلها 200 تمام الـ median كده؟ 13 مع كده الـ
outliers ما لهاش قيمة هنا يعني الـ median is not
affected by extreme outliers or outliers as the
mean، إذا الـ median is less sensitive أقل حساسية
من الـ median ل extreme values، مع كده الـ outlier
بتأثر على الـ mean أكثر من الـ median، الـ
outlier بتأثر على الـ mean أكثر منها على الـ median
إذا الـ outliers بتأثر على الـ mean أكثر على الـ mean
الـ mean اللي فات لحظة كان 13 صار 14، هنا
الـ median ما زال the same value يعني بعد كده if we
replace the largest value by any other value
larger than that one then the median stay the same
بتأثرش ولو تأثرت تأثيرها مش كبير، تطلع الـ example
اللي فات من 1 إلى 9 حكينا الـ mean was 5
ولما ضفنا المئة صار الـ mean 14.5 طب طلع الـ median
في الـ data الأولى أو الـ median ما تأثرش هي في النص
مظبوط، فواضح الـ mean والـ median ما لهم زي بعض إلا
لما ضفت المئة، لحظة لما ضفت المئة عليهم
بطلت الخمسة الـ median لأن
الخمسة على يسارها four values وعلى يمينها خمسة، هذا
كان تساوي زمانك وليش مية، طب والستة؟ برضه الستة
مش the median لأنه على يسارها خمسة وعلى يمينها
أربعة، إذا الـ median عبارة عن ايش؟ الـ average للـ
middle points، الـ average لهدول اثنين، فالـ average
بتاعهم خمسة زائد ستة على اثنين، 5.5 إذا لما
أكون عندي هدول كم واحدة؟ أعدّهم عشرة مش هيك؟ لما
يكون even يعني عدد زوجي بتاخد الـ average للـ two
middle points، five plus six على اثنين لحظة، الـ
median كان خمسة
لما ضفت عليه المية صار جديهش 5.5 اتغيرت
قيمته من خمسة لخمسة و نصف، إذا الـ mean كان خمسة صارت
14.5 لكن الـ median كانت خمسة صارت 5.5، المعنى كده مين الـ less sensitive، الـ mean ولا الـ
median، الـ median أقل حساسية هو اتغير من خمسة صحيح
لـ 5.5 بس التغير بيبقى أقل من تغير الـ mean، الـ
mean من خمسة لـ 14.5 واضح إن الـ mean تعتبر
extreme value، إذا in general the median is less
sensitive than the mean to extreme value، أقل
حساسية
than the mean to extreme value
الـ slide هذه بتتكلم عن موقع الـ median، كيف يمكننا
تحصيل موقع الـ median؟ يعني كيف ممكن نعمل المكان
تبع الـ median؟ هناك اثنين حالات، إذا N غريب، N
ايش غريب؟ غريب معناه عدد فردي، فردي يعني 3،
5، 7، 9 وهكذا، في الحالة الـ location of
the median when the values are in numerical order
it means from smallest to largest، the median
position is n plus one over two، هي الـ position so
n plus one over two، for this example n was 5 so
the position of the median
equal 5 plus 1 over 2، 3، إذا المكان تبع
رقم 3 بعد ما نرتب، لحظة، هذا الـ first position
اللي هو هذا أول مكان وهذا الثاني وهذا الثالث وهذا
الرابع والخامس، الـ median is in the third position
الـ third position، موقع الثالث اللي هو الـ 13
لحظة، الـ 3 is not the median
is not the median، هذا عبارة عن الـ position تبعه
position of the median، إيش بيطلع دائما فردي، اه لو
كان هذا الـ 6 على 2 فردي، لو 9، 9 زي 1
2 فردي وكذا، طب المثلة عددهم كام؟ 9، 9 زي
1، 2، 5 المكان رقم 5 هنا طلع 5
بالصدفة، مش بالضرورة يطلع 5 هو 5، لحظة هنا طلع
الثالث 13 مش بالضرورة، إذا الـ median position n
plus one over two، if the number of values is odd
إذا عددهم فردي، the median is the middle number
اللي قبل في النص، if the number is even، إذا كان زوجي
زي هيك لما ضفنا المية، توإذا كانت المقالة مرتبطة،
فإن مقالة الـ median هي عاملة الاثنين المقالين أو
الاثنين المقالين، لحظة، هنا أخذنا عاملة الاثنين
المقالين لـ 5 و 6 و 2، وابقى في ذكر أن N plus 1 over 2 ليس
مقالة الـ median فقط
مقالة الـ median في حالة عاملة، إذا المكان تبعه N plus
1 over 2، يعني لو كان مختار مرتبط، حكينا ايش الـ position
تبعه، الـ equation عبارة عن n plus one over two هذا
لو كانت n is odd، إذا كان even بناخد الـ middle الـ
average لـ two middle points، طبعا الـ two middle
points اللي طلع عليهم هنا، suppose
we have this data، الآن even أو غير غير غير غير غير
غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير
غير غير غير غير
غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير
غير غير غير
غير غ
قيمة الـ x3 عبارة عن 9، والثانية عبارة عن 2، 9 plus
12 عبارة عن 21 يعني 10.5 زي الـ median 10.5، طيب x
3 هذه عبارة عن موجة الثالث، x4 موجة الرابع، كيف
طلعنا الثلاثة الآن 6 مظبوط، ف n over 2 بتقعد x6 على
2، الثلاثة واللي بعده اللي بعده اللي هو x
4 اللي هو عبارة عن مين؟ xn over 2 زائد
1، فلما بكون عندي even number، الـ position بكون
n over 2 واللي بعده، n over 2 in the next
number، يعني لو مثلا زي هيك من 1 لغاية 100 يعني
n بـ 17 مش هيك، الـ median عبارة عن إيش الـ
position تبعهم n over 2 واللي بعده، مين n over 2؟ هاي n
over 2، 10 على 2، 5 واللي بعده السادسة، 5 والـ
السادسة خلاص؟ إذا the median is the average، المعنى هي
عدد المقاومات، المقاومة بـ N، المقاومة هي القيمة
في المقاومة بعد أننا قمنا بتجهيز البيانات من أكثر
لأكثر أو أكثر إلى أكثر، إذا كانت N غير محدودة،
فمقاومة الـ median هي N plus one over two، إلا إذا
كانت N مرتبطة، فمقاومة الـ N هي عدد المقاومة بين
الاثنين مقاومة، المقاومة بين الاثنين مقاومة
المقاومة في الموقع xn2 والتالي xn2 plus 1، مثلا مرة
أخرى، فإن الـ n هو 20، فماذا
هي المقاومة المتوسطة؟
الـ n 20 يعني أن هناك مقاومة مختلفة اللي هو مين؟ n
على 2 واللي بعده، N على 2 يعني 10 واللي بعده 11 387 00:33:27,
الأحيان ممكن يكون عندك أكثر من موضوع إذا الموضوع
أكثر استمرارا أو أكثر حدوثا قيمة الأكثر ظهورا أو أكثر
تكرارا أو أكثر حدوثا لو طلعت على ال data اللي هنا
نحن
لا لدينا نقطة واحدة أكثر مرة 3 مرات، 5 مرات مرتين، 8
مرة مرتين، 10 مرات مرتين، 12 مرة مرتين، 13 مرة
مرتين و 14 مرة مرتين الآن ماهي أكثر قيمة معلومة
معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة
معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلوم
مثل هذا المثال هنا نحن لدينا 1 3 4 2 5 3 9 10 12
12 13 و 14 9 ممكن 3 مرات فالعدد 9 ففي هذه الحالة
فهناك فقط عدد واحد فالعدد 9 للمثال
الآخر نحن لدينا 0، 1، 2، 3، 5 و 6 في هذه الحالة كل
قيمة تحدث مرة واحدة هذا يعني في هذه الحالة ليس
هناك موضوع طب لو زودت واحدة هنا
مع
كده two modes اللي هو الخمسة والتسعة five و nine طب
لو جئت هنا زودت واحدة للستة بصير الستة هي ال mode
مصبورا؟ لأن الستة هي الأكثر تكرارا مرتين طب لو كررت
هيك صار الاثنين والثلاثة والستة هما ال modes إذا
ممكن يكون there is only one mode or sometimes the
mode does not exist أو there are
ممكن يكون موجود أو غير موجود ممكن
يكون موجود أو غير موجود ممكن يكون موجود أو غير
موجود دعونا
نلقي نظرة على هذا المثال دعونا نلقي نظرة على هذا
المثال دعونا نلقي نظرة على هذا المثال دعونا نلقي
نظرة على هذا المثال دعونا نلقي نظرة على هذا المثال
دعونا نلقي نظرة على هذا المثال دعونا نلقي نظرة على
هذا المثال دعونا نلقي نظرة على هذا المثال دعونا نلقي
نظرة على هذا المثال دعونا نلقي نظرة على هذا المثال
دعونا نلقي نظرة على هذا المثال دعونا نلقي نظرة على
هذا المثال دع
100 و 100 و دعونا نرى كيف نستخدم الانتاج الانتاج
الانتاج
هو إضافة هذه القيم ثم نقل من عدد المنزل الانتاج
تبعهم على عددهم واضح مجموعهم 3 مليون نقل من 5 يعني
600000 إذا الانتاج تبعهم 600000 الوسط يجب أن
نخلقه من أكبر إلى أكبر أو أكبر إلى أكبر من أكبر
إلى أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر
من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من
أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من
أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أك
الـ mean لأنه أخذ كل الـ values فتأثر بالـ mean
بالـ extreme بالـ 200 ألف و بالـ 2 مليون و تأثر
بالـ 100 ألف اللي تحت لأنه تعتبر 100 بعيدة عن الـ
2 مليون و الـ 2 مليون بعيدة عن الكل بالتالي هو
تأثر بالـ 2 مليون أكثر فالـ median طلع 300 ألف طب
الوضع is the most frequent value القيمة الأكثر
تكرارا أكثر واحدة كررت 100 ألف لحظة أن الآن three
different measures for center tendency main,
median, mode الآن السؤال هو أي المقياس الذي لازم
أستخدمه هل هو ال main و لا ال median و لا ال mode
إن شاء الله for next time إذا المرة القادمة هتكلم
على من أفضل مقياس في هدول وبعدين بنكمل خلاص
عندنا two slides بس موجودات وبعدين نبدأ في ال
measures of variation
Any question؟ الله أكبر