بسم الله الرحمن الرحيم اليوم إن شاء الله نبدأ حلقة
جديدة حلقة 6 تتكلم عن واحدة من المشاركات العامة في
الاستاتيكية اسمها المشاركة الطبيعية حلقة
6 المشاركة
الطبيعية
الآن ماذا يعني عملية عملية عملية عملية عملية عملية
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية
عملية عملية عملية
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية
around the mean and all measures of central tendency
are roughly equal I mean mean, median and
mode are roughly equal تقريبا متساوية إذا الـ mean
equal median equal mode لذلك التوزيع العادي يحتوي
على ثلاث ميزات يبدو مثلًا بيل شيبد ميزة حول
الـ mean وكل ميزات التوزيعات تقريبًا أو تقريباً مثلًا
خليني أبدأ التوزيع الطبيعي بآية قرآنية بتفسر
المعنى للتوزيع الطبيعي، المفهوم تبع التوزيع
الطبيعي في الصورة .. إيه اللي بتعرفيه يعني للعلم
بالشيء؟ صورة الروم، آية 54 الله
الذي خلقكم من ضعف
لحظة ضعف يعني البداية خالص اللي هي المنطقة اللي
هنا بتعرف لحظة بيني ولا ده صغير يعني ولا ده صغير
بعدين ما بيبدأش بيكبر شوية شوية لغاية ما يصل وين
القمة مرحلة الشباب اللي هي القوة الله الذي خلقكم
من ضعف ثم جعله من بعد ضعف قوة
لذلك التوزيع بيبدأ صغير، بعدين بيبدأ بالتساعد لغاية
ما يحصل القمة تبعته، ثم جعله من بعد ضعف قوة، القوة
اللي هنا، تيجي ضعف هنا، ومش بعد الضعف، شيبه، ثم
جعله بعد قوة، ضعف وشيبة
بالضبط هذه دورة حياة الإنسان، مش هيك؟ دورة حياة أي
واحد، إنسان وغير إنسان، بيبدو صغير، بيكبر تدريجيًا،
بيصل للقمة، وبعدين بينتهي، فطلعت مثلًا بيصل للقمة،
نفترض أن هي أربعين سنة تقريبًا، مش هيك؟
بعد العلمية بيبدو واحد عايش، يكبر وبخلص له كان
الـ 40 في الوسط بسميه symmetric distribution
توزيع متماثل مع كده إيش متماثل يعني الـ area to the
right equals area to the left مع كده الـ minimum
splits the curve into two equal pieces اثنين زي
بعض واحد الـ right والتاني الـ left زي ما حكيت الأول
أكثر توزيع معروف الـ normal distribution وهذا هاركز
عليه طبعًا أنت بالنسبة لك مهم جدًا أنت فاهمين أنه
بيعتمد عليه كل الـ chapters اللي جاية يعني لغاية ما
يخلص الـ semester كل شغل على التوزيع الطبيعي so now
let's start what are the objectives for this
distribution mainly for this chapter there are
three features or three objectives one to compute
probabilities from the normal distribution بتحسب
احتمالاتها ثانيًا، كيف نستخدم المشاركة الطبيعية
لتحسين تطبيقات حقيقية الحياة في المعاملات، خصوصًا
في الشركة؟ كيف يمكننا استخدام المشاركة الطبيعية
لتحسين المشاكل في الشركة؟ وأخيرًا، سنرى كيف يمكننا
استخدام شيء يسمى بواسطة الواقعية الطبيعية لتحسين
ما إذا مجموعة من البيانات مقارنة بشكل طبيعي؟
بتذكر إننا استخدمنا الـ z-score للتأكد
أن أي قيمة كانت
تعتبر إكستريم أو أوت لاير بظبط يعني في الـ chapter
3 حكينا عن الكلام استخدمنا الـ z-score لو كان عندي
data point واحدة قيمة واحدة كيف يمكننا أن نقول إن
هذا الوضع أو هذا مجلد البيانات موجود أو ليس موجود؟
لكن في هذه القصة مركزنا على مجلد البيانات الآن هل
هذا مجلد البيانات مجموعة أو ليس؟ نبحث عن البيانات
تمامًا، لذلك مجلد البيانات هل هذا البيانات طبيعية أو
ليس طبيعية؟ هذا هدفنا في هذه القصة، لذلك في قصة T
نركز فقط على واحدة قيمة هنا نركز على جميع مجموعة
البيانات هل هي تقريبًا طبيعية أو ليس طبيعية؟ سأبدأ
مع الواضحة لتنمية طبيعية ثم سنذهب إلى المهمة
الأولى
لنبدأ مع continuous probability distributions
في البيانات هناك أنواع مختلفة تسمى كونتنيوس كونتنيوس
كونتنيوس كونتنيوس هي كونتنيوس تستخدم أي قيمة تستخدم أي قيمة
تستخدم
أي قيمة تستخدم على سبيل المثال، لو كنا نتكلم عن
الوزن ولو أن الوزن يتراوح من 60 كيلو جرام إلى 75
كيلو جرام، فكم قيمة موجودة بينهم؟
how many values إنها
لو حكيت وزنها من 60 إلى 75 ممكن واحد يكون وزنه 63.5
ممكن واحد يكون وزنه 69.980 يعني كثير يعني مع كده
there are infinite values
in this case عدد لا نهائي بالقيم لو حكيت لك الـ
cellphone اللي معناه الجوالات السمك تبعها
thickness مفترض من one centimeter to three
centimeters how many values are between one and
three infinite numbers suppose we are talking
about temperature from
suppose 36 up to 40 it could be 36.1.2.3 and so on
so there are infinite number of values so a
continuous variable is a variable can take or can
assume any value أي لو أي قيمة for example
thickness of an item سمك لشغل معينة time required
to complete a task الوقت اللي لازم أو الوقت اللي
لازم تخلص مهمة أو إنجاز مهمة ممكن الزمن could be
بتعرف في الـ running مسابقات الجري ممكن يخلص المسافة
في 10 second يعني
10.4 مع كده ده عبارة عن fraction ممكن 3.6 and so
on so if we have a fraction it means we are
talking about continuous
height of a solution height in inches temperature
of a solution these are values these values are
infinite number I mean uncountable we cannot count
these values واضح يعني الـ variable اللي بياخد أي
قيم نسميه continuous متصل الـ type two مش هتكلم
عليه هنا اللي هو discrete discrete
variable مش يعني discrete discrete معناه منفصل أو
متقطع في الـ discrete بياخد whole number whole
number يعني عدد صحيح لو حكيت there are sixty
students in this class we cannot say there are
sixty point five students in this class إذا
بياخدش whole number another example suppose there
are between zero to six accidents per
week من الصفر لست حوادث في الأسبوعي موجود افترض في
intersection معين suppose now you want to guess
number between zero and six for
example maybe four accidents maybe three accidents
maybe five but you cannot say there are five point
six accidents per week مظبوط بقدرش احكي خمسة وستة
بتاخد عدد صحيح now suppose we are talking about
number of calls you received everyday عدد
المكالمات اللي بستقبلها في اليوم مثلًا ranges from
zero to twenty calls برضه هياخد whole number for
instance suppose ten calls you cannot say nine
point six calls
بشكل عام يوجد أنواع أنواع أنواع أنواع
أنواع أنواع أنواع أنواع أنواع أنواع
أنواع أنواع أنواع
أنواع
اللي أنا هو بحكي جملة مهمة في الآخر this can
potentially take on any value depending only on
the ability to precisely and accurately measure
تعتمد على قد إيش عندك دقة القياس لو واحد بيقيس طولي
100 نفترض بيقيس صح هحكي طولي 160.75 cm it means
height
هو مثال مستمر أو متصل؟ متصل فالقيمة متصلة، مخصصة
مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة
مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة
بيل شيبد شكل الجرس متماثل
مين مود ميديان أو أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر
أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر
أكثر أكثر أكثر
and is a measure of central tendency مقياس من
مقياس النزعة المركزية اللي أخذناه في الأول خالص is
a normal distribution has two parameters ميو
this is location is a measure of spread سيجما
والمعنى هو مجموعة مركزية أو مجموعة مركزية أو
مركزية أو مركزية أو مركزية أو مركزية أو مركزية أو
مركزية أو مركزية أو مركزية هذه القيم ممكن تأخذ أي قيم
من سالب إلى موجب إضافي إلى موجب إضافي لإيه بياخد أي
قيم سالب وموجب plus لأنه ممكن يكون عند الـ
temperature الـ temperature could be negative لما
أتكلم عن الـ sales is always positive if we are
talking about unemployment unemployment
rates
بوزيتيف وعدلات البطالة دي هي الموجبة بقى ما فيش
مطالب نيجاتيف لكن
إذا بحكي على مثلًا الـ temperature could be negative
تغيرات
الحرارة يعني ممكن الـ variable ياخد plus or
negative values إذا random variable has an
infinite theoretical range from minus infinity up
to plus infinity now this is the mean القيمة في
الوسط والسيجما فقط المشروع حول المصطلح الآن إذا
كان لدينا هذا السيجما ربما السيجما مثلًا هو 1
ربما المصطلح هو 50 أو 70 يعتمد على البيانات اللي
لدينا
الوزن
العادي الوزن العادي الوزن العادي
في هذه الدراسة لن نستخدم هذه الميزة لتحديث الميزة
يعني الميزة اللي عندك مش هنستخدمها مجرد وحطها في
الكتاب أنه عرفها دي عبارة عن ميزة لنورمال
دستربيوشن لذلك ننقل هذا الصفحة يعني مش هنستخدم هذا
الصفحة الصفحة
اللي فاتت مش هناخدها
انظروا إلى هذه الثلاث أشكال أو أشكال A,B وC انظروا
فهذا يعني أننا لدينا عدد عادي من الوضع العادي يعني
في هنا عدد كبير لأنها أمثلة للتوزيع الطبيعي
طالما الـ mu بتأخذ أي قيمة والـ sigma بتأخذ
positive مع كده لو أنا بدي أعمل combination لهم
ممكن أحكي normal with mean 50 and sigma 1 هذا هو
مثال ممكن واحد ثاني يحكي الـ mean the same
the same mean but different sigma, sigma is two أو ممكن يكون
مختلف يعني ميو يساوي ستة و سيجما يساوي أربعة فهذا A
مثلاً B و C فهو فقط ثلاثة أمثلة A و B إذا تنظر هنا A
و B لديهم نفس الـ mean بعد ذلك برنامج B و C برنامج B و C
برنامج B و C برنامج B و C برنامج B و C برنامج B و C
برنامج B و C برنامج
بسيطة على عملية عملية عملية عملية عملية عملية
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية
عملية عملية
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية
عمل
إذا كده الـ standard .. الـ normal شوية صعب
بالنسبة لنا لأنه بيأخذ ميوز و سيجماز مختلفة بالشكل
أسهل في التعامل لسه اللي احنا نحكي عليه اسمه
standardized normal إيش يعني standardized معياري
نتكلم على standardized normal
هو التوزيع الطبيعي المعياري Now let's look at the
difference between Normal distribution and this
one Normal The one we just described Normal
distribution Normal has different mean and sigma
But
for standardized normal any normal distribution هو
عبارة عن توزيع طبيعي with any mean and standard
deviation combination can be transformed into the
standardized normal يعني أنا بحكي أي توزيع normal
ممكن أحوله لمين؟ لـ standardized وهذا اللي أنا
عايزه إذا الآن بنعمل convert من normal
distribution لـ standardized normal لو تقوم بمثالات
عادية بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات عادية
بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات
عادية بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات عادية
بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات
عادية بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات عادية
بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات
عادية بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات عادية
بمثالات عادية بمثالات عادية بمث
بتحول من توزيع طبيعي لمعياري طيب مش الميزة تبع
الـ standardized الـ standardized normal
distributions هي has mean of zero and standard
deviation of one هذا الجديد الـ mean تبعها zero والـ
sigma is one طيب الـ normal كان ماله الـ mean تبعها
أي value من سالب infinity لـ plus infinity والـ
sigma من zero لـ infinity مع كده في النهاية عندي
infinite بس ده بيأخذ يا just one value, zero and
one بس
ده بيأخذ يا just one value, zero and one بس ده
بيأخذ يا just one value, zero and one بس ده بيأخذ
one value, zero and one بس ده بيأخذ يا just one
value, zero and one بس ده بيأخذ يا just one
value, zero and one بس ده بيأخذ يا
just one value, zero and one بس ده بيأخذ يا just
one value, zero and one بس ده بيأخذ يا just one
value, zero and one بس بسبب التحويل أن المعياري
ماله أسهل لأنه قيمة محددة مين صفر وسيجما واحد لكن
الـ normal العادي ماله infinite number of means من
سالب infinite لـ plus infinity والـ sigma من zero لـ
infinity احنا تعبنا من ثلاثة بس فانتبهيك لو كان
independent ثلاثة تلاتمية واحد العملية صعبة عشان كده
هنحول من normal لـ standardized how can we
translate من طبيعي إلى معياري كما ذكرنا في الحلقة
الثالثة نستطيع استخدام مقارنة زي زي مقارنة زي
زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي
زي زي
زي زي يعني اتجارة عامة عامة عامة عامة عامة
عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة
عامة عامة عامة عامة عامة عامة عام
الـ z distribution دائمًا لديه
مين تبعها 0 وميوزيرو ميوزيرو وميوزيرو ميوزيرو
وميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو
ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو
ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميأي سؤال
موجود؟
مرة أخرى هذه هي مفهومة الـ z تبع الـ Standardized
Normal أيضًا تنسى هذه الصفحة هذا مش عايزينه إذا هو
واضح اللي عندي two slides أعمل لهم skip اللي بتاعة الـ
normal اللي بتاعة الـ standardized
Standardized Normal Distribution Known as Z يعني
بدل ما أحكي Standardized Normal Distribution هناخد
اختصار لها بس Z Distribution فالـ Z في الـ
statistics معناها Standardized
Normal يعني بدل ما أحكي standardized normal هأحكي z
إذا and always we just use z instead of
standardized normal now this z has mean of zero
and standard deviation of one this is the mean and
this is sigma, sigma is one now value for z we
have negative and plus values so we have negative
values and positive values Values above the mean
have positive z القيم الأعلى من الـ mean in this
direction Zero and above we have positive z
Negative z it means to the left side of zero So
values above the mean have positive z values while
values below the mean have negative z values بتكون
موجودة مع z score تبعها طبيعي مشاكل لما كانت الـ x
أكبر من الـ mean تذكر الـ x is greater than the mean
then z is positive والعكس لو كانت x أقل من الـ
mean نيجاتيف I think we discussed this issue in
chapter 3 when we said z is positive if x is
greater than the mean لذلك إذا قيمة أكثر من الـ mean،
فـ z هو أكثر من الـ mean زي زي زي زي زي زي زي زي زي
زي زي زي زي زي
سأعطي بعض الأمثلة هنا إذا
X كان أجرًا مجتمعيًا في هذا المثال X لديه أجرًا مع
معنى 100 دولار أمريكي ومعنى 50 دولار أمريكي
معنى 50 دولار أمريكي ومعنى 50 دولار أمريكي
معنى 50 دولار أمريكي ومعنى 50 دولار أمريكي ومعنى
ومعنى 50 دولار أمريكي ومعنى 50 دولار أمريكي
معنى 50 دولار أمريكي ومعنى 50 دولار أمريكي
معنى
50
دولار أمريكي ومعنى 50 دولار أمريكي والسعر لديه
اتجارة عادية على سبيل المثال 100 دولار وسيجما 50
دولار إذا سعر 200 دولار ماذا
يعني زي سجلك في هذه الحالة دعونا أولًا نحسب زي
يعني x ناقص المين على سيجما
X هو 200 المين هو 100 سيجما هو 50 هذا يعني 2 الآن
قيمة 2 ماذا يعني قيمة 2؟ يعني X هو 200 أنه 2
مقارنة عادية أعلى الـ mean بكثير إذا هذا يقول أن قيمة
200 انتقل الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال
الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال
your wage and the mean is twice sigma أنا أزيدها
عن المتوسط بـ 100% مش علاقة بالخمسين ضعفها
عشان كده طلعت اثنين مع كده this is wage of two
hundred is two standard deviation above that one
more example for z negative for instance suppose
your wage 150 دولار مازال جيد لأن
هذا الواجهة أكبر من 100 الآن لكي أقوم بمعرفة z
150 ناقص 100 مقسوم 50 هو واحد فمعرفة z واحد يعني
أن واجهتك واحد مقارنة أعلى المقاومة لأن الفرق
خمسين مش هيئة والخمسين هي الـ sigma suppose your
wage is fifty now
this one in this case negative
one negative means your wage of خمسين أقل من الـ
mean of one standard deviation ماذا عن X هو 100؟
Z يساوي 0، فهذا يعني أن قيمتك هي نفسها ما يعني
المجتمع.
دعونا نقارن X و Z. الآن، للمثال هذا، الـ mean 100 و
Sigma هو 50.
الآن، لـ
عن طريق الاستخدام الاستخدام الاستخدام الاستخدام
الاستخدام الاستخدام الاستخدام الاستخدام only the
scale has changed يعني نفس التوزيع سواء normal
distribution أو standardized يعني التوزيع الطبيعي
والمعياري ما لهم نفس الشكل بس الـ scale اختلف بعد
ما كان هنا 100 و 200 صارت 0 و 2 وهكذا نستطيع أن نعرف
المشكلة في المجموعات الأصلية أو المجموعات الصحيحة
أو المجموعات الصحيحة أو المجموعات الصحيحة أو
المجموعات الصحيحة أو المجموعات الصحيحة أو
المجموعات الصحيحة أو
المجموع 399 00:
التوزيع السيمتريك جاي في النص الـ mean, الـ area كلها
under the curve is one فجسمها جسمين نص علي يمين و
نص علي الشمال إذا الـ area to the right of the mean
is one half and equals the area to the left of the
mean is also one half إذا المساحات علي يمين و علي
الشمال ما هم زي بعض وكل مساحة ايش بتساوي؟ واحد إذا
كل مساحة equal one و الـ left بيساوي الـ right
بيساوي one half. next time إن شاء الله we will
continue and see how can we compute the
probabilities using the standardized normal table.
الـ table الموجود في نهاية الكتاب معاك فاللقاء جايب
نكمل إن شاء الله