بسم الله الرحمن الرحيم أهلا وسهلا بكم في درس جديد
من دراسة مادية EMIS مازلنا مع chapter six
foundations of business intelligence database and
information management today we are going to talk
about analytical tools relationships patterns
trends tools for concentrating analyzing and
providing access to vast amounts of data to help
users make better business decisions
multidimensional data analysis أو data mining
text mining web mining إذا اليوم نتحدث عن أدوات
التحليل التي يمكن استخدامها لتحليل كميات كبيرة أو
هائلة من البيانات، والتي من خلال تحليل هذه البيانات
يمكن استخدامها أو يمكن مساعدة هذا التحليل يمكن أن
يساعد الإدارة والمستخدمين في اتخاذ قرارات أفضل من
بين هذه الأدوات التحليلية Multidimensional Data
Analysis الذي هو تحليل البيانات متعدد الأبعاد
والمسمى Data mining الذي هو بيانات يعني التعدين
أو يمكن استخراج التعدين من خلال الـ Big Data أو ما
إلى ذلك data mining text mining تحليل النصوص، و
أيضا web mining الذي هو تحليل أو تنقيب في الـ Web
OLAP online analytical processing التي هي OLAP طيب
ننتقل إلى online analytical processing support
multidimensional data analysis support
multidimensional data analysis إذا يدعم تحليل
البيانات متعددة الأبعاد متعددة الأبعاد لأننا سنتعرف
على ماذا معنى هذه البيانات متعددة الأبعاد Viewing
data using multiple dimensions طيب each aspect of
information product, pricing, cost, region, time
period is different dimension إذا هو يقول يعني مثل
ما تحدثنا قبل قليل viewing data using multiple
dimensions بمعنى أنه يقوم بتحليل البيانات متعددة
الأبعاد وبالتالي يستخدم عرض البيانات باستخدام أبعاد
متعددة يعني ممكن يعرض عمود أو يعرض بيانات لِ
المنطقة تعتبر المنطقة بُعد، السعر يعتبر بُعد آخر،
التكلفة لِ المنتج يعتبر بُعد آخر، وبالتالي كلّ
يعني كل شيء من هذه الأشياء يعتبر بُعد، كل جانب من
هذه الجوانب الخاصة بالمعلومات يعتبر بُعد يعني مختلف
عن البعض الآخر طيب في ماذا ممكن نستخدم هذا القلّب؟
ممكن يساعدنا في الإجابة على أسئلة من نوع مثلًا هو
قطّع example how many washers sold in east ... in
the east and john compared with other regions؟ يعني
تحليل أو استخدام أولاه في التحليل ممكن يساعدنا على
الإجابة على بعض الأسئلة من ... يعني من أمثلة
الأسئلة التي يمكن الإجابة عنها كم عدد ال ... يعني ال
... الـ Washers، الغسلات التي تم بيعها في المنطقة
الشرقية في شهر مثلًا يونيو، جون مقارنة بِ
المناطق الأخرى، هيجيب لنا إجابة على هذا السؤال
وعنده قدرة على أنه يعمل تحليل ويجيب لنا إجابة على
هذا السؤال قلها in a bell repeat online answers to
ad hoc queries يَتيح النظام OLAP أو برنامج
الـ OLAP إجابات سريعة، عنده إمكانية على إنه يقدّم
إجابات سريعة عبر الإنترنت على الاستفسارات العارضة
مثلًا هذا السؤال عايز يدّعي استفسار كيف ممكن؟ ممكن
المُستفسر أو المستخدم يبدأ يبحث عن الإجابة من خلال
جواله يسأل السؤال من خلال الكمبيوتر أو الـ Laptop
طيب هنا الـ Multidimensional Data Model هو الآن بدأ
يحكي لنا عن الـ Model هذا الـ Model تبع الـ OLAP هذا
الرسم بيوضح الأبعاد من حيث صلة البيانات يعني عندي
هنا على سبيل المثال الـ Region في عندي East West
Central في عندي East West و الـ Central
بمعنى في عندي منطقة الشرق في منطقة الغرب والمنطقة
الوسطى وما إلى ذلك طيب هذا البعد هذا أول بُعد إذا
يتحدث هنا عن أبعاد Main المنطقة الـ Region البعد
الثاني الذي هو يتحدث عن ماذا؟ عن الـ Product، في
عنده Nuts، في عنده Bolts، Washers، Screws،
يتحدث عن أن المنتجات تبعه في عنده هنا Nuts
بمعنى جوز لكن هنا المقصود فيها الصواميل، صمولة
تبع البرج، Bolts التي هي البراغي و ... أو المسامير
إن صح التعبير و Washers غسلات والـ Screws التي هي
الـ براغي التي هي البراغي هذه المنتجات إذا هذا بُعد
آخر لِ Product هذا البعد الثاني طيب الـ Actual أو الـ
Projected يعني صار في عندي بُعدين في عندي الـ Project
الذي خطط بيعه من هذه المنتجات والمبيعات الفعلية هذا
بُعد اثنين، ثلاثة، أربعة، أربع أبعاد، أربع أبعاد
الآن الفكرة البسيطة لهذا الـ ... يعني OLAP لو
إننا حرّكنا هذا المكعب تسعين درجة لو حركنا هذا
المكعب تسعين درجة الوجه الذي يظهر المنتج ممكن
يكون مقابل المبيعات الفعلية والمتوقعة يعني لو حركنا
هذا المكعب تسعين درجة سيظهر المبيعات الفعلية أو
المنتجات مقابل المبيعات الفعلية والمخطط طيب لو
حركناه مرة ثانية تسعين درجة سنقوم بدوره تدويره مرة
ثانية التي ... التي يظهر يعني هي ... سيكون ماذا؟
المنطقة ... المنطقة مقابل ماذا؟ المتوقع والفعلي
للمبيعات المتوقع والفعلي للمبيعات إذا هو يَعطيك
تقرير في أبعاد مختلفة يعني يقول لك ماذا المتوقع و
الفعلي من المنتجات مقابل أنواع المنتجات طيب لو
حرّكنا المكعب مرة ثانية ممكن يَعطينا المبيعات الفعلية
والمبيعات المتوقعة مقابل المنطقة وبالتالي بإمكانه
أيضًا يجيب على بعض الأسئلة مثلًا في المنطقة الشرقية
ماذا هي المبيعات الفعلية والمتوقعة لمنتجات البراغي
والصواميل والغسلات وأهل المجر هذا المكعب يُشار إليه
في بعض الأحيان أو يقال عنه الذي هو Data Cube Data
Cube بمعنى أنه مكعب البيانات مكعب البيانات هذه
طريقة تحليل الـ OLAP لأننا انتقلنا إلى الـ Data Mining
دخلنا في النوعية الأخرى من الـ Data والتي هي الـ
Data Mining طيب التنقيب عن البيانات لماذا يكون يعني
مهمًا بالنسبة للشركات لأنهم يبحثون عن اكتشافات
جديدة يبحثون عن اكتشافات جديدة، وعشان كده الشركات
في بعض الأحيان تلجأ للتنقيب في وينفي الـ Web وفي
الـ Text وفي أشياء أخرى خلّينا نتعرف على الـ Data
Mining finds hidden patterns relationship in
database example customer buying patterns هو الآن
بدأ يتعرف على أنماط وسلوك الشراء تبع العملاء من
خلال يعني البحث عن الأنماط المختلفة والبيانات
المُدفوعة بشكل أكبر من قبل الشركات مثل ما حكينا قبل
قليل لِماذا الاكتشاف، والاكتشاف هنا فعلا يكون يعني
المُقصد أو السبب الرئيسي منه فهم سلوك العملاء بدنا
نفهم سلوك العملاء أنماط الشراء وما إلى ذلك عشان
نحدد هل والله إحنا عندنا حملة تسويقية كانت كويسة أو
مش كويسة سنتعرف على ذلك بعد قليل طيب and first
rules to product to products future behavior ممكن
استنتاج يعني قواعد للتنبؤ بالسلوك المستقبلي is an
inference استنتاج rules to predict future behavior
ممكن من خلال الـ Data Mining نعمل استنتاج لقواعد
يمكن استخدام هذه القواعد في التنبؤ بالسلوك
المستقبلي للـ Consumer أو للعملاء Types of
information obtainable from data mining is عن
أنواع المعلومات التي يمكن الحصول عليها من الـ Data
Mining التي هي ماذا Association ... Association
أشياء ذات صلة والله يمكن ذكرنا سابقًا في المخابرات
الوجهية علاقة أو مثال الذي هو علاقة الشيبسي
بالبيبسي والآن نرجع نكرر هذا المثال نُجدُ مبيعات الـ
Chips مقابل مبيعات الـ Pepsi خلال فترة زمنية محددة
نقوم ... نأخذ سلسلة زمنية لهذه المبيعات ونُوجد
تحليل ... تحليل هل يوجد ... يعني هل سيقول في ماذا؟
علاقة أو لا في علاقة أو لا؟ طيب لو كان في علاقة هل
يمكن وضع بعض القواعد الأخرى بما يزيد مثلًا من
مبيعات الشيبسي أو من مبيعات الـ Pepsi وما إلى ذلك؟
طيب Sequences ... Sequences بمعنى التتالي أو
التعاقب يعني خلّيني نضرب مثال هنا إن والله لو كان
في حي سكني قيد الإنشاء أو برج سكني قيد الإنشاء
معناته بعد فترة من الزمن سيتم يعني نجدُ عدد الطوابق
في هذا البرج كم عدد الشقق السكنية في هذا البرج
خمسين شقة معناته في عندي من المحتمل أن أبيع خمسين
ثلاجة، خمسين بوتاجاز، خمسين يعني غسالة وما إلى ذلك
Classification بمعنى أنه هل الآن ممكن إحنا نعمل
Classification للعملاء حسب الـ Niche حسب ماذا هم
مشترياتهم أو ماذا هي أفضلّياتهم نستطيع أن نعمل لهم مجموعات
ممكن كمان يعني Classification حسب والله هل هم
عملاء يشترون بصورة دورية وبمبلغ ضخم أو هو
اشترى مبلغ ضخم لمرة واحدة وانتهى ولا هو بيشتري
بمبلغ بسيط بشكل مستمر، إذا أنا بجسمه في مجموعات
Clustering لو كان في الشريندي مجموعات ممكن أعملهم
تصنيف بشكل مختلف Forecasting ممكن استخدم البيانات
اللي هي بيانات الـ data mining ليعني التنبؤ وأحيانًا
التنبؤ هذا لا يكفي في بعض الأحيان بأخذ هذه
البيانات ليعملها handling على software أخرى لبرضه
التنبؤ
طيب، الآن انتقلنا إلى جزئية الـ Text Mining جزئيات
الـ Text Mining Text Mining عن إيش بتحدثنا؟
بيقول إنه تحليل النصوص Extract key elements from
large unstructured datasets، إذن بيستخرج عناصر ..
بيستخرج العناصر الأساسية من مجموعات البيانات
الكبيرة غير المهيكلة، كلام جميل لكن محتاجين نفهم
أكثر، نحتاجين نفهم أكثر يعني إيش unstructured data
الـ unstructured data هذه اللي لا يمكن نحطها في
مثلاً data اللي في جداول ويكون في إلها أعمدة و
صفوف زي ما شفنا في الـ axis لكن هذه الـ unstructured
data ممكن تكون data مختلفة زي إيش؟ زي الـ email زي
الـ moments اللي ممكن نحطها على الـ facebook أو على
الـ wechat وما إلى ذلك، بعض الأشياء بتيجي من الـ call
center في أشياء أخرى ممكن تكون زي .. زي الـ video
زي الـ .. الـ image وما إلى ذلك، لأ هذه كلها
unstructured طيب بيستخدمولها إيه؟ sentiment
analysis software، هذا الـ software is able to mine
text content in an email, messages, blogs, social
mediaconversation or survey، إذا عنده قدرة أن يقوم
هذا البرنامج بيقوم بالتحليل لمين؟ للإيميلات، للـ blogs
للـ social media حتى يعرف إيه التوجهات يعني صح
التعبير، هم يعني sentiment لو لو ترجمناها حرفياً
بتكون عاطفة أو يعني بتشير إلى العاطفة، لكن المقصود
هنا تحليل المشاعر باتجاه قضية ما، والله هو سواء
كانت سياسية أو إحنا بنحكي في مجال الـ business والـ
product، معناته هو بيفضل هذا المنتج عندك، كيف
بعرف، بعرف من خلال الـ .. يعني الـ emails بتاعتهم،
من خلال التعليقات اللي بيحطها أو الـ blogs اللي
بيحطها ومثلاً طيب web mining discover and analysis
of useful pattern and information from web، إذا
بدنا نتحدث عن التنقيب عبر إيه؟ على الـ web؟ web
mining طيب بيقول اكتشاف وتحليل الأنماط والمعلومات
المفيدة من الـ web، شيء جميل كيف نعمل كده؟ web content
mining، web content mining اللي هو التنقيب في محتوى
الـ web، التنقيب في محتوى الـ web ليش المقصود في ذلك؟
دلّني نشوف، بيقول الـ web content mining is the
process of extracting knowledge from the content
of web pages which may include text, image, audio
and video data، إذن الـ web mining بيقوم بـالبحث
والتنقيب عن أنماط .. يعني عن أنماط في داخل
البيانات من خلال الـ .. يعني إنه يشوف والله إيش
موجود في البيانات النصية أو الصور أو الفيديوهات
وبالتالي هو بيقوم إيه؟ يعني بيقوم في التعقب عن
المحتوى، صح التعبير للـ web، في عملية استخراج إيش
بيعمل؟ بيعمل extracting knowledge، عمال بيعمل
استخراج للمعرفة from the content of web pages من
صفحات الـ web واللي صفحات الـ web هذه بتتضمن على إيش؟
بتتضمن على بيانات ممكن تكون بيانات نصية، text أو
ممكن تكون صور، image أو ممكن تكون فيديوهات وما إلى
ذلك، إذن هدفي ما يتعلق بالـ web content mining، web
structure mining، web structure mining يعني بيتحدث
عن تعدين بنية الـ web، الـ structure .. الـ structure
نفسه عبارة .. يعني لو .. لو تخيلنا الـ web عبارة عن
صفحة أمامنا، الأهم فيها مواضيع مختلفة ومعناوين
مختلفة، كيف ممكن تختار عنوان، كيف ممكن تختار مقال و
تبدأ تبحث عنه، إذا إن هو بيعمل mining للـ structure
تبع الـ web نفسه، طيب، إيش بيقول هنا؟ بيقول web
structure mining examines data related to the
structure of a particular website، طيب، for
example, links pointing إلى مقال يشير إلى مشكلة
مجتمع، المقالات حيث أن مقالات تأتي من مقالات تشير
إلى عموماتها أو ربما حقيقة المواضيع التي تحتوي على
المقال، طيب، إيش يعني الكلام هذا يا جماعة؟ إيش يعني
الكلام هذا؟ يعني الآن الـ .. الـ web structure
mining بيقوم بعملية فحص لمين؟ وبي .. بي .. بيستخرج
بيانات أو بيتحقق أو بيعدّل، سميها ما شئت، ترجمها زي
ما أنت عايز، المهم الفكرة تصِل، فحص بنية الـ web نفسه
الـ web، بنية الـ web والبيانات المتعلقة في داخل أو
في هيكل موقع الـ web نفسه، طيب على سبيل المثال هو
بيقول الروابط أو تشير الروابط اللي يعني بتؤدي أو
بتشير إلى مستند معين إلى شعبية هذا المستند مثلاً، كم
عدد القراء لهذا المستند؟ قد إيش عدد الناس اللي
طلعوا أو قرأوا هذا المستند مقارنة في المستندات
اللي موجودة في داخل الـ web وما إلى ذلك؟ إذا أرجو
أن تكون الفكرة وصلت، web usage mining، web usage
mining اللي هو تعدين أو استخراج أو تعدين، خلينا ..
خلينا نمشي على نفس الـ .. يعني المصطلح، تنقيب، تعدين
سمّيها ما شئت، تعدين أو تنقيب، استخراج الـ web أو
استخدام الـ web، web usage mining بمعنى تعدين أو
تنقيب استخدام الـ web، هذه جزئية مهمة عن تعرف web
usage mining، examining user interaction data
recorded by a web server whenever requests for a
website resources are received.
هذا النوع من التنقيب أو الفحص بيستخدم الـ web فيها
بيانات تفاعل المستخدم، في عند مستخدم دخل على الـ web
سجل والله بيفحص عن نوع معين من الملابس، مثلاً تي
شيرت، قد إيش المقاس؟ مقاس XL، اللون، هل هو male
ولا female، بداية أُحدد إن هو مثلاً male، اللون بده
اللون الأبيض، بدأ ينتقل من مواصفة إلى أقرأ، طيب
لغاية لما نوصل للـ curved، هل هو حاطها في سلة
المشتريات، والخطوة الأخيرة اللي المفروض تكون إنّه
عملياً الدفع، لكن لم يحدث الدفع، لو حدث الدفع معناته
المعاملة انتهت، هم بيتتبعوا، هم الـ web usage mining
عمال بيتتبع هذه الخطوات للـ user، طيب إذا ما اشتغلش
معناته هو أحد أمرين يا إما غير رأيه يا إما في خلل
في الـ web، ليش ما صار الدخل؟ طيب هذه من الأشياء أو من
الأمثلة البسيطة على موضوع التتبع، طيب وبيقوم يعني
الـ .. الـ .. الـ .. الـ .. الـ web هنا بيستخدم هذه
البيانات المسجلة لتفاعل المستخدم بواسطة مين؟ هو
بيقول بواسطة خادم الـ web، أيضًا يتم طلب الطلبات
للحصول على موارد موقع الوصف، شيء جميل، طبعًا يمكن
شرحناها بالعام، أرجو أن تكون الفكرة وصلت، الـ usage
data records the user's behavior when the user
browsers or makes transactions on the website and
collects the data in a server log، يتم تسجيل
بيانات المستخدم اللي بتتبع سلوك المستخدم لما بيقوم
بالتصفح وبيجراء العمليات على الموقع وبيجمع
البيانات هذه في الـ server log، سجل الخدمة، المثال
اللي قبل قليل تحدثنا عنه تي شيرت، أعتقد بيوضح هذا
الأمر بشكل جيد، هذا الموضوع له بلغ الأهمية ليه؟
لأنّه إحنا بتقوم بعملية analyzing such data can
help companies determine the value of particular
customers، cross marketing strategy across products
and the effectiveness of professional campaigns.
بيساعد هذه البيانات وتطبيقها لـ consumer
behavior وكيفية استخدامه للـ web الآن بيساعدنا في
تحليل هذه البيانات، بتساعدنا في تحليل البيانات اللي
بتقدم للشركات خدمات أو تقارير أو معلومات ذات قيمة
عن العملاء أو عن عملاء معينين، وهل هم فعلاً
بيشتريوا ولا ما بيشتريوش، إيش الأفضليات ربعتهم،
توجهاتهم وما إلى ذلك، هذه المعلومات تتم تحليلها وأيضًا
مساعدة الشركة في التأكد من استراتيجيتها
التسويقية من خلال المنتجات هل هي كانت صحيحة ولا
محتاجة إلى تقويم أو تعديل أو أو إلى آخرى، كمان هذه
البيانات وتحليلها بيؤدي إلى معرفة الشركات مدى
فعالية الحملات الترويجية، الحملات الترويجية، إذن لها
بلغ الأثر، web usage mining خاصة للمين؟ للناس اللي
بيشتغلوا في الـ marketing يا جماعة، تتبع سلوك الـ
consumer والذي يتم تخزينه على الـ server log
وبالتالي يعني من خلال تحليل هذه البيانات للـ
consumer بقدر أعرف استراتيجية التسويق اللي كانت
صحيحة ولا لأ، هل فعّلت الحملات الترويجية وما إلى
ذلك
database and the web database and the web many
companies use the web to make some internal
database available to consumers or partners
consumers or partners إذا بتستخدم يعني مجموعة من
الشركات الـ web لإتاحة بعض المعلومات، بعض قواعد
المعلومات الداخلية يتم إتاحتها لمين؟ للعملاء و
للشركات يمكن في الـ chapter رقم اتنين لما شفنا الـ
enterprise application كان بيعمل امتداد إلى خارج
الـ enterprise نفسه وبالتالي بدي صلاحيات لمين؟ للـ
user و عفوا للـ consumer و الـ supplier supplier في
بعض الأحيان هذه من الأمثلة الأخرى اللي دائما
بنذكركم فيها و احنا في المحاضرات الوجهية أن طلاب
في داخل الجامعة عندهم امتداد بإمكانهم أنهم يعملوا
access على قواعد البيانات تبع الجامعة لما يقوموا
بعملية التسجيل للفصل الجديد إضافة مادة أو صحب مثل
Typically Configuring Includes إذا التكوين لهذه
البيانات تتكون من إيه؟ Web Server يكون فيه قاعدة
بيانات للإنترنت Application Server Middleware CGI
Scripts إذا خدمة تطبيق وبرمادات أو برامج وسيط أو
برامج نصية هي مسميات لـ Application وقدرات Database
servers hosting database management system كمان
خدمة يعني قاعدة البيانات يقوم باستضافة اللي هو إيه؟
الـ database management system advantages of using
The web for database access ايش المزايا اللي يمكن
الـ .. يعني الانتفاع بها من استخدام الـ .. الـ web
للوصول إلى قاعدة البيانات بيقول easy اه بي use a
browser software سهولة استخدامه برنامج المتصفح
المتصفح البرنامج وسهل استخدامه وليس معقدًا web
interface requires few or no changes to database
تطلب واجهة الـ web تغييرات قليلة أو معدومة في بعض
الأحيان على قاعدة البيانات كمان inexpensive to add
web interface to systems غير مكلفة يعني إضافة واجهة
web إلى النظام هذه من مزايا استخدام الـ web للوصول
إلى قاعدة البيانات طيب هنا يعني بيقول أن الـ
clients واد الـ web browser بيقدر الـ clients من هنا
يعمل يعني access لما تديله الشركة بعض الصلاحيات
لما تديله الشركة بعض الصلاحيات سواء كان الـ
consumer أو الـ partner بيقدر إنه المستخدمون لقواعد
البيانات هدول يقدروا يصلوا إلى قاعدة البيانات سواء
كان من الـ laptop أو من الـ pc أو حتى من الـ يعني
التاب أو الأجهزة يعني الـ cellphone أو ما إلى ذلك
اللي هو المحمول يتم من هنا عمليًا التواصل عبر الـ
server من خلال الـ internet الشبكات من خلال شبكة الـ
internet طيب الـ web server هذه بيستخدم إيه؟ الـ
application server ليه؟ لأنه هنا في الـ application
server في لغة الـ SQL اللي هي structured query
language ليش؟ لأن الـ database فيها موجود الـ
management database في الـ server هنا موجودة
وبالتالي هو بيحول الأوامر اللي جاية من الـ web
server لـ QSL بتحولها إلى الـ database server الـ
database server هنا موجودة الـ Management
Information Systems موجودة هنا، تمام؟ الـ database
هذه قاعدة البيانات، إذا هو يعني بياخد البيانات من
قاعدة البيانات، بياخد البيانات من قاعدة البيانات
وبيوديها إلى الـ database server وديها أو بياخدها
من الـ database server بياخدها من قاعدة البيانات
اللي هي الـ database و بوديها هنا يتم معالجتها يتم
معالجتها ليش؟ لأن الـ database management system
موجودة هنا database management system موجودة هنا و
زي ما تذكرنا سابقا الـ database management system
لا تستخدم لغات query language أو structured query
language الـ SQL Structured Query Language مش
مستخدمة عندها ما بتستخدمها لذلك هنا يعني يتم
تحويلها للـ application server اللي بيستخدم الـ SQL
و بيحول هذه البيانات Structured Query Language
بيوريها أو بيصدرها إلى الـ web server اللي بيدوره
بيصدرها من خلال الـ internet للـ clients أو الـ web
browser وبالتالي بتوصلوا بلغة الـ structured query
language اللي من خلالها بيقدر يشوف البيانات اللي
بيقدر يشوف البيانات بشكل ملحوظ طيب establishing an
information policy كيف ممكن احنا أن نؤسس لسياسات
وقواعد البيانات firms rules procedures rules for
sharing managing standardized data إذا القواعد
وإجراءات الشركة وأدوارها rules of sharing أدوارها
لمشاركة البيانات وإدارة توحيدها وإدارتها عفواً
وتوحيدها الشركات عندها سياسات محددة الشركات عندها
إجراءات معينة عندها إمكانية مشاركة للبيانات بشكل
يعني محدد حسب سياسات وإجراءات أو قواعد معينة على
سبيل المثال الطلاب في الخارج عندهم صلاحيات أنهم
يسموه بتسجيل المساقات صح مساقات لكن أكثر من ذلك
ما عندهمش صلاحيات فهذه من ضمن السياسات أو الأمثلة
على ذلك data administration إدارة البيانات إدارة
البيانات طيب
establish policies and procedures to manage data
إذا هي من مهمها من مهم إدارة البيانات أو
department لإدارة البيانات إدارة البيانات من مهمها
لها تحط السياسات والإجراءات لإدارة البيانات تحط
السياسات والإجراءات لإدارة هذه البيانات data
governance بمعنى اللي هو حوكمة البيانات deals with
policies and processes for managing availability
Usability, Integrity and Security of Data
Especially Regarding Government Regulations طيب،
إيش يعني الكلام هذا؟ حوكمة البيانات من خلال هذه
الإجراءات بدنا نتأكد من أنه يتم التعامل مع
السياسات والعمليات لتوفير هذه البيانات وسهولة
الاستخدام وإنه يكون فيه نوع من التكامل للبيانات
بصفة بشكل كامل البيانات عليها أمن آمنة ما حدش يقدر
يعمل فيها أي شيء أو يخترقها أو يغير فيها شيء خاصة
يعني كمان بدنا نتأكد من الحوكمة فيما يتعلق بتطبيق
القواعد والقوانين والإجراءات الحكومية المتعلقة في
يعني التكنولوجيا والبيانات وما إلى ذلك يعني على
سبيل المثال أمريكا فرضت قانونًا أنه لابد من الاحتفاظ
بكل الـ email للأشخاص في شركات التكنولوجيا لمدة
خمس سنوات لمدة خمس سنوات هذا أحد الأمثلة هذا أحد
الأمثلة الـ Database and Administration Creating
and Maintaining Database إدارة قواعد البيانات هي
اللي بتقوم بـ Maintaining ويعني Creating and
Maintaining Database بتقوم بإنشاء وصيانة قواعد
البيانات الـ Data Administration في النهاية ممكن
نلخص وظيفة هذه الـ .. يعني وظيفة هذه أو وظيفة إدارة
البيانات أو وظيفة إدارة البيانات هي مسئولة عن
شيئين تصميم قواعد البيانات المنطقية وكمان مسئولة عن
تطوير قواميس البيانات وأيضاً كمان يعني الـ data
governance محتاجين أن يكون فيه نوع من الحوكمة على
هذه البيانات بحيث أن تكون بيانات دقيقة ويعني
الصلاحيات حسب الإجراءات والسياسات المرسومة في داخل
الشركة أو المؤسسة أو المنظمة اللي يكون فيه تطبيق
للقوانين اللي معمول فيها في هذه الدولة أو TELك
بدنا نتأكد من ذلك لأن إدارة administration ممكن
تكون department في الشركات أو المنظمات الكبرى ممكن
تكون عبارة عن موظف أو اثنين في الشركات الصغيرة طيب
ensuring data quality بدنا نتأكد من جودة البيانات
بدنا نتأكد من جودة البيانات وهذه الأشياء لها بالغ
الأثر والأهمية دي لأنه لو كانت البيانات يعني دقيقة
معناته النتائج من التحليل بتكون دقيقة ويمكن البناء
عليها واستخدام يعني قرارات جيدة وحصيفة، لكن العكس
صحيح لو كان أكد البيانات منقوصة أو غير دقيقة،
معناها في مشكلة حقيقية والتنبؤ بيصعب واتخاذ
القرارات قد لا يكون دقيق، وغالباً ما يجب الصورة هو
مدينا مثال يعني هو بيقول more than 25% of critical
data and brought in 1000 company database are
inaccurate or incomplete هو بيقول إنه سجلات
العملاء، يعني باختصار، هو مدينا مثال على شركة
Fortune 1000 بيقول إنه يعني سجلات العملاء في هذه
الشركة حوالي يعني فيها أخطاء فادحة فيها أخطاء
فادحة تتراوح ما بين عشرة إلى خمسة وعشرين في المئة
من بيانات مين؟ أو من سجلات العملاء أو من بيانات
العملاء في عنده أخطاء وصلت إلى خمسة وعشرين في
المئة في سجلات العملاء تحتاج على أخطاء فادحة
وبالتالي كيف يمكن البناء على هذه المعلومات لتخطيط
لحملة تسويقية؟ أو تخطيط حملة إعلانية كيف؟ إذا كانت
البيانات غير كاملة، إذا كانت البيانات غير حصيفة،
غير دقيقة، معناته التخطيط قد لا يكون سليم أو غالباً
مش هيكون سليم، هيؤدي إلى خطأ، وبالتالي يعني قد لا
يحقق النتائج المرجوة، لابد من التأكد من حصافة هذه
البيانات قبل أن
ينشأ أي قاعدة بيانات جديدة، لابد للشركة من أن تتأكد
من identify and correct faulty data، لابد من تصحيح
وتحديد البيانات الخاطئة، establish better routines
for editing data once database and operation، لابد
من إجراء أو إنشاء إجراءات لتحرير أفضل للبيانات
بمجرد تشغيل قاعدة البيانات، يعني فلنضرب مثال
بسيط، لو احنا مثلاً عملنا questionnaire وكان في بعض
الأسئلة حطينا جنبها star يعني هدية تعتبر كنوع من
الإجراء، بمعنى أنك لن تستطيع الانتقال إلى الصفحة
التالية إذا لم تكتمل هذه البيانات، إذا نحن محتاجين
نعمل أشياء بهذا الشكل، يعني هذا مثال بسيط جداً
لتوضيح الفكرة يا جماعة، Data Quality Audit بمعنى
لابد من تطبيق جودة البيانات، Data Clustering، تمقية
البيانات وتنقيح هذه البيانات، دقة البيانات لها بالغ
الأثر والأهمية في اتخاذ القرارات الصحيحة، دقة
البيانات وحصافتها لها بالغ الأثر في تخطيط الحملات
التسويقية والحملات الترويجية، ولابد من الاعتماد على
بيانات صحيحة، لابد من تنقيح هذه البيانات والتأكد من
دقتها، هذا كل شيء بالنسبة لهذه المحاضرة، Thank you
for your attention and see you next lecture، إن شاء
الله، السلام عليكم ورحمة الله وبركاته