Add dataset description
Browse files
README.md
CHANGED
@@ -21,3 +21,33 @@ configs:
|
|
21 |
- split: train
|
22 |
path: data/train-*
|
23 |
---
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
21 |
- split: train
|
22 |
path: data/train-*
|
23 |
---
|
24 |
+
|
25 |
+
|
26 |
+
# বাংলা নির্দেশাবলী (Bangla Nirdeshabali or Bengali Instructions)
|
27 |
+
|
28 |
+
A tiny question-answer dataset in Bengali, created from scratch. Bangla Nirdeshabali covers different topics, such as literature, culture, and geography. This dataset was created by consulting various websites and contemporary information.
|
29 |
+
|
30 |
+
The questions in this dataset primarily relate to poetry analysis and context-based answering, e.g., explain this verse or which character is mentioned in this paragraph. There are some multiple-choice questions. There are also some questions of the "fill-in-the-blanks" type, aiming to simulate the Masked Language Modeling effect to an extent. Some other questions pertain to tabular data interpretation, e.g., weather report summarization. A few questions also relate to technology, e.g., compare the features of two smartphones.
|
31 |
+
|
32 |
+
The dataset can be used to fine-tune a Bengali LLM. For example, Bangla Nirdeshabali is used to make [Banalata](https://huggingface.co/barunsaha/banalata).
|
33 |
+
|
34 |
+
Sample prompt templates are as follows:
|
35 |
+
```
|
36 |
+
LLM_PROMPT_TRAINING = '''নীচে একটি নির্দেশ দেওয়া হয়েছে যা একটি কাজের বর্ণনা করে। একটি প্রতিক্রিয়া লিখুন যা নির্দেশ অনুসরণ করে যথাযথভাবে কাজটি সম্পন্ন করে।
|
37 |
+
|
38 |
+
### নির্দেশ:
|
39 |
+
{}
|
40 |
+
|
41 |
+
### প্রতিক্রিয়া:
|
42 |
+
{}'''
|
43 |
+
|
44 |
+
LLM_PROMPT_INFERENCE = '''নীচে একটি নির্দেশ দেওয়া হয়েছে যা একটি কাজের বর্ণনা করে। একটি প্রতিক্রিয়া লিখুন যা নির্দেশ অনুসরণ করে যথাযথভাবে কাজটি সম্পন্ন করে।
|
45 |
+
|
46 |
+
### নির্দেশ:
|
47 |
+
{}
|
48 |
+
|
49 |
+
### প্রতিক্রিয়া:
|
50 |
+
'''
|
51 |
+
```
|
52 |
+
|
53 |
+
The geographical coverage of this dataset is primarily India.
|