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# Dataset de Tripletas de Preguntas y Respuestas |
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Este repositorio contiene un dataset de tripletas que consiste en consultas (queries) junto con sus respuestas positivas y negativas. Este dataset ha sido creado a partir del corpus clínico "Cowese" y está diseñado para facilitar la evaluación y el entrenamiento de modelos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) en el ámbito clínico. |
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## Descripción |
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El dataset incluye 3,000 tripletas, donde cada tripleta está compuesta por: |
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- **query**: La consulta generada a partir del corpus clínico (cowese). |
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- **positive**: La respuesta positiva correspondiente a la consulta. |
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- **negative**: Una respuesta negativa que no es relevante para la consulta. |
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Este formato es útil para tareas de clasificación y evaluación de modelos, permitiendo a los investigadores y desarrolladores entrenar modelos que puedan distinguir entre respuestas relevantes e irrelevantes. |
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## Estructura del Dataset |
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El dataset está estructurado en un archivo CSV con las siguientes columnas: |
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- **query**: La consulta generada. |
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- **positive**: La respuesta correcta o relevante. |
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- **negative**: Una respuesta incorrecta o irrelevante. |
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### Ejemplo de Registro |
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| query | positive | negative | |
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| ¿Cuál es el tratamiento para X? | El tratamiento para X incluye... | No se recomienda el uso de Y. | |
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| ¿Qué síntomas presenta Y? | Los síntomas de Y son... | Y no presenta síntomas. | |
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## Uso |
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Puedes cargar este dataset en tu entorno de trabajo utilizando la biblioteca `datasets` de Hugging Face. Aquí tienes un ejemplo de cómo hacerlo: |
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```python |
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from datasets import load_dataset |
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dataset = load_dataset("chrisnb1/cowese-triplets-v1") |
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print(dataset) |
