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# Dataset de Tripletas de Preguntas y Respuestas

Este repositorio contiene un dataset de tripletas que consiste en consultas (queries) junto con sus respuestas positivas y negativas. Este dataset ha sido creado a partir del corpus clínico "Cowese" y está diseñado para facilitar la evaluación y el entrenamiento de modelos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) en el ámbito clínico.

## Descripción

El dataset incluye 3,000 tripletas, donde cada tripleta está compuesta por:

- **query**: La consulta generada a partir del corpus clínico (cowese).
- **positive**: La respuesta positiva correspondiente a la consulta.
- **negative**: Una respuesta negativa que no es relevante para la consulta.

Este formato es útil para tareas de clasificación y evaluación de modelos, permitiendo a los investigadores y desarrolladores entrenar modelos que puedan distinguir entre respuestas relevantes e irrelevantes.

## Estructura del Dataset

El dataset está estructurado en un archivo CSV con las siguientes columnas:

- **query**: La consulta generada.
- **positive**: La respuesta correcta o relevante.
- **negative**: Una respuesta incorrecta o irrelevante.

### Ejemplo de Registro

| query                          | positive                                   | negative                                   |
|--------------------------------|--------------------------------------------|--------------------------------------------|
| ¿Cuál es el tratamiento para X? | El tratamiento para X incluye...          | No se recomienda el uso de Y.             |
| ¿Qué síntomas presenta Y?      | Los síntomas de Y son...                  | Y no presenta síntomas.                    |

## Uso

Puedes cargar este dataset en tu entorno de trabajo utilizando la biblioteca `datasets` de Hugging Face. Aquí tienes un ejemplo de cómo hacerlo:

```python
from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("chrisnb1/cowese-triplets-v1")
print(dataset)