Files changed (1) hide show
  1. README.md +6 -1
README.md CHANGED
@@ -40,7 +40,12 @@ The task is to predict the correct label of the review.
40
  **Measurements**: Accuracy, F1 Macro
41
 
42
  **Example**:
43
- *Na samym wejściu hotel śmierdzi . W pokojach jest pleśń na ścianach , brudny dywan . W łazience śmierdzi chemią , hotel nie grzeje w pokojach panuje chłód . Wyposażenie pokoju jest stare , kran się rusza , drzwi na balkon nie domykają się . Jedzenie jest w małych ilościach i nie smaczne . Nie polecam nikomu tego hotelu .* → **1 (negative)**
 
 
 
 
 
44
 
45
  ## Data splits
46
 
 
40
  **Measurements**: Accuracy, F1 Macro
41
 
42
  **Example**:
43
+
44
+ Input: `Na samym wejściu hotel śmierdzi . W pokojach jest pleśń na ścianach , brudny dywan . W łazience śmierdzi chemią , hotel nie grzeje w pokojach panuje chłód . Wyposażenie pokoju jest stare , kran się rusza , drzwi na balkon nie domykają się . Jedzenie jest w małych ilościach i nie smaczne . Nie polecam nikomu tego hotelu .`
45
+
46
+ Input (translated by DeepL): `At the very entrance the hotel stinks . In the rooms there is mold on the walls , dirty carpet . The bathroom smells of chemicals , the hotel does not heat in the rooms are cold . The room furnishings are old , the faucet moves , the door to the balcony does not close . The food is in small quantities and not tasty . I would not recommend this hotel to anyone .`
47
+
48
+ Output: `1` (negative)
49
 
50
  ## Data splits
51