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pretty_name: Base de Données des Prénoms Français
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  - 1M<n<10M

Base de Données des Prénoms Français

Description du Dataset

Cette base de données contient des informations sur les prénoms attribués en France, incluant des données historiques de 1900 à 2023. Elle recense la fréquence d'attribution des prénoms par département, par année de naissance et par sexe.

Champs de Données

YOB (Année de Naissance) : Année de naissance
SEXE : Genre (Masculin/Féminin/Non spécifié)
PRENOM : Code du prénom original
PRENOM_COMPLET : Prénom complet
GEO : Code géographique (départements français)
GEO_OBJECT : Type de division géographique
TIME_PERIOD : Année d'observation
OBS_VALUE : Nombre d'occurrences

Structure du Dataset

Le jeu de données contient 4563263 lignes et 8 colonnes.

Création du Dataset

Ce jeu de données a été créé en fusionnant deux datasets distincts :

Un dataset principal contenant les fréquences des prénoms
Un dataset de métadonnées contenant les correspondances des prénoms

Informations Complémentaires

Prénom masculin le plus courant : Jean
Prénom féminin le plus courant : Marie
Période couverte : -1 - 2023
Nombre total de prénoms uniques : 37766

Source et Méthodologie

Les données proviennent des registres d'état civil français et ont été compilées par département. La base inclut tous les prénoms attribués, avec une attention particulière pour la protection des données personnelles (les prénoms rares sont regroupés).

Traitement des Données

Les genres ont été standardisés (Masculin/Féminin/Non spécifié)
Les valeurs manquantes ont été traitées
Les formats de données ont été harmonisés
Les caractères spéciaux ont été normalisés

Utilisation Suggérée

Ce dataset peut être utilisé pour :

Analyser l'évolution des prénoms en France
Étudier les tendances démographiques
Observer les variations régionales dans le choix des prénoms
Effectuer des analyses socio-culturelles

Note sur la Qualité des Données

Les données ont été nettoyées et standardisées. Une attention particulière a été portée à la correction des genres et au traitement des valeurs manquantes.