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import whisper
# Cargar el modelo de Whisper
model = whisper.load_model("base")
# Transcribir el archivo WAV
result = model.transcribe("entrada.wav")
# Funci贸n para formatear los tiempos en el estilo SRT
def format_timestamp(seconds):
hours = int(seconds // 3600)
minutes = int((seconds % 3600) // 60)
seconds = int(seconds % 60)
milliseconds = int((seconds % 1) * 1000)
return f"{hours:02}:{minutes:02}:{seconds:02},{milliseconds:03}"
# Guardar la transcripci贸n en formato SRT
with open("transcripcion.srt", "w", encoding="utf-8") as srt_file:
for i, segment in enumerate(result["segments"]):
# Escribe el n煤mero del segmento
srt_file.write(f"{i + 1}\n")
# Escribe el tiempo de inicio y fin
start_time = format_timestamp(segment["start"])
end_time = format_timestamp(segment["end"])
srt_file.write(f"{start_time} --> {end_time}\n")
# Escribe el texto
srt_file.write(f"{segment['text'].strip()}\n\n")