Datasets:
效果预览
本仓库用于预览训练出的各种语音模型的效果
各文件主要内容:
部分训练集:内含一些被训练角色的音色
待转换音频:用于“被替换音色”的音频
转换结果:音色被训练音色替换掉的音频
其他:人工处理的中间文件,比如待转换音频分离bgm和人声的文件
训练参数预览:仅需要关注以下几点即可
关键参数:
音频时长:min
epoch: 轮
无关参数:
batch_size = 一个step训练的片段数
segments = 音频被切分的片段
step=segments*epoch/batch_size,即模型文件后面数字由来
损失函数图像:主要看step 与 loss5,比如:
给一个大致的参考,该示例全部来自于 散兵 这一角色,待转换音频都为高音女生,这是较为刁钻的测试:如图,10min纯净人声,
差不多2800epoch(10000step)就已经出结果了,实际使用的是5571epoch(19500step)的文件,被训练音色和原音色相差几
何,差不多有个概念。当然即使loss也不足以参考,唯一的衡量标准就是当事人的耳朵。当然,正常训练,10min还是有些少的。