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@@ -8,6 +8,7 @@ tags:
 - music
 size_categories:
 - n<1K
+pretty_name: genshin_voice_sovits
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 # 效果预览
 
@@ -16,6 +17,9 @@ size_categories:
 |  角色名  |                           角色原声                           |                          [输入音频点我下载](https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/resolve/main/%E6%95%A3%E5%85%B5%E6%95%88%E6%9E%9C%E9%A2%84%E8%A7%88/%E5%8E%9F%E5%A3%B0/%E5%A4%A2%E3%81%A7%E9%80%A2%E3%81%88%E3%81%9F%E3%82%89.wav)                         |[输出音频点我下载](https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/resolve/main/%E6%95%A3%E5%85%B5%E6%95%88%E6%9E%9C%E9%A2%84%E8%A7%88/%E8%BD%AC%E6%8D%A2%E7%BB%93%E6%9E%9C/%E5%A4%A2%E3%81%A7%E9%80%A2%E3%81%88%E3%81%9F%E3%82%892liulangzhe_f.wav)|
 | :------: | :----------------------------------------------------------: | :----------------------------------------------------------: | :----------------------------------------------------------: |
 |   散兵   | <audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/resolve/main/%E6%95%A3%E5%85%B5%E6%95%88%E6%9E%9C%E9%A2%84%E8%A7%88/%E9%83%A8%E5%88%86%E8%AE%AD%E7%BB%83%E9%9B%86/%E7%BB%88%E4%BA%8E%EF%BC%8C%E6%97%A0%E8%81%8A%E7%9A%84%E4%B8%80%E5%A4%A9%E5%B0%B1%E8%A6%81%E7%BB%93%E6%9D%9F%E4%BA%86%E3%80%82.mp3" controls="controls"> | <audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/blob/main/%E6%95%A3%E5%85%B5%E6%95%88%E6%9E%9C%E9%A2%84%E8%A7%88/%E5%8E%9F%E5%A3%B0/%E5%A4%A2%E3%81%A7%E9%80%A2%E3%81%88%E3%81%9F%E3%82%89.wav" controls="controls"> | <audio src="https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/blob/main/%E6%95%A3%E5%85%B5%E6%95%88%E6%9E%9C%E9%A2%84%E8%A7%88/%E8%BD%AC%E6%8D%A2%E7%BB%93%E6%9E%9C/%E5%A4%A2%E3%81%A7%E9%80%A2%E3%81%88%E3%81%9F%E3%82%892liulangzhe_f.wav" controls="controls"> |
+自散兵后仅给出转换后，合成bgm的最终版本请理解，但是会给出原曲名。
+other2胡桃：[]
+
 
 
 各文件主要内容：
@@ -30,14 +34,14 @@ size_categories:
 音频时长：min<br>
 epoch: 轮 <br>
 
-
-
+其余：
 batch_size = 一个step训练的片段数<br>
 segments = 音频被切分的片段<br>
 step=segments*epoch/batch_size,即模型文件后面数字由来<br>
 
+以散兵为例：
 损失函数图像：主要看step 与 loss5，比如：<br>
-给一个大致的参考，该示例全部来自于 散兵 这一角色，待转换音频都为高音女生，这是较为刁钻的测试：如图，10min纯净人声，<br>
+给一个大致的参考，待转换音频都为高音女生，这是较为刁钻的测试：如图，10min纯净人声，<br>
 差不多2800epoch（10000step）就已经出结果了，实际使用的是5571epoch(19500step)的文件，被训练音色和原音色相差几<br>
 何，差不多有个概念。当然即使loss也不足以参考，唯一的衡量标准就是当事人的耳朵。当然，正常训练，10min还是有些少的。<br>