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@@ -125,17 +125,17 @@ pretty_name: genshin_voice_sovits
125
 
126
 
127
 
128
- 关键参数:
129
 
130
- audio duration:训练集总时长
131
- epoch: 轮数
132
 
133
- 其余:
134
  batch_size = 一个step训练的片段数<br>
135
  segments = 音频被切分的片段<br>
136
  step=segments*epoch/batch_size,即模型文件后面数字由来<br>
137
 
138
- 以散兵为例:
139
  损失函数图像:主要看step 与 loss5,比如:<br>
140
  给一个大致的参考,待转换音频都为高音女生,这是较为刁钻的测试:如图,10min纯净人声,<br>
141
  差不多2800epoch(10000step)就已经出结果了,实际使用的是5571epoch(19500step)的文件,被训练音色和原音色相差几<br>
 
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+ 关键参数:</br>
129
 
130
+ audio duration:训练集总时长</br>
131
+ epoch: 轮数</br>
132
 
133
+ 其余:</br>
134
  batch_size = 一个step训练的片段数<br>
135
  segments = 音频被切分的片段<br>
136
  step=segments*epoch/batch_size,即模型文件后面数字由来<br>
137
 
138
+ 以散兵为例:</br>
139
  损失函数图像:主要看step 与 loss5,比如:<br>
140
  给一个大致的参考,待转换音频都为高音女生,这是较为刁钻的测试:如图,10min纯净人声,<br>
141
  差不多2800epoch(10000step)就已经出结果了,实际使用的是5571epoch(19500step)的文件,被训练音色和原音色相差几<br>