--- license: openrail task_categories: - conversational language: - aa tags: - music size_categories: - n<1K pretty_name: genshin_voice_sovits --- # 效果预览 本仓库用于预览训练出的各种语音模型的效果,点击角色名自动跳转对应训练参数。
正常说话的音色转换较为准确,歌曲包含较广的音域且bgm和声等难以去除干净,效果有所折扣。
有推荐的歌想要转换听听效果,或者其他内容建议,[点我](https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/discussions/new)发起讨论
角色名 角色原声A 被转换人声B A音色替换B A音色翻唱(点击直接下载)
散兵 夢で会えたら
胡桃 ......... ......... moonlight shadow, 云烟成雨, 原点, 夢で逢えたら, 贝加尔湖畔
神里绫华 アムリタ, 大鱼, 遊園施設, the day you want away
关键参数: audio duration:训练集总时长 epoch: 轮数 其余: batch_size = 一个step训练的片段数
segments = 音频被切分的片段
step=segments*epoch/batch_size,即模型文件后面数字由来
以散兵为例: 损失函数图像:主要看step 与 loss5,比如:
给一个大致的参考,待转换音频都为高音女生,这是较为刁钻的测试:如图,10min纯净人声,
差不多2800epoch(10000step)就已经出结果了,实际使用的是5571epoch(19500step)的文件,被训练音色和原音色相差几
何,差不多有个概念。当然即使loss也不足以参考,唯一的衡量标准就是当事人的耳朵。当然,正常训练,10min还是有些少的。
[点我查看相关文件](https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/tree/main)
![sanbing_loss](https://huggingface.co/datasets/jiaheillu/audio_preview/resolve/main/%E6%95%A3%E5%85%B5%E6%95%88%E6%9E%9C%E9%A2%84%E8%A7%88/%E8%AE%AD%E7%BB%83%E5%8F%82%E6%95%B0%E9%80%9F%E8%A7%88.assets/sanbing_loss.png)