| import json | |
| from typing import Any, Dict, Iterator, List, Tuple | |
| import datasets | |
| from datasets import Value | |
| _DESCRIPTION = ( | |
| "書籍『大規模言語モデル入門』で使用する、「AI王」コンペティションのQAデータセットです。" | |
| "GitHub リポジトリ cl-tohoku/quiz-datasets で公開されているデータセットを利用しています。" | |
| ) | |
| _HOMEPAGE = "https://github.com/cl-tohoku/quiz-datasets" | |
| _LICENSE = ( | |
| "本データセットに含まれる一部のクイズ問題の著作権は abc/EQIDEN 実行委員会に帰属するものであり、" | |
| "これらのクイズ問題は本書における使用許諾を得ているものです。" | |
| "本データセットに含まれる一部のクイズ問題は株式会社キュービックおよび株式会社カプリティオに依頼し作成したものであり、" | |
| "これらのクイズ問題は クリエイティブ・コモンズ表示・継承ライセンス 4.0 (CC BY-SA 4.0) ライセンスの下に提供されています。" | |
| "本データセットにパッセージとして付与されている Wikipedia のコンテンツは、" | |
| "クリエイティブ・コモンズ表示・継承ライセンス 3.0 (CC BY-SA 3.0) および GNU 自由文書ライセンス (GFDL) の下に配布されているものです。" | |
| f"クイズ問題のライセンスについて、詳細は {_HOMEPAGE} を参照してください。" | |
| ) | |
| _URL_BASE = "https://github.com/cl-tohoku/quiz-datasets/releases/download" | |
| _URLS = { | |
| "train": f"{_URL_BASE}/v1.0.0/datasets.no_passages.aio_02_train.jsonl.gz", | |
| "dev": f"{_URL_BASE}/v1.0.0/datasets.no_passages.aio_02_dev.jsonl.gz", | |
| } | |
| class Aio(datasets.GeneratorBasedBuilder): | |
| VERSION = datasets.Version("1.0.0") | |
| def _info(self) -> datasets.DatasetInfo: | |
| features = datasets.Features({ | |
| "qid": Value("string"), | |
| "competition": Value("string"), | |
| "timestamp": Value("string"), | |
| "section": Value("string"), | |
| "number": Value("string"), | |
| "original_question": Value("string"), | |
| "original_answer": Value("string"), | |
| "original_additional_info": Value("string"), | |
| "question": Value("string"), | |
| "answers": [Value("string")], | |
| }) | |
| return datasets.DatasetInfo( | |
| description=_DESCRIPTION, | |
| homepage=_HOMEPAGE, | |
| license=_LICENSE, | |
| features=features, | |
| ) | |
| def _split_generators(self, dl_manager: datasets.DownloadManager) -> List[datasets.SplitGenerator]: | |
| filepaths = dl_manager.download_and_extract(_URLS) | |
| split_generators = [ | |
| datasets.SplitGenerator(name=datasets.Split.TRAIN, gen_kwargs={"filepath": filepaths["train"]}), | |
| datasets.SplitGenerator(name=datasets.Split.VALIDATION, gen_kwargs={"filepath": filepaths["dev"]}), | |
| ] | |
| return split_generators | |
| def _generate_examples(self, filepath: str) -> Iterator[Tuple[int, Dict[str, Any]]]: | |
| with open(filepath, encoding="utf-8") as f: | |
| for i, line in enumerate(f): | |
| item = json.loads(line) | |
| yield i, item | |