Question: Che cosa viola una legge che non è l' obiettivo della protesta?

I tribunali hanno distinto due tipi di disobbedienza civile:"La disobbedienza civile indiretta consiste nel violare una legge che non è, di per sè, oggetto di protesta, mentre la disobbedienza civile diretta consiste nel protestare l' esistenza di una legge particolare violandola". Durante la guerra del Vietnam, i tribunali in genere si sono rifiutati di scusare gli autori di proteste illegali dalla punizione sulla base della loro contestazione della legalità della guerra del Vietnam; i tribunali hanno stabilito che si trattava di una questione politica. La difesa della necessità è stata talvolta usata come difesa ombra dai disobbedienti civili per negare la colpa senza denunciare i loro atti politici motivati e per presentare le loro convinzioni politiche nell' aula d' udienza. Tuttavia, le cause giudiziarie come US v. v. Schoon hanno notevolmente ridotto la disponibilità della difesa della necessità politica. Allo stesso modo, quando Carter Wentworth fu accusato per il suo ruolo nell' occupazione illegale della centrale nucleare della Clamshell Alliance del 1977, il giudice incaricò la giuria di ignorare la sua difesa contro i danni concorrenti, e fu giudicato colpevole. Gli attivisti dell' Associazione Giuria pienamente informati della Giuria hanno a volte distribuito volantini educativi all' interno dei tribunali, nonostante le ammonizioni non a; secondo la FIJA, molti di loro sono sfuggiti all' azione penale perchè "i pubblici ministeri hanno ragionato (correttamente) che se arrestano volantini della giuria pienamente informati, i volantini dovranno essere consegnati alla giuria del volantino come prova".

Answer: disobbedienza civile indiretta

<hl> I tribunali hanno distinto due tipi di disobbedienza civile:"La disobbedienza civile indiretta consiste nel violare una legge che non è, di per sè, oggetto di protesta, mentre la disobbedienza civile diretta consiste nel protestare l' esistenza di una legge particolare violandola". <hl> Durante la guerra del Vietnam, i tribunali in genere si sono rifiutati di scusare gli autori di proteste illegali dalla punizione sulla base della loro contestazione della legalità della guerra del Vietnam; i tribunali hanno stabilito che si trattava di una questione politica. La difesa della necessità è stata talvolta usata come difesa ombra dai disobbedienti civili per negare la colpa senza denunciare i loro atti politici motivati e per presentare le loro convinzioni politiche nell' aula d' udienza. Tuttavia, le cause giudiziarie come US v. v. Schoon hanno notevolmente ridotto la disponibilità della difesa della necessità politica. Allo stesso modo, quando Carter Wentworth fu accusato per il suo ruolo nell' occupazione illegale della centrale nucleare della Clamshell Alliance del 1977, il giudice incaricò la giuria di ignorare la sua difesa contro i danni concorrenti, e fu giudicato colpevole. Gli attivisti dell' Associazione Giuria pienamente informati della Giuria hanno a volte distribuito volantini educativi all' interno dei tribunali, nonostante le ammonizioni non a; secondo la FIJA, molti di loro sono sfuggiti all' azione penale perchè "i pubblici ministeri hanno ragionato (correttamente) che se arrestano volantini della giuria pienamente informati, i volantini dovranno essere consegnati alla giuria del volantino come prova".

I tribunali hanno distinto due tipi di disobbedienza civile:"La <hl> disobbedienza civile indiretta <hl> consiste nel violare una legge che non è, di per sè, oggetto di protesta, mentre la disobbedienza civile diretta consiste nel protestare l' esistenza di una legge particolare violandola". Durante la guerra del Vietnam, i tribunali in genere si sono rifiutati di scusare gli autori di proteste illegali dalla punizione sulla base della loro contestazione della legalità della guerra del Vietnam; i tribunali hanno stabilito che si trattava di una questione politica. La difesa della necessità è stata talvolta usata come difesa ombra dai disobbedienti civili per negare la colpa senza denunciare i loro atti politici motivati e per presentare le loro convinzioni politiche nell' aula d' udienza. Tuttavia, le cause giudiziarie come US v. v. Schoon hanno notevolmente ridotto la disponibilità della difesa della necessità politica. Allo stesso modo, quando Carter Wentworth fu accusato per il suo ruolo nell' occupazione illegale della centrale nucleare della Clamshell Alliance del 1977, il giudice incaricò la giuria di ignorare la sua difesa contro i danni concorrenti, e fu giudicato colpevole. Gli attivisti dell' Associazione Giuria pienamente informati della Giuria hanno a volte distribuito volantini educativi all' interno dei tribunali, nonostante le ammonizioni non a; secondo la FIJA, molti di loro sono sfuggiti all' azione penale perchè "i pubblici ministeri hanno ragionato (correttamente) che se arrestano volantini della giuria pienamente informati, i volantini dovranno essere consegnati alla giuria del volantino come prova".


Question: Quando la legge è un obiettivo diretto della protesta, che cosa si chiama?

Answer: disobbedienza civile diretta

I tribunali hanno distinto due tipi di disobbedienza civile:"La disobbedienza civile indiretta consiste nel violare una legge che non è, di per sè, oggetto di protesta, <hl> mentre la disobbedienza civile diretta consiste nel protestare l' esistenza di una legge particolare violandola". <hl> Durante la guerra del Vietnam, i tribunali in genere si sono rifiutati di scusare gli autori di proteste illegali dalla punizione sulla base della loro contestazione della legalità della guerra del Vietnam; i tribunali hanno stabilito che si trattava di una questione politica. La difesa della necessità è stata talvolta usata come difesa ombra dai disobbedienti civili per negare la colpa senza denunciare i loro atti politici motivati e per presentare le loro convinzioni politiche nell' aula d' udienza. Tuttavia, le cause giudiziarie come US v. v. Schoon hanno notevolmente ridotto la disponibilità della difesa della necessità politica. Allo stesso modo, quando Carter Wentworth fu accusato per il suo ruolo nell' occupazione illegale della centrale nucleare della Clamshell Alliance del 1977, il giudice incaricò la giuria di ignorare la sua difesa contro i danni concorrenti, e fu giudicato colpevole. Gli attivisti dell' Associazione Giuria pienamente informati della Giuria hanno a volte distribuito volantini educativi all' interno dei tribunali, nonostante le ammonizioni non a; secondo la FIJA, molti di loro sono sfuggiti all' azione penale perchè "i pubblici ministeri hanno ragionato (correttamente) che se arrestano volantini della giuria pienamente informati, i volantini dovranno essere consegnati alla giuria del volantino come prova".

I tribunali hanno distinto due tipi di disobbedienza civile:"La disobbedienza civile indiretta consiste nel violare una legge che non è, di per sè, oggetto di protesta, mentre la <hl> disobbedienza civile diretta <hl> consiste nel protestare l' esistenza di una legge particolare violandola". Durante la guerra del Vietnam, i tribunali in genere si sono rifiutati di scusare gli autori di proteste illegali dalla punizione sulla base della loro contestazione della legalità della guerra del Vietnam; i tribunali hanno stabilito che si trattava di una questione politica. La difesa della necessità è stata talvolta usata come difesa ombra dai disobbedienti civili per negare la colpa senza denunciare i loro atti politici motivati e per presentare le loro convinzioni politiche nell' aula d' udienza. Tuttavia, le cause giudiziarie come US v. v. Schoon hanno notevolmente ridotto la disponibilità della difesa della necessità politica. Allo stesso modo, quando Carter Wentworth fu accusato per il suo ruolo nell' occupazione illegale della centrale nucleare della Clamshell Alliance del 1977, il giudice incaricò la giuria di ignorare la sua difesa contro i danni concorrenti, e fu giudicato colpevole. Gli attivisti dell' Associazione Giuria pienamente informati della Giuria hanno a volte distribuito volantini educativi all' interno dei tribunali, nonostante le ammonizioni non a; secondo la FIJA, molti di loro sono sfuggiti all' azione penale perchè "i pubblici ministeri hanno ragionato (correttamente) che se arrestano volantini della giuria pienamente informati, i volantini dovranno essere consegnati alla giuria del volantino come prova".


Question: Che cosa ha causato la guerra statunitense una grande disobbedienza civile?

Answer: Vietnam

I tribunali hanno distinto due tipi di disobbedienza civile:"La disobbedienza civile indiretta consiste nel violare una legge che non è, di per sè, oggetto di protesta, mentre la disobbedienza civile diretta consiste nel protestare l' esistenza di una legge particolare violandola". Durante la guerra <hl> del Vietnam , i tribunali in genere si sono rifiutati di scusare gli autori di proteste illegali dalla punizione sulla base della loro contestazione della legalità della guerra del Vietnam; <hl> i tribunali hanno stabilito che si trattava di una questione politica. La difesa della necessità è stata talvolta usata come difesa ombra dai disobbedienti civili per negare la colpa senza denunciare i loro atti politici motivati e per presentare le loro convinzioni politiche nell' aula d' udienza. Tuttavia, le cause giudiziarie come US v. v. Schoon hanno notevolmente ridotto la disponibilità della difesa della necessità politica. Allo stesso modo, quando Carter Wentworth fu accusato per il suo ruolo nell' occupazione illegale della centrale nucleare della Clamshell Alliance del 1977, il giudice incaricò la giuria di ignorare la sua difesa contro i danni concorrenti, e fu giudicato colpevole. Gli attivisti dell' Associazione Giuria pienamente informati della Giuria hanno a volte distribuito volantini educativi all' interno dei tribunali, nonostante le ammonizioni non a; secondo la FIJA, molti di loro sono sfuggiti all' azione penale perchè "i pubblici ministeri hanno ragionato (correttamente) che se arrestano volantini della giuria pienamente informati, i volantini dovranno essere consegnati alla giuria del volantino come prova".

I tribunali hanno distinto due tipi di disobbedienza civile:"La disobbedienza civile indiretta consiste nel violare una legge che non è, di per sè, oggetto di protesta, mentre la disobbedienza civile diretta consiste nel protestare l' esistenza di una legge particolare violandola". Durante la guerra del <hl> Vietnam <hl>, i tribunali in genere si sono rifiutati di scusare gli autori di proteste illegali dalla punizione sulla base della loro contestazione della legalità della guerra del Vietnam; i tribunali hanno stabilito che si trattava di una questione politica. La difesa della necessità è stata talvolta usata come difesa ombra dai disobbedienti civili per negare la colpa senza denunciare i loro atti politici motivati e per presentare le loro convinzioni politiche nell' aula d' udienza. Tuttavia, le cause giudiziarie come US v. v. Schoon hanno notevolmente ridotto la disponibilità della difesa della necessità politica. Allo stesso modo, quando Carter Wentworth fu accusato per il suo ruolo nell' occupazione illegale della centrale nucleare della Clamshell Alliance del 1977, il giudice incaricò la giuria di ignorare la sua difesa contro i danni concorrenti, e fu giudicato colpevole. Gli attivisti dell' Associazione Giuria pienamente informati della Giuria hanno a volte distribuito volantini educativi all' interno dei tribunali, nonostante le ammonizioni non a; secondo la FIJA, molti di loro sono sfuggiti all' azione penale perchè "i pubblici ministeri hanno ragionato (correttamente) che se arrestano volantini della giuria pienamente informati, i volantini dovranno essere consegnati alla giuria del volantino come prova".

del <hl> Vietnam <hl> , i tribunali in genere si sono rifiutati di scusare gli autori di proteste illegali dalla punizione sulla base della loro contestazione della legalità della guerra del Vietnam;


Question: Che tipo di difesa viene talvolta usata in tribunale dai manifestanti?

Answer: necessità

della necessità

I tribunali hanno distinto due tipi di disobbedienza civile:"La disobbedienza civile indiretta consiste nel violare una legge che non è, di per sè, oggetto di protesta, mentre la disobbedienza civile diretta consiste nel protestare l' esistenza di una legge particolare violandola". Durante la guerra del Vietnam, i tribunali in genere si sono rifiutati di scusare gli autori di proteste illegali dalla punizione sulla base della loro contestazione della legalità della guerra del Vietnam; i tribunali hanno stabilito che si trattava di una questione politica. La difesa <hl> della necessità <hl> è stata talvolta usata come difesa ombra dai disobbedienti civili per negare la colpa senza denunciare i loro atti politici motivati e per presentare le loro convinzioni politiche nell' aula d' udienza. Tuttavia, le cause giudiziarie come US v. v. Schoon hanno notevolmente ridotto la disponibilità della difesa della necessità politica. Allo stesso modo, quando Carter Wentworth fu accusato per il suo ruolo nell' occupazione illegale della centrale nucleare della Clamshell Alliance del 1977, il giudice incaricò la giuria di ignorare la sua difesa contro i danni concorrenti, e fu giudicato colpevole. Gli attivisti dell' Associazione Giuria pienamente informati della Giuria hanno a volte distribuito volantini educativi all' interno dei tribunali, nonostante le ammonizioni non a; secondo la FIJA, molti di loro sono sfuggiti all' azione penale perchè "i pubblici ministeri hanno ragionato (correttamente) che se arrestano volantini della giuria pienamente informati, i volantini dovranno essere consegnati alla giuria del volantino come prova".

I tribunali hanno distinto due tipi di disobbedienza civile:"La disobbedienza civile indiretta consiste nel violare una legge che non è, di per sè, oggetto di protesta, mentre la disobbedienza civile diretta consiste nel protestare l' esistenza di una legge particolare violandola". Durante la guerra del Vietnam, i tribunali in genere si sono rifiutati di scusare gli autori di proteste illegali dalla punizione sulla base della loro contestazione della legalità della guerra del Vietnam; i tribunali hanno stabilito che si trattava di una questione politica. La difesa della <hl> necessità <hl> è stata talvolta usata come difesa ombra dai disobbedienti civili per negare la colpa senza denunciare i loro atti politici motivati e per presentare le loro convinzioni politiche nell' aula d' udienza. Tuttavia, le cause giudiziarie come US v. v. Schoon hanno notevolmente ridotto la disponibilità della difesa della necessità politica. Allo stesso modo, quando Carter Wentworth fu accusato per il suo ruolo nell' occupazione illegale della centrale nucleare della Clamshell Alliance del 1977, il giudice incaricò la giuria di ignorare la sua difesa contro i danni concorrenti, e fu giudicato colpevole. Gli attivisti dell' Associazione Giuria pienamente informati della Giuria hanno a volte distribuito volantini educativi all' interno dei tribunali, nonostante le ammonizioni non a; secondo la FIJA, molti di loro sono sfuggiti all' azione penale perchè "i pubblici ministeri hanno ragionato (correttamente) che se arrestano volantini della giuria pienamente informati, i volantini dovranno essere consegnati alla giuria del volantino come prova".


Question: Qual è l' obiettivo principale della punizione penale dei disobbedienti civili?

Oltre a dare all' autore del reato i suoi "giusti deserti", raggiungere il controllo della criminalità attraverso l' incapacità e la dissuasione è uno degli obiettivi principali della punizione penale. Brownlee sostiene:"Portare a deterrenza a livello di giustificazione sminuisce l' impegno della legge in un dialogo morale con l' autore del reato come persona razionale perchè focalizza l' attenzione sulla minaccia di punizione e non sui motivi morali per seguire questa legge". Leonard Hubert Hoffmann scrive:"Nel decidere se imporre o meno una punizione, la considerazione più importante sarebbe se fare più male che bene. Ciò significa che l' opponente non ha il diritto di non essere punito. Spetta allo Stato (compresi i giudici) decidere per motivi utilitari se farlo o meno".

Answer: controllo della criminalità

Oltre a dare all' autore del reato i suoi "giusti deserti", raggiungere <hl> il controllo della criminalità attraverso l' incapacità e la dissuasione è uno degli obiettivi principali della punizione penale. <hl> Brownlee sostiene:"Portare a deterrenza a livello di giustificazione sminuisce l' impegno della legge in un dialogo morale con l' autore del reato come persona razionale perchè focalizza l' attenzione sulla minaccia di punizione e non sui motivi morali per seguire questa legge". Leonard Hubert Hoffmann scrive:"Nel decidere se imporre o meno una punizione, la considerazione più importante sarebbe se fare più male che bene. Ciò significa che l' opponente non ha il diritto di non essere punito. Spetta allo Stato (compresi i giudici) decidere per motivi utilitari se farlo o meno".

Oltre a dare all' autore del reato i suoi "giusti deserti", raggiungere il <hl> controllo della criminalità <hl> attraverso l' incapacità e la dissuasione è uno degli obiettivi principali della punizione penale. Brownlee sostiene:"Portare a deterrenza a livello di giustificazione sminuisce l' impegno della legge in un dialogo morale con l' autore del reato come persona razionale perchè focalizza l' attenzione sulla minaccia di punizione e non sui motivi morali per seguire questa legge". Leonard Hubert Hoffmann scrive:"Nel decidere se imporre o meno una punizione, la considerazione più importante sarebbe se fare più male che bene. Ciò significa che l' opponente non ha il diritto di non essere punito. Spetta allo Stato (compresi i giudici) decidere per motivi utilitari se farlo o meno".


Question: Quale ramo dell' informatica teorica si occupa di classificare ampiamente i problemi computazionali per difficoltà e classe di relazione?

La teoria della complessità computazionale è un ramo della teoria del calcolo in informatica teorica che si concentra sulla classificazione dei problemi computazionali in base alla loro difficoltà intrinseca, e la relazione di quelle classi tra loro. Un problema computazionale è inteso come un compito che è in linea di principio suscettibile di essere risolto da un computer, il che equivale a dire che il problema può essere risolto mediante l' applicazione meccanica di passi matematici, come un algoritmo.

Answer: teoria della complessità computazionale

<hl> La teoria della complessità computazionale è un ramo della teoria del calcolo in informatica teorica che si concentra sulla classificazione dei problemi computazionali in base alla loro difficoltà intrinseca, e la relazione di quelle classi tra loro. <hl> Un problema computazionale è inteso come un compito che è in linea di principio suscettibile di essere risolto da un computer, il che equivale a dire che il problema può essere risolto mediante l' applicazione meccanica di passi matematici, come un algoritmo.

La <hl> teoria della complessità computazionale <hl> è un ramo della teoria del calcolo in informatica teorica che si concentra sulla classificazione dei problemi computazionali in base alla loro difficoltà intrinseca, e la relazione di quelle classi tra loro. Un problema computazionale è inteso come un compito che è in linea di principio suscettibile di essere risolto da un computer, il che equivale a dire che il problema può essere risolto mediante l' applicazione meccanica di passi matematici, come un algoritmo.


Question: Da quale attributo principale sono i problemi di calcolo classificati utilizzando la teoria della complessità computazionale?

Answer: difficoltà intrinseca

<hl> La teoria della complessità computazionale è un ramo della teoria del calcolo in informatica teorica che si concentra sulla classificazione dei problemi computazionali in base alla loro difficoltà intrinseca , e la relazione di quelle classi tra loro. <hl> Un problema computazionale è inteso come un compito che è in linea di principio suscettibile di essere risolto da un computer, il che equivale a dire che il problema può essere risolto mediante l' applicazione meccanica di passi matematici, come un algoritmo.

La teoria della complessità computazionale è un ramo della teoria del calcolo in informatica teorica che si concentra sulla classificazione dei problemi computazionali in base alla loro <hl> difficoltà intrinseca <hl>, e la relazione di quelle classi tra loro. Un problema computazionale è inteso come un compito che è in linea di principio suscettibile di essere risolto da un computer, il che equivale a dire che il problema può essere risolto mediante l' applicazione meccanica di passi matematici, come un algoritmo.

La teoria della complessità computazionale è un ramo della teoria del calcolo in informatica teorica che si concentra sulla classificazione dei problemi computazionali in base alla loro <hl> difficoltà intrinseca <hl> , e la relazione di quelle classi tra loro.


Question: Qual è il termine per un compito che generalmente si presta ad essere risolto da un computer?

Answer: problemi computazionali

La teoria della complessità computazionale è un ramo della teoria del calcolo in informatica teorica che si concentra sulla classificazione <hl> dei problemi computazionali in base alla loro difficoltà intrinseca, e la relazione di quelle classi tra loro. <hl> Un problema computazionale è inteso come un compito che è in linea di principio suscettibile di essere risolto da un computer, il che equivale a dire che il problema può essere risolto mediante l' applicazione meccanica di passi matematici, come un algoritmo.

La teoria della complessità computazionale è un ramo della teoria del calcolo in informatica teorica che si concentra sulla classificazione dei <hl> problemi computazionali <hl> in base alla loro difficoltà intrinseca, e la relazione di quelle classi tra loro. Un problema computazionale è inteso come un compito che è in linea di principio suscettibile di essere risolto da un computer, il che equivale a dire che il problema può essere risolto mediante l' applicazione meccanica di passi matematici, come un algoritmo.


Question: Quale misura di un problema computazionale definisce in senso lato la difficoltà intrinseca della soluzione?

Un problema è considerato intrinsecamente difficile se la sua soluzione richiede risorse significative, indipendentemente dall' algoritmo utilizzato. La teoria formalizza questa intuizione, introducendo modelli matematici di calcolo per studiare questi problemi e quantificando la quantità di risorse necessarie per risolverli, come il tempo e la memorizzazione. Vengono utilizzate anche altre misure di complessità, come la quantità di comunicazione (utilizzata nella complessità della comunicazione), il numero di cancelli in un circuito (utilizzato nella complessità del circuito) e il numero di processori (utilizzati nel calcolo in parallelo). Uno dei ruoli della teoria della complessità computazionale è quello di determinare i limiti pratici su ciò che il computer può e non può fare.

Answer: se la sua soluzione richiede risorse significative

<hl> Un problema è considerato intrinsecamente difficile se la sua soluzione richiede risorse significative , indipendentemente dall' algoritmo utilizzato. <hl> La teoria formalizza questa intuizione, introducendo modelli matematici di calcolo per studiare questi problemi e quantificando la quantità di risorse necessarie per risolverli, come il tempo e la memorizzazione. Vengono utilizzate anche altre misure di complessità, come la quantità di comunicazione (utilizzata nella complessità della comunicazione), il numero di cancelli in un circuito (utilizzato nella complessità del circuito) e il numero di processori (utilizzati nel calcolo in parallelo). Uno dei ruoli della teoria della complessità computazionale è quello di determinare i limiti pratici su ciò che il computer può e non può fare.

Un problema è considerato intrinsecamente difficile <hl> se la sua soluzione richiede risorse significative <hl>, indipendentemente dall' algoritmo utilizzato. La teoria formalizza questa intuizione, introducendo modelli matematici di calcolo per studiare questi problemi e quantificando la quantità di risorse necessarie per risolverli, come il tempo e la memorizzazione. Vengono utilizzate anche altre misure di complessità, come la quantità di comunicazione (utilizzata nella complessità della comunicazione), il numero di cancelli in un circuito (utilizzato nella complessità del circuito) e il numero di processori (utilizzati nel calcolo in parallelo). Uno dei ruoli della teoria della complessità computazionale è quello di determinare i limiti pratici su ciò che il computer può e non può fare.

Un problema è considerato intrinsecamente difficile <hl> se la sua soluzione richiede risorse significative <hl> , indipendentemente dall' algoritmo utilizzato.


Question: Quale metodo viene utilizzato per valutare o quantificare intuitivamente la quantità di risorse necessarie per risolvere un problema computazionale?

Answer: modelli matematici di calcolo

Un problema è considerato intrinsecamente difficile se la sua soluzione richiede risorse significative, indipendentemente dall' algoritmo utilizzato. <hl> La teoria formalizza questa intuizione, introducendo modelli matematici di calcolo per studiare questi problemi e quantificando la quantità di risorse necessarie per risolverli, come il tempo e la memorizzazione. <hl> Vengono utilizzate anche altre misure di complessità, come la quantità di comunicazione (utilizzata nella complessità della comunicazione), il numero di cancelli in un circuito (utilizzato nella complessità del circuito) e il numero di processori (utilizzati nel calcolo in parallelo). Uno dei ruoli della teoria della complessità computazionale è quello di determinare i limiti pratici su ciò che il computer può e non può fare.

Un problema è considerato intrinsecamente difficile se la sua soluzione richiede risorse significative, indipendentemente dall' algoritmo utilizzato. La teoria formalizza questa intuizione, introducendo <hl> modelli matematici di calcolo <hl> per studiare questi problemi e quantificando la quantità di risorse necessarie per risolverli, come il tempo e la memorizzazione. Vengono utilizzate anche altre misure di complessità, come la quantità di comunicazione (utilizzata nella complessità della comunicazione), il numero di cancelli in un circuito (utilizzato nella complessità del circuito) e il numero di processori (utilizzati nel calcolo in parallelo). Uno dei ruoli della teoria della complessità computazionale è quello di determinare i limiti pratici su ciò che il computer può e non può fare.


Question: Quale unità viene misurata per determinare la complessità del circuito?

Answer: numero di cancelli in un circuito

Un problema è considerato intrinsecamente difficile se la sua soluzione richiede risorse significative, indipendentemente dall' algoritmo utilizzato. La teoria formalizza questa intuizione, introducendo modelli matematici di calcolo per studiare questi problemi e quantificando la quantità di risorse necessarie per risolverli, come il tempo e la memorizzazione. Vengono utilizzate anche altre misure di complessità, come la quantità di comunicazione (utilizzata nella complessità della comunicazione), <hl> il numero di cancelli in un circuito (utilizzato nella complessità del circuito) e il numero di processori (utilizzati nel calcolo in parallelo). <hl> Uno dei ruoli della teoria della complessità computazionale è quello di determinare i limiti pratici su ciò che il computer può e non può fare.

Un problema è considerato intrinsecamente difficile se la sua soluzione richiede risorse significative, indipendentemente dall' algoritmo utilizzato. La teoria formalizza questa intuizione, introducendo modelli matematici di calcolo per studiare questi problemi e quantificando la quantità di risorse necessarie per risolverli, come il tempo e la memorizzazione. Vengono utilizzate anche altre misure di complessità, come la quantità di comunicazione (utilizzata nella complessità della comunicazione), il <hl> numero di cancelli in un circuito <hl> (utilizzato nella complessità del circuito) e il numero di processori (utilizzati nel calcolo in parallelo). Uno dei ruoli della teoria della complessità computazionale è quello di determinare i limiti pratici su ciò che il computer può e non può fare.


Question: Quale campo dell' informatica analizza le esigenze di risorse di uno specifico algoritmo isolato a se stesso all' interno di un dato problema?

Strettamente campi strettamente correlati nella scienza informatica teorica sono l' analisi di algoritmi e la teoria computabilità. Una distinzione chiave tra l' analisi degli algoritmi e la teoria della complessità computazionale è che la prima è dedicata all' analisi della quantità di risorse necessarie ad un particolare algoritmo per risolvere un problema, mentre la seconda pone una domanda più generale su tutti i possibili algoritmi che potrebbero essere usati per risolvere lo stesso problema. Più precisamente, cerca di classificare i problemi che possono o non possono essere risolti con risorse opportunamente limitate. A sua volta, imporre restrizioni alle risorse disponibili è ciò che distingue la complessità computazionale dalla teoria della computabilità: quest' ultima teoria chiede che tipo di problemi possono, in linea di principio, essere risolti algoritmicamente.

Answer: analisi degli algoritmi

Strettamente campi strettamente correlati nella scienza informatica teorica sono l' analisi di algoritmi e la teoria computabilità. <hl> Una distinzione chiave tra l' analisi degli algoritmi e la teoria della complessità computazionale è che la prima è dedicata all' analisi della quantità di risorse necessarie ad un particolare algoritmo per risolvere un problema, mentre la seconda pone una domanda più generale su tutti i possibili algoritmi che potrebbero essere usati per risolvere lo stesso problema. <hl> Più precisamente, cerca di classificare i problemi che possono o non possono essere risolti con risorse opportunamente limitate. A sua volta, imporre restrizioni alle risorse disponibili è ciò che distingue la complessità computazionale dalla teoria della computabilità: quest' ultima teoria chiede che tipo di problemi possono, in linea di principio, essere risolti algoritmicamente.

Strettamente campi strettamente correlati nella scienza informatica teorica sono l' analisi di algoritmi e la teoria computabilità. Una distinzione chiave tra l' <hl> analisi degli algoritmi <hl> e la teoria della complessità computazionale è che la prima è dedicata all' analisi della quantità di risorse necessarie ad un particolare algoritmo per risolvere un problema, mentre la seconda pone una domanda più generale su tutti i possibili algoritmi che potrebbero essere usati per risolvere lo stesso problema. Più precisamente, cerca di classificare i problemi che possono o non possono essere risolti con risorse opportunamente limitate. A sua volta, imporre restrizioni alle risorse disponibili è ciò che distingue la complessità computazionale dalla teoria della computabilità: quest' ultima teoria chiede che tipo di problemi possono, in linea di principio, essere risolti algoritmicamente.


Question: Quale campo di computer science analizza tutti i possibili algoritmi in aggregato per determinare le risorse necessarie per risolvere un dato problema?

Answer: teoria della complessità computazionale

Strettamente campi strettamente correlati nella scienza informatica teorica sono l' analisi di algoritmi e la teoria computabilità. Una distinzione chiave tra l' analisi degli algoritmi e <hl> la teoria della complessità computazionale è che la prima è dedicata all' analisi della quantità di risorse necessarie ad un particolare algoritmo per risolvere un problema, mentre la seconda pone una domanda più generale su tutti i possibili algoritmi che potrebbero essere usati per risolvere lo stesso problema. <hl> Più precisamente, cerca di classificare i problemi che possono o non possono essere risolti con risorse opportunamente limitate. A sua volta, imporre restrizioni alle risorse disponibili è ciò che distingue la complessità computazionale dalla teoria della computabilità: quest' ultima teoria chiede che tipo di problemi possono, in linea di principio, essere risolti algoritmicamente.

Strettamente campi strettamente correlati nella scienza informatica teorica sono l' analisi di algoritmi e la teoria computabilità. Una distinzione chiave tra l' analisi degli algoritmi e la <hl> teoria della complessità computazionale <hl> è che la prima è dedicata all' analisi della quantità di risorse necessarie ad un particolare algoritmo per risolvere un problema, mentre la seconda pone una domanda più generale su tutti i possibili algoritmi che potrebbero essere usati per risolvere lo stesso problema. Più precisamente, cerca di classificare i problemi che possono o non possono essere risolti con risorse opportunamente limitate. A sua volta, imporre restrizioni alle risorse disponibili è ciò che distingue la complessità computazionale dalla teoria della computabilità: quest' ultima teoria chiede che tipo di problemi possono, in linea di principio, essere risolti algoritmicamente.


Question: Quale campo dell' informatica si occupa principalmente di determinare la probabilità che un problema possa o meno essere risolto utilizzando algoritmi?

Answer: teoria computabilità

la teoria computabilità .

Strettamente campi strettamente correlati nella scienza informatica teorica sono l' analisi di algoritmi e <hl> la teoria computabilità . <hl> Una distinzione chiave tra l' analisi degli algoritmi e la teoria della complessità computazionale è che la prima è dedicata all' analisi della quantità di risorse necessarie ad un particolare algoritmo per risolvere un problema, mentre la seconda pone una domanda più generale su tutti i possibili algoritmi che potrebbero essere usati per risolvere lo stesso problema. Più precisamente, cerca di classificare i problemi che possono o non possono essere risolti con risorse opportunamente limitate. A sua volta, imporre restrizioni alle risorse disponibili è ciò che distingue la complessità computazionale dalla teoria della computabilità: quest' ultima teoria chiede che tipo di problemi possono, in linea di principio, essere risolti algoritmicamente.

Strettamente campi strettamente correlati nella scienza informatica teorica sono l' analisi di algoritmi e la <hl> teoria computabilità <hl>. Una distinzione chiave tra l' analisi degli algoritmi e la teoria della complessità computazionale è che la prima è dedicata all' analisi della quantità di risorse necessarie ad un particolare algoritmo per risolvere un problema, mentre la seconda pone una domanda più generale su tutti i possibili algoritmi che potrebbero essere usati per risolvere lo stesso problema. Più precisamente, cerca di classificare i problemi che possono o non possono essere risolti con risorse opportunamente limitate. A sua volta, imporre restrizioni alle risorse disponibili è ciò che distingue la complessità computazionale dalla teoria della computabilità: quest' ultima teoria chiede che tipo di problemi possono, in linea di principio, essere risolti algoritmicamente.


Question: Qual è il nome dato alla stringa di input di un problema di calcolo?

Un problema computazionale può essere visto come un' infinita raccolta di istanze insieme ad una soluzione per ogni istanza. La stringa di input per un problema computazionale è indicato come un' istanza di problema, e non deve essere confuso con il problema stesso. Nella teoria della complessità computazionale, un problema si riferisce alla domanda astratta da risolvere. Al contrario, un esempio di questo problema è un' espressione piuttosto concreta, che può servire da spunto per un problema decisionale. Ad esempio, considerare il problema dei test di primalità. L' istanza è un numero (ad esempio 15) e la soluzione è "sì" se il numero è primo e "no" altrimenti (in questo caso "no"). In un altro modo, l' istanza è un particolare input al problema, e la soluzione è l' output corrispondente al dato input. caso problematico.

Answer: caso problematico

caso problematico .

Un problema computazionale può essere visto come un' infinita raccolta di istanze insieme ad una soluzione per ogni istanza. La stringa di input per un problema computazionale è indicato come un' istanza di problema, e non deve essere confuso con il problema stesso. Nella teoria della complessità computazionale, un problema si riferisce alla domanda astratta da risolvere. Al contrario, un esempio di questo problema è un' espressione piuttosto concreta, che può servire da spunto per un problema decisionale. Ad esempio, considerare il problema dei test di primalità. L' istanza è un numero (ad esempio 15) e la soluzione è "sì" se il numero è primo e "no" altrimenti (in questo caso "no"). In un altro modo, l' istanza è un particolare input al problema, e la soluzione è l' output corrispondente al dato input. <hl> caso problematico . <hl>

Un problema computazionale può essere visto come un' infinita raccolta di istanze insieme ad una soluzione per ogni istanza. La stringa di input per un problema computazionale è indicato come un' istanza di problema, e non deve essere confuso con il problema stesso. Nella teoria della complessità computazionale, un problema si riferisce alla domanda astratta da risolvere. Al contrario, un esempio di questo problema è un' espressione piuttosto concreta, che può servire da spunto per un problema decisionale. Ad esempio, considerare il problema dei test di primalità. L' istanza è un numero (ad esempio 15) e la soluzione è "sì" se il numero è primo e "no" altrimenti (in questo caso "no"). In un altro modo, l' istanza è un particolare input al problema, e la soluzione è l' output corrispondente al dato input. <hl> caso problematico <hl>.


Question: Qual è un altro nome per una determinata misura di input associato a un problema?

Answer: l' istanza

Un problema computazionale può essere visto come un' infinita raccolta di istanze insieme ad una soluzione per ogni istanza. La stringa di input per un problema computazionale è indicato come un' istanza di problema, e non deve essere confuso con il problema stesso. Nella teoria della complessità computazionale, un problema si riferisce alla domanda astratta da risolvere. Al contrario, un esempio di questo problema è un' espressione piuttosto concreta, che può servire da spunto per un problema decisionale. Ad esempio, considerare il problema dei test di primalità. L' istanza è un numero (ad esempio 15) e la soluzione è "sì" se il numero è primo e "no" altrimenti (in questo caso "no"). <hl> In un altro modo, l' istanza è un particolare input al problema, e la soluzione è l' output corrispondente al dato input. <hl> caso problematico.

Un problema computazionale può essere visto come un' infinita raccolta di istanze insieme ad una soluzione per ogni istanza. La stringa di input per un problema computazionale è indicato come un' istanza di problema, e non deve essere confuso con il problema stesso. Nella teoria della complessità computazionale, un problema si riferisce alla domanda astratta da risolvere. Al contrario, un esempio di questo problema è un' espressione piuttosto concreta, che può servire da spunto per un problema decisionale. Ad esempio, considerare il problema dei test di primalità. L' istanza è un numero (ad esempio 15) e la soluzione è "sì" se il numero è primo e "no" altrimenti (in questo caso "no"). In un altro modo, <hl> l' istanza <hl> è un particolare input al problema, e la soluzione è l' output corrispondente al dato input. caso problematico.


Question: Qual è il termine generale usato per descrivere l' output di un dato input in un caso problematico?

Answer: soluzione

una soluzione per ogni istanza.

Un problema computazionale può essere visto come un' infinita raccolta di istanze insieme ad <hl> una soluzione per ogni istanza. <hl> La stringa di input per un problema computazionale è indicato come un' istanza di problema, e non deve essere confuso con il problema stesso. Nella teoria della complessità computazionale, un problema si riferisce alla domanda astratta da risolvere. Al contrario, un esempio di questo problema è un' espressione piuttosto concreta, che può servire da spunto per un problema decisionale. Ad esempio, considerare il problema dei test di primalità. L' istanza è un numero (ad esempio 15) e la soluzione è "sì" se il numero è primo e "no" altrimenti (in questo caso "no"). In un altro modo, l' istanza è un particolare input al problema, e la soluzione è l' output corrispondente al dato input. caso problematico.

Un problema computazionale può essere visto come un' infinita raccolta di istanze insieme ad una <hl> soluzione <hl> per ogni istanza. La stringa di input per un problema computazionale è indicato come un' istanza di problema, e non deve essere confuso con il problema stesso. Nella teoria della complessità computazionale, un problema si riferisce alla domanda astratta da risolvere. Al contrario, un esempio di questo problema è un' espressione piuttosto concreta, che può servire da spunto per un problema decisionale. Ad esempio, considerare il problema dei test di primalità. L' istanza è un numero (ad esempio 15) e la soluzione è "sì" se il numero è primo e "no" altrimenti (in questo caso "no"). In un altro modo, l' istanza è un particolare input al problema, e la soluzione è l' output corrispondente al dato input. caso problematico.


Question: Da quanti chilometri il problema del venditore viaggiante cerca di classificare un percorso tra le 15 città più grandi della Germania?

Per evidenziare ulteriormente la differenza tra un problema e un caso, si consideri il seguente esempio della versione di decisione del problema del venditore viaggiante: c' è un percorso di oltre 2000 chilometri che attraversa tutte le 15 città più grandi della Germania? La risposta quantitativa a questo particolare caso di problema è poco utile per risolvere altri casi del problema, come la richiesta di un viaggio di andata e ritorno in tutti i siti di Milano la cui lunghezza totale è al massimo di 10 km. Per questo motivo, la teoria della complessità affronta problemi computazionali e non casi particolari.

Answer: 2000

Per evidenziare ulteriormente la differenza tra un problema e un caso, si consideri il seguente esempio della versione di decisione del problema del venditore viaggiante: <hl> c' è un percorso di oltre 2000 chilometri che attraversa tutte le 15 città più grandi della Germania? <hl> La risposta quantitativa a questo particolare caso di problema è poco utile per risolvere altri casi del problema, come la richiesta di un viaggio di andata e ritorno in tutti i siti di Milano la cui lunghezza totale è al massimo di 10 km. Per questo motivo, la teoria della complessità affronta problemi computazionali e non casi particolari.

Per evidenziare ulteriormente la differenza tra un problema e un caso, si consideri il seguente esempio della versione di decisione del problema del venditore viaggiante: c' è un percorso di oltre <hl> 2000 <hl> chilometri che attraversa tutte le 15 città più grandi della Germania? La risposta quantitativa a questo particolare caso di problema è poco utile per risolvere altri casi del problema, come la richiesta di un viaggio di andata e ritorno in tutti i siti di Milano la cui lunghezza totale è al massimo di 10 km. Per questo motivo, la teoria della complessità affronta problemi computazionali e non casi particolari.


Question: Che cosa cerca più specificamente di rispondere alla teoria della complessità computazionale?

Answer: problemi computazionali

Per evidenziare ulteriormente la differenza tra un problema e un caso, si consideri il seguente esempio della versione di decisione del problema del venditore viaggiante: c' è un percorso di oltre 2000 chilometri che attraversa tutte le 15 città più grandi della Germania? La risposta quantitativa a questo particolare caso di problema è poco utile per risolvere altri casi del problema, come la richiesta di un viaggio di andata e ritorno in tutti i siti di Milano la cui lunghezza totale è al massimo di 10 km. <hl> Per questo motivo, la teoria della complessità affronta problemi computazionali e non casi particolari. <hl>

Per evidenziare ulteriormente la differenza tra un problema e un caso, si consideri il seguente esempio della versione di decisione del problema del venditore viaggiante: c' è un percorso di oltre 2000 chilometri che attraversa tutte le 15 città più grandi della Germania? La risposta quantitativa a questo particolare caso di problema è poco utile per risolvere altri casi del problema, come la richiesta di un viaggio di andata e ritorno in tutti i siti di Milano la cui lunghezza totale è al massimo di 10 km. Per questo motivo, la teoria della complessità affronta <hl> problemi computazionali <hl> e non casi particolari.


Question: Qual è il nome dell' alfabeto più comunemente usato in un caso problematico?

Quando si considerano i problemi computazionali, un' istanza problematica è una stringa sopra un alfabeto. Di solito, l' alfabeto è quello binario (cioè il set {0,1}), e quindi le stringhe sono stringhe bit. Come in un computer del mondo reale, gli oggetti matematici diversi dalle stringhe di bit devono essere opportunamente codificati. Per esempio, gli interi possono essere rappresentati in notazione binaria e i grafici possono essere codificati direttamente tramite le loro matrici contigue o codificando i loro elenchi contiguità in binario.

Answer: binario

Quando si considerano i problemi computazionali, un' istanza problematica è una stringa sopra un alfabeto. <hl> Di solito, l' alfabeto è quello binario (cioè il set {0,1}), e quindi le stringhe sono stringhe bit. <hl> Come in un computer del mondo reale, gli oggetti matematici diversi dalle stringhe di bit devono essere opportunamente codificati. Per esempio, gli interi possono essere rappresentati in notazione binaria e i grafici possono essere codificati direttamente tramite le loro matrici contigue o codificando i loro elenchi contiguità in binario.

Quando si considerano i problemi computazionali, un' istanza problematica è una stringa sopra un alfabeto. Di solito, l' alfabeto è quello <hl> binario <hl> (cioè il set {0,1}), e quindi le stringhe sono stringhe bit. Come in un computer del mondo reale, gli oggetti matematici diversi dalle stringhe di bit devono essere opportunamente codificati. Per esempio, gli interi possono essere rappresentati in notazione binaria e i grafici possono essere codificati direttamente tramite le loro matrici contigue o codificando i loro elenchi contiguità in binario.


Question: Qual è un altro termine per la stringa di un' istanza problematica?

Answer: stringhe di bit

Quando si considerano i problemi computazionali, un' istanza problematica è una stringa sopra un alfabeto. Di solito, l' alfabeto è quello binario (cioè il set {0,1}), e quindi le stringhe sono stringhe bit. Come in un computer del mondo reale, gli oggetti matematici diversi <hl> dalle stringhe di bit devono essere opportunamente codificati. <hl> Per esempio, gli interi possono essere rappresentati in notazione binaria e i grafici possono essere codificati direttamente tramite le loro matrici contigue o codificando i loro elenchi contiguità in binario.

Quando si considerano i problemi computazionali, un' istanza problematica è una stringa sopra un alfabeto. Di solito, l' alfabeto è quello binario (cioè il set {0,1}), e quindi le stringhe sono stringhe bit. Come in un computer del mondo reale, gli oggetti matematici diversi dalle <hl> stringhe di bit <hl> devono essere opportunamente codificati. Per esempio, gli interi possono essere rappresentati in notazione binaria e i grafici possono essere codificati direttamente tramite le loro matrici contigue o codificando i loro elenchi contiguità in binario.


Question: Nella codifica degli oggetti matematici, qual è il modo in cui gli interi sono comunemente espressi?

Answer: notazione binaria

Quando si considerano i problemi computazionali, un' istanza problematica è una stringa sopra un alfabeto. Di solito, l' alfabeto è quello binario (cioè il set {0,1}), e quindi le stringhe sono stringhe bit. Come in un computer del mondo reale, gli oggetti matematici diversi dalle stringhe di bit devono essere opportunamente codificati. Per esempio, gli interi possono essere rappresentati <hl> in notazione binaria e i grafici possono essere codificati direttamente tramite le loro matrici contigue o codificando i loro elenchi contiguità in binario. <hl>

Quando si considerano i problemi computazionali, un' istanza problematica è una stringa sopra un alfabeto. Di solito, l' alfabeto è quello binario (cioè il set {0,1}), e quindi le stringhe sono stringhe bit. Come in un computer del mondo reale, gli oggetti matematici diversi dalle stringhe di bit devono essere opportunamente codificati. Per esempio, gli interi possono essere rappresentati in <hl> notazione binaria <hl> e i grafici possono essere codificati direttamente tramite le loro matrici contigue o codificando i loro elenchi contiguità in binario.


Question: Che tipo di problemi sono uno degli argomenti principali studiati nella teoria della complessità computazionale?

I problemi decisionali sono uno degli oggetti centrali di studio nella teoria della complessità computazionale. Un problema decisionale è un particolare tipo di problema computazionale la cui risposta è sì o no, oppure alternativamente 1 o 0. Un problema decisionale può essere visto come una lingua formale, in cui i membri della lingua sono istanze la cui produzione è sì, e i non membri sono quelle istanze la cui produzione è no. L' obiettivo è quello di decidere, con l' ausilio di un algoritmo, se una determinata stringa di input sia membro della lingua formale considerata. Se l' algoritmo che decide questo problema restituisce la risposta sì, si dice che l' algoritmo accetta la stringa in ingresso, altrimenti si dice che rifiuta l' ingresso.

Answer: problemi decisionali

<hl> I problemi decisionali sono uno degli oggetti centrali di studio nella teoria della complessità computazionale. <hl> Un problema decisionale è un particolare tipo di problema computazionale la cui risposta è sì o no, oppure alternativamente 1 o 0. Un problema decisionale può essere visto come una lingua formale, in cui i membri della lingua sono istanze la cui produzione è sì, e i non membri sono quelle istanze la cui produzione è no. L' obiettivo è quello di decidere, con l' ausilio di un algoritmo, se una determinata stringa di input sia membro della lingua formale considerata. Se l' algoritmo che decide questo problema restituisce la risposta sì, si dice che l' algoritmo accetta la stringa in ingresso, altrimenti si dice che rifiuta l' ingresso.

I <hl> problemi decisionali <hl> sono uno degli oggetti centrali di studio nella teoria della complessità computazionale. Un problema decisionale è un particolare tipo di problema computazionale la cui risposta è sì o no, oppure alternativamente 1 o 0. Un problema decisionale può essere visto come una lingua formale, in cui i membri della lingua sono istanze la cui produzione è sì, e i non membri sono quelle istanze la cui produzione è no. L' obiettivo è quello di decidere, con l' ausilio di un algoritmo, se una determinata stringa di input sia membro della lingua formale considerata. Se l' algoritmo che decide questo problema restituisce la risposta sì, si dice che l' algoritmo accetta la stringa in ingresso, altrimenti si dice che rifiuta l' ingresso.


Question: Quali sono le due semplici risposte a un problema decisionale?

Answer: sì o no

I problemi decisionali sono uno degli oggetti centrali di studio nella teoria della complessità computazionale. <hl> Un problema decisionale è un particolare tipo di problema computazionale la cui risposta è sì o no , oppure alternativamente 1 o 0. <hl> Un problema decisionale può essere visto come una lingua formale, in cui i membri della lingua sono istanze la cui produzione è sì, e i non membri sono quelle istanze la cui produzione è no. L' obiettivo è quello di decidere, con l' ausilio di un algoritmo, se una determinata stringa di input sia membro della lingua formale considerata. Se l' algoritmo che decide questo problema restituisce la risposta sì, si dice che l' algoritmo accetta la stringa in ingresso, altrimenti si dice che rifiuta l' ingresso.

I problemi decisionali sono uno degli oggetti centrali di studio nella teoria della complessità computazionale. Un problema decisionale è un particolare tipo di problema computazionale la cui risposta è <hl> sì o no <hl>, oppure alternativamente 1 o 0. Un problema decisionale può essere visto come una lingua formale, in cui i membri della lingua sono istanze la cui produzione è sì, e i non membri sono quelle istanze la cui produzione è no. L' obiettivo è quello di decidere, con l' ausilio di un algoritmo, se una determinata stringa di input sia membro della lingua formale considerata. Se l' algoritmo che decide questo problema restituisce la risposta sì, si dice che l' algoritmo accetta la stringa in ingresso, altrimenti si dice che rifiuta l' ingresso.

Un problema decisionale è un particolare tipo di problema computazionale la cui risposta è <hl> sì o no <hl> , oppure alternativamente 1 o 0.


Question: Quali sono le due risposte intere a un problema decisionale?

Answer: 1 o 0

I problemi decisionali sono uno degli oggetti centrali di studio nella teoria della complessità computazionale. <hl> Un problema decisionale è un particolare tipo di problema computazionale la cui risposta è sì o no, oppure alternativamente 1 o 0 . <hl> Un problema decisionale può essere visto come una lingua formale, in cui i membri della lingua sono istanze la cui produzione è sì, e i non membri sono quelle istanze la cui produzione è no. L' obiettivo è quello di decidere, con l' ausilio di un algoritmo, se una determinata stringa di input sia membro della lingua formale considerata. Se l' algoritmo che decide questo problema restituisce la risposta sì, si dice che l' algoritmo accetta la stringa in ingresso, altrimenti si dice che rifiuta l' ingresso.

I problemi decisionali sono uno degli oggetti centrali di studio nella teoria della complessità computazionale. Un problema decisionale è un particolare tipo di problema computazionale la cui risposta è sì o no, oppure alternativamente <hl> 1 o 0 <hl>. Un problema decisionale può essere visto come una lingua formale, in cui i membri della lingua sono istanze la cui produzione è sì, e i non membri sono quelle istanze la cui produzione è no. L' obiettivo è quello di decidere, con l' ausilio di un algoritmo, se una determinata stringa di input sia membro della lingua formale considerata. Se l' algoritmo che decide questo problema restituisce la risposta sì, si dice che l' algoritmo accetta la stringa in ingresso, altrimenti si dice che rifiuta l' ingresso.

Un problema decisionale è un particolare tipo di problema computazionale la cui risposta è sì o no, oppure alternativamente <hl> 1 o 0 <hl> .


Question: Quale sarà il risultato per un membro della lingua di un problema decisionale?

Answer: sì

I problemi decisionali sono uno degli oggetti centrali di studio nella teoria della complessità computazionale. <hl> Un problema decisionale è un particolare tipo di problema computazionale la cui risposta è sì o no, oppure alternativamente 1 o 0. <hl> Un problema decisionale può essere visto come una lingua formale, in cui i membri della lingua sono istanze la cui produzione è sì, e i non membri sono quelle istanze la cui produzione è no. L' obiettivo è quello di decidere, con l' ausilio di un algoritmo, se una determinata stringa di input sia membro della lingua formale considerata. Se l' algoritmo che decide questo problema restituisce la risposta sì, si dice che l' algoritmo accetta la stringa in ingresso, altrimenti si dice che rifiuta l' ingresso.

I problemi decisionali sono uno degli oggetti centrali di studio nella teoria della complessità computazionale. Un problema decisionale è un particolare tipo di problema computazionale la cui risposta è <hl> sì <hl> o no, oppure alternativamente 1 o 0. Un problema decisionale può essere visto come una lingua formale, in cui i membri della lingua sono istanze la cui produzione è sì, e i non membri sono quelle istanze la cui produzione è no. L' obiettivo è quello di decidere, con l' ausilio di un algoritmo, se una determinata stringa di input sia membro della lingua formale considerata. Se l' algoritmo che decide questo problema restituisce la risposta sì, si dice che l' algoritmo accetta la stringa in ingresso, altrimenti si dice che rifiuta l' ingresso.


Question: Che cosa significa che un algoritmo ha accettato una stringa di input?

Answer: sì

I problemi decisionali sono uno degli oggetti centrali di studio nella teoria della complessità computazionale. <hl> Un problema decisionale è un particolare tipo di problema computazionale la cui risposta è sì o no, oppure alternativamente 1 o 0. <hl> Un problema decisionale può essere visto come una lingua formale, in cui i membri della lingua sono istanze la cui produzione è sì, e i non membri sono quelle istanze la cui produzione è no. L' obiettivo è quello di decidere, con l' ausilio di un algoritmo, se una determinata stringa di input sia membro della lingua formale considerata. Se l' algoritmo che decide questo problema restituisce la risposta sì, si dice che l' algoritmo accetta la stringa in ingresso, altrimenti si dice che rifiuta l' ingresso.

I problemi decisionali sono uno degli oggetti centrali di studio nella teoria della complessità computazionale. Un problema decisionale è un particolare tipo di problema computazionale la cui risposta è <hl> sì <hl> o no, oppure alternativamente 1 o 0. Un problema decisionale può essere visto come una lingua formale, in cui i membri della lingua sono istanze la cui produzione è sì, e i non membri sono quelle istanze la cui produzione è no. L' obiettivo è quello di decidere, con l' ausilio di un algoritmo, se una determinata stringa di input sia membro della lingua formale considerata. Se l' algoritmo che decide questo problema restituisce la risposta sì, si dice che l' algoritmo accetta la stringa in ingresso, altrimenti si dice che rifiuta l' ingresso.


Question: Che tipo di grafico è un esempio di input utilizzato in un problema decisionale?

Un esempio di problema decisionale è il seguente. L' ingresso è un grafico arbitrario. Il problema consiste nel decidere se il grafico dato è collegato o meno. Il linguaggio formale associato a questo problema di decisione è quindi l' insieme di tutti i grafici connessi - naturalmente, per ottenere una definizione precisa di questo linguaggio, si deve decidere come i grafici sono codificati come stringhe binarie.

Answer: grafico arbitrario

un grafico arbitrario .

Un esempio di problema decisionale è il seguente. L' ingresso è <hl> un grafico arbitrario . <hl> Il problema consiste nel decidere se il grafico dato è collegato o meno. Il linguaggio formale associato a questo problema di decisione è quindi l' insieme di tutti i grafici connessi - naturalmente, per ottenere una definizione precisa di questo linguaggio, si deve decidere come i grafici sono codificati come stringhe binarie.

Un esempio di problema decisionale è il seguente. L' ingresso è un <hl> grafico arbitrario <hl>. Il problema consiste nel decidere se il grafico dato è collegato o meno. Il linguaggio formale associato a questo problema di decisione è quindi l' insieme di tutti i grafici connessi - naturalmente, per ottenere una definizione precisa di questo linguaggio, si deve decidere come i grafici sono codificati come stringhe binarie.


Question: Qual è il termine per l' insieme di tutti i grafici collegati relativi a questo problema di decisione?

Answer: linguaggio formale

Un esempio di problema decisionale è il seguente. L' ingresso è un grafico arbitrario. Il problema consiste nel decidere se il grafico dato è collegato o meno. <hl> Il linguaggio formale associato a questo problema di decisione è quindi l' insieme di tutti i grafici connessi - naturalmente, per ottenere una definizione precisa di questo linguaggio, si deve decidere come i grafici sono codificati come stringhe binarie. <hl>

Un esempio di problema decisionale è il seguente. L' ingresso è un grafico arbitrario. Il problema consiste nel decidere se il grafico dato è collegato o meno. Il <hl> linguaggio formale <hl> associato a questo problema di decisione è quindi l' insieme di tutti i grafici connessi - naturalmente, per ottenere una definizione precisa di questo linguaggio, si deve decidere come i grafici sono codificati come stringhe binarie.


Question: Quale decisione di codifica deve essere presa per determinare una definizione esatta del linguaggio formale?

Answer: come i grafici sono codificati come stringhe binarie

Un esempio di problema decisionale è il seguente. L' ingresso è un grafico arbitrario. Il problema consiste nel decidere se il grafico dato è collegato o meno. <hl> Il linguaggio formale associato a questo problema di decisione è quindi l' insieme di tutti i grafici connessi - naturalmente, per ottenere una definizione precisa di questo linguaggio, si deve decidere come i grafici sono codificati come stringhe binarie . <hl>

Un esempio di problema decisionale è il seguente. L' ingresso è un grafico arbitrario. Il problema consiste nel decidere se il grafico dato è collegato o meno. Il linguaggio formale associato a questo problema di decisione è quindi l' insieme di tutti i grafici connessi - naturalmente, per ottenere una definizione precisa di questo linguaggio, si deve decidere <hl> come i grafici sono codificati come stringhe binarie <hl>.

Il linguaggio formale associato a questo problema di decisione è quindi l' insieme di tutti i grafici connessi - naturalmente, per ottenere una definizione precisa di questo linguaggio, si deve decidere <hl> come i grafici sono codificati come stringhe binarie <hl> .


Question: Un problema funzionale è un esempio di cosa?

Un problema funzionale è un problema di calcolo in cui ci si aspetta un' unica uscita (di una funzione totale) per ogni ingresso, ma l' uscita è più complessa di quella di un problema decisionale, cioè non è solo sì o no. Esempi notevoli includono il problema del venditore viaggiante e il problema di fattorizzazione intera.

Answer: un problema di calcolo

Un problema funzionale <hl> è un problema di calcolo in cui ci si aspetta un' unica uscita (di una funzione totale) per ogni ingresso, ma l' uscita è più complessa di quella di un problema decisionale, cioè non è solo sì o no. <hl> Esempi notevoli includono il problema del venditore viaggiante e il problema di fattorizzazione intera.

Un problema funzionale è <hl> un problema di calcolo <hl> in cui ci si aspetta un' unica uscita (di una funzione totale) per ogni ingresso, ma l' uscita è più complessa di quella di un problema decisionale, cioè non è solo sì o no. Esempi notevoli includono il problema del venditore viaggiante e il problema di fattorizzazione intera.


Question: Il problema del venditore viaggiante è un esempio di quale tipo di problema?

Answer: funzione

Un problema funzionale è un problema di calcolo in cui ci si aspetta un' unica uscita (di <hl> una funzione totale) per ogni ingresso, ma l' uscita è più complessa di quella di un problema decisionale, cioè non è solo sì o no. <hl> Esempi notevoli includono il problema del venditore viaggiante e il problema di fattorizzazione intera.

Un problema funzionale è un problema di calcolo in cui ci si aspetta un' unica uscita (di una <hl> funzione <hl> totale) per ogni ingresso, ma l' uscita è più complessa di quella di un problema decisionale, cioè non è solo sì o no. Esempi notevoli includono il problema del venditore viaggiante e il problema di fattorizzazione intera.


Question: Come si possono ripetere i problemi di funzionamento?

E' tentazione di pensare che la nozione di problemi funzionali sia molto più ricca di quella di problemi decisionali. Tuttavia, in realtà non è così, poichè i problemi di funzionamento possono essere rielaborati come problemi decisionali. Ad esempio, la moltiplicazione di due numeri interi può essere espressa come insieme di tre volte (a, b, c) in modo tale che la relazione a × b = c conservi. Decidere se un determinato triplo è membro di questo set corrisponde a risolvere il problema della moltiplicazione di due numeri.

Answer: problemi decisionali

di problemi decisionali .

E' tentazione di pensare che la nozione di problemi funzionali sia molto più ricca di quella <hl> di problemi decisionali . <hl> Tuttavia, in realtà non è così, poichè i problemi di funzionamento possono essere rielaborati come problemi decisionali. Ad esempio, la moltiplicazione di due numeri interi può essere espressa come insieme di tre volte (a, b, c) in modo tale che la relazione a × b = c conservi. Decidere se un determinato triplo è membro di questo set corrisponde a risolvere il problema della moltiplicazione di due numeri.

E' tentazione di pensare che la nozione di problemi funzionali sia molto più ricca di quella di <hl> problemi decisionali <hl>. Tuttavia, in realtà non è così, poichè i problemi di funzionamento possono essere rielaborati come problemi decisionali. Ad esempio, la moltiplicazione di due numeri interi può essere espressa come insieme di tre volte (a, b, c) in modo tale che la relazione a × b = c conservi. Decidere se un determinato triplo è membro di questo set corrisponde a risolvere il problema della moltiplicazione di due numeri.


Question: Se vengono moltiplicati due numeri interi e viene emesso un valore, che cosa viene chiamato questo set di espressioni?

Answer: triplo

E' tentazione di pensare che la nozione di problemi funzionali sia molto più ricca di quella di problemi decisionali. Tuttavia, in realtà non è così, poichè i problemi di funzionamento possono essere rielaborati come problemi decisionali. Ad esempio, la moltiplicazione di due numeri interi può essere espressa come insieme di tre volte (a, b, c) in modo tale che la relazione a × b = c conservi. Decidere se <hl> un determinato triplo è membro di questo set corrisponde a risolvere il problema della moltiplicazione di due numeri. <hl>

E' tentazione di pensare che la nozione di problemi funzionali sia molto più ricca di quella di problemi decisionali. Tuttavia, in realtà non è così, poichè i problemi di funzionamento possono essere rielaborati come problemi decisionali. Ad esempio, la moltiplicazione di due numeri interi può essere espressa come insieme di tre volte (a, b, c) in modo tale che la relazione a × b = c conservi. Decidere se un determinato <hl> triplo <hl> è membro di questo set corrisponde a risolvere il problema della moltiplicazione di due numeri.


Question: Qual è una misura comunemente utilizzata per determinare la complessità di un problema computazionale?

Per misurare la difficoltà di risolvere un problema computazionale, si può desiderare di vedere quanto tempo l' algoritmo migliore richiede per risolvere il problema. Tuttavia, il tempo di funzionamento può in generale dipendere dall' istanza. In particolare, le istanze di maggiori dimensioni richiederanno più tempo per essere risolte. Così il tempo necessario per risolvere un problema (o lo spazio richiesto, o qualsiasi misura di complessità) viene calcolato in funzione della dimensione dell' istanza. Solitamente questo valore corrisponde alla dimensione dell' ingresso in bit. La teoria della complessità è interessata a come gli algoritmi scala con un aumento della dimensione in ingresso. Ad esempio, nel problema di stabilire se un grafico è collegato, quanto tempo ci vuole per risolvere un problema per un grafico con 2n vertici rispetto al tempo impiegato per un grafico con n vertici? quanto tempo richiede l' algoritmo migliore per risolvere il problema.

Answer: tempo

<hl> Per misurare la difficoltà di risolvere un problema computazionale, si può desiderare di vedere quanto tempo l' algoritmo migliore richiede per risolvere il problema. <hl> Tuttavia, il tempo di funzionamento può in generale dipendere dall' istanza. In particolare, le istanze di maggiori dimensioni richiederanno più tempo per essere risolte. Così il tempo necessario per risolvere un problema (o lo spazio richiesto, o qualsiasi misura di complessità) viene calcolato in funzione della dimensione dell' istanza. Solitamente questo valore corrisponde alla dimensione dell' ingresso in bit. La teoria della complessità è interessata a come gli algoritmi scala con un aumento della dimensione in ingresso. Ad esempio, nel problema di stabilire se un grafico è collegato, quanto tempo ci vuole per risolvere un problema per un grafico con 2n vertici rispetto al tempo impiegato per un grafico con n vertici? quanto tempo richiede l' algoritmo migliore per risolvere il problema.

Per misurare la difficoltà di risolvere un problema computazionale, si può desiderare di vedere quanto <hl> tempo <hl> l' algoritmo migliore richiede per risolvere il problema. Tuttavia, il tempo di funzionamento può in generale dipendere dall' istanza. In particolare, le istanze di maggiori dimensioni richiederanno più tempo per essere risolte. Così il tempo necessario per risolvere un problema (o lo spazio richiesto, o qualsiasi misura di complessità) viene calcolato in funzione della dimensione dell' istanza. Solitamente questo valore corrisponde alla dimensione dell' ingresso in bit. La teoria della complessità è interessata a come gli algoritmi scala con un aumento della dimensione in ingresso. Ad esempio, nel problema di stabilire se un grafico è collegato, quanto tempo ci vuole per risolvere un problema per un grafico con 2n vertici rispetto al tempo impiegato per un grafico con n vertici? quanto tempo richiede l' algoritmo migliore per risolvere il problema.


Question: Come si calcola il tempo necessario per ottenere la soluzione di un problema?

Answer: funzione della dimensione dell' istanza

Per misurare la difficoltà di risolvere un problema computazionale, si può desiderare di vedere quanto tempo l' algoritmo migliore richiede per risolvere il problema. Tuttavia, il tempo di funzionamento può in generale dipendere dall' istanza. In particolare, le istanze di maggiori dimensioni richiederanno più tempo per essere risolte. Così il tempo necessario per risolvere un problema (o lo spazio richiesto, o qualsiasi misura di complessità) viene calcolato <hl> in funzione della dimensione dell' istanza . <hl> Solitamente questo valore corrisponde alla dimensione dell' ingresso in bit. La teoria della complessità è interessata a come gli algoritmi scala con un aumento della dimensione in ingresso. Ad esempio, nel problema di stabilire se un grafico è collegato, quanto tempo ci vuole per risolvere un problema per un grafico con 2n vertici rispetto al tempo impiegato per un grafico con n vertici? quanto tempo richiede l' algoritmo migliore per risolvere il problema.

Per misurare la difficoltà di risolvere un problema computazionale, si può desiderare di vedere quanto tempo l' algoritmo migliore richiede per risolvere il problema. Tuttavia, il tempo di funzionamento può in generale dipendere dall' istanza. In particolare, le istanze di maggiori dimensioni richiederanno più tempo per essere risolte. Così il tempo necessario per risolvere un problema (o lo spazio richiesto, o qualsiasi misura di complessità) viene calcolato in <hl> funzione della dimensione dell' istanza <hl>. Solitamente questo valore corrisponde alla dimensione dell' ingresso in bit. La teoria della complessità è interessata a come gli algoritmi scala con un aumento della dimensione in ingresso. Ad esempio, nel problema di stabilire se un grafico è collegato, quanto tempo ci vuole per risolvere un problema per un grafico con 2n vertici rispetto al tempo impiegato per un grafico con n vertici? quanto tempo richiede l' algoritmo migliore per risolvere il problema.

in <hl> funzione della dimensione dell' istanza <hl> .


Question: La teoria della complessità cerca di definire la relazione tra la scala degli algoritmi rispetto a quale altra variabile?

Answer: dimensione in ingresso

della dimensione in ingresso .

Per misurare la difficoltà di risolvere un problema computazionale, si può desiderare di vedere quanto tempo l' algoritmo migliore richiede per risolvere il problema. Tuttavia, il tempo di funzionamento può in generale dipendere dall' istanza. In particolare, le istanze di maggiori dimensioni richiederanno più tempo per essere risolte. Così il tempo necessario per risolvere un problema (o lo spazio richiesto, o qualsiasi misura di complessità) viene calcolato in funzione della dimensione dell' istanza. Solitamente questo valore corrisponde alla dimensione dell' ingresso in bit. La teoria della complessità è interessata a come gli algoritmi scala con un aumento <hl> della dimensione in ingresso . <hl> Ad esempio, nel problema di stabilire se un grafico è collegato, quanto tempo ci vuole per risolvere un problema per un grafico con 2n vertici rispetto al tempo impiegato per un grafico con n vertici? quanto tempo richiede l' algoritmo migliore per risolvere il problema.

Per misurare la difficoltà di risolvere un problema computazionale, si può desiderare di vedere quanto tempo l' algoritmo migliore richiede per risolvere il problema. Tuttavia, il tempo di funzionamento può in generale dipendere dall' istanza. In particolare, le istanze di maggiori dimensioni richiederanno più tempo per essere risolte. Così il tempo necessario per risolvere un problema (o lo spazio richiesto, o qualsiasi misura di complessità) viene calcolato in funzione della dimensione dell' istanza. Solitamente questo valore corrisponde alla dimensione dell' ingresso in bit. La teoria della complessità è interessata a come gli algoritmi scala con un aumento della <hl> dimensione in ingresso <hl>. Ad esempio, nel problema di stabilire se un grafico è collegato, quanto tempo ci vuole per risolvere un problema per un grafico con 2n vertici rispetto al tempo impiegato per un grafico con n vertici? quanto tempo richiede l' algoritmo migliore per risolvere il problema.

della <hl> dimensione in ingresso <hl> .


Question: La cui tesi afferma che la soluzione di un problema è risolvibile con risorse ragionevoli, supponendo che permetta un algoritmo di tempo polinomiale?

Se la dimensione dell' ingresso è n, il tempo impiegato può essere espresso in funzione di n. Poichè il tempo impiegato su diversi ingressi della stessa dimensione può essere diverso, la complessità di tempo T (n) nel caso peggiore è definita come il tempo massimo impiegato su tutti gli ingressi di dimensione n. Se T (n) è un polinomio in n, allora l' algoritmo è detto un algoritmo di tempo polinomio. La tesi di Cobham dice che un problema può essere risolto con una quantità di risorse realizzabili se ammette un algoritmo polinomiale del tempo.

Answer: tesi di Cobham

Se la dimensione dell' ingresso è n, il tempo impiegato può essere espresso in funzione di n. Poichè il tempo impiegato su diversi ingressi della stessa dimensione può essere diverso, la complessità di tempo T (n) nel caso peggiore è definita come il tempo massimo impiegato su tutti gli ingressi di dimensione n. Se T (n) è un polinomio in n, allora l' algoritmo è detto un algoritmo di tempo polinomio. <hl> La tesi di Cobham dice che un problema può essere risolto con una quantità di risorse realizzabili se ammette un algoritmo polinomiale del tempo. <hl>

Se la dimensione dell' ingresso è n, il tempo impiegato può essere espresso in funzione di n. Poichè il tempo impiegato su diversi ingressi della stessa dimensione può essere diverso, la complessità di tempo T (n) nel caso peggiore è definita come il tempo massimo impiegato su tutti gli ingressi di dimensione n. Se T (n) è un polinomio in n, allora l' algoritmo è detto un algoritmo di tempo polinomio. La <hl> tesi di Cobham <hl> dice che un problema può essere risolto con una quantità di risorse realizzabili se ammette un algoritmo polinomiale del tempo.


Question: Se la dimensione dell' input è uguale a n, ciò che si può supporre è la funzione di n?

Answer: il tempo impiegato

<hl> Se la dimensione dell' ingresso è n, il tempo impiegato <hl> può essere espresso in funzione di n. Poichè il tempo impiegato su diversi ingressi della stessa dimensione può essere diverso, la complessità di tempo T (n) nel caso peggiore è definita come il tempo massimo impiegato su tutti gli ingressi di dimensione n. Se T (n) è un polinomio in n, allora l' algoritmo è detto un algoritmo di tempo polinomio. La tesi di Cobham dice che un problema può essere risolto con una quantità di risorse realizzabili se ammette un algoritmo polinomiale del tempo.

Se la dimensione dell' ingresso è n, <hl> il tempo impiegato <hl> può essere espresso in funzione di n. Poichè il tempo impiegato su diversi ingressi della stessa dimensione può essere diverso, la complessità di tempo T (n) nel caso peggiore è definita come il tempo massimo impiegato su tutti gli ingressi di dimensione n. Se T (n) è un polinomio in n, allora l' algoritmo è detto un algoritmo di tempo polinomio. La tesi di Cobham dice che un problema può essere risolto con una quantità di risorse realizzabili se ammette un algoritmo polinomiale del tempo.


Question: Supponendo che T rappresenti un polinomio in T (n), qual è il termine dato all' algoritmo corrispondente?

Answer: tempo polinomio

di tempo polinomio .

Se la dimensione dell' ingresso è n, il tempo impiegato può essere espresso in funzione di n. Poichè il tempo impiegato su diversi ingressi della stessa dimensione può essere diverso, la complessità di tempo T (n) nel caso peggiore è definita come il tempo massimo impiegato su tutti gli ingressi di dimensione n. Se T (n) è un polinomio in n, allora l' algoritmo è detto un algoritmo <hl> di tempo polinomio . <hl> La tesi di Cobham dice che un problema può essere risolto con una quantità di risorse realizzabili se ammette un algoritmo polinomiale del tempo.

Se la dimensione dell' ingresso è n, il tempo impiegato può essere espresso in funzione di n. Poichè il tempo impiegato su diversi ingressi della stessa dimensione può essere diverso, la complessità di tempo T (n) nel caso peggiore è definita come il tempo massimo impiegato su tutti gli ingressi di dimensione n. Se T (n) è un polinomio in n, allora l' algoritmo è detto un algoritmo di <hl> tempo polinomio <hl>. La tesi di Cobham dice che un problema può essere risolto con una quantità di risorse realizzabili se ammette un algoritmo polinomiale del tempo.


Question: Qual è il termine per un modello matematico che teoricamente rappresenta una macchina informatica generale?

Una Turing machine è un modello matematico di una macchina informatica generale. Si tratta di un dispositivo teorico che manipola i simboli contenuti su una striscia di nastro. Le macchine di ritenzione non sono concepite come una tecnologia informatica pratica, ma piuttosto come un esperimento di pensiero che rappresenta una macchina di elaborazione - da un supercomputer avanzato a un matematico con una matita e carta. Si ritiene che se un problema può essere risolto con un algoritmo, esiste una macchina Turing che risolve il problema. Anzi, questa è l' affermazione della tesi Chiesa-Turing. Inoltre, è noto che tutto ciò che può essere calcolato su altri modelli di calcolo conosciuti oggi, come una macchina RAM, Game of Life di Conway, automi cellulari o qualsiasi linguaggio di programmazione può essere calcolato su una macchina Turing. Poichè le macchine Turing sono facili da analizzare matematicamente, e si ritiene che siano potenti come qualsiasi altro modello di calcolo, la macchina Turing è il modello più comunemente usato nella teoria della complessità.

Answer: Una Turing machine

<hl> Una Turing machine è un modello matematico di una macchina informatica generale. <hl> Si tratta di un dispositivo teorico che manipola i simboli contenuti su una striscia di nastro. Le macchine di ritenzione non sono concepite come una tecnologia informatica pratica, ma piuttosto come un esperimento di pensiero che rappresenta una macchina di elaborazione - da un supercomputer avanzato a un matematico con una matita e carta. Si ritiene che se un problema può essere risolto con un algoritmo, esiste una macchina Turing che risolve il problema. Anzi, questa è l' affermazione della tesi Chiesa-Turing. Inoltre, è noto che tutto ciò che può essere calcolato su altri modelli di calcolo conosciuti oggi, come una macchina RAM, Game of Life di Conway, automi cellulari o qualsiasi linguaggio di programmazione può essere calcolato su una macchina Turing. Poichè le macchine Turing sono facili da analizzare matematicamente, e si ritiene che siano potenti come qualsiasi altro modello di calcolo, la macchina Turing è il modello più comunemente usato nella teoria della complessità.

<hl> Una Turing machine <hl> è un modello matematico di una macchina informatica generale. Si tratta di un dispositivo teorico che manipola i simboli contenuti su una striscia di nastro. Le macchine di ritenzione non sono concepite come una tecnologia informatica pratica, ma piuttosto come un esperimento di pensiero che rappresenta una macchina di elaborazione - da un supercomputer avanzato a un matematico con una matita e carta. Si ritiene che se un problema può essere risolto con un algoritmo, esiste una macchina Turing che risolve il problema. Anzi, questa è l' affermazione della tesi Chiesa-Turing. Inoltre, è noto che tutto ciò che può essere calcolato su altri modelli di calcolo conosciuti oggi, come una macchina RAM, Game of Life di Conway, automi cellulari o qualsiasi linguaggio di programmazione può essere calcolato su una macchina Turing. Poichè le macchine Turing sono facili da analizzare matematicamente, e si ritiene che siano potenti come qualsiasi altro modello di calcolo, la macchina Turing è il modello più comunemente usato nella teoria della complessità.


Question: Generalmente si presume che una macchina Turing sia in grado di risolvere tutto ciò che può essere risolto con che cosa?

Answer: un algoritmo

Una Turing machine è un modello matematico di una macchina informatica generale. Si tratta di un dispositivo teorico che manipola i simboli contenuti su una striscia di nastro. Le macchine di ritenzione non sono concepite come una tecnologia informatica pratica, ma piuttosto come un esperimento di pensiero che rappresenta una macchina di elaborazione - da un supercomputer avanzato a un matematico con una matita e carta. Si ritiene che se un problema può essere risolto <hl> con un algoritmo , esiste una macchina Turing che risolve il problema. <hl> Anzi, questa è l' affermazione della tesi Chiesa-Turing. Inoltre, è noto che tutto ciò che può essere calcolato su altri modelli di calcolo conosciuti oggi, come una macchina RAM, Game of Life di Conway, automi cellulari o qualsiasi linguaggio di programmazione può essere calcolato su una macchina Turing. Poichè le macchine Turing sono facili da analizzare matematicamente, e si ritiene che siano potenti come qualsiasi altro modello di calcolo, la macchina Turing è il modello più comunemente usato nella teoria della complessità.

Una Turing machine è un modello matematico di una macchina informatica generale. Si tratta di un dispositivo teorico che manipola i simboli contenuti su una striscia di nastro. Le macchine di ritenzione non sono concepite come una tecnologia informatica pratica, ma piuttosto come un esperimento di pensiero che rappresenta una macchina di elaborazione - da un supercomputer avanzato a un matematico con una matita e carta. Si ritiene che se un problema può essere risolto con <hl> un algoritmo <hl>, esiste una macchina Turing che risolve il problema. Anzi, questa è l' affermazione della tesi Chiesa-Turing. Inoltre, è noto che tutto ciò che può essere calcolato su altri modelli di calcolo conosciuti oggi, come una macchina RAM, Game of Life di Conway, automi cellulari o qualsiasi linguaggio di programmazione può essere calcolato su una macchina Turing. Poichè le macchine Turing sono facili da analizzare matematicamente, e si ritiene che siano potenti come qualsiasi altro modello di calcolo, la macchina Turing è il modello più comunemente usato nella teoria della complessità.

con <hl> un algoritmo <hl> , esiste una macchina Turing che risolve il problema.


Question: Qual è il modello più comune utilizzato nella teoria della complessità?

Answer: Turing machine

<hl> Una Turing machine è un modello matematico di una macchina informatica generale. <hl> Si tratta di un dispositivo teorico che manipola i simboli contenuti su una striscia di nastro. Le macchine di ritenzione non sono concepite come una tecnologia informatica pratica, ma piuttosto come un esperimento di pensiero che rappresenta una macchina di elaborazione - da un supercomputer avanzato a un matematico con una matita e carta. Si ritiene che se un problema può essere risolto con un algoritmo, esiste una macchina Turing che risolve il problema. Anzi, questa è l' affermazione della tesi Chiesa-Turing. Inoltre, è noto che tutto ciò che può essere calcolato su altri modelli di calcolo conosciuti oggi, come una macchina RAM, Game of Life di Conway, automi cellulari o qualsiasi linguaggio di programmazione può essere calcolato su una macchina Turing. Poichè le macchine Turing sono facili da analizzare matematicamente, e si ritiene che siano potenti come qualsiasi altro modello di calcolo, la macchina Turing è il modello più comunemente usato nella teoria della complessità.

Una <hl> Turing machine <hl> è un modello matematico di una macchina informatica generale. Si tratta di un dispositivo teorico che manipola i simboli contenuti su una striscia di nastro. Le macchine di ritenzione non sono concepite come una tecnologia informatica pratica, ma piuttosto come un esperimento di pensiero che rappresenta una macchina di elaborazione - da un supercomputer avanzato a un matematico con una matita e carta. Si ritiene che se un problema può essere risolto con un algoritmo, esiste una macchina Turing che risolve il problema. Anzi, questa è l' affermazione della tesi Chiesa-Turing. Inoltre, è noto che tutto ciò che può essere calcolato su altri modelli di calcolo conosciuti oggi, come una macchina RAM, Game of Life di Conway, automi cellulari o qualsiasi linguaggio di programmazione può essere calcolato su una macchina Turing. Poichè le macchine Turing sono facili da analizzare matematicamente, e si ritiene che siano potenti come qualsiasi altro modello di calcolo, la macchina Turing è il modello più comunemente usato nella teoria della complessità.


Question: Cosa maniglia una Turing machine su una striscia di nastro adesivo?

Answer: simboli

Una Turing machine è un modello matematico di una macchina informatica generale. Si tratta di un dispositivo teorico che manipola <hl> i simboli contenuti su una striscia di nastro. <hl> Le macchine di ritenzione non sono concepite come una tecnologia informatica pratica, ma piuttosto come un esperimento di pensiero che rappresenta una macchina di elaborazione - da un supercomputer avanzato a un matematico con una matita e carta. Si ritiene che se un problema può essere risolto con un algoritmo, esiste una macchina Turing che risolve il problema. Anzi, questa è l' affermazione della tesi Chiesa-Turing. Inoltre, è noto che tutto ciò che può essere calcolato su altri modelli di calcolo conosciuti oggi, come una macchina RAM, Game of Life di Conway, automi cellulari o qualsiasi linguaggio di programmazione può essere calcolato su una macchina Turing. Poichè le macchine Turing sono facili da analizzare matematicamente, e si ritiene che siano potenti come qualsiasi altro modello di calcolo, la macchina Turing è il modello più comunemente usato nella teoria della complessità.

Una Turing machine è un modello matematico di una macchina informatica generale. Si tratta di un dispositivo teorico che manipola i <hl> simboli <hl> contenuti su una striscia di nastro. Le macchine di ritenzione non sono concepite come una tecnologia informatica pratica, ma piuttosto come un esperimento di pensiero che rappresenta una macchina di elaborazione - da un supercomputer avanzato a un matematico con una matita e carta. Si ritiene che se un problema può essere risolto con un algoritmo, esiste una macchina Turing che risolve il problema. Anzi, questa è l' affermazione della tesi Chiesa-Turing. Inoltre, è noto che tutto ciò che può essere calcolato su altri modelli di calcolo conosciuti oggi, come una macchina RAM, Game of Life di Conway, automi cellulari o qualsiasi linguaggio di programmazione può essere calcolato su una macchina Turing. Poichè le macchine Turing sono facili da analizzare matematicamente, e si ritiene che siano potenti come qualsiasi altro modello di calcolo, la macchina Turing è il modello più comunemente usato nella teoria della complessità.


Question: Qual è generalmente considerato l' iterazione più semplice di una macchina Turing?

Una macchina deterministica Turing è la più semplice, che utilizza un insieme fisso di regole per determinare le sue azioni future. Una macchina probabilistica Turing è una macchina deterministica Turing con una fornitura supplementare di punte casuali. La capacità di prendere decisioni probabilistiche spesso aiuta gli algoritmi a risolvere i problemi in modo più efficiente. Gli algoritmi che utilizzano bit casuali sono chiamati algoritmi randomizzati. Una macchina Turing non deterministica è una macchina Turing deterministica con una caratteristica aggiuntiva di indeterminatezza, che permette ad una macchina Turing di avere molteplici possibili azioni future da un dato stato. Un modo per vedere il non-determinazione è che la macchina Turing si dirama in molti percorsi computazionali possibili ad ogni passo, e se risolve il problema in uno qualsiasi di questi rami, si dice che ha risolto il problema. Chiaramente, questo modello non vuole essere un modello fisicamente realizzabile, ma solo una macchina teoricamente interessante che dà origine a classi di complessità particolarmente interessanti. Per esempi, vedere algoritmo non deterministico.

Answer: deterministica

<hl> Una macchina deterministica Turing è la più semplice, che utilizza un insieme fisso di regole per determinare le sue azioni future. <hl> Una macchina probabilistica Turing è una macchina deterministica Turing con una fornitura supplementare di punte casuali. La capacità di prendere decisioni probabilistiche spesso aiuta gli algoritmi a risolvere i problemi in modo più efficiente. Gli algoritmi che utilizzano bit casuali sono chiamati algoritmi randomizzati. Una macchina Turing non deterministica è una macchina Turing deterministica con una caratteristica aggiuntiva di indeterminatezza, che permette ad una macchina Turing di avere molteplici possibili azioni future da un dato stato. Un modo per vedere il non-determinazione è che la macchina Turing si dirama in molti percorsi computazionali possibili ad ogni passo, e se risolve il problema in uno qualsiasi di questi rami, si dice che ha risolto il problema. Chiaramente, questo modello non vuole essere un modello fisicamente realizzabile, ma solo una macchina teoricamente interessante che dà origine a classi di complessità particolarmente interessanti. Per esempi, vedere algoritmo non deterministico.

Una macchina <hl> deterministica <hl> Turing è la più semplice, che utilizza un insieme fisso di regole per determinare le sue azioni future. Una macchina probabilistica Turing è una macchina deterministica Turing con una fornitura supplementare di punte casuali. La capacità di prendere decisioni probabilistiche spesso aiuta gli algoritmi a risolvere i problemi in modo più efficiente. Gli algoritmi che utilizzano bit casuali sono chiamati algoritmi randomizzati. Una macchina Turing non deterministica è una macchina Turing deterministica con una caratteristica aggiuntiva di indeterminatezza, che permette ad una macchina Turing di avere molteplici possibili azioni future da un dato stato. Un modo per vedere il non-determinazione è che la macchina Turing si dirama in molti percorsi computazionali possibili ad ogni passo, e se risolve il problema in uno qualsiasi di questi rami, si dice che ha risolto il problema. Chiaramente, questo modello non vuole essere un modello fisicamente realizzabile, ma solo una macchina teoricamente interessante che dà origine a classi di complessità particolarmente interessanti. Per esempi, vedere algoritmo non deterministico.


Question: Qual è il termine usato per identificare una macchina deterministica Turing che ha ulteriori bit casuali?

Answer: regole

Una macchina deterministica Turing è la più semplice, che utilizza un insieme fisso <hl> di regole per determinare le sue azioni future. <hl> Una macchina probabilistica Turing è una macchina deterministica Turing con una fornitura supplementare di punte casuali. La capacità di prendere decisioni probabilistiche spesso aiuta gli algoritmi a risolvere i problemi in modo più efficiente. Gli algoritmi che utilizzano bit casuali sono chiamati algoritmi randomizzati. Una macchina Turing non deterministica è una macchina Turing deterministica con una caratteristica aggiuntiva di indeterminatezza, che permette ad una macchina Turing di avere molteplici possibili azioni future da un dato stato. Un modo per vedere il non-determinazione è che la macchina Turing si dirama in molti percorsi computazionali possibili ad ogni passo, e se risolve il problema in uno qualsiasi di questi rami, si dice che ha risolto il problema. Chiaramente, questo modello non vuole essere un modello fisicamente realizzabile, ma solo una macchina teoricamente interessante che dà origine a classi di complessità particolarmente interessanti. Per esempi, vedere algoritmo non deterministico.

Una macchina deterministica Turing è la più semplice, che utilizza un insieme fisso di <hl> regole <hl> per determinare le sue azioni future. Una macchina probabilistica Turing è una macchina deterministica Turing con una fornitura supplementare di punte casuali. La capacità di prendere decisioni probabilistiche spesso aiuta gli algoritmi a risolvere i problemi in modo più efficiente. Gli algoritmi che utilizzano bit casuali sono chiamati algoritmi randomizzati. Una macchina Turing non deterministica è una macchina Turing deterministica con una caratteristica aggiuntiva di indeterminatezza, che permette ad una macchina Turing di avere molteplici possibili azioni future da un dato stato. Un modo per vedere il non-determinazione è che la macchina Turing si dirama in molti percorsi computazionali possibili ad ogni passo, e se risolve il problema in uno qualsiasi di questi rami, si dice che ha risolto il problema. Chiaramente, questo modello non vuole essere un modello fisicamente realizzabile, ma solo una macchina teoricamente interessante che dà origine a classi di complessità particolarmente interessanti. Per esempi, vedere algoritmo non deterministico.


Question: Che tipo di macchina Turing è in grado di eseguire azioni multiple e si estende in una varietà di percorsi computazionali?

Answer: probabilistic

Una macchina deterministica Turing è la più semplice, che utilizza un insieme fisso di regole per determinare le sue azioni future. <hl> Una macchina probabilistic a Turing è una macchina deterministica Turing con una fornitura supplementare di punte casuali. <hl> La capacità di prendere decisioni probabilistiche spesso aiuta gli algoritmi a risolvere i problemi in modo più efficiente. Gli algoritmi che utilizzano bit casuali sono chiamati algoritmi randomizzati. Una macchina Turing non deterministica è una macchina Turing deterministica con una caratteristica aggiuntiva di indeterminatezza, che permette ad una macchina Turing di avere molteplici possibili azioni future da un dato stato. Un modo per vedere il non-determinazione è che la macchina Turing si dirama in molti percorsi computazionali possibili ad ogni passo, e se risolve il problema in uno qualsiasi di questi rami, si dice che ha risolto il problema. Chiaramente, questo modello non vuole essere un modello fisicamente realizzabile, ma solo una macchina teoricamente interessante che dà origine a classi di complessità particolarmente interessanti. Per esempi, vedere algoritmo non deterministico.

Una macchina deterministica Turing è la più semplice, che utilizza un insieme fisso di regole per determinare le sue azioni future. Una macchina <hl> probabilistic <hl>a Turing è una macchina deterministica Turing con una fornitura supplementare di punte casuali. La capacità di prendere decisioni probabilistiche spesso aiuta gli algoritmi a risolvere i problemi in modo più efficiente. Gli algoritmi che utilizzano bit casuali sono chiamati algoritmi randomizzati. Una macchina Turing non deterministica è una macchina Turing deterministica con una caratteristica aggiuntiva di indeterminatezza, che permette ad una macchina Turing di avere molteplici possibili azioni future da un dato stato. Un modo per vedere il non-determinazione è che la macchina Turing si dirama in molti percorsi computazionali possibili ad ogni passo, e se risolve il problema in uno qualsiasi di questi rami, si dice che ha risolto il problema. Chiaramente, questo modello non vuole essere un modello fisicamente realizzabile, ma solo una macchina teoricamente interessante che dà origine a classi di complessità particolarmente interessanti. Per esempi, vedere algoritmo non deterministico.

Una macchina <hl> probabilistic <hl> a Turing è una macchina deterministica Turing con una fornitura supplementare di punte casuali.