Ubuntu
commited on
Commit
•
bbe1ca4
1
Parent(s):
bd36716
add intial files
Browse files- README.md +35 -0
- persian_daily.zip +3 -0
- persian_daily_news.py +64 -0
README.md
ADDED
@@ -0,0 +1,35 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
---
|
2 |
+
pretty_name: Persian Daily News
|
3 |
+
language:
|
4 |
+
- fa
|
5 |
+
source_datasets:
|
6 |
+
- original
|
7 |
+
task_categories:
|
8 |
+
- Summarization
|
9 |
+
- text-generation
|
10 |
+
---
|
11 |
+
# Persian Daily News
|
12 |
+
|
13 |
+
|
14 |
+
# Dataset Summary
|
15 |
+
|
16 |
+
persian_daily_news is a collection of 2 million of unique news articles with the headline for each article. dataset can be used in abstractive summarization and paraphrasing tasks.
|
17 |
+
|
18 |
+
This effort is part of a bigger perspective to have several datasets in Persian language(and other low resources languages) for different tasks that have two important factors: `free` and `easy-to-use`. Here is a quick HOW-TO for using this dataset in datasets library:[Demo-datasets](https://saied71.github.io/saied-alimoradi-blog/posts/2021-9-4-demo-datasets.html)
|
19 |
+
|
20 |
+
# Description
|
21 |
+
|
22 |
+
As discussed before, this dataset contains 2M news articles. Each article has these two attributes: text and summary. Here is a sample of dataset:
|
23 |
+
```
|
24 |
+
text: به گزارش گروه بین الملل ، خبرگزاری رسمی قطر اعلام کرد، بعد از امضای موافقتنامه همکاری نظامی بین قطر و روسیه این امکان فراهم شده است تا نظامیان قطری برای تکمیل آموزشهای نظامی خود عازم روسیه شده و در آنجا تعلیم ببینند.در چارچوب این قرارداد که امروز یک شنبه توسط سرتیپ ستاد عبدالعزیز صالح السلیطی رییس هییت همکاریهای بین المللی نظامی قطر و سرلشکر ویکتور جوریمیکین رییس اداره عمومی نیروی انسانی وزارت دفاع روسیه به امضا رسید، روابط نظامی بین دوحه و مسکو در زمینه موسسات آموزشهای نظامی شاهد توسه قابل توجهی خواهد شد.به نوشته این خبرگزاری روابط قطر و روسیه در حال گسترش بوده و به سوی شکلگیری مشارکت راهبردی در تمامی زمینهها پیش میرود.
|
25 |
+
summary: از این پس نظامیان قطری برای آموزش عازم روسیه شده و در موسسات آموزش نظامی این کشور تعلیم خواهند دید.
|
26 |
+
```
|
27 |
+
|
28 |
+
# Citation
|
29 |
+
```
|
30 |
+
saied.alimoradi@gmail.com
|
31 |
+
title={persian_daily_news},
|
32 |
+
author={Saied Alimoradi},
|
33 |
+
year={2021}
|
34 |
+
}
|
35 |
+
```
|
persian_daily.zip
ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:9743e9b75c598828576fa96bbf5b4f425cedca177575b79b3a12c7db9eabfb23
|
3 |
+
size 1868601048
|
persian_daily_news.py
ADDED
@@ -0,0 +1,64 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
import datasets
|
2 |
+
import csv
|
3 |
+
import os
|
4 |
+
import sys
|
5 |
+
csv.field_size_limit(sys.maxsize)
|
6 |
+
|
7 |
+
_DESCRIPTION = """Persian Daily News dataset is a collection of 2 million news articles with the headline of each news article.
|
8 |
+
This dataset contains news articles and their summaries for the last 10 years.
|
9 |
+
This dataset is provided by Rohan AI lab for research purposes.
|
10 |
+
"""
|
11 |
+
|
12 |
+
_PROJECT_URL = """"""
|
13 |
+
|
14 |
+
|
15 |
+
_CITATION = """
|
16 |
+
https://saied71.github.io/RohanAiLab/,
|
17 |
+
author={Saied Alimoradi},
|
18 |
+
year={2021}
|
19 |
+
}
|
20 |
+
"""
|
21 |
+
|
22 |
+
_URL = "persian_daily.zip"
|
23 |
+
|
24 |
+
|
25 |
+
|
26 |
+
class Persian_news(datasets.GeneratorBasedBuilder):
|
27 |
+
|
28 |
+
def _info(self):
|
29 |
+
return datasets.DatasetInfo(
|
30 |
+
description=_DESCRIPTION,
|
31 |
+
features=datasets.Features(
|
32 |
+
{
|
33 |
+
"text": datasets.Value("string"),
|
34 |
+
"summary": datasets.Value("string"),
|
35 |
+
}
|
36 |
+
),
|
37 |
+
homepage=_PROJECT_URL,
|
38 |
+
citation=_CITATION,
|
39 |
+
)
|
40 |
+
|
41 |
+
|
42 |
+
|
43 |
+
def _split_generators(self, dl_manager):
|
44 |
+
"""Returns SplitGenerators."""
|
45 |
+
dl_dir = dl_manager.download_and_extract(_URL)
|
46 |
+
data_dir = os.path.join(dl_dir, "persian_daily.csv")
|
47 |
+
return [
|
48 |
+
datasets.SplitGenerator(
|
49 |
+
name=datasets.Split.TRAIN,
|
50 |
+
gen_kwargs={
|
51 |
+
"filepath": data_dir,
|
52 |
+
},),]
|
53 |
+
|
54 |
+
def _generate_examples(self, filepath):
|
55 |
+
"""Yields examples."""
|
56 |
+
with open(filepath, encoding="utf-8") as f:
|
57 |
+
reader = csv.reader(f)
|
58 |
+
for id_, row in enumerate(reader):
|
59 |
+
if id_ == 0:
|
60 |
+
continue
|
61 |
+
yield id_, {
|
62 |
+
"text": row[1],
|
63 |
+
"summary": row[0]
|
64 |
+
}
|