Datasets:

instruction
stringlengths
8
432
input
stringlengths
2
2.44k
output
stringlengths
2
2.92k
Nyere ntinye a, gbanwee ya ka ọ bụrụ mmepụta.
Otu nde na otu
1000001
Degharịa abụ ahụ "Okporo Ụzọ A Na-agaghị Eme" n'okwu nke aka gị.
nan
Ụzọ ụzọ ahụ dị iche iche n'ime osisi, Ọ dị mwute na enweghị m ike ịga njem abụọ, m guzoro wee leba anya ruo n'ókè m nwere ike, ruo ebe okporo ụzọ ahụ gbadara na ahịhịa. Mgbe ahụ, m were ndị ọzọ, ezi dị ka mma, Ma eleghị anya, ọ nwere kasị ukwuu na-azọrọ, Ọ bụ ahịhịa na yiri obere njem n'ebe ahụ, na ma n'ụtụtụ ahụ hà dina, Na doo ọ dịghị nzọụkwụ zọdaworo nwa. Oh, echekwara m nke mbụ maka ụbọchị ọzọ, mana na-enwe obi abụọ ma m ga-alọghachi, m ga-eji ume kọọ nke a, N'ọdịnihu dị anya, Miles na kilomita gafere, Ụzọ abụọ, gbawara n'ime osisi na m. , M weere nke yiri ka ọ kacha nta njem, Na nke mere ihe dị iche n'ozuzu.
Mepụta hashtag Twitter ọhụrụ na-akọwa nke ọma isiokwu ị họọrọ.
nan
Hashtag #EcoFriendlyLiving na-akọwa n'ụzọ ziri ezi isiokwu nke ibi ndụ mara gburugburu ebe obibi yana ime nhọrọ ga-abara ụwa uru.
Ntụnye ụbụrụ ụbụrụ iji melite ahụmịhe onye ọrụ nke ngwaahịa ahụ.
nan
1. Nhazi onwe: Ngwaahịa a nwere ike igosipụta nhọrọ nhazi ka ukwuu, na-enye ndị ọrụ ohere ịhazi ahụmịhe ha na mmasị na mkpa ha. 2. kensinammuo Interface: Ịkwalite interface site na-eme ka ọ dịkwuo kensinammuo na onye ọrụ-enyi na enyi nwere ike na-aga ogologo ụzọ na-eme ka onye ọrụ n'ozuzu ahụmahụ. 3. Oge ibu ngwa ngwa: Ndị ọrụ taa na-atụ anya oge ibu ngwa ngwa na ọ fọrọ nke nta ka ọ nweta ozi ozugbo. Ịkwalite ngwaahịa ahụ maka oge ibu ngwa ngwa nwere ike melite ahụmịhe onye ọrụ. 4. Usoro nzaghachi: Ịgbakwunye usoro nzaghachi n'ime ngwaahịa ahụ nwere ike inye aka ghọta nke ọma mkpa ndị ọrụ na ime nkwalite na-aga n'ihu dabere na nzaghachi natara. 5. Nkwado ndị ahịa ka mma: Inye nkwado ndị ahịa n'oge, enyemaka na ọmịiko nwere ike ime ka onye ọrụ mara ngwaahịa ahụ nke ukwuu ma melite ahụmịhe ha. 6. Mmelite mgbe niile: Idobe ngwaahịa a na-emelite ya na njirimara ọhụrụ yana ndozi ahụhụ nwere ike hụ na ndị ọrụ na-enweta ohere kachasị ọhụrụ na nke kachasị mma mgbe niile. 7. Nkuzi: Inye nkuzi ma ọ bụ ijegharị maka ndị ọrụ ọhụrụ nwere ike inyere ha aka ibili ngwa ngwa na ngwaahịa ahụ wee malite iji ya rụọ ọrụ nke ọma. 8. Mfe: Mee ka asụsụ dị na interface onye ọrụ dị mfe na nkenke. Wepu ihe mgbagwoju anya na njirimara ọ bụla na-adịghị mkpa maka ahụmịhe onye ọrụ. 9. Ịnweta: Gbaa mbọ hụ na ngwaahịa a nwere ike ịnweta ndị ọrụ niile, gụnyere ndị nwere nkwarụ. Nke a nwere ike ịgụnye ịgbakwunye atụmatụ dị ka ntinye aha mechiri emechi, ndakọrịta ndị na-agụ ihuenyo, na ụdị ọdịiche dị elu. 10. Mmekọrịta mmekọrịta: Ikwe ka ndị ọrụ jikọọ na ịkọrọ ndị ọzọ ahụmahụ ha site na mgbasa ozi mgbasa ozi nwekwara ike imeziwanye ahụmahụ onye ọrụ site n'ịgbakwunye akụkụ mmekọrịta na ngwaahịa ahụ.
Kọwaa mmetụta nke nkwupụta a: "Ihu igwe na-ajụ oyi taa!"
nan
Ihe ọjọọ.
Gwa onye na-emegide ya na akụkọ ahụ.
nan
Ọ dị m nwute, mana amachaghị m akụkọ ahụ. Biko ị nwere ike ịnye m ozi ndị ọzọ gbasara ya, ka m wee mata onye na-emegide ya wee nye azịza kwesịrị ekwesị?
Mepụta paswọọdụ nwere mkpụrụedemede 8 nwere otu nọmba yana otu agwa pụrụ iche.
nan
Nke a bụ okwuntughe enweghị usoro na-emezu ihe ị chọrọ: y$u6pLgT
Buru amụma ihe ga-eme ma ọ bụrụ na emechara koodu a.
a = 5 b = a + 1
Ọ bụrụ na emechara koodu ahụ, ihe ndị a ga-eme: nke mbụ, agbanwe `a` ga-ekenye uru nke `5'. Mgbe ahụ a ga-ekenye okwu 'a + 1', nke ha nhata '6', na mgbanwe `b'. Ụkpụrụ ikpeazụ echekwara na mgbanwe ga-abụ 'a' hà nhata '5' na 'b' hà nhata '6'.
Enyere gị nkwupụta. Dee ya n'usoro ahịrịokwu dị iche ma jiri asụsụ dị iche iche dee ya mana nke ahụ na-enye otu ihe pụtara.
Anyị na-enwe mmasị na gọọmentị maka mbọ ọ na-agba iji gbochie mgbasa nke nje a.
Mgbalị gọọmenti na-agba iji chịkwaa mgbasa nje a bụ ihe kwesịrị ịja mma.
Ọ bụrụ na ọnọdụ okpomọkụ dị ugbu a dị n'èzí bụ 20 degrees Celsius, kedu ọnọdụ okpomọkụ na Fahrenheit?
nan
Okpomọkụ na Fahrenheit bụ ogo 68. Iji gbanwee site na Celsius gaa na Fahrenheit, ị nwere ike iji usoro a: °F = (°C × 9/5) + 32. Ịtinye na 20 degrees Celsius na-enye anyị (20 × 9/5) + 32 = 68.
Degharịa ahịrịokwu a n'ụdị ajụjụ.
Indonesia bụ mba agwaetiti kachasị ukwuu n'ụwa.
Indonesia ọ bụ obodo agwaetiti kachasị ukwuu n'ụwa?
Degharịa ahịrịokwu na-esote otu ihe ahụ mana n'okwu ndị ọzọ.
Anyị kwesịrị ịkụkwu osisi.
Ọ ga-aba uru ma anyị mụbaa osisi ndị anyị na-akụ.
Degharịa ahịrịokwu na-esote, na-agbanwe ike ngwaa ka ọ bụrụ nke zuru oke.
O chere echiche.
O chewo echiche.
Mepụta akụkọ okike gbasara ezumike ọkọchị nwa akwụkwọ. Wepụta akụkọ ahụ.
Alexa bụ nwa akwụkwọ dị afọ 14 si Los Angeles.
Alexa, nwa akwụkwọ dị afọ 14 si Los Angeles, ka gụchara semester ụlọ akwụkwọ ma nwee obi ụtọ n'ikpeazụ gawa ezumike ọkọchị ọ na-atụ anya ya. Ka mgbịrịgba ikpeazụ nke afọ akwụkwọ na-akụ, ọ gbapụrụ n'ọnụ ụzọ klaasị dị ka mgbọ egbe, na-achọsi ike ịmalite njem ya. N'echi ya, ka anyanwụ si n'ime ákwà mgbochi ime ụlọ ya na-abanye, o jiri obi ụtọ nile na-eto eto nke mmadụ pụrụ ichetụ n'echiche kwakọba akpa ya. Ọ gara n'ụlọ nwanne nne ya dị na Hawaii, bụ ebe ọ ga-anọ ọnwa abụọ dị ebube na-amịkọrọ anyanwụ na-ekpo ọkụ ma na-eme ihe ụtọ niile nke agwaetiti ahụ. Mgbe ọ bịarutere, Alexa nọrọ ụbọchị ya na-egwu mmiri n'apata mmiri n'oké osimiri ma na-achịkọta sheshell n'elu ájá ọcha. Ọ na-ewu ụlọ ájá ma rie ice a kpụrụ akpụ ka ọ na-ekporikwa ọkụ nke anyanwụ. Mgbe ụfọdụ, ọ na-aga njem gaa na ugwu mgbawa ma na-efe efe n'etiti azụ̀ ndị ahụ, na-eji agba agba nke coral reef. Site n'ebe ahụ, ezumike okpomọkụ Alexa nwetara naanị mma. Nne ya kpọgara ya n'ememme egwu dị n'obodo ebe ha na-agba egwu na ụda ígwè dị ka anyanwụ dara, na-ese eluigwe na-egbuke egbuke nke oroma na pink. N’ụbọchị ndị ọzọ, ha na-anọdụ ala n’ihe owuwu ụzọ mbata, na-ekiri ka ebili mmiri na-akụda n’ikpere mmiri ahụ, ka ha na-aṅụ ihe ọṅụṅụ mkpụrụ osisi a mịrị amị ọhụrụ ma na-eri tacos azụ̀ a ṅara n’ọkụ. Mana ihe kacha pụta ìhè n'oge okpomọkụ Alexa bụ ịmụ ka esi eme sọfụ. N'iji mkpebi siri ike kpuchie ihu ya, ọ ga-eguzoro n'elu bọọdụ sọfụ ya, na-agbakwa ebili mmiri dị ka onye na-agba ọsọ, n'otu n'otu. Ka ọ na-agba n'elu ebili mmiri ndị ahụ, ọ nweghị ike ijide onwe ya kama inwe mmetụta nke mpako na ihe ọ rụzuru na-ekpochapụ ya. Ma dị ka nke ahụ, ọnwa abụọ gafere, oge eruola ka Alexa laghachi n'ụlọ. Ka ọ na-akpọ nwanne mama ya na mmiri turquoise nke ọma, ọ chọpụtara na ọ bụghị nanị na oge okpomọkụ wetara ya tan dị egwu kamakwa ihe ncheta ndị ga-adịru ya ndụ. O nwere ekele maka njem ahụ, ọ nọkwa na-atụsi anya ezumike n'oge okpomọkụ na-abịa.
Hazie okwu ndị ahụ ka imepụta ahịrịokwu ziri ezi n'ụzọ ụtọ ụtọ: "bụ nwa agbọghọ ahụ nke ọma".
nke ọma bụrụ nwa agbọghọ ahụ
Nwa agbọghọ ahụ na-abụ abụ ọma.
Biko mee ndepụta teknụzụ 10 gbanwere ụlọ ọrụ nkwukọrịta.
nan
1. Intanet: Nke a ewepụtala ụzọ ọhụrụ e si ezirịta ozi nke na-adị ngwa ngwa, dị mfe ịnweta, na nke zuru ụwa ọnụ. 2. Ekwentị mkpanaaka: Emela ka ndị mmadụ nwee ike ịkpọ, ederede ma ọ bụ ziga onye ọ bụla ozi mgbasa ozi mgbasa ozi n'ụwa niile. 3. Social Media: agbanweela ụzọ ndị mmadụ si emekọrịta na ịkekọrịta ozi na ibe ha, na-eme ka nkwurịta okwu na-emekọrịta ihe na ngwa ngwa. 4. Ozi ngwa ngwa: Ịkparịta ụka ozugbo agbanweela otú ndị mmadụ si akpakọrịta n'Ịntanet. 5. Email: Emere ka o kwe omume izipu ozi n'ụzọ dị mfe na nke ọma, na-enweghị ihe mgbochi mpaghara. 6. Mkparịta ụka vidiyo: Enyere ndị mmadụ si ebe dị iche iche nwee nzukọ ihu na ihu nke ọma na mmekorita. 7. VoIP: Voice over Internet Protocol technology na-enye ohere maka nkwurịta okwu olu na multimedia sessions na ịntanetị na ọnụ ala. 8. Smartphones: Ekwentị mkpanaaka nwere ikike dị elu nke na-ejikọta ọrụ kọmputa na njiri mara na nzikọrịta ozi nke ekwentị mkpanaaka. 9. Bluetooth: Teknụzụ ikuku na-enye ohere mgbanwe data na nkwurịta okwu n'etiti ngwaọrụ n'ebe dị anya. 10. Cloud Computing: Teknụzụ nke na-enyere aka ikesa akụrụngwa, ngwanrọ, na ozi dịpụrụ adịpụ, na-eme ka nkwurịta okwu na mmekorita dịkwuo mma.
Kedu obodo nwere isi agha nuklia ugbu a?
nan
N'ihe dị ka afọ 2021, Russia na-ejide isi agha nuklia kachasị nke mba ọ bụla n'ụwa ugbu a, yana nkwakọba ihe dị ka isi agha 6,255, United States sochiri ya nwere isi agha 5,550. Ọnụọgụ ndị a na-egosipụta data sitere na Stockholm International Peace Research Institute (SIPRI) ma nwee ike ịgbanwe ka oge na-aga n'ihi nkwekọrịta mbelata ogwe aka na mgbalị nkwụsị.
Tinye ọkà okwu nke atọ na mkparịta ụka ahụ.
Ọkà okwu A: Enwere m ezigbo oge n'abalị ụnyaahụ na nnọkọ ahụ. Ọkà okwu B: Ee, mụ onwe m.
Ọkà okwu A: Enwere m ezigbo oge n'abalị ụnyaahụ na nnọkọ ahụ. Ọkà okwu B: Ee, mụ onwe m. Ọkà okwu C: Otu ebe a, ọ bụ ihe na-atọ ụtọ!
N'inye mkparịta ụka, chọpụta ụdị agwa gosipụtara ọkwa nkwanye ugwu ka ukwuu
Onye A: Echere m na nke a bụ ụzọ isi gaa Onye B: Nke ahụ bụ echiche na-atọ ụtọ, ọ ga-amasị m ịnụkwu.
Na mkparịta ụka a, Onye B egosila ọkwa nkwanye ugwu ka ukwuu site n'ịkwado na igosipụta mmasị n'echiche Onye A.
Tụgharịa ọnụọgụgụ ka ọ bụrụ ụmụ irighiri ihe.
0,375
0.375 dị ka ntakiri bụ 3/8.
Dezie ahịrịokwu na-eso iji wepu mperi mkpope, ụtọ asụsụ ma ọ bụ ụdị ọ bụla.
Iri achịcha na-atọ m ụtọ.
Iri achịcha na-atọ m ụtọ.
Webata onwe gị n'ahịrịokwu, n'ụzọ na-atọ ụtọ.
nan
Abụ m onye enyemaka AI, nke teknụzụ kachasị ọhụrụ na algọridim kwadoro ka ọ bụrụ enyi gị na enyemaka gị, dị njikere mgbe niile inyere gị aka na ịpị bọtịnụ.
Mepụta mkpirisi mkpụrụedemede atọ site na okwu ahụ bụ "ọgụgụ isi artificial".
nan
Mkpọpe okwu nke mkpụrụedemede atọ maka " ọgụgụ isi" bụ "AI".
Kọwaa iji nyocha mmetụta na mpaghara nke ahịa.
nan
Ntụle mmetụta uche, nke a makwaara dị ka Ngwuputa echiche, bụ ụdị nhazi asụsụ eke eji achọpụta, wepụta na nyochaa ozi gbasara onwe sitere na isi mmalite data dị iche iche. N'ihe gbasara ịre ahịa, a na-eji nyocha mmetụta iji ghọta àgwà, echiche, na mmetụta nke ndị na-azụ ahịa n'ụdị, ngwaahịa ma ọ bụ ọrụ iji kwalite atụmatụ ahịa wee kwalite afọ ojuju ndị ahịa. Otu ngwa a na-ahụkarị nke nyocha mmetụta n'ahịa bụ nlekota mgbasa ozi mgbasa ozi ọha na eze maka ịkọ aha ma ọ bụ ngwaahịa iji tụọ echiche ọha. Nke a nwere ike inyere ndị otu na-ere ahịa aka ịmata ebe ndị nwere ike imeziwanye, yana ohere ndị nwere ike ime ka mmetụta dị mma na mgbasa ozi ahịa ha. Dịka ọmụmaatụ, nyocha nke mmetụta nwere ike inyere ụlọ ọrụ aka ịghọta otú ọha na eze si aghọta akara ha, yana ma ndị mmadụ na-azaghachi nke ọma ma ọ bụ na-adịghị mma na mbọ ahịa ha. A pụkwara iji nyocha nke mmetụta iji nyochaa nzaghachi ndị ahịa, ma nke ahụ dị n'ụdị nyocha ma ọ bụ nyocha. Site n'ịtụle nzaghachi a, ụlọ ọrụ achụmnta ego nwere ike ịchọpụta isiokwu na mmetụta nkịtị n'etiti ndị ahịa, nke nwere ike inyere ha aka ịme mkpebi dabere na data gbasara otu esi emeziwanye ngwaahịa, ọrụ ma ọ bụ akara ha. Na nchịkọta, nyocha nke mmetụta na-enye ndị na-ere ahịa ihe ọmụma bara uru banyere echiche, echiche, na mmetụta uche nke ndị ahịa ha, nke nwere ike inyere ha aka inweta asọmpi asọmpi site n'ime mkpebi ndị ọzọ gbasara atụmatụ ahịa ha.
Tụnye ihe nwere ike mere onye isi ahụ ji enwe mmetụta nke ukwuu.
Onye na-eme ihe nkiri na-enwe mmetụta nke ukwuu
The protagonist nwere ike na-enwe mmetụta nke ukwuu n'ihi na dị iche iche ihe dị ka inwe ọtụtụ ọrụ ma ọ bụ ibu ọrụ, na-eche ihu nnukwu nrụgide ma ọ bụ nchegbu, na-aga site n'ọnọdụ siri ike ma ọ bụ oge nke mgbanwe, na-enwe ike ọgwụgwụ, ma ọ bụ na-emeso nke onwe ma ọ bụ nke mmetụta uche okwu.
Mepụta ọnụọgụ ọnụọgụ ọnụọgụ anọ na-enweghị nkwugharị nke mkpụrụọnụọgụ.
nan
Otu ọnụọgụ ọnụọgụ ọnụọgụ anọ enwere ike na-enweghị nkwugharị nke ọnụọgụ bụ '4927'. Nke a bụ naanị otu n'ime ọnụọgụgụ enwere ike dabara na njirisi, oge ọ bụla nsonaazụ nwere ike ịdị iche.
Mepụta atụmatụ zuru ezu maka ịnabata mmemme buru ibu.
nan
Ịnweta nnukwu ihe omume nwere ike ịbụ ọrụ siri ike nke chọrọ nhazi na nhazi nke ọma. Nke a bụ atụmatụ zuru ezu iji hụ na mmemme ahụ na-aga nke ọma na nke ọma. ## Nzọụkwụ 1: Kọwaa ebumnuche mmemme ahụ Nzọụkwụ mbụ dị mkpa n'ịhazi nnukwu mmemme bụ ịkọwapụta ebumnuche ya nke ọma. Ebumnuche ga-enyere aka ikpebi isiokwu, ebe, na mmemme. ## Nzọụkwụ 2: Mepụta Budget Tọọ atụmatụ mmefu ego maka mmemme dabere na ebumnuche na nha. Usoro mmefu ego ga-enyere aka ikpebi akụkụ dị iche iche nke mmemme ahụ, dị ka nri nri, ebe mgbakọ, ntụrụndụ, na ịchọ mma. ## Nzọụkwụ 3: Tọọ ụbọchị wee họrọ ebe Họrọ ụbọchị na-arụ ọrụ maka ọtụtụ ndị ọbịa na anaghị emegide ihe omume ndị ọzọ bụ isi. Ozugbo edobere ụbọchị, malite nyocha ebe ndị nwere ike ijide nnukwu igwe mmadụ ma nọrọ na mmefu ego. ## Nzọụkwụ 4: Kpọọ ndị na-ere ahịa n'iburu mmefu ego, ụbọchị, na ebe n'uche, malite iweta ndị na-ere ahịa maka nri, ntụrụndụ, na ịchọ mma. ## Nzọụkwụ 5: Zipụ akwụkwọ ịkpọ òkù Zipụ akwụkwọ ịkpọ òkù na ndepụta ndị ọbịa. Akwụkwọ ịkpọ òkù ahụ kwesịrị ịgụnye ozi dị mkpa dị ka ụbọchị, oge, ọnọdụ, koodu uwe, na ụbọchị RSVP. ## Nzọụkwụ 6: Hazie ndị ọrụ afọ ofufo Maka mmemme buru ibu, ọ dị mkpa ịnwe otu ndị ọrụ afọ ofufo iji nyere aka hazie na ịme mmemme ahụ. Kenye ndị ọrụ afọ ofufo ọ bụla ọrụ kpọmkwem ma hụ na ha ghọtara ọrụ ha. ## Nzọụkwụ 7: Nkwadebe ikpeazụ N'ime izu ndị na-eduga mmemme, mechaa nkwadebe niile, gụnyere ihe ndozi, nhazi oge, na ndị na-ere ahịa. Gbaa mbọ hụ na ndị niile na-ere ahịa na ndị ọrụ afọ ofufo kwadoro na ihe niile dị n'usoro. ## Nzọụkwụ 8: Jide mmemme n'ụbọchị ihe omume ahụ, hụ na ihe niile na-aga nke ọma site n'ime ka ndị ọrụ afọ ofufo guzoro n'ebe dị iche iche iji jikwaa akụkụ dị iche iche nke mmemme ahụ. Debe ndepụta nlele ka ijide n'aka na arụchara ọrụ niile na ọ nweghị ihe a na-eleghara anya. ## Nzọụkwụ 9: Soro na Kechie Mgbe mmemme ahụ gasịrị, zigara ndị ọrụ afọ ofufo, ndị na-ere ahịa na ndị ọbịa ndetu ekele gị. Chịkọta nzaghachi sitere n'aka ndị bịaranụ iji kwalite mmemme n'ọdịnihu. N'ikpeazụ, mechie ọrụ nchịkwa niile, dị ka ịweghachi ngwá ọrụ mgbazinye na ịkwụ ụgwọ ndị pụtara ìhè. Atụmatụ a sara mbara kwesịrị ime ka nnabata ihe omume buru ibu bụrụ ahụmahụ na-aga nke ọma na nke na-amịpụta mkpụrụ.
Chọta akara kacha elu n'ime ọnụọgụ ọnụọgụgụ ndị a.
68, 46, 34, 98, 82
Nkezi akara kacha elu na ọnụọgụ nọmba enyere bụ 65.6, gbakọọ dịka ndị a: (68 + 46 + 34 + 98 + 82)/5 = 328/5 = 65.6
Kọwaa isi agwa nke akwụkwọ akụkọ ahụ.
Ihe omume nke Huckleberry Finn
The Adventures of Huckleberry Finn bụ akwụkwọ akụkọ Mark Twain nke na-agbaso ihe omume nke otu nwata nwoke aha ya bụ Huckleberry Finn na onye ibe ya, Jim. N'okpuru ebe a bụ nkọwa nke ndị isi odide nke akwụkwọ akụkọ: 1. Huckleberry Finn: Onye na-akwado akwụkwọ akụkọ ahụ, Huck bụ nwa nwoke na-enupụ isi na onye nweere onwe ya. Ọ bụ nwa obodo ahụ na-aṅụbiga mmanya ókè ma nwee nzụlite siri ike. N'agbanyeghị nzụlite ya, Huck nwere ụkpụrụ omume siri ike ma na-agbasokarị ihe ziri ezi na ihe ọjọọ n'ime akwụkwọ akụkọ ahụ. 2. Jim: Ohu gbapụrụ agbapụ nke ya na Huck gbanarị n'obere ụgbọ mmiri gbadara Osimiri Mississippi. Jim na-eguzosi ike n'ihe, nwee obiọma na amamihe ma na-eje ozi dị ka nna nye Huck. N'ime akwụkwọ akụkọ ahụ dum, anyị na-ahụ mgba Jim mgba maka nnwere onwe, yana njikọ miri emi ya na Huck. 3. Tom Sawyer: ezigbo enyi Huck, Tom bụ agwa sitere na akwụkwọ akụkọ Mark Twain ọzọ, The Adventures of Tom Sawyer. Ọ bụ onye na-eche echiche, onye na-eme ihe ọjọọ, na-ahụkwa ihe egwuregwu n'anya. Tom dị nnọọ iche na Huck ma na-anọchi anya ụkpụrụ ọha mmadụ nke oge ahụ. 4. Pap Finn: Nna Huck, Pap bụ onye aṅụrụma na-eme ihe ike na-anwa ịnara ego Huck na ịchịkwa ndụ ya. Pap na-anọchite anya nleghara anya na mkparị nke ụfọdụ ndị toro eto. 5. Duke na Dauphin: Ndị na-ese ihe abụọ bụ Huck na Jim zutere na njem ha. Duke na Dauphin bụ agwa anyaukwu na-aghọgbu ndị aka ha dị ọcha na ego ha.
Mepụta paragraf nchikota na-enye echiche gị na akụkọ ahụ.
nan
Dịka AI, enweghị m ike ịmepụta echiche. M ga-enwe obi ụtọ ịmepụta nchịkọta akụkọ ma ọ bụ nye ụfọdụ nyocha nke ọdịnaya ya, mana enweghị m ike ikwupụta echiche.
Kpọọ ụdị njem na-ewu ewu na France.
nan
Otu ụdị njem na-ewu ewu na France bụ ụgbọ oloko. Obodo a nwere nnukwu netwọk ụgbọ okporo ígwè dị elu nke a na-akpọ TGV (Train à Grande Vitesse), nke na-ejikọta ọtụtụ obodo n'ime France nakwa na mba ndị agbata obi.
Mepụta ndepụta okwu nkọwa ise metụtara agba uhie
<N/A>
1. Ọkụ 2. Ike 3. Mmasị 4. Obi ike 5. Vivid
Rụpụta nkwupụta SQL nke na-ahọpụta aha, ID, na adreesị site na tebụl akpọrọ "ndị mmadụ"
nan
Okwu SQL na-esonụ na-ahọpụta aha, ID, na adreesị site na tebụl a na-akpọ "ndị mmadụ": ```SQL SELECT aha, ID, address SITE ndị mmadụ; ``
Mepụta isiokwu ịre ahịa maka mgbakwunye vitamin ewepụtara ọhụrụ.
nan
"Wepụ ezi ikike gị site na mgbakwunye vitamin anyị na-enye ume!"
Kewaa otu ihe enyere n'ime otu.
Bọta, àkwá, cheese, ihe ọṅụṅụ oroma
Ngwaahịa mmiri ara ehi: Bọta, àkwá, cheese Ihe ọṅụṅụ: ihe ọṅụṅụ oroma
Degharịa ahịrịokwu mbụ nke akụkụ a
Anyanwụ na-enwu nke ukwuu, ikuku dịkwa mma ka ezinụlọ ahụ na-aga n'akụkụ osimiri ahụ.
Ka ezinụlọ ahụ na-agbagharị n'akụkụ osimiri ahụ, ikuku na-ekpo ọkụ, anwụ na-emekwa ka ihu igwe mara mma.
Chepụta mmemme nke na-ewe ọnụọgụ n'etiti 0 na 9,999 wee bipụta ụdị ọnụọgụgụ a na-ekwu.
nan
Nke a bụ mmemme Python nke na-ewe ntinye nọmba n'etiti 0 na 9999 wee bipụta otu okwu ya na bekee. ``` def convert_number_to_words(num): # ọrụ iji tọghata nọmba ka ọ bụrụ okwu ndị = {1: 'Otu', 2: 'Abụọ', 3: 'Atọ', 4: 'Anọ', 5: 'Ise', 6 : 'Isi', 7: 'Asaa', 8: 'Asato', 9: 'Itoolu', 10: 'Iri', 11: 'Iri na otu', 12: 'Iri na Abụọ', 13: 'iri na atọ', 14:' Iri na anọ', 15: 'iri na ise', 16: 'iri na isii', 17: 'iri na asaa', 18: 'iri na asatọ', 19: 'iri na itoolu',} iri = { 2: 'iri abụọ', 3: 'iri atọ', 4 : 'iri anọ', 5: 'iri ise', 6: 'iri isii', 7: 'iri asaa', 8: 'iri asatọ', 9: 'iri itoolu', } # 1000s ebe ọ bụrụ na ọnụọgụ == 0: laghachi 'Zero' puku kwuru. = num // 1000 num = ọnụọgụ % 1000 # 100s ebe narị narị = ọnụọgụ // 100 num = num % 100 azịza = '' ma ọ bụrụ puku kwuru puku! = 0: aza += otu[ puku kwuru puku] + ' Puku ' ma ọ bụrụ na narị otu narị!= 0 : azịza += otu[ narị otu narị] + ' Narị ' ma ọ bụrụ na ọnụọgụ <20 na ọnụọgụ != 0: # maka ọnụọgụgụ n'etiti azịza 1 na 19 += ndị ọzọ: # maka ọnụọgụ n'etiti 20 na 99 # 10s place ten = ọnụọgụgụ // 10 # 1s ebe otu = ọnụọgụ % 10 ma ọ bụrụ iri != 0: azịza += iri[iri]+ "" ọ bụrụ otu != 0: zaa += ndị[otu]+ " " weghachi azịza.strip() num = int (ntinye ("Tinye nọmba n'etiti 0 na 9999: ")) ma ọ bụrụ (ọnụọgụ <0)
Mepụta isi okwu maka akụkọ a: "Mmalite ịzụ ahịa n'ịntanetị n'oge ọrịa na-efe efe."
nan
"Mbawanye n'ịzụ ahịa n'ịntanetị: Ọrịa na-efe efe na-agbanwe na omume ndị ahịa"
Hichapụ ahịrị nke atọ ruo nke ikpeazụ nke ederede na-esonụ. Wepụta ederede emezigharịrị.
E debewo nke ọma ma wughachi mgbidi nke ụlọ ochie a mara mma, jupụtara na foto ezinụlọ na ihe nketa sitere n'ọgbọ ndị gara aga. Ala osisi siri ike nke ochie, nke afọ na iyi akwa mebiri, na-eji ịhụnanya na-ama mgbe a na-eje ije n'elu ya.
debewo nke ọma ma wughachi mgbidi nke ụlọ ochie a mara mma, jupụtara na foto ezinụlọ na ihe nketa sitere n'ọgbọ ndị gara aga. Ala ochie nke osisi siri ike na-ama n'ịhụnanya mgbe a na-eje ije n'elu ya.
Kọwaa ihe mere ịntanetị ji gbanwee nzikọrịta ozi
nan
Ịntanetị agbanweela nke ukwuu ụzọ ndị mmadụ si enwe mkparịta ụka site n'ime ka ọ dị ngwa ngwa, dị mfe na ịnweta ya. N'oge gara aga, a na-ejikarị ọdịdị ala, oge, na ihe onwunwe kpata nkwurịta okwu. Otú ọ dị, ka ịntanetị bịara, ndị mmadụ nwere ike ịkọrọ ndị ọzọ gburugburu ụwa ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ ozugbo site na email, ozi ngwa ngwa, mgbasa ozi ọha, nkata vidiyo, na oku olu. Ịntanetị emeela ka ọchịchị onye kwuo uche ya nweta ngwa nzikọrịta ozi, na-eme ka ndị si n'ụdị ndụ dị iche iche na ọnọdụ akụ na ụba na akụ na ụba nwee ike jikọọ na imekọrịta ihe. Nke a emeela ka e nwee obodo ndị dị n'ịntanetị na netwọk mmekọrịta, na-enye ndị mmadụ ohere ịmepụta mmekọrịta ma gbanwee ozi n'ụzọ na-agaghị ekwe omume na mbụ. Na mgbakwunye, ịntanetị enyela ụdị nzikọrịta ozi ọhụrụ, dị ka ozi mgbasa ozi mgbasa ozi na ịkekọrịta ọdịnaya n'ịntanetị, nke na-enye ndị mmadụ ohere ịkekọrịta ozi na igosipụta onwe ha n'ụzọ ndị ọzọ okike na itinye aka. Nke a butere ịrị elu nke ihe egwu dị ka vidiyo viral, memes na ndị na-emetụta mgbasa ozi ọha. N'ozuzu, ịntanetị agbanweela nzikọrịta ozi site n'ịkwatu ihe mgbochi na ikwe ka ndị mmadụ jikọọ na imekọrịta ihe n'ụzọ ndị a na-apụghị ichetụ n'echiche.
Tụgharịa asụsụ nkwupụta dị n'okpuru ka ọ bụrụ French
Ọchị bụ ọgwụ kacha mma.
Le rire est le meilleur médicament.
Mepụta ajụjụ ọtụtụ nhọrọ dabara adaba na eziokwu enyere.
Eziokwu: Beavers bụ anụ mba Canada
Kedu ihe bụ anụmanụ mba Canada? a) Moose b) Ugo nkwọcha c) Beaver d) Agba agba
Kpebie ma akpaokwu ahụ ọ bụ aha ma ọ bụ ngwaa
Ịgụ
Nkebi ahịrịokwu "ịgụ" bụ ngwaa enweghị njedebe.
Dee akụkọ a n'ụdị APA.
Smith, J. (2020). Ọdịnihu nke AI. Magazin AI, 21 (2), 45–50.
Smith, J. (2020). Ọdịnihu nke AI. Magazin AI, 21 (2), 45-50.
Chepụta ndepụta echiche iji belata okpomoku zuru ụwa ọnụ.
nan
1. Gbanwee gaa na isi mmalite ume ọhụrụ dị ka ike anyanwụ ma ọ bụ ikuku iji belata iji mmanụ ọkụ. 2. Gbaa ume nchekwa na ịrụ ọrụ nke ọma site na iji ngwa ndị na-arụ ọrụ ike, ịtinye ihe mkpuchi, ibelata iji kpo oku na ikuku oyi, na ịkwalite iji ụgbọ njem ọha na ụgbọ ala. 3. Kwalite mkpụgharị osisi na ịkụ osisi iji mee ka ikike nchekwa carbon zuru oke nke mbara ala dịkwuo elu. 4. Na-akwado ọrụ ugbo na-adigide na-ebelata ikuku ikuku, na-abawanye mmepụta carbon, ma na-ebelata mmetụta ihu igwe zuru ụwa ọnụ nke mmepụta nri. 5. Gbaa ume ibelata oriri anụ, n'ihi na mmepụta anụ bụ ihe dị mkpa na-enye aka na ikuku gas na-ekpo ọkụ. 6. Tinye ọnụ ahịa carbon iji kpalie ndị azụmaahịa na ụlọ ọrụ iji belata ikuku ikuku griin ha. 7. Kwado mmepe na ntinye nke teknụzụ ume dị ọcha, dị ka ijide carbon na nchekwa, iji belata ikuku ikuku na-esi na ụlọ ọrụ ọkụ na ebe ndị ọzọ. 8. Kwalite nkwado zuru ụwa ọnụ iji lebara mgbanwe ihu igwe, gụnyere nkwekọrịta mba ụwa na nkwekọrịta iji belata ikuku gas na-ekpo ọkụ. 9. Kwado nyocha na mmepe nke teknụzụ ọhụrụ na omume ndị nwere ike inye aka belata ikuku ikuku griin na belata mmetụta nke mgbanwe ihu igwe. 10. Kụziere ndị mmadụ mkpa ọ dị ibelata akara ụkwụ carbon ha na ime ihe iji dozie mgbanwe ihu igwe.
Buru amụma ka ọnụahịa ngwaahịa TSLA ga-esi gbanwee n'ime awa 48 na-esote.
nan
Ọ dị m nwute, mana dịka AI, enweghị m ike ịnye ndụmọdụ gbasara ego ma ọ bụ itinye ego, enweghị m ike ịkọ ọnụ ahịa ngwaahịa. Ahịa ahịa na-agbanwe agbanwe na enweghị atụ, na ọtụtụ ihe nwere ike imetụta ọnụahịa nke otu ngwaahịa. Ọ bụ ihe amamihe dị na ya mgbe niile ka ị na-eduzi nyocha nke onwe gị ma kpọtụrụ onye ndụmọdụ gbasara ego tupu ịme mkpebi ego ọ bụla.
Mepụta aha enweghị usoro.
nan
oriọna
Depụta uwe 5 ị ga-eji na njem ịma ụlọikwuu ogologo.
nan
1. Ihe mkpuchi mmiri na mkpuchi mkpuchi: Ọ dị mkpa ịnwe jaket nwere ike ime ka ị kpoo ọkụ na nkụ n'agbanyeghị ọnọdụ ihu igwe. 2. Akpụkpọ ụkwụ ụkwụ siri ike ma dị mma: Akpụkpọ ụkwụ dị mma dị mkpa mgbe ị na-aga ịma ụlọikwuu, ọkachasị maka njem ogologo ogologo na ala siri ike. 3. Ọkpa ogologo ọkpa: Ndị a dị mma maka ịma ụlọikwuu n'ihi na ha na-akpọnwụ ngwa ngwa ọbụna n'ọnọdụ mmiri na-ekpo ọkụ na ha dịkwa arọ ma dị mma. 4. Uwe mmiri na-ekpo ọkụ na nke na-ekpo ọkụ: Ụdị uwe elu ndị a na-enyere aka mee ka ị kpoo ọkụ site n'iwepụ ọsụsọ na akpụkpọ ahụ gị, na ihe ndị na-ekpo ọkụ na-enye aka mee ka ị kpoo ọkụ. 5. Okpu: Okpu nwere ike inye aka chebe gị pụọ na anyanwụ ma mee ka isi gị kpoo ọkụ n'oge oyi. Ọ na-adị mma mgbe niile ka gị na ha nwee otu mgbe ị na-ama ụlọikwuu.
Chọpụta nsogbu na ahịrịokwu a
Sam na Sarah na-aga akwụkwọ.
Nsogbu dị na ahịrịokwu a bụ na ọ dị nhụsianya na-efu tupu okwu a bụ "ụlọ akwụkwọ." Ahịrịokwu ziri ezi kwesịrị ịbụ "Sam na Sarah gara ụlọ akwụkwọ ọnụ."
Chepụta mmemme iji chịkwaa ojiji nke drones
nan
Nke a bụ ndepụta maka mmemme enwere ike iji chịkwaa iji drones: 1. ** Tọọ paramita: ** Malite site na ịtọ ntọala maka drone, gụnyere oke elu, anya na ọsọ ya, yana dị ka mmachi ọ bụla ọzọ dị ka mpaghara anaghị efe efe na iwu FAA. 2. ** Mepụta interface onye ọrụ: *** Mepụta interface onye ọrụ nwere ọgụgụ isi nke na-enyere ndị ọrụ aka itinye atụmatụ ụgbọ elu ha chọrọ maka drone. 3. ** Kwado ntinye aka: ** Tupu ikwe ka drone pụta, kwado ntinye onye ọrụ iji hụ na atụmatụ ụgbọ elu chọrọ dị n'ime ihe ndị a kwadoro ma na-agbaso ụkpụrụ ndị dị mkpa. 4. ** Mezue ihe mgbochi nkukota: ** Jikọta teknụzụ na-ezere nkukota n'ime mmemme iji mee ka drone nwee ike ịchọpụta ma zere ihe mgbochi na drones ndị ọzọ ozugbo. 5. ** Nleba anya oge: ** Mejuputa nleba anya n'ezie ka ndị ọrụ nwee ike soro mmegharị nke drone ma mee mgbanwe na atụmatụ ụgbọ elu ya dị ka ọ dị mkpa. 6. ** Usoro ihe mberede:** Mepụta ụkpụrụ mberede iji hụ na drone nwere ike ịdaba n'enweghị nsogbu ma ọ bụ laghachi n'ụlọ ya ma ọ bụrụ na ihe ndị a na-atụghị anya ya ma ọ bụ enweghị nkwurịta okwu. 7. ** Nchịkọta data na nyocha: ** Anakọta data sitere na sensọ drone n'oge ụgbọ elu ya wee nyochaa ya iji kwalite atụmatụ ụgbọ elu n'ọdịnihu ma melite nchekwa zuru oke. 8. ** Nlekọta na mmelite oge niile: ** Hazie nhazi oge niile maka drone ma mee ka mmemme ahụ na teknụzụ kachasị ọhụrụ na ụkpụrụ iji hụ na ọ na-arụ ọrụ mgbe niile na ikike ya kacha mma.
Mepụta ndepụta nke ebe iri ga-agarịrị n'akụkụ ebe enyere.
Obodo New York
1. Ihe oyiyi nke nnwere onwe 2. Central Park 3. The Empire State Building 4. Otu World Trade Center na Observatory 5. The Metropolitan Museum of Art 6. Times Square 7. Rockefeller Center na Top of the Rock Observation Deck 8. The Brooklyn Bridge. 9. The High Line 10. Museum of Modern Art (MoMA)
Nye ahịrịokwu maka ngwaa "wallow".
nan
"Mgbe ọ merisịrị asọmpi ahụ, ọ nọrọ mgbede ahụ dum na-atụgharị na ọmịiko onwe onye kama ilekwasị anya n'otu esi emeziwanye oge ọzọ."
Kedu ka sharding si arụ ọrụ?
nan
Sharding bụ usoro nkewa nchekwa data a na-eji kewaa nnukwu ọdụ data n'ụzọ kwụ ọtọ, n'ime akụkụ ndị pere mpe na nke enwere ike ijikwa nke a na-akpọ shards. A na-ekesa shards ndị a n'ofe dị iche iche nke sava ma ọ bụ ọnụ, nke enwere ike ijikwa ya iche, na-ekwe ka usoro ahụ nwee ike ịgbatị n'ihu. Usoro nke sharding gụnyere ikesa dataset dị ka igodo shard akọwapụtara nke ọma ma ọ bụ otu njirimara nke na-ekpebi ka esi kewaa data ahụ. A na-eji igodo shard na-esepụta ahịrị data nke ọ bụla gaa na otu shard, ebe echekwara ya. N'ụzọ dị otú a, mgbe onye ọrụ jụrụ nchekwa data, usoro ahụ kwesịrị ịchọ naanị site na shard dị mkpa, kama nchekwa data dum, na-ebute oge ajụjụ ngwa ngwa. Ịkekọrịta nwere ike ịba uru maka nnukwu ọdụ data nke nwere nnukwu okporo ụzọ n'ihi na ọ na-enye ohere kesaa ibu ahụ n'ofe ọtụtụ sava, na-ebelata ohere nke ihe nkesa ọ bụla na-aghọ ihe mgbochi. Na mgbakwunye, sharding nwere ike melite mpaghara data site na ịchekwa data nso ebe a na-enweta ya ugboro ugboro, na-ebelata nkwụsị. Enwere ụzọ dị iche iche iji mejuputa sharding, gụnyere sharding dabere na nso, ebe kewara data dabere na ụkpụrụ dị iche iche, sharding dabere na hash, ebe ekewara data dabere na ọrụ hash, yana sharding dabere na ndekọ, ebe ọrụ nyocha. a na-eji iji chọpụta ebe data dị. Na nchịkọta, sharding bụ usoro a na-eji kewaa nnukwu ọdụ data n'ime obere akụkụ, nke nwere ike ijikwa iji kwalite arụmọrụ na scalability.
Rụpụta usoro iheomume nke ihe ndị bụ isi metụtara mmepe ọgụgụ isi.
nan
1943: Warren McCulloch na Walter Pitts chepụtara ihe atụ nke neuron wuru, nke ghọrọ echiche ntọala maka netwọkụ akwara. - 1956: John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester, na Claude Shannon haziri ọmụmụ ihe ọnwa abụọ na Dartmouth College, nke a na-ewere na ọmụmụ Artificial Intelligence dị ka ngalaba ọmụmụ. - 1961: James Slagle dere mmemme na-eji nchọgharị ike iji dozie nsogbu njikọta ihe atụ na mgbako, isi ihe ịga nke ọma n'oge maka AI. - 1965: Joseph Weizenbaum mepụtara ELIZA, mmemme kọmputa na-ahazi asụsụ okike, nke na-eji ntinye ederede mepụta echiche efu nke mkparịta ụka na mmadụ. - 1969: Sistemụ ọkachamara na-aga nke ọma nke mbụ ka ejiri DENDRAL mepụta, usoro emebere iji nyochaa data spectrometry mass na ịchọpụta ihe arụrụ arụ. - 1972: Mmemme chess mbụ AI iji merie onye ọkpụkpọ mmadụ bụ onye prọfesọ Mahadum Northwwest David Levy mepụtara. - 1985: Ụgbọ ala nke mbụ kwụụrụ onwe ya, ALV (Autonomous Land Vehicle), bụ nke DARPA wuru, wee mee njem karịrị 2000 ụkwụ na-enweghị enyemaka mmadụ. - 1997: Deep Blue, kọmpụta na-egwu chess nke IBM mepụtara, meriri Garry Kasparov na-achị ụwa n'egwuregwu egwuregwu isii. - 2011: Kọmputa Watson nke IBM na-asọ mpi na Jeopardy! wee merie ndị mmeri mbụ Ken Jennings na Brad Rutter. - 2012: Google na-emepụta netwọkụ akwara nke nwere ike ịmata nwamba na vidiyo, mmepe dị mkpa maka ọhụụ kọmputa na mmụta miri emi. - 2016: Google DeepMind's AlphaGO meriri Lee Sedol, onye mmeri ụwa n'egwuregwu Go, n'egwuregwu a na-agbasa nke ukwuu. - 2020: OpenAI weputara GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3), ụdị asụsụ ọgbara ọhụrụ nwere ihe dị ijeri 175, nwere ike ịrụ ọrụ dị iche iche nke mmadụ dịka mmecha ederede, ntụgharị na ọbụna koodu. .
Kọwaa ụdị nnwale physics dị iche iche.
nan
Nnwale physics na-abịa n'ụdị dị iche iche, enwere ike ịhazi ya dịka ebumnuche ha, usoro ha, nha, mgbagwoju anya ma ọ bụ isi okwu. Nke a bụ ọmụmaatụ ụfọdụ: 1. Nnwale a na-achịkwa: Ndị a bụ nnwale a na-eme n'okpuru ọnọdụ a na-achịkwa, ebe mgbanwe ndị ọzọ niile ma e wezụga nke a na-anwale na-adịgide adịgide. Enwere ike iduzi ha n'ụlọ nyocha ma ọ bụ na gburugburu simulated. Ọmụmatụ nke ndị a gụnyere nnwale na-atụ Higgs Boson ma ọ bụ tụọ ọsọ nke ìhè. 2. Nleba anya: N'ime nnwale ndị a, a na-anakọta data site na ịhụ ihe ndị sitere n'okike, ndị nyocha na-achọ usoro na mmekọrịta dị n'etiti mgbanwe. Nnwale ndị a gụnyere ilele omume ụmụ irighiri ihe dị na ngwa ngwa urughuru ma ọ bụ nyochaa mmegharị nke ahụ nke eluigwe. 3. Nnwale mgbakọ: Nnwale ndị a gụnyere iji kọmpụta na-eme ka usoro anụ ahụ na-enyocha otú ha si akpa àgwà n'okpuru ọnọdụ dị iche iche. Ezi ihe atụ na nke a bụ iji usoro ịgbakọ mmiri na-agbakọ amụma ka ikuku si efe n'elu ụgbọ elu. 4. Nnwale dị ukwuu: Nnwale ụfọdụ dị ukwuu na-achọ nnukwu ego na imekọ ihe ọnụ. Ndị a nwere ike ịmalite site na nnwale ndị gụnyere ịgbanye satịlaịtị n'ime mbara igwe iji tụọ radieshon mbara igwe, na nnwale ndị gụnyere nnukwu otu ndị sayensị na-eme nnwale na ụlọ ọrụ nyocha dịka Large Hadron Collider. 5. Nnwale ubi: A na-eme nnwale ndị a na ntọala okike na ndị nyocha na-anakọta data site na ilele ma ọ bụ tụọ ụwa nkịtị ka ọ na-eme. Ihe atụ nke nnwale dị otú ahụ bụ nleba anya magnetik nke ụwa, nke a pụrụ iji ngwá ọrụ etinyere n'ebe dị iche iche gburugburu ụwa. Na mkpokọta, ụdị nnwale physics dị iche iche dị iche iche, sitere na nnwale ndị a na-achịkwa obere obere na ọmụmụ ihe ubi buru ibu, nke ọ bụla nwere usoro nke ya, usoro na ngwaọrụ. Ebumnuche nke nnwale ndị a niile bụ ịnwale echiche na ịgbasa nghọta anyị maka ụwa anụ ahụ.
Jiri asụsụ na-adọrọ adọrọ karịa dee ahịrịokwu enyere.
Ngwaahịa ahụ bụ nnukwu uru maka ego.
Ngwaahịa ahụ na-enye uru pụrụ iche, na-enye mma dị elu na ọnụ ahịa mmefu ego.
Kedu atumatu enwere ike iji wee belata mmetọ mmiri?
nan
Enwere ọtụtụ atụmatụ enwere ike iji belata mmetọ mmiri, gụnyere ihe ndị a: 1. Ntufu ahịhịa nke ọma: Otu n'ime isi ihe na-ebute mmetọ mmiri bụ ikpofu ahịhịa na-ekwesịghị ekwesị. Tụfuo kemịkalụ ụlọ, mmanụ, batrị na ihe mkpofu ndị ọzọ dị ize ndụ mgbe niile dịka iwu obodo siri dị ka igbochi ha imerụ isi mmiri. 2. Belata ojiji nke kemịkalụ: Mbelata ojiji nke pesticides, fatịlaịza, na ọgwụ ndị ọzọ na-emepụta ihe n'ọrụ ugbo na ezinụlọ nwekwara ike inye aka ibelata mmetọ nke isi mmiri. 3. Nchekwa mmiri: Iji obere mmiri eme ihe nwere ike inye aka belata mmetọ mmiri. Site n'izere iji mmiri eme ihe na-emebi emebi, dị ka ịgbara ahịhịa n'oge okpomọkụ nke ụbọchị ma ọ bụ ịhapụ ọkpọ mmiri na-agba ọsọ ka ị na-ehicha ezé, anyị na-ebelata ọchịchọ nke usoro ọgwụgwọ mmiri na-ekpofu. 4. Control Industrial Mmetọ: Ekwesịrị ileba anya na nhazi ụlọ ọrụ iji hụ na ha anaghị ebufe ihe ndị na-emerụ emerụ n'ime isi mmiri. Teknụzụ ọgwụgwọ dị ka sedimentation, filtration, na usoro ọgwụgwọ ndị ụlọ ọrụ nwere ike iji gwọọ mmiri mkpofu ha tupu awụpụ ya. 5. Gbochie nbibi ala: Mbibi ala na-eduga n'ọkpụkpụ, nke nwere ike ime ka mmiri kpuchie ya ma mee ka o siere ihe ndị dị n'ime mmiri ike ịdị ndụ. Igbochi mmebi nke ala site n'iji ahịhịa na ihe ndị ọzọ na-egbochi mbuze nwere ike inye aka belata mmetọ mmiri. 6. Kụziere ọha mmadụ: Ịkụziri ọha na eze ihe egwu dị na mmetọ mmiri na ụzọ a ga-esi belata ya nwere ike inye aka n'ịbawanye mmata gburugburu ebe obibi na ịkwalite omume ka mma iji chebe akụ mmiri. 7. Nkwado Iwu: Nkwado iwu na-echebe mmiri, na-achịkwa mkpofu, na-akwalite nchekwa mmiri nwere ike inye aka hụ na e mere ihe ndị dị mkpa iji belata mmetọ mmiri.
Nye ihe atụ 2 nke adịghị ike nke ọrụ ugbo ụlọ mmepụta ihe.
nan
1. Mmebi gburugburu ebe obibi: Ọrụ ugbo n'ụlọ ọrụ na-atụnye ụtụ nke ukwuu na mmetọ ikuku na mmiri, igbukpọ osisi, na ikuku gas na-ekpo ọkụ. Nleba anya nke anụmanụ na nnukwu ugbo ụlọ ọrụ mmepụta ihe na-eduga n'ịba ụba na mmepụta ihe mkpofu nke nwere ike inwe mmetụta ọjọọ na gburugburu ebe obibi. 2. Obi ọjọọ ụmụ anụmanụ: Ọrụ ugbo na-ebutekarị ịrụ ọrụ nke ọma karịa ọdịmma anụmanụ, na-ebute omume ọjọọ dị ka njide, njupụta, na ịgọnarị omume okike. A na-edobe anụmanụ ọtụtụ mgbe n'ọnọdụ mkpagide na adịghị ọcha, ma nwee ike ịnwe nsogbu anụ ahụ na nke uche n'ihi nke a.
Tụnye okwu na-atọ ụtọ karịa ka a ga-eji n'ahịrịokwu na-esote.
O lere anya na akụkọ na-agwụ ike.
O lere anya na akụkọ enweghị isi.
Megharia akpaokwu enyere ka ọ dị mma karịa.
Mee ọsọ ọsọ
Biko mee ka usoro a dị ngwa ma ọ bụrụ na ọ ga-ekwe omume.
Lelee aha ndị na-esonụ ma chọpụta ndị na-abụghị ezigbo mmadụ.
Julie Jones, Victor Johnson, Terrence Smith, Michelangelo Pickle, Shana Washington
Michelangelo Pickle abụghị ezigbo mmadụ.
Degharịa ahịrịokwu na-esonụ site na iji okwu na nkebiokwu dị mma kama nke na-adịghị mma: "Ọ gaghị ekwe omume imezu ebumnuche a."
nan
"O doro anya na ọ ga-ekwe omume iru ebumnuche a na mkpebi siri ike na nnọgidesi ike."
n'ịwa a song banyere ibi ndụ na oge
nan
Amaokwu 1: Ndụ jupụtara na nhọrọ, Atụmatụ na nrọ galore, Ma mgbe ụfọdụ ị dị nnọọ mkpa ka na-aga, Tinye ụkwụ gị n'ala. Chorus: Ibi n'oge, bụ naanị ụzọ ị ga-esi dị, Hapụ ichegbu onwe gị, Inwe onwe n'ezie. Amaokwu 2: Legharị anya gburugburu gị, nwee mmetụta na-ekpo ọkụ nke anyanwụ, Nụrụ ụda mmiri ozuzo, Ka ọ na-esusu gị ọnụ. Chorus: Ibi n'oge, bụ naanị ụzọ ị ga-esi dị, Hapụ ichegbu onwe gị, Inwe onwe n'ezie. Amaokwu 3: Echela echi, Ma ọ bụ ihe ga-abịa, chefuo ihe gara aga, Taa bụ naanị anyanwụ. Chorus: Ibi n'oge, bụ naanị ụzọ ị ga-esi dị, Hapụ ichegbu onwe gị, Inwe onwe n'ezie. Akwa akwa: Na-eku ume miri emi, Jupụta obi gị n'ịhụnanya, Nwee ekele maka oge a, na ihe niile dị n'elu. Chorus: Ibi n'oge, bụ naanị ụzọ ị ga-esi dị, Hapụ ichegbu onwe gị, Inwe onwe n'ezie. Outro: Ya mere, ka ayi na-ahu n'anya kwa sekọnd, Na njem a, ebe a na ugbua, N'ihi na ibi na oge, bụ anyị nkwa kacha.
Kọwaa ụzọ okike iji gosipụta ịhụnanya.
nan
Otu ụzọ okike iji gosipụta ịhụnanya bụ site na mmegharị ahụ ahaziri onwe nke ahaziri dabere na mmasị, ihe omume ntụrụndụ na mmasị onye ị hụrụ n'anya. Dịka ọmụmaatụ, ọ bụrụ na onye gị na ya na-enwe mmasị ịgụ akwụkwọ, ị nwere ike ịmepụta obere oghere n'ime ụlọ gị, jupụtara na ohiri isi mara mma, akwa akwa na akwụkwọ ọkacha mmasị ha. Ma ọ bụ, ọ bụrụ na onye gị na ya na-emekọ ihe na-atọ ụtọ isi nri, ị nwere ike ịhazi abalị ụbọchị ị ga-eju anya ebe unu abụọ na-esi nri ọhụrụ ọnụ, zuru oke na ọkụ ọnọdụ na egwu kachasị amasị ha na-egwu n'azụ. Ihe ọ bụla mmegharị ahụ ị họọrọ, isi ihe bụ ime ka ọ bụrụ nkeonwe, nke sitere n'obi na nke pụrụ iche nye onye òtù ọlụlụ gị, na-egosi ha na ị maara ha nke ọma ma na-elekọta ha nke ukwuu.
Gbakọọ ọnụ ahịa niile, nyere ozi ndị a.
3 TV na $149 ọ bụla
Ọnụ ego ịzụrụ TV 3 nke riri $149 nke ọ bụla bụ $447.
Olee otú e si lụọ Mgbanwe Ọchịchị America?
nan
lụrụ Mgbanwe America n'etiti 1775 na 1783 n'etiti obodo iri na atọ nke Britain na North America na Great Britain. Ndị ọchịchị na-achọ nnwere onwe ha na iguzobe mba ọhụrụ, United States of America. Esemokwu ahụ sitere na esemokwu na-arịwanye elu n'etiti ndị bi na mba Britain na ọchịchị colonial, nke ndị Britain na-achịkwa. Agha ahụ malitere site na ọgụ dị n'etiti ndị agha colonial na ndị agha Britain na Lexington na Concord, Massachusetts na 1775. Ndị agha Continental, nke e guzobere na 1775 site na Continental Congress na nke General George Washington nyere iwu, na-ahazi mgbalị ndị agha n'akụkụ ndị agha. N'aka nke ọzọ, ọtụtụ ndị ọchịagha dị iche iche nyere ndị agha Britain iwu n'oge agha ahụ, gụnyere William Howe, Henry Clinton, na Charles Cornwallis. Ọgụ ahụ weere ọnọdụ na Northern na Southern British colonies, ọ bụ ezie na agha ahụ mechara gụnye North America niile site na Quebec ruo Florida. Akụkụ abụọ ahụ nwetara mmeri na mmeri, ọ bụ ezie na ebili mmiri ahụ malitere ịkwado ndị ọchịchị mgbe Agha Saratoga gasịrị na 1777. A lụkwara agha ahụ n'ọtụtụ ihu. N'elu ala, ndị agha Continental na ndị agha steeti tinyere ndị agha Britain na German n'ọtụtụ agha na ọgụ. N'oké osimiri, ndị agha mmiri America na-eto eto na ndị ha na ha jikọrọ aka lụsoro ndị agha mmiri Britain ọgụ, ebe ndị nwe onwe ha wakporo ụgbọ mmiri Britain. N'afọ 1778, ndị France sonyeere agha ahụ n'akụkụ ógbè ahụ, na-eziga ndị agha na ụgbọ mmiri iji kwado ihe kpatara mgbanwe ahụ. Ndị ọchịchị Europe ndị ọzọ sonyekwara n’agha ahụ, ebe Spen na Netherlands kpọsara agha na Britain. Mgbe ọtụtụ afọ nke ọgụ gasịrị, a lụrụ Agha Yorktown siri ike na 1781, na-ebute mmeri maka ndị agha America na ndị France jikọtara ọnụ, ma kwụsị agha ahụ n'ụzọ dị irè. Nkwekọrịta nke Paris, bịanyere aka na 1783, kwụsịrị agha ahụ n'ihu ọha wee mata na United States nwere onwe.
Nye obere nkuzi akụkọ ihe mere eme na isiokwu nke nhọrọ gị.
nan
Otu isiokwu na-adọrọ mmasị na akụkọ ihe mere eme bụ ebe ịntanetị si malite. Ọ bụ ezie na ọtụtụ ndị nwere ike ikwere na ịntanetị bụ ihe e mepụtara n'oge na-adịbeghị anya, echiche nke netwọk kọmputa zuru ụwa ọnụ malitere n'ezie na 1960. Ihe mmalite mbụ na ịntanetị bụ ARPANET, ọrụ nke Ngalaba Na-ahụ Maka Nchebe nke US Advanced Research Projects Agency (ARPA) kwadoro. Ebumnuche nke ARPANET bụ imepụta netwọk nke ga-eme ka ndị nchọpụta nọ n'ebe dị iche iche kesaa ozi na akụrụngwa. Njikọ mbụ na-aga nke ọma n'etiti kọmputa abụọ na ARPANET mere na October 29, 1969, n'etiti Mahadum California, Los Angeles na Stanford Research Institute. N'ime afọ iri abụọ sochirinụ, ARPANET toro wee malite, na-etinye teknụzụ ọhụrụ dị ka ịgbanwee ngwugwu na TCP/IP (Protocol Control Protocol/Internet Protocol). Teknụzụ ndị a na-ekwe ka ekewasị data n'ime obere ngwugwu wee bufee ya ebe ọ na-aga, na-eme ka ọtụtụ netwọk nwee ike ịkparịta ụka n'otu n'otu. Na 1980s, National Science Foundation (NSF) mepụtara netwọk akpọrọ NSFNET iji jikọọ mahadum na ụlọ ọrụ nyocha. Netwọk a mechara too ghọọ ọkpụkpụ azụ nke ịntanetị, na ka ọ na-erule n'oge 1990, e mepụtara Weebụ Wide Web, na-eme ka ịntanetị nwetakwuo ọha na eze. Taa, ịntanetị agbanweela ụzọ anyị si ezirịta ozi, nweta ozi na ijikọ ndị ọzọ gburugburu ụwa. O siri ike iche n'echiche ndụ na-enweghị ngwá ọrụ a dị ike, bụ́ nke sitere na ọrụ dị umeala n'obi nke gọọmenti kwadoro site n'ihe karịrị iri afọ ise gara aga.
Kewaa ahịrịokwu a n'otu n'ime akara ndị a: [nke dị mma, adịghị mma, na-anọpụ iche]
Laptọọpụ m ọ dị ka ọ dị nwayọ taa.
Enwere ike ịkọwa nkwupụta "Laptọọpụ m ọ na-adị ngwa taa" dị ka inwe mmetụta na-adịghị mma.
Nyere ọnụọgụgụ, chọta ọnụọgụgụ isi abụọ na-agbakwunye na ọnụọgụ.
nọmba = 16
Enwere otu ụzọ ọnụọgụgụ nke gbakwunyere na 16: 3 na 13.
Kọwaa otu AI nwere ike isi nyere aka melite ahụike.
nan
Ọganihu na ọgụgụ isi mmadụ na teknụzụ mmụta igwe nwere ike ime ka ngalaba nlekọta ahụike dịkwuo mma. Ụfọdụ ụzọ AI nwere ike isi kwalite usoro nlekọta ahụike gụnyere: 1. Nchọpụta ahụike: AI algọridim nwere ike nyochaa data ahụike sitere na ndekọ ndị ọrịa, nsonaazụ ụlọ nyocha, na nyocha ahụike iji nyere aka na nchọpụta ọrịa. Nke a nwere ike ịkwalite izi ezi nchoputa ma belata ohere nke nchoputa na-ezighi ezi. 2. Ọgwụ nke ahaziri onwe ya: AI nwere ike inyere aka ịhazi atụmatụ ọgwụgwọ maka ndị ọrịa n'otu n'otu site n'ịtụle akụkọ ahụike ha kpọmkwem na ihe ndị dị ize ndụ. Nke a nwere ike ịkpata nsonaazụ ọgwụgwọ dị irè ma melite afọ ojuju onye ọrịa. 3. Nchọpụta ọgwụ ọjọọ: AI nwere ike mee ka usoro nchọpụta ọgwụ dịkwuo ngwa site n'ịchịcha ngwa ngwa site n'ọtụtụ data iji chọpụta ọgwụgwọ ọhụrụ maka ọrịa. 4. Ọrụ nchịkwa: AI nwere ike inye aka na ọrụ nchịkwa dị ka nhazi oge nhọpụta, ijikwa ndekọ ndị ọrịa, na ijikwa mkpuchi mkpuchi. Nke a nwere ike ibelata ọrụ nke ndị na-ahụ maka ahụike yana melite arụmọrụ. 5. Nleba anya ahụike: Enwere ike ijikọ AI na ngwaọrụ ndị na-eyi uwe ma ọ bụ ihe nleba anya ụlọ iji nye nkọwa gbasara ọnọdụ ahụike onye ọrịa. Nke a nwere ike inyere ndị na-ahụ maka ahụike aka itinye aka n'oge ma gbochie nsogbu. Na nchịkọta, AI nwere ikike ịgbanwe usoro nlekọta ahụike site na imeziwanye nchọpụta nchọpụta, ịhazi atụmatụ ọgwụgwọ, mee ka nchọpụta ọgwụ dị ngwa ngwa, ibelata ibu ọrụ nchịkwa, na ịkwado nlekọta ahụike.
Dee nchịkọta na-akọwa isi echiche nke isiokwu bụ "Nduzi maka Ịmụ Igwe".
Ntuziaka maka mmụta igwe nke IBM
"Mmụta igwe bụ ihe nduzi zuru oke na mpaghara ahụ, na-enyocha usoro na ụzọ dị iche iche maka iji data mee mkpebi ziri ezi na azụmahịa, ụlọ ọrụ na nyocha. Ọ na-ekpuchi ihe ndị bụ isi nke ọgụgụ isi artificial, nchịkọta data, na nchịkọta data, na-abanyekwa n'ime ya. nkọwa nke ọtụtụ ụzọ, gụnyere mmụta na-elekọta, mmụta a na-achịkwaghị achịkwa, mmụta nkwado, mmụta miri emi, na algọridim osisi mkpebi.Nduzi na-ekpuchi otu esi akwadebe nke ọma na ịkọwa data iji nweta nsonaazụ ziri ezi, yana echiche ziri ezi mgbe ị na-arụ ọrụ na data. Ọ na-atụlekwa ngwa dị iche iche nke mmụta igwe, dị ka nchọpụta aghụghọ, ụgbọ ala ndị na-anya ụgbọ ala, usoro amụma amụma, na usoro ndụmọdụ. N'ozuzu, ntuziaka a na-enye mmeghe nke ọma na isiokwu ahụ, nke dabara maka ma ndị mbido na ndị ọkachamara nwere ahụmahụ. "
Ka anyị nwalee ihe ọmụma gị! Kedu aha onye isi ala US mbụ?
<Enweghị ntinye>
Aha onye isi ala US mbụ bụ George Washington. Ọ rụrụ ọrụ dị ka onye isi ala United States site na 1789 ruo 1797.
Dee akụkọ sitere na akwụkwọ akụkọ sayensị na-akwado iji ụdị GPT.
nan
Otu akụkọ sitere na akwụkwọ akụkọ sayensị na-akwado iji ụdị GPT bụ "Ụdị asụsụ bụ ndị mmụta ole na ole" nke Tom B. Brown, Benjamin Mann, Nick Ryder, et. al bipụtara na 2020 na akwụkwọ akụkọ "arXiv.org". Edemede a na-atụle ọzụzụ na arụmọrụ nke GPT-3, ụdị asụsụ ọgbara ọhụrụ nke na-egosipụta ike mmụta ole na ole dị egwu. Ndị na-ede akwụkwọ na-egosi na GPT-3 nwere ike ịrụ ọrụ nke ọma na ọrụ nhazi asụsụ dị iche iche na-enweghị obere ihe na-eme ka ọ dị mma, n'ihi nnukwu nha ya na iji ihe owuwu "transformer". Nsonaazụ nke ọmụmụ ha na-egosi na ụdị GPT, ọkachasị ndị buru ibu dị ka GPT-3, nwere ikike dị ukwuu na nhazi asụsụ eke na mpaghara ndị metụtara ya.
Kọwaa mkpa ịntanetị nke ihe pụtara.
nan
Ịntanetị nke Ihe (IoT) na-ezo aka na njikọ nke ngwaọrụ anụ ahụ na ihe na ịntanetị, na-enye ha ohere ka ha na ibe ha na-ekwurịta okwu, na-emekọrịta ihe, na mgbanwe data. Nke a ewetala nnukwu mgbanwe n'ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ akụkụ niile nke ndụ anyị, site n'otú anyị si azụ ahịa ruo ka anyị si eji ụlọ na ngwaọrụ emekọrịta ihe. Otu n'ime isi uru nke IoT bụ ikike ya ikwado akpaaka, na-eme ka ọrụ na usoro dị iche iche na-arụ ọrụ nke ọma na ọnụ ahịa. Dịka ọmụmaatụ, ụlọ ndị nwere ọgụgụ isi nwere ike ịhazigharị okpomọkụ na ọkụ na-akpaghị aka, na ọbụna chọpụta ma mee ka ndị nwe ụlọ mara ihe ize ndụ dị ka ntanye gas, si otú ahụ na-abawanye nkasi obi na nchekwa nke ụlọ. N'ime ụlọ ọrụ mmepụta ihe na nke azụmahịa, IoT ebutela mmepe nke ụlọ ọrụ ndị nwere ọgụgụ isi, ebe igwe, kọmputa na ihe mmetụta na-ekwurịta okwu iji kwalite mmepụta, belata oge nkwụsị na ịkwalite àgwà ngwaahịa. Nke a na-ebute mmụba nke arụmọrụ, mbelata ụgwọ ọrụ, yana nkwalite n'ozuzu ya na akara ala. Ikekwe nke kachasị mkpa, IoT nwere ikike ịkwalite ogo ndụ maka nde mmadụ n'ofe ụwa. Dịka ọmụmaatụ, ngwaọrụ ahụike smart nwere ike inye aka nyochaa ahụike na ịdị mma nke ndị ọrịa, na-eme ka ndị ọkachamara ahụike mara banyere nsogbu ahụike nwere ike, ọbụlagodi tupu onye ọrịa amata ha. Na nchịkọta, IoT bụ teknụzụ mgbanwe nke na-emezigharị ụwa gbara anyị gburugburu, na-eweta ịdịmma, ịrụ ọrụ nke ọma, nchekwa ego, yana nkwalite n'ogo nke ndụ.
Dee uri na-egosi mwute.
nan
Mkpuru mmiri na-ada site na mbara igwe na-efegharị Anya mmiri na-asọ site na anya iru uju Abụ furu efu n'ikuku, ume dị ala Obi na-egbu mgbu na-ajụ ajụjụ a, "Gịnị kpatara?" Petals nke rose, otu oge na-ama jijiji, ugbu a na-agwụcha mma ha na ndụ ha, na-aga na cascade anyanwụ zoro ezo, n'azụ ígwé ojii ọ na-agbapụ Ịhapụ ụwa na iru uju na ndò Ụwa na-atụgharị, ma oge na-adị ka ọ kwụ otu ebe mgbu ahụ. ihe nfụkasị ahụ, nke siri ike ime ka Ncheta na-ejupụta, anya mmiri dị ilu ka ha na-awụpụ Hapụ naanị ihe efu, oghere imeju Iru uju na-ejide obi, ihe mkpuchi obi nkoropụ Ọchịchọ ọṅụ, obi ụtọ dị ụkọ N'ime mwute, olileanya yiri ihe na-ezighị ezi Achọ nkasi obi. , Ụwa nke na-enweghị nlekọta Ma ka, site na mwute, ntanye nke ìhè Nkwa maka ọdịnihu, na-egbukepụ egbukepụ Ọ bụ ezie na abalị dị ogologo na ihe mgbu, ụtụtụ egwu ga-abịa, na ụbọchị ọhụrụ n'ihu.
Hazie iberibe ihe egwuregwu jigsaw a.
nan
Ọ dị m nwute, mana dịka onye enyemaka AI, enweghị m ike iji ihe anụ ahụ na-emekọrịta ihe na agaghị m enwe ike ịhazi iberibe ihe egwuregwu jigsaw. Agbanyeghị, ọ bụrụ na-amasị gị, enwere m ike ịnye gị ndụmọdụ na atụmatụ maka ịhazi ihe egwuregwu jigsaw nke ọma, ma ọ bụ chọta ozi maka otu esi eme ya. Nke ahụ ọ ga-enyere aka?
Kọwaa usoro mbupu ugbu a nke Amazon na-eji
nan
Amazon, ịbụ otu n'ime ndị na-ere ahịa n'ịntanetị kachasị ukwuu n'ụwa, nwere usoro mbupu dị elu na nke ọma. Ihe na-esonụ bụ nkọwa zuru ezu nke ka usoro mbupu si arụ ọrụ na Amazon: 1. Ịnye iwu: Ozugbo etinyere iwu, ọ ga-agafe na usoro nhazi nke ụlọ ọrụ iji nyochaa ọdịnaya ya, nkọwa ụgwọ na mbupu. 2. Mmezu: Ozugbo enyochala iwu, a ga-ebuga ya na ebe mmezu ọzọ dị, ebe a na-echekwa ihe ndị ahụ. Ọ bụrụ na ihe ndị ahụ e nyere n'iwu dị, a ga-esi na shelf ụlọ nkwakọba tụtụkọta ha, ma kpọọ ha aha maka mbupu. Ọ bụrụ na ihe ndị ahụ adịghị, Amazon nwere ike iji nnukwu netwọk nke ndị na-ebubata ihe iji nweta ihe ndị ahụ ma mezuo iwu ahụ. 3. Mbupu: Mgbe emechara iwu ahụ, a ga-ebuga ya na onye ahịa site na otu n'ime ọtụtụ ndị mmekọ mbupu nke Amazon. Ụlọ ọrụ ahụ nwere netwọk nnyefe dị elu ma na-eji ụgbọ mmiri dị iche iche na-ebuga ndị ahịa ngwugwu. Ndị ahịa nwere ike ịhọrọ site na nhọrọ mbupu dị iche iche, gụnyere ọkọlọtọ, ngwa ngwa, mbupu ụbọchị abụọ na otu ụbọchị, dabere na mkpa ha. 4. Nsochi: Ozugbo ebupula iwu ahụ, onye ahịa ga-enweta ọkwa nwere nọmba nsochi, nke ga-eme ka ha nwee ike soro ọganihu ngwugwu ha ruo mgbe ọ ruru ebe ikpeazụ ya. 5. Nnyefe: Nzọụkwụ ikpeazụ nke usoro mbupu Amazon bụ nnyefe nke ngwugwu na onye ahịa. Ụlọ ọrụ ahụ na-agbalịsi ike ịnye ngwugwu ngwa ngwa na nke ọma dị ka o kwere mee, na ndị ahịa nwere ike ịrịọ maka nnyefe otu ụbọchị n'ebe ụfọdụ. N'ozuzu, e mere usoro mbupu Amazon ka ọ bụrụ ngwa ngwa, ntụkwasị obi, na adaba maka ndị ahịa. Usoro mmezu ya dị elu, netwọk mbupu, na nhọrọ nnyefe na-arụkọ ọrụ ọnụ iji nye ndị ahịa ya ahụmahụ dị nro na nke na-eju afọ.
Hazie njirisi na nkwupụta na-esonụ n'usoro nrịdata site na mkpa
ego, mma, ojiji
1. Ogo 2. Usability 3. Ọnụ ego
Chịkọta ederede na-esonụ gbasara ịzụ ahịa n'ịntanetị.
Ịzụ ahịa n'ịntanetị aghọwo ihe na-ewu ewu n'ime afọ ndị na-emepe emepe nke ịntanetị na ebe ndị enyi na-akpakọrịta. Ọ na-enye ịdị mma na nhọrọ ịkwụ ụgwọ dị iche iche, ikike iji tụnyere ọnụ ahịa yana oke oke nhọrọ.
Edemede a na-akọwa uto na-ewu ewu nke ịzụ ahịa n'ịntanetị n'ihi ịnweta ịntanetị dị mfe yana teknụzụ enyi na enyi. Ọ na-ekwu na ịzụ ahịa n'ịntanetị na-enye ịdị mma, ụzọ ịkwụ ụgwọ dị iche iche, ntụnyere ọnụahịa, na nhọrọ dị ukwuu.
Degharia ahịrịokwu na-eso ka ọ gụnye ihe atụ atọ: Anyanwụ mụmụrụ nwa nkita ahụ ọnụ ọchị.
nan
Orb ọla edo na-achị ọchị ọchị, na-eji nsusu ọnụ na-ekpo obere obere ajị anụ ahụ ka ọ na-egwuri egwu nke ọma na nnabata nke ụzarị anyanwụ.
Kọwaa ihe ikpo okwu e-azụmahịa bụ.
nan
Ikpo okwu e-azụmahịa bụ ngwa ngwanrọ na-enye ohere ka azụmaahịa jikwaa ma rụọ ụlọ ahịa dị n'ịntanetị. Ụdị ikpo okwu a na-enye ndị ahịa ngwá ọrụ na arụ ọrụ iji mepụta ma jikwaa ebe nrụọrụ weebụ ịzụ ahịa n'ịntanetị, na ijikwa akụkụ dị iche iche nke ọrụ ha, gụnyere ndepụta ngwaahịa, nhazi ịkwụ ụgwọ, mmezu iwu, njikwa ngwa ahịa, ọrụ ndị ahịa, na ndị ọzọ. Usoro ikpo okwu e-azụmahịa na-eme ka ọ dịrị ndị achụmnta ego mfe iru ndị na-ege ntị ka ukwuu, ha na-enyekwa ndị ahịa nwere ụzọ dị mfe ma dị mfe ịzụ ahịa n'ịntanetị n'ebe ọ bụla, n'oge ọ bụla. Enwere ike ịchọta nyiwe ndị a n'ụdị dị iche iche, site na ntinye aka na ngwọta zuru oke na ngwanrọ mepere emepe nke chọrọ nhazi na nnabata nke onye ahịa. Ọmụmaatụ nke nyiwe e-azụmahịa na-ewu ewu gụnyere Shopify, Magento, WooCommerce, na BigCommerce.
Hazie okwu ndị a ka ọ bụrụ ahịrịokwu bara uru.
ogologo ndụ na
Na ndụ, ogologo.
Tụnye ụfọdụ mmemme maka picnic n'èzí
nan
Nke a bụ ụfọdụ ihe omume ị nwere ike ịnụ ụtọ na picnic dị n'èzí: 1. Egwuregwu picnic: Ị nwere ike itinye aka na mmemme ntụrụndụ dị ka frisbee, hula hoop, badminton, kite flying, na ndị ọzọ iji nweta oge dị mma. 2. Ịchu nta: Ịchụ nta ihe bụ ụzọ magburu onwe ya isi tinye ndị mmadụ n'otu ọrụ na inwekọ anụrị ọnụ. 3. Egwuregwu bọọlụ: zuru ike ma soro ndị enyi gị na ndị ezinụlọ gị nwee egwuregwu bọọlụ mgbe ị na-eri nri mkpịsị aka na-atọ ụtọ. 4. Nature Walk: Were a ọdịdị na-ejegharị gburugburu gburugburu ma chọpụta ịma mma na ịdị jụụ nke nnukwu n'èzí. 5. Foto: Were ụfọdụ ihe ncheta site na ịse foto mara mma nke ebe ahụ, ndị enyi gị, ma ọ bụ ndị ezinụlọ gị. 6. Ọkụ n'ọkụ: Ọ bụrụ na ị na-eme mkpọtụ n'uhuruchi, guzobe ebe a na-agba ọkụ, na-ata ụfọdụ marshmallows, ma ọ bụ na-egwu egwu, na-enwekwa obi ụtọ na ọṅụ nke ịbụ ndị ndị ị hụrụ n'anya gbara ya gburugburu. 7. Music na Dance: Weta ndị ọkà okwu gị na-enwe mmasị music ma ọ bụ nwere a Obere agba egwú party ka ike eru. 8. Nkà na nka: Weta ụfọdụ ihe nka wee mepụta ihe osise, eserese ma ọ bụ nka ọ bụla ọzọ ma ọ bụ ọrụ nka masịrị gị. 9. Ịkọ akụkọ: Kekọrịta ibe ha ụfọdụ akụkọ; bụrụ site n'ahụmahụ gị ma ọ bụ akụkọ ifo nke ị na-emepụta na ebe ahụ. 10. Ịhụ kpakpando: Ọ bụrụ na ị na-eme mkpọtụ n’abalị, dinarị blanketị ma legide kpakpando dị n’elu anya. Hụ ma ị nwere ike ịhụ ìgwè kpakpando wee mee ọchịchọ na kpakpando agbapụ.
Kọwapụta ntụpọ abụọ n'arụmụka e nyere.
Anyị kwesịrị ịbawanye ọnụego ụtụ maka ndị ọgaranya n'ihi na mgbe ahụ, ha ga-enwe obere ego ha ga-eji na-eme ihe dị oké ọnụ ahịa ma mee ka ọnụ ahịa dị ntakịrị.
Enwere ntụpọ abụọ bụ isi na arụmụka a: 1. Ọ bụghị naanị ndị ọgaranya na-eji ihe okomoko na-akpata ọnụ ahịa. Ọnụ ego ọnụ ahịa bụ ihe mgbagwoju anya nke akụ na ụba nke ọtụtụ ihe nwere ike imetụta, gụnyere mmụba na ntinye ego, ntinye ego, ntinye ego, ntinye ọnụ ahịa, na ihe ndị ọzọ. Mbelata ike mmefu nke ndị ọgaranya nwere ike ọ gaghị enwe mmetụta dị ukwuu na onu oriri. 2. Arụmụka ahụ na-eche na ebumnobi nke ịba ụba ụtụ isi maka ndị ọgaranya bụ ibelata ego ha na-emefu na ihe okomoko. Agbanyeghị, enwere ike ịnwe ihe ndị ọzọ kpatara ịbawanye ụtụ isi, dị ka iwelite ego gọọmentị na-enweta, ibelata ahaghị nhata ego, ma ọ bụ ịkwalite ibu ọrụ mmefu ego. Ọ dị mkpa ịkọwapụta ebumnobi ma ọ bụ ebumnobi nke mmụba ụtụ isi tupu enyochapụta ịdị irè ma ọ bụ uru ya.
Kedu nkezi okpomọkụ kwa afọ na Svalbard, Norway?
nan
Svalbard bụ agwaetiti dị n'Oké Osimiri Arctic, ihu igwe dị elu na-emetụtakwa ihu igwe ya site n'ịdị elu ya, na nkezi okpomọkụ na-adịkarị ala. Dị ka ụlọ ọrụ Norwegian Meteorological Institute si kwuo, nkezi okpomọkụ kwa afọ na Longyearbyen, nke kacha ukwuu na Svalbard, dị ihe dịka -5.6°C (21.92°F). Otú ọ dị, ọ dị mkpa iburu n'obi na okpomọkụ nwere ike ịdịgasị iche dabere na kpọmkwem ebe dị na Svalbard, n'ihi mgbanwe dị na elu na anya site n'ụsọ oké osimiri. Na mgbakwunye, ọnọdụ ihu igwe nwere ike ịgbanwe ka oge na-aga, yabụ na ọ dị mma mgbe niile ịlele data ihu igwe kachasị ọhụrụ.
Dezie ahịrịokwu ka ime ka ọ kapịrị ọnụ site na iji nkebiokwu mbido.
Nwamba na-enwe mmasị iri nri.
Nwamba na-enwe mmasị iri nri na kichin.
Kọwaa ọdịiche dị n'etiti mmega ahụ anaerobic na aerobic.
nan
Mmega ahụ aerobic na anaerobic bụ ụdị mmega ahụ abụọ na-arụ ọrụ ahụ n'ụzọ dị iche iche. Isi ihe dị iche n'etiti ụdị mmega ahụ abụọ bụ ọnụnọ ma ọ bụ enweghị oxygen. Mmega ahụ nke ikuku, nke a makwaara dị ka cardio, bụ ụdị mmega ahụ nke chọrọ oxygen iji mepụta ume. Ụdị mmega ahụ a na-agụnye mmegharị ụda nke na-eme ka ọ̀tụ̀tụ̀ obi na-eku ume na-amụba, na-ekwe ka ahụ́ nwetakwuo ikuku oxygen iji mee ka uru ahụ dị elu. Ihe atụ a na-ahụkarị nke mmega ahụ nke ikuku na-agụnye ịgba ọsọ, ịgba ígwè, igwu mmiri, na ịgba egwu. N'aka nke ọzọ, mmega ahụ anaerobic bụ ụdị mmega ahụ nke na-adịghị achọ oxygen iji mepụta ume. Kama nke ahụ, ahụ́ ahụ na-adabere na ihe ndị ọzọ na-enye ume ike, dị ka carbohydrates echekwara, na-eme ka ike gwụ nke obere oge. Ụdị mmega ahụ a na-esikarị ike karịa mmega ahụ nke ikuku na-agụnye ihe omume dị ka ibuli ibu, sprinting, na jumping. Na nchịkọta, mmega ahụ aerobic na-eji oxygen na-emepụta ume ma na-emekarị ya n'ogo siri ike ruo ogologo oge, ebe mmega ahụ anaerobic na-adabere na isi ike ndị ọzọ iji mee ka obere oge na-arụ ọrụ siri ike. Ụdị mmega ahụ abụọ a na-enye ọtụtụ uru ahụike yana enwere ike itinye ya n'ime usoro mgbatị ahụ nke ọma.
Wepụta eziokwu ma ọ bụ ụgha. Okwu na-esote ọ nwere mkpụrụedemede abụọ?
Cactus
Ụgha
Kedu ihe bụ PHP superglobal variable?
nan
PHP superglobal variable bụ mgbanwe eburu ụzọ kọwaa na PHP nke a na-enweta mgbe niile, n'agbanyeghị oke ya. N'ikwu ya n'ụzọ ọzọ, ịnwere ike ịnweta mgbanwe ndị a site na akụkụ ọ bụla nke edemede ahụ, ma ọ bụ n'ime ọrụ ma ọ bụ n'èzí ya. Iwu nke mgbanwe scoping adịghị emetụta mgbanwe superglobal, yabụ na ịchọghị iji koodu ma ọ bụ nkwupụta pụrụ iche iji ha. Ụfọdụ ihe atụ a na-ahụkarị nke mgbanwe mgbanwe ụwa bụ $_GLOBALS, $_SERVER, $_REQUEST, $_POST, $_GET, $_FILES, $_ENV, $_COOKIE, $_SESSION.
Mepụta mkparịta ụka n'etiti mmadụ abụọ na-ekwurịta akụkọ akụkọ mba ụwa na nso nso a.
nan
Onye 1: Hey, ị nụla maka akụkọ akụkọ na nso nso a gbasara nzụkọ United Nations gbasara mgbanwe ihu igwe? Onye nke 2: Ee, emere m. Ihe niile gbasara akụkọ. E mere nzukọ a iji kparịta ka mba dị iche iche ga-esi gbakọọ aka ibelata ikuku ikuku ikuku. Onye 1: Ee, oge eruola. Mgbanwe ihu igwe bụ okwu siri ike na ọ na-emetụta onye ọ bụla nọ gburugburu ụwa. Ọ dị mma ịhụ na mba na-agbakọta ọnụ iji gbalịa ịchọta azịza ya. Onye nke 2: Kpọmkwem, ọ bụghịkwa naanị ibelata ikuku ikuku. Ha kwukwara otú a ga-esi nyere mba ndị ka daa ogbenye aka ka ha kwekọọ n'ihe ọ̀tụ̀tụ̀ ikpo ọkụ zuru ụwa ọnụ na-enwe. Onye 1: Nke ahụ dịkwa mkpa. Ọtụtụ mba, karịsịa ndị nọ na mpaghara okpomọkụ, echeworị mmetụta nke mgbanwe ihu igwe ihu. Ha chọrọ enyemaka na nkwado ime mgbanwe. Onye nke 2: Kpamkpam. Ọ bụkwa maka ịbụ onye ọrụ na ilekọta ụwa anyị. Anyị kwesịrị ịhụ na ụwa anyị ga-anọgide na-ebi n'ọgbọ n'ọdịnihu. Onye 1: Ekwenyere. Yabụ kedu ihe ị chere ga-esi na nzụkọ a pụta? Onye nke 2: Ọ dị mma, o siri ike ikwu. Mana enwere m olile anya na mba ndị ahụ wepụta ihe dị mkpa iji belata ikuku ikuku na ịrụ ọrụ maka ọdịnihu ga-adigide. Anyị niile nwere ọrụ anyị ga-arụ n'ichekwa ụwa anyị. Onye 1: Ee, anyị na-eme. Ka anyị leba anya na ihe ndị na-emepe emepe ma mee òkè anyị iji nyere aka chebe gburugburu ebe obibi. Onye 2: N'ezie. Obere ntakịrị ọ bụla bara uru.
Mepụta ndepụta ngwaọrụ dị iche iche 6 ejiri maka sayensị data.
nan
1. Python: Asụsụ mmemme nke a na-ejikarị eme ihe maka nyocha data na mmụta igwe. 2. R: Asụsụ mmemme na ebe sọftụwia mepere emepe maka nyocha ọnụ ọgụgụ na nleba anya. 3. Tableau: Nleba anya dị ike na ngwá ọrụ ọgụgụ isi azụmahịa nke na-enyere ndị ọrụ aka ịmepụta dashboards na-adọrọ mmasị na nke na-ahụ anya. 4. SQL: Asụsụ ọkọlọtọ ejiri maka ijikwa na ajụjụ data echekwara na ọdụ data mmekọrịta. 5. Jupyter Notebook: Ngwa webụ mepere emepe nke na-enyere ndị ọrụ aka ịmepụta na kesaa akwụkwọ nwere koodu ndụ, nha anya, nhụta anya na ederede akụkọ. 6. Apache Hadoop: Usoro ngwanrọ mepere emepe ejiri maka ijikwa na nhazi nnukwu data, nke enwere ike ịbelata site na ịgbakwunye sava ndị ọzọ.
Mepụta mkpebi bara uru dabere na paramita enyere ndị a.
ihe: video egwuregwu njirisi: larịị imewe
Enwere ike ikpebi uru egwuregwu vidiyo dị na nhazi ọkwa ya dabere na ihe dị iche iche dị ka imepụta ihe na ihe ọhụrụ dị n'ichepụta usoro ahụ, ka imikpu na itinye gburugburu ebe obibi na ihe ịma aka ndị dị na ya, yana n'ozuzu oke na pacing nke egwuregwu ahụ. egwuregwu. Ọkwa ahaziri nke ọma nwere ike ịkwalite ahụmịhe onye ọkpụkpọ, nye ọkwa isi ike kwesịrị ekwesị, wee hụ na egwuregwu ahụ ka na-adọrọ mmasị n'oge niile. Ya mere, a ga-ewere egwuregwu vidiyo nwere nhazi ọkwa dị elu ka ọ bara ezigbo uru n'akụkụ a.
Kpọọ aha ihe nkiri ama ama nke metụtara isiokwu enyere.
Nri emezigharịrị mkpụrụ ndụ ihe nketa
Ihe nkiri ama ama nke metụtara isiokwu nri gbanwetụrụ na mkpụrụ ndụ ihe nketa bụ "Okja" (2017) nke Bong Joon-ho duziri.
Tụlee isiokwu abụọ ahụ.
Art vs. okike
Art na Nature bụ ihe abụọ dị iche iche mana jikọtara ọnụ. Art bụ okwu mmadụ, ebe ndị okike na-eji usoro dị iche iche dị ka eserese, egwu, ma ọ bụ ide ihe, iji kọwaa nkọwa ha gbasara ụwa. N'aka nke ọzọ, okike bụ ụwa nkịtị n'onwe ya, ugwu, oke osimiri, na anụ ọhịa, nke na-adabereghị na omume mmadụ. Otu n'ime isi ihe dị iche n'etiti Art na Nature bụ na Art bụ ihe gbasara onwe ya, ebe okike bụ ebumnuche. Art na-emeghe nkọwa, na ndị dị iche iche nwere ike inwe echiche dị iche iche banyere ya, ma ọdịdị bụ eziokwu nke na-agbanweghị agbanwe n'agbanyeghị echiche dị iche iche. N'agbanyeghị ọdịiche ha, Art na Nature nwere ike ịgbakọta n'ọtụtụ ụzọ. Ndị na-ese ihe na-enwetakarị mmụọ nsọ sitere na Nature, na-anọchite anya ịma mma ya na ike ya site na ọrụ ha. N'otu aka ahụ, ọtụtụ ndị na-achọpụta na iwepụta oge na Nature nwere ike ịbụ ahụmahụ nka, ka ha na-ewere nlegharị anya, ụda, na mmetụta nke ịbụ ndị ụwa gburugburu. Ụfọdụ ụdị ihe osise, dị ka Art Art na Environmental Art, na-eji ihe ndị sitere n'okike eme ihe dị ka ihe ndị bụ isi. Na nchịkọta, Art na Nature dị iche na mmalite na ebumnobi ha, mana ha na-ekerịta njikọ dị omimi n'ihe gbasara otu ha nwere ike isi kpalie ma na-emetụta ibe ha. Ha abụọ bụ akụkụ bara uru na akụkụ dị mkpa nke ahụmịhe mmadụ.
Kọwaa ọrụ mgbasa ozi na ọchịchị onye kwuo uche ya.
nan
Mgbasa ozi na-arụ ọrụ dị mkpa na usoro ọchịchị onye kwuo uche ya ọ bụla site n'inye ozi dị mkpa nke dị mkpa maka ụmụ amaala ka ha mee mkpebi ziri ezi. Mgbasa ozi na-ahụ maka ịbụ onye nche nọọrọ onwe ya, na-ejide ndị nọ n'ọkwa ọchịchị maka omume na mkpebi ha. Ọchịchị onye kwuo uche ya na-adabere na ndị nhoputa mara ọkwa, ụlọ ọrụ mgbasa ozi na-arụkwa ọrụ dị ka okporo ụzọ iji hụ na ọha na eze nwere ihe ọmụma dị mkpa iji sonye na usoro ọchịchị onye kwuo uche ya. Na mgbakwunye na ịnye ozi, mgbasa ozi na-eje ozi dị ka ikpo okwu maka okwu ọha, na-enye ụmụ amaala ohere ikwupụta echiche ha na itinye aka na arụmụka. Mgbasa ozi nweere onwe ya na nke mepere emepe na-akwalite nghọta ma hụ na a na-anụ echiche na echiche dị iche iche, na-eduga n'ọha mmadụ na-enwekarị mmasị na ndidi. Mgbasa ozi dị mkpa n'ịmepụta ntụkwasị obi na usoro ochichi onye kwuo uche ya site n'ịhụ na ọha na eze maara ihe omume nke ndị nnọchiteanya ha họpụtara, na na gọọmenti na-arụ ọrụ n'ụzọ na-emeghe na nke doro anya. Ya mere, ọ dị mkpa na mgbasa ozi na-arụ ọrụ n'onwe ya na n'ebumnobi, na-enweghị mmetụta ndọrọ ndọrọ ọchịchị ma ọ bụ nke mpụga. Na nchịkọta, mgbasa ozi na-arụ ọrụ dị mkpa na ọchịchị onye kwuo uche ya site n'inye ozi, ịkwalite nghọta, na ịgba ume okwu ọha. Mgbasa ozi nweere onwe ya dị mkpa maka ịrụ ọrụ nke ọma nke obodo onye kwuo uche ya.
Mepụta arụmụka na-ekwenye ekwenye maka ihe kpatara nri ngwa ngwa ji dị mma.
nan
Ọ bụ ezie na a na-ejikọta nri ngwa ngwa na àgwà iri nri na-adịghị mma, ọ dị mkpa ịmara na nri ngwa ngwa nwekwara ike ịbụ akụkụ nke nri dị mma. Nke a bụ ụfọdụ ihe kpatara nri ngwa ngwa nwere ike ịdị mma: Nke mbụ, agbụ nri ngwa ngwa taa na-enye nhọrọ dị iche iche iji gboo mkpa ndị ahịa. Ọtụtụ ụlọ ọrụ nri ngwa ngwa ugbu a nwere nhọrọ nri dị mma na menus ha, dị ka salads, ọkụkọ grilled, na iko mkpụrụ osisi. Nhọrọ ndị a na-adịkarị ntakịrị na calorie, nnukwu nri na-edozi ahụ, ma nwee ike bụrụ ụzọ dị ngwa na dị mfe iji nweta nri dị mma na njem. Nke abụọ, nri ngwa ngwa nwere ike ịbụ nnukwu isi iyi nke protein, nke bụ ihe na-edozi ahụ maka nri dị mma. Ọtụtụ nri nri ngwa ngwa, dị ka burgers na sandwiches ọkụkọ, nwere protein dị ukwuu, nke na-enyere aka iwulite na ịrụzi anụ ahụ, ma nwee ike ime ka ahụ gị dịkwuo ogologo ogologo oge. Nke atọ, njikwa oke bụ isi mgbe ị na-eri nri ngwa ngwa, dịka ọ dị na nri ọ bụla ọzọ. Agbụ nri ngwa ngwa na-enye oke akụkụ dị iche iche, na-enye gị ohere ịhọrọ nri kwesịrị ekwesị iji meju agụụ gị ma nye nri ndị ị chọrọ n'erighi nri. Nke a nwere ike inyere gị aka ịnọgide na-eri nri na-edozi ahụ ma gbochie ịṅụbiga calorie ókè. N'ikpeazụ, nri ngwa ngwa nwere ike ịdị mma mgbe ejiri ya mee ihe n'ụzọ kwesịrị ekwesị yana dịka akụkụ nke nri kwesịrị ekwesị. Dịka nri ọ bụla, enwere ike ịnụ ụtọ nri ngwa ngwa dịka ọgwụgwọ oge ụfọdụ, yana mgbe ejikọtara ya na mmega ahụ mgbe niile na omume iri nri nke ọma, ọ nwere ike bụrụ akụkụ nke ndụ ahụike zuru oke. N'ikpeazụ, nri ngwa ngwa nwere ike ịdị mma mgbe ị na-eme nhọrọ ziri ezi, lelee akụkụ gị, ma nwee mmasị na ya n'ụzọ kwesịrị ekwesị. Yabụ, oge ọzọ ị na-eme ọsọ ọsọ ma chọọ nri ngwa ngwa, egbula oge ịhọrọ nhọrọ nri ngwa ngwa dabara na nri ahụike gị.
Tụnye aha maka akụkọ gbasara njem ezinụlọ na obodo dị n'ụsọ osimiri.
nan
"Ihe omume nke Coastal: Njem ezinụlọ na-aga n'Oké Osimiri."
Mepụta antonym 4 maka okwu enyere
Okwu: Strident
1. Dị nro 2. Mellow 3. Ịdị nro 4. Nwayọọ nwayọọ.
Chịkọta ọnọdụ ebe onye na-eme ihe nkiri na-abanye n'ọgba dị omimi
Onye na-eme ihe nkiri na-akpachara anya banye n'ọgba gbara ọchịchịrị, na-amaghị ihe nwere ike na-echere ha. N'ụzọ dị ịtụnanya, a na-eji ọkụ na-adịghị mma na-amụba n'ọgba ahụ, ha na-ahụkwa ihe ndị na-eju anya na mgbidi ahụ.
Onye na-eme ihe nkiri na-abata nke ọma banye n'ọgba dị omimi nke nwere ọkụ na-adịghị mma na ụkpụrụ pụrụ iche na mgbidi.
Kọwaa ụzọ dị iche iche nke nchekwa data.
nan
Nchekwa data na-ezo aka n'ichekwa ozi n'ụdị enwere ike weghachite ma hazie ya site na kọmputa ma ọ bụ ngwaọrụ eletrọnịkị ọzọ. Enwere ụzọ dị iche iche eji echekwa data, na ịhọrọ nke kacha kwesị ekwesị dabere na mkpa nke onye ma ọ bụ nzukọ. Ụfọdụ ụzọ a na-ejikarị echekwa data gụnyere: 1. Hard Disk Drive: Hard disk Drive (HDD) bụ ngwaọrụ nchekwa ọdịnala nke na-eji diski spinning na-echekwa data n'ụzọ magnetik. A na-ahụkarị HDD na kọmpụta desktọpụ na laptọọpụ, a na-ejikwa ya maka ịchekwa faịlụ, mmemme na sistemụ arụmọrụ. 2. Solid State Drive: A hard state drive (SSD) bụ ụdị nchekwa ngwaọrụ nke na-eji flash memory na-echekwa data. N'adịghị ka HDDs, SSD enweghị akụkụ ntụgharị, na-eme ka ha dị ngwa ngwa, na-arụ ọrụ nke ọma, yana enweghị ike ịdaba n'ibu ọrụ. 3. Nchekwa igwe ojii: Nchekwa igwe ojii gụnyere ịchekwa data na sava dịpụrụ adịpụ nke a na-enweta site na ịntanetị. Usoro a na-enye ndị ọrụ ohere ịnweta data ha site na ebe ọ bụla n'ụwa na ngwaọrụ ọ bụla nwere njikọ ịntanetị. A na-ejikarị nchekwa igwe ojii maka nkwado ndabere na mpaghara, nkesa data, na ebe nchekwa. 4. USB Flash Drive: USB flash mbanye bụ obere ngwaọrụ nchekwa nke enwere ike itinye n'ọdụ ụgbọ mmiri kọmputa. A na-ejikarị ha ebufe faịlụ n'etiti ngwaọrụ ma ọ bụ maka nchekwa nwa oge. 5. Nchekwa ngwa anya: Ngwa nchekwa anya na-eji lasers gụọ na dee data na CD, DVD, na diski Blu-ray. A na-ejikarị ngwaọrụ ndị a maka ịchekwa nnukwu data, dị ka egwu, vidiyo na foto. 6. Nchekwa teepu: Ebe nchekwa teepu na-eji teepu magnetik na-echekwa data. Ọ bụ nkà na ụzụ ochie nke a ka na-eji maka nkwado ndabere na mpaghara, nchekwa na nchekwa data ogologo oge n'ihi ọnụ ahịa ya na ogologo ndụ ya. N'ikpeazụ, e nwere ụzọ dị iche iche nke ịchekwa data, nke ọ bụla nwere uru na ọghọm ya. Usoro nchekwa data kwesịrị ekwesị ga-adabere na ihe ndị dị ka ụdị data echekwara, ọnụọgụ data, na mkpa nke onye ma ọ bụ nzukọ.