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@@ -140,6 +140,8 @@ Se sugiere tener en cuenta el alcance de las licencia de cada una de las fuentes
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En el caso de necesitar filtrar por fuente de datos u otro criterio usted puede auxiliarse de las propiedades de la estructura de datos `Dataset` del marco de trabajo
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Hugginface. En el siguiente ejemplo de código se obtienen del conjunto de datos las entradas que tienen un tipo de tópico sobre diagnóstico medico o un tópico médico:
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`
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spanishMedicaLllmDataset = load_dataset(SPANISH_MEDICA_LLM_DATASET, split="train")
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spanishMedicaLllmDataset = spanishMedicaLllmDataset.filter(lambda example: example["topic_type"] in ['medical_diagnostic' | 'medical_topic'])
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En el caso de necesitar filtrar por fuente de datos u otro criterio usted puede auxiliarse de las propiedades de la estructura de datos `Dataset` del marco de trabajo
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Hugginface. En el siguiente ejemplo de código se obtienen del conjunto de datos las entradas que tienen un tipo de tópico sobre diagnóstico medico o un tópico médico:
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spanishMedicaLllmDataset = load_dataset(SPANISH_MEDICA_LLM_DATASET, split="train")
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spanishMedicaLllmDataset = spanishMedicaLllmDataset.filter(lambda example: example["topic_type"] in ['medical_diagnostic' | 'medical_topic'])
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