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@@ -237,14 +237,14 @@ En el caso de necesitar filtrar por fuente de datos u otro criterio usted puede
237
  Hugginface. En el siguiente ejemplo de código se obtienen del conjunto de datos las entradas que tienen un tipo de tópico sobre diagnóstico medico o un tópico médico:
238
 
239
 
240
- `
241
 
242
  spanishMedicaLllmDataset =
243
  load_dataset(SPANISH_MEDICA_LLM_DATASET, split="train")
244
 
245
  spanishMedicaLllmDataset =
246
  spanishMedicaLllmDataset.filter(lambda example: example["topic_type"] in ['medical_diagnostic' | 'medical_topic'])
247
- `
248
 
249
  ### Recommendations
250
 
 
237
  Hugginface. En el siguiente ejemplo de código se obtienen del conjunto de datos las entradas que tienen un tipo de tópico sobre diagnóstico medico o un tópico médico:
238
 
239
 
240
+ ```
241
 
242
  spanishMedicaLllmDataset =
243
  load_dataset(SPANISH_MEDICA_LLM_DATASET, split="train")
244
 
245
  spanishMedicaLllmDataset =
246
  spanishMedicaLllmDataset.filter(lambda example: example["topic_type"] in ['medical_diagnostic' | 'medical_topic'])
247
+ ```
248
 
249
  ### Recommendations
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