以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

2016年９月１日からまたは２０１６年１月１日前のローリング負荷量を自覚的運動強度の昇順にランクする

"Results": [
    {
        "Text": "2016年9月1日から",
        "Start": 0,
        "End": 11,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2016-09-01",
                    "Mod": "since",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "start": "2016-09-01"
                }
            ]
        }
    },
    {
        "Text": "2016年1月1日前",
        "Start": 14,
        "End": 24,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2016-01-01",
                    "Mod": "before",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "end": "2016-01-01"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

彼は平成１９年前すでに卒業しました。

"Results": [
    {
        "Text": "平成19年前",
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2007",
                    "Mod": "before",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimerange",
                    "end": "2007-01-01"
                }
            ]
        },
        "Start": 2,
        "End": 8
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

１９８７年１月１１日８時


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

四月最後の月曜日から十月一日まではいません。

"Results": [
    {
        "Text": "四月最後の月曜日から十月一日まで",
        "Start": 0,
        "End": 16,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "(XXXX-04-WXX-1-#5,XXXX-10-01,P155D)",
                    "type": "daterange",
                    "start": "2019-04-29",
                    "end": "2019-10-01"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

２９日気持ちよかったか？


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

２０１９年８月６日またはその後、または２０１９年１月１日に各公園の平均年齢を降順にランクする。

"Results": [
    {
        "Text": "2019年8月6日またはその後",
        "Start": 0,
        "End": 15,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-08-06",
                    "Mod": "since",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "start": "2019-08-06"
                }
            ]
        }
    },
    {
        "Text": "2019年1月1日",
        "Start": 19,
        "End": 28,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-01",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-01"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

２０１０年１月１日またはその後の売上の平均単位とそのインタネット接続

"Results": [
    {
        "Text": "2010年1月1日またはその後",
        "Start": 0,
        "End": 15,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2010-01-01",
                    "Mod": "since",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "start": "2010-01-01"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

夜７時半

"Results": [
    {
        "Text": "夜7時半",
        "TypeName": "datetimeV2.time",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "T19:30",
                    "type": "time",
                    "value": "19:30:00"
                }
            ]
        },
        "Start": 0,
        "End": 4
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

二十九日に映画をご飯に行きませんか？

"Results": [
    {
        "Text": "二十九日",
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "XXXX-XX-29",
                    "type": "date",
                    "value": "2016-02-29"
                },
                {
                    "timex": "XXXX-XX-29",
                    "type": "date",
                    "value": "2016-03-29"
                }
            ]
        },
        "Start": 0,
        "End": 4
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

２０１９年０９月０９日以降、または２０１９年０４月０４日またはその前の毎年の売上を降順にランクする

"Results": [
    {
        "Text": "2019年09月09日以降",
        "Start": 0,
        "End": 13,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-09-09",
                    "Mod": "after",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "start": "2019-09-09"
                }
            ]
        }
    },
    {
        "Text": "2019年04月04日またはその前",
        "Start": 17,
        "End": 34,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-04-04",
                    "Mod": "until",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "end": "2019-04-04"
                }
            ]
        }
    },
    {
        "Text": "毎年",
        "Start": 35,
        "End": 37,
        "TypeName": "datetimeV2.set",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "P1Y",
                    "type": "set",
                    "value": "not resolved"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

２０１５年１０月１日朝９時２０分


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

もう一時間が経ちました。

"Results": [
    {
        "Text": "一時間",
        "Start": 2,
        "End": 5,
        "TypeName": "datetimeV2.duration",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "PT1H",
                    "type": "duration",
                    "value": "3600"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

２０１８年　１２月


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

二〇一五年二月一日から出荷した受け方の平均コストを昇順にランクする。

"Results": [
    {
        "Text": "二〇一五年二月一日から",
        "Start": 0,
        "End": 11,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2015-02-01",
                    "Mod": "since",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "start": "2015-02-01"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

２０１５年２月１日またはその後または２０１５年1月１日の前に出荷した商品の平均幅広さの降順にランクする

"Results": [
    {
        "Text": "2015年2月1日またはその後",
        "Start": 0,
        "End": 15,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2015-02-01",
                    "Mod": "since",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "start": "2015-02-01"
                }
            ]
        }
    },
    {
        "Text": "2015年1月1日の前",
        "Start": 18,
        "End": 29,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2015-01-01",
                    "Mod": "before",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "end": "2015-01-01"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

各受け方の２０１５年1月１日またはその前の出荷の総額を降順にランクする。

"Results": [
    {
        "Text": "2015年1月1日またはその前",
        "Start": 5,
        "End": 20,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2015-01-01",
                    "Mod": "until",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "end": "2015-01-01"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

彼は十分前に出かけました。


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

１２時の後

"Results": [
    {
        "Text": "12時の後",
        "Start": 0,
        "End": 5,
        "TypeName": "datetimeV2.timerange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "T12",
                    "Mod": "after",
                    "type": "timerange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "start": "12:00:00"
                },
                {
                    "timex": "T00",
                    "Mod": "after",
                    "type": "timerange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "start": "00:00:00"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

午前

"Results": [
    {
        "Text": "午前",
        "Start": 0,
        "End": 2,
        "TypeName": "datetimeV2.timerange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "TMO",
                    "type": "timerange",
                    "start": "08:00:00",
                    "end": "12:00:00"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

２０１８年の前半は北京にいませんでした。


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

二分間前の価格はこの三十分間のピックになった。


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

2010年1月10日またはその前、または２０１２年１月１日のインタネット接続を総単位の降順にランクする。

"Results": [
    {
        "Text": "2010年1月10日またはその前",
        "Start": 0,
        "End": 16,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2010-01-10",
                    "Mod": "until",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "end": "2010-01-10"
                }
            ]
        }
    },
    {
        "Text": "2012年1月1日",
        "Start": 20,
        "End": 29,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2012-01-01",
                    "type": "date",
                    "value": "2012-01-01"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

２０１９年５月５日またはその前、または２０１９年１１月１１日の販売総量の中央値の昇順にランクする。

"Results": [
    {
        "Text": "2019年5月5日またはその前",
        "Start": 0,
        "End": 15,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-05-05",
                    "Mod": "until",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "end": "2019-05-05"
                }
            ]
        }
    },
    {
        "Text": "2019年11月11日",
        "Start": 19,
        "End": 30,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-11-11",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-11-11"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

２０１９年１月１日またはその後の売上の平均値が一番低い２年はいつですか？

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月1日またはその後",
        "Start": 0,
        "End": 15,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-01",
                    "Mod": "since",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "start": "2019-01-01"
                }
            ]
        }
    },
    {
        "Text": "2年",
        "Start": 27,
        "End": 29,
        "TypeName": "datetimeV2.duration",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "P2Y",
                    "type": "duration",
                    "value": "63072000"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

７月２５日朝ごろ、７月２５日、７月２５日朝は全部支えられたテストケースです。


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

２０１５年２月１日またはその前の受け方をコストの昇順に並ぶ

"Results": [
    {
        "Text": "2015年2月1日またはその前",
        "Start": 0,
        "End": 15,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2015-02-01",
                    "Mod": "until",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "end": "2015-02-01"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

事件は毎週の月曜日夜８時に起こします。

"Results": [
    {
        "Text": "毎週の月曜日夜8時",
        "TypeName": "datetimeV2.set",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "XXXX-WXX-1T20",
                    "type": "set",
                    "value": "not resolved"
                }
            ]
        },
        "Start": 3,
        "End": 12
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

昨日留守しました。


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

８月から来年の２月までのデータをいただけますか？


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

２０１７年の前半は北京にいません。


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

２０１０年１月４日またはその前、または２０１２年１月１日後のステップを降順にランクする。

"Results": [
    {
        "Text": "2010年1月4日またはその前",
        "Start": 0,
        "End": 15,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2010-01-04",
                    "Mod": "until",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "end": "2010-01-04"
                }
            ]
        }
    },
    {
        "Text": "2012年1月1日後",
        "Start": 19,
        "End": 29,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2012-01-01",
                    "Mod": "after",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "start": "2012-01-01"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

一月十日から十二日まで


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

年の前半は北京にいません。


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

今夏

"Results": [
    {
        "Text": "今夏",
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2017-SU",
                    "type": "daterange",
                    "value": "not resolved"
                }
            ]
        },
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

午後五時

"Results": [
    {
        "Text": "午後五時",
        "TypeName": "datetimeV2.time",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "T17",
                    "type": "time",
                    "value": "17:00:00"
                }
            ]
        },
        "Start": 0,
        "End": 4
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

今月１０日


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

２０１３年０３月２２日またはその前、２００９年０８月２９日またはその後最終的に更新した年度財務を現在の運営評価の降順にランクする。

"Results": [
    {
        "Text": "2013年03月22日またはその前",
        "Start": 0,
        "End": 17,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2013-03-22",
                    "Mod": "until",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "end": "2013-03-22"
                }
            ]
        }
    },
    {
        "Text": "2009年08月29日またはその後",
        "Start": 18,
        "End": 35,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2009-08-29",
                    "Mod": "since",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "start": "2009-08-29"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

後五分間


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

正月の３０日

"Results": [
    {
        "Text": "正月の30日",
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "XXXX-01-30",
                    "type": "date",
                    "isLunar": "True",
                    "value": "2017-01-30"
                },
                {
                    "timex": "XXXX-01-30",
                    "type": "date",
                    "isLunar": "True",
                    "value": "2018-01-30"
                }
            ]
        },
        "Start": 0,
        "End": 6
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

平成３０年１０月


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

費用の計算期間は２０１９年６月１日から６月３０日までです。


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

商品の年齢イコール最大年齢、かつ出荷日は２０１５年1月１日またはその後の受け方

"Results": [
    {
        "Text": "2015年1月1日またはその後",
        "Start": 20,
        "End": 35,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2015-01-01",
                    "Mod": "since",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "start": "2015-01-01"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

午後３時前

"Results": [
    {
        "Text": "午後3時前",
        "Start": 0,
        "End": 5,
        "TypeName": "datetimeV2.timerange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "T15",
                    "Mod": "before",
                    "type": "timerange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "end": "15:00:00"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

彼は五日間前にもう帰りました。


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

私の電話番号は888-000-9999です。


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

各受け方の２０１５年２月１日またはその前の平均量を降順にランクする。

"Results": [
    {
        "Text": "2015年2月1日またはその前",
        "Start": 5,
        "End": 20,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2015-02-01",
                    "Mod": "until",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "end": "2015-02-01"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

２０１０年１月１日またはその後、２０１１年１月８日前のインタネット接続の平均単位

"Results": [
    {
        "Text": "2010年1月1日またはその後",
        "Start": 0,
        "End": 15,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2010-01-01",
                    "Mod": "since",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "start": "2010-01-01"
                }
            ]
        }
    },
    {
        "Text": "2011年1月8日前",
        "Start": 16,
        "End": 26,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2011-01-08",
                    "Mod": "before",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "end": "2011-01-08"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

2018年12月


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

昨日午後２時から明日四時まで


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

来年


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

２０１９年１１月１１日またはその前の毎年の平均売上を昇順にランクする

"Results": [
    {
        "Text": "2019年11月11日またはその前",
        "Start": 0,
        "End": 17,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-11-11",
                    "Mod": "until",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "end": "2019-11-11"
                }
            ]
        }
    },
    {
        "Text": "毎年",
        "Start": 18,
        "End": 20,
        "TypeName": "datetimeV2.set",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "P1Y",
                    "type": "set",
                    "value": "not resolved"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

十二時後

"Results": [
    {
        "Text": "十二時後",
        "Start": 0,
        "End": 4,
        "TypeName": "datetimeV2.timerange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "T12",
                    "Mod": "after",
                    "type": "timerange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "start": "12:00:00"
                },
                {
                    "timex": "T00",
                    "Mod": "after",
                    "type": "timerange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "start": "00:00:00"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

チェックしてください。192.168.255.255です。


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

２０１２年１月１日とその前、かつ２０１０年１月１日後のインタネット接続の最高単位より低いのはどれですか？

"Results": [
    {
        "Text": "2012年1月1日とその前",
        "Start": 0,
        "End": 13,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2012-01-01",
                    "Mod": "until",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "end": "2012-01-01"
                }
            ]
        }
    },
    {
        "Text": "2010年1月1日後",
        "Start": 16,
        "End": 26,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2010-01-01",
                    "Mod": "after",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "start": "2010-01-01"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

午後５時１５分から６時まで

"Results": [
    {
        "Text": "午後5時15分から6時まで",
        "TypeName": "datetimeV2.timerange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "(T17:15,T18,PT45M)",
                    "type": "timerange",
                    "start": "17:15:00",
                    "end": "18:00:00"
                }
            ]
        },
        "Start": 0,
        "End": 13
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

１２日


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

今年の後半は北京にいません。


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

2004年8月15日


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

今年は１８歳です。


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

来年の後半は北京にいません。


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

1月10日から20日まで


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

２０１９年１１月９日またはその前の平均年齢より若い公園はどれですか？

"Results": [
    {
        "Text": "2019年11月9日またはその前",
        "Start": 0,
        "End": 16,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-11-09",
                    "Mod": "until",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "end": "2019-11-09"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

１０月から１１月までのデータをいただけますか？


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

午後

"Results": [
    {
        "Text": "午後",
        "Start": 0,
        "End": 2,
        "TypeName": "datetimeV2.timerange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "TAF",
                    "type": "timerange",
                    "start": "12:00:00",
                    "end": "16:00:00"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

午後二時は何が起きまたか？

"Results": [
    {
        "Text": "午後二時",
        "Start": 0,
        "End": 4,
        "TypeName": "datetimeV2.time",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "T14",
                    "type": "time",
                    "value": "14:00:00"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

２９日楽しかったか？


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

六日間

"Results": [
    {
        "Text": "六日間",
        "TypeName": "datetimeV2.duration",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "P6D",
                    "type": "duration",
                    "value": "518400"
                }
            ]
        },
        "Start": 0,
        "End": 3
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

2010年1月４日またはその前、または２０１１年１月７日の後のインタネット接続を位数の降順にランクする。

"Results": [
    {
        "Text": "2010年1月4日またはその前",
        "Start": 0,
        "End": 15,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2010-01-04",
                    "Mod": "until",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "end": "2010-01-04"
                }
            ]
        }
    },
    {
        "Text": "2011年1月7日の後",
        "Start": 19,
        "End": 30,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2011-01-07",
                    "Mod": "after",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "start": "2011-01-07"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

夜

"Results": [
    {
        "Text": "夜",
        "Start": 0,
        "End": 1,
        "TypeName": "datetimeV2.timerange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "TNI",
                    "type": "timerange",
                    "start": "20:00:00",
                    "end": "23:59:59"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

2015年1月1日またはその後の量が中央値より低い受け方はどれですか？

"Results": [
    {
        "Text": "2015年1月1日またはその後",
        "Start": 0,
        "End": 15,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2015-01-01",
                    "Mod": "since",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "start": "2015-01-01"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

「今日头条」は今日北京で行われたオリンピック大会について報道しました。


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

この工場の３月の売上は３０万元となり、５月のは４５万元になりました。


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

２０１５年前に、ここの状況はずいぶん悪かった。

"Results": [
    {
        "Text": "2015年前",
        "Start": 0,
        "End": 6,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2015",
                    "Mod": "before",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimerange",
                    "end": "2015-01-01"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

2010年1月29日


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

事件は毎年起こします。

"Results": [
    {
        "Text": "毎年",
        "TypeName": "datetimeV2.set",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "P1Y",
                    "type": "set",
                    "value": "not resolved"
                }
            ]
        },
        "Start": 3,
        "End": 5
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

水曜日

"Results": [
    {
        "Text": "水曜日",
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "XXXX-WXX-3",
                    "type": "date",
                    "value": "2018-09-12"
                },
                {
                    "timex": "XXXX-WXX-3",
                    "type": "date",
                    "value": "2018-09-19"
                }
            ]
        },
        "Start": 0,
        "End": 3
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

明後日は空いていますか？


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

午後五時から六時まで

"Results": [
    {
        "Text": "午後五時から六時まで",
        "TypeName": "datetimeV2.timerange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "(T17,T18,PT1H)",
                    "type": "timerange",
                    "start": "17:00:00",
                    "end": "18:00:00"
                }
            ]
        },
        "Start": 0,
        "End": 10
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

１０月の第1週


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

前の半年は北京にいませんでした。


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

最近


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

２０１５年1月１日前または２０１５年２月１日またはその後各受け方の出荷量を降順にランクする

"Results": [
    {
        "Text": "2015年1月1日前",
        "Start": 0,
        "End": 10,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2015-01-01",
                    "Mod": "before",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "end": "2015-01-01"
                }
            ]
        }
    },
    {
        "Text": "2015年2月1日またはその後",
        "Start": 13,
        "End": 28,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2015-02-01",
                    "Mod": "since",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "start": "2015-02-01"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

２０１５年から、入試成績は８０から９０の間の大学はどちらですか？

"Results": [
    {
        "Text": "2015年から",
        "Start": 0,
        "End": 7,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2015",
                    "Mod": "since",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimerange",
                    "start": "2015-01-01"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

１月１９日午後五時


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

２０１７年の後半は北京にいません。


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

２０１８年８月１日の後から、または２０１９年４月５日前の各公園の平均年齢を上旬にランクする。

"Results": [
    {
        "Text": "2018年8月1日の後から",
        "Start": 0,
        "End": 13,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2018-08-01",
                    "Mod": "after",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "start": "2018-08-01"
                }
            ]
        }
    },
    {
        "Text": "2019年4月5日前",
        "Start": 17,
        "End": 27,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-04-05",
                    "Mod": "before",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "end": "2019-04-05"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

出荷日は２０１５年1月１日後から２０１５年２月１日までの場合は、高さと受け方を出荷日の降順にランクする。

"Results": [
    {
        "Text": "2015年1月1日後",
        "Start": 4,
        "End": 14,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2015-01-01",
                    "Mod": "after",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "start": "2015-01-01"
                }
            ]
        }
    },
    {
        "Text": "2015年2月1日まで",
        "Start": 16,
        "End": 27,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2015-02-01",
                    "Mod": "before",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "end": "2015-02-01"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

真夜中

"Results": [
    {
        "Text": "真夜中",
        "TypeName": "datetimeV2.time",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "T00",
                    "type": "time",
                    "value": "00:00:00"
                }
            ]
        },
        "Start": 0,
        "End": 3
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

２０１５年1月１日から出荷した商品の受け方を平均税額の昇順にランクする

"Results": [
    {
        "Text": "2015年1月1日から",
        "Start": 0,
        "End": 11,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2015-01-01",
                    "Mod": "since",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "start": "2015-01-01"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

後一年


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

朝２時半

"Results": [
    {
        "Text": "朝2時半",
        "TypeName": "datetimeV2.time",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "T02:30",
                    "type": "time",
                    "value": "02:30:00"
                }
            ]
        },
        "Start": 0,
        "End": 4
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

七月二十五日朝の中小企業情報についてのまとめ


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

２０１６年３月1日からの平均ローリング負荷率

"Results": [
    {
        "Text": "2016年3月1日から",
        "Start": 0,
        "End": 11,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2016-03-01",
                    "Mod": "since",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "start": "2016-03-01"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

２０１６年６月１日から６月３０日まで


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

２０１５年２月１日またはその前に出荷した商品の受け方を平均税額の降順にランクする

"Results": [
    {
        "Text": "2015年2月1日またはその前",
        "Start": 0,
        "End": 15,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2015-02-01",
                    "Mod": "until",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "end": "2015-02-01"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

２０１６年1月１０日から１２日まで


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

今夜８時前

"Results": [
    {
        "Text": "今夜8時前",
        "Start": 0,
        "End": 5,
        "TypeName": "datetimeV2.datetimerange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-07-01T20",
                    "Mod": "before",
                    "type": "datetimerange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "end": "2019-07-01 20:00:00"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

２００８年の五輪は北京で行われました。


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

事件は毎日起こします。

"Results": [
    {
        "Text": "毎日",
        "TypeName": "datetimeV2.set",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "P1D",
                    "type": "set",
                    "value": "not resolved"
                }
            ]
        },
        "Start": 3,
        "End": 5
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

彼は２００７年後に学校に来たことはありません。

"Results": [
    {
        "Text": "2007年後",
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2007",
                    "Mod": "after",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimerange",
                    "start": "2008-01-01"
                }
            ]
        },
        "Start": 2,
        "End": 8
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

２０１５年1月１日から出荷した商品の受け方の総額を昇順にランクする


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

事件は毎週の月曜日に起こします。

"Results": [
    {
        "Text": "毎週の月曜日",
        "TypeName": "datetimeV2.set",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "XXXX-WXX-1",
                    "type": "set",
                    "value": "not resolved"
                }
            ]
        },
        "Start": 3,
        "End": 9
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

明日午後五時


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

彼はギリシャを半月間に旅行しました。

"Results": [
    {
        "Text": "半月間",
        "Start": 7,
        "End": 10,
        "TypeName": "datetimeV2.duration",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "P0.5M",
                    "type": "duration",
                    "value": "1296000"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

１０月から来年の５月までの間のデータをいただけますか？


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

２００９年９月１日またはその後に最終的に更新した年度財務の総評価の中で債務サービスが一番高いのはどれですか？

"Results": [
    {
        "Text": "2009年9月1日またはその後",
        "Start": 0,
        "End": 15,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2009-09-01",
                    "Mod": "since",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "start": "2009-09-01"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

２００８年、五輪は北京で行われました。


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

５月から１０月までのデータをいただけますか？


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

２０１２年１月７日またはその前、単位が中間値より小さいインタネット接続

"Results": [
    {
        "Text": "2012年1月7日またはその前",
        "Start": 0,
        "End": 15,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2012-01-07",
                    "Mod": "until",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "end": "2012-01-07"
                }
            ]
        }
    }
]


以下に示す入力文で、すべての日付または時刻の言及とその種類を識別してください。
関連する場合は、提供される参照日時を考慮してください。
提供された例に注意してください。提供されたサンプル結果と同様の構造に従って、JSON形式で結果を出力する必要があります。

文、参照日時、結果の例：

2019年1月4日に戻ります。

参照日時：2016-11-07T00:00:00

"Results": [
    {
        "Text": "2019年1月4日",
        "Start": 0,
        "End": 9,
        "TypeName": "datetimeV2.date",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2019-01-04",
                    "type": "date",
                    "value": "2019-01-04"
                }
            ]
        }
    }
]

次の入力文を考慮して、出力結果は何ですか。

離散数学の最高成績が８９またはその以下、かつ２００１年１０月１日及びその前生まれた学院

"Results": [
    {
        "Text": "2001年10月1日及びその前",
        "Start": 22,
        "End": 37,
        "TypeName": "datetimeV2.daterange",
        "Resolution": {
            "values": [
                {
                    "timex": "2001-10-01",
                    "Mod": "until",
                    "type": "daterange",
                    "sourceEntity": "datetimepoint",
                    "end": "2001-10-01"
                }
            ]
        }
    }
]