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 |model | precision | recall | f1-score | support |
 |---|---|---|---|---|
 |BERT-tiny | 0.9490 | 0.9538 | 0.9447 | 全部 |
-|BERT-tiny | 0.9278 | 0.9251 | 0.9313 | top100 train |
+|BERT-tiny | 0.9278 | 0.9251 | 0.9313 | 使用 100 train |
+
+注：
+- 后面再测试，BERT-tiny(softmax) + 100 训练样本，暂时没有复现 0.9313 的结果，最好结果 0.8612
+- BERT-tiny + LSTM(softmax) + 100 样本，`val_f1` 可达 0.8737