请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

多斯（Doss）故事的另一個令人難以置信的特點，使其更有吸引力。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "多斯",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Doss",
        "Start": 3,
        "End": 7
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

所有的醫護人員都全副武裝，除了我。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

美利肯(Millican)死的時候，我們也都認為那會是我們最後一次看到瘋狂又古怪的Odi。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "美利肯",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Millican",
        "Start": 4,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Odi",
        "Start": 41,
        "End": 44
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

第二季目前還在進行中嗎？


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

“就像超級英雄一樣，這已經超越了人類經驗的範疇，所以我就像對待戲劇一樣對待這件事”，吉瑪（Zimmer）說。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "吉瑪",
        "Start": 42,
        "End": 44
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Zimmer",
        "Start": 45,
        "End": 51
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

由於對殺戮的某種強烈慾望，克頓的黑暗行為並沒有發生。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "克頓",
        "Start": 13,
        "End": 15
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1832年10月31日，克頓生於桑德蘭附近的一個小鎮裡。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "克頓",
        "Start": 12,
        "End": 14
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "桑德蘭",
        "Start": 16,
        "End": 19
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

或許這並不重要，因為離我擺脫困擾的日子不遠了。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

再也不會倒退回七十年代，短絨——加一個外層在表面是重要的——又再次流行起來。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

倫敦的地標建築南銀大廈聘請了室內設計師瑞秋·溫漢（Rachel Winham）來設計其展覽公寓。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "倫敦",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "南銀大廈",
        "Start": 7,
        "End": 11
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "瑞秋·溫漢",
        "Start": 19,
        "End": 24
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Rachel Winham",
        "Start": 25,
        "End": 38
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

當然，我們對製造東西越來越痴迷，這與可觸產品的流行緊密相關。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

兩年後，31歲的朱婷（Jutting）到香港最高法庭受審，她被指控兩起謀殺罪和一起擾亂合法葬禮罪。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "朱婷",
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        "End": 10
    },
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        "Text": "Jutting",
        "Start": 11,
        "End": 18
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "香港最高法庭",
        "Start": 20,
        "End": 26
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
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        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

我不知道為什麼我會選她……


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

兩年後，在香港高等法院上，朱婷表現得十分鎮定。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "香港高等法院",
        "Start": 5,
        "End": 11
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "朱婷",
        "Start": 13,
        "End": 15
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

畢竟，我們的組織績效並不是靠我們有多安全和遵守了多少法規這兩方面來衡量的。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
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        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

所以，很多人會快速地打開電子郵件或者盲目點開鏈接和附件，根本沒想過其後果。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

首先，我們必須教人們如何在網上更好地保護自己。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
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        "End": 5
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        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

最後，我們必須使人們更容易報告可疑的漏洞和惡意的電子郵件。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
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        "End": 5
    },
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
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        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

白色恐怖底下，選舉已經變成了容易攻擊的新目標。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
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        "End": 5
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
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    },
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        "Text": "科瑞·舒爾曼",
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        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

這是最常見的國土安全問題。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
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    },
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        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

週二是動員投票的日子，但如果已登記的選民不在名單上就毫無意義了。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
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    },
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在競爭激烈的地區，那些在選舉當天會引發混亂的人已經夠多了。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
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    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

此次選舉中，北卡羅來納州（North Carolina）的投票數達到有史以來最低。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "北卡羅來納州",
        "Start": 6,
        "End": 12
    },
    {
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        "Text": "North Carolina",
        "Start": 13,
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    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
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        "Text": "奧巴馬",
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    },
    {
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        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

唐納德·特朗普（Donald Trump）是一個自負、傲慢、有權有勢的人，他只關心他自己，他那種喜怒無常的性格對美國有害無益。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "唐納德·特朗普",
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        "Text": "Donald Trump",
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    {
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        "Text": "美國",
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    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
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    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

大約在提前開始投票的兩週後，佛羅里達州已有超過57億的選民投了票。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "佛羅里達州",
        "Start": 14,
        "End": 19
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]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
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        "End": 5
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    },
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        "Text": "科瑞·舒爾曼",
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        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

美國共和黨之所以領先是因為有很多缺席的人，他們的整體優勢在於這週早些時候大概有16,500人缺席。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "美國共和黨",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
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        "End": 5
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    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

當然，這是選舉，不是“權力的遊戲”。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
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        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
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    },
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        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

馬丁（Martin）還沒寫完其廣受好評的系列叢書中的最後兩本，這兩本書現被稱為《凜冬的寒風》和《春曉的夢想》。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
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        "End": 2
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        "Text": "Martin",
        "Start": 3,
        "End": 9
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
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        "TypeName": "PER",
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    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

荷蘭學生還沒決定是否要將電動摩托車商業化。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
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    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

哈雷戴維森公司的發言人稱在媒體間盛傳的大事年表——2017或2020年——並不准確。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "哈雷戴維森公司",
        "Start": 0,
        "End": 7
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
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    {
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    {
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    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

美國股票期貨不斷上漲，升幅超過一個百分點，與歐洲市場齊平。

"Results": [
    {
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
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    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

投資人把政府債券全部售出，美國債券和澳大利亞債券受到的影響最大。

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    {
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    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
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        "Start": 36,
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    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他被認為能鼎力協助處理中國地方政府累積如山般的債務。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中國",
        "Start": 11,
        "End": 13
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
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        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

但是，只有在美國國家環境保護局就該問題向全世界提出警告後，它才浮出水面。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "美國國家環境保護局",
        "Start": 6,
        "End": 15
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

中國人對炸雞永不滿足的胃口曾是投資者喜愛百勝餐飲集團（肯德基的母公司）的主要原因。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "百勝餐飲集團",
        "Start": 20,
        "End": 26
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "肯德基",
        "Start": 27,
        "End": 30
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在美國公民自由聯盟的幫助下，他們最終挑戰了該州，最後將該案打到了美國的最高法庭。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "美國公民自由聯盟",
        "Start": 1,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 1,
        "End": 3
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

正如電影所展示的那樣，深愛夫婦——特別是理查德（Richard）——是歷史上很勉強的參與者。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "深愛夫婦",
        "Start": 11,
        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "理查德",
        "Start": 20,
        "End": 23
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Richard",
        "Start": 24,
        "End": 31
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在電影《愛侶》中，理查德（Richard）和米爾德里德（Mildred）開始就已經是一對情侶了，電影省略了本會看起來很有趣的求婚，即使非常簡短。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "理查德",
        "Start": 9,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Richard",
        "Start": 13,
        "End": 20
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "米爾德里德",
        "Start": 22,
        "End": 27
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Mildred",
        "Start": 28,
        "End": 35
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在這個假期，很多名人、粉絲甚至CNN的記者都穿戴得像《怪奇物語》裡面的人物一樣。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "CNN",
        "Start": 15,
        "End": 18
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

我沒看幾集手機就響了。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

作為尼根（Negan）（由杰弗裡·迪恩·摩根（Jeffrey Dean Morgan）飾演）最優秀的助手之一，他被給予了些許自由。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "尼根",
        "Start": 2,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Negan",
        "Start": 5,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "杰弗裡·迪恩·摩根",
        "Start": 13,
        "End": 22
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Jeffrey Dean Morgan",
        "Start": 23,
        "End": 42
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

諾曼（Norman）是我的好朋友之一，所以當我看到他情感狀態不佳時，我很難受。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "諾曼",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Norman",
        "Start": 3,
        "End": 9
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

脫口秀《閒話行屍》之後緊接著的是新的一集。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在已開展了工作的城市或正在建設中的城市裡，我們會繼續工作，巴拉特（Barratt）說道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "巴拉特",
        "Start": 29,
        "End": 32
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Barratt",
        "Start": 33,
        "End": 40
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

據說，互聯網的成果是該單位資本支出的主要驅動力。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

目前，分析人士在猶豫要不要為過世的人註銷服務。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在荷蘭，當局用技術含量較低的方法來追踪無人機。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "荷蘭",
        "Start": 1,
        "End": 3
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

微軟在周三公佈了一個新的工作環境下用的聊天軟件，準備隨時和工業界的寵兒Slack展開較量。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "微軟",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

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请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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        "Text": "科瑞·舒爾曼",
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        "End": 50
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

此舉動強調了公司對用戶的期望，希望用戶不要只把其產品當作提高生產率的工具。


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例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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        "Text": "美國",
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        "Start": 44,
        "End": 50
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

但它最近在工作場所聊天遊戲方面的努力是科技公司的更大趨勢中的一部分。


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请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
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例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

曾發揮出個人最高水平，把比賽打成平局並成功挺進決定性一局的伊斯內爾（Isner）也向其致敬。

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"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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        "Text": "美國",
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

我必須向安迪（Andy）道賀——成為世界冠軍是一個令人難以置信的成就，這位美國人說道。

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"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

這兩個人靠惡作劇打入了北朝鮮的高爾夫錦標賽，布里斯班的新聞節目NineNews報導說。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

兩位承認自己高爾夫打得很爛的澳大利亞人蒙混過關進入了北朝鮮的高爾夫超級錦標賽。

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        "Text": "北朝鮮",
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    {
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        "Text": "美國",
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        "End": 5
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        "End": 50
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

雪人能跳過用來分隔兩地的高柵欄，並總能回到讓他感覺是家的地方。


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"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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    {
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        "Text": "美國",
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        "End": 50
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他不斷出現在我的穀倉裡，我跟那人開玩笑說，很明顯他不想被賣掉。


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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

雪人沒有去想任何關於強尼·卡森（Johnny Carson）的事，只是拿了一個梯凳，坐回到他面前，他補充道。

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"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

我只是一個穿著泥鞋的小男孩。


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"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

沒有遊行，從來就沒有過遊行。


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"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

它是一個墨西哥希望最終將能與巴西狂歡節相匹敵的活動。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
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例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

遊行的創意總監之一亞歷杭德羅·岡薩雷斯·安娜亞（Alejandra González Anaya）向CNN解釋了為什麼墨西哥認為現在是上演如此一場演出的好時機。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
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例句和结果：

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

單為遊行服務的志願者就有1200名，岡薩雷斯·阿納亞（González Anaya）說道。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

所以，能夠挽救它並把它變為墨西哥的新形式及新傳統是極好的。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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        "Text": "美國",
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

我認為日本政府希望藉由完成磁浮線的建設看到日本經濟大幅增長。

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    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
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        "Text": "美國",
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    },
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

憑藉F1賽車的門票，還可以去當天的音樂會。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
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        "Text": "科瑞·舒爾曼",
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    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

亞斯碼頭賽道網站上有精確計時。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "亞斯碼頭賽道",
        "Start": 0,
        "End": 6
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
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        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

任何想看到首都大放異彩的人都應該選擇在11月這一絕佳的時間段去。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
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    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
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    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

這也推動了現代高樓大廈的出現，比如夢幻般的曼谷最高的建築大京都大廈（MahaNakhon）。

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        "Text": "曼谷",
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        "Text": "大京都大廈",
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        "End": 33
    },
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        "Text": "MahaNakhon",
        "Start": 34,
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    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
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        "Text": "科瑞·舒爾曼",
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        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在該地區不是所有轉變都是成功的。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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        "Text": "美國",
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        "Text": "科瑞·舒爾曼",
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        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

埋在100米（328英尺）深的平壤鐵路是世界上埋的最深的交通系統之一。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "平壤鐵路",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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        "Text": "美國",
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        "Text": "科瑞·舒爾曼",
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        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

她跟《CNN時尚》（CNN Style）談了自己的經歷。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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        "Text": "美國",
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    },
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        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
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    },
    {
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        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
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    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在平壤，我確實看到有些人在使用智能手機，但是人數很少。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "平壤",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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        "Text": "美國",
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        "Text": "科瑞·舒爾曼",
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        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

但是，建築能建立生者與死者之間的橋樑，並某種程度上模糊他們之間的界限。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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        "Text": "美國",
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    },
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        "Text": "科瑞·舒爾曼",
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        "End": 50
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在印度人眼中，人因年老而死是一件值得慶祝的事。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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        "Text": "美國",
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        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

胡安·卡洛斯·薩拉斯（Juan Carlos Salas）設計的這座獲獎建築，從外表看來是一座雕塑，並且每個細節都有其含義。

"Results": [
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        "Text": "Juan Carlos Salas",
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    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

建築不能幫助已故之人，但有助於他們的記憶在生者之中永保鮮活，他說。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

憲章曾允許創立由城鎮市民管理的商人行會，以向途經城鎮的人士徵收稅費。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

礦物資源尤為豐富，蘊含大量的黃金、鑽石、錳礦、鉛礦、鋅礦、鎳礦、鈷礦以及鉬礦。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在極西北地區以外，泰加林具有統治地位，它覆蓋了整個西伯利亞的一個重要部分。

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        "Text": "西伯利亞",
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
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    },
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        "Text": "奧巴馬",
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    },
    {
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    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2019年世界大學生冬季運動會將由雅茨克舉辦。

"Results": [
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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "雅茨克",
        "Start": 17,
        "End": 20
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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    {
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        "Text": "美國",
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    },
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        "Text": "奧巴馬",
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    },
    {
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        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

例如位於太平洋的萊恩群島和位於印度洋的馬爾代夫。

"Results": [
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        "Text": "太平洋",
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    },
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    },
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    },
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        "Text": "馬爾代夫",
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请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

花崗岩島嶼包括塞舌爾和刁曼島，火山岩島嶼則如聖赫勒拿島。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "塞舌爾",
        "Start": 7,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "刁曼島",
        "Start": 11,
        "End": 14
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "聖赫勒拿島",
        "Start": 22,
        "End": 27
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

比如墨西哥下加利福尼亞州離岸的小島嶼就屬於沙漠荒島。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "墨西哥",
        "Start": 2,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "加利福尼亞州",
        "Start": 6,
        "End": 12
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

公元前五世紀的希臘雅典城邦依賴來自塞西亞的進口穀物，因此與控制著海峽要道的城市，例如麥加拉的殖民地拜占廷，保持著關鍵同盟關係。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "希臘雅典",
        "Start": 7,
        "End": 11
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "塞西亞",
        "Start": 17,
        "End": 20
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "麥加拉",
        "Start": 42,
        "End": 45
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "拜占廷",
        "Start": 49,
        "End": 52
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

大流士十分賞識的司令官美伽巴佐斯負責實現征服巴爾幹的目標。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "大流士",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "美伽巴佐斯",
        "Start": 11,
        "End": 16
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "巴爾幹",
        "Start": 22,
        "End": 25
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

阿契美尼德軍隊征服了色雷斯、希臘的沿海城市以及培奧尼亞人。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "阿契美尼德軍隊",
        "Start": 0,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "色雷斯",
        "Start": 10,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "希臘",
        "Start": 14,
        "End": 16
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

最終，在約公元前512年-511年，馬其頓國王阿閔塔斯一世接受了阿契美尼德的統治，全國投降成為阿契美尼德波斯帝國的附庸國。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "阿閔塔斯一世",
        "Start": 23,
        "End": 29
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

多族裔的阿契美尼德軍隊吸納了許多巴爾干人從軍。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "阿契美尼德軍隊",
        "Start": 4,
        "End": 11
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

此外，許多馬其頓和波斯的精英人士通婚。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

首家電影公司(Athina Film)於1912年成立，Asty Film則於1916年成立。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "Athina Film",
        "Start": 7,
        "End": 18
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "Asty Film",
        "Start": 28,
        "End": 37
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2007年最成功的電影是由亞尼斯·斯瑪拉迪斯導演的《葛雷柯》。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "亞尼斯·斯瑪拉迪斯",
        "Start": 13,
        "End": 22
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

《法國-摩納哥條約》於1918年7月簽署，法國據此為摩納哥提供有限的保護。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "摩納哥",
        "Start": 4,
        "End": 7
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

執行機構包括一名國務大臣作為政府首腦，並由其主持政府的五人理事會。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

其警察隊伍包括一個負責巡邏和監管船隻的特別單元。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

當前的土地開墾項目包括對芳特維耶區進行擴建這一項。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "芳特維耶區",
        "Start": 12,
        "End": 17
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

但北愛爾蘭、英格蘭和威爾士之間在法律和程序上存在重要的差異。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "北愛爾蘭",
        "Start": 1,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "英格蘭",
        "Start": 6,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "威爾士",
        "Start": 10,
        "End": 13
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

白吉龍分類法是最廣為接受的氣體質量分類法。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

氣體質量分類法於19世紀50年代就在天氣預報中獲得首次應用，而氣候學家在1973年開始據此想法建立起了氣象氣候學。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

季風是季節性的盛行風，可持續數月之久，它為地區帶來多雨的季節。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在斯拉夫人於公元六世紀立足前，多個日耳曼部落和主要的斯拉夫部落在歐洲民族大遷徙期間途徑摩拉維亞。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "歐洲",
        "Start": 32,
        "End": 34
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "摩拉維亞",
        "Start": 43,
        "End": 47
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

至八世紀末，摩拉維亞公國在當今的摩拉維亞東南部、斯洛伐克西南Záhorie地區以及奧地利下部形成。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "摩拉維亞公國",
        "Start": 6,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "摩拉維亞",
        "Start": 6,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "斯洛伐克",
        "Start": 24,
        "End": 28
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "Záhorie地區",
        "Start": 30,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "奧地利",
        "Start": 41,
        "End": 44
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

公元833年，這裡成為了大摩拉維亞國，其中包括被征服的尼特拉公國（現為斯洛伐克）。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "大摩拉維亞國",
        "Start": 12,
        "End": 18
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "尼特拉公國",
        "Start": 27,
        "End": 32
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "斯洛伐克",
        "Start": 35,
        "End": 39
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

第一個國王是莫伊米爾一世（830-846年在位）。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "莫伊米爾一世",
        "Start": 6,
        "End": 12
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

日耳曼路易入侵了摩拉維亞，並讓其侄子Rastiz取代了莫伊米爾一世的王位，Rastiz後被稱為聖羅斯季斯拉夫(St. Rastislav)。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "日耳曼路易",
        "Start": 0,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "摩拉維亞",
        "Start": 8,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Rastiz",
        "Start": 18,
        "End": 24
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "莫伊米爾一世",
        "Start": 27,
        "End": 33
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Rastiz",
        "Start": 18,
        "End": 24
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "羅斯季斯拉夫",
        "Start": 48,
        "End": 54
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "St. Rastislav",
        "Start": 55,
        "End": 68
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

另外，由法令確定各地區及市區議會的選舉。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

雖然直至較晚的日期前（1918年），冰島仍處於丹麥的政治控制下，但在冰島語中幾乎沒有借用丹麥語的元素，也鮮有受其影響之處。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "冰島",
        "Start": 18,
        "End": 20
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

也有源於芬蘭語並獨立演化的語言，如瑞典的托爾訥河谷芬蘭語(Meänkieli)以及挪威的克溫斯語(Kven)。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "瑞典",
        "Start": 17,
        "End": 19
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "挪威",
        "Start": 41,
        "End": 43
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

輔音漸變是芬蘭語和北部薩米人方言的共同特徵，但在被認為具有不同語言歷史的南部薩米方言中則不存在此特徵。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

高加索山脈北部區域亦可稱為內高加索地區(Ciscaucasus)，而南部區域可稱為外高加索地區(Transcaucasus)。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "高加索山脈",
        "Start": 0,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "內高加索地區",
        "Start": 13,
        "End": 19
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "Ciscaucasus",
        "Start": 20,
        "End": 31
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "外高加索地區",
        "Start": 41,
        "End": 47
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "Transcaucasus",
        "Start": 48,
        "End": 61
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

大氣層是一個混沌的系統，所以系統中某部分的微小變化會給整個系統帶來很大影響。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在降雨期間，液滴從周圍的空氣中吸收並分解二氧化碳。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

中國為2008年夏季奧運會進行的準備工作是近期天氣控制的一個例子。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中國",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

全球板塊構造力的影響形成了東非大裂谷，乞力馬扎羅山和肯尼亞山位於東非，它們是非洲最高的兩個山峰。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "東非大裂谷",
        "Start": 13,
        "End": 18
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "乞力馬扎羅山",
        "Start": 19,
        "End": 25
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "肯尼亞山",
        "Start": 26,
        "End": 30
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "東非",
        "Start": 13,
        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "非洲",
        "Start": 38,
        "End": 40
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

後者讓伊斯蘭教傳播到沿岸一帶，但大部分的班圖人從未接觸過伊斯蘭教，並保留了非洲傳統宗教信徒的身份。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "非洲",
        "Start": 37,
        "End": 39
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

法國把喀麥隆的經濟與法國經濟融為一體，利用資金投資和熟練工人提升基礎設施，調節勞動力系統。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "法國",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "法國",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1961年10月1日，前英屬南喀麥隆與法屬喀麥隆統一，組成喀麥隆聯邦共和國。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

根據勞動部有關最惡劣童工形式的研究報導稱，在五至十四歲的兒童中有56%為童工；在七至十四歲的兒童中近53%處於半工半學的狀態。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

非洲撒海爾區的氣候與位於北部的撒哈拉沙漠的氣候相似，但是其極端程度相對較低。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "非洲撒海爾區",
        "Start": 0,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "撒哈拉沙漠",
        "Start": 15,
        "End": 20
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2010年六月至八月期間，非洲撒海爾區發生飢荒。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "非洲撒海爾區",
        "Start": 13,
        "End": 19
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

位於地中海海岸附近的幾個古老文明均因位置近海而受到極大的影響。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "地中海",
        "Start": 2,
        "End": 5
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在那些時代中，它為數個社區的貿易、殖民、戰爭乃至（來自捕魚以及海產採集的）食品提供了通道。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

由於氣候、地理和近海情況相似，以地中海為中心的數個文明均在某程度上擁有互相交錯的文化和歷史。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "地中海",
        "Start": 16,
        "End": 19
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

其中兩個古典時代的最著名地中海文明是希臘城邦和腓尼基人，兩者均大規模地在地中海的海岸線進行殖民活動。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "地中海",
        "Start": 12,
        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "地中海",
        "Start": 12,
        "End": 15
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

後來奧古斯塔斯建立了羅馬帝國，羅馬人把地中海稱為“我們的海”(Mare Nostrum)。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧古斯塔斯",
        "Start": 2,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "地中海",
        "Start": 19,
        "End": 22
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

Blindleia運河是一個由礁石保護起來的水路，從挪威南部的克里斯蒂安鬆開始，穿過利勒桑蜿蜒而行。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "Blindleia運河",
        "Start": 0,
        "End": 11
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "挪威",
        "Start": 26,
        "End": 28
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "克里斯蒂安鬆",
        "Start": 31,
        "End": 37
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "利勒桑",
        "Start": 42,
        "End": 45
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在丹麥語中，這個詞可能也適用於淺礁湖。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

如峽灣一樣，淡水湖通常較深。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

這裡提供酒精類飲品，諸如啤酒、蜂蜜酒和bjórr酒（一種烈性水果酒），富人還可以享用到進口葡萄酒。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

無論規則是什麼，在這些搏鬥中通常會導致其中一匹種馬死亡。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

嚴冬來臨時，丹內維爾克和胡蘇姆之間的施萊灣和濕地形成了凍土，丹內維爾克南部緊鄰的土地已被前進的德國軍隊攻占。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "丹內維爾克",
        "Start": 6,
        "End": 11
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "胡蘇姆",
        "Start": 12,
        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "施萊灣",
        "Start": 18,
        "End": 21
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "丹內維爾克",
        "Start": 6,
        "End": 11
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "德國軍隊",
        "Start": 47,
        "End": 51
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

這次撤退行動讓普奧聯軍感到意外，因為幾乎所有丹麥軍隊都成功完成了撤離。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "普奧聯軍",
        "Start": 7,
        "End": 11
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "丹麥軍隊",
        "Start": 22,
        "End": 26
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

不過這也導致重型火砲關鍵部件被遺棄，而關於為何當時通往弗倫斯堡的鐵路未被妥善利用的疑問也一直是一個歷史議題。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "弗倫斯堡",
        "Start": 27,
        "End": 31
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

撤退的消息讓丹麥大眾十分震驚，他們曾認為丹內維爾克是堅不可摧的，梅塞將軍也被隨即被解除指揮權。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "丹內維爾克",
        "Start": 20,
        "End": 25
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "梅塞",
        "Start": 32,
        "End": 34
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

自此以後，丹內維爾克便歸德國管轄。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "丹內維爾克",
        "Start": 5,
        "End": 10
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1987年，多瑙河上運輸的貨物數量上升至約一億噸。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "多瑙河",
        "Start": 6,
        "End": 9
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

多瑙河三角洲的大部分區域位於羅馬尼亞（圖爾恰郡），而其北部區域在奇莉婭灣(Chiliaarm)左岸，位於烏克蘭（敖德薩州）境內。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "多瑙河三角洲",
        "Start": 0,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "羅馬尼亞",
        "Start": 14,
        "End": 18
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "圖爾恰郡",
        "Start": 19,
        "End": 23
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "奇莉婭灣",
        "Start": 32,
        "End": 36
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "Chiliaarm",
        "Start": 37,
        "End": 46
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "烏克蘭",
        "Start": 52,
        "End": 55
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "敖德薩州",
        "Start": 56,
        "End": 60
    }
]