请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

德國軍隊穿過邊境之後，張伯倫在對內閣的發言中把責任歸咎於德國和奧地利。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "德國軍隊",
        "Start": 0,
        "End": 4
    },
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        "Text": "張伯倫",
        "Start": 11,
        "End": 14
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

五月，捷克邊境士兵槍殺了蘇台德地區兩個德國農民，他們在試圖穿過邊境進入捷克斯洛伐克時拒絕接受邊境檢查。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "捷克",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
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        "Text": "蘇台德地區",
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        "End": 17
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "捷克斯洛伐克",
        "Start": 35,
        "End": 41
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

當時，瑪塞爾經常一個人呆在房間裡，皮雅芙和莫墨則在街上閒逛或在酒吧唱歌。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "瑪塞爾",
        "Start": 3,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "皮雅芙",
        "Start": 17,
        "End": 20
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "莫墨",
        "Start": 21,
        "End": 23
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

但在史密斯死後，這些幾乎全都被遺忘了。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "史密斯",
        "Start": 2,
        "End": 5
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

系列小說《雲雀》的另一主題是預測現代信息技術。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

早在1926年，邁爾就致信伊雷娜·約里奧-居里，建議讓羅娜和她一起工作，以了解他的實驗室是如何製作出自己的釙樣本的。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "邁爾",
        "Start": 8,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "伊雷娜·約里奧-居里",
        "Start": 13,
        "End": 23
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "羅娜",
        "Start": 27,
        "End": 29
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

漢斯·佩特森能夠支付羅娜的費用之後，約里奧-居里就同意讓羅娜來巴黎居里研究所學習釙分離。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "漢斯·佩特森",
        "Start": 0,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "羅娜",
        "Start": 10,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "約里奧-居里",
        "Start": 18,
        "End": 24
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "羅娜",
        "Start": 10,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "巴黎居里研究所",
        "Start": 31,
        "End": 38
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

羅娜發明了一種更好的製備釙源和產生α射線的方法。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "羅娜",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
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        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在該領域獲得認可之後，她帶著這些技術以及一小塊釙回到了鐳學研究所。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

這一小塊釙使羅娜能夠製作實驗室釙樣本，開展研究所接下來的工作。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "羅娜",
        "Start": 6,
        "End": 8
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
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    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2013年的休假期間，她去了蒙特利爾的加拿大電視台擔任天氣預報節目嘉賓主持人。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "蒙特利爾",
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        "End": 18
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "加拿大電視台",
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        "End": 25
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

接下來她挑戰了衛冕冠軍的頭號种子選手莎拉·埃拉尼，但以失敗告終。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "莎拉·埃拉尼",
        "Start": 18,
        "End": 24
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

布沙爾令人震驚地連輸三局。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "布沙爾",
        "Start": 0,
        "End": 3
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
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        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他們的女兒西西莉嫁給了約克公爵三世理查·金雀花，生了包括愛德華四世和理查三世在內的幾個孩子，喬於是成為了英國兩位約克公爵的祖母。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "西西莉",
        "Start": 5,
        "End": 8
    },
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    },
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        "Start": 28,
        "End": 33
    },
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        "End": 38
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        "Text": "喬",
        "Start": 46,
        "End": 47
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "英國",
        "Start": 52,
        "End": 54
    },
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "約克",
        "Start": 11,
        "End": 13
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

岡特的約翰死於1399年。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "岡特",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "約翰",
        "Start": 3,
        "End": 5
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

騎士李維被釋放，他的追隨者則被投入倫敦塔。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "李維",
        "Start": 2,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "倫敦塔",
        "Start": 17,
        "End": 20
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他不久前剛和女演員葛洛麗亞·霍爾登離婚，但在離婚後卻仍然愛著妻子。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "葛洛麗亞·霍爾登",
        "Start": 9,
        "End": 17
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在奧黛麗·赫本主演的電影《龍鳳配》(1954)中，他出演了亨弗萊·鮑嘉遊手好閒的花花公子弟弟。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧黛麗·赫本",
        "Start": 1,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "亨弗萊·鮑嘉",
        "Start": 29,
        "End": 35
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在接下來的選舉週期中，他選擇放棄第三次連任。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1980年的總統競選在裡根和時任總統吉米·卡特之間進行，當時正值國內危機以及伊朗人質危機的持續發酵。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "裡根",
        "Start": 11,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "吉米·卡特",
        "Start": 18,
        "End": 23
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

共和黨在參議院取得了1952年以來的第一次勝利，但在眾議院卻僅僅得了34席，遠遠低於佔絕大多數席位的民主黨。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "共和黨",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "民主黨",
        "Start": 50,
        "End": 53
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

身體康復後，他在4月11日出院，成為了第一位在暗殺中倖存下來的時任美國總統。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

裡根相信是上帝拯救了他的生命，讓他能夠繼續實現更偉大的夢想。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "裡根",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

布洛克堅定地認為希望才是馬克思主義的指導方針，同時還強調根植於神秘傳統中的人文內涵。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "布洛克",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "馬克思",
        "Start": 12,
        "End": 15
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

鑑於它未來的目標，有必要建立一種更為恰當的神學。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在她寫的歌成功獲得歌曲出版協議之後，貝貝於1991年將家搬往田納西州的納什維爾。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "貝貝",
        "Start": 18,
        "End": 20
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "田納西州",
        "Start": 30,
        "End": 34
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "納什維爾",
        "Start": 35,
        "End": 39
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

凱莎和貝貝一起創作了歌曲《史蒂芬》，當時她只有16歲，凱莎隨後找到了她所欽佩的作曲家、政治文獻樂隊成員大衛·加姆遜，後者同意為她寫歌。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "凱莎",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "貝貝",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "凱莎",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "政治文獻樂隊",
        "Start": 43,
        "End": 49
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "大衛·加姆遜",
        "Start": 51,
        "End": 57
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2015年8月之前，凱莎並未透露多少自己即將發布的第三張錄音室專輯的信息。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "凱莎",
        "Start": 10,
        "End": 12
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

這次輪到他了，但他拒絕相信她不再願意嫁給他了。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

賴特出生於多塞特郡的普爾市，但在薩默塞特郡的威爾斯市長大。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "賴特",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "多塞特郡",
        "Start": 5,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "普爾市",
        "Start": 10,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "薩默塞特郡",
        "Start": 16,
        "End": 21
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "威爾斯市",
        "Start": 22,
        "End": 26
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

埃德加·賴特的兄弟奧斯卡，是一名漫畫家，為他的電影寫劇本、設計概念藝術並製作宣傳畫冊。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "賴特",
        "Start": 4,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧斯卡",
        "Start": 9,
        "End": 12
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

賴特是新生代導演加斯·詹寧斯的朋友，在他的電影《銀河系漫遊指南》及《第二滴血》中客串演出。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "賴特",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "加斯·詹寧斯",
        "Start": 8,
        "End": 14
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

六大國沒有滿足承認阿爾巴尼亞的請求。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "阿爾巴尼亞",
        "Start": 9,
        "End": 14
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1912年12月倫敦會議之初，六大國大使否決了建立一個獨立的阿爾巴尼亞的計劃。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "倫敦",
        "Start": 8,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "阿爾巴尼亞",
        "Start": 30,
        "End": 35
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

相反，他們決定讓阿爾巴尼亞仍然處於宗主國奧斯曼的統治，但擁有自治政府。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "阿爾巴尼亞",
        "Start": 8,
        "End": 13
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在奧斯曼帝國很明顯就要失去馬其頓及其與阿爾巴尼亞相鄰的領土之後，六大國意識到他們必須改變自己的決定。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "馬其頓",
        "Start": 13,
        "End": 16
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "阿爾巴尼亞",
        "Start": 19,
        "End": 24
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1913年5月30日簽訂的《倫敦條約》無視阿爾巴尼亞的民族構成，將其主張的大部分領土分割給了巴爾幹同盟，只剩下了中央地區。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "阿爾巴尼亞",
        "Start": 21,
        "End": 26
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "巴爾幹同盟",
        "Start": 46,
        "End": 51
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

警察們本來能夠在星期天早晨的行動中製服那個53歲的人。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

沙特阿拉伯國國王薩勒曼（King Salaman）讓財政監管局局長穆罕默德•傑登（Mohammed al-Jadaan）代替政壇老手。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "薩勒曼",
        "Start": 8,
        "End": 11
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Salaman",
        "Start": 17,
        "End": 24
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "財政監管局",
        "Start": 26,
        "End": 31
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "穆罕默德•傑登",
        "Start": 33,
        "End": 40
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Mohammed al-Jadaan",
        "Start": 41,
        "End": 59
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

石油、黃金或者像是小麥這樣的食用產品都是自然資源，也是全球投資者投資幾十億的對象。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他在137次國際比賽中進了71次球，創下德國足協（DFB）的進球記錄。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "德國足協",
        "Start": 20,
        "End": 24
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "DFB",
        "Start": 25,
        "End": 28
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在藉記卡數據的幫助下，埃森的警察正在調查四名目擊者，因為當一名退休員工在銀行死掉的時候，他們在一旁袖手旁觀。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "埃森",
        "Start": 11,
        "End": 13
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

發言人沒有排除其他人也可能被調查的可能性。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

因為系列1不再是舊款，所以很多用戶可以省100歐元。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

照片中明顯能看到謠言預測中那個處於鍵盤上方的那條窄窄的觸控顯示屏條。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

沒有人知道怎麼樣才能讓兩位劇作家合作。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

一項瑞典的研究表明，動物很少，甚至完全不會，在兩個月的繁殖期後下地行走。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "瑞典",
        "Start": 2,
        "End": 4
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

據帕克所說，俄國聯邦安全局的特工在英國特別活躍。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "帕克",
        "Start": 1,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "俄國聯邦安全局",
        "Start": 6,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "英國",
        "Start": 17,
        "End": 19
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

十月初，俄國宣布合同暫停。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

該法律規定了很多能使協議再次生效的條件：美國必須從那些2000年後加入北約的國家中撤出所有軍隊，撤銷對俄國的所有製裁，並賠償實行這些制裁期間產生的損失。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "北約",
        "Start": 35,
        "End": 37
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

據說，這是一個政治過程，我決定不參與其中。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

如果一個土耳其員工辭職，那麼土耳其的工作委員會就會來處理此事。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "土耳其",
        "Start": 4,
        "End": 7
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

從這一點來看，美國醫療系統、教育和對外貿易如此糟糕的原因是其陳腐的結構和自滿的精英。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 7,
        "End": 9
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

庫恩（Kühn）只好搖搖頭。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "庫恩",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Kühn",
        "Start": 3,
        "End": 7
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

德國報紙《時代周報》（Die ZEIT）首先向該房地產企業質詢了其可疑的現金流和七月份的破產危機。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "德國",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

魔幻時刻至少是從恐怖的風琴奏起時開始的，就像60年代的熱曲《土豆怪獸》（Monster Mash）一樣。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

博伊·斯特（Von Beust）解釋說，費用增加是因為缺少具體計劃而導致的。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "博伊·斯特",
        "Start": 0,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Von Beust",
        "Start": 6,
        "End": 15
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

西蒙（Simon Krätschmer）在破舊、危險的軍營中獨自探索。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "西蒙",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Simon Krätschmer",
        "Start": 3,
        "End": 19
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

那是因為每個奇蹟和每個特別規劃區佔據了整個領域。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

智能手機模型的生產已完全停止。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2015年8月30這一天，互聯網被一群鴨子佔據了。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

這一代智能手機能接收到一款很適用於本機的應用程序，在最好的情況下，這一愚蠢至極的情況為其贏得數百萬的買家。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
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        "Text": "奧巴馬",
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        "End": 39
    },
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        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

另一方面，Vine是一個六秒鐘的藝術。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
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        "Text": "奧巴馬",
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        "End": 39
    },
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

現在他也成了世界冠軍。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
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        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

然而對科貝爾（Kerber）來說，賽季季末標誌著不可思議的一年的結束。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科貝爾",
        "Start": 3,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Kerber",
        "Start": 7,
        "End": 13
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在澳洲網球公開賽上引發轟動之後，這位28歲的參賽者首次被小威廉姆斯（Serena Williams）在半決賽中擊敗。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "澳洲",
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        "End": 3
    },
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "小威廉姆斯",
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        "End": 33
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Serena Williams",
        "Start": 34,
        "End": 49
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
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    },
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    },
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        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

現在還不清楚在哪個里面。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
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        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

你抵抗過鬧鐘嗎？


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
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    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

很明顯：在避孕方面，男人應付更多責任。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
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        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

根據基督教的信仰，基督最後安息的地方是一個嵌入石灰岩的墳墓。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在德國宣傳該視頻的原因並不明確。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "德國",
        "Start": 1,
        "End": 3
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
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        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

警察傻到不行的問我是否認識作家君特·德·布呂因（Günter de Bruyn），以及我們是否是親戚。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "君特·德·布呂因",
        "Start": 15,
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    },
    {
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        "Text": "Günter de Bruyn",
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    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
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        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
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        "End": 39
    },
    {
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        "Text": "科瑞·舒爾曼",
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        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

加拿大飛機墜毀事件的調查者拉里萬斯（Larry Vance）告訴《明鏡周刊》（SPIEGEL），他確信其中一名駕駛員試圖讓飛機在海上迫降——以便讓飛機沉入海底。

"Results": [
    {
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        "Text": "加拿大",
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        "Text": "拉里萬斯",
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        "End": 17
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Larry Vance",
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        "End": 29
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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    {
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        "Text": "美國",
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        "End": 5
    },
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        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
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        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

澳大利亞專家調查了被沖上東非坦桑尼亞海岸的波音飛機的著陸襟翼，並從中得出了新結論。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
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        "End": 5
    },
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        "Text": "奧巴馬",
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        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

對巴羅佐（Barrosos）來說，這個事件還未結束。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "巴羅佐",
        "Start": 1,
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    },
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        "Text": "Barrosos",
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        "End": 13
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
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        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

巴羅佐（Barrosos）的調離引起軒然大波。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "巴羅佐",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
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    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
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    },
    {
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        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

目前的逮捕行為是“繼續對我們耍的一種把戲”，艾達（Dündar）說道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "艾達",
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    },
    {
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        "Text": "Dündar",
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        "End": 31
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
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        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
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    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

目前來說，奧恩（Aoun）和哈里裡（Hariri）之間的交易使這兩個敵對派系變的更親密。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧恩",
        "Start": 5,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Aoun",
        "Start": 8,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "哈里裡",
        "Start": 14,
        "End": 17
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

美國當前總統候選人希拉里·克林頓（Hillary Clinton）的丈夫在他當總統的最後一天，也就是2001年1月20日，赦免了很多人，包括馬克·里奇（MarcRich）。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "希拉里·克林頓",
        "Start": 9,
        "End": 16
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Hillary Clinton",
        "Start": 17,
        "End": 32
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "馬克·里奇",
        "Start": 70,
        "End": 75
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "MarcRich",
        "Start": 76,
        "End": 84
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

艾達（Dündar）警告歐洲說不要對埃爾多安（Erdogan）的行為表示出過多的理解。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "艾達",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Dündar",
        "Start": 3,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "歐洲",
        "Start": 12,
        "End": 14
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "埃爾多安",
        "Start": 18,
        "End": 22
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Erdogan",
        "Start": 23,
        "End": 30
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

國際可再生能源署的總幹事阿德南·阿明（Adnan Z. Amin）確信：“海上風力發電設備會在以非煤能源為基礎的全球經濟中成為領先的發電機。”

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "國際可再生能源署",
        "Start": 0,
        "End": 8
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "阿德南·阿明",
        "Start": 12,
        "End": 18
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Adnan Z. Amin",
        "Start": 19,
        "End": 32
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

亞洲良好的形勢使股市價格立即上漲。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "亞洲",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

有人預測繁榮發展的房地產市場會遭遇不順，聯邦開支也會增加。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

展覽中，老盧卡斯·克拉納赫（Lucas Cranach the Elder）畫的兩幅畫特別引人注目。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "老盧卡斯·克拉納赫",
        "Start": 4,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Lucas Cranach the Elder",
        "Start": 14,
        "End": 37
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

因此，令人煩惱的跡像不會完全消失：例如，根據德新社（DPA）的消息，只有當藝術家或唱片公司不是音樂演出和作品複製權協會(GEMA)的成員且跟YouTube沒有協議時，他們才會被激活。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "德新社",
        "Start": 22,
        "End": 25
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "DPA",
        "Start": 26,
        "End": 29
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "音樂演出和作品複製權協會",
        "Start": 47,
        "End": 59
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "GEMA",
        "Start": 60,
        "End": 64
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

污染物不僅會傷害小孩子未發育的肺；他們也會導致青少年大腦的發育長期受到損傷。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

聯邦政府和州政府把保護國家級自然遺產列為國家的首要任務並從2005年起就開始把這一點寫在聯盟合同里，這不足為奇。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

與10月28日的那次不同，科密先生的這封信幾乎沒有被評論過。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科密",
        "Start": 13,
        "End": 15
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

如果他的民主黨對手競選成功了，他保證她會“被調查很多年”。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "民主黨",
        "Start": 4,
        "End": 7
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

奧巴馬嘲笑他：“如果一個人管不好自己的推特賬號，那他也管不好核武器。”

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 0,
        "End": 3
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
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        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
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    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

根據流程，她將會在23點45分講話。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

本週二，美國可能就會選出歷史上第一位女總統了。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 4,
        "End": 6
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

另一方面，克林頓女士和這片大陸在過去二十年的關係還有很大改進的餘地。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "克林頓",
        "Start": 5,
        "End": 8
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

伊斯蘭正義與發展黨保守派把這次拒絕作為之前的疑問的證明。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "發展黨",
        "Start": 6,
        "End": 9
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

現在需要一個佔多數的第三方，特別是議員票(550張)中的367票內，至少要有330票才能提出公投。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

11月3日星期四，聖戈當（上加龍地區）市長決定暫停於2014年與政府簽訂的城市發展條約。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "聖戈當",
        "Start": 9,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "上加龍地區",
        "Start": 13,
        "End": 18
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

後者在監督共和黨的黨內初選，在那次初選中瑞啟達·達利對尼古拉斯·薩科齊表示了支持。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "共和黨",
        "Start": 5,
        "End": 8
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "瑞啟達·達利",
        "Start": 20,
        "End": 26
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "尼古拉斯·薩科齊",
        "Start": 27,
        "End": 35
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在這條信息裡，前司法部部長譴責布里斯·奧爾特弗是一個“法西斯分子”、“愚蠢內政部長”和一個”暴徒“。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "布里斯·奧爾特弗",
        "Start": 15,
        "End": 23
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

禁止在私人公司內表達宗教信仰的行為的限度是什麼？


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

即便工作環境中的大部分問題也可以通過無衝突的方法解決。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

工作人員可以把宗教相關的物品放在辦公桌上嗎？


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

法國工人力量總工會對手冊中沒有涵蓋他們的意見表示遺憾，吉拉德女士說：“根本沒有諮詢我們的意見。”

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "法國工人力量總工會",
        "Start": 0,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "吉拉德",
        "Start": 27,
        "End": 30
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

這份指南存在問題，首先，因為它是在“緊急情況下”制定出來的。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

這項條約將去客戶家的路途時間包含在工作時長內。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

這兩個組織提交了上訴，但是在10月12日被最高法院駁回了。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

這樣做的目的是在無法計算實際路途時間的情況下，在將它從實際完成的工作時間中扣除後仍然把路途時間考慮進去。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

第一小時的工作時間差不多是45分鐘左右。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

“ETA要來了，”法國代表透露。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他也表示，“這樣一份文件的存在可能會帶來讓人難以接受的後果。”


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

對議案提出了建議，同時對數碼技術提出了問題的法國數字委員會，也可以對其進行詳細檢查。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "法國數字委員會",
        "Start": 22,
        "End": 29
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

根據費加羅報的說法，政府的計劃能夠省出4200萬歐元，其中1550萬歐元可以供安保使用。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "費加羅報",
        "Start": 2,
        "End": 6
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

法國名聲不太好。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

蒂娜·安塞密爾於1927年3月25日出生於威尼托自由堡；她在一個反法西斯的天主教家庭中長大，她的家庭受社會主義軍人父親被迫害的經歷的影響。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "蒂娜·安塞密爾",
        "Start": 0,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "威尼托自由堡",
        "Start": 21,
        "End": 27
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

一直與天主教聯盟關係密切的蒂娜·安賽密爾尤其關注教師和紡織業工人的權利。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "蒂娜·安賽密爾",
        "Start": 13,
        "End": 20
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

難以想像意大利擁有的地鐵里程竟然少於馬德里。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "意大利",
        "Start": 4,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "馬德里",
        "Start": 18,
        "End": 21
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

特別要強調的是，我們絕對無法繼續與完全反對意大利的人合作。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "意大利",
        "Start": 21,
        "End": 24
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

我們要評估是否需要以及如何進入下一部分。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

大熱的歌曲是由Sheppard演唱的《Geronimo》。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "Sheppard",
        "Start": 7,
        "End": 15
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

政府會為老年人提供500歐元，這500歐元需要在2017年12月31日之前花完。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

一張抵價券會被生成，它可以存在智能手機里或在櫃檯出示。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

從1月1日開始，汽油和柴油價格會有所上漲。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

CGI Mestre在通知中表明，至少在2017年以前，增值稅不會上升。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "CGI Mestre",
        "Start": 0,
        "End": 10
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在兩個情況下都屬於歐盟首位水平。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "歐盟",
        "Start": 9,
        "End": 11
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

最新的數據來源於去年10月24日，其中講到，柴油價格為1335歐元每升，歐元區平均價格為1165歐元每升。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "歐元區",
        "Start": 36,
        "End": 39
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

花費為1365歐元每升，這個價格大幅超過了使用單一貨幣國家的平均價格。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

科朵拉·帕塞拉撤回了提供給西雅那銀行的報價，原因是“銀行對我們展現的怠慢態度”。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科朵拉·帕塞拉",
        "Start": 0,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "西雅那銀行",
        "Start": 13,
        "End": 18
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

正如指出的那樣，這個決定是歐洲央行的權力，如果銀行從自己的角度考慮而排除了其他的選項的可能性，這樣是不合適的。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "歐洲央行",
        "Start": 13,
        "End": 17
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

這是在前部長決定退黨之後寫在一張給西雅那銀行的通知上的信息。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "西雅那銀行",
        "Start": 17,
        "End": 22
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

這需要評估。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在課上，國際社會科學自由大學的學生被告知了一場在羅馬舉辦的會議。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "國際社會科學自由大學",
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        "End": 14
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "羅馬",
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    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
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    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

今天上午，教皇方濟各在聖瑪爾塔會見了馬克·扎克伯格及其妻子。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "方濟各",
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        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "聖瑪爾塔",
        "Start": 11,
        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "馬克·扎克伯格",
        "Start": 18,
        "End": 25
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

羅馬第三大學的四名學生髮明出了一種通過預測司機行動來“讀心”的摩托車頭盔。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "羅馬",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
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        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
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        "TypeName": "PER",
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        "Start": 36,
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    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在安全措施下，其中一個研究的實例也製造了一個和瓦倫蒂諾·羅西競爭的擬人機器人。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "瓦倫蒂諾·羅西",
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        "End": 30
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
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    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

作為回報，優步公司會獲得10億美元的投資，同時會獲得中國公司董事會的一席。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "優步",
        "Start": 5,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中國",
        "Start": 26,
        "End": 28
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
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    },
    {
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        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

前所未有的是，越來越多的科技公司能夠在華爾街上有一席之地了，數量甚至比在矽谷的還要多。

"Results": [
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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "華爾街",
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        "End": 22
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "矽谷",
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    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

亞馬遜，超過了美孚公司，成為了第四家擁有最大市場佔有量的美國公司。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "亞馬遜",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "美孚公司",
        "Start": 7,
        "End": 11
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 28,
        "End": 30
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
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        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

Spotify，特斯拉，優步以及快拍等公司的領導人在山景城峰會以外還會參加一個私人活動。

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    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "Spotify",
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    },
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        "TypeName": "ORG",
        "Text": "特斯拉",
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        "End": 11
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "優步",
        "Start": 12,
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    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "快拍",
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    },
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        "Text": "山景城",
        "Start": 26,
        "End": 29
    }
]