请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

這裡的氣候非常乾燥，偶爾甚至會有人誤以為這個平原是撒哈拉沙漠的一部分。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "撒哈拉沙漠",
        "Start": 25,
        "End": 30
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

它與這個國家西部的不同之處在於，其主要的地形特點與海岸區域不相同。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

阿爾及利亞北部地處溫帶，享有溫和的地中海氣候。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "阿爾及利亞",
        "Start": 0,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "溫帶",
        "Start": 9,
        "End": 11
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "地中海",
        "Start": 17,
        "End": 20
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

最重要的就是最終匯入密西西比河的俄亥俄河。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "密西西比河",
        "Start": 10,
        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "俄亥俄河",
        "Start": 16,
        "End": 20
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

矛盾的核心問題在於，堪薩斯州是以自由州還是奴隸制州的身份加入聯邦。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "堪薩斯州",
        "Start": 10,
        "End": 14
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

全國對於堪薩斯州事件的反應說明了這個國家的分化現像是多麼嚴重。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "堪薩斯州",
        "Start": 4,
        "End": 8
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在顏色方面，葉子展示的是多樣的綠色，從黃綠色到藍綠色，不一而足。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

全美的印第安人都依賴其作為主要的醫學治療方法。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美",
        "Start": 1,
        "End": 2
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

位於歐洲西北部和烏克蘭的基督教堂通常在棕枝主日的慶典上用柳枝取代棕櫚葉。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "歐洲",
        "Start": 2,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "烏克蘭",
        "Start": 8,
        "End": 11
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

阿爾卑斯山脈為歐洲低海拔地區提供了飲用水、灌溉水和水力發電的條件。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "阿爾卑斯山脈",
        "Start": 0,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "歐洲",
        "Start": 7,
        "End": 9
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

雖然此區域只佔據歐洲地表的11%，但阿爾卑斯山脈為歐洲低海拔地區，特別是在乾旱地區和夏季月份，提供了高達90%的水資源。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "歐洲",
        "Start": 8,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "阿爾卑斯山脈",
        "Start": 18,
        "End": 24
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "歐洲",
        "Start": 8,
        "End": 10
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在如米蘭等城市中，80%的供水來自於阿爾卑斯山的徑流。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "米蘭",
        "Start": 2,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "阿爾卑斯山",
        "Start": 18,
        "End": 23
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

超過500座水電站利用了河流的水資源，可產生多達2900千瓦的電力。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

歐洲的主要河流均來自瑞士，例如萊茵河、羅訥河、茵河、提契諾河和寶河，所有河流均有源頭來自阿爾卑斯山脈。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "歐洲",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "瑞士",
        "Start": 10,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "萊茵河",
        "Start": 15,
        "End": 18
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "羅訥河",
        "Start": 19,
        "End": 22
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "茵河",
        "Start": 16,
        "End": 18
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "提契諾河",
        "Start": 26,
        "End": 30
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "寶河",
        "Start": 31,
        "End": 33
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "阿爾卑斯山脈",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

對火山的研究學習可稱為火山學(volcanology)，有時也可以拼寫為vulcanology。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
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        "Text": "美國",
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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
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        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
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        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

岩漿一般因矽含量高而較為粘稠，因此它一般無法到達地表，而是在深處冷卻。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
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        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
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        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

一般它們也不會發生災難性的爆炸。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
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        "Text": "美國",
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    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

全球變暖已經造成雨季模式的改變。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
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        "Text": "美國",
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        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

它帶有一個小型環礁湖，但是已經乾涸。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
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        "Text": "美國",
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        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

這裡於1975年被宣佈為野生動物保護區。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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        "Text": "美國",
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        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

這個島嶼的調查與考察工作正在繼續。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

這些定居活動約在公元前1000年可能就已開始，當時東部的美拉尼西亞人在往北遷移。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在其家庭在肯塔基和印第安納生活期間，托馬斯·林肯曾經當過農民、家具木工和木匠。

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    {
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        "Text": "肯塔基",
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]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
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        "Text": "美國",
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    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

棲息地的破壞極大地增加了一個地區面對自然災害時的脆弱性，例如洪水、乾旱、作物失收、疾病傳播和水資源污染。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

另一方面，管理妥善的健康生態系統將能降低這些事件的發生率，或至少能減輕不利影響。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

農業用地實際上可能會因為周邊地貌的破壞而受到影響。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在過去的五十年中，農業用地附近的棲息地破壞已導致全球農業用地減少約40%，主要的原因有土地侵蝕、鹽漬化、土地壓緊、養分枯竭、污染和城鎮化。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

棲息地被破壞後，人類也會無法直接使用自然棲息地。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

巴布亞新幾內亞經常被標記為全球性別暴力可能最嚴重的地方。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

這些植物科屬依然存在於巴布亞新幾內亞。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在七大洲的模型中，北美洲和南美洲被視為兩個獨立的大陸。

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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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        "Start": 36,
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        "Text": "科瑞·舒爾曼",
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    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

克里斯托弗·哥倫佈於1492年揚帆穿過大西洋，來到了西印度群島，掀起了歐洲人探索美洲的熱潮期。

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    {
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请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

通常由於地點偏遠、交通不便，這些不是十分受歡迎。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

不同的私營企業擁有餘下的土地，總共佔據該州的百分之一。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

這是阿拉斯加僅有的一個冬季白天平均最高溫度高於冰點的區域。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "阿拉斯加",
        "Start": 2,
        "End": 6
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在歐洲人來到這之前，有數個本地民族在阿拉斯加生活了數千年。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "阿拉斯加",
        "Start": 18,
        "End": 22
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他們就是在這裡偷了一艘該地區澳洲原住民留下的獨木舟。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "澳洲",
        "Start": 14,
        "End": 16
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

隨著布里斯班的發展，河流狀況惡化至最糟糕的狀況，情況宛如露天的下水道和污水池。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "布里斯班",
        "Start": 2,
        "End": 6
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

時任布里斯班大市長的Sallyanne Atkinson宣布1987年是“河流保護年”。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "布里斯班",
        "Start": 2,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "Sallyanne Atkinson",
        "Start": 10,
        "End": 28
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

沙塵暴是發生在乾旱地區的自然事件，這些土地沒有獲得植被的保護。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

沙塵暴通常在沙漠邊緣形成，而不是在沙漠裡，因為那裡更微小的塵埃都已被吹走。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

隨著風的穩定吹拂，位於裸露地表的細微顆粒開始顫動。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

當風速變快後，某些顆粒被帶入氣流中。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

當它們降落地面後，它們會擊中其他顆粒並有可能將其彈入空中，形成連鎖反應。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

但泰國的城鎮化也導致了問題的激增，如肥胖。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "泰國",
        "Start": 1,
        "End": 3
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

雷暴較為少見，因為城市每年有雷暴報告的天數僅為七天。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

到1340年，開羅人口已達將近五十萬，使之成為中國西邊最大的城市。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "開羅",
        "Start": 7,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中國",
        "Start": 23,
        "End": 25
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

同時，對尼羅河的額外控制促進了傑濟拉島和城市海濱一帶的發展。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "尼羅河",
        "Start": 4,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "傑濟拉島",
        "Start": 15,
        "End": 19
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

內華達州的產業輸出有旅遊業、礦業、機械加工業、印刷與出版、食品加工和電子設備。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "內華達州",
        "Start": 0,
        "End": 4
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

“加勒比海”的名字從“加勒比人”演化而來，加勒比人是15世紀末在該地區與歐洲人接觸的主要美洲土著群體。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "加勒比海",
        "Start": 1,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美洲",
        "Start": 44,
        "End": 46
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

克里斯托弗·哥倫佈於1492年發現了美洲之後，是用西班牙詞Antillas來命名這片土地的；因此在各種歐洲語言中，“Sea of the Antilles”成為了它們共通的“加勒比海”代名詞。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "克里斯托弗·哥倫佈",
        "Start": 0,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美洲",
        "Start": 18,
        "End": 20
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "歐洲",
        "Start": 51,
        "End": 53
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "加勒比海",
        "Start": 87,
        "End": 91
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在頭個世紀的發展中，西班牙對該地區的控制不存在爭議。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

自16世紀起，到訪加勒比海區域的歐洲人發現了“南海”（即巴拿馬地峽南邊的太平洋，與“北海”相對；北海是指巴拿馬地峽北邊的加勒比海）。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "加勒比海",
        "Start": 9,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "巴拿馬地峽",
        "Start": 28,
        "End": 33
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "太平洋",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "巴拿馬地峽",
        "Start": 28,
        "End": 33
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "加勒比海",
        "Start": 9,
        "End": 13
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

加勒比海直到1492年才被歐亞大陸所知，當時克里斯托弗·哥倫布正在尋找海路前往亞洲，並首次駛入了加勒比海域。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "加勒比海",
        "Start": 0,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "歐亞大陸",
        "Start": 13,
        "End": 17
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "克里斯托弗·哥倫布",
        "Start": 22,
        "End": 31
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "亞洲",
        "Start": 39,
        "End": 41
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "加勒比海域",
        "Start": 48,
        "End": 53
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

不幸的是，快速的人口增長和城鎮化擴展蠶食了這些生態系統。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

開普敦的當地政府是開普敦市，是一個大都會城市。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "開普敦",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "開普敦市",
        "Start": 9,
        "End": 13
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

這篇短文以《水下世界》的名字出版，生動地講述了一個在海床上進行的旅程。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

她也利用了她與許多政府科學家的私人關係，讓他們為她提供機密信息。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

到1962年中，布魯克斯和卡森已幾近完成了編輯工作，正把手稿發給幾位人士進行最終的建議環節，為這本書的推廣工作奠定了基礎。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "布魯克斯",
        "Start": 8,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "卡森",
        "Start": 13,
        "End": 15
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

這引起了化學產業和相關說客、以及普羅大眾的注意。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

到十四世紀五十年代，恭愍王才最終獲得自由開始高麗政府的改革，當時元朝已經開始瓦解。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "恭愍王",
        "Start": 10,
        "End": 13
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

自二十世紀六十年代以來，南韓的經濟已獲得了巨大的增長，經濟結構被徹底改變。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "南韓",
        "Start": 12,
        "End": 14
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

這通常包括低水平的發展，例如鄉村野餐區、長凳和小徑。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

澳大利亞的皇家國家公園建立於1879年，是世界上由官方建立的第二個國家公園。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "澳大利亞",
        "Start": 0,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "皇家國家公園",
        "Start": 5,
        "End": 11
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

最重要的是在快速建立的區域內提供開闊的空間，作為市民和本地居民的福利。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1911年，隨著清朝的滅亡，博格達汗統治下的蒙古宣布獨立。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "博格達汗",
        "Start": 14,
        "End": 18
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "蒙古",
        "Start": 22,
        "End": 24
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

但是，新成立的中華民國認為蒙古是其領土的一部分。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "蒙古",
        "Start": 13,
        "End": 15
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

時任中華民國總統的袁世凱認為新共和國是清朝的繼承者。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "袁世凱",
        "Start": 9,
        "End": 12
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

博格達汗稱蒙古和中國在清朝時均由滿族統治，但清朝於1911年滅亡後，蒙古順從於滿族的協議就已失效。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "博格達汗",
        "Start": 0,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "蒙古",
        "Start": 5,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中國",
        "Start": 8,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "蒙古",
        "Start": 5,
        "End": 7
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

博格達汗控制的區域大約是清朝時期的前外蒙古的大小。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "博格達汗",
        "Start": 0,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "前外蒙古",
        "Start": 17,
        "End": 21
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在匆忙抓捕加低斯時，拉美西斯二世犯了重大的戰術錯誤。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "加低斯",
        "Start": 5,
        "End": 8
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "拉美西斯二世",
        "Start": 10,
        "End": 16
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

實際上，詹姆斯·亨利·布雷斯特德於1903年撰寫的第一份關於該戰役的學術報告中充分讚揚了使該戰役得以重現的資源。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "詹姆斯·亨利·布雷斯特德",
        "Start": 4,
        "End": 16
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

拉美西斯在後勤方面無法維持長時間的攻城戰，因此返回埃及。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "拉美西斯",
        "Start": 0,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "埃及",
        "Start": 25,
        "End": 27
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

埃及法老因此發現自己身處阿穆魯北部，在遠離加低斯的圖尼普，自近120年前的圖特摩斯三世以來，這裡從未有埃及士兵出現。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "阿穆魯",
        "Start": 12,
        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "加低斯",
        "Start": 21,
        "End": 24
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "圖尼普",
        "Start": 25,
        "End": 28
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "圖特摩斯三世",
        "Start": 37,
        "End": 43
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

這次他聲稱參與了戰役，甚至在戰鬥開始的兩小時後才不慌不忙地穿上了盔甲。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

希律安提帕斯與希羅底的準確結婚年份仍是學者爭論的話題。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "希律安提帕斯",
        "Start": 0,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "希羅底",
        "Start": 7,
        "End": 10
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

鑑於希律當時在耶路撒冷，彼拉多決定派耶穌去希羅底那接受審訊。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "希律",
        "Start": 2,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "耶路撒冷",
        "Start": 7,
        "End": 11
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "彼拉多",
        "Start": 12,
        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "耶穌",
        "Start": 18,
        "End": 20
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "希羅底",
        "Start": 21,
        "End": 24
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

根據《新約》記載，在保羅皈依的約十七年後，他在科林斯停留了八個月。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "保羅",
        "Start": 10,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "科林斯",
        "Start": 23,
        "End": 26
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

如果當年是引入了特殊閏月的話，後一個日期只能是一個週五，但這獲得了牛頓的支持。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "牛頓",
        "Start": 33,
        "End": 35
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

是有可能在兩千年前的某一天確定了月相的，但若有云層或煙霧遮擋的話則行不通。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

新法蘭西尚未穩定的較舊區域也修建了堡壘。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "新法蘭西",
        "Start": 0,
        "End": 4
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

這奠定了融合的基礎，讓國家的經濟和法律機制可以應用到整個地中海，正如以前從拉丁姆應用到整個意大利一樣。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "地中海",
        "Start": 28,
        "End": 31
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "拉丁姆",
        "Start": 37,
        "End": 40
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "意大利",
        "Start": 45,
        "End": 48
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

每首詩歌只描述了戰爭的一部分。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

後世的劇作家、史學家和其他知識分子會以特洛伊戰爭為原型進行作品創作。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "特洛伊",
        "Start": 19,
        "End": 22
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

預言稱他會在度過平淡無奇的一生後死去，或者會在戰場英年早逝，並通過詩文而永世不朽。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

但是由於朱利安在363年被殺，此說法就被推翻了。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "朱利安",
        "Start": 4,
        "End": 7
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

據信上一次奧運會是在393年舉辦的。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

沈括作為官府代理人的管理技巧和能力很快得到了王安石的賞識。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "沈括",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "王安石",
        "Start": 22,
        "End": 25
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1072年，沈括被派往管理王安石的淤泥沉積調查計劃，對首都外的汴河開展工作。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "沈括",
        "Start": 6,
        "End": 8
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "王安石",
        "Start": 13,
        "End": 16
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "汴河",
        "Start": 31,
        "End": 33
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

沈括使用了原創的技術，成功疏通了運河，並展示了淤積物具有極佳的肥料價值。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "沈括",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1075年夏季，他獲派遣前往契丹遼朝擔任使節，進一步在朝廷上獲得了美譽。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "契丹",
        "Start": 14,
        "End": 16
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

契丹人進行了數次挑釁性的談判，要求把他們的邊界向南推進，同時操縱數位不稱職的中國大使，讓他們對遼國的要求作出讓步。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

特別是在意大利南部，也有人研究藥學，當地薩萊諾的學校受到了伊斯蘭醫學的影響。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "意大利",
        "Start": 4,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "薩萊諾",
        "Start": 20,
        "End": 23
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

據稱提庇留離開後感到後悔，並數次要求返回羅馬，但是均被奧古斯都拒絕。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "提庇留",
        "Start": 2,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "羅馬",
        "Start": 20,
        "End": 22
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧古斯都",
        "Start": 27,
        "End": 31
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他似乎希望元老會和整個國家無需自己就能單獨行動，而且他的直接命令都十分含糊，這也導致了人們討論的內容更多是關於他的真實意圖是什麼，而不是是否應該通過他的法令。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "元老會",
        "Start": 5,
        "End": 8
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

每位神祗都獨特的代表了日常生活的實際所需，而且被人們小心翼翼的用恰當的儀式和祭品供奉。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

這是坐船從歐洲大陸出發的。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "歐洲大陸",
        "Start": 5,
        "End": 9
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在現場發現的祭祀遺跡由一排十座被稱為立石的高大石碑組成，立石為南北走向，最高一座高3米，石群中央有一個祭壇和一個巨大的方形石製水池。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

這個巨碑的具體作用仍然在討論當中，但是它們可能在中期青銅時代組成了迦南人的“高地”，即約公元前1600年。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

迦南人的城市在大火中被焚毀，時間約在埃及法老圖特摩斯三世發起一系列戰役之時。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "圖特摩斯三世",
        "Start": 22,
        "End": 28
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

有關該城市的最古老歷史資料是在凱爾奈克圖特摩斯聖殿中一處有關被征服地點的碑文中發現的。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "凱爾奈克圖特摩斯聖殿",
        "Start": 15,
        "End": 25
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

阿馬爾奈文書可追溯至公元前14世紀，其中包括了來自基色城的國王向埃及法老效忠的十封信件。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "阿馬爾奈",
        "Start": 0,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "基色城",
        "Start": 25,
        "End": 28
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

泰國出生證明記錄的是出生的月份、日期和時間，然後是星期幾、農曆日期以及生肖。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "泰國",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

她的黃道生肖是猴子，她的傳統意義上很重要的六十週年慶典是在1992年。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

泰國每天的吉祥顏色是根據工作日表格來分配的，下面帶有一個鏈接，可以打開當週各天的菩薩圖片。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

泰國華人的農曆春節和其他節日各有不同，因為這些節日是按照中國農曆來計算的。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中國",
        "Start": 28,
        "End": 30
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
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    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

此外，他加強了埃及和亞洲之間的防衛，在東三角洲地區建造了大公牆。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "埃及",
        "Start": 7,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "亞洲",
        "Start": 10,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "東三角洲地區",
        "Start": 19,
        "End": 25
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他僅統治了十五年，這從他很多未完工的建造工程中得到了印證。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

除此之外，他們兩者似乎都至少佔有下埃及的一些區域。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "埃及",
        "Start": 17,
        "End": 19
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
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        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2002年9月9日，阿特靈被人以接受日本兒童電視節目有關太空的問題的採訪為藉口，引誘前往比佛利山莊酒店。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "阿特靈",
        "Start": 10,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "日本",
        "Start": 18,
        "End": 20
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "比佛利山莊酒店",
        "Start": 44,
        "End": 51
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

阿特靈結過三次婚。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "阿特靈",
        "Start": 0,
        "End": 3
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1519年，他成為哈布斯堡王朝的統治者，並於1530年獲得了神聖羅馬帝國皇帝的頭銜。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

除去實行嚴厲的政策之外，查爾斯被認為是一個對荷蘭人的需求抱有同情心的統治者。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "查爾斯",
        "Start": 12,
        "End": 15
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1566年，由約400名貴族成員組成的聯盟向巴拿馬總督瑪格麗特遞交了請願，要求在餘部返回前中止迫害行動。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "瑪格麗特",
        "Start": 27,
        "End": 31
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

它與奧斯曼帝國在地中海的鬥爭，大大限制了其部署兵力對抗荷蘭叛軍的軍事能力。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "地中海",
        "Start": 8,
        "End": 11
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

一座青銅時代的氣象天文台在公元前約1900年建成，一直到公元前700年，它依然在為附近生活的社區持續提供服務。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

中間的區域是用於觀察太陽和滿月的升起。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

三個標記把日出標記在夏至和冬至、春分以及秋分處。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

另外四個標記分別給出了在夏季和冬季時，滿月的最小和最大傾斜角。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

兩個用於測量農曆月份的長度。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

其重要性在兩個事實中反應出來。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

第三個系統在尤卡坦半島的後古典時期被應用。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "尤卡坦半島",
        "Start": 6,
        "End": 11
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

希斯帕尼亞(Hispania)一詞的來源備受爭議，各種猜測僅僅是基於有可能只是巧合的相似度，且缺乏有力證據。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

但是在新生事物中，希斯帕尼亞的影響也非常大。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在羅馬化的第一階段，羅馬出於管理的原因把該半島一分為二。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "羅馬",
        "Start": 1,
        "End": 3
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

到了3世紀時，卡瑞卡拉皇帝提出了一個新的分區，但僅存在了很短的時間。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "卡瑞卡拉",
        "Start": 7,
        "End": 11
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他們被拉迪亞德吉湖區的美深深打動，以至於他們的第一個孩子出生時，以它來作為新生兒名字。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "拉迪亞德吉湖區",
        "Start": 3,
        "End": 10
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在那兒的時候，吉卜林也與在南海與崔絲一同上船的佛羅倫薩葛拉德相遇，並且墜入愛河（當時崔絲已返回了南海）。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "吉卜林",
        "Start": 7,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "南海",
        "Start": 13,
        "End": 15
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "崔絲",
        "Start": 16,
        "End": 18
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "佛羅倫薩葛拉德",
        "Start": 23,
        "End": 30
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "崔絲",
        "Start": 16,
        "End": 18
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "南海",
        "Start": 13,
        "End": 15
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

編輯惠勒斯蒂芬在工作上給了吉卜林很大壓力，但是基普林的寫作興致勢不可擋。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "惠勒斯蒂芬",
        "Start": 2,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "吉卜林",
        "Start": 13,
        "End": 16
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "基普林",
        "Start": 23,
        "End": 26
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

回到拉合爾之後，1886年11月至1887年6月期間，在公報上發表了三十九篇故事。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "拉合爾",
        "Start": 2,
        "End": 5
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
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        "End": 5
    },
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
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    },
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

時至此刻，他已經越來越多地思考未來。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
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        "End": 5
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

《金瓶梅》於1610年出版，雖然著作整合了過往的材料，但它標誌了邁向獨立寫作的趨勢，表達了對心理學方面的關注。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
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        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
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    },
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

更高的男子高中入讀率、人均收入及經濟增長率都對降低發生內戰的機率有著重大的影響。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
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        "End": 5
    },
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

具體來說，男子高中入讀率比平均水平高10%時，衝突發生的機率就會大概降低3%；而當增長率比研究的平均數據高1%時，內戰發生的機率就會大概降低1%。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
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    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

這項研究說明了這三項因素是放棄叛亂的收益指標，因此較低的放棄收益會鼓勵叛亂的發生。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
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        "Start": 36,
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    },
    {
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        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

換言之，如果年輕的男性（他們是內戰參戰者的主要組成部分）有接受教育，或擁有滿意的薪資，並能合理地假設他們未來會獲得成功，那麼他們參與叛亂的機率會降低。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
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        "Text": "奧巴馬",
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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
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    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

已有人提出較低的人均收入是抱怨憤懣的起因，會推動武裝暴亂。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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    {
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        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
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        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

對自由的保障保證了能化解公共內部的緊張關係，把帝國轉變為更和諧的地方。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

於1916年發生的阿拉伯起義扭轉了對抗奧斯曼人的中東戰線的局勢，在此之前，奧斯曼人在戰爭開始的前兩年似乎還是佔據優勢的。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中東",
        "Start": 24,
        "End": 26
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
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        "TypeName": "LOC",
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    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

本書在多個段落中詳細探討了戰爭對人類社會及文化的傷害。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
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    },
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        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

道明會牧師海因里希·克雷默是薩爾茲堡大主教的助理。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "道明會",
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        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "海因里希·克雷默",
        "Start": 5,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "薩爾茲堡",
        "Start": 14,
        "End": 18
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
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    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1538年，西班牙宗教裁判所告誡其教徒不能相信《女巫之槌》的所有內容。

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    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "西班牙宗教裁判所",
        "Start": 6,
        "End": 14
    }
]