{"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n對於通過社交媒體來跟踪國會山任職變遷的人而言，這次與以往有所不同。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"國會山\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 14\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但是，他在過去的一次進行移民削減相關演說的休息環節，作為共和黨候選人，他曾宣稱，作為總統，基於政績的考量他將允許“超大量”合法移民。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"共和黨\",\n \"Start\": 28,\n \"End\": 31\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n“所以我不想給你們施加哪怕一丁點的壓力，但你們肩負的是共和國的命運，”奧巴馬對在北卡羅來納大學運動場上的群眾說道。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 35,\n \"End\": 38\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"北卡羅來納大學\",\n \"Start\": 40,\n \"End\": 47\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n希拉里的巨額銀行帳戶使政府支出的突破了新上限。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"希拉里\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n她的所言所行，簡直令人難以置信。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n最高限額為每人5,000美元。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在十月初，政權轉移團隊在同一場地，會見了技術團隊的說客代表，他們分別來自Uber公司、美國電影協會、美國消費科技協會及其他團體。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"Uber\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 40\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"美國電影協會\",\n \"Start\": 43,\n \"End\": 49\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"美國消費科技協會\",\n \"Start\": 50,\n \"End\": 58\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這次集會原本定在幾個街區之外的H街上華盛頓的私人大都會俱樂部舉行。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"H街上華盛頓\",\n \"Start\": 15,\n \"End\": 21\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"大都會俱樂部\",\n \"Start\": 24,\n \"End\": 30\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n也許著裝要求過於沉悶。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n而不是把科學研究方法作為一個獨立的章節來教授，例如，學生通過實際運用來學習科學課程的內容。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他們的成績屬於4年級的全國平均水平，且優於8年級的全國平均水平。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n相比之下，於2004年開業的諾瑪城際地鐵站修建所耗成本為103.7億美元。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"諾瑪城際地鐵站\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 21\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n”我們面臨很多競爭，而我們認為政權轉移能對此局面有所幫助，”喬治城商業改善會主席喬·斯頓雷說道。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"喬治城商業改善會\",\n \"Start\": 30,\n \"End\": 38\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"喬·斯頓雷\",\n \"Start\": 40,\n \"End\": 45\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n根據可行性研究估計，乘客乘坐纜車穿越波托馬克河需時約四分鐘。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"波托馬克河\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 23\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n一位目擊者告訴警方，被害人曾在四月襲擊過嫌疑人。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n遊戲與我們的日常生活有相似之處。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這個比例多年來一直在穩步上升——根據人口普查局數據顯示，1996年選舉日之前所接收的投票只有總投票額的11%，今年這個數字可能再次激增。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"人口普查局\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 23\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n現在，Khanzir可能是一隻寂寞的豬，但他並不是一直都孤獨。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n“我們已經要求其他國家用不同種群的動物（包括豬）來幫助我們擴充動物園，”薩奇布說。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"薩奇布\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n潘沃爾卡先生說，曾經有一段時刻，他們覺得自己應該離開那幢大樓。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"潘沃爾卡\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 4\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n她還被指控試圖殺死她兩歲大的女兒。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n警方表示，她把兒子安德烈的臉按進客廳的床墊裡殺死了他，之後又試圖用同樣的方式殺死女兒安吉爾。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"安德烈\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 12\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"安吉爾\",\n \"Start\": 42,\n \"End\": 45\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n不管哪種情況，我都要坐牢，希望這麼做是值得的。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n其中一個雅茲迪女人開始哭泣，隨後她的一個朋友也開始哭泣。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n奧斯本先生在七月被解僱後，與一個美國音箱代理機構簽訂了協議。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧斯本\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 18\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n邁克爾·法倫說，切斷第一根鋼材的那一天，保證了新投資，和上百個技術工作的安全，該效應可持續到2035年。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"邁克爾·法倫\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 6\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n為了保全克萊德造船產業，新皇家海軍在2014年蘇格蘭獨立公投之前許下下達訂單的承諾。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"新皇家海軍\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 17\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"蘇格蘭\",\n \"Start\": 23,\n \"End\": 26\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n顯而易見的是，名人的名字最開始是相當罕見的。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n而直至2007年，觀其（也許還有奈特利的）常見程度，其是前50名常用名字之一，名為凱拉的嬰兒是名為奇爾拉的嬰兒的三倍多。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奈特利\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 19\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"凱拉\",\n \"Start\": 41,\n \"End\": 43\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奇爾拉\",\n \"Start\": 49,\n \"End\": 52\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這家韓國公司最初以為電池故障是罪魁禍首，因而替代自己的組件改用第三方電源單元。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"韓國\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 4\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n一些分析家認為華為最有可能從三星的挫折中受益。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"華為\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 9\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"三星\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 16\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\nMate 9手機缺少一個像谷歌助手或蘋果的Siri那樣的人工智能界面。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但有旅行專家警告說，飛機飛行時配置的空中網絡往往不可靠，而且不太可能影響旅客對航空公司的選擇。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但可能英國航空和國際航空集團已經破解了它，並可提供一些大致上可靠的信息。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"英國航空\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 7\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"國際航空集團\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 14\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n該公司向BBC表示，是否向乘客收取使用費，應該由航空公司自行決定。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"BBC\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 7\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n大多數人會認為機場Wi-Fi比能在飛機上發電子郵件這件事更加有用。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n它有時候看起來像超能力。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n該方案通過贊助和廣告來盈利。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這項為期10週的課程已經被英國情報機構GCHQ“認證”了。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"英國\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 15\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"GCHQ\",\n \"Start\": 19,\n \"End\": 23\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但是，一些安全專家對該課程的設立及其背後的意圖提出了質疑。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n此前，只有博客撰稿人見過這些噴氣機。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n通常，中國將在本週內展示許多其他軍事硬件，如殲擊機和海上飛機等。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"中國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n由於中國將在未來十年內成為全球最大的航空市場，此次展會將是北京在民用航空以及國防方面展示野心的機會。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"中國\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"北京\",\n \"Start\": 29,\n \"End\": 31\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n”不幸的是再次證明了，少數人替多數人毀壞了它”黑客論壇的創始人傑西卡·拉布羅卡在解釋其關閉原因的一則消息中寫道。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"傑西卡·拉布羅卡\",\n \"Start\": 31,\n \"End\": 39\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n\"最新的事件\"很可能是指10月21日的攻擊，該攻擊令熱門網站例如Reddit，Twitter和Spotify，以及很多其他網站都掛了。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n分析表明，已經使用了大量的歷史數據，造成中斷。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n聯合國回顧國家削減碳計劃時說，他們非常難以實現保持全球氣溫上升2C下所需要的水平。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"聯合國\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n許多科學家說，目前需要去除空氣中的碳的技術來滿足巴黎的目標。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"巴黎\",\n \"Start\": 24,\n \"End\": 26\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n聯合國環境規劃署負責人埃里克·索爾海姆說，我們正朝著正確的方向前進：巴黎協議提及將減緩氣候變化，近期的基加利修正案也提及減少氫氟碳化合物排放。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"聯合國環境規劃署\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 8\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"埃里克·索爾海姆\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 19\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"巴黎\",\n \"Start\": 34,\n \"End\": 36\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"基加利\",\n \"Start\": 51,\n \"End\": 54\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這方面的投資在2015年增長了6%，至2210億美元。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他們得到了巴黎協定這件事值得慶賀，但目前他們的貢獻從未達到了1.5度的目標。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"巴黎\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 7\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n它於4至6月在墨西哥海岸舉行。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"墨西哥\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 10\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這將增加新限制在曾經發生在地球上並毀滅了許多物種（不僅是恐龍）自然環境變化上。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"地球\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 15\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n揭露這是個隕石材料的，很可能是其中高含量的銥元素。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n超過70％從地球種子長成的植物在17天之後存活-僅僅略高於從太空種子長成的植物-剛剛超過66％。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"地球\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 8\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n從該實驗的結果提供了進一步的支持，火箭上的種子可以存儲在國際空間站上並飛行六個月，而不會對它們在地球上發芽生長的能力產生任何顯著影響。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"地球\",\n \"Start\": 48,\n \"End\": 50\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\nRHS收集了在實驗中的學生和老師們發來的意見。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n她說，購買和穿戴別人“身體部位”的想法仍舊讓人感覺到‘噁心’。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在中國，毛髮通常是放在化學浴徹中底去除角質層，塔爾羅解釋說。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"中國\",\n \"Start\": 1,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"塔爾羅\",\n \"Start\": 23,\n \"End\": 26\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n縱觀歷史，國際頭髮市場上一直有著政治層面的意義，Tarlo說。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Tarlo\",\n \"Start\": 24,\n \"End\": 29\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n帖子上寫著，我們今晚將使用高激光束進行處罰。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n深圳市交警以前曾選用非常規處罰。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"深圳市\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這些人是誰？\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n今年有關民主黨的爭論，一直圍繞著白人男性身分。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"民主黨\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 7\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n我事後問她是不是明白為什麼人們會投票給特朗普。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"特朗普\",\n \"Start\": 19,\n \"End\": 22\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n不是每個人都可以超越它。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n幸運的是，當時索尼澳大利亞有人覺得\"嘿，順便說一下，你們注意到這一點嗎？\"鮑爾說。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"索尼澳大利亞\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 13\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"鮑爾\",\n \"Start\": 37,\n \"End\": 39\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n當西格爾描述俄羅斯在克里米亞（已於2014年被吞併）的行動時，他將之描述為“非常合理”，因而登上了新聞頭條。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"西格爾\",\n \"Start\": 1,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"俄羅斯\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 9\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"克里米亞\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 14\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n一位狂熱的吉他手，他同年在那裡舉辦了演唱會。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n西格爾的祖母來自俄羅斯遠東地區的符拉迪沃斯托克，而他自己近年亦經常前往俄羅斯，並在九月訪問了堪察加半島和庫頁島。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"西格爾\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"俄羅斯遠東地區\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 15\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"符拉迪沃斯托克\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 23\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"俄羅斯\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 11\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"堪察加半島\",\n \"Start\": 46,\n \"End\": 51\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"庫頁島\",\n \"Start\": 52,\n \"End\": 55\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n西格爾提出在首都貝爾格萊德開辦一所武術學校後，於今年較早時候被授予塞爾維亞國籍。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"西格爾\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"貝爾格萊德\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 13\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n一名警方發言人告訴美聯社發生了“口角”繼而演變為“語言衝突”，但無人員傷亡報告。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"美聯社\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 12\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n卡隆的上一部影片是奧斯卡獲獎影片“地心引力”，據說他在事故發生時不在片場。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"卡隆\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n據市公安局所述，週二“一大群自稱是區政府機關的人”來到片場後發生打鬥。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n研究人員付出了約20年的努力研究發展男性激素避孕藥的潛力。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他補充說：“這是在尋找男性激素避孕方法的正確組合的漫長旅程中的一小步。”\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但是也有很多帶有根深蒂固的宗教信仰的MLA反對新的立法。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n研究人員說，分析腫瘤的DNA可能有助於解釋其他癌症的成因。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n該分析顯示了在一生中吸煙的總數和腫瘤DNA突變的數目之間的直接聯繫。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n然而，他們未能在諸如膀胱的組織中找到相同的趨勢，它們並沒有直接暴露出聯繫。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\nPugh女士已經在劍橋的Papworth和Addenbrooke醫院接受了治療。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Pugh\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"劍橋\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 11\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"Papworth\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 20\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"Addenbrooke醫院\",\n \"Start\": 21,\n \"End\": 34\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但掃描顯示Pugh女士右肺的腫瘤越來越大，因此她要離開試驗。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Pugh\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 9\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n如果唐納德特朗普成為總統，這裡的政府仍將要與他一道推進任何現有的共同議程，以確保可以在華盛頓維護加拿大的企業和利益。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"唐納德特朗普\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 8\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"華盛頓\",\n \"Start\": 43,\n \"End\": 46\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"加拿大\",\n \"Start\": 48,\n \"End\": 51\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n特魯多將延長對美國第45任總統的要求，無論總統是誰。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"特魯多\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n儘管今天上午有照片發布，但B.C.的警方表示，他們對這個顯然無家可歸而被控致命刺傷阿伯茨福德高中的年輕女孩的人有疑問多於答案。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"B.C.\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 17\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\nB.C.警方說，早前克萊恩似乎並沒有犯罪歷史，並發布了關於他最近的行踪模糊的細節。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"B.C.\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"克萊恩\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 13\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n我們不認為嫌疑人與這所學校丶那兩名女孩或更確切的說是阿伯茲福德地區有任何联系，她說。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"阿伯茲福德地區\",\n \"Start\": 26,\n \"End\": 33\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他還表示，克萊恩沉默寡言，不合作且不情願走出牢房出席法院的聽證會。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"克萊恩\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 8\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n代表安大略省的房地產經紀人協會表示，還需要做更多的工作來保障消費者並懲罰參與不道德行為的代理商。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"安大略省\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 6\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他還希望給予負責管理省內代理人的安大略省的房地產理事會（RECO）具有更大的執法和調查權力。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"安大略省\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 20\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"房地產理事會\",\n \"Start\": 21,\n \"End\": 27\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"RECO\",\n \"Start\": 28,\n \"End\": 32\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n目前，RECO可以向代理徵收的最高罰款是$25,000。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"RECO\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 7\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但是中國日益壯大的中產階級已經發出了非同尋常的呼聲，控訴諸如北京的大城市中的有毒空氣，這些嗆肺的霧霾日復一日，顯而易見。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"中國\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"北京\",\n \"Start\": 30,\n \"End\": 32\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n我們看到很多很多國家，特別是像巴西丶南非丶印度和中國等大型新興排放國家，逐漸擔負起了減少溫室氣體排放中的責任，Guilbeault說。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"巴西\",\n \"Start\": 15,\n \"End\": 17\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"南非\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 20\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"印度\",\n \"Start\": 21,\n \"End\": 23\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"中國\",\n \"Start\": 24,\n \"End\": 26\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Guilbeault\",\n \"Start\": 55,\n \"End\": 65\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他也可以等到他的第一個任期結束時，運用巴黎協定中的條款退出協議。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"巴黎\",\n \"Start\": 19,\n \"End\": 21\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n與此同時，克林頓和盟友們正努力讓特朗普立於聚光燈下，指責他蔑視女性和少數族裔，且他的性情使他無法勝任。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"克林頓\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 8\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"特朗普\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 19\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這不是我們的國家所需要的，兄弟們。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n特朗普的妻子梅拉尼亞特朗普，自七月的共和黨全國代表大會以來首次亮相於活動中。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"特朗普\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"梅拉尼亞特朗普\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 13\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"共和黨\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 21\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n像Rai一樣的學生已經在學校與輔導員會面，談論發生了什麼事，但她說，最大安慰是可以見到她的朋友們。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Rai\",\n \"Start\": 1,\n \"End\": 4\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這對受疼痛折磨的病人來說是一場災難，Mailis在周四接受採訪時對CBC新聞說。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Mailis\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 24\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"CBC\",\n \"Start\": 33,\n \"End\": 36\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n梅爾里斯說，醫生沒有這些工具，他們只有處方箋和疫苗。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"梅爾里斯\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 4\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在有人就有關人員與原住民進行互動一事提出“令人擔憂的問題\"後，安大略省警方獨立審查主任格里·邁科內爾里訂立了本週要檢討的事項。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"安大略省\",\n \"Start\": 31,\n \"End\": 35\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"格里·邁科內爾里\",\n \"Start\": 43,\n \"End\": 51\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n該覆核還在調查據稱來自安大略省北部城市的警官九月在Facebook上煽動性的言論。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"安大略省\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 15\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n高管們也收到因其成功或超出預期的所謂“績效工資”，共享$150萬，每人平均大約$15000元。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n它的年度預算超過十四億美元，員工超過6000人。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n聯邦政府主動報告每個部門的總績效工資和獎金水平，但最新的網上信息發布是2013-2014-過時兩年了。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n績效工資和獎金總額是150萬美元，差不多和2015-2016年一樣的水平。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n於2004年至2006年間領導委員會調查聯邦贊助醜聞的戈梅里表示，這些機構對於幫助恢復公眾對法治的信心是必不可少的。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"戈梅里\",\n \"Start\": 27,\n \"End\": 30\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在過去的兩天內，這導致至少另外六名魁北克省記者被當做了省警察監視行動的目標這件事被揭發。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"魁北克省\",\n \"Start\": 17,\n \"End\": 21\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n不應該因為他們給政治家和政黨提供財務的捐助，而有給予這些個人或組織優先進入政府的權利，或是明顯的進入優先權，指南上這樣寫道。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n法官在達菲的欺詐和違反信託庭審中洗清了達菲的所有指控，並裁定它們符合參議院的規定。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"達菲\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"達菲\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n現在，手機遠不止是電話。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\nSaskTel的無限數據用戶Lindsay Gay上個月報導說，它棒極了。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"SaskTel\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 7\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Lindsay Gay\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 25\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他還指出，Rogers最近推出了一個新的應用工具，可以幫助客戶監控其數據使用量。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"Rogers\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 11\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這就是為什麼我們會不斷回來爭取更多。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這些預測與完工進入租賃市場的新公寓的比例一致，說明了國內的投資人在大多倫多市房地產市場上的重要作用。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"大多倫多市\",\n \"Start\": 33,\n \"End\": 38\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這一品種可以緩解背部疼痛，這一品種可以緩解噁心，這種產品能幫助您在夜晚入睡，來自位於科羅拉多州丹佛市的公司總部的Dietrich說，在那裡，大麻是可以合法出售的。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"科羅拉多州丹佛市\",\n \"Start\": 42,\n \"End\": 50\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Dietrich\",\n \"Start\": 56,\n \"End\": 64\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但是，如果沒有法律框架，靠著大麻作為一種能緩解情緒的民間的療法的這個草根的起源，那麼公司就只能猜測。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n鐵是人體生產血紅蛋白所必須的元素，紅細胞中的蛋白質負責將氧氣傳送給身體中的各個組織。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n目前的等候時間為8週。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n有可能有正常的血紅蛋白水平，但總體的鐵儲備卻偏低，加拿大血液服務（CBS）說。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"加拿大血液服務\",\n \"Start\": 25,\n \"End\": 32\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"CBS\",\n \"Start\": 33,\n \"End\": 36\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n新的鐵元素指導方針意味著需要更多的捐獻者。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n當德克薩斯州Plano的準媽媽Margaret Boemer被告知，她的未出生的孩子具有一種罕見的情況，需要手術才能存活下來時，原本例行的超聲波檢測變得複雜起來。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"德克薩斯州Plano\",\n \"Start\": 1,\n \"End\": 11\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Margaret Boemer\",\n \"Start\": 15,\n \"End\": 30\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n骶尾部畸胎瘤是一種在出生前，從寶寶的尾骨長出來的腫瘤。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n它是在嬰兒中發現的最常見的腫瘤，發生率為35000分之一。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n她已經84歲高齡。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他形容她為一個“無以倫比的”而且“博愛善良”的，用她的故事在文壇留下了光輝的印記的女性。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n有些人懂了，Bono是其中之一，Leive在最近的訪談中說道。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Bono\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Leive\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 21\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在剛滿20歲時，她是反對欺凌行動強而有力的呼籲者，也是幫助女孩們擁抱自身審美標準的積極分子。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n她的呼聲傳遍了世界，Leive說。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Leive\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 15\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n一旦官方的派對照片被發布，社交媒體就會發表評論-而且它們都是不太受歡迎的。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n包括土著群體在內的許多人都認為，他們輕視了原住民文化。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這些CRTC聽證會的目的是處理來自行業利益相關者和公眾的反饋。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"CRTC\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 6\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這不僅適用於娛樂內容，同樣也適用於教育，科研，以及也許最重要的是，政治言論。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n畢竟，互聯網並不是奢侈品；它是一個必不可少的工具。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n碎片圍繞著地球的赤道形成了一個圓環，並在重力的作用下被拉到一起，形成了月亮。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n不過，也留下了懸而未決的問題。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n上個月，在希爾斯堡教堂山鎮區外，有人轟炸了共和黨總部。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"希爾斯堡教堂山鎮區\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 14\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"共和黨\",\n \"Start\": 21,\n \"End\": 24\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在北卡羅萊納州於2013年通過了嚴格的投票權利法案後，坎貝爾來到教堂附近，教人們如何應對他們註冊的困難。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"北卡羅萊納州\",\n \"Start\": 1,\n \"End\": 7\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"坎貝爾\",\n \"Start\": 27,\n \"End\": 30\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n通過爆發的衝突，以及新老想法所交織的奇特部分，他可以察覺到選舉對於他周圍人的影響。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這種經濟數據與政治辭令之間的不一致似曾相識，或者說本應如此。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n共和黨經濟學家告誡不要採用這一數據，來證明他們政黨蹩腳的經濟政策。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"共和黨\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n“在華盛頓和林肯執政期間，我根本不知道G.D.P增長是什麼，但是在這些方面的體制發展產生了大而持久的影響。”\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"華盛頓\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"林肯\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 8\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n蘇拉和特朗普，羅馬和美國之間的差異大於它們的相似性，但這並不能抹殺牠們的相似之處。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"蘇拉\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"特朗普\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 6\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"羅馬\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 9\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 12\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n而且，她同意道，“你要看看她承認我們需要做一些不同的東西的地方-我們可以做得更好-還有她表達遺憾的地方。”\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但是，當針對克林頓作為第一夫人的批評變得更加刻薄時，卡雷爾變得更加善解人意。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"克林頓\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 9\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"卡雷爾\",\n \"Start\": 26,\n \"End\": 29\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n“當我扮演他時，我感受到了權利”，唐納德·特朗普的扮演者John Di Domenico在去年對Slate解釋說。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"唐納德·特朗普\",\n \"Start\": 17,\n \"End\": 24\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"John Di Domenico\",\n \"Start\": 28,\n \"End\": 44\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"Slate\",\n \"Start\": 48,\n \"End\": 53\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n隨著2016年總統選舉的瘋狂程度加劇，一個比廢話更令人擔憂的威脅困擾著Karel。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Karel\",\n \"Start\": 35,\n \"End\": 40\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他們通常是那種有一堆東西想做的藝術家。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n之後，廣告結束了。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n做Miami Bass音樂的人對扭屁股的藝術並無興趣-他們最關心的事。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在最近的一次採訪中，ZAY和Zayion描述了使用家用筆記本錄製他們的“Knuck If You Buck”的版本的過程。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"ZAY\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 13\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Zayion\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 20\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但是挑戰和而他們取得這些挑戰的歌曲，把有聯繫和可追溯的神經系統添加到那大量清晰度極低的瘋傳視頻。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他們的複興強調一個絕妙的挑戰的吸引力，不論是否具藝術性：不適丶成長，以及充滿意義的聯繫。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n柏拉圖認為，將權力授予精心培育的守護者們安全得多。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"柏拉圖\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n和我認識的許多人一樣，我近幾個月熬夜閱讀調查，感到恐懼。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n卡普蘭駁回追溯投票，引用學者的說話“不比在尼羅河沒有氾濫時殺掉法老王理智”。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"卡普蘭\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"尼羅河\",\n \"Start\": 21,\n \"End\": 24\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但是在她和她與其它人的行為當中並沒有顯然藝術性的東西。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n2010年，該基金會發布了排字版的“Zettel's Traum，”為不願看見草稿風格似的影印版照片的人而取消了進入標準。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n通過電郵與Woods通信，我嘗試著手探究一個字源。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Woods\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 10\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n“他完全忽視了自己的健康”他的妻子愛麗絲說道。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"愛麗絲\",\n \"Start\": 17,\n \"End\": 20\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在展覽的每幅地圖都在講述自己的故事，但不全是事實。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n同時第一次展出的是被用於軍事院校考試中英國國防部的地圖，它重現了冷戰時期的戰斗場面於眼前。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"英國國防部\",\n \"Start\": 19,\n \"End\": 24\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n選區位於克斯蒂文以北，那裡的選民有62％支持離開歐盟。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"克斯蒂文\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 8\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"歐盟\",\n \"Start\": 24,\n \"End\": 26\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n人們一定會懷念他為納稅人找到答案的能力。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n克里斯蒂安·沃爾瑪爾將在12月1日參賽，他寫過不少關於鐵路歷史的書。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"克里斯蒂安·沃爾瑪爾\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 10\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n截至2010年為止，自由民主黨一直代表著富裕的區域，他們希望通過他們的候選人薩拉·奧爾尼奪回位置。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"自由民主黨\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 15\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"薩拉·奧爾尼\",\n \"Start\": 38,\n \"End\": 44\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n同時，那個黨鞭的分居妻子也開始了競選活動以奪回席位。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他簡直是太仁慈了，對事件處之泰然，而我實在怒不可遏。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n超過330名船員在船上。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n維加提出，因為這些東西年代久遠，很多人不知道它的歷史。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"維加\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n人們在那裡被殺了。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在德里東南部巴達爾普爾，隨著城內的柴油發電機停運，燃煤電站也將停運10天。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"德里\",\n \"Start\": 1,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"巴達爾普爾\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 11\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n隨後他在布什大樓為BBC世界廣播電台工作了4年。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"布什大樓\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 8\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"BBC世界廣播電台\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 18\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他曾在BBC工作過十年。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"BBC\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 6\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n許多有關他們的Facebook緬懷帖中都有這一行讓克里斯欣喜的話：“我沒有見過有人比你更有資格做非洲人。”\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"克里斯\",\n \"Start\": 25,\n \"End\": 28\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n誰能阻止澳大利亞隊？\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"澳大利亞隊\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 9\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n難道他們世界第一的神壇地位已經不被保證了嗎？\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他們還有一道裂痕需要彌補，那就是擊敗英格蘭。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"英格蘭\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 21\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n南非幾乎已經無路可退，而我們必須具備同樣的鬥志。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"南非\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他在比賽里展現了強硬的一面，但同時也有溫柔的一面。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n我們有一個很棒的團隊，這是我們乘風破浪的機會。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n你必須受得住，而我寧願別人沖向我多於圍著我。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他好像在三個朝上的杯子下面將小球彈來彈去。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n澳大利亞經過近期在橄欖球錦標賽上的比賽後，變得戰意高昂。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"澳大利亞\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 4\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n唐納德·特朗普的勝利會立刻令世界比現在變得更令人擔憂丶更動盪。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"唐納德·特朗普\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 7\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n希拉里向來以鷹派傾向著稱，但這將會在美國厭戰民意之下有所削減。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"希拉里\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 20\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他主張嚴刑。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n密碼方面我都遇上麻煩。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n然後就有一些所謂的真實故事被發表在一系列下配文字又有意思的圖片之間。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n當然，我也明白，必須把現代的德國和納粹政權分開來看。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"德國\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 16\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在角落有一個戴頭巾、穿牛仔褲，看起來特別謙遜的女孩，我覺得她應該是另一個助手。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n藝術家從心靈上接近人；只有那個時候，我們才能擯除分歧與成見，真正共處。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他還有其他更為優異的殊榮，比如紐約市健康醫療總局全球大使，以及哈佛商學院的學歷。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"紐約市健康醫療總局\",\n \"Start\": 15,\n \"End\": 24\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"哈佛商學院\",\n \"Start\": 31,\n \"End\": 36\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n我的生活已經可以令我做到這件事。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n我想和他們一起看，但他們最後還是決定把我排除在外，自己看了。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n我們不能讓唐納·川普這種種族主義者、性別歧視者成為總統，做總指揮的話，他極其不合格。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"唐納·川普\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 10\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n“越來越多的人轉而使用信貸...雖然現在這種借貸是可控的，但如果形式突然發生變化，就可能導致債務問題。\"\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n她的理由是，它可能會影響美國勞工的工作和生活水平，但卻沒有為他們提供足夠保護。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在這種情況下，反貿易是合理的。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n理論上，一對情侶可以開四個樂購賬戶，從£12,000的餘額中賺取3%的返現，即£360。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n同時，當賬戶餘額為£3,000-£5,000時，蘇格蘭銀行的客戶可為賬戶添加免費的有利選項，這樣就能賺取賬戶餘額的3%。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n有了這個，理論上您就能隨時在您需要的時候拿到您的錢。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n如果Nectar卡的持卡人有意在兩到三年內貸款15，001到19，999英鎊，那這3%的利率也同樣適用於他們。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n硫是一種能使植物健康成長的重要養分，但英國的土壤中本來就缺少這種重要的礦物元素。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"英國\",\n \"Start\": 19,\n \"End\": 21\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n把時間快進到2016年，這會越來越值得我們去關注。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這可能很令人驚訝，但即使是酸雨雲的背後也總有陽光。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這個世界也許荒誕不經且令人髮指——但至少還有人有自尊，一直在跟這個世界抗爭。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n最後，你會更清楚地聽到下一個噪音，使你更煩躁。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n那確實很可怕。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n可以說，洛克·卡塔拉諾（Rocco Catalano）的工作、生活甚至呼吸裡都充斥著復古味。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"洛克·卡塔拉諾\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 11\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Rocco Catalano\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 26\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n我認為這是他們陶醉於圖案和顏色的原因。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n卡塔拉諾（Catalano）曾住在倫敦，隨後搬到了格拉斯哥，最後搬回了他以前在格拉斯哥藝術學院學習珠寶設計時住過的地方。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"卡塔拉諾\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Catalano\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 13\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"倫敦\",\n \"Start\": 17,\n \"End\": 19\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"格拉斯哥\",\n \"Start\": 25,\n \"End\": 29\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"格拉斯哥藝術學院\",\n \"Start\": 39,\n \"End\": 47\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n“我以前喜歡五彩繽紛的顏色”，他說。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n“我去了北安普頓大學的畢業生成就展發掘新的人才”，他說。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"北安普頓大學\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 10\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但是，當我建議她去找法蘭克（Frank）當她的模特時，她大笑。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"法蘭克\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 13\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Frank\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 19\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n理所當然地，辦公室景觀的特點是衣服非常多而食物只有一點點。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n溫特只出現了一會，並且被拍到在接受采訪前戴上了太陽眼鏡。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"溫特\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n我看過摩托車越野賽，看的比賽越多，就越經常看到這個女人的臉，照片上，他們看起來好像是70年代的人。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n我喜歡把玩，一直在尋找對的靈感，因為當我為對的靈感創作一個系列時，我覺得非常有趣。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這最多是出於天真，最壞的情況是這會導致射擊場再次藉機推卸責任。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他們的環境政策部部長傑夫·諾特（Jeff Knott）說：“如果任一禁令或授權能在這一基礎上實施，我會感到很驚訝。”\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"環境政策部\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 8\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"傑夫·諾特\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 15\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Jeff Knott\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 26\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n英國皇家鳥類保護協會（RSPB）的立場也使其與很多自然資源保護主義的領導人們發生衝突，這些領導人包括請願書的作者馬克·艾弗里（Mark Avery）以及電視主持人克·帕克漢姆（Chris Packham）。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"英國皇家鳥類保護協會\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"RSPB\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 15\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"馬克·艾弗里\",\n \"Start\": 56,\n \"End\": 62\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Mark Avery\",\n \"Start\": 63,\n \"End\": 73\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"克·帕克漢姆\",\n \"Start\": 81,\n \"End\": 87\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Chris Packham\",\n \"Start\": 88,\n \"End\": 101\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n就當是他錯了。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n那麽澳大利亞的立場是甚麽？\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"澳大利亞\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 6\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n關於這一點，週六中午在摩洛哥將會有一項日程，屆時發達國家可以相互就對方的計劃和抱負公開提問。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"摩洛哥\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 14\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n“我們在積極思考一些可能的方法，去把訴訟範圍限制在那些在項目中真正有地位的人之間”，引用他的話說。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n不擬定捕撈上限，“凱爾特海的鱈魚可能會滅絕”，一位歐盟官員說道。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"凱爾特海\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 13\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"歐盟\",\n \"Start\": 25,\n \"End\": 27\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但預計產自凱爾特海和愛爾蘭海的鱈魚、龍利魚、比目魚、鰈魚和明太魚的數量將大幅減少。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"凱爾特海\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 9\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"愛爾蘭海\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 14\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n自然資源保護主義者接受了委員會的聲明。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n只有50個是購物平台。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n“古希臘的集市（Agora）只有受邀才能進去，但如果你知道怎麼找的話，很多這種市場都很容易進”，李博士補充道。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"李\",\n \"Start\": 48,\n \"End\": 49\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在我們那個年代，他們還沒有這些，那些沒有孩子的人通過反對來表達所有他們對現代教育方式的厭惡。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n我不會輕易地稱之為野獸。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n第三天，我又再用EMicro。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n英國乃至全世界都缺少擁有開發有效防御所需的技能的人才。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n很多公司可能試圖在脆弱的系統和外來勢力間建立防火牆，但這一方法並不總是奏效。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但他們至少能設置傻子陷阱來迷惑、威懾對方——此概念叫做“積極防衛”。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在我發現了大量關於該話題的網絡討論後，我的列表變得非常長，幾乎涉及聯邦內的每一個州。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n我發現了幾個。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n我的下一站是貝靈漢，就在加拿大的邊界附近。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"貝靈漢\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 9\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"加拿大\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 15\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n我們回到火車上，繼續向南走。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n有著兩個尖塔的小鎮一閃而過。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n每一站都會有一位戴著紅帽子的守衛，他負責指揮整個站台，還會有一位敲輪員，他會沿著火車走並用錘子輕輕地敲擊起落架。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n隨後，逛早市（6.30-10am）：米棒棒糖，黃蜂繭（人們普遍認為蛹很美味），水牛肺，檳榔樹樹皮和葉，活蟾蜍和鯰魚。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n北京的此次干預，有可能是自1997年香港從英國回歸以來最影響深遠的一次。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"北京\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"香港\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 20\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n該誓言牽涉立法會議員效忠於香港作為中華人民共和國的一部分的宣誓。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"香港\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 15\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n由親北京的立法者領導的香港政府認為，這兩個人不應該就任。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"北京\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"香港\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 13\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n“北京認為，為了防止市內立法工作的持續癱瘓，它的干預是必要的”，他說。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"北京\",\n \"Start\": 1,\n \"End\": 3\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n同時，香港似乎正在防備下一波的抗議。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"香港\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他告訴來自BBC的安德魯·馬（Andrew Marr Show）說：“坦白來說，大選是政府最不希望看到的事情。”\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"BBC\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 8\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"安德魯·馬\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 14\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Andrew Marr Show\",\n \"Start\": 15,\n \"End\": 31\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他的夢想就是在此終結他的職業生涯。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在你主導的比賽中打平手並不能證明什麼，但如果連著三次都打平手就表明這是你的弱項。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n我們很失望，因為我們在主場比賽時丟了六分。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n那一定是安迪（Andy）四月在蒙特卡羅（Monte Carlo）與伯諾瓦·帕爾雷（Benoît Paire）對打時的情景。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"安迪\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 6\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Andy\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 11\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"蒙特卡羅\",\n \"Start\": 15,\n \"End\": 19\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"Monte Carlo\",\n \"Start\": 20,\n \"End\": 31\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"伯諾瓦·帕爾雷\",\n \"Start\": 33,\n \"End\": 40\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Benoît Paire\",\n \"Start\": 41,\n \"End\": 53\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但現在所有事都失常了，並且，他似乎一直在尋找答案。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n我也想知道戴維斯盃（Davis Cup）是否扮演了重要角色。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n年度調查還顯示，擔心會承擔新的財政負擔的人數激增。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n霍普利（Hopley）女士補充道：“政治風險的飆升不應該被忽視。\"\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"霍普利\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Hopley\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 10\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n大眾汽車欺詐的新聞（已持續多年），使該公司損失了數百億歐元，首席執行官馬丁·溫特科恩（Martin Winterkorn）也因此丟了工作。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"大眾汽車\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"馬丁·溫特科恩\",\n \"Start\": 35,\n \"End\": 42\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Martin Winterkorn\",\n \"Start\": 43,\n \"End\": 60\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n還要求大眾汽車支付巨額賠償，承擔法律責任，並接受超過160億歐元的處罰條款。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"大眾汽車\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 7\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n調查於六月開始，調查對象主要針對溫特科恩（Winterkorn）先生和還在汽車製造廠工作的品牌首席代表赫伯特·迪斯（Herbert Diess）先生。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"溫特科恩\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 20\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Winterkorn\",\n \"Start\": 21,\n \"End\": 31\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"赫伯特·迪斯\",\n \"Start\": 51,\n \"End\": 57\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Herbert Diess\",\n \"Start\": 58,\n \"End\": 71\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他在2015年十月——醜聞被揭露後的那個月——被提拔為主席。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n有人曾預計，在七月緊接英國脫歐公投之後，業務會開始收縮，但其實業務最後成功地保持穩步增長。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"歐\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 15\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n由於顧客一直保持著樂觀的態度，零售和批發方面的業務不斷擴展，消費者服務公司也不斷增加。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但是，他的支出能力將會受限，因為政府仍舊有很大的預算赤字。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n費用每個月都會變，預計價格會在冬季因用量增加而上漲。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\nEon能源公司的固定費用為760英鎊，而Avro Energy公司的顧客要支付大概760英鎊作為Simple and Select的費用。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"Eon能源公司\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 7\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"Avro Energy公司\",\n \"Start\": 20,\n \"End\": 33\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n或者說，這是一個昂貴的標準還是預付款收費制？\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n運氣不差且擁有£10,000債券的投資人有望每年獲得£125的獎金。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n如果他們這樣做了，那麼有獎債券獎與其他普通儲蓄賬戶將沒有任何區別。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n投資在溢價債券和其他國民儲蓄和投資賬戶裡的錢被當作籌募政府開支的基金。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這並沒有阻止投資者們成群結隊地把錢投到基金中去。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n緊隨其後的是英傑華投資公司（the Aviva Investors）的多元目標收益型基金（Multi Strategy Target Return)和多元高收益型基金(Income funds），投資人分別投資了20億英鎊和14億英鎊。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"英傑華投資公司\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 13\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"the Aviva Investors\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 33\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這意味著他們不能像海外資產一樣從英鎊貶值這一事件中獲利。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n阿迪達斯通過用漂浮在世界各地的廢料製造鞋子來協助清理海洋。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"阿迪達斯\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 4\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n消費者可以刺激對改變的需求。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n一月的一份重要報告顯示，除非全世界共同採取根本性措施，阻止將垃圾排入海洋，否則到了2050年，海裡的塑料可能比魚還多。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n經過一些奇蹟般的手術和很多非常艱難的康復治療之後，我已經完全康復。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他警告說，現在國民保健署正處於“巨大的壓力”之下，並敦促公眾為他們自己的健康承擔更多的責任。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"國民保健署\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 12\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n十個成年人中有四個曾因糟糕的天氣而受傷，而十個中有九個低估了英國冬天的寒冷程度。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"英國\",\n \"Start\": 30,\n \"End\": 32\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他們將會在六月十日（週六）演出。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n去年是不可思議的一年，我已經準備好我們在2017年更好地回歸。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在六十年代中期，她開始在《馬拉／薩德》（Marat / Sade）這部電影中扮演精神病病人。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n裙子很現代化。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n她所有的精力都是從哪兒來的？或者，那種能引發衝擊波的吼聲是從哪兒來的？\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n對峙時，她脖子前伸，青筋暴起，手不斷抖動。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但是，誰能挑剔格倫達（Glenda）的精彩表現？\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"格倫達\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Glenda\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 17\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n數十年來，他一直在從事廣播和電視的新聞及時事工作。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n理論上，如果做的對的話，就檢測不到。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n放下麥克風。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n根據導演自己的統計，到目前為止，他已經拍了八部劇情片。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n電影院發生瞭如此巨變以至於好萊塢已經疏遠了家庭觀眾。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"好萊塢\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 16\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n從導演的角度來看，這部電影處在歡樂的家庭鬧劇和沈重的社會戲劇之間的的不穩定平衡。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n從某種層面上來說，它和藹可親含蓄謙遜暖人心房，似乎為周日下午的觀賞而特製。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n當然，有鮑勃在，他是一個永不停歇的歡樂製造機。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"鮑勃\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 6\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n當然，結果並沒那麼絕妙。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n大部分的現代觀眾在前線作戰方面都缺乏經驗，對他們來說，多斯的功績令人難以想像。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"多斯\",\n \"Start\": 27,\n \"End\": 29\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n多斯（Doss）故事的另一個令人難以置信的特點，使其更有吸引力。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"多斯\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Doss\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 7\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n所有的醫護人員都全副武裝，除了我。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n美利肯(Millican)死的時候，我們也都認為那會是我們最後一次看到瘋狂又古怪的Odi。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"美利肯\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Millican\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 12\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Odi\",\n \"Start\": 41,\n \"End\": 44\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n第二季目前還在進行中嗎？\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n“就像超級英雄一樣，這已經超越了人類經驗的範疇，所以我就像對待戲劇一樣對待這件事”，吉瑪（Zimmer）說。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"吉瑪\",\n \"Start\": 42,\n \"End\": 44\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Zimmer\",\n \"Start\": 45,\n \"End\": 51\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n由於對殺戮的某種強烈慾望，克頓的黑暗行為並沒有發生。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"克頓\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 15\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1832年10月31日，克頓生於桑德蘭附近的一個小鎮裡。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"克頓\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 14\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"桑德蘭\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 19\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n或許這並不重要，因為離我擺脫困擾的日子不遠了。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n再也不會倒退回七十年代，短絨——加一個外層在表面是重要的——又再次流行起來。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n倫敦的地標建築南銀大廈聘請了室內設計師瑞秋·溫漢（Rachel Winham）來設計其展覽公寓。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"倫敦\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"南銀大廈\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 11\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"瑞秋·溫漢\",\n \"Start\": 19,\n \"End\": 24\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Rachel Winham\",\n \"Start\": 25,\n \"End\": 38\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n當然，我們對製造東西越來越痴迷，這與可觸產品的流行緊密相關。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n兩年後，31歲的朱婷（Jutting）到香港最高法庭受審，她被指控兩起謀殺罪和一起擾亂合法葬禮罪。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"朱婷\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Jutting\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 18\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"香港最高法庭\",\n \"Start\": 20,\n \"End\": 26\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n我不知道為什麼我會選她……\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n兩年後，在香港高等法院上，朱婷表現得十分鎮定。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"香港高等法院\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 11\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"朱婷\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 15\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n畢竟，我們的組織績效並不是靠我們有多安全和遵守了多少法規這兩方面來衡量的。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n所以，很多人會快速地打開電子郵件或者盲目點開鏈接和附件，根本沒想過其後果。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n首先，我們必須教人們如何在網上更好地保護自己。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n最後，我們必須使人們更容易報告可疑的漏洞和惡意的電子郵件。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n白色恐怖底下，選舉已經變成了容易攻擊的新目標。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這是最常見的國土安全問題。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n週二是動員投票的日子，但如果已登記的選民不在名單上就毫無意義了。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在競爭激烈的地區，那些在選舉當天會引發混亂的人已經夠多了。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n此次選舉中，北卡羅來納州（North Carolina）的投票數達到有史以來最低。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"北卡羅來納州\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 12\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"North Carolina\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 27\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n唐納德·特朗普（Donald Trump）是一個自負、傲慢、有權有勢的人，他只關心他自己，他那種喜怒無常的性格對美國有害無益。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"唐納德·特朗普\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 7\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Donald Trump\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 20\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 56,\n \"End\": 58\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n大約在提前開始投票的兩週後，佛羅里達州已有超過57億的選民投了票。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"佛羅里達州\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 19\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n美國共和黨之所以領先是因為有很多缺席的人，他們的整體優勢在於這週早些時候大概有16,500人缺席。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"美國共和黨\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 5\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n當然，這是選舉，不是“權力的遊戲”。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n馬丁（Martin）還沒寫完其廣受好評的系列叢書中的最後兩本，這兩本書現被稱為《凜冬的寒風》和《春曉的夢想》。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"馬丁\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Martin\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 9\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n荷蘭學生還沒決定是否要將電動摩托車商業化。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n哈雷戴維森公司的發言人稱在媒體間盛傳的大事年表——2017或2020年——並不准確。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"哈雷戴維森公司\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 7\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n美國股票期貨不斷上漲，升幅超過一個百分點，與歐洲市場齊平。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"歐洲\",\n \"Start\": 22,\n \"End\": 24\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n投資人把政府債券全部售出，美國債券和澳大利亞債券受到的影響最大。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 15\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"澳大利亞\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 22\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他被認為能鼎力協助處理中國地方政府累積如山般的債務。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"中國\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 13\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但是，只有在美國國家環境保護局就該問題向全世界提出警告後，它才浮出水面。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"美國國家環境保護局\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 15\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n中國人對炸雞永不滿足的胃口曾是投資者喜愛百勝餐飲集團（肯德基的母公司）的主要原因。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"百勝餐飲集團\",\n \"Start\": 20,\n \"End\": 26\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"肯德基\",\n \"Start\": 27,\n \"End\": 30\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在美國公民自由聯盟的幫助下，他們最終挑戰了該州，最後將該案打到了美國的最高法庭。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"美國公民自由聯盟\",\n \"Start\": 1,\n \"End\": 9\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 1,\n \"End\": 3\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n正如電影所展示的那樣，深愛夫婦——特別是理查德（Richard）——是歷史上很勉強的參與者。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"深愛夫婦\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 15\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"理查德\",\n \"Start\": 20,\n \"End\": 23\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Richard\",\n \"Start\": 24,\n \"End\": 31\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在電影《愛侶》中，理查德（Richard）和米爾德里德（Mildred）開始就已經是一對情侶了，電影省略了本會看起來很有趣的求婚，即使非常簡短。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"理查德\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 12\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Richard\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 20\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"米爾德里德\",\n \"Start\": 22,\n \"End\": 27\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Mildred\",\n \"Start\": 28,\n \"End\": 35\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在這個假期，很多名人、粉絲甚至CNN的記者都穿戴得像《怪奇物語》裡面的人物一樣。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"CNN\",\n \"Start\": 15,\n \"End\": 18\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n我沒看幾集手機就響了。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n作為尼根（Negan）（由杰弗裡·迪恩·摩根（Jeffrey Dean Morgan）飾演）最優秀的助手之一，他被給予了些許自由。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"尼根\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Negan\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"杰弗裡·迪恩·摩根\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 22\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Jeffrey Dean Morgan\",\n \"Start\": 23,\n \"End\": 42\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n諾曼（Norman）是我的好朋友之一，所以當我看到他情感狀態不佳時，我很難受。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"諾曼\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Norman\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 9\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n脫口秀《閒話行屍》之後緊接著的是新的一集。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在已開展了工作的城市或正在建設中的城市裡，我們會繼續工作，巴拉特（Barratt）說道。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"巴拉特\",\n \"Start\": 29,\n \"End\": 32\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Barratt\",\n \"Start\": 33,\n \"End\": 40\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n據說，互聯網的成果是該單位資本支出的主要驅動力。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n目前，分析人士在猶豫要不要為過世的人註銷服務。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在荷蘭，當局用技術含量較低的方法來追踪無人機。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"荷蘭\",\n \"Start\": 1,\n \"End\": 3\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n微軟在周三公佈了一個新的工作環境下用的聊天軟件，準備隨時和工業界的寵兒Slack展開較量。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"微軟\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n還可以選擇通過平台發送表情、動態圖、定制的迷因和貼紙，並連接到你的推特簡訊上。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n此舉動強調了公司對用戶的期望，希望用戶不要只把其產品當作提高生產率的工具。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但它最近在工作場所聊天遊戲方面的努力是科技公司的更大趨勢中的一部分。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n曾發揮出個人最高水平，把比賽打成平局並成功挺進決定性一局的伊斯內爾（Isner）也向其致敬。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"伊斯內爾\",\n \"Start\": 29,\n \"End\": 33\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Isner\",\n \"Start\": 34,\n \"End\": 39\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n我必須向安迪（Andy）道賀——成為世界冠軍是一個令人難以置信的成就，這位美國人說道。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"安迪\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 6\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Andy\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 11\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這兩個人靠惡作劇打入了北朝鮮的高爾夫錦標賽，布里斯班的新聞節目NineNews報導說。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"北朝鮮\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 14\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"布里斯班\",\n \"Start\": 22,\n \"End\": 26\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n兩位承認自己高爾夫打得很爛的澳大利亞人蒙混過關進入了北朝鮮的高爾夫超級錦標賽。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"北朝鮮\",\n \"Start\": 26,\n \"End\": 29\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n雪人能跳過用來分隔兩地的高柵欄，並總能回到讓他感覺是家的地方。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他不斷出現在我的穀倉裡，我跟那人開玩笑說，很明顯他不想被賣掉。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n雪人沒有去想任何關於強尼·卡森（Johnny Carson）的事，只是拿了一個梯凳，坐回到他面前，他補充道。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"強尼·卡森\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 15\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Johnny Carson\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 29\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n我只是一個穿著泥鞋的小男孩。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n沒有遊行，從來就沒有過遊行。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n它是一個墨西哥希望最終將能與巴西狂歡節相匹敵的活動。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"墨西哥\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 7\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"巴西\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 16\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n遊行的創意總監之一亞歷杭德羅·岡薩雷斯·安娜亞（Alejandra González Anaya）向CNN解釋了為什麼墨西哥認為現在是上演如此一場演出的好時機。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"亞歷杭德羅·岡薩雷斯·安娜亞\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 23\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Alejandra González Anaya\",\n \"Start\": 24,\n \"End\": 48\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"CNN\",\n \"Start\": 50,\n \"End\": 53\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"墨西哥\",\n \"Start\": 59,\n \"End\": 62\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n單為遊行服務的志願者就有1200名，岡薩雷斯·阿納亞（González Anaya）說道。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"岡薩雷斯·阿納亞\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 26\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"González Anaya\",\n \"Start\": 27,\n \"End\": 41\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n所以，能夠挽救它並把它變為墨西哥的新形式及新傳統是極好的。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"墨西哥\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 16\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n我認為日本政府希望藉由完成磁浮線的建設看到日本經濟大幅增長。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"日本\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"日本\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n憑藉F1賽車的門票，還可以去當天的音樂會。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n亞斯碼頭賽道網站上有精確計時。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"亞斯碼頭賽道\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 6\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n任何想看到首都大放異彩的人都應該選擇在11月這一絕佳的時間段去。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這也推動了現代高樓大廈的出現，比如夢幻般的曼谷最高的建築大京都大廈（MahaNakhon）。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"曼谷\",\n \"Start\": 21,\n \"End\": 23\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"大京都大廈\",\n \"Start\": 28,\n \"End\": 33\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"MahaNakhon\",\n \"Start\": 34,\n \"End\": 44\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在該地區不是所有轉變都是成功的。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n埋在100米（328英尺）深的平壤鐵路是世界上埋的最深的交通系統之一。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"平壤鐵路\",\n \"Start\": 15,\n \"End\": 19\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n她跟《CNN時尚》（CNN Style）談了自己的經歷。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在平壤，我確實看到有些人在使用智能手機，但是人數很少。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"平壤\",\n \"Start\": 1,\n \"End\": 3\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但是，建築能建立生者與死者之間的橋樑，並某種程度上模糊他們之間的界限。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在印度人眼中，人因年老而死是一件值得慶祝的事。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n胡安·卡洛斯·薩拉斯（Juan Carlos Salas）設計的這座獲獎建築，從外表看來是一座雕塑，並且每個細節都有其含義。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"胡安·卡洛斯·薩拉斯\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Juan Carlos Salas\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 28\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n建築不能幫助已故之人，但有助於他們的記憶在生者之中永保鮮活，他說。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n憲章曾允許創立由城鎮市民管理的商人行會，以向途經城鎮的人士徵收稅費。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n礦物資源尤為豐富，蘊含大量的黃金、鑽石、錳礦、鉛礦、鋅礦、鎳礦、鈷礦以及鉬礦。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在極西北地區以外，泰加林具有統治地位，它覆蓋了整個西伯利亞的一個重要部分。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"西伯利亞\",\n \"Start\": 25,\n \"End\": 29\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n2019年世界大學生冬季運動會將由雅茨克舉辦。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"雅茨克\",\n \"Start\": 17,\n \"End\": 20\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n例如位於太平洋的萊恩群島和位於印度洋的馬爾代夫。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"太平洋\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 7\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"萊恩群島\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 12\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"印度洋\",\n \"Start\": 15,\n \"End\": 18\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"馬爾代夫\",\n \"Start\": 19,\n \"End\": 23\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n花崗岩島嶼包括塞舌爾和刁曼島，火山岩島嶼則如聖赫勒拿島。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"塞舌爾\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"刁曼島\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 14\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"聖赫勒拿島\",\n \"Start\": 22,\n \"End\": 27\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n比如墨西哥下加利福尼亞州離岸的小島嶼就屬於沙漠荒島。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"墨西哥\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"加利福尼亞州\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 12\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n公元前五世紀的希臘雅典城邦依賴來自塞西亞的進口穀物，因此與控制著海峽要道的城市，例如麥加拉的殖民地拜占廷，保持著關鍵同盟關係。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"希臘雅典\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 11\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"塞西亞\",\n \"Start\": 17,\n \"End\": 20\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"麥加拉\",\n \"Start\": 42,\n \"End\": 45\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"拜占廷\",\n \"Start\": 49,\n \"End\": 52\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n大流士十分賞識的司令官美伽巴佐斯負責實現征服巴爾幹的目標。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"大流士\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"美伽巴佐斯\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 16\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"巴爾幹\",\n \"Start\": 22,\n \"End\": 25\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n阿契美尼德軍隊征服了色雷斯、希臘的沿海城市以及培奧尼亞人。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"阿契美尼德軍隊\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 7\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"色雷斯\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 13\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"希臘\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 16\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n最終，在約公元前512年-511年，馬其頓國王阿閔塔斯一世接受了阿契美尼德的統治，全國投降成為阿契美尼德波斯帝國的附庸國。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"阿閔塔斯一世\",\n \"Start\": 23,\n \"End\": 29\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n多族裔的阿契美尼德軍隊吸納了許多巴爾干人從軍。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"阿契美尼德軍隊\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 11\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n此外，許多馬其頓和波斯的精英人士通婚。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n首家電影公司(Athina Film)於1912年成立，Asty Film則於1916年成立。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"Athina Film\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 18\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"Asty Film\",\n \"Start\": 28,\n \"End\": 37\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n2007年最成功的電影是由亞尼斯·斯瑪拉迪斯導演的《葛雷柯》。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"亞尼斯·斯瑪拉迪斯\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 22\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n《法國-摩納哥條約》於1918年7月簽署，法國據此為摩納哥提供有限的保護。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"摩納哥\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 7\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n執行機構包括一名國務大臣作為政府首腦，並由其主持政府的五人理事會。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n其警察隊伍包括一個負責巡邏和監管船隻的特別單元。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n當前的土地開墾項目包括對芳特維耶區進行擴建這一項。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"芳特維耶區\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 17\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但北愛爾蘭、英格蘭和威爾士之間在法律和程序上存在重要的差異。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"北愛爾蘭\",\n \"Start\": 1,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"英格蘭\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 9\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"威爾士\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 13\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n白吉龍分類法是最廣為接受的氣體質量分類法。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n氣體質量分類法於19世紀50年代就在天氣預報中獲得首次應用，而氣候學家在1973年開始據此想法建立起了氣象氣候學。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n季風是季節性的盛行風，可持續數月之久，它為地區帶來多雨的季節。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在斯拉夫人於公元六世紀立足前，多個日耳曼部落和主要的斯拉夫部落在歐洲民族大遷徙期間途徑摩拉維亞。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"歐洲\",\n \"Start\": 32,\n \"End\": 34\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"摩拉維亞\",\n \"Start\": 43,\n \"End\": 47\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n至八世紀末，摩拉維亞公國在當今的摩拉維亞東南部、斯洛伐克西南Záhorie地區以及奧地利下部形成。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"摩拉維亞公國\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 12\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"摩拉維亞\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"斯洛伐克\",\n \"Start\": 24,\n \"End\": 28\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"Záhorie地區\",\n \"Start\": 30,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"奧地利\",\n \"Start\": 41,\n \"End\": 44\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n公元833年，這裡成為了大摩拉維亞國，其中包括被征服的尼特拉公國（現為斯洛伐克）。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"大摩拉維亞國\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 18\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"尼特拉公國\",\n \"Start\": 27,\n \"End\": 32\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"斯洛伐克\",\n \"Start\": 35,\n \"End\": 39\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n第一個國王是莫伊米爾一世（830-846年在位）。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"莫伊米爾一世\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 12\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n日耳曼路易入侵了摩拉維亞，並讓其侄子Rastiz取代了莫伊米爾一世的王位，Rastiz後被稱為聖羅斯季斯拉夫(St. Rastislav)。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"日耳曼路易\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"摩拉維亞\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 12\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Rastiz\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 24\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"莫伊米爾一世\",\n \"Start\": 27,\n \"End\": 33\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Rastiz\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 24\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"羅斯季斯拉夫\",\n \"Start\": 48,\n \"End\": 54\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"St. Rastislav\",\n \"Start\": 55,\n \"End\": 68\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n另外，由法令確定各地區及市區議會的選舉。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n雖然直至較晚的日期前（1918年），冰島仍處於丹麥的政治控制下，但在冰島語中幾乎沒有借用丹麥語的元素，也鮮有受其影響之處。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"冰島\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 20\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n也有源於芬蘭語並獨立演化的語言，如瑞典的托爾訥河谷芬蘭語(Meänkieli)以及挪威的克溫斯語(Kven)。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"瑞典\",\n \"Start\": 17,\n \"End\": 19\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"挪威\",\n \"Start\": 41,\n \"End\": 43\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n輔音漸變是芬蘭語和北部薩米人方言的共同特徵，但在被認為具有不同語言歷史的南部薩米方言中則不存在此特徵。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n高加索山脈北部區域亦可稱為內高加索地區(Ciscaucasus)，而南部區域可稱為外高加索地區(Transcaucasus)。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"高加索山脈\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"內高加索地區\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 19\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"Ciscaucasus\",\n \"Start\": 20,\n \"End\": 31\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"外高加索地區\",\n \"Start\": 41,\n \"End\": 47\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"Transcaucasus\",\n \"Start\": 48,\n \"End\": 61\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n大氣層是一個混沌的系統，所以系統中某部分的微小變化會給整個系統帶來很大影響。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在降雨期間，液滴從周圍的空氣中吸收並分解二氧化碳。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n中國為2008年夏季奧運會進行的準備工作是近期天氣控制的一個例子。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"中國\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n全球板塊構造力的影響形成了東非大裂谷，乞力馬扎羅山和肯尼亞山位於東非，它們是非洲最高的兩個山峰。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"東非大裂谷\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 18\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"乞力馬扎羅山\",\n \"Start\": 19,\n \"End\": 25\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"肯尼亞山\",\n \"Start\": 26,\n \"End\": 30\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"東非\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 15\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"非洲\",\n \"Start\": 38,\n \"End\": 40\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n後者讓伊斯蘭教傳播到沿岸一帶，但大部分的班圖人從未接觸過伊斯蘭教，並保留了非洲傳統宗教信徒的身份。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"非洲\",\n \"Start\": 37,\n \"End\": 39\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n法國把喀麥隆的經濟與法國經濟融為一體，利用資金投資和熟練工人提升基礎設施，調節勞動力系統。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"法國\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"法國\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1961年10月1日，前英屬南喀麥隆與法屬喀麥隆統一，組成喀麥隆聯邦共和國。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n根據勞動部有關最惡劣童工形式的研究報導稱，在五至十四歲的兒童中有56%為童工；在七至十四歲的兒童中近53%處於半工半學的狀態。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n非洲撒海爾區的氣候與位於北部的撒哈拉沙漠的氣候相似，但是其極端程度相對較低。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"非洲撒海爾區\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 6\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"撒哈拉沙漠\",\n \"Start\": 15,\n \"End\": 20\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n2010年六月至八月期間，非洲撒海爾區發生飢荒。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"非洲撒海爾區\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 19\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n位於地中海海岸附近的幾個古老文明均因位置近海而受到極大的影響。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"地中海\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 5\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在那些時代中，它為數個社區的貿易、殖民、戰爭乃至（來自捕魚以及海產採集的）食品提供了通道。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n由於氣候、地理和近海情況相似，以地中海為中心的數個文明均在某程度上擁有互相交錯的文化和歷史。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"地中海\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 19\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n其中兩個古典時代的最著名地中海文明是希臘城邦和腓尼基人，兩者均大規模地在地中海的海岸線進行殖民活動。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"地中海\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 15\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"地中海\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 15\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n後來奧古斯塔斯建立了羅馬帝國，羅馬人把地中海稱為“我們的海”(Mare Nostrum)。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧古斯塔斯\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 7\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"地中海\",\n \"Start\": 19,\n \"End\": 22\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\nBlindleia運河是一個由礁石保護起來的水路，從挪威南部的克里斯蒂安鬆開始，穿過利勒桑蜿蜒而行。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"Blindleia運河\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 11\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"挪威\",\n \"Start\": 26,\n \"End\": 28\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"克里斯蒂安鬆\",\n \"Start\": 31,\n \"End\": 37\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"利勒桑\",\n \"Start\": 42,\n \"End\": 45\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在丹麥語中，這個詞可能也適用於淺礁湖。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n如峽灣一樣，淡水湖通常較深。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這裡提供酒精類飲品，諸如啤酒、蜂蜜酒和bjórr酒（一種烈性水果酒），富人還可以享用到進口葡萄酒。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n無論規則是什麼，在這些搏鬥中通常會導致其中一匹種馬死亡。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n嚴冬來臨時，丹內維爾克和胡蘇姆之間的施萊灣和濕地形成了凍土，丹內維爾克南部緊鄰的土地已被前進的德國軍隊攻占。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"丹內維爾克\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 11\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"胡蘇姆\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 15\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"施萊灣\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 21\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"丹內維爾克\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 11\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"德國軍隊\",\n \"Start\": 47,\n \"End\": 51\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這次撤退行動讓普奧聯軍感到意外，因為幾乎所有丹麥軍隊都成功完成了撤離。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"普奧聯軍\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 11\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"丹麥軍隊\",\n \"Start\": 22,\n \"End\": 26\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n不過這也導致重型火砲關鍵部件被遺棄，而關於為何當時通往弗倫斯堡的鐵路未被妥善利用的疑問也一直是一個歷史議題。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"弗倫斯堡\",\n \"Start\": 27,\n \"End\": 31\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n撤退的消息讓丹麥大眾十分震驚，他們曾認為丹內維爾克是堅不可摧的，梅塞將軍也被隨即被解除指揮權。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"丹內維爾克\",\n \"Start\": 20,\n \"End\": 25\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"梅塞\",\n \"Start\": 32,\n \"End\": 34\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n自此以後，丹內維爾克便歸德國管轄。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"丹內維爾克\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 10\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1987年，多瑙河上運輸的貨物數量上升至約一億噸。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"多瑙河\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 9\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n多瑙河三角洲的大部分區域位於羅馬尼亞（圖爾恰郡），而其北部區域在奇莉婭灣(Chiliaarm)左岸，位於烏克蘭（敖德薩州）境內。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"多瑙河三角洲\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 6\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"羅馬尼亞\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 18\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"圖爾恰郡\",\n \"Start\": 19,\n \"End\": 23\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"奇莉婭灣\",\n \"Start\": 32,\n \"End\": 36\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"Chiliaarm\",\n \"Start\": 37,\n \"End\": 46\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"烏克蘭\",\n \"Start\": 52,\n \"End\": 55\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"敖德薩州\",\n \"Start\": 56,\n \"End\": 60\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這裡的氣候非常乾燥，偶爾甚至會有人誤以為這個平原是撒哈拉沙漠的一部分。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"撒哈拉沙漠\",\n \"Start\": 25,\n \"End\": 30\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n它與這個國家西部的不同之處在於，其主要的地形特點與海岸區域不相同。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n阿爾及利亞北部地處溫帶，享有溫和的地中海氣候。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"阿爾及利亞\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"溫帶\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 11\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"地中海\",\n \"Start\": 17,\n \"End\": 20\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n最重要的就是最終匯入密西西比河的俄亥俄河。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"密西西比河\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 15\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"俄亥俄河\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 20\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n矛盾的核心問題在於，堪薩斯州是以自由州還是奴隸制州的身份加入聯邦。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"堪薩斯州\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 14\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n全國對於堪薩斯州事件的反應說明了這個國家的分化現像是多麼嚴重。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"堪薩斯州\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 8\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在顏色方面，葉子展示的是多樣的綠色，從黃綠色到藍綠色，不一而足。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n全美的印第安人都依賴其作為主要的醫學治療方法。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美\",\n \"Start\": 1,\n \"End\": 2\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n位於歐洲西北部和烏克蘭的基督教堂通常在棕枝主日的慶典上用柳枝取代棕櫚葉。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"歐洲\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"烏克蘭\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 11\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n阿爾卑斯山脈為歐洲低海拔地區提供了飲用水、灌溉水和水力發電的條件。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"阿爾卑斯山脈\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 6\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"歐洲\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 9\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n雖然此區域只佔據歐洲地表的11%，但阿爾卑斯山脈為歐洲低海拔地區，特別是在乾旱地區和夏季月份，提供了高達90%的水資源。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"歐洲\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"阿爾卑斯山脈\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 24\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"歐洲\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 10\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在如米蘭等城市中，80%的供水來自於阿爾卑斯山的徑流。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"米蘭\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"阿爾卑斯山\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 23\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n超過500座水電站利用了河流的水資源，可產生多達2900千瓦的電力。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n歐洲的主要河流均來自瑞士，例如萊茵河、羅訥河、茵河、提契諾河和寶河，所有河流均有源頭來自阿爾卑斯山脈。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"歐洲\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"瑞士\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 12\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"萊茵河\",\n \"Start\": 15,\n \"End\": 18\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"羅訥河\",\n \"Start\": 19,\n \"End\": 22\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"茵河\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 18\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"提契諾河\",\n \"Start\": 26,\n \"End\": 30\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"寶河\",\n \"Start\": 31,\n \"End\": 33\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"阿爾卑斯山脈\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n對火山的研究學習可稱為火山學(volcanology)，有時也可以拼寫為vulcanology。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n岩漿一般因矽含量高而較為粘稠，因此它一般無法到達地表，而是在深處冷卻。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n一般它們也不會發生災難性的爆炸。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n全球變暖已經造成雨季模式的改變。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n它帶有一個小型環礁湖，但是已經乾涸。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這裡於1975年被宣佈為野生動物保護區。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這個島嶼的調查與考察工作正在繼續。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這些定居活動約在公元前1000年可能就已開始，當時東部的美拉尼西亞人在往北遷移。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在其家庭在肯塔基和印第安納生活期間，托馬斯·林肯曾經當過農民、家具木工和木匠。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"肯塔基\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 8\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"印第安納\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 13\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"托馬斯·林肯\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 24\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n棲息地的破壞極大地增加了一個地區面對自然災害時的脆弱性，例如洪水、乾旱、作物失收、疾病傳播和水資源污染。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n另一方面，管理妥善的健康生態系統將能降低這些事件的發生率，或至少能減輕不利影響。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n農業用地實際上可能會因為周邊地貌的破壞而受到影響。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在過去的五十年中，農業用地附近的棲息地破壞已導致全球農業用地減少約40%，主要的原因有土地侵蝕、鹽漬化、土地壓緊、養分枯竭、污染和城鎮化。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n棲息地被破壞後，人類也會無法直接使用自然棲息地。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n巴布亞新幾內亞經常被標記為全球性別暴力可能最嚴重的地方。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"巴布亞新幾內亞\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 7\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這些植物科屬依然存在於巴布亞新幾內亞。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"巴布亞新幾內亞\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 18\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在七大洲的模型中，北美洲和南美洲被視為兩個獨立的大陸。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"七大洲\",\n \"Start\": 1,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"北美洲\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 12\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"南美洲\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 16\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n克里斯托弗·哥倫佈於1492年揚帆穿過大西洋，來到了西印度群島，掀起了歐洲人探索美洲的熱潮期。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"克里斯托弗·哥倫佈\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 9\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"大西洋\",\n \"Start\": 19,\n \"End\": 22\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"西印度群島\",\n \"Start\": 26,\n \"End\": 31\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美洲\",\n \"Start\": 40,\n \"End\": 42\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n通常由於地點偏遠、交通不便，這些不是十分受歡迎。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n不同的私營企業擁有餘下的土地，總共佔據該州的百分之一。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這是阿拉斯加僅有的一個冬季白天平均最高溫度高於冰點的區域。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"阿拉斯加\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 6\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在歐洲人來到這之前，有數個本地民族在阿拉斯加生活了數千年。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"阿拉斯加\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 22\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他們就是在這裡偷了一艘該地區澳洲原住民留下的獨木舟。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"澳洲\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 16\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n隨著布里斯班的發展，河流狀況惡化至最糟糕的狀況，情況宛如露天的下水道和污水池。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"布里斯班\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 6\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n時任布里斯班大市長的Sallyanne Atkinson宣布1987年是“河流保護年”。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"布里斯班\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 6\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Sallyanne Atkinson\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 28\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n沙塵暴是發生在乾旱地區的自然事件，這些土地沒有獲得植被的保護。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n沙塵暴通常在沙漠邊緣形成，而不是在沙漠裡，因為那裡更微小的塵埃都已被吹走。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n隨著風的穩定吹拂，位於裸露地表的細微顆粒開始顫動。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n當風速變快後，某些顆粒被帶入氣流中。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n當它們降落地面後，它們會擊中其他顆粒並有可能將其彈入空中，形成連鎖反應。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但泰國的城鎮化也導致了問題的激增，如肥胖。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"泰國\",\n \"Start\": 1,\n \"End\": 3\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n雷暴較為少見，因為城市每年有雷暴報告的天數僅為七天。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n到1340年，開羅人口已達將近五十萬，使之成為中國西邊最大的城市。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"開羅\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 9\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"中國\",\n \"Start\": 23,\n \"End\": 25\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n同時，對尼羅河的額外控制促進了傑濟拉島和城市海濱一帶的發展。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"尼羅河\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 7\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"傑濟拉島\",\n \"Start\": 15,\n \"End\": 19\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n內華達州的產業輸出有旅遊業、礦業、機械加工業、印刷與出版、食品加工和電子設備。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"內華達州\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 4\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n“加勒比海”的名字從“加勒比人”演化而來，加勒比人是15世紀末在該地區與歐洲人接觸的主要美洲土著群體。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"加勒比海\",\n \"Start\": 1,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美洲\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 46\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n克里斯托弗·哥倫佈於1492年發現了美洲之後，是用西班牙詞Antillas來命名這片土地的；因此在各種歐洲語言中，“Sea of the Antilles”成為了它們共通的“加勒比海”代名詞。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"克里斯托弗·哥倫佈\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 9\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美洲\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 20\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"歐洲\",\n \"Start\": 51,\n \"End\": 53\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"加勒比海\",\n \"Start\": 87,\n \"End\": 91\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在頭個世紀的發展中，西班牙對該地區的控制不存在爭議。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n自16世紀起，到訪加勒比海區域的歐洲人發現了“南海”（即巴拿馬地峽南邊的太平洋，與“北海”相對；北海是指巴拿馬地峽北邊的加勒比海）。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"加勒比海\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 13\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"巴拿馬地峽\",\n \"Start\": 28,\n \"End\": 33\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"太平洋\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"巴拿馬地峽\",\n \"Start\": 28,\n \"End\": 33\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"加勒比海\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 13\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n加勒比海直到1492年才被歐亞大陸所知，當時克里斯托弗·哥倫布正在尋找海路前往亞洲，並首次駛入了加勒比海域。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"加勒比海\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"歐亞大陸\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 17\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"克里斯托弗·哥倫布\",\n \"Start\": 22,\n \"End\": 31\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"亞洲\",\n \"Start\": 39,\n \"End\": 41\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"加勒比海域\",\n \"Start\": 48,\n \"End\": 53\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n不幸的是，快速的人口增長和城鎮化擴展蠶食了這些生態系統。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n開普敦的當地政府是開普敦市，是一個大都會城市。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"開普敦\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"開普敦市\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 13\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這篇短文以《水下世界》的名字出版，生動地講述了一個在海床上進行的旅程。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n她也利用了她與許多政府科學家的私人關係，讓他們為她提供機密信息。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n到1962年中，布魯克斯和卡森已幾近完成了編輯工作，正把手稿發給幾位人士進行最終的建議環節，為這本書的推廣工作奠定了基礎。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"布魯克斯\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 12\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"卡森\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 15\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這引起了化學產業和相關說客、以及普羅大眾的注意。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n到十四世紀五十年代，恭愍王才最終獲得自由開始高麗政府的改革，當時元朝已經開始瓦解。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"恭愍王\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 13\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n自二十世紀六十年代以來，南韓的經濟已獲得了巨大的增長，經濟結構被徹底改變。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"南韓\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 14\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這通常包括低水平的發展，例如鄉村野餐區、長凳和小徑。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n澳大利亞的皇家國家公園建立於1879年，是世界上由官方建立的第二個國家公園。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"澳大利亞\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"皇家國家公園\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 11\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n最重要的是在快速建立的區域內提供開闊的空間，作為市民和本地居民的福利。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1911年，隨著清朝的滅亡，博格達汗統治下的蒙古宣布獨立。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"博格達汗\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 18\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"蒙古\",\n \"Start\": 22,\n \"End\": 24\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但是，新成立的中華民國認為蒙古是其領土的一部分。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"蒙古\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 15\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n時任中華民國總統的袁世凱認為新共和國是清朝的繼承者。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"袁世凱\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 12\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n博格達汗稱蒙古和中國在清朝時均由滿族統治，但清朝於1911年滅亡後，蒙古順從於滿族的協議就已失效。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"博格達汗\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"蒙古\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 7\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"中國\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"蒙古\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 7\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n博格達汗控制的區域大約是清朝時期的前外蒙古的大小。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"博格達汗\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"前外蒙古\",\n \"Start\": 17,\n \"End\": 21\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在匆忙抓捕加低斯時，拉美西斯二世犯了重大的戰術錯誤。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"加低斯\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 8\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"拉美西斯二世\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 16\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n實際上，詹姆斯·亨利·布雷斯特德於1903年撰寫的第一份關於該戰役的學術報告中充分讚揚了使該戰役得以重現的資源。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"詹姆斯·亨利·布雷斯特德\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 16\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n拉美西斯在後勤方面無法維持長時間的攻城戰，因此返回埃及。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"拉美西斯\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"埃及\",\n \"Start\": 25,\n \"End\": 27\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n埃及法老因此發現自己身處阿穆魯北部，在遠離加低斯的圖尼普，自近120年前的圖特摩斯三世以來，這裡從未有埃及士兵出現。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"阿穆魯\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 15\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"加低斯\",\n \"Start\": 21,\n \"End\": 24\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"圖尼普\",\n \"Start\": 25,\n \"End\": 28\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"圖特摩斯三世\",\n \"Start\": 37,\n \"End\": 43\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這次他聲稱參與了戰役，甚至在戰鬥開始的兩小時後才不慌不忙地穿上了盔甲。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n希律安提帕斯與希羅底的準確結婚年份仍是學者爭論的話題。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"希律安提帕斯\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 6\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"希羅底\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 10\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n鑑於希律當時在耶路撒冷，彼拉多決定派耶穌去希羅底那接受審訊。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"希律\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"耶路撒冷\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 11\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"彼拉多\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 15\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"耶穌\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 20\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"希羅底\",\n \"Start\": 21,\n \"End\": 24\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n根據《新約》記載，在保羅皈依的約十七年後，他在科林斯停留了八個月。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"保羅\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 12\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"科林斯\",\n \"Start\": 23,\n \"End\": 26\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n如果當年是引入了特殊閏月的話，後一個日期只能是一個週五，但這獲得了牛頓的支持。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"牛頓\",\n \"Start\": 33,\n \"End\": 35\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n是有可能在兩千年前的某一天確定了月相的，但若有云層或煙霧遮擋的話則行不通。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n新法蘭西尚未穩定的較舊區域也修建了堡壘。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"新法蘭西\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 4\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這奠定了融合的基礎，讓國家的經濟和法律機制可以應用到整個地中海，正如以前從拉丁姆應用到整個意大利一樣。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"地中海\",\n \"Start\": 28,\n \"End\": 31\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"拉丁姆\",\n \"Start\": 37,\n \"End\": 40\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"意大利\",\n \"Start\": 45,\n \"End\": 48\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n每首詩歌只描述了戰爭的一部分。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n後世的劇作家、史學家和其他知識分子會以特洛伊戰爭為原型進行作品創作。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"特洛伊\",\n \"Start\": 19,\n \"End\": 22\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n預言稱他會在度過平淡無奇的一生後死去，或者會在戰場英年早逝，並通過詩文而永世不朽。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但是由於朱利安在363年被殺，此說法就被推翻了。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"朱利安\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 7\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n據信上一次奧運會是在393年舉辦的。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n沈括作為官府代理人的管理技巧和能力很快得到了王安石的賞識。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"沈括\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"王安石\",\n \"Start\": 22,\n \"End\": 25\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1072年，沈括被派往管理王安石的淤泥沉積調查計劃，對首都外的汴河開展工作。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"沈括\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 8\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"王安石\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 16\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"汴河\",\n \"Start\": 31,\n \"End\": 33\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n沈括使用了原創的技術，成功疏通了運河，並展示了淤積物具有極佳的肥料價值。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"沈括\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1075年夏季，他獲派遣前往契丹遼朝擔任使節，進一步在朝廷上獲得了美譽。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"契丹\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 16\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n契丹人進行了數次挑釁性的談判，要求把他們的邊界向南推進，同時操縱數位不稱職的中國大使，讓他們對遼國的要求作出讓步。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n特別是在意大利南部，也有人研究藥學，當地薩萊諾的學校受到了伊斯蘭醫學的影響。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"意大利\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 7\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"薩萊諾\",\n \"Start\": 20,\n \"End\": 23\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n據稱提庇留離開後感到後悔，並數次要求返回羅馬，但是均被奧古斯都拒絕。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"提庇留\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"羅馬\",\n \"Start\": 20,\n \"End\": 22\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧古斯都\",\n \"Start\": 27,\n \"End\": 31\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他似乎希望元老會和整個國家無需自己就能單獨行動，而且他的直接命令都十分含糊，這也導致了人們討論的內容更多是關於他的真實意圖是什麼，而不是是否應該通過他的法令。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"元老會\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 8\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n每位神祗都獨特的代表了日常生活的實際所需，而且被人們小心翼翼的用恰當的儀式和祭品供奉。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這是坐船從歐洲大陸出發的。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"歐洲大陸\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 9\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在現場發現的祭祀遺跡由一排十座被稱為立石的高大石碑組成，立石為南北走向，最高一座高3米，石群中央有一個祭壇和一個巨大的方形石製水池。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這個巨碑的具體作用仍然在討論當中，但是它們可能在中期青銅時代組成了迦南人的“高地”，即約公元前1600年。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n迦南人的城市在大火中被焚毀，時間約在埃及法老圖特摩斯三世發起一系列戰役之時。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"圖特摩斯三世\",\n \"Start\": 22,\n \"End\": 28\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n有關該城市的最古老歷史資料是在凱爾奈克圖特摩斯聖殿中一處有關被征服地點的碑文中發現的。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"凱爾奈克圖特摩斯聖殿\",\n \"Start\": 15,\n \"End\": 25\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n阿馬爾奈文書可追溯至公元前14世紀，其中包括了來自基色城的國王向埃及法老效忠的十封信件。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"阿馬爾奈\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"基色城\",\n \"Start\": 25,\n \"End\": 28\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n泰國出生證明記錄的是出生的月份、日期和時間，然後是星期幾、農曆日期以及生肖。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"泰國\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n她的黃道生肖是猴子，她的傳統意義上很重要的六十週年慶典是在1992年。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n泰國每天的吉祥顏色是根據工作日表格來分配的，下面帶有一個鏈接，可以打開當週各天的菩薩圖片。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"泰國\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n泰國華人的農曆春節和其他節日各有不同，因為這些節日是按照中國農曆來計算的。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"中國\",\n \"Start\": 28,\n \"End\": 30\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n此外，他加強了埃及和亞洲之間的防衛，在東三角洲地區建造了大公牆。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"埃及\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 9\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"亞洲\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 12\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"東三角洲地區\",\n \"Start\": 19,\n \"End\": 25\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他僅統治了十五年，這從他很多未完工的建造工程中得到了印證。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n除此之外，他們兩者似乎都至少佔有下埃及的一些區域。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"埃及\",\n \"Start\": 17,\n \"End\": 19\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n2002年9月9日，阿特靈被人以接受日本兒童電視節目有關太空的問題的採訪為藉口，引誘前往比佛利山莊酒店。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"阿特靈\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 13\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"日本\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 20\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"比佛利山莊酒店\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 51\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n阿特靈結過三次婚。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"阿特靈\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1519年，他成為哈布斯堡王朝的統治者，並於1530年獲得了神聖羅馬帝國皇帝的頭銜。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n除去實行嚴厲的政策之外，查爾斯被認為是一個對荷蘭人的需求抱有同情心的統治者。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"查爾斯\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 15\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1566年，由約400名貴族成員組成的聯盟向巴拿馬總督瑪格麗特遞交了請願，要求在餘部返回前中止迫害行動。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"瑪格麗特\",\n \"Start\": 27,\n \"End\": 31\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n它與奧斯曼帝國在地中海的鬥爭，大大限制了其部署兵力對抗荷蘭叛軍的軍事能力。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"地中海\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 11\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n一座青銅時代的氣象天文台在公元前約1900年建成，一直到公元前700年，它依然在為附近生活的社區持續提供服務。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n中間的區域是用於觀察太陽和滿月的升起。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n三個標記把日出標記在夏至和冬至、春分以及秋分處。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n另外四個標記分別給出了在夏季和冬季時，滿月的最小和最大傾斜角。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n兩個用於測量農曆月份的長度。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n其重要性在兩個事實中反應出來。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n第三個系統在尤卡坦半島的後古典時期被應用。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"尤卡坦半島\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 11\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n希斯帕尼亞(Hispania)一詞的來源備受爭議，各種猜測僅僅是基於有可能只是巧合的相似度，且缺乏有力證據。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但是在新生事物中，希斯帕尼亞的影響也非常大。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在羅馬化的第一階段，羅馬出於管理的原因把該半島一分為二。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"羅馬\",\n \"Start\": 1,\n \"End\": 3\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n到了3世紀時，卡瑞卡拉皇帝提出了一個新的分區，但僅存在了很短的時間。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"卡瑞卡拉\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 11\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他們被拉迪亞德吉湖區的美深深打動，以至於他們的第一個孩子出生時，以它來作為新生兒名字。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"拉迪亞德吉湖區\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 10\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在那兒的時候，吉卜林也與在南海與崔絲一同上船的佛羅倫薩葛拉德相遇，並且墜入愛河（當時崔絲已返回了南海）。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"吉卜林\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"南海\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 15\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"崔絲\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 18\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"佛羅倫薩葛拉德\",\n \"Start\": 23,\n \"End\": 30\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"崔絲\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 18\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"南海\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 15\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n編輯惠勒斯蒂芬在工作上給了吉卜林很大壓力，但是基普林的寫作興致勢不可擋。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"惠勒斯蒂芬\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 7\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"吉卜林\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 16\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"基普林\",\n \"Start\": 23,\n \"End\": 26\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n回到拉合爾之後，1886年11月至1887年6月期間，在公報上發表了三十九篇故事。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"拉合爾\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 5\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n時至此刻，他已經越來越多地思考未來。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n《金瓶梅》於1610年出版，雖然著作整合了過往的材料，但它標誌了邁向獨立寫作的趨勢，表達了對心理學方面的關注。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n更高的男子高中入讀率、人均收入及經濟增長率都對降低發生內戰的機率有著重大的影響。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n具體來說，男子高中入讀率比平均水平高10%時，衝突發生的機率就會大概降低3%；而當增長率比研究的平均數據高1%時，內戰發生的機率就會大概降低1%。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這項研究說明了這三項因素是放棄叛亂的收益指標，因此較低的放棄收益會鼓勵叛亂的發生。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n換言之，如果年輕的男性（他們是內戰參戰者的主要組成部分）有接受教育，或擁有滿意的薪資，並能合理地假設他們未來會獲得成功，那麼他們參與叛亂的機率會降低。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n已有人提出較低的人均收入是抱怨憤懣的起因，會推動武裝暴亂。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n對自由的保障保證了能化解公共內部的緊張關係，把帝國轉變為更和諧的地方。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n於1916年發生的阿拉伯起義扭轉了對抗奧斯曼人的中東戰線的局勢，在此之前，奧斯曼人在戰爭開始的前兩年似乎還是佔據優勢的。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"中東\",\n \"Start\": 24,\n \"End\": 26\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n本書在多個段落中詳細探討了戰爭對人類社會及文化的傷害。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n道明會牧師海因里希·克雷默是薩爾茲堡大主教的助理。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"道明會\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"海因里希·克雷默\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 13\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"薩爾茲堡\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 18\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1538年，西班牙宗教裁判所告誡其教徒不能相信《女巫之槌》的所有內容。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"西班牙宗教裁判所\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 14\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n強制受洗有悖天主教教義；理論上而言，任何人在強制受洗後都可以重新皈依猶太教。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n西班牙於1492年驅逐了境內的塞法迪猶太人；這些西班牙裔猶太人當中很多人離開西班牙去了葡萄牙，但是最後同樣成了迫害對象。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"西班牙\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"葡萄牙\",\n \"Start\": 43,\n \"End\": 46\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n馬其頓東部緊鄰色雷斯的邊境現在被奈斯托斯河（也叫麥斯塔河）所包圍。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"馬其頓\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"色雷斯\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"奈斯托斯河\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 21\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"麥斯塔河\",\n \"Start\": 24,\n \"End\": 28\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n菲利普隨後朝南面的敵人推進。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"菲利普\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他在塞薩利擊敗了敵人；公元352年，他牢牢掌握了該地區。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"塞薩利\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 5\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n馬其頓軍隊一直行進到把希臘一分為二的溫泉關，卻並不打算佔領它，因為該處有雅典、斯巴達以及亞加亞聯軍的重兵守護。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"馬其頓軍隊\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"希臘\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 13\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"溫泉關\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 21\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"雅典\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 38\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"斯巴達\",\n \"Start\": 39,\n \"End\": 42\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"亞加亞\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 47\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n確保了馬其頓邊境的安全之後，菲利普召集了一個龐大的馬其頓軍隊深入色雷斯，開始了長久的征服戰。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"馬其頓\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 6\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"菲利普\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 17\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"馬其頓軍隊\",\n \"Start\": 25,\n \"End\": 30\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"色雷斯\",\n \"Start\": 32,\n \"End\": 35\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n俄羅斯女皇葉卡捷琳娜同樣非常滿意。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"葉卡捷琳娜\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 10\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n戰爭期間，美國經常用珍珠港事件來宣傳。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"珍珠港\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 13\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n對羅曼諾夫王朝的理想願景使他對國家的實際情況視而不見。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n俄羅斯帝國匯集了不同民族，這些民族在第一次世界大戰之前就已經有了分離的明顯跡象。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n該城邦與素可泰王朝在同一時期出現。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在16世紀與西方的往來中，因為建立起了利潤可觀的交易通道，帶來了一系列長遠的經濟增長。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"西方\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 8\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n部隊在古巴的戰鬥中表現優秀。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"古巴\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但是，它太執著於西方的蠅頭小利，未能做好面對海外衝突的充分準備。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"西方\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 10\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在佛羅里達的集結待命區，它所依賴的志願軍和國民警衛部隊面臨著運輸、訓練和糧食的問題。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"佛羅里達\",\n \"Start\": 1,\n \"End\": 5\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n美國解放了古巴（在美國軍隊佔領古巴之後）。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"古巴\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 7\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"美國軍隊\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 13\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"古巴\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 7\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n根據和平協議，西班牙將自己的殖民地波多黎各、關島以及菲律賓割讓給了美國。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"波多黎各\",\n \"Start\": 17,\n \"End\": 21\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"關島\",\n \"Start\": 22,\n \"End\": 24\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"菲律賓\",\n \"Start\": 26,\n \"End\": 29\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n從威尼斯募集的軍隊遭到了法國的進攻。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"威尼斯\",\n \"Start\": 1,\n \"End\": 4\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n截至1563年，威尼斯的人口降到了大約16萬8千人。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"威尼斯\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 11\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n文藝復興時期的教育主要由古代文學和歷史組成，這是因為人們認為古典作品能夠陶冶情操、加深對人類行為的了解。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但是，有一個全面的人口統計數據分析，對象包括婦女，特別是有養育孩子的那些。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n關於這個時期的信息主要來自埋葬地點以及陪葬品。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n當時那里大約只有四十戶人家，卻有大量的耕地和牧場。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n隨著希臘向西邊的西西里島及意大利（皮特庫賽以及庫邁）殖民，希臘字母的影響越來越廣。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"西西里島\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 12\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"意大利\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 16\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"皮特庫賽\",\n \"Start\": 17,\n \"End\": 21\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"庫邁\",\n \"Start\": 23,\n \"End\": 25\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n香蕉和粉芭蕉，最早在東南亞種植（最有可能在巴布亞新幾內亞），可能早在5000年前就已傳至非洲。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"東南亞\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 13\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"巴布亞新幾內亞\",\n \"Start\": 21,\n \"End\": 28\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"非洲\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 46\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n除了直接作為食物以外，動物還能提供皮毛，同時它們的糞便還能作為肥料。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n蘇格蘭人詹姆斯·瓦特從根本上改變了其工作原理。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"詹姆斯·瓦特\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 10\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n工業革命令人們對機器金屬部件有所需求。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在第二次美塞尼亞戰爭期間，斯巴達在伯羅奔尼撒及希臘的其他地方成為了一個本地勢力。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"伯羅奔尼撒\",\n \"Start\": 17,\n \"End\": 22\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"希臘\",\n \"Start\": 23,\n \"End\": 25\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在20世紀國際汽車評選活動中，福特T型車被評為最有影響力車型。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"福特\",\n \"Start\": 15,\n \"End\": 17\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n美國汽車公司的緊湊車型漫步者大獲成功，在這種激勵下，通用公司和福特公司於1960年推出了自己的小型汽車。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"美國汽車公司\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 6\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"通用公司\",\n \"Start\": 26,\n \"End\": 30\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"福特公司\",\n \"Start\": 31,\n \"End\": 35\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這項習俗在近代只是稍微有所改變，現在朋友間還是不建議稱呼名，而是稱呼姓。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n如果對方是皇室，直呼其名字會顯得非常不禮貌。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n從明治天皇開始，人們習慣稱一位天皇在位的期間為一個紀元；在天皇死後，則以天皇在位的年號稱呼天皇。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"明治\",\n \"Start\": 1,\n \"End\": 3\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n明治天皇以前，朝代年號經常改變，天皇的諡號也起自不同的方式。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"明治\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n其他國家的人，則直接用名字稱呼日本昭和天皇以後的天皇，無論他們是否在世。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n亞太地區有三百萬至一千萬人口死於日本侵略部隊，其中中國的死亡人口最多，約有七百五十萬。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"亞太\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"中國\",\n \"Start\": 25,\n \"End\": 27\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在歐洲，戰爭爆發之前，同盟國在人口和經濟上都有著明顯優勢。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"歐洲\",\n \"Start\": 1,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"同盟國\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 14\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n地面戰爭的格局從一戰時由靜態防禦的前線主導，變成更注重機動性和武器的多樣性。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n英國騎兵部隊同時還接受嚴格的劍術訓練。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"英國騎兵部隊\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 6\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n一些歷史學家，如錢德勒和威勒，認為英國重騎兵在發起第一次偉大的進攻之後，就被視為有生力量而遭消滅了。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"錢德勒\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 11\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"威勒\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 14\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n對羅馬人常染色體的基因研究表明，羅馬人的南亞祖先來自印度西北部。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"南亞\",\n \"Start\": 20,\n \"End\": 22\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"印度\",\n \"Start\": 26,\n \"End\": 28\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n音樂起源的解釋取決於對音樂的定義。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在人類之中，男人和女人都是很好的歌手，創造音樂幾乎是一項團體活動。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1839年兩湖總督林則徐禁止鴉片貿易之後，中國不得不面對英國發起的第一次鴉片戰爭。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"兩湖\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 7\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"林則徐\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 12\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"中國\",\n \"Start\": 21,\n \"End\": 23\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n中國戰敗，於1842簽訂了《南京條約》。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"中國\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"南京\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 16\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n香港被割讓給英國，包括上海和廣州在內的五個港口向英國開放貿易和居住權。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"香港\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"上海\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 13\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"廣州\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 16\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1856年，第二次鴉片戰爭爆發；中國再次戰敗，被迫接受1858年《天津條約》和1860年《北京條約》。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"中國\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 18\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"天津\",\n \"Start\": 33,\n \"End\": 35\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"北京\",\n \"Start\": 45,\n \"End\": 47\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n條約開放了新的貿易港口，同時允許外國人在中國內地旅行。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"中國\",\n \"Start\": 20,\n \"End\": 22\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n拉瑪爾和曼德爾一起參加商務會議，在會議中，他和科學家以及其他專業人士一起探討軍事技術。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"拉瑪爾\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"曼德爾\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 7\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n拉瑪爾的早期發明包括改良交通信號燈以及能夠溶於水產生碳酸飲料的藥丸。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"拉瑪爾\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n她接到了好幾個劇本、電視廣告和舞台劇，但是沒一個讓她感興趣。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n黨衛軍軍官、帶領法蘭西民兵追殺抵抗部隊的約瑟夫·達爾南德於1945年10月被處死。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"黨衛軍\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"約瑟夫·達爾南德\",\n \"Start\": 20,\n \"End\": 28\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n戴高樂命令不得在公共場合表示對丘吉爾的過度崇拜，不經他的命令不得向丘吉爾頒布任何正式獎項。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"戴高樂\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"丘吉爾\",\n \"Start\": 15,\n \"End\": 18\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"丘吉爾\",\n \"Start\": 15,\n \"End\": 18\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n電影記錄了20世紀80年代中期，卡蘭芝因大量吸食海洛而毀滅自己的職業生涯，走向墮落，並死於艾滋病的過程。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"卡蘭芝\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 19\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這個系統的成功研發在此次戰爭中已經太晚了；儘管很多B29轟炸機都裝備了“鷹”雷達而且能夠很好地應用，但是它的姍姍來遲還是未能改變戰場局勢。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n阿爾瓦雷茨最為知名的成就當屬名為地面控制進場系統的雷達系統，該系統在航空領域中，尤其是在戰後的柏林空運中，發揮了關鍵作用。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"阿爾瓦雷茨\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"柏林\",\n \"Start\": 47,\n \"End\": 49\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n利用阿爾瓦雷茨的偶極天線，地面控制進場系統能夠取得很高的角坐標分辨率，從而使得地面雷達控制員能夠通過觀察高精度顯示器，向飛行員發送語音指令，指引正在著陸的飛機進入跑道。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"阿爾瓦雷茨\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 7\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n該系統簡單、直接而且效果好，甚至還適用於未經訓練的飛行員。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這套系統是如此的成功，以至於在戰後部隊還繼續使用這項技術，有些國家甚至在20世紀80年代仍在使用。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n隨著人口的增長，新的土著居住區也隨之出現。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n解放剛果民主力量同盟叛軍於1997年4月占領了盧本巴希。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"解放剛果民主力量同盟叛軍\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 12\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"盧本巴希\",\n \"Start\": 23,\n \"End\": 27\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n高海拔有助於降低溫度，否則會非常炎熱。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在生命的最後二十年內，希區柯克因為身體欠佳，作品也少了很多。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"希區柯克\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 15\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n有時，希區柯克的電影刻畫掙扎於母子關係的人物形象。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"希區柯克\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 7\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n希區柯克更喜歡和同時代最好的人才一起工作，例如電影海報設計師比爾·格德和索爾·巴斯，他們設計的海報能夠準確地表達他的電影主題。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"希區柯克\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"比爾·格德\",\n \"Start\": 30,\n \"End\": 35\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"索爾·巴斯\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 41\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n赫爾茨心裡有激烈的思想鬥爭，一面是對取得文學生涯成功的渴望，一面是成為公眾人物的期待。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"赫爾茨\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1896年3月10日，英國大使館的威廉·赫爾勒牧師拜訪了赫爾茨。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"英國\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 13\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"威廉·赫爾勒\",\n \"Start\": 17,\n \"End\": 23\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"赫爾茨\",\n \"Start\": 28,\n \"End\": 31\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在其中的一集中，他扮演了一名靈巧的吉他手。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n萊尼一直缺乏女人緣，打著光棍。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"萊尼\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n有一次，他被暗示是一名臥底，目標是霍默。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"霍默\",\n \"Start\": 17,\n \"End\": 19\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n決定學習戲劇後，溫斯頓進入了哈默史密斯的科羅娜戲劇學院。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"溫斯頓\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 11\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"哈默史密斯\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 19\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"科羅娜戲劇學院\",\n \"Start\": 20,\n \"End\": 27\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在1979年拍攝電影《那年夏天》時，溫斯頓遇見了他未來的妻子伊蓮娜。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"溫斯頓\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 21\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"伊蓮娜\",\n \"Start\": 30,\n \"End\": 33\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1988年10月4日和1993年3月19日，溫斯頓兩次宣布破產。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"溫斯頓\",\n \"Start\": 22,\n \"End\": 25\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n迪斯尼還發現環球影業擁有《幸運兔奧斯瓦》的知識產權。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"迪斯尼\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"環球影業\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 10\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n迪斯尼再一次獲得了奧斯卡終身成就獎，該獎項由一座大金人和七座小金人組成。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"迪斯尼\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這張卡里的補助能夠從自動取款機取出，用於購買需要的學習用品，如書和校服。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他還在2013年建造並修葺了五座傳統市場，在2014年建了四座市場。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但是他的競爭對手普拉博沃·蘇比安托同樣宣布獲勝，印尼民眾因此困惑無比。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"普拉博沃·蘇比安托\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 17\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n就職之前，佐科維希望即將離任的總統尤多約夫承擔責任，作出通過進一步減少補助來提高油價的決定。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"佐科維\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 8\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"尤多約夫\",\n \"Start\": 17,\n \"End\": 21\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n金正日的官方自傳還聲稱他創作了六部歌劇，喜歡音樂舞台劇。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"金正日\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在亞歷山大的建議下，他願意達成妥協：他會上大學，但要學文學。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"亞歷山大\",\n \"Start\": 1,\n \"End\": 5\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n貝瑞進了愛丁堡大學，他在那里為《愛丁堡晚報》寫戲劇評論。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"貝瑞\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"愛丁堡大學\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 9\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"愛丁堡晚報\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 21\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他於1882年4月21日畢業，獲得文學碩士學位。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他的妹妹在《蘇格蘭人報》上看到了一個招聘廣告，告訴了他，隨後他在《諾丁漢日報》擔任記者，為期一年半。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"諾丁漢日報\",\n \"Start\": 33,\n \"End\": 38\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n隨後他回到了基里繆爾。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"基里繆爾\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 10\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n第一版只印了3000份。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n截至2009年，《當下的力量》和《新世界》在北美總的銷量分別被評估為三百萬冊和五百萬冊。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n一些基督教學者批評托爾的學說，但是其他人則讚賞有加。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"托爾\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 11\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1991年到1997年之間，她為患有學習障礙的兒童開設了一所學校。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n她最新紀實小說是關於論諾克斯的女伯爵瑪格麗特·道格拉斯的。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"論諾克斯\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 14\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"瑪格麗特·道格拉斯\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 27\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n她發現向小說轉型很容易，並且解釋道：“每一本書都是一個學習曲線，你必須保持開放的心態。”\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n為了避免茉莉公主出現類似的尷尬局面，電影製片人最後決定在一個工作室內製作動畫。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"茉莉\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 6\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n確定最終外貌後，茉莉成為了迪士尼第一個不同於歐洲傳統的非白人公主。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"茉莉\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"迪士尼\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 16\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"歐洲\",\n \"Start\": 22,\n \"End\": 24\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n具有戲劇性的是，茉莉同時還代表了公民權利、種族寬容、社會等級以及對生命、自由和幸福的追求。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"茉莉\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 10\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但是，在波蘭放棄社會主義制度之前，公眾未能了解她在戰時的抵抗鬥爭和人道主義工作。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"波蘭\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 6\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n《真的真的很愛你》8月發布，打入了前50；相關單曲《立足點》九月發布，但蓋耶已經到了美國。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"蓋耶\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 38\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 42,\n \"End\": 44\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在故鄉澳大利亞到達職業巔峰後，蓋耶於1984年回到洛杉磯定居，一心一意進入當地音樂界。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"澳大利亞\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 7\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"蓋耶\",\n \"Start\": 15,\n \"End\": 17\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"洛杉磯\",\n \"Start\": 25,\n \"End\": 28\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在公告牌二百強上佔據第96位之後，《以為你知道》在英國登上了第31位，但是專輯僅僅上榜了兩週。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"英國\",\n \"Start\": 25,\n \"End\": 27\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n解約後，佩妮斯頓在音樂劇《綠野仙踪》中扮演善良的女巫琳達。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"佩妮斯頓\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 8\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"琳達\",\n \"Start\": 26,\n \"End\": 28\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在下議院決定他的候選人資格無效並宣布得票第二名獲勝之前，威爾克斯兩次被選舉成功隨後又遭取消候選人資格。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"威爾克斯\",\n \"Start\": 28,\n \"End\": 32\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1770年格拉夫頓政府分裂，諾斯勳爵帶領的托利黨重新掌權。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"諾斯\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 16\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"托利黨\",\n \"Start\": 21,\n \"End\": 24\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n喬治極度虔誠，花費數個小時來祈禱，但是他的兄弟們並沒有被他的虔誠所感染。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"喬治\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n喬治為他兄弟們的道德淪喪而震驚。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"喬治\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1770年，他的兄弟亨利王子坎伯蘭和斯特拉森公爵被曝與人通姦；第二年，坎伯蘭公爵娶了年輕的寡婦安娜·霍頓。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"亨利王子坎伯蘭\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 17\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"斯特拉森\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 22\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"坎伯蘭\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 17\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"安娜·霍頓\",\n \"Start\": 47,\n \"End\": 52\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n她1981年的專輯《狂野西部》是她賣得最好的專輯之一。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n此時，她的投資人極度奢華的花費和一系列錯誤的投資，使得她幾乎破產。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n2012年6月，冰島樂隊“勝利的玫瑰”發佈單曲“四台鋼琴”視頻，主演拉博夫裸體出鏡。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"勝利的玫瑰\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 18\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"拉博夫\",\n \"Start\": 34,\n \"End\": 37\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n《聖路易郵報》稱其為拉博夫最佳的演出作品之一。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"拉博夫\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 13\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n汽車突然著火，肯瑟斯轉身離開。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"肯瑟斯\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 10\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在比賽當天，艾略特參加了他父親的葬禮。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"艾略特\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 9\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n2003年，他在積分榜領先，在最後36場比賽中，贏了33場，獲得了2003年納斯卡溫斯頓杯冠軍，成為最後一個獲得該項頭銜的賽車手。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"納斯卡\",\n \"Start\": 38,\n \"End\": 41\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n20世紀90年代，拉費蒂又發布了兩張唱片，隨後被音樂家湯姆·羅賓遜稱為“重大回歸”。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"拉費蒂\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 12\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"湯姆·羅賓遜\",\n \"Start\": 27,\n \"End\": 33\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在《翼和祈禱》（1992年）中，他和“盜用輪”樂隊的隊友艾根再一次合作了幾首歌曲。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"盜用輪\",\n \"Start\": 19,\n \"End\": 22\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"艾根\",\n \"Start\": 28,\n \"End\": 30\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n其中三首歌曲由拉費蒂的兄弟、歌手兼作曲家吉姆共同創作，他於20世紀70年代簽約迪卡唱片公司。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"拉費蒂\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"吉姆\",\n \"Start\": 20,\n \"End\": 22\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"迪卡唱片公司\",\n \"Start\": 39,\n \"End\": 45\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在1994年專輯《無法承擔》之中，拉費蒂重新錄製了他在“遊蕩者”樂隊時的單曲“她父親不再喜歡我”。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"拉費蒂\",\n \"Start\": 17,\n \"End\": 20\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"遊蕩者\",\n \"Start\": 28,\n \"End\": 31\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這是拉費蒂和休·墨菲一起創作的最後兩首單曲，後者於1998年去世。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"拉費蒂\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"休·墨菲\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 10\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n至少33萬人參與了該項目，其中包括1萬名技術人員。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n斯大林開始鼓勵阿巴庫莫夫在國家安全部內組建自己的網絡，以挑戰貝利亞在該強力部門內的統治地位。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"斯大林\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"阿巴庫莫夫\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 12\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"貝利亞\",\n \"Start\": 30,\n \"End\": 33\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n來自貝登和烏夏克吞地區的數據證實，這些地點符合瑪雅低地地區的文化發展特徵。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"貝登\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"烏夏克吞\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 9\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"瑪雅低地地區\",\n \"Start\": 23,\n \"End\": 29\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n湯普遜的文章認為瑪雅人是非常“平和”的民族，因為他們缺乏明顯的抵抗措施。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"湯普遜\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在中美洲史前圖像和文本中未找到帆船的記錄；相反，有理論認為當時的瑪雅人使用獨木舟作為主要的水上交通工具。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"中美洲\",\n \"Start\": 1,\n \"End\": 4\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在接下來的一集中，史達林接替了編劇的角色，開始設計以邪惡薩諾斯為主角的故事，這些故事其後出現在漫威系列接下來的多集之中。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"史達林\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 12\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"薩諾斯\",\n \"Start\": 28,\n \"End\": 31\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在20世紀70年代中期，史達林同時還為獨立出版的科幻故事《星際遨遊》創作了一系列故事。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"史達林\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 15\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n三島的祖母是德川家康的直系後代。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"三島\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"德川家康\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 10\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1955年，三島開始接受舉重訓練，每星期訓練三次，在生命的最後15年內，從未中斷。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"三島\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 8\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n三島生前贊助了一個獨立的民族品牌。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"三島\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n2011年，布朗特擔任伊夫·聖·羅蘭鴉片香水代言人。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"布朗特\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 9\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"伊夫·聖·羅蘭\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 18\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n布朗特出演了2011年的英國喜劇電影《魚躍奇緣》，該電影由萊塞·霍爾斯道姆導演，伊雲·麥葵格和姬絲汀·史葛·湯瑪絲共同出演。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"布朗特\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"英國\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 14\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"萊塞·霍爾斯道姆\",\n \"Start\": 29,\n \"End\": 37\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"伊雲·麥葵格\",\n \"Start\": 40,\n \"End\": 46\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"姬絲汀·史葛·湯瑪絲\",\n \"Start\": 47,\n \"End\": 57\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n同年，她客串了迪士尼的《布偶大電影》，擔任豬小妹的服務員。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"迪士尼\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 10\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n她出演了2012年的電影《五年婚約》，該電影由尼古拉斯·斯托勒導演，傑森·西格爾共同出演。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"尼古拉斯·斯托勒\",\n \"Start\": 23,\n \"End\": 31\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"傑森·西格爾\",\n \"Start\": 34,\n \"End\": 40\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n2011年1月，布朗特開始出演萊恩·約翰遜導演的美國科幻電影《時兇獵殺》，一起出演的還有布魯斯·威利斯以及喬瑟夫·高登-李維；該片於2012年9月上映。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"布朗特\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 11\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"萊恩·約翰遜\",\n \"Start\": 15,\n \"End\": 21\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 24,\n \"End\": 26\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"布魯斯·威利斯\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 51\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"喬瑟夫·高登-李維\",\n \"Start\": 53,\n \"End\": 62\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n瓦倫蒂諾試圖讓角色擺脫作為一個阿拉伯人的典型形象。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"瓦倫蒂諾\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 4\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n約瑟夫·申克有興趣選他的妻子諾瑪·塔爾梅奇和瓦倫蒂諾在《羅密歐與茱麗葉》的另一版本中演對手戲。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"約瑟夫·申克\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 6\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"諾瑪·塔爾梅奇\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 21\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"瓦倫蒂諾\",\n \"Start\": 22,\n \"End\": 26\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n樞密院議長哈利法克斯勳爵於11月秘密訪問了德國，會見了希特勒和其他德國官員。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"樞密院\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"哈利法克斯\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"德國\",\n \"Start\": 21,\n \"End\": 23\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"希特勒\",\n \"Start\": 27,\n \"End\": 30\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n德國軍隊穿過邊境之後，張伯倫在對內閣的發言中把責任歸咎於德國和奧地利。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"德國軍隊\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"張伯倫\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 14\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n五月，捷克邊境士兵槍殺了蘇台德地區兩個德國農民，他們在試圖穿過邊境進入捷克斯洛伐克時拒絕接受邊境檢查。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"捷克\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"蘇台德地區\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 17\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"捷克斯洛伐克\",\n \"Start\": 35,\n \"End\": 41\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n當時，瑪塞爾經常一個人呆在房間裡，皮雅芙和莫墨則在街上閒逛或在酒吧唱歌。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"瑪塞爾\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 6\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"皮雅芙\",\n \"Start\": 17,\n \"End\": 20\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"莫墨\",\n \"Start\": 21,\n \"End\": 23\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但在史密斯死後，這些幾乎全都被遺忘了。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"史密斯\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 5\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n系列小說《雲雀》的另一主題是預測現代信息技術。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n早在1926年，邁爾就致信伊雷娜·約里奧-居里，建議讓羅娜和她一起工作，以了解他的實驗室是如何製作出自己的釙樣本的。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"邁爾\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"伊雷娜·約里奧-居里\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 23\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"羅娜\",\n \"Start\": 27,\n \"End\": 29\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n漢斯·佩特森能夠支付羅娜的費用之後，約里奧-居里就同意讓羅娜來巴黎居里研究所學習釙分離。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"漢斯·佩特森\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 6\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"羅娜\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 12\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"約里奧-居里\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 24\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"羅娜\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 12\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"巴黎居里研究所\",\n \"Start\": 31,\n \"End\": 38\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n羅娜發明了一種更好的製備釙源和產生α射線的方法。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"羅娜\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在該領域獲得認可之後，她帶著這些技術以及一小塊釙回到了鐳學研究所。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這一小塊釙使羅娜能夠製作實驗室釙樣本，開展研究所接下來的工作。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"羅娜\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 8\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n2013年的休假期間，她去了蒙特利爾的加拿大電視台擔任天氣預報節目嘉賓主持人。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"蒙特利爾\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 18\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"加拿大電視台\",\n \"Start\": 19,\n \"End\": 25\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n接下來她挑戰了衛冕冠軍的頭號种子選手莎拉·埃拉尼，但以失敗告終。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"莎拉·埃拉尼\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 24\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n布沙爾令人震驚地連輸三局。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"布沙爾\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他們的女兒西西莉嫁給了約克公爵三世理查·金雀花，生了包括愛德華四世和理查三世在內的幾個孩子，喬於是成為了英國兩位約克公爵的祖母。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"西西莉\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 8\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"約克公爵三世理查·金雀花\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 23\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"愛德華四世\",\n \"Start\": 28,\n \"End\": 33\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"理查三世\",\n \"Start\": 34,\n \"End\": 38\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"喬\",\n \"Start\": 46,\n \"End\": 47\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"英國\",\n \"Start\": 52,\n \"End\": 54\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"約克\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 13\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n岡特的約翰死於1399年。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"岡特\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"約翰\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n騎士李維被釋放，他的追隨者則被投入倫敦塔。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"李維\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"倫敦塔\",\n \"Start\": 17,\n \"End\": 20\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他不久前剛和女演員葛洛麗亞·霍爾登離婚，但在離婚後卻仍然愛著妻子。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"葛洛麗亞·霍爾登\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 17\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在奧黛麗·赫本主演的電影《龍鳳配》(1954)中，他出演了亨弗萊·鮑嘉遊手好閒的花花公子弟弟。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧黛麗·赫本\",\n \"Start\": 1,\n \"End\": 7\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"亨弗萊·鮑嘉\",\n \"Start\": 29,\n \"End\": 35\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在接下來的選舉週期中，他選擇放棄第三次連任。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1980年的總統競選在裡根和時任總統吉米·卡特之間進行，當時正值國內危機以及伊朗人質危機的持續發酵。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"裡根\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 13\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"吉米·卡特\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 23\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n共和黨在參議院取得了1952年以來的第一次勝利，但在眾議院卻僅僅得了34席，遠遠低於佔絕大多數席位的民主黨。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"共和黨\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"民主黨\",\n \"Start\": 50,\n \"End\": 53\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n身體康復後，他在4月11日出院，成為了第一位在暗殺中倖存下來的時任美國總統。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n裡根相信是上帝拯救了他的生命，讓他能夠繼續實現更偉大的夢想。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"裡根\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n布洛克堅定地認為希望才是馬克思主義的指導方針，同時還強調根植於神秘傳統中的人文內涵。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"布洛克\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"馬克思\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 15\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n鑑於它未來的目標，有必要建立一種更為恰當的神學。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在她寫的歌成功獲得歌曲出版協議之後，貝貝於1991年將家搬往田納西州的納什維爾。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"貝貝\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 20\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"田納西州\",\n \"Start\": 30,\n \"End\": 34\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"納什維爾\",\n \"Start\": 35,\n \"End\": 39\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n凱莎和貝貝一起創作了歌曲《史蒂芬》，當時她只有16歲，凱莎隨後找到了她所欽佩的作曲家、政治文獻樂隊成員大衛·加姆遜，後者同意為她寫歌。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"凱莎\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"貝貝\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"凱莎\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"政治文獻樂隊\",\n \"Start\": 43,\n \"End\": 49\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"大衛·加姆遜\",\n \"Start\": 51,\n \"End\": 57\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n2015年8月之前，凱莎並未透露多少自己即將發布的第三張錄音室專輯的信息。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"凱莎\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 12\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這次輪到他了，但他拒絕相信她不再願意嫁給他了。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n賴特出生於多塞特郡的普爾市，但在薩默塞特郡的威爾斯市長大。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"賴特\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"多塞特郡\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 9\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"普爾市\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 13\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"薩默塞特郡\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 21\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"威爾斯市\",\n \"Start\": 22,\n \"End\": 26\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n埃德加·賴特的兄弟奧斯卡，是一名漫畫家，為他的電影寫劇本、設計概念藝術並製作宣傳畫冊。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"賴特\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 6\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧斯卡\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 12\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n賴特是新生代導演加斯·詹寧斯的朋友，在他的電影《銀河系漫遊指南》及《第二滴血》中客串演出。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"賴特\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"加斯·詹寧斯\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 14\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n六大國沒有滿足承認阿爾巴尼亞的請求。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"阿爾巴尼亞\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 14\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1912年12月倫敦會議之初，六大國大使否決了建立一個獨立的阿爾巴尼亞的計劃。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"倫敦\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"阿爾巴尼亞\",\n \"Start\": 30,\n \"End\": 35\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n相反，他們決定讓阿爾巴尼亞仍然處於宗主國奧斯曼的統治，但擁有自治政府。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"阿爾巴尼亞\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 13\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在奧斯曼帝國很明顯就要失去馬其頓及其與阿爾巴尼亞相鄰的領土之後，六大國意識到他們必須改變自己的決定。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"馬其頓\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 16\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"阿爾巴尼亞\",\n \"Start\": 19,\n \"End\": 24\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1913年5月30日簽訂的《倫敦條約》無視阿爾巴尼亞的民族構成，將其主張的大部分領土分割給了巴爾幹同盟，只剩下了中央地區。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"阿爾巴尼亞\",\n \"Start\": 21,\n \"End\": 26\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"巴爾幹同盟\",\n \"Start\": 46,\n \"End\": 51\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n警察們本來能夠在星期天早晨的行動中製服那個53歲的人。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n沙特阿拉伯國國王薩勒曼（King Salaman）讓財政監管局局長穆罕默德•傑登（Mohammed al-Jadaan）代替政壇老手。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"薩勒曼\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 11\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Salaman\",\n \"Start\": 17,\n \"End\": 24\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"財政監管局\",\n \"Start\": 26,\n \"End\": 31\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"穆罕默德•傑登\",\n \"Start\": 33,\n \"End\": 40\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Mohammed al-Jadaan\",\n \"Start\": 41,\n \"End\": 59\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n石油、黃金或者像是小麥這樣的食用產品都是自然資源，也是全球投資者投資幾十億的對象。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他在137次國際比賽中進了71次球，創下德國足協（DFB）的進球記錄。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"德國足協\",\n \"Start\": 20,\n \"End\": 24\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"DFB\",\n \"Start\": 25,\n \"End\": 28\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在藉記卡數據的幫助下，埃森的警察正在調查四名目擊者，因為當一名退休員工在銀行死掉的時候，他們在一旁袖手旁觀。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"埃森\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 13\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n發言人沒有排除其他人也可能被調查的可能性。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n因為系列1不再是舊款，所以很多用戶可以省100歐元。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n照片中明顯能看到謠言預測中那個處於鍵盤上方的那條窄窄的觸控顯示屏條。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n沒有人知道怎麼樣才能讓兩位劇作家合作。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n一項瑞典的研究表明，動物很少，甚至完全不會，在兩個月的繁殖期後下地行走。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"瑞典\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 4\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n據帕克所說，俄國聯邦安全局的特工在英國特別活躍。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"帕克\",\n \"Start\": 1,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"俄國聯邦安全局\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 13\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"英國\",\n \"Start\": 17,\n \"End\": 19\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n十月初，俄國宣布合同暫停。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n該法律規定了很多能使協議再次生效的條件：美國必須從那些2000年後加入北約的國家中撤出所有軍隊，撤銷對俄國的所有製裁，並賠償實行這些制裁期間產生的損失。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"北約\",\n \"Start\": 35,\n \"End\": 37\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n據說，這是一個政治過程，我決定不參與其中。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n如果一個土耳其員工辭職，那麼土耳其的工作委員會就會來處理此事。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"土耳其\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 7\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n從這一點來看，美國醫療系統、教育和對外貿易如此糟糕的原因是其陳腐的結構和自滿的精英。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 9\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n庫恩（Kühn）只好搖搖頭。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"庫恩\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Kühn\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 7\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n德國報紙《時代周報》（Die ZEIT）首先向該房地產企業質詢了其可疑的現金流和七月份的破產危機。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"德國\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n魔幻時刻至少是從恐怖的風琴奏起時開始的，就像60年代的熱曲《土豆怪獸》（Monster Mash）一樣。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n博伊·斯特（Von Beust）解釋說，費用增加是因為缺少具體計劃而導致的。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"博伊·斯特\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Von Beust\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 15\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n西蒙（Simon Krätschmer）在破舊、危險的軍營中獨自探索。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"西蒙\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Simon Krätschmer\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 19\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n那是因為每個奇蹟和每個特別規劃區佔據了整個領域。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n智能手機模型的生產已完全停止。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n2015年8月30這一天，互聯網被一群鴨子佔據了。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這一代智能手機能接收到一款很適用於本機的應用程序，在最好的情況下，這一愚蠢至極的情況為其贏得數百萬的買家。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n另一方面，Vine是一個六秒鐘的藝術。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n現在他也成了世界冠軍。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n然而對科貝爾（Kerber）來說，賽季季末標誌著不可思議的一年的結束。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科貝爾\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 6\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Kerber\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 13\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在澳洲網球公開賽上引發轟動之後，這位28歲的參賽者首次被小威廉姆斯（Serena Williams）在半決賽中擊敗。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"澳洲\",\n \"Start\": 1,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"小威廉姆斯\",\n \"Start\": 28,\n \"End\": 33\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Serena Williams\",\n \"Start\": 34,\n \"End\": 49\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n現在還不清楚在哪個里面。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n你抵抗過鬧鐘嗎？\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n很明顯：在避孕方面，男人應付更多責任。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n根據基督教的信仰，基督最後安息的地方是一個嵌入石灰岩的墳墓。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在德國宣傳該視頻的原因並不明確。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"德國\",\n \"Start\": 1,\n \"End\": 3\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n警察傻到不行的問我是否認識作家君特·德·布呂因（Günter de Bruyn），以及我們是否是親戚。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"君特·德·布呂因\",\n \"Start\": 15,\n \"End\": 23\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Günter de Bruyn\",\n \"Start\": 24,\n \"End\": 39\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n加拿大飛機墜毀事件的調查者拉里萬斯（Larry Vance）告訴《明鏡周刊》（SPIEGEL），他確信其中一名駕駛員試圖讓飛機在海上迫降——以便讓飛機沉入海底。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"加拿大\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"拉里萬斯\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 17\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Larry Vance\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 29\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n澳大利亞專家調查了被沖上東非坦桑尼亞海岸的波音飛機的著陸襟翼，並從中得出了新結論。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"東非坦桑尼亞海岸\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 20\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"波音飛機\",\n \"Start\": 21,\n \"End\": 25\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n對巴羅佐（Barrosos）來說，這個事件還未結束。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"巴羅佐\",\n \"Start\": 1,\n \"End\": 4\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Barrosos\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 13\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n巴羅佐（Barrosos）的調離引起軒然大波。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"巴羅佐\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Barrosos\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 12\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n目前的逮捕行為是“繼續對我們耍的一種把戲”，艾達（Dündar）說道。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"艾達\",\n \"Start\": 22,\n \"End\": 24\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Dündar\",\n \"Start\": 25,\n \"End\": 31\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n目前來說，奧恩（Aoun）和哈里裡（Hariri）之間的交易使這兩個敵對派系變的更親密。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧恩\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 7\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Aoun\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 12\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"哈里裡\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 17\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n美國當前總統候選人希拉里·克林頓（Hillary Clinton）的丈夫在他當總統的最後一天，也就是2001年1月20日，赦免了很多人，包括馬克·里奇（MarcRich）。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"希拉里·克林頓\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 16\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Hillary Clinton\",\n \"Start\": 17,\n \"End\": 32\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"馬克·里奇\",\n \"Start\": 70,\n \"End\": 75\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"MarcRich\",\n \"Start\": 76,\n \"End\": 84\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n艾達（Dündar）警告歐洲說不要對埃爾多安（Erdogan）的行為表示出過多的理解。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"艾達\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Dündar\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 9\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"歐洲\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 14\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"埃爾多安\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 22\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Erdogan\",\n \"Start\": 23,\n \"End\": 30\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n國際可再生能源署的總幹事阿德南·阿明（Adnan Z. Amin）確信：“海上風力發電設備會在以非煤能源為基礎的全球經濟中成為領先的發電機。”\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"國際可再生能源署\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 8\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"阿德南·阿明\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 18\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Adnan Z. Amin\",\n \"Start\": 19,\n \"End\": 32\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n亞洲良好的形勢使股市價格立即上漲。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"亞洲\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n有人預測繁榮發展的房地產市場會遭遇不順，聯邦開支也會增加。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n展覽中，老盧卡斯·克拉納赫（Lucas Cranach the Elder）畫的兩幅畫特別引人注目。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"老盧卡斯·克拉納赫\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 13\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Lucas Cranach the Elder\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 37\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n因此，令人煩惱的跡像不會完全消失：例如，根據德新社（DPA）的消息，只有當藝術家或唱片公司不是音樂演出和作品複製權協會(GEMA)的成員且跟YouTube沒有協議時，他們才會被激活。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"德新社\",\n \"Start\": 22,\n \"End\": 25\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"DPA\",\n \"Start\": 26,\n \"End\": 29\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"音樂演出和作品複製權協會\",\n \"Start\": 47,\n \"End\": 59\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"GEMA\",\n \"Start\": 60,\n \"End\": 64\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n污染物不僅會傷害小孩子未發育的肺；他們也會導致青少年大腦的發育長期受到損傷。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n聯邦政府和州政府把保護國家級自然遺產列為國家的首要任務並從2005年起就開始把這一點寫在聯盟合同里，這不足為奇。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n與10月28日的那次不同，科密先生的這封信幾乎沒有被評論過。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科密\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 15\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n如果他的民主黨對手競選成功了，他保證她會“被調查很多年”。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"民主黨\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 7\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n奧巴馬嘲笑他：“如果一個人管不好自己的推特賬號，那他也管不好核武器。”\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n根據流程，她將會在23點45分講話。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n本週二，美國可能就會選出歷史上第一位女總統了。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 6\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n另一方面，克林頓女士和這片大陸在過去二十年的關係還有很大改進的餘地。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"克林頓\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 8\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n伊斯蘭正義與發展黨保守派把這次拒絕作為之前的疑問的證明。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"發展黨\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 9\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n現在需要一個佔多數的第三方，特別是議員票(550張)中的367票內，至少要有330票才能提出公投。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n11月3日星期四，聖戈當（上加龍地區）市長決定暫停於2014年與政府簽訂的城市發展條約。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"聖戈當\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 12\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"上加龍地區\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 18\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n後者在監督共和黨的黨內初選，在那次初選中瑞啟達·達利對尼古拉斯·薩科齊表示了支持。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"共和黨\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 8\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"瑞啟達·達利\",\n \"Start\": 20,\n \"End\": 26\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"尼古拉斯·薩科齊\",\n \"Start\": 27,\n \"End\": 35\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在這條信息裡，前司法部部長譴責布里斯·奧爾特弗是一個“法西斯分子”、“愚蠢內政部長”和一個”暴徒“。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"布里斯·奧爾特弗\",\n \"Start\": 15,\n \"End\": 23\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n禁止在私人公司內表達宗教信仰的行為的限度是什麼？\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n即便工作環境中的大部分問題也可以通過無衝突的方法解決。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n工作人員可以把宗教相關的物品放在辦公桌上嗎？\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n法國工人力量總工會對手冊中沒有涵蓋他們的意見表示遺憾，吉拉德女士說：“根本沒有諮詢我們的意見。”\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"法國工人力量總工會\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 9\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"吉拉德\",\n \"Start\": 27,\n \"End\": 30\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這份指南存在問題，首先，因為它是在“緊急情況下”制定出來的。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這項條約將去客戶家的路途時間包含在工作時長內。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這兩個組織提交了上訴，但是在10月12日被最高法院駁回了。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這樣做的目的是在無法計算實際路途時間的情況下，在將它從實際完成的工作時間中扣除後仍然把路途時間考慮進去。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n第一小時的工作時間差不多是45分鐘左右。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n“ETA要來了，”法國代表透露。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他也表示，“這樣一份文件的存在可能會帶來讓人難以接受的後果。”\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n對議案提出了建議，同時對數碼技術提出了問題的法國數字委員會，也可以對其進行詳細檢查。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"法國數字委員會\",\n \"Start\": 22,\n \"End\": 29\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n根據費加羅報的說法，政府的計劃能夠省出4200萬歐元，其中1550萬歐元可以供安保使用。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"費加羅報\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 6\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n法國名聲不太好。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n蒂娜·安塞密爾於1927年3月25日出生於威尼托自由堡；她在一個反法西斯的天主教家庭中長大，她的家庭受社會主義軍人父親被迫害的經歷的影響。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"蒂娜·安塞密爾\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 7\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"威尼托自由堡\",\n \"Start\": 21,\n \"End\": 27\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n一直與天主教聯盟關係密切的蒂娜·安賽密爾尤其關注教師和紡織業工人的權利。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"蒂娜·安賽密爾\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 20\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n難以想像意大利擁有的地鐵里程竟然少於馬德里。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"意大利\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 7\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"馬德里\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 21\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n特別要強調的是，我們絕對無法繼續與完全反對意大利的人合作。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"意大利\",\n \"Start\": 21,\n \"End\": 24\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n我們要評估是否需要以及如何進入下一部分。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n大熱的歌曲是由Sheppard演唱的《Geronimo》。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"Sheppard\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 15\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n政府會為老年人提供500歐元，這500歐元需要在2017年12月31日之前花完。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n一張抵價券會被生成，它可以存在智能手機里或在櫃檯出示。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n從1月1日開始，汽油和柴油價格會有所上漲。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\nCGI Mestre在通知中表明，至少在2017年以前，增值稅不會上升。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"CGI Mestre\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 10\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在兩個情況下都屬於歐盟首位水平。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"歐盟\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 11\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n最新的數據來源於去年10月24日，其中講到，柴油價格為1335歐元每升，歐元區平均價格為1165歐元每升。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"歐元區\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n花費為1365歐元每升，這個價格大幅超過了使用單一貨幣國家的平均價格。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n科朵拉·帕塞拉撤回了提供給西雅那銀行的報價，原因是“銀行對我們展現的怠慢態度”。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科朵拉·帕塞拉\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 7\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"西雅那銀行\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 18\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n正如指出的那樣，這個決定是歐洲央行的權力，如果銀行從自己的角度考慮而排除了其他的選項的可能性，這樣是不合適的。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"歐洲央行\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 17\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這是在前部長決定退黨之後寫在一張給西雅那銀行的通知上的信息。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"西雅那銀行\",\n \"Start\": 17,\n \"End\": 22\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這需要評估。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在課上，國際社會科學自由大學的學生被告知了一場在羅馬舉辦的會議。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"國際社會科學自由大學\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 14\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"羅馬\",\n \"Start\": 24,\n \"End\": 26\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n今天上午，教皇方濟各在聖瑪爾塔會見了馬克·扎克伯格及其妻子。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"方濟各\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"聖瑪爾塔\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 15\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"馬克·扎克伯格\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 25\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n羅馬第三大學的四名學生髮明出了一種通過預測司機行動來“讀心”的摩托車頭盔。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"羅馬\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在安全措施下，其中一個研究的實例也製造了一個和瓦倫蒂諾·羅西競爭的擬人機器人。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"瓦倫蒂諾·羅西\",\n \"Start\": 23,\n \"End\": 30\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n作為回報，優步公司會獲得10億美元的投資，同時會獲得中國公司董事會的一席。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"優步\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 7\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"中國\",\n \"Start\": 26,\n \"End\": 28\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n前所未有的是，越來越多的科技公司能夠在華爾街上有一席之地了，數量甚至比在矽谷的還要多。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"華爾街\",\n \"Start\": 19,\n \"End\": 22\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"矽谷\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 38\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n亞馬遜，超過了美孚公司，成為了第四家擁有最大市場佔有量的美國公司。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"亞馬遜\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"美孚公司\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 11\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 28,\n \"End\": 30\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\nSpotify，特斯拉，優步以及快拍等公司的領導人在山景城峰會以外還會參加一個私人活動。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"Spotify\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 7\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"特斯拉\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 11\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"優步\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 14\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"快拍\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 18\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"山景城\",\n \"Start\": 26,\n \"End\": 29\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n馬德里自治區總統Cristina Cifuentes代表了最保守的一派，而黨派領導人，比如副部長Javier Maroto則代表了最激進的一派。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"馬德里自治區\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 6\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Cristina Cifuentes\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 26\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Javier Maroto\",\n \"Start\": 48,\n \"End\": 61\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\nDurán擔任發言人，Ángel Pintado擔任財務長。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Durán\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Ángel Pintado\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 24\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在過去六年間失業率頭一次降到了20%以下，和去年相比，已經有60萬人找到了新工作。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但是，它的管理一直飽受批評。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n聯盟最近鬥志昂揚，並且在好幾個場合下要求廢除Fátima Báñez引以為豪的立法決定。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Fátima Báñez\",\n \"Start\": 22,\n \"End\": 34\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這個部門現在面臨新的挑戰。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n另外，政府還需要對付另一個“燙手山芋”。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n國防部長允許她暫時繼續擔任秘書長。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n消息來源表示這是“100%屬於科斯佩達爾”的。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n除了他們以外，黨內不是所有人都能理解昨天總統想要傳達給他們的信息。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\nClaret伯爵是政府中唯一一位有貴族頭銜的人。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Claret\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 6\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n和許多社會主義者一樣，Pedro Sánchez在Évole項目中表示西班牙是萬民之邦。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Pedro Sánchez\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 24\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"西班牙\",\n \"Start\": 35,\n \"End\": 38\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n那些歷史權力派的黨派又怎麼樣呢？\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n費德里克·費里尼曾經說過：“小丑之於人性就如同影子之於常人。”\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"費德里克·費里尼\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 8\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他獨自一人面對觀眾，最終，他要拿出自己的最大本事來逗他們笑。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在戰爭片、西部片和印第安電影中，戰場、打鬥和打人的場景總是不大切合實際。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n強調、諷刺、暗諷以及其他巧妙的口頭修辭手法十分適合議會演講，但是互相調笑和表演鬧劇就不大適合了。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他堅信那些等我們的人並不是真的在等我們。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n可能這就是為什麼當飛逝的時間揭示了他的成果，揭示了他對結合水的秘密的發現時，洶湧的眼淚模糊了他的眼睛。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他們是美麗而且充滿希望的新一代，所以必須要用開放的心態和清醒的頭腦來對待。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n因此，特朗普並不擔心拉丁美裔的投票會在全國范圍內造成影響。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"特朗普\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 6\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n初期的投票顯示這次拉丁美裔美國人投票人數有所增加，但會不會產生影響還未可知。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n反對派告訴《西班牙世界報》：“一定會有抗議和其他活動的，這些都已經計劃好了。”\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n許多FSLN的支持者已經在維多利亞廣場上慶祝他們的勝利了。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"FSLN\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 6\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"維多利亞廣場\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 19\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n由於英國退歐決定之後迴避和不公開回應媒體，特蕾莎·梅飽受批評。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"歐\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 6\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"特蕾莎·梅\",\n \"Start\": 21,\n \"End\": 26\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n為了娛樂大眾，在1925年建了一個露天劇場在聖·邁克爾教堂前的大台階上，此劇場現在仍在吸引各種各樣的觀眾。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"聖·邁克爾教堂\",\n \"Start\": 22,\n \"End\": 29\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n節日慶典於1955年4月30日舉行。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1882年，一個裝有34個消防報警信號的電報系統投入使用。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1992年，該區以前木偶劇場的場地剩了下來，現已被演員和員工接管。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這跟在第二次世界大戰戰末沒有被摧毀的市中心少數建築之一有關。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1832年，以前的修道院被符騰堡賣給了製造商喬格·萊辛巴哈（Georg Reichenbach），要求把那兒建成一個棉花廠。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"符騰堡\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 16\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"喬格·萊辛巴哈\",\n \"Start\": 22,\n \"End\": 29\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Georg Reichenbach\",\n \"Start\": 30,\n \"End\": 47\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n從20世紀60年代初就定居下來的伊斯蘭市民主要來自土耳其。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"土耳其\",\n \"Start\": 25,\n \"End\": 28\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在他們之間的是聖彼得聖保羅修道院教堂的舊迴廊。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"聖彼得聖保羅修道院教堂\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 18\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n德國Obermarsberg具有歷史性的市政廳建於13世紀，並在三十年戰爭後進行了修補。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"德國Obermarsberg\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 14\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n對於離開這個地方的原因，大家有很多不同的理解。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n超過四千米長的金門公園裡有植物園、天文館、日本花園和水族館。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"金門公園\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 11\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n它是一個供當地舊金山人休息和放鬆的地方。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n舊金山芳草地公園（The Yerba Buena Garden）建於20世紀90年代初期，位於莫斯克尼北部會議中心的頂部。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"舊金山芳草地公園\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 8\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"The Yerba Buena Garden\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 31\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"莫斯克尼\",\n \"Start\": 47,\n \"End\": 51\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n裡面有馬丁·路德·金（Martin Luther King, Jr.）的紀念碑。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"馬丁·路德·金\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Martin Luther King, Jr.\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 34\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n從20世紀60年代起，該城市的經濟就一直急劇下滑。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n2010年大選中，工黨能贏得了所有七個選區的選票。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"工黨\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 11\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n人們對事件的發生時間及發展順序進行了熱烈的討論。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n2012年4月，土耳其總理埃爾多安宣布其政府計劃藉由建立伊斯坦堡運河來解放與之平行的博斯普魯斯海峽。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"埃爾多安\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 17\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"伊斯坦堡運河\",\n \"Start\": 28,\n \"End\": 34\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"博斯普魯斯海峽\",\n \"Start\": 42,\n \"End\": 49\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n奧斯曼人想要阻礙穀物被進一步轉運，因為他們對穀物有很大的需求。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n奧斯曼帝國和俄國想在黑海保留他們的戰艦，但這一想法遭到拒絕。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"黑海\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 12\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在其範圍內，它屬於當時影響最深遠的文化之一，其中，很多遺址都很有名。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n就像大多數南歐的地點一樣，該研究可追溯到早至公元前5世紀。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"南歐\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 7\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n紅銅時代最有名的人可能是生活在公元前3300年的木乃伊冰人奧茲（Ötzi）。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧茲\",\n \"Start\": 29,\n \"End\": 31\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Ötzi\",\n \"Start\": 32,\n \"End\": 36\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他們當時原本在山上。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n另外，從技術上說，鍍銅這一過程值得關注。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n農村革命的嚴重性及出現使凡爾賽法庭和國民議會感到驚恐。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"凡爾賽\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 15\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n該事件發生在巴黎，它使本來就已經因為麵包價格持續高漲及缺少供應而感到失望的人們更加沮喪。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"巴黎\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 8\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n國王在逃跑時不夠謹慎，在停留時多次被認出來。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n讚美詩獲得一致好評，觀眾要求返場。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n我宣布第一屆國際奧林匹克運動會到此結束。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n第一次世界大戰帶來了殖民政治的轉變和新發展。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n英國的工業革命比其他任何國家的工業革命都早。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"英國\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n蘇伊士運河危機顯示了舊殖民地力量如大英帝國和法國在這個不斷變化的世界裡的局限。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"蘇伊士運河\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 5\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在1933年國社黨的掌權後，各處都想贏回舊殖民地。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"國社黨\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 9\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在1917年俄國革命後，一些國家，如芬蘭、波蘭及波羅的海諸國，贏得了獨立。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"俄國\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 8\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"芬蘭\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 20\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"波蘭\",\n \"Start\": 21,\n \"End\": 23\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"波羅的海\",\n \"Start\": 24,\n \"End\": 28\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他對匈牙利施壓的最後一個方法是實行自由大選。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"匈牙利\",\n \"Start\": 2,\n \"End\": 5\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在1867年簽訂奧匈妥協協約後，奧地利皇帝兼匈牙利國王弗朗茨·約瑟夫一世非常注重在兩國平等實施君主制。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"奧地利\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 19\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"匈牙利\",\n \"Start\": 22,\n \"End\": 25\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n迪希邦登堡修道院被解散，後因宗教改革而變為廢墟。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"迪希邦登堡修道院\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 8\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n如今，可在那裡看到廣闊的遺跡。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n魯帕斯堡（Rupertsberg）修道院於1632年在三十年戰爭中被瑞典軍隊摧毀。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"魯帕斯堡（Rupertsberg）修道院\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 20\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"瑞典軍隊\",\n \"Start\": 34,\n \"End\": 38\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n流離失所的修女們搬回了艾賓根（Eibingen）修道院。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"艾賓根（Eibingen）修道院\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 27\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n後來對廢墟進行了重建。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n成功後，他跟德國電信簽了一份合同，跟女朋友一起住在南拜登的梅爾丁根，一直住到2002年。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"德國電信\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"南拜登\",\n \"Start\": 25,\n \"End\": 28\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"梅爾丁根\",\n \"Start\": 29,\n \"End\": 33\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n2004年雅典奧林匹克運動會街道賽冠軍烏爾里希仍在追逐贏得第二塊金牌的目標。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"雅典\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 7\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"烏爾里希\",\n \"Start\": 19,\n \"End\": 23\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n審查處理了所有令人不快的言論；但也讓公共生活變得乎無法參與。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n衣服上的血跡與謀殺案案發當天報導上的描述一樣。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n科隆和不來梅分別授予了韋斯（Weiss）文學獎的殊榮。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"科隆\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"不來梅\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 6\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"韋斯\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 13\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Weiss\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 19\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n不論是私下還是公開，施普林格一直積極尋求與猶太人和解並為此去過很多次以色列。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"施普林格\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 14\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"以色列\",\n \"Start\": 34,\n \"End\": 37\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n小木屋被完全燒毀。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n第二年，也就是1977年，由於他的媒體對美國的態度很友好，他收到了美國友誼榮譽勳章。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 20,\n \"End\": 22\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 20,\n \"End\": 22\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n城市中大部分的社會住房位於Viguier區和La Conte區內，因為這兩個區的人口主要由移民或來自移民國家的人組成。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"Viguier區\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 21\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"La Conte區\",\n \"Start\": 22,\n \"End\": 31\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n卡爾卡鬆的歷史與其城堡要塞直接相關。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"卡爾卡鬆\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 4\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在21世界初，每10萬居住人口中有5名醫生。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n國際特赦組織表示，根據2008年以來的報紙文章顯示，有50個人由於被指控會巫術而被殺害。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"國際特赦組織\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 6\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n馮·別林斯高晉於1820年1月27日發現了南極大陸，比布蘭斯菲爾德發現大陸早了3天，比1820年11月發現大陸的帕爾馬早了10個月。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"馮·別林斯高晉\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 7\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"南極大陸\",\n \"Start\": 21,\n \"End\": 25\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"布蘭斯菲爾德\",\n \"Start\": 27,\n \"End\": 33\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"帕爾馬\",\n \"Start\": 56,\n \"End\": 59\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在1914年的長途征程中，船長歐內斯特·沙克爾頓爵士及其船員共28人乘坐英國船隻“堅毅號”準備橫穿南極。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"歐內斯特·沙克爾頓\",\n \"Start\": 15,\n \"End\": 24\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"英國\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 38\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"南極\",\n \"Start\": 49,\n \"End\": 51\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這次擬定為羅馬法、羅馬共和國的建立以及習慣法建立了基礎。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"羅馬\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 7\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但是，為了參加南意大利的商業會務，皮洛士不得不離開了西西里。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"南意大利\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 11\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"皮洛士\",\n \"Start\": 17,\n \"End\": 20\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"西西里\",\n \"Start\": 26,\n \"End\": 29\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n公元前8世紀，在邁錫尼文明衰亡之後，希臘逐漸從中世紀中嶄露頭角。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"希臘\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 20\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n文明已經衰落，邁錫尼的文字也被遺忘，但希臘人沿用了腓尼基字母表，並以此為基礎發明了希臘字母表。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n從公元前9世紀，逐漸出現了第一批希臘文字。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"希臘\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 18\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n很大程度上由於希臘的地理條件（幾乎每個島嶼、山谷和平原都被海洋或山脈於外界隔開了），希臘被分成了許多個小型自治城區。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"希臘\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 9\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"希臘\",\n \"Start\": 7,\n \"End\": 9\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n從公元前8世紀開始，城邦制逐漸建立：即擁有自己的政治系統的小型自治領地制度。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在中世紀，大部分基督徒並沒有母語版的聖經。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但是，直到建造出能跨海的大船之前，他們並沒有擴張。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n通過在地中海地區遍布商業崗哨的方式建立起了商業來往，這種方法在此之前從未有人用過。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"地中海地區\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 8\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這次事件可以被看作他激進革命事業的起點。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在法國共和歷3年雨月（1794年1月至二月），為了緩解恐怖統治時期的壓力，他採取了多種方法來釋放嫌疑犯。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"法國\",\n \"Start\": 1,\n \"End\": 3\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n由於資金全部來源於伯納德·塔比的個人財產，1994年他宣布破產後，這些學校就關閉了。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"伯納德·塔比\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 15\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n儘管作為全球最大的設備和紡織品批發商，這個德國公司還是陷入了財政危機。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"德國\",\n \"Start\": 21,\n \"End\": 23\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n為了徹底從中逃離，Remy一家1947年夏天大部分時間都居住在瑞士。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Remy一家\",\n \"Start\": 9,\n \"End\": 15\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"瑞士\",\n \"Start\": 31,\n \"End\": 33\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在他們的回程上，他們抱著住在南美洲的想法，這樣能夠遠離比利時戰後的煩事。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"南美洲\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 17\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"比利時\",\n \"Start\": 27,\n \"End\": 30\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在1948年春天，帶著能把丁丁歷險記拍成電影的希望，這位比利時藝術家給華特·迪士尼寫了封信，徒勞地尋求他的幫助。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"華特·迪士尼\",\n \"Start\": 35,\n \"End\": 41\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n夏天，Georges和他的妻子回到了瑞士，還帶著Germaine的一個朋友的18歲女兒Rosane。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Georges\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"瑞士\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 20\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Germaine\",\n \"Start\": 24,\n \"End\": 32\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Rosane\",\n \"Start\": 43,\n \"End\": 49\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n假期期間，他和這個年輕的女孩子發展出了婚外情，之後不久他就承認了。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在低處，有三棵棕櫚樹俯瞰大海，代表著島民對他們的小島的熱愛。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n另外，夏天島上有可能出現暴風雨。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這些島嶼位於印澳板塊斷層上；板塊斷層是由於印度板塊和澳大利亞板塊碰撞導致的。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"印澳板塊\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 10\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"印度板塊\",\n \"Start\": 21,\n \"End\": 25\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"澳大利亞板塊\",\n \"Start\": 26,\n \"End\": 32\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n一項支持這個假設的證據是塞斯托聖喬瓦尼Villa Pelucca中的大量皇家馬匹。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"塞斯托聖喬瓦尼Villa Pelucca\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 32\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1928年，在公園東南部的賽道旁邊建了一座90公頃大的高爾夫球場。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1976年，賽馬場已經不再使用；1990年，一場大火吞噬了木製看台，其餘部分也在之後和馬厩一起被拆毀了。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1969年8月，教皇保羅六世從梵蒂岡法律中移除了死刑，並將其從所有罪行中移除。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"保羅六世\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 14\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"梵蒂岡\",\n \"Start\": 15,\n \"End\": 18\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n紀念幣本質上還是錢幣，但主要是為了銷售給收藏家的。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這個地區內部起伏突然，不同區域之間沒明顯的分隔。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n這裡有許多史前手工加工品，包括一些不同的紀念碑和石製墓塚。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n接著建立了第二個阿普利亞和卡拉布里亞皇家區，同時也包括薩謨奈、部分莫利塞地區和巴西利卡塔東部。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"卡拉布里亞皇家區\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 21\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"薩謨奈\",\n \"Start\": 27,\n \"End\": 30\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"莫利塞地區\",\n \"Start\": 33,\n \"End\": 38\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"巴西利卡塔\",\n \"Start\": 39,\n \"End\": 44\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n13世紀期間，一些作家用阿普利亞來稱呼意大利半島南部。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"意大利半島\",\n \"Start\": 19,\n \"End\": 24\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n歷史學家David Crouch建議Stephen放棄現在的挑戰轉而專心在其他事情上。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"David Crouch\",\n \"Start\": 4,\n \"End\": 16\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Stephen\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 25\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n亨利一世期間只有少數伯爵爵位存在，而且這些爵位具有很大的象徵意義。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"亨利一世\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 4\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n法國大革命之後，在第一次反法同盟戰爭中，一位年輕的科西嘉砲兵軍官嶄露頭角，他就是拿破崙·波拿巴。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"法國\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"法\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 1\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"科西嘉\",\n \"Start\": 25,\n \"End\": 28\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"拿破崙·波拿巴\",\n \"Start\": 40,\n \"End\": 47\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n儘管並不能解決衝突，法國在馬倫哥戰役中的勝利迫使澳大利亞人第二次放棄了意大利。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"法國\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 12\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"馬倫哥\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 16\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"意大利\",\n \"Start\": 35,\n \"End\": 38\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n維勒訥沃艦隊的堵塞導致了侵略英倫三島的計劃，另一方面也是因為大陸出現了新的發展。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"維勒訥沃艦隊\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 6\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"英倫三島\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 18\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n拿破崙確信，奧斯特利茨的成功能夠帶來一項全面的和平條約，但是他的希望很快就破滅了：新上任的英國首相格林威爾閣下拒絕所有協議，沙皇亞歷山大也一樣。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"拿破崙\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 3\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"奧斯特利茨\",\n \"Start\": 6,\n \"End\": 11\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"格林威爾\",\n \"Start\": 49,\n \"End\": 53\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"亞歷山大\",\n \"Start\": 64,\n \"End\": 68\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n關於宗教活動這方面，菲奧雷洛在英國聖公會內接受教育，並在餘生內都是新教的一員。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"菲奧雷洛\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 14\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"英國聖公會\",\n \"Start\": 15,\n \"End\": 20\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n那個男人告訴他，正如他和Walter預測的那樣，兩個宇宙之間的戰爭將要來臨；正因為如此，Olivia和其他人都是被當作孩子來受訓的。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Walter\",\n \"Start\": 12,\n \"End\": 18\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Olivia\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\nGoffredo Petrassi的兩個學生、Ennio Morricone以及Bruno Nicolai在聖塞西莉亞音樂學校見面了。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Goffredo Petrassi\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 17\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Ennio Morricone\",\n \"Start\": 23,\n \"End\": 38\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Bruno Nicolai\",\n \"Start\": 40,\n \"End\": 53\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"聖塞西莉亞音樂學校\",\n \"Start\": 54,\n \"End\": 63\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他們兩個之間形成了一種延續了多年的專業而友好的關係。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\nNicolai和藝名為Metti的Morricone在很多電影原聲上有所合作；有的作品是他們兩個人共同合作完成的。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Nicolai\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 7\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Metti\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 16\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Morricone\",\n \"Start\": 17,\n \"End\": 26\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但是，由於他們兩人之間非正式的合作導致的法律糾紛，兩人之間的友誼出現了破裂。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在他們多次的合作中，並不清楚到底是誰想出了一些風格上的管理解決方法，從而在之後塑造了兩位藝術家的風格。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n20世紀中，1904年到1914年之間，安東尼奧·高迪帶來了一場持續了十年的改革。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"安東尼奧·高迪\",\n \"Start\": 20,\n \"End\": 27\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在後殿有三個平行的小教堂，拱璧之間有許多橫向的小教堂。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n傳統是要選出一個主題來，因為住在帕爾馬的皈依猶太教的人數眾多。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"帕爾馬\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 19\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在安第斯山脈形成之前，南美洲西部邊緣已經發生過好幾次造山運動。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"安第斯山脈\",\n \"Start\": 1,\n \"End\": 6\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"南美洲\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 14\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n安第斯山脈中心屬於被稱作“Andes de tipo andino”的地區，該地區是由於海洋地殼潛沒形成的。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"安第斯山脈\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"Andes de tipo andino\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 33\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但是，他和利納雷斯關係的破裂以及革新的停滯不前導致了1879年推翻他的維和革命。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"利納雷斯\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 9\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在他的管理下，女性獲得了投票權，政治黨派得到了合法化，被流放的人得以歸家，政治迫害犯也被釋放了。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n幾十家銀行的破產和乾預導致資本外流，造成許多家企業破產。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n它是從第二邊界到外邊界之間的部分，想像中的那條線鏈接著埃斯特角的地標燈塔和Punta Rasa的地標燈塔。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"埃斯特角\",\n \"Start\": 27,\n \"End\": 31\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"Punta Rasa\",\n \"Start\": 37,\n \"End\": 47\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n在1777年十月，當約翰·伯戈因將軍指揮的英國軍隊在紐約州北部的薩拉託加投降時，事情就已經開始發生變化了。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"約翰·伯戈因\",\n \"Start\": 10,\n \"End\": 16\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"英國軍隊\",\n \"Start\": 21,\n \"End\": 25\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"紐約州\",\n \"Start\": 26,\n \"End\": 29\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"薩拉託加\",\n \"Start\": 32,\n \"End\": 36\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n為了獲得獨立，致命的一擊和適當的鼓勵正是移民者所需要的。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\nJoseph Brant帶領的來自加拿大的印第安人到達了；殖民者徵收了越來越多的屬於他們的土地，所以他們趕來支持英國人。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Joseph Brant\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 12\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"加拿大\",\n \"Start\": 17,\n \"End\": 20\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n約翰·伯戈因將軍領導了這次遠征，他希望能到達奧爾巴尼。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"約翰·伯戈因\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 6\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"奧爾巴尼\",\n \"Start\": 22,\n \"End\": 26\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但是，他們被攔截了，所以不得不在哈德遜河附近的Freeman進行戰鬥。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"哈德遜河\",\n \"Start\": 16,\n \"End\": 20\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n黃金時代的西班牙語和早期現代西班牙語是從中世紀西班牙語向現代西班牙語轉型的變種語言。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n另一方面，外部的歷史包括西班牙語使用者的歷史、他們的歷史變遷和復興以及西班牙語的社會運用。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但是，如果英國法被接受的話，路易十世、菲利普五世、卡洛斯四世的女兒們的繼承順位，就比她們的姨媽法蘭西的伊莎貝拉的更靠前了。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"路易十世\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 18\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"菲利普五世\",\n \"Start\": 19,\n \"End\": 24\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"卡洛斯四世\",\n \"Start\": 25,\n \"End\": 30\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"伊莎貝拉\",\n \"Start\": 51,\n \"End\": 55\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n追求和平的嘗試在1415年春天告終，安立奎決定實施他的計劃：侵略整個法國。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"安立奎\",\n \"Start\": 18,\n \"End\": 21\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"法國\",\n \"Start\": 34,\n \"End\": 36\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n他也討論了布宜諾斯艾利斯的聯邦化、商業條約的延續以及任命軍隊的新將軍的事宜。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"布宜諾斯艾利斯\",\n \"Start\": 5,\n \"End\": 12\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n1976年，他碰到了他的一位朋友，Kiki Dee，她和火箭唱片公司正在合作，也正是這家公司發行了他另一首極為成功的歌曲：《勿傷我心》。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Kiki Dee\",\n \"Start\": 17,\n \"End\": 25\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"火箭唱片公司\",\n \"Start\": 28,\n \"End\": 34\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n龐培取得了兩支在卡普亞的軍隊的指揮權，並開始進行非法徵兵，這是一個預料之中的行為，但依然從向著他的凱撒軍那裡佔了不少便宜。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"龐培\",\n \"Start\": 0,\n \"End\": 2\n },\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"卡普亞\",\n \"Start\": 8,\n \"End\": 11\n },\n {\n \"TypeName\": \"ORG\",\n \"Text\": \"凱撒軍\",\n \"Start\": 49,\n \"End\": 52\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n那時已經結束了自己的政期的Curio親自將龐培的行動告訴了凱撒。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"Curio\",\n \"Start\": 13,\n \"End\": 18\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"龐培\",\n \"Start\": 21,\n \"End\": 23\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"凱撒\",\n \"Start\": 29,\n \"End\": 31\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n與此同時，他保民官的職位也被馬克·安東尼霸占，他霸占此職位直到12月。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"馬克·安東尼\",\n \"Start\": 14,\n \"End\": 20\n }\n]"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n但是，當參議院確鑿無疑地回答了他，禁止他參加領事的角逐，並讓他選擇要么撤回軍隊要么成為人民共同的敵人時，他就明白了不管他怎麼選擇，他都將手無寸鐵地向自己的政治敵人投降。\n", "targets": "\"Results\": []"} {"inputs": "请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。\n请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。\n请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。\n\n例句和结果：\n\n\"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。\n\n\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"LOC\",\n \"Text\": \"美國\",\n \"Start\": 3,\n \"End\": 5\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"奧巴馬\",\n \"Start\": 36,\n \"End\": 39\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"科瑞·舒爾曼\",\n \"Start\": 44,\n \"End\": 50\n }\n]\n\n考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？\n\n公元前49年1月1日，馬克·安東尼宣布了一封來自凱撒的宣言，其中表示地方總督宣布和他建立和平的友誼關係。\n", "targets": "\"Results\": [\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"馬克·安東尼\",\n \"Start\": 11,\n \"End\": 17\n },\n {\n \"TypeName\": \"PER\",\n \"Text\": \"凱撒\",\n \"Start\": 24,\n \"End\": 26\n }\n]"}