请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

強制受洗有悖天主教教義；理論上而言，任何人在強制受洗後都可以重新皈依猶太教。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

西班牙於1492年驅逐了境內的塞法迪猶太人；這些西班牙裔猶太人當中很多人離開西班牙去了葡萄牙，但是最後同樣成了迫害對象。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "西班牙",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "葡萄牙",
        "Start": 43,
        "End": 46
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

馬其頓東部緊鄰色雷斯的邊境現在被奈斯托斯河（也叫麥斯塔河）所包圍。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "馬其頓",
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        "End": 3
    },
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        "Text": "色雷斯",
        "Start": 7,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "奈斯托斯河",
        "Start": 16,
        "End": 21
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "麥斯塔河",
        "Start": 24,
        "End": 28
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

菲利普隨後朝南面的敵人推進。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "菲利普",
        "Start": 0,
        "End": 3
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他在塞薩利擊敗了敵人；公元352年，他牢牢掌握了該地區。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "塞薩利",
        "Start": 2,
        "End": 5
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

馬其頓軍隊一直行進到把希臘一分為二的溫泉關，卻並不打算佔領它，因為該處有雅典、斯巴達以及亞加亞聯軍的重兵守護。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "馬其頓軍隊",
        "Start": 0,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "希臘",
        "Start": 11,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "溫泉關",
        "Start": 18,
        "End": 21
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "雅典",
        "Start": 36,
        "End": 38
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "斯巴達",
        "Start": 39,
        "End": 42
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "亞加亞",
        "Start": 44,
        "End": 47
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

確保了馬其頓邊境的安全之後，菲利普召集了一個龐大的馬其頓軍隊深入色雷斯，開始了長久的征服戰。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "馬其頓",
        "Start": 3,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "菲利普",
        "Start": 14,
        "End": 17
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "馬其頓軍隊",
        "Start": 25,
        "End": 30
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "色雷斯",
        "Start": 32,
        "End": 35
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

俄羅斯女皇葉卡捷琳娜同樣非常滿意。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "葉卡捷琳娜",
        "Start": 5,
        "End": 10
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

戰爭期間，美國經常用珍珠港事件來宣傳。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "珍珠港",
        "Start": 10,
        "End": 13
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

對羅曼諾夫王朝的理想願景使他對國家的實際情況視而不見。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

俄羅斯帝國匯集了不同民族，這些民族在第一次世界大戰之前就已經有了分離的明顯跡象。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

該城邦與素可泰王朝在同一時期出現。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在16世紀與西方的往來中，因為建立起了利潤可觀的交易通道，帶來了一系列長遠的經濟增長。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "西方",
        "Start": 6,
        "End": 8
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

部隊在古巴的戰鬥中表現優秀。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "古巴",
        "Start": 3,
        "End": 5
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

但是，它太執著於西方的蠅頭小利，未能做好面對海外衝突的充分準備。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "西方",
        "Start": 8,
        "End": 10
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在佛羅里達的集結待命區，它所依賴的志願軍和國民警衛部隊面臨著運輸、訓練和糧食的問題。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "佛羅里達",
        "Start": 1,
        "End": 5
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

美國解放了古巴（在美國軍隊佔領古巴之後）。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "古巴",
        "Start": 5,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "美國軍隊",
        "Start": 9,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "古巴",
        "Start": 5,
        "End": 7
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

根據和平協議，西班牙將自己的殖民地波多黎各、關島以及菲律賓割讓給了美國。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "波多黎各",
        "Start": 17,
        "End": 21
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "關島",
        "Start": 22,
        "End": 24
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "菲律賓",
        "Start": 26,
        "End": 29
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

從威尼斯募集的軍隊遭到了法國的進攻。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "威尼斯",
        "Start": 1,
        "End": 4
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

截至1563年，威尼斯的人口降到了大約16萬8千人。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "威尼斯",
        "Start": 8,
        "End": 11
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

文藝復興時期的教育主要由古代文學和歷史組成，這是因為人們認為古典作品能夠陶冶情操、加深對人類行為的了解。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

但是，有一個全面的人口統計數據分析，對象包括婦女，特別是有養育孩子的那些。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

關於這個時期的信息主要來自埋葬地點以及陪葬品。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

當時那里大約只有四十戶人家，卻有大量的耕地和牧場。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

隨著希臘向西邊的西西里島及意大利（皮特庫賽以及庫邁）殖民，希臘字母的影響越來越廣。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "西西里島",
        "Start": 8,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "意大利",
        "Start": 13,
        "End": 16
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "皮特庫賽",
        "Start": 17,
        "End": 21
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "庫邁",
        "Start": 23,
        "End": 25
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

香蕉和粉芭蕉，最早在東南亞種植（最有可能在巴布亞新幾內亞），可能早在5000年前就已傳至非洲。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "東南亞",
        "Start": 10,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "巴布亞新幾內亞",
        "Start": 21,
        "End": 28
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "非洲",
        "Start": 44,
        "End": 46
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

除了直接作為食物以外，動物還能提供皮毛，同時它們的糞便還能作為肥料。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

蘇格蘭人詹姆斯·瓦特從根本上改變了其工作原理。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "詹姆斯·瓦特",
        "Start": 4,
        "End": 10
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

工業革命令人們對機器金屬部件有所需求。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在第二次美塞尼亞戰爭期間，斯巴達在伯羅奔尼撒及希臘的其他地方成為了一個本地勢力。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "伯羅奔尼撒",
        "Start": 17,
        "End": 22
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "希臘",
        "Start": 23,
        "End": 25
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在20世紀國際汽車評選活動中，福特T型車被評為最有影響力車型。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "福特",
        "Start": 15,
        "End": 17
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

美國汽車公司的緊湊車型漫步者大獲成功，在這種激勵下，通用公司和福特公司於1960年推出了自己的小型汽車。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "美國汽車公司",
        "Start": 0,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "通用公司",
        "Start": 26,
        "End": 30
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "福特公司",
        "Start": 31,
        "End": 35
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

這項習俗在近代只是稍微有所改變，現在朋友間還是不建議稱呼名，而是稱呼姓。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

如果對方是皇室，直呼其名字會顯得非常不禮貌。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

從明治天皇開始，人們習慣稱一位天皇在位的期間為一個紀元；在天皇死後，則以天皇在位的年號稱呼天皇。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "明治",
        "Start": 1,
        "End": 3
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

明治天皇以前，朝代年號經常改變，天皇的諡號也起自不同的方式。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "明治",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
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        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
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    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

其他國家的人，則直接用名字稱呼日本昭和天皇以後的天皇，無論他們是否在世。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

亞太地區有三百萬至一千萬人口死於日本侵略部隊，其中中國的死亡人口最多，約有七百五十萬。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "亞太",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
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        "Text": "中國",
        "Start": 25,
        "End": 27
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在歐洲，戰爭爆發之前，同盟國在人口和經濟上都有著明顯優勢。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "歐洲",
        "Start": 1,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "同盟國",
        "Start": 11,
        "End": 14
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

地面戰爭的格局從一戰時由靜態防禦的前線主導，變成更注重機動性和武器的多樣性。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

英國騎兵部隊同時還接受嚴格的劍術訓練。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "英國騎兵部隊",
        "Start": 0,
        "End": 6
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

一些歷史學家，如錢德勒和威勒，認為英國重騎兵在發起第一次偉大的進攻之後，就被視為有生力量而遭消滅了。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "錢德勒",
        "Start": 8,
        "End": 11
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "威勒",
        "Start": 12,
        "End": 14
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

對羅馬人常染色體的基因研究表明，羅馬人的南亞祖先來自印度西北部。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "南亞",
        "Start": 20,
        "End": 22
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "印度",
        "Start": 26,
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    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
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        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
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        "Start": 36,
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    },
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        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

音樂起源的解釋取決於對音樂的定義。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

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    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
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        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在人類之中，男人和女人都是很好的歌手，創造音樂幾乎是一項團體活動。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1839年兩湖總督林則徐禁止鴉片貿易之後，中國不得不面對英國發起的第一次鴉片戰爭。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "兩湖",
        "Start": 5,
        "End": 7
    },
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        "Text": "林則徐",
        "Start": 9,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中國",
        "Start": 21,
        "End": 23
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

中國戰敗，於1842簽訂了《南京條約》。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中國",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
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        "TypeName": "LOC",
        "Text": "南京",
        "Start": 14,
        "End": 16
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

香港被割讓給英國，包括上海和廣州在內的五個港口向英國開放貿易和居住權。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "香港",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "上海",
        "Start": 11,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "廣州",
        "Start": 14,
        "End": 16
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1856年，第二次鴉片戰爭爆發；中國再次戰敗，被迫接受1858年《天津條約》和1860年《北京條約》。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中國",
        "Start": 16,
        "End": 18
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "天津",
        "Start": 33,
        "End": 35
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "北京",
        "Start": 45,
        "End": 47
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

條約開放了新的貿易港口，同時允許外國人在中國內地旅行。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中國",
        "Start": 20,
        "End": 22
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

拉瑪爾和曼德爾一起參加商務會議，在會議中，他和科學家以及其他專業人士一起探討軍事技術。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "拉瑪爾",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "曼德爾",
        "Start": 4,
        "End": 7
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

拉瑪爾的早期發明包括改良交通信號燈以及能夠溶於水產生碳酸飲料的藥丸。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "拉瑪爾",
        "Start": 0,
        "End": 3
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

她接到了好幾個劇本、電視廣告和舞台劇，但是沒一個讓她感興趣。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

黨衛軍軍官、帶領法蘭西民兵追殺抵抗部隊的約瑟夫·達爾南德於1945年10月被處死。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "黨衛軍",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "約瑟夫·達爾南德",
        "Start": 20,
        "End": 28
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

戴高樂命令不得在公共場合表示對丘吉爾的過度崇拜，不經他的命令不得向丘吉爾頒布任何正式獎項。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "戴高樂",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "丘吉爾",
        "Start": 15,
        "End": 18
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "丘吉爾",
        "Start": 15,
        "End": 18
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

電影記錄了20世紀80年代中期，卡蘭芝因大量吸食海洛而毀滅自己的職業生涯，走向墮落，並死於艾滋病的過程。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "卡蘭芝",
        "Start": 16,
        "End": 19
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

這個系統的成功研發在此次戰爭中已經太晚了；儘管很多B29轟炸機都裝備了“鷹”雷達而且能夠很好地應用，但是它的姍姍來遲還是未能改變戰場局勢。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

阿爾瓦雷茨最為知名的成就當屬名為地面控制進場系統的雷達系統，該系統在航空領域中，尤其是在戰後的柏林空運中，發揮了關鍵作用。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "阿爾瓦雷茨",
        "Start": 0,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "柏林",
        "Start": 47,
        "End": 49
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

利用阿爾瓦雷茨的偶極天線，地面控制進場系統能夠取得很高的角坐標分辨率，從而使得地面雷達控制員能夠通過觀察高精度顯示器，向飛行員發送語音指令，指引正在著陸的飛機進入跑道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "阿爾瓦雷茨",
        "Start": 2,
        "End": 7
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

該系統簡單、直接而且效果好，甚至還適用於未經訓練的飛行員。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

這套系統是如此的成功，以至於在戰後部隊還繼續使用這項技術，有些國家甚至在20世紀80年代仍在使用。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

隨著人口的增長，新的土著居住區也隨之出現。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

解放剛果民主力量同盟叛軍於1997年4月占領了盧本巴希。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "解放剛果民主力量同盟叛軍",
        "Start": 0,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "盧本巴希",
        "Start": 23,
        "End": 27
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

高海拔有助於降低溫度，否則會非常炎熱。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在生命的最後二十年內，希區柯克因為身體欠佳，作品也少了很多。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "希區柯克",
        "Start": 11,
        "End": 15
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

有時，希區柯克的電影刻畫掙扎於母子關係的人物形象。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "希區柯克",
        "Start": 3,
        "End": 7
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

希區柯克更喜歡和同時代最好的人才一起工作，例如電影海報設計師比爾·格德和索爾·巴斯，他們設計的海報能夠準確地表達他的電影主題。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "希區柯克",
        "Start": 0,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "比爾·格德",
        "Start": 30,
        "End": 35
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "索爾·巴斯",
        "Start": 36,
        "End": 41
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

赫爾茨心裡有激烈的思想鬥爭，一面是對取得文學生涯成功的渴望，一面是成為公眾人物的期待。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "赫爾茨",
        "Start": 0,
        "End": 3
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1896年3月10日，英國大使館的威廉·赫爾勒牧師拜訪了赫爾茨。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "英國",
        "Start": 11,
        "End": 13
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "威廉·赫爾勒",
        "Start": 17,
        "End": 23
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "赫爾茨",
        "Start": 28,
        "End": 31
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在其中的一集中，他扮演了一名靈巧的吉他手。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

萊尼一直缺乏女人緣，打著光棍。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "萊尼",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

有一次，他被暗示是一名臥底，目標是霍默。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "霍默",
        "Start": 17,
        "End": 19
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

決定學習戲劇後，溫斯頓進入了哈默史密斯的科羅娜戲劇學院。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "溫斯頓",
        "Start": 8,
        "End": 11
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "哈默史密斯",
        "Start": 14,
        "End": 19
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "科羅娜戲劇學院",
        "Start": 20,
        "End": 27
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
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        "Text": "奧巴馬",
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    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在1979年拍攝電影《那年夏天》時，溫斯頓遇見了他未來的妻子伊蓮娜。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "溫斯頓",
        "Start": 18,
        "End": 21
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "伊蓮娜",
        "Start": 30,
        "End": 33
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
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    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1988年10月4日和1993年3月19日，溫斯頓兩次宣布破產。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "溫斯頓",
        "Start": 22,
        "End": 25
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
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    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

迪斯尼還發現環球影業擁有《幸運兔奧斯瓦》的知識產權。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "迪斯尼",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "環球影業",
        "Start": 6,
        "End": 10
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

迪斯尼再一次獲得了奧斯卡終身成就獎，該獎項由一座大金人和七座小金人組成。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "迪斯尼",
        "Start": 0,
        "End": 3
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

這張卡里的補助能夠從自動取款機取出，用於購買需要的學習用品，如書和校服。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他還在2013年建造並修葺了五座傳統市場，在2014年建了四座市場。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

但是他的競爭對手普拉博沃·蘇比安托同樣宣布獲勝，印尼民眾因此困惑無比。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "普拉博沃·蘇比安托",
        "Start": 8,
        "End": 17
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

就職之前，佐科維希望即將離任的總統尤多約夫承擔責任，作出通過進一步減少補助來提高油價的決定。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "佐科維",
        "Start": 5,
        "End": 8
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "尤多約夫",
        "Start": 17,
        "End": 21
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

金正日的官方自傳還聲稱他創作了六部歌劇，喜歡音樂舞台劇。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "金正日",
        "Start": 0,
        "End": 3
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
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        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在亞歷山大的建議下，他願意達成妥協：他會上大學，但要學文學。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "亞歷山大",
        "Start": 1,
        "End": 5
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

貝瑞進了愛丁堡大學，他在那里為《愛丁堡晚報》寫戲劇評論。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "貝瑞",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "愛丁堡大學",
        "Start": 4,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "愛丁堡晚報",
        "Start": 16,
        "End": 21
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他於1882年4月21日畢業，獲得文學碩士學位。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

他的妹妹在《蘇格蘭人報》上看到了一個招聘廣告，告訴了他，隨後他在《諾丁漢日報》擔任記者，為期一年半。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "諾丁漢日報",
        "Start": 33,
        "End": 38
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

隨後他回到了基里繆爾。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "基里繆爾",
        "Start": 6,
        "End": 10
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
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    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

第一版只印了3000份。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

截至2009年，《當下的力量》和《新世界》在北美總的銷量分別被評估為三百萬冊和五百萬冊。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

一些基督教學者批評托爾的學說，但是其他人則讚賞有加。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "托爾",
        "Start": 9,
        "End": 11
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1991年到1997年之間，她為患有學習障礙的兒童開設了一所學校。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

她最新紀實小說是關於論諾克斯的女伯爵瑪格麗特·道格拉斯的。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "論諾克斯",
        "Start": 10,
        "End": 14
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "瑪格麗特·道格拉斯",
        "Start": 18,
        "End": 27
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

她發現向小說轉型很容易，並且解釋道：“每一本書都是一個學習曲線，你必須保持開放的心態。”


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

為了避免茉莉公主出現類似的尷尬局面，電影製片人最後決定在一個工作室內製作動畫。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "茉莉",
        "Start": 4,
        "End": 6
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

確定最終外貌後，茉莉成為了迪士尼第一個不同於歐洲傳統的非白人公主。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "茉莉",
        "Start": 8,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "迪士尼",
        "Start": 13,
        "End": 16
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "歐洲",
        "Start": 22,
        "End": 24
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

具有戲劇性的是，茉莉同時還代表了公民權利、種族寬容、社會等級以及對生命、自由和幸福的追求。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "茉莉",
        "Start": 8,
        "End": 10
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

但是，在波蘭放棄社會主義制度之前，公眾未能了解她在戰時的抵抗鬥爭和人道主義工作。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "波蘭",
        "Start": 4,
        "End": 6
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

《真的真的很愛你》8月發布，打入了前50；相關單曲《立足點》九月發布，但蓋耶已經到了美國。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "蓋耶",
        "Start": 36,
        "End": 38
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 42,
        "End": 44
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在故鄉澳大利亞到達職業巔峰後，蓋耶於1984年回到洛杉磯定居，一心一意進入當地音樂界。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "澳大利亞",
        "Start": 3,
        "End": 7
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "蓋耶",
        "Start": 15,
        "End": 17
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "洛杉磯",
        "Start": 25,
        "End": 28
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在公告牌二百強上佔據第96位之後，《以為你知道》在英國登上了第31位，但是專輯僅僅上榜了兩週。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "英國",
        "Start": 25,
        "End": 27
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

解約後，佩妮斯頓在音樂劇《綠野仙踪》中扮演善良的女巫琳達。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "佩妮斯頓",
        "Start": 4,
        "End": 8
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "琳達",
        "Start": 26,
        "End": 28
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在下議院決定他的候選人資格無效並宣布得票第二名獲勝之前，威爾克斯兩次被選舉成功隨後又遭取消候選人資格。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "威爾克斯",
        "Start": 28,
        "End": 32
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1770年格拉夫頓政府分裂，諾斯勳爵帶領的托利黨重新掌權。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "諾斯",
        "Start": 14,
        "End": 16
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "托利黨",
        "Start": 21,
        "End": 24
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

喬治極度虔誠，花費數個小時來祈禱，但是他的兄弟們並沒有被他的虔誠所感染。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "喬治",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
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    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

喬治為他兄弟們的道德淪喪而震驚。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1770年，他的兄弟亨利王子坎伯蘭和斯特拉森公爵被曝與人通姦；第二年，坎伯蘭公爵娶了年輕的寡婦安娜·霍頓。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "亨利王子坎伯蘭",
        "Start": 10,
        "End": 17
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "斯特拉森",
        "Start": 18,
        "End": 22
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "坎伯蘭",
        "Start": 14,
        "End": 17
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "安娜·霍頓",
        "Start": 47,
        "End": 52
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
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    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

她1981年的專輯《狂野西部》是她賣得最好的專輯之一。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

此時，她的投資人極度奢華的花費和一系列錯誤的投資，使得她幾乎破產。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2012年6月，冰島樂隊“勝利的玫瑰”發佈單曲“四台鋼琴”視頻，主演拉博夫裸體出鏡。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "勝利的玫瑰",
        "Start": 13,
        "End": 18
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "拉博夫",
        "Start": 34,
        "End": 37
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
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    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
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    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

《聖路易郵報》稱其為拉博夫最佳的演出作品之一。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "拉博夫",
        "Start": 10,
        "End": 13
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

汽車突然著火，肯瑟斯轉身離開。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "肯瑟斯",
        "Start": 7,
        "End": 10
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在比賽當天，艾略特參加了他父親的葬禮。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "艾略特",
        "Start": 6,
        "End": 9
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2003年，他在積分榜領先，在最後36場比賽中，贏了33場，獲得了2003年納斯卡溫斯頓杯冠軍，成為最後一個獲得該項頭銜的賽車手。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "納斯卡",
        "Start": 38,
        "End": 41
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

20世紀90年代，拉費蒂又發布了兩張唱片，隨後被音樂家湯姆·羅賓遜稱為“重大回歸”。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "拉費蒂",
        "Start": 9,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "湯姆·羅賓遜",
        "Start": 27,
        "End": 33
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在《翼和祈禱》（1992年）中，他和“盜用輪”樂隊的隊友艾根再一次合作了幾首歌曲。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "盜用輪",
        "Start": 19,
        "End": 22
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "艾根",
        "Start": 28,
        "End": 30
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

其中三首歌曲由拉費蒂的兄弟、歌手兼作曲家吉姆共同創作，他於20世紀70年代簽約迪卡唱片公司。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "拉費蒂",
        "Start": 7,
        "End": 10
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "吉姆",
        "Start": 20,
        "End": 22
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "迪卡唱片公司",
        "Start": 39,
        "End": 45
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在1994年專輯《無法承擔》之中，拉費蒂重新錄製了他在“遊蕩者”樂隊時的單曲“她父親不再喜歡我”。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "拉費蒂",
        "Start": 17,
        "End": 20
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "遊蕩者",
        "Start": 28,
        "End": 31
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

這是拉費蒂和休·墨菲一起創作的最後兩首單曲，後者於1998年去世。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "拉費蒂",
        "Start": 2,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "休·墨菲",
        "Start": 6,
        "End": 10
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

至少33萬人參與了該項目，其中包括1萬名技術人員。


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

斯大林開始鼓勵阿巴庫莫夫在國家安全部內組建自己的網絡，以挑戰貝利亞在該強力部門內的統治地位。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "斯大林",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "阿巴庫莫夫",
        "Start": 7,
        "End": 12
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "貝利亞",
        "Start": 30,
        "End": 33
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

來自貝登和烏夏克吞地區的數據證實，這些地點符合瑪雅低地地區的文化發展特徵。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "貝登",
        "Start": 2,
        "End": 4
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "烏夏克吞",
        "Start": 5,
        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "瑪雅低地地區",
        "Start": 23,
        "End": 29
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

湯普遜的文章認為瑪雅人是非常“平和”的民族，因為他們缺乏明顯的抵抗措施。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "湯普遜",
        "Start": 0,
        "End": 3
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在中美洲史前圖像和文本中未找到帆船的記錄；相反，有理論認為當時的瑪雅人使用獨木舟作為主要的水上交通工具。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "中美洲",
        "Start": 1,
        "End": 4
    }
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请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
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    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在接下來的一集中，史達林接替了編劇的角色，開始設計以邪惡薩諾斯為主角的故事，這些故事其後出現在漫威系列接下來的多集之中。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
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        "End": 12
    },
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        "Text": "薩諾斯",
        "Start": 28,
        "End": 31
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

在20世紀70年代中期，史達林同時還為獨立出版的科幻故事《星際遨遊》創作了一系列故事。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "史達林",
        "Start": 12,
        "End": 15
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

三島的祖母是德川家康的直系後代。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "三島",
        "Start": 0,
        "End": 2
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "德川家康",
        "Start": 6,
        "End": 10
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

1955年，三島開始接受舉重訓練，每星期訓練三次，在生命的最後15年內，從未中斷。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "三島",
        "Start": 6,
        "End": 8
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
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        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

三島生前贊助了一個獨立的民族品牌。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "三島",
        "Start": 0,
        "End": 2
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
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        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
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    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2011年，布朗特擔任伊夫·聖·羅蘭鴉片香水代言人。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "布朗特",
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        "End": 9
    },
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "伊夫·聖·羅蘭",
        "Start": 11,
        "End": 18
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

布朗特出演了2011年的英國喜劇電影《魚躍奇緣》，該電影由萊塞·霍爾斯道姆導演，伊雲·麥葵格和姬絲汀·史葛·湯瑪絲共同出演。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "布朗特",
        "Start": 0,
        "End": 3
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "英國",
        "Start": 12,
        "End": 14
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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "萊塞·霍爾斯道姆",
        "Start": 29,
        "End": 37
    },
    {
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        "Text": "伊雲·麥葵格",
        "Start": 40,
        "End": 46
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "姬絲汀·史葛·湯瑪絲",
        "Start": 47,
        "End": 57
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

同年，她客串了迪士尼的《布偶大電影》，擔任豬小妹的服務員。

"Results": [
    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "迪士尼",
        "Start": 7,
        "End": 10
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
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考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

她出演了2012年的電影《五年婚約》，該電影由尼古拉斯·斯托勒導演，傑森·西格爾共同出演。

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    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "尼古拉斯·斯托勒",
        "Start": 23,
        "End": 31
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "傑森·西格爾",
        "Start": 34,
        "End": 40
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

2011年1月，布朗特開始出演萊恩·約翰遜導演的美國科幻電影《時兇獵殺》，一起出演的還有布魯斯·威利斯以及喬瑟夫·高登-李維；該片於2012年9月上映。

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    },
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        "End": 21
    },
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 24,
        "End": 26
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "布魯斯·威利斯",
        "Start": 44,
        "End": 51
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "喬瑟夫·高登-李維",
        "Start": 53,
        "End": 62
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

瓦倫蒂諾試圖讓角色擺脫作為一個阿拉伯人的典型形象。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "瓦倫蒂諾",
        "Start": 0,
        "End": 4
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
        "Start": 3,
        "End": 5
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
        "End": 39
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

約瑟夫·申克有興趣選他的妻子諾瑪·塔爾梅奇和瓦倫蒂諾在《羅密歐與茱麗葉》的另一版本中演對手戲。

"Results": [
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "約瑟夫·申克",
        "Start": 0,
        "End": 6
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "諾瑪·塔爾梅奇",
        "Start": 14,
        "End": 21
    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "瓦倫蒂諾",
        "Start": 22,
        "End": 26
    }
]


请识别下面提供的输入句子中提到的所有命名实体。仅使用以下类别：PER-人名、ORG-组织和LOC-地点。
请记住，国籍既不是地点，也不是组织，组织可以代表其他人群。
请注意提供的示例。您应该只以JSON格式输出结果，遵循与所提供的示例结果类似的结构。

例句和结果：

"雖然美國的許多數字化轉型都是史無前例的，但權力的和平轉移卻存在先例，”奧巴馬的特別助理科瑞·舒爾曼在周一發布的博客中寫道。

"Results": [
    {
        "TypeName": "LOC",
        "Text": "美國",
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        "End": 5
    },
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        "TypeName": "PER",
        "Text": "奧巴馬",
        "Start": 36,
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    },
    {
        "TypeName": "PER",
        "Text": "科瑞·舒爾曼",
        "Start": 44,
        "End": 50
    }
]

考虑到下面的输入句子，输出结果是什么？

樞密院議長哈利法克斯勳爵於11月秘密訪問了德國，會見了希特勒和其他德國官員。

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    {
        "TypeName": "ORG",
        "Text": "樞密院",
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        "End": 3
    },
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]