text
stringlengths 8
105
| text2
stringlengths 61
285
| text3
stringlengths 61
285
|
---|---|---|
ì±
ì 목: Do it! ì í í¬ íìŽì¬ | ì ì: ë°ìì©, ì¶íì¬: ìŽì§ì€íŒëžëŠ¬ì±, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2023ë
06ì, ê°ê²©: 19,800ì, íì : 9.8 | ì ì: ë°ìì©, ì¶íì¬: ìŽì§ì€íŒëžëŠ¬ì±, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2023ë
06ì, ê°ê²©: 19,800ì, íì : 9.8 |
ì±
ì 목: 2024 ë¹
ë°ìŽí°ë¶ìêž°ì¬ ì€êž° íê¶ìì± [íìŽì¬(Python)] | ì ì: ìµìì , ë°ì§ì, ìŽê²œì, ê¹ì£Œí, ì¶íì¬: ì묞ìë, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
05ì, ê°ê²©: 27,000ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: ìµìì , ë°ì§ì, ìŽê²œì, ê¹ì£Œí, ì¶íì¬: ì묞ìë, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
05ì, ê°ê²©: 27,000ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: ì±GPT API륌 íì©í ì±ëŽ ë§ë€êž° | ì ì: ìŽì¹ì°, ì¶íì¬: íë¹ë¯žëìŽ, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
03ì, ê°ê²©: 28,800ì, íì : 9.7 | ì ì: ìŽì¹ì°, ì¶íì¬: íë¹ë¯žëìŽ, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
03ì, ê°ê²©: 28,800ì, íì : 9.7 |
ì±
ì 목: íŒì ê³µë¶íë íìŽì¬ | ì ì: ì€ìžì±, ì¶íì¬: íë¹ë¯žëìŽ, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2022ë
06ì, ê°ê²©: 19,800ì, íì : 9.4 | ì ì: ì€ìžì±, ì¶íì¬: íë¹ë¯žëìŽ, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2022ë
06ì, ê°ê²©: 19,800ì, íì : 9.4 |
ì±
ì 목: íŒì ê³µë¶íë ëšžì ë¬ë+ë¥ë¬ë | ì ì: ë°íŽì , ì¶íì¬: íë¹ë¯žëìŽ, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2020ë
12ì, ê°ê²©: 23,400ì, íì : 9.6 | ì ì: ë°íŽì , ì¶íì¬: íë¹ë¯žëìŽ, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2020ë
12ì, ê°ê²©: 23,400ì, íì : 9.6 |
ì±
ì 목: ì€ë¬Žë¡ íµíë ìžê³Œì¶ë¡ with íìŽì¬ | ì ì: ë§í
ì°ì€ íì¿ ë , ì ì§ì, ê°ì§ì°êµ¬ì ìžê³Œì¶ë¡ í, ë°ì§ì©, ì¶íì¬: íë¹ë¯žëìŽ, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
03ì, ê°ê²©: 34,200ì, íì : 9.8 | ì ì: ë§í
ì°ì€ íì¿ ë , ì ì§ì, ê°ì§ì°êµ¬ì ìžê³Œì¶ë¡ í, ë°ì§ì©, ì¶íì¬: íë¹ë¯žëìŽ, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
03ì, ê°ê²©: 34,200ì, íì : 9.8 |
ì±
ì 목: OpenAI APIì íìŽì¬ìŒë¡ ëë§ì ì±GPT ë§ë€êž° | ì ì: í룚칎ì ìŒìŽì¹, ì€êž°ìëŒ ì ìŽ, ìµì©, ì¶íì¬: ìí€ë¶ì€, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
04ì, ê°ê²©: 21,600ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: í룚칎ì ìŒìŽì¹, ì€êž°ìëŒ ì ìŽ, ìµì©, ì¶íì¬: ìí€ë¶ì€, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
04ì, ê°ê²©: 21,600ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: LangChainìŒë¡ 구ííë LLM | ì ì: ë²€ ìì°íì€, ìŽë³ì±, ì¶íì¬: ììŽìœì¶íì¬, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
03ì, ê°ê²©: 31,500ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: ë²€ ìì°íì€, ìŽë³ì±, ì¶íì¬: ììŽìœì¶íì¬, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
03ì, ê°ê²©: 31,500ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: ë°ìŽí°ìë ë¹
ë°ìŽí° ë¶ìêž°ì¬ ì€êž° with Python | ì ì: ì€ì¢
ì, ì¶íì¬: ë°ìŽí°ìë, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
05ì, ê°ê²©: 26,100ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: ì€ì¢
ì, ì¶íì¬: ë°ìŽí°ìë, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
05ì, ê°ê²©: 26,100ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: íŒì ê³µë¶íë 첫 íë¡ê·žëë° with íìŽì¬ | ì ì: 묞íìŒ, ì¶íì¬: íë¹ë¯žëìŽ, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
04ì, ê°ê²©: 18,900ì, íì : 10.0 | ì ì: 묞íìŒ, ì¶íì¬: íë¹ë¯žëìŽ, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
04ì, ê°ê²©: 18,900ì, íì : 10.0 |
ì±
ì 목: ì€ë¬Žë¡ íµíë ML 묞ì íŽê²° with íìŽì¬ | ì ì: ì¹ŽìŒ ê°€ë¬íŽ, í¬ëŠ¬ì€ ì볞, ë°íŽì , ì¶íì¬: íë¹ë¯žëìŽ, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
04ì, ê°ê²©: 33,300ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: ì¹ŽìŒ ê°€ë¬íŽ, í¬ëŠ¬ì€ ì볞, ë°íŽì , ì¶íì¬: íë¹ë¯žëìŽ, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
04ì, ê°ê²©: 33,300ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: Hey, íìŽì¬! ìì±í AI íì© ì± ë§ë€ìŽ ì€ | ì ì: ê¹ííž, ìµíìš, ì€íí, ì¶íì¬: ì±ìë¹, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
03ì, ê°ê²©: 35,100ì, íì : 9.8 | ì ì: ê¹ííž, ìµíìš, ì€íí, ì¶íì¬: ì±ìë¹, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
03ì, ê°ê²©: 35,100ì, íì : 9.8 |
ì±
ì 목: 2024 SDìë ë¹
ë°ìŽí°ë¶ìêž°ì¬ ì€êž°(íìŽì¬) íê¶ìŒë¡ ëëŽêž° | ì ì: ì¥í¬ì , ì¶íì¬: ìëê³ ìêž°í ìëêµì¡, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
04ì, ê°ê²©: 30,600ì, íì : 8.8 | ì ì: ì¥í¬ì , ì¶íì¬: ìëê³ ìêž°í ìëêµì¡, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
04ì, ê°ê²©: 30,600ì, íì : 8.8 |
ì±
ì 목: Tkinter륌 ì¬ì©í íìŽì¬ GUI íë¡ê·žëë° 2/e | ì ì: ìšë° 묎ìŽ, ìŽíì, ì¶íì¬: ììŽìœì¶íì¬, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
04ì, ê°ê²©: 40,500ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: ìšë° 묎ìŽ, ìŽíì, ì¶íì¬: ììŽìœì¶íì¬, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
04ì, ê°ê²©: 40,500ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: 2024 ëšÂ·ì¶Â·í€ ë¹
ë°ìŽí° ë¶ìêž°ì¬ ì€êž°(íìŽì¬ ìì
í) | ì ì: ê¹ê³ì² , ì¶íì¬: ììŽììŽìë, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
04ì, ê°ê²©: 27,000ì, íì : 10.0 | ì ì: ê¹ê³ì² , ì¶íì¬: ììŽììŽìë, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
04ì, ê°ê²©: 27,000ì, íì : 10.0 |
ì±
ì 목: ê³ ê° ëìŠê° 볎ìŽë ë°ìŽí° ë¶ì with íìŽì¬ | ì ì: ì ìžê·Œ, ì¶íì¬: êžžë², ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
04ì, ê°ê²©: 29,700ì, íì : 10.0 | ì ì: ì ìžê·Œ, ì¶íì¬: êžžë², ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
04ì, ê°ê²©: 29,700ì, íì : 10.0 |
ì±
ì 목: íìŽì¬ FastAPI ê°ë° ì
묞 | ì ì: ëì¹Žë¬ŽëŒ ìŒ, ë°êŽì, ì¶íì¬: AK(ììŽìŒìŽ 컀뮀ëìŒìŽì
ìŠ), ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
03ì, ê°ê²©: 33,440ì, íì : 10.0 | ì ì: ëì¹Žë¬ŽëŒ ìŒ, ë°êŽì, ì¶íì¬: AK(ììŽìŒìŽ 컀뮀ëìŒìŽì
ìŠ), ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
03ì, ê°ê²©: 33,440ì, íì : 10.0 |
ì±
ì 목: ìŽë¯žì§ ì²ëŠ¬ ë°ìŽëž | ì ì: ë¥íì , 윥ì€ë© ì°êµ¬ì, ì¶íì¬: êžžë², ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
04ì, ê°ê²©: 39,600ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: ë¥íì , 윥ì€ë© ì°êµ¬ì, ì¶íì¬: êžžë², ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
04ì, ê°ê²©: 39,600ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: ìœë© ììšíìµ ëëìœë©ì íìŽì¬ ì
묞 | ì ì: ëëìœë©, ì¶íì¬: êžžë², ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2023ë
02ì, ê°ê²©: 21,600ì, íì : 9.8 | ì ì: ëëìœë©, ì¶íì¬: êžžë², ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2023ë
02ì, ê°ê²©: 21,600ì, íì : 9.8 |
ì±
ì 목: ChatGPT ìì€ë¥Œ ì¹ë íìŽì¬ ë ìíŒ | ì ì: ì€ëìŽ, ìµì 늌, ìŽì©ì€, ì€íŽì, ì¶íì¬: ìžì€íë¶ì€(InstaBooks), ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
03ì, ê°ê²©: 28,800ì, íì : 10.0 | ì ì: ì€ëìŽ, ìµì 늌, ìŽì©ì€, ì€íŽì, ì¶íì¬: ìžì€íë¶ì€(InstaBooks), ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
03ì, ê°ê²©: 28,800ì, íì : 10.0 |
ì±
ì 목: ì±GPTë¡ ë§ëë 죌ì & ìížíí ìë맀맀 ìì€í
| ì ì: ì€ê·Œë¯Œ, ì¶íì¬: ì ìŽí, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2023ë
11ì, ê°ê²©: 18,000ì, íì : 9.8 | ì ì: ì€ê·Œë¯Œ, ì¶íì¬: ì ìŽí, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2023ë
11ì, ê°ê²©: 18,000ì, íì : 9.8 |
ì±
ì 목: 2024 ë¹
ë°ìŽí°ë¶ìêž°ì¬ ì€êž° | ì ì: ì¥ìì§, ì¶íì¬: ìŒì§ì¬, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
04ì, ê°ê²©: 23,400ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: ì¥ìì§, ì¶íì¬: ìŒì§ì¬, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
04ì, ê°ê²©: 23,400ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: íìŽì¬ íë ì€ | ì ì: ìì€ì, ìì¹í, ìì늌, ê¹ë€ìž, ì¶íì¬: ì§íì¶íì¬(ì§í믞ëìŽ), ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
04ì, ê°ê²©: 30,000ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: ìì€ì, ìì¹í, ìì늌, ê¹ë€ìž, ì¶íì¬: ì§íì¶íì¬(ì§í믞ëìŽ), ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
04ì, ê°ê²©: 30,000ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: 2024 ìŽêž°ì ë¹
ë°ìŽí°ë¶ìêž°ì¬ ì€êž° (Python ë¶ì) | ì ì: ëíì, ë°°ìì±, ìŽê±Žêžž, ìŽíì, ê³ ë €ì¬ìŽë²ëíêµ AI·ë¹
ë°ìŽí° ì°êµ¬ì, ì¶íì¬: ìì§ë·ì»Ž, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2023ë
11ì, ê°ê²©: 22,500ì, íì : 9.8 | ì ì: ëíì, ë°°ìì±, ìŽê±Žêžž, ìŽíì, ê³ ë €ì¬ìŽë²ëíêµ AI·ë¹
ë°ìŽí° ì°êµ¬ì, ì¶íì¬: ìì§ë·ì»Ž, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2023ë
11ì, ê°ê²©: 22,500ì, íì : 9.8 |
ì±
ì 목: ë°ë°ë¥ë¶í° ììíë ë¥ë¬ë | ì ì: ì¬ìŽí ê³ í€, ê°ì맵ì, ì¶íì¬: íë¹ë¯žëìŽ, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2017ë
01ì, ê°ê²©: 21,600ì, íì : 9.1 | ì ì: ì¬ìŽí ê³ í€, ê°ì맵ì, ì¶íì¬: íë¹ë¯žëìŽ, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2017ë
01ì, ê°ê²©: 21,600ì, íì : 9.1 |
ì±
ì 목: ì±GPTì ì
묎ìëí | ì ì: ê¹ì² ì, ì¶íì¬: ìí€ë¶ì€, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2023ë
03ì, ê°ê²©: 16,200ì, íì : 9.4 | ì ì: ê¹ì² ì, ì¶íì¬: ìí€ë¶ì€, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2023ë
03ì, ê°ê²©: 16,200ì, íì : 9.4 |
ì±
ì 목: íŒì ê³µë¶íë ë°ìŽí° ë¶ì with íìŽì¬ | ì ì: ë°íŽì , ì¶íì¬: íë¹ë¯žëìŽ, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2023ë
01ì, ê°ê²©: 23,400ì, íì : 9.7 | ì ì: ë°íŽì , ì¶íì¬: íë¹ë¯žëìŽ, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2023ë
01ì, ê°ê²©: 23,400ì, íì : 9.7 |
ì±
ì 목: ìŽê²ìŽ ì·šì
ì ìí ìœë© í
ì€ížë€ with íìŽì¬ | ì ì: ëëë¹, ì¶íì¬: íë¹ë¯žëìŽ, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2020ë
08ì, ê°ê²©: 30,600ì, íì : 9.5 | ì ì: ëëë¹, ì¶íì¬: íë¹ë¯žëìŽ, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2020ë
08ì, ê°ê²©: 30,600ì, íì : 9.5 |
ì±
ì 목: ë§ë€ë©Žì ë°°ì°ë íìŽì¬ê³Œ 40ê°ì ìíë€ | ì ì: ì¥ë¬žì² , ì¶íì¬: ì€ìšë¶, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2022ë
02ì, ê°ê²©: 16,920ì, íì : 9.1 | ì ì: ì¥ë¬žì² , ì¶íì¬: ì€ìšë¶, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2022ë
02ì, ê°ê²©: 16,920ì, íì : 9.1 |
ì±
ì 목: ëìì²ì íìŽì¬ íë¡ê·žëë° | ì ì: ì°ì¬ëš, ìµë¯Œì, ì¶íì¬: íë¹ì칎ë°ë¯ž, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2021ë
06ì, ê°ê²©: 24,000ì, íì : 9.3 | ì ì: ì°ì¬ëš, ìµë¯Œì, ì¶íì¬: íë¹ì칎ë°ë¯ž, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2021ë
06ì, ê°ê²©: 24,000ì, íì : 9.3 |
ì±
ì 목: Do it! ìŒììŽ ìëíëë íìŽì¬ ìí íë¡ê·žëë° with ì±GPT | ì ì: ê¹ì°œí, ì¶íì¬: ìŽì§ì€íŒëžëŠ¬ì±, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
01ì, ê°ê²©: 21,600ì, íì : 9.2 | ì ì: ê¹ì°œí, ì¶íì¬: ìŽì§ì€íŒëžëŠ¬ì±, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
01ì, ê°ê²©: 21,600ì, íì : 9.2 |
ì±
ì 목: íìŽì¬ ë¥ë¬ë íìŽí ì¹ (Python Deep Learning PyTorch) | ì ì: ìŽê²œí, ë°©ì±ì, ììì€, ì¶íì¬: ì 볎묞íì¬, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2020ë
10ì, ê°ê²©: 22,500ì, íì : 8.7 | ì ì: ìŽê²œí, ë°©ì±ì, ììì€, ì¶íì¬: ì 볎묞íì¬, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2020ë
10ì, ê°ê²©: 22,500ì, íì : 8.7 |
ì±
ì 목: íìŽì¬ ëšžì ë¬ë ì벜 ê°ìŽë | ì ì: ê¶ì² 믌, ì¶íì¬: ìí€ë¶ì€, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2022ë
04ì, ê°ê²©: 36,000ì, íì : 8.7 | ì ì: ê¶ì² 믌, ì¶íì¬: ìí€ë¶ì€, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2022ë
04ì, ê°ê²©: 36,000ì, íì : 8.7 |
ì±
ì 목: ìžê³ŒêŽê³ ì¶ë¡ 곌 ë°ê²¬ with Python | ì ì: ê¹ë¯Œê²œ, ê¹ìí, ì¶íì¬: íëŠ, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
04ì, ê°ê²©: 37,000ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: ê¹ë¯Œê²œ, ê¹ìí, ì¶íì¬: íëŠ, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
04ì, ê°ê²©: 37,000ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: Black Hat Python 2/e | ì ì: ì ì€íŽ ì§ìŽìž , í ìëë, ë°ì¬ì , ì¶íì¬: ììŽìœì¶íì¬, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2022ë
04ì, ê°ê²©: 25,200ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: ì ì€íŽ ì§ìŽìž , í ìëë, ë°ì¬ì , ì¶íì¬: ììŽìœì¶íì¬, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2022ë
04ì, ê°ê²©: 25,200ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: The Python 3 Standard Library by Example | ì ì: ëê·ž í¬ëšŒ, ê¶ìêž°, ê¹ì°í, ì¶íì¬: ììŽìœì¶íì¬, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2020ë
06ì, ê°ê²©: 52,200ì, íì : 9.7 | ì ì: ëê·ž í¬ëšŒ, ê¶ìêž°, ê¹ì°í, ì¶íì¬: ììŽìœì¶íì¬, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2020ë
06ì, ê°ê²©: 52,200ì, íì : 9.7 |
ì±
ì 목: Building Machine Learning Systems with Python íêµìŽí | ì ì: ì늬 늬컀íž, 룚ìŽì€ íëë¡ ìœìë¥, ì ì² ì±, ì¶íì¬: ììŽìœì¶íì¬, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2015ë
09ì, ê°ê²©: 27,000ì, íì : 8.0 | ì ì: ì늬 늬컀íž, 룚ìŽì€ íëë¡ ìœìë¥, ì ì² ì±, ì¶íì¬: ììŽìœì¶íì¬, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2015ë
09ì, ê°ê²©: 27,000ì, íì : 8.0 |
ì±
ì 목: Python Machine Learning by Example | ì ì: ìì°ì 늬ì°, ëšê¶ìí, ì¶íì¬: ììŽìœì¶íì¬, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2018ë
09ì, ê°ê²©: 22,500ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: ìì°ì 늬ì°, ëšê¶ìí, ì¶íì¬: ììŽìœì¶íì¬, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2018ë
09ì, ê°ê²©: 22,500ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: ëê·Œëê·Œ íìŽì¬ | ì ì: ì²ìžêµ, ì¶íì¬: ìë¥ì¶íì¬, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2023ë
01ì, ê°ê²©: 25,000ì, íì : 4.0 | ì ì: ì²ìžêµ, ì¶íì¬: ìë¥ì¶íì¬, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2023ë
01ì, ê°ê²©: 25,000ì, íì : 4.0 |
ì±
ì 목: 3D ë¥ë¬ë with python | ì ì: ìì ì©, ì¡ì¬ì, ì¶íì¬: íëŠ, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
04ì, ê°ê²©: 29,000ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: ìì ì©, ì¡ì¬ì, ì¶íì¬: íëŠ, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
04ì, ê°ê²©: 29,000ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: ì²ì ë§ëë AI ìí with Python | ì ì: ììŠë§ ì í€ëê°, ì ìžëŒ, ì¶íì¬: ìì§ë·ì»Ž, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2021ë
01ì, ê°ê²©: 20,700ì, íì : 7.5 | ì ì: ììŠë§ ì í€ëê°, ì ìžëŒ, ì¶íì¬: ìì§ë·ì»Ž, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2021ë
01ì, ê°ê²©: 20,700ì, íì : 7.5 |
ì±
ì 목: ìŒëž íìŽì¬ | ì ì: ë°ëê·, ê°ì믌, ì¶íì¬: ìë¥ì¶íì¬, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2020ë
02ì, ê°ê²©: 32,000ì, íì : 9.6 | ì ì: ë°ëê·, ê°ì믌, ì¶íì¬: ìë¥ì¶íì¬, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2020ë
02ì, ê°ê²©: 32,000ì, íì : 9.6 |
ì±
ì 목: ë°ë°ë¥ë¶í° ììíë ë¥ë¬ë 2 | ì ì: ì¬ìŽí ê³ í€, ê°ì맵ì, ì¶íì¬: íë¹ë¯žëìŽ, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2019ë
05ì, ê°ê²©: 26,100ì, íì : 9.8 | ì ì: ì¬ìŽí ê³ í€, ê°ì맵ì, ì¶íì¬: íë¹ë¯žëìŽ, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2019ë
05ì, ê°ê²©: 26,100ì, íì : 9.8 |
ì±
ì 목: PythonìŒë¡ ììíë ë¹
ë°ìŽí°ë¶ì ë° ìžê³µì§ë¥ | ì ì: ì¡°ì€ëªš, ì¶íì¬: ìžíŒëí°ë¶ì€, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2023ë
01ì, ê°ê²©: 28,000ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: ì¡°ì€ëªš, ì¶íì¬: ìžíŒëí°ë¶ì€, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2023ë
01ì, ê°ê²©: 28,000ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: OpenCV-PythonìŒë¡ ë°°ì°ë ììì²ëŠ¬ ë° ìì© | ì ì: ì ì±í, ë°°ì¢
ì±, ì¶íì¬: ìë¥ì¶íì¬, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2020ë
11ì, ê°ê²©: 35,000ì, íì : 10.0 | ì ì: ì ì±í, ë°°ì¢
ì±, ì¶íì¬: ìë¥ì¶íì¬, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2020ë
11ì, ê°ê²©: 35,000ì, íì : 10.0 |
ì±
ì 목: ë°ë°ë¥ë¶í° ììíë ë¥ë¬ë 3 | ì ì: ì¬ìŽí ê³ í€, ê°ì맵ì, ì¶íì¬: íë¹ë¯žëìŽ, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2020ë
11ì, ê°ê²©: 34,200ì, íì : 9.6 | ì ì: ì¬ìŽí ê³ í€, ê°ì맵ì, ì¶íì¬: íë¹ë¯žëìŽ, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2020ë
11ì, ê°ê²©: 34,200ì, íì : 9.6 |
ì±
ì 목: pythonìŒë¡ ë°°ì°ë OpenCV íë¡ê·žëë° | ì ì: ê¹ëê·Œ, ì¶íì¬: ê°ë©ì¶íì¬, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2021ë
12ì, ê°ê²©: 25,200ì, íì : 7.0 | ì ì: ê¹ëê·Œ, ì¶íì¬: ê°ë©ì¶íì¬, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2021ë
12ì, ê°ê²©: 25,200ì, íì : 7.0 |
ì±
ì 목: íë¡ê·žë뚞륌 ìí Python® íìŽì¬ | ì ì: íŽ ë°ìŽí
, íë¹ ë°ìŽí
, ë°ìŽí
ì€ ìŽììììŽìž ì¬, ìì§ì, ì¶íì¬: ì±ìë¹, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2021ë
12ì, ê°ê²©: 34,200ì, íì : 9.8 | ì ì: íŽ ë°ìŽí
, íë¹ ë°ìŽí
, ë°ìŽí
ì€ ìŽììììŽìž ì¬, ìì§ì, ì¶íì¬: ì±ìë¹, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2021ë
12ì, ê°ê²©: 34,200ì, íì : 9.8 |
ì±
ì 목: íìŽì¬ Python 2íë
| ì ì: 몚늬 ììëì€, í©ëª
í¬, ì¶íì¬: ì±ìë¹, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2021ë
05ì, ê°ê²©: 15,300ì, íì : 10.0 | ì ì: 몚늬 ììëì€, í©ëª
í¬, ì¶íì¬: ì±ìë¹, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2021ë
05ì, ê°ê²©: 15,300ì, íì : 10.0 |
ì±
ì 목: Excel곌 Pythonì ìŽì©í 겜ì곌í êž°ìŽì ì€ë¬Ž | ì ì: ë°ì°œëª©, ì¶íì¬: í©ì걞ì ì칎ë°ë¯ž, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2023ë
02ì, ê°ê²©: 18,000ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: ë°ì°œëª©, ì¶íì¬: í©ì걞ì ì칎ë°ë¯ž, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2023ë
02ì, ê°ê²©: 18,000ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: íìŽì¬ì ìŽì©í ííž í¬ì í¬ížíŽëŠ¬ì€ ë§ë€êž° | ì ì: ìŽíìŽ, ì¶íì¬: ì ìŽí, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2023ë
02ì, ê°ê²©: 27,000ì, íì : 10.0 | ì ì: ìŽíìŽ, ì¶íì¬: ì ìŽí, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2023ë
02ì, ê°ê²©: 27,000ì, íì : 10.0 |
ì±
ì 목: Pythonì ìŽì©í ê°ìží ì¶ì² ìì€í
| ì ì: ììŒ, ì¶íì¬: ëìì¶íì²ë(ìŽìì), ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2022ë
06ì, ê°ê²©: 20,000ì, íì : 9.3 | ì ì: ììŒ, ì¶íì¬: ëìì¶íì²ë(ìŽìì), ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2022ë
06ì, ê°ê²©: 20,000ì, íì : 9.3 |
ì±
ì 목: ìë£êµ¬ì¡°ì ìê³ ëŠ¬ìŠ with íìŽì¬ | ì ì: ìµìê·, ì¶íì¬: ìë¥ë¶ì€, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2023ë
11ì, ê°ê²©: 21,600ì, íì : 9.9 | ì ì: ìµìê·, ì¶íì¬: ìë¥ë¶ì€, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2023ë
11ì, ê°ê²©: 21,600ì, íì : 9.9 |
ì±
ì 목: Python íìŽì¬ 2íë
ì€í¬ëíì 구조 | ì ì: 몚늬 ììëì€, ìŽìë, ì¶íì¬: ì±ìë¹, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2021ë
11ì, ê°ê²©: 15,300ì, íì : 9.7 | ì ì: 몚늬 ììëì€, ìŽìë, ì¶íì¬: ì±ìë¹, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2021ë
11ì, ê°ê²©: 15,300ì, íì : 9.7 |
ì±
ì 목: PythonìŒë¡ íìµíë 컎íší° ìê³ ëŠ¬ìŠ | ì ì: ë°°ìží, ì¶íì¬: íëŠ, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
02ì, ê°ê²©: 22,000ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: ë°°ìží, ì¶íì¬: íëŠ, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
02ì, ê°ê²©: 22,000ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: R곌 Pythonì íì©í íµê³ê³ì° | ì ì: íëª
í, ì¶íì¬: ìì ì칎ë°ë¯ž, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
03ì, ê°ê²©: 20,000ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: íëª
í, ì¶íì¬: ìì ì칎ë°ë¯ž, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2024ë
03ì, ê°ê²©: 20,000ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: The Python - íìŽì¬ íë¡ê·žëë° | ì ì: íì§ê²œ, ì¶íì¬: BOOKK(ë¶í¬í¬), ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2021ë
09ì, ê°ê²©: 32,000ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: íì§ê²œ, ì¶íì¬: BOOKK(ë¶í¬í¬), ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2021ë
09ì, ê°ê²©: 32,000ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: ë구ë íìŽì¬ Python ëë ë°ìŽí° ê°ì§ê³ ë ì ììŽ! | ì ì: 믌íêž°, ì¶íì¬: ìíITPLE, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2020ë
01ì, ê°ê²©: 16,200ì, íì : 9.2 | ì ì: 믌íêž°, ì¶íì¬: ìíITPLE, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2020ë
01ì, ê°ê²©: 16,200ì, íì : 9.2 |
ì±
ì 목: Python íìŽì¬ 3íë
ëšžì ë¬ëì 구조 | ì ì: 몚늬 ììëì€, ê¹ì±í, ì¶íì¬: ì±ìë¹, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2023ë
09ì, ê°ê²©: 16,200ì, íì : 9.4 | ì ì: 몚늬 ììëì€, ê¹ì±í, ì¶íì¬: ì±ìë¹, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2023ë
09ì, ê°ê²©: 16,200ì, íì : 9.4 |
ì±
ì 목: R곌 Pythonì ìŽì©í íë¥ ë° íµê³ | ì ì: ë°ì§íž, ë°íì§, ìšìŒì, ì ëí, 조믌íž, ì 볎 ë 볎Ʞ/ê°ì¶êž°, ë°ì§íž, ë°íì§, ìšìŒì, ì ëí, 조믌íž, ì¡°ì±ìŒ, ì¡°ì±í, í©ì§ì, ì¶íì¬: ìì ì칎ë°ë¯ž, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2023ë
08ì, ê°ê²©: 35,000ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: ë°ì§íž, ë°íì§, ìšìŒì, ì ëí, 조믌íž, ì 볎 ë 볎Ʞ/ê°ì¶êž°, ë°ì§íž, ë°íì§, ìšìŒì, ì ëí, 조믌íž, ì¡°ì±ìŒ, ì¡°ì±í, í©ì§ì, ì¶íì¬: ìì ì칎ë°ë¯ž, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2023ë
08ì, ê°ê²©: 35,000ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: ìì¬ 3ìŒ íìŽì¬ Python | ì ì: í©ëì°œ, ì¶íì¬: ì€í¬ížëŒìë¶, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2019ë
04ì, ê°ê²©: 16,200ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: í©ëì°œ, ì¶íì¬: ì€í¬ížëŒìë¶, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2019ë
04ì, ê°ê²©: 16,200ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: PythonìŒë¡ ìœê² ë°°ì°ë íµê³ íë¡ê·žëë° | ì ì: ê¹ì¬í¬, ì¶íì¬: ìì ì칎ë°ë¯ž, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2021ë
05ì, ê°ê²©: 28,000ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: ê¹ì¬í¬, ì¶íì¬: ìì ì칎ë°ë¯ž, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2021ë
05ì, ê°ê²©: 28,000ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: ì€ë¬Žì륌 ìí íìŽì¬ Python 100ì | ì ì: ì€ì¹í, ì¶íì¬: ì 볎묞íì¬, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2020ë
02ì, ê°ê²©: 18,000ì, íì : 7.9 | ì ì: ì€ì¹í, ì¶íì¬: ì 볎묞íì¬, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2020ë
02ì, ê°ê²©: 18,000ì, íì : 7.9 |
ì±
ì 목: ì¬ë¬Œìží°ë· with Python ì€ì íë¡ì íž ê°ìŽë | ì ì: ë°ì§í, ìŽëì, ì¶íì¬: ììŽìœì€(iCox), ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2019ë
08ì, ê°ê²©: 23,400ì, íì : 8.5 | ì ì: ë°ì§í, ìŽëì, ì¶íì¬: ììŽìœì€(iCox), ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2019ë
08ì, ê°ê²©: 23,400ì, íì : 8.5 |
ì±
ì 목: Pythonì ìŽì©í ê³µíìì¹íŽì | ì ì: Jaan Kiusalaas, 구볞ì©, ê¹ìì² , ë°ì°¬ì°, ìŽë³ì¥, ì¶íì¬: íì°ë¯žëìŽ, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2021ë
09ì, ê°ê²©: 32,000ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: Jaan Kiusalaas, 구볞ì©, ê¹ìì² , ë°ì°¬ì°, ìŽë³ì¥, ì¶íì¬: íì°ë¯žëìŽ, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2021ë
09ì, ê°ê²©: 32,000ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: Getting Start Python(íìŽì¬)3rd | ì ì: ê¹ìì, ì¶íì¬: 구믌ì¬, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2022ë
10ì, ê°ê²©: 23,400ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: ê¹ìì, ì¶íì¬: 구믌ì¬, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2022ë
10ì, ê°ê²©: 23,400ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: íìŽì¬ Pythonì ìŽì©í íµê³í ìë¡ | ì ì: ê¶ìží, ì¶íì¬: êµì°ì¬(ì€íê·Œ), ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2022ë
03ì, ê°ê²©: 24,000ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: ê¶ìží, ì¶íì¬: êµì°ì¬(ì€íê·Œ), ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2022ë
03ì, ê°ê²©: 24,000ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: PYTHON íìŽì¬ë§ ì¡ìë | ì ì: ê¹ë³ë§, 묞찜배, ì¶íì¬: 칎ì€ì€ë¶, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2018ë
07ì, ê°ê²©: 25,000ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: ê¹ë³ë§, 묞찜배, ì¶íì¬: 칎ì€ì€ë¶, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2018ë
07ì, ê°ê²©: 25,000ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: íìŽì¬ ëŒìŽëžë¬ëŠ¬ë¥Œ íì©í ë°ìŽí° ë¶ì | ì ì: ìšì€ 맥í€ë, ê¹ìê·Œ, ì¶íì¬: íë¹ë¯žëìŽ, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2023ë
05ì, ê°ê²©: 35,100ì, íì : 8.5 | ì ì: ìšì€ 맥í€ë, ê¹ìê·Œ, ì¶íì¬: íë¹ë¯žëìŽ, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2023ë
05ì, ê°ê²©: 35,100ì, íì : 8.5 |
ì±
ì 목: íìŽì¬ (Python) | ì ì: ìì±ì±, ì¶íì¬: ì ëšëíêµì¶í묞íì, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2023ë
02ì, ê°ê²©: 20,900ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: ìì±ì±, ì¶íì¬: ì ëšëíêµì¶í묞íì, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2023ë
02ì, ê°ê²©: 20,900ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: PythonìŒë¡ ììíë ë¹
ë°ìŽí°ë¶ì ë° ìžê³µì§ë¥ | ì ì: ì¡°ì€ëªš, ì¶íì¬: ìžíŒëí°ë¶ì€, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2021ë
02ì, ê°ê²©: 26,000ì, íì : 2.0 | ì ì: ì¡°ì€ëªš, ì¶íì¬: ìžíŒëí°ë¶ì€, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2021ë
02ì, ê°ê²©: 26,000ì, íì : 2.0 |
ì±
ì 목: íìŽì¬ íê¶ìŒë¡ ëëŽêž° | ì ì: ë°ìžëŒë©Ž, 빚ê°ì ë¬Œê³ êž°, ìí¬ëŠ¬ìœë, ì¶íì¬: ìëê³ ìêž°í ìëêµì¡, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2023ë
06ì, ê°ê²©: 26,100ì, íì : 10.0 | ì ì: ë°ìžëŒë©Ž, 빚ê°ì ë¬Œê³ êž°, ìí¬ëŠ¬ìœë, ì¶íì¬: ìëê³ ìêž°í ìëêµì¡, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2023ë
06ì, ê°ê²©: 26,100ì, íì : 10.0 |
ì±
ì 목: Pythonì ì¬ì©í ì¬ìžµ ê°í íìµ | ì ì: ê¹ê·í, ìíêµ, ê¹ì£ŒëŽ, ìµížë¹, ì¶íì¬: íëŠ, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2023ë
04ì, ê°ê²©: 49,000ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: ê¹ê·í, ìíêµ, ê¹ì£ŒëŽ, ìµížë¹, ì¶íì¬: íëŠ, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2023ë
04ì, ê°ê²©: 49,000ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: OpenCV · Python ëšžì ë¬ë · ë¥ë¬ë íë¡ê·žëë° | ì ì: ê¹ëê·Œ, ì¶íì¬: ê°ë©ì¶íì¬, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2022ë
03ì, ê°ê²©: 23,400ì, íì : 6.0 | ì ì: ê¹ëê·Œ, ì¶íì¬: ê°ë©ì¶íì¬, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2022ë
03ì, ê°ê²©: 23,400ì, íì : 6.0 |
ì±
ì 목: íë¡ ìëë¡ìŽë SL4A : ProAndroid Python with SL4A | ì ì: Paul Ferrill, ë¥êŽ, ì¶íì¬: ìì°ë¶ì€, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2012ë
02ì, ê°ê²©: 23,400ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: Paul Ferrill, ë¥êŽ, ì¶íì¬: ìì°ë¶ì€, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2012ë
02ì, ê°ê²©: 23,400ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: ë¹ìŠëì€ ì ë늬í±ì€ with Python+Tensorflow | ì ì: ìì©ì, ì¶íì¬: ìë¥, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2022ë
09ì, ê°ê²©: 30,000ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: ìì©ì, ì¶íì¬: ìë¥, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2022ë
09ì, ê°ê²©: 30,000ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: ìí(R곌 Python)륌 íì©í ìžê³µì§ë¥ ì±ëŽ 14 | ì ì: í©ì€ì°¬, ìŽí, ì¶íì¬: ì€í 늬조ì(STORYJOA), ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2020ë
12ì, ê°ê²©: 20,700ì, íì : 7.0 | ì ì: í©ì€ì°¬, ìŽí, ì¶íì¬: ì€í 늬조ì(STORYJOA), ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2020ë
12ì, ê°ê²©: 20,700ì, íì : 7.0 |
ì±
ì 목: Pythonì ìŽì©í ë°ìŽí° ë¶ì곌 ìê°í | ì ì: ê¹ê³ì, ì¶íì¬: íëë, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2020ë
10ì, ê°ê²©: 28,000ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: ê¹ê³ì, ì¶íì¬: íëë, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2020ë
10ì, ê°ê²©: 28,000ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: Python Programming í°íë¶í° ê²ì ê°ë°ê¹ì§ | ì ì: ìŽìì€, ìŽì겜, ìµì ì, ììì§, ì¶íì¬: êµíì¬, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2019ë
03ì, ê°ê²©: 13,500ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: ìŽìì€, ìŽì겜, ìµì ì, ììì§, ì¶íì¬: êµíì¬, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2019ë
03ì, ê°ê²©: 13,500ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: Python곌 Rì 몰ëŒë ìœê² ê³µë¶íë ìžê³µì§ë¥ ëšžì ë¬ë ìŽë¡ | ì ì: ì§íì, ì¶íì¬: BOOKK(ë¶í¬í¬), ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2023ë
05ì, ê°ê²©: 19,600ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: ì§íì, ì¶íì¬: BOOKK(ë¶í¬í¬), ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2023ë
05ì, ê°ê²©: 19,600ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: CODING BASICS PYTHON | ì ì: ê¹ì믌, ì¥ì±ì, ê¹ìŒí, ì¶íì¬: REXmedia(ë ì€ë¯žëìŽ), ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2022ë
02ì, ê°ê²©: 18,000ì, íì : 10.0 | ì ì: ê¹ì믌, ì¥ì±ì, ê¹ìŒí, ì¶íì¬: REXmedia(ë ì€ë¯žëìŽ), ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2022ë
02ì, ê°ê²©: 18,000ì, íì : 10.0 |
ì±
ì 목: ëë§ì Python Game ë§ë€êž° | ì ì: ì ìë² ìŽê°ë¥Žíž, ê¹ìží¬, ì¶íì¬: ì 볎묞íì¬, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2014ë
06ì, ê°ê²©: 22,500ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: ì ìë² ìŽê°ë¥Žíž, ê¹ìží¬, ì¶íì¬: ì 볎묞íì¬, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2014ë
06ì, ê°ê²©: 22,500ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: ì€ë§ížìí°ë¥Œ ìí PYTHON íë¡ê·žëë° | ì ì: ê¹ì±í, ì¶íì¬: ììžì늜ëíêµì¶íë¶, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2022ë
03ì, ê°ê²©: 30,000ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: ê¹ì±í, ì¶íì¬: ììžì늜ëíêµì¶íë¶, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2022ë
03ì, ê°ê²©: 30,000ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: Pythonì ìŽì©í ë¹
ë°ìŽí° ë¶ì êž°ìŽ | ì ì: ë°±íêž°, ì¶íì¬: ê³µë첎, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2021ë
01ì, ê°ê²©: 17,000ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: ë°±íêž°, ì¶íì¬: ê³µë첎, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2021ë
01ì, ê°ê²©: 17,000ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: PythonìŒë¡ ë°°ì°ë 묞ì íŽê²°ê³Œ ìžê³µì§ë¥ | ì ì: ê¹íì , ì€ê²œì , ì¶íì¬: ìžíŒëí°ë¶ì€, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2021ë
02ì, ê°ê²©: 23,000ì, íì : 2.0 | ì ì: ê¹íì , ì€ê²œì , ì¶íì¬: ìžíŒëí°ë¶ì€, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2021ë
02ì, ê°ê²©: 23,000ì, íì : 2.0 |
ì±
ì 목: Raptorì PythonìŒë¡ ë°°ì°ë ìíížìšìŽ êž°ìŽì€ê³ | ì ì: íì¥ê· , ì¶íì¬: ì°ëìëì
, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2021ë
11ì, ê°ê²©: 22,000ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: íì¥ê· , ì¶íì¬: ì°ëìëì
, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2021ë
11ì, ê°ê²©: 22,000ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: Python ìì ë¡ ë°°ì°ë OpenCV 3.x | ì ì: Prateek Joshi, ì ì±í, 조볎íž, ì¶íì¬: íëŠê³Œíì¶íì¬, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2018ë
09ì, ê°ê²©: 27,000ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: Prateek Joshi, ì ì±í, 조볎íž, ì¶íì¬: íëŠê³Œíì¶íì¬, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2018ë
09ì, ê°ê²©: 27,000ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: R곌 Pythonì ìŽì©í ë¹ëªšìíµê³í | ì ì: ë°ììž, ì¶íì¬: ìì ì칎ë°ë¯ž, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2022ë
01ì, ê°ê²©: 24,000ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: ë°ììž, ì¶íì¬: ìì ì칎ë°ë¯ž, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2022ë
01ì, ê°ê²©: 24,000ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: ë¹ì§ëì€ Python 첫걞ì | ì ì: ë칎ì§ë§ ìŒ, ë³ë¬ží, ì¶íì¬: ì¶íì¬Bogook(ì¶íì¬ë³Žêµ), ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2021ë
11ì, ê°ê²©: 20,700ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: ë칎ì§ë§ ìŒ, ë³ë¬ží, ì¶íì¬: ì¶íì¬Bogook(ì¶íì¬ë³Žêµ), ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2021ë
11ì, ê°ê²©: 20,700ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: Python곌 SQLì íì©í ì€ì ë°ìŽí° ì ì²ëŠ¬ | ì ì: ìŽííž, ì¶íì¬: 칎ì€ì€ë¶, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2018ë
07ì, ê°ê²©: 13,000ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: ìŽííž, ì¶íì¬: 칎ì€ì€ë¶, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2018ë
07ì, ê°ê²©: 13,000ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: 컎íší°ì Pythonì íì©í 컎íší
ì¬ê³ | ì ì: ì€íì, ì¶íì¬: íŽëšŒìžìŽìžì€, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2018ë
02ì, ê°ê²©: 13,000ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: ì€íì, ì¶íì¬: íŽëšŒìžìŽìžì€, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2018ë
02ì, ê°ê²©: 13,000ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: ì€ë§ížë¡ëŽ EV3륌 íì©í Python íë¡ê·žëë° | ì ì: ëšììœ, ê¹ìë², ê°íì
, ì¶íì¬: ìíë¹, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2020ë
09ì, ê°ê²©: 30,000ì, íì : íì ì 볎 ìì | ì ì: ëšììœ, ê¹ìë², ê°íì
, ì¶íì¬: ìíë¹, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2020ë
09ì, ê°ê²©: 30,000ì, íì : íì ì 볎 ìì |
ì±
ì 목: ìì ì€ì¬ì Python 3 | ì ì: ìµì©, ì¶íì¬: ìžíŒëí°ë¶ì€, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2014ë
02ì, ê°ê²©: 22,500ì, íì : 7.6 | ì ì: ìµì©, ì¶íì¬: ìžíŒëí°ë¶ì€, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2014ë
02ì, ê°ê²©: 22,500ì, íì : 7.6 |
ì±
ì 목: 몚ëì ë°ìŽí° ë¶ì with íìŽì¬ | ì ì: ì¡ì늬, ìŽíì, ì¶íì¬: êžžë², ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2019ë
04ì, ê°ê²©: 16,200ì, íì : 9.4 | ì ì: ì¡ì늬, ìŽíì, ì¶íì¬: êžžë², ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2019ë
04ì, ê°ê²©: 16,200ì, íì : 9.4 |
ì±
ì 목: ìŒëŒì€ ì°œìììê² ë°°ì°ë ë¥ë¬ë ê°ì 2í | ì ì: íëìì ìë , ë°íŽì , ì¶íì¬: êžžë², ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2022ë
08ì, ê°ê²©: 43,200ì, íì : 10.0 | ì ì: íëìì ìë , ë°íŽì , ì¶íì¬: êžžë², ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2022ë
08ì, ê°ê²©: 43,200ì, íì : 10.0 |
ì±
ì 목: 몚ëì íìŽì¬ | ì ì: ìŽì¹ì°¬, ì¶íì¬: êžžë², ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2018ë
10ì, ê°ê²©: 10,800ì, íì : 9.6 | ì ì: ìŽì¹ì°¬, ì¶íì¬: êžžë², ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2018ë
10ì, ê°ê²©: 10,800ì, íì : 9.6 |
ì±
ì 목: Do it! ìœê² ë°°ì°ë íìŽì¬ ë°ìŽí° ë¶ì | ì ì: ê¹ìì°, ì¶íì¬: ìŽì§ì€íŒëžëŠ¬ì±, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2022ë
05ì, ê°ê²©: 20,700ì, íì : 9.8 | ì ì: ê¹ìì°, ì¶íì¬: ìŽì§ì€íŒëžëŠ¬ì±, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2022ë
05ì, ê°ê²©: 20,700ì, íì : 9.8 |
ì±
ì 목: 컎íší° ë¹ì 곌 ë¥ë¬ë | ì ì: ì€ìŒì, ì¶íì¬: íë¹ì칎ë°ë¯ž, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2023ë
01ì, ê°ê²©: 39,000ì, íì : 9.6 | ì ì: ì€ìŒì, ì¶íì¬: íë¹ì칎ë°ë¯ž, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2023ë
01ì, ê°ê²©: 39,000ì, íì : 9.6 |
ì±
ì 목: ìœë© í
ì€íž í©ê²©ì ëêž° - íìŽì¬ íž | ì ì: ë°ê²œë¡, ì¶íì¬: 곚ë ëë¹, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2023ë
11ì, ê°ê²©: 36,000ì, íì : 9.9 | ì ì: ë°ê²œë¡, ì¶íì¬: 곚ë ëë¹, ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2023ë
11ì, ê°ê²©: 36,000ì, íì : 9.9 |
ì±
ì 목: 몚ëì ìžê³µì§ë¥ with íìŽì¬ | ì ì: ìŽìíž, ì¶íì¬: êžžë², ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2020ë
12ì, ê°ê²©: 19,800ì, íì : 10.0 | ì ì: ìŽìíž, ì¶íì¬: êžžë², ì¶í ë ì§: ì¶í ë ì§:2020ë
12ì, ê°ê²©: 19,800ì, íì : 10.0 |