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 数据来自于[NiuTrans/Classical-Modern: 非常全的文言文（古文）-现代文平行语料 (github.com)](https://github.com/NiuTrans/Classical-Modern)。
 
-由于原始数据中部分古文没有译文，所以本数据集的数据仅包括了[双语数据 ](https://github.com/NiuTrans/Classical-Modern/tree/main/双语数据)。
+由于原始数据中部分古文没有译文，所以本数据集的数据仅包括了[双语数据 ](https://github.com/NiuTrans/Classical-Modern/tree/main/双语数据)。
+
+# Usage
+```python
+from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM
+from transformers import AutoTokenizer
+
+prefix = "普通话到文言文"
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("xmj2002/bart_modern_classical")
+model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("xmj2002/bart_modern_classical")
+
+text = "曲曲折折的荷塘上面，弥望旳是田田的叶子。叶子出水很高，像亭亭旳舞女旳裙。"
+inputs = tokenizer(prefix+text, return_tensors="pt").input_ids
+outputs = model.generate(inputs, max_new_tokens=40, do_sample=True, top_k=30, top_p=0.95)
+tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+
+# output：曲 塘 之 上 ， 弥 望 则 田 田 之 叶 ， 叶 出 水 高 ， 若 舞 女 低 裙 。
+```