File size: 1,718 Bytes
254eb3c 86b64df a53e5b1 254eb3c f4bfd68 254eb3c 060e6bf 254eb3c 8a0d14a 254eb3c 86b64df f2853ee 254eb3c 829390a 60d1755 254eb3c |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 |
---
license: mit
widget:
- text: "Obwohl die Vereinigten Staaten wie auch viele Staaten des Commonwealth Erben des <hl>britischen Common Laws<hl> sind, setzt sich das amerikanische Recht bedeutend davon ab."
language:
- de
tags:
- question generation
datasets:
- deepset/germanquad
model-index:
- name: german-qg-t5-quad
results: []
---
# german-qg-t5-quad
This model is fine-tuned in question generation in German. The expected answer must be highlighted with a
<hl> token.
## Task example
#### Input
```
generate question: Obwohl die Vereinigten Staaten wie auch viele Staaten des Commonwealth Erben des <<hl> britischen Common Laws <hl> sind, setzt sich das amerikanische Recht bedeutend davon ab. Dies rührt größtenteils von dem langen Zeitraum her, [...]
```
#### Expected output
```
Von welchem Gesetzt stammt das Amerikanische ab?
```
## Model description
This model is a fine-tuned version of [valhalla/t5-base-qg-hl](https://huggingface.co/valhalla/t5-base-qg-hl) on the [GermanQUAD](https://www.deepset.ai/germanquad) dataset.
## Training and evaluation data
The training script can be accessed [here](https://github.com/d-e-h-i-o/german-qg).
### Evaluation
The model achieves a BLEU-4 score of **11.30** on the GermanQuAD test set (n=2204).
### Training hyperparameters
The following hyperparameters were used during training:
- learning_rate: 0.0001
- train_batch_size: 2
- eval_batch_size: 2
- seed: 100
- gradient_accumulation_steps: 8
- total_train_batch_size: 16
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 10
### Framework versions
- Transformers 4.13.0.dev0
- Pytorch 1.10.0+cu102
- Datasets 1.16.1
- Tokenizers 0.10.3
|