--- license: apache-2.0 metrics: - accuracy - f1 --- Returns military aircraft type given cropped image. See https://www.kaggle.com/code/dima806/military-aircraft-detection-vit for more details. ![image/png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/6449300e3adf50d864095b90/UCixv4CV72jwqxSDxpTe4.png) ``` Classification report: precision recall f1-score support A10 0.4564 0.1797 0.2579 612 A400M 0.2509 0.1160 0.1587 612 AG600 0.5324 0.2549 0.3448 612 AV8B 0.1918 0.2614 0.2213 612 B1 0.4574 0.2892 0.3544 612 B2 0.9184 0.6438 0.7570 612 B52 0.2526 0.0392 0.0679 612 Be200 0.3063 0.6471 0.4157 612 C130 0.3764 0.1095 0.1696 612 C17 0.2609 0.0098 0.0189 612 C2 0.3904 0.4657 0.4247 612 C5 0.2548 0.0654 0.1040 612 E2 0.4668 0.5735 0.5147 612 E7 0.2746 0.8350 0.4133 612 EF2000 0.2826 0.0212 0.0395 612 F117 0.7113 0.7729 0.7408 612 F14 0.6552 0.0310 0.0593 612 F15 0.0435 0.0016 0.0031 612 F16 0.1216 0.1176 0.1196 612 F18 0.3333 0.0033 0.0065 612 F22 0.4348 0.1471 0.2198 612 F35 0.1625 0.0948 0.1197 612 F4 0.1293 0.0915 0.1072 612 H6 0.4947 0.4592 0.4763 612 J10 0.4068 0.1176 0.1825 612 J20 0.2875 0.0752 0.1192 612 JAS39 0.1104 0.0294 0.0465 612 JF17 0.0895 0.6977 0.1586 612 KC135 0.1947 0.5784 0.2914 612 MQ9 0.5690 0.2761 0.3718 612 Mig31 0.2339 0.1307 0.1677 612 Mirage2000 0.1443 0.0703 0.0945 612 P3 0.2882 0.6324 0.3959 612 RQ4 0.5436 0.3971 0.4589 612 Rafale 0.1224 0.1520 0.1356 612 SR71 0.4489 0.2369 0.3102 612 Su24 0.1739 0.0392 0.0640 612 Su25 0.5310 0.1258 0.2034 612 Su34 0.6000 0.2500 0.3529 612 Su57 0.2134 0.5784 0.3118 612 Tornado 0.1870 0.0376 0.0626 612 Tu160 0.4955 0.6307 0.5550 612 Tu22M 0.2424 0.0261 0.0472 612 Tu95 0.2751 0.4706 0.3472 612 U2 0.3270 0.3105 0.3185 612 US2 0.3126 0.5817 0.4066 612 V22 0.6096 0.2908 0.3938 612 Vulcan 0.7295 0.4363 0.5460 612 XB70 0.5631 0.3644 0.4425 612 YF23 0.2442 0.8905 0.3833 612 accuracy 0.2931 30600 macro avg 0.3540 0.2931 0.2656 30600 weighted avg 0.3540 0.2931 0.2656 30600 ```