fix readme

README.md

@@ -8,27 +8,26 @@ datasets:
 
 ## License
 [MIT License](https://opensource.org/licenses/MIT)  
-  
 ベースとして[rinna/japanese-gpt-neox-3.6b](https://huggingface.co/rinna/japanese-gpt-neox-3.6b)を使用しています。
 
 ## Description
 のじゃロリ風味チャットモデルです。  
 [rinna/japanese-gpt-neox-3.6b](https://huggingface.co/rinna/japanese-gpt-neox-3.6b)をベースとしてファインチューンしています。
+__本モデルは開発中のため、データセットの更新により逐次アップデートされる可能性があります。__
 
 ## Datasets
-ファインチューンでは以下のデータセットのみ使用しています。
+ファインチューンでは以下のデータセットのみ使用しています。  
 [ebisuke/liz-nojaloli-ja-ds](https://huggingface.co/datasets/ebisuke/liz-nojaloli-ja-ds)
 
 ## Usage
 
-ユーザーの入力を`相手は言いました。「（内容）」\n`で括ってください。  
-モデルは`あなたは言いました。「`以降の文脈を生成します。  
-それ以降も続く場合があるので必要に応じて`」`の文字までで打ち切ってください。
+ユーザーの入力を"`相手は言いました。「（内容）」\n`"で括ってください。  
+モデルは"`あなたは言いました。「`"以降の文脈を生成します。  
+それ以降も続く場合があるので必要に応じて"`」`"の文字までで打ち切ってください。
 
 ```python
 import torch
 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
-import os
 
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ebisuke/liz-nojaloli-ja", use_fast=False)
 model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("ebisuke/liz-nojaloli-ja", load_in_8bit=True, device_map='auto')