# ebisuke/liz-nojaloli-ja

## License
[MIT License](https://opensource.org/licenses/MIT)  
  
ベースとして[rinna/japanese-gpt-neox-3.6b](https://huggingface.co/rinna/japanese-gpt-neox-3.6b)を使用しています。

## Description
のじゃロリ風味チャットモデルです。  
[rinna/japanese-gpt-neox-3.6b](https://huggingface.co/rinna/japanese-gpt-neox-3.6b)をベースとしてファインチューンしています。

## Usage

ユーザーの入力を`相手は言いました。「（内容）」\n`で括ってください。  
モデルは`相手は言いました。「`以降の文脈を生成します。  
それ以降も続く場合があるので必要に応じて`」`の文字までで打ち切ってください。

```python
import torch
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import os

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ebisuke/liz-nojaloli-ja", use_fast=False)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("ebisuke/liz-nojaloli-ja", load_in_8bit=True, device_map='auto')

text = "相手は言いました。「眠いにゃ・・・」 \nあなたは言いました。「"
token_ids = tokenizer.encode(text, add_special_tokens=False, return_tensors="pt")

with torch.no_grad():
    output_ids = model.generate(
        input_ids=token_ids.to(model.device),
        max_new_tokens=1000,
        do_sample=True,
        temperature=0.7,
        pad_token_id=tokenizer.pad_token_id,
        bos_token_id=tokenizer.bos_token_id,
        eos_token_id=tokenizer.eos_token_id,
    )

output = tokenizer.decode(output_ids.tolist()[0])
print(output)
```