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#!/usr/bin/env bash
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python run_speech_recognition_whisper.py \
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  --dataset_name="esc-benchmark/esc-datasets" \
  --dataset_config_name="ami" \
	--max_steps="2500" \
	--output_dir="./" \
	--run_name="whisper-ami" \
	--dropout_rate="0.1" \
	--wandb_project="whisper" \
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	--per_device_eval_batch_size="16" \
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	--learning_rate="1e-4" \
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	--evaluation_strategy="steps" \
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	--save_strategy="steps" \
	--save_steps="500" \
	--generation_max_length="224" \
	--length_column_name="input_lengths" \
	--gradient_checkpointing \
	--group_by_length \
	--freeze_encoder \
	--fp16 \
	--overwrite_output_dir \
	--do_train \
	--do_eval \
	--do_predict \
	--predict_with_generate \
	--use_auth_token