README.md

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language:
  - en
thumbnail: null
tags:
  - text2text-generation
  - esg
  - keyword-extraction
license: apache-2.0
datasets:
  - social-context.csv
metrics:
  -
library_name: transformers
pipeline_tag: text2text-generation
base_model: t5-small
sdk: streamlit
sdk_version: 1.25.0 
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# T5-small-60M-ESG-Keyword Model

## Descrição
Este é um modelo T5-small com 60 milhões de parâmetros, fine-tuned para tarefas relacionadas a palavras-chave ESG (Environmental, Social, and Governance). O modelo foi treinado para [descreva brevemente a tarefa específica, por exemplo: identificar e gerar palavras-chave ESG relevantes a partir de texto de entrada]. Este modelo ainda está em fase de testes.

## Uso do Modelo
Este modelo pode ser usado para [descreva os casos de uso principais, por exemplo: análise de relatórios de sustentabilidade, identificação de tópicos ESG em notícias corporativas, etc.].

### Exemplo de Uso
```python

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM



model_name = "exo-is/t5-small-60M-esg-keyword"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)

model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)



input_text = "Seu texto de entrada aqui"

inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)



outputs = model.generate(**inputs)

result = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

print(result)

```

## Detalhes do Modelo
- **Arquitetura Base:** T5-small
- **Número de Parâmetros:** 60 milhões
- **Linguagem:** Python; Json
- **Licença:** Apache 2.0
- **Limitações:** 

## Conjunto de Dados de Treinamento


## Avaliação de Desempenho



## Contato
Para questões ou feedback sobre este modelo, por favor entre em contato com:

Nome: Tito Barros Sala
Email: titobsala@exo-team.com

## Agradecimentos
[Mencione quaisquer agradecimentos, colaboradores ou fontes de inspiração relevantes]