config inicial para API

README.md

@@ -1,3 +1,46 @@
----
-license: apache-2.0
----
+# T5-small-60M-ESG-Keyword Model
+
+## Descrição
+Este é um modelo T5-small com 60 milhões de parâmetros, fine-tuned para tarefas relacionadas a palavras-chave ESG (Environmental, Social, and Governance). O modelo foi treinado para [descreva brevemente a tarefa específica, por exemplo: identificar e gerar palavras-chave ESG relevantes a partir de texto de entrada]. Este modelo ainda está em fase de testes.
+
+## Uso do Modelo
+Este modelo pode ser usado para [descreva os casos de uso principais, por exemplo: análise de relatórios de sustentabilidade, identificação de tópicos ESG em notícias corporativas, etc.].
+
+### Exemplo de Uso
+```python
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
+
+model_name = "exo-is/t5-small-60M-esg-keyword"
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)
+
+input_text = "Seu texto de entrada aqui"
+inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt", max_length=512, truncation=True)
+
+outputs = model.generate(**inputs)
+result = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+print(result)
+```
+
+## Detalhes do Modelo
+- **Arquitetura Base:** T5-small
+- **Número de Parâmetros:** 60 milhões
+- **Linguagem:** Python; Json
+- **Licença:** Apache 2.0
+- **Limitações:** 
+
+## Conjunto de Dados de Treinamento
+
+
+## Avaliação de Desempenho
+
+
+
+## Contato
+Para questões ou feedback sobre este modelo, por favor entre em contato com:
+
+Nome: Tito Barros Sala
+Email: titobsala@exo-team.com
+
+## Agradecimentos
+[Mencione quaisquer agradecimentos, colaboradores ou fontes de inspiração relevantes]