gibhug's picture
Upload folder using huggingface_hub
3d66437
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 10.0,
"eval_steps": 500,
"global_step": 80,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 3.75e-06,
"loss": 2.6567,
"step": 1
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 7.5e-06,
"loss": 2.3049,
"step": 2
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 1.125e-05,
"loss": 2.3739,
"step": 3
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 1.5e-05,
"loss": 2.5287,
"step": 4
},
{
"epoch": 0.62,
"learning_rate": 1.8750000000000002e-05,
"loss": 2.0879,
"step": 5
},
{
"epoch": 0.75,
"learning_rate": 2.25e-05,
"loss": 2.6077,
"step": 6
},
{
"epoch": 0.88,
"learning_rate": 2.625e-05,
"loss": 2.4041,
"step": 7
},
{
"epoch": 1.0,
"learning_rate": 3e-05,
"loss": 2.5602,
"step": 8
},
{
"epoch": 1.12,
"learning_rate": 2.9583333333333335e-05,
"loss": 2.2744,
"step": 9
},
{
"epoch": 1.25,
"learning_rate": 2.9166666666666666e-05,
"loss": 2.3727,
"step": 10
},
{
"epoch": 1.38,
"learning_rate": 2.875e-05,
"loss": 2.2971,
"step": 11
},
{
"epoch": 1.5,
"learning_rate": 2.8333333333333332e-05,
"loss": 2.3911,
"step": 12
},
{
"epoch": 1.62,
"learning_rate": 2.7916666666666666e-05,
"loss": 2.2531,
"step": 13
},
{
"epoch": 1.75,
"learning_rate": 2.75e-05,
"loss": 2.3168,
"step": 14
},
{
"epoch": 1.88,
"learning_rate": 2.7083333333333335e-05,
"loss": 2.3383,
"step": 15
},
{
"epoch": 2.0,
"learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
"loss": 1.5589,
"step": 16
},
{
"epoch": 2.12,
"learning_rate": 2.625e-05,
"loss": 2.0727,
"step": 17
},
{
"epoch": 2.25,
"learning_rate": 2.5833333333333336e-05,
"loss": 2.097,
"step": 18
},
{
"epoch": 2.38,
"learning_rate": 2.5416666666666667e-05,
"loss": 1.8327,
"step": 19
},
{
"epoch": 2.5,
"learning_rate": 2.5e-05,
"loss": 2.2043,
"step": 20
},
{
"epoch": 2.62,
"learning_rate": 2.4583333333333332e-05,
"loss": 1.9091,
"step": 21
},
{
"epoch": 2.75,
"learning_rate": 2.4166666666666667e-05,
"loss": 2.0937,
"step": 22
},
{
"epoch": 2.88,
"learning_rate": 2.3749999999999998e-05,
"loss": 2.0958,
"step": 23
},
{
"epoch": 3.0,
"learning_rate": 2.3333333333333336e-05,
"loss": 1.7657,
"step": 24
},
{
"epoch": 3.12,
"learning_rate": 2.2916666666666667e-05,
"loss": 1.9163,
"step": 25
},
{
"epoch": 3.25,
"learning_rate": 2.25e-05,
"loss": 1.9644,
"step": 26
},
{
"epoch": 3.38,
"learning_rate": 2.2083333333333336e-05,
"loss": 1.7034,
"step": 27
},
{
"epoch": 3.5,
"learning_rate": 2.1666666666666667e-05,
"loss": 1.7448,
"step": 28
},
{
"epoch": 3.62,
"learning_rate": 2.125e-05,
"loss": 1.6051,
"step": 29
},
{
"epoch": 3.75,
"learning_rate": 2.0833333333333333e-05,
"loss": 1.9115,
"step": 30
},
{
"epoch": 3.88,
"learning_rate": 2.0416666666666667e-05,
"loss": 1.8176,
"step": 31
},
{
"epoch": 4.0,
"learning_rate": 1.9999999999999998e-05,
"loss": 1.8328,
"step": 32
},
{
"epoch": 4.12,
"learning_rate": 1.9583333333333333e-05,
"loss": 1.6819,
"step": 33
},
{
"epoch": 4.25,
"learning_rate": 1.9166666666666667e-05,
"loss": 1.6312,
"step": 34
},
{
"epoch": 4.38,
"learning_rate": 1.8750000000000002e-05,
"loss": 1.5222,
"step": 35
},
{
"epoch": 4.5,
"learning_rate": 1.8333333333333336e-05,
"loss": 1.4641,
"step": 36
},
{
"epoch": 4.62,
"learning_rate": 1.7916666666666667e-05,
"loss": 1.7247,
"step": 37
},
{
"epoch": 4.75,
"learning_rate": 1.7500000000000002e-05,
"loss": 1.7543,
"step": 38
},
{
"epoch": 4.88,
"learning_rate": 1.7083333333333333e-05,
"loss": 1.6955,
"step": 39
},
{
"epoch": 5.0,
"learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
"loss": 1.6311,
"step": 40
},
{
"epoch": 5.12,
"learning_rate": 1.625e-05,
"loss": 1.5927,
"step": 41
},
{
"epoch": 5.25,
"learning_rate": 1.5833333333333333e-05,
"loss": 1.3123,
"step": 42
},
{
"epoch": 5.38,
"learning_rate": 1.5416666666666664e-05,
"loss": 1.4875,
"step": 43
},
{
"epoch": 5.5,
"learning_rate": 1.5e-05,
"loss": 1.6176,
"step": 44
},
{
"epoch": 5.62,
"learning_rate": 1.4583333333333333e-05,
"loss": 1.5794,
"step": 45
},
{
"epoch": 5.75,
"learning_rate": 1.4166666666666666e-05,
"loss": 1.5145,
"step": 46
},
{
"epoch": 5.88,
"learning_rate": 1.375e-05,
"loss": 1.5529,
"step": 47
},
{
"epoch": 6.0,
"learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
"loss": 1.589,
"step": 48
},
{
"epoch": 6.12,
"learning_rate": 1.2916666666666668e-05,
"loss": 1.5685,
"step": 49
},
{
"epoch": 6.25,
"learning_rate": 1.25e-05,
"loss": 1.4209,
"step": 50
},
{
"epoch": 6.38,
"learning_rate": 1.2083333333333333e-05,
"loss": 1.5141,
"step": 51
},
{
"epoch": 6.5,
"learning_rate": 1.1666666666666668e-05,
"loss": 1.4772,
"step": 52
},
{
"epoch": 6.62,
"learning_rate": 1.125e-05,
"loss": 1.5518,
"step": 53
},
{
"epoch": 6.75,
"learning_rate": 1.0833333333333334e-05,
"loss": 1.3571,
"step": 54
},
{
"epoch": 6.88,
"learning_rate": 1.0416666666666666e-05,
"loss": 1.3259,
"step": 55
},
{
"epoch": 7.0,
"learning_rate": 9.999999999999999e-06,
"loss": 1.5359,
"step": 56
},
{
"epoch": 7.12,
"learning_rate": 9.583333333333334e-06,
"loss": 1.2764,
"step": 57
},
{
"epoch": 7.25,
"learning_rate": 9.166666666666668e-06,
"loss": 1.476,
"step": 58
},
{
"epoch": 7.38,
"learning_rate": 8.750000000000001e-06,
"loss": 1.2198,
"step": 59
},
{
"epoch": 7.5,
"learning_rate": 8.333333333333334e-06,
"loss": 1.4385,
"step": 60
},
{
"epoch": 7.62,
"learning_rate": 7.916666666666667e-06,
"loss": 1.5226,
"step": 61
},
{
"epoch": 7.75,
"learning_rate": 7.5e-06,
"loss": 1.5158,
"step": 62
},
{
"epoch": 7.88,
"learning_rate": 7.083333333333333e-06,
"loss": 1.5447,
"step": 63
},
{
"epoch": 8.0,
"learning_rate": 6.666666666666667e-06,
"loss": 1.4903,
"step": 64
},
{
"epoch": 8.12,
"learning_rate": 6.25e-06,
"loss": 1.3713,
"step": 65
},
{
"epoch": 8.25,
"learning_rate": 5.833333333333334e-06,
"loss": 1.4682,
"step": 66
},
{
"epoch": 8.38,
"learning_rate": 5.416666666666667e-06,
"loss": 1.4146,
"step": 67
},
{
"epoch": 8.5,
"learning_rate": 4.9999999999999996e-06,
"loss": 1.5094,
"step": 68
},
{
"epoch": 8.62,
"learning_rate": 4.583333333333334e-06,
"loss": 1.5098,
"step": 69
},
{
"epoch": 8.75,
"learning_rate": 4.166666666666667e-06,
"loss": 1.3155,
"step": 70
},
{
"epoch": 8.88,
"learning_rate": 3.75e-06,
"loss": 1.413,
"step": 71
},
{
"epoch": 9.0,
"learning_rate": 3.3333333333333333e-06,
"loss": 1.2068,
"step": 72
},
{
"epoch": 9.12,
"learning_rate": 2.916666666666667e-06,
"loss": 1.5406,
"step": 73
},
{
"epoch": 9.25,
"learning_rate": 2.4999999999999998e-06,
"loss": 1.2864,
"step": 74
},
{
"epoch": 9.38,
"learning_rate": 2.0833333333333334e-06,
"loss": 1.4049,
"step": 75
},
{
"epoch": 9.5,
"learning_rate": 1.6666666666666667e-06,
"loss": 1.3616,
"step": 76
},
{
"epoch": 9.62,
"learning_rate": 1.2499999999999999e-06,
"loss": 1.5036,
"step": 77
},
{
"epoch": 9.75,
"learning_rate": 8.333333333333333e-07,
"loss": 1.4217,
"step": 78
},
{
"epoch": 9.88,
"learning_rate": 4.1666666666666667e-07,
"loss": 1.309,
"step": 79
},
{
"epoch": 10.0,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 1.429,
"step": 80
}
],
"logging_steps": 1,
"max_steps": 80,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 10,
"save_steps": 500,
"total_flos": 6097058817638400.0,
"train_batch_size": 2,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}