Update README.md

README.md

@@ -21,11 +21,37 @@ Finetuned model from viT5 for Chinese MMORPG translation.
 Sino-Vietnamese phrases to normal conversation style while preserving named entities.
 
 ## Uses
+Step 1: Map all Chinese word from original text to Sino-Vietnamese with [map.json](https://huggingface.co/haruyuu/viT5_han-vie_v1.1/blob/main/map.json) file
+```python
+with open('map.json', encoding = 'utf-8') as f:
+    map = json.load(f)
+global map
+
+def mapping(text):
+    for i in text:
+        try:
+            x = ' ' + map[i] + ' '
+            text = text.replace(i, x)
+        except:
+            continue
+    return text.strip()
+
+input_text = mapping('谁知道 “ 你三更半夜回家发现自己忘记带钥匙，家里又没有其他人在，这时你最大的愿望是什么？ ” 的正确答案是什么呀？')
+```
+Step 2: Load model and generate
+```python
+from transformers import T5ForConditionalGeneration, T5Tokenizer
 
-<!-- Address questions around how the model is intended to be used, including the foreseeable users of the model and those affected by the model. -->
-Step 1: Map all Chinese word from original text to Sino-Vietnamese with <code>map.json</code> file
+model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained('haruyuu/viT5_han-vie_v1.0')
+tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained('haruyuu/viT5_han-vie_v1.0')
 
-Step 2: Load model and generate
+input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors="pt")
+translated_ids = model.generate(input_ids)
+translated_text = tokenizer.decode(translated_ids[0], skip_special_tokens=True)
+
+print("Vietnamese Translation:", translated_text) # 'Ai biết, nửa đêm về nhà phát hiện ra mình quên chìa khóa, trong nhà không có ai, lúc này nguyện vọng lớn nhất của ngươi là gì? Đáp án chính xác là gì?'
+print("\nTruth:", truth) # 'Ai biết nửa đêm về nhà phát hiện mình quên chìa khoá , trong nhà lại không có ai thì lúc này muốn nhất là cái gì ? Câu trả lời là gì thế anh em ?'
+```
 
 ## Training Data