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1 Parent(s): 9cc9144

Upload tiny models for BertForQuestionAnswering

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  1. config.json +25 -0
  2. pytorch_model.bin +3 -0
  3. special_tokens_map.json +7 -0
  4. tf_model.h5 +3 -0
  5. tokenizer.json +1274 -0
  6. tokenizer_config.json +16 -0
  7. vocab.txt +1124 -0
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,25 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_name_or_path": "temp/dummy/bert/BertForQuestionAnswering",
3
+ "architectures": [
4
+ "BertForQuestionAnswering"
5
+ ],
6
+ "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
7
+ "classifier_dropout": null,
8
+ "hidden_act": "gelu",
9
+ "hidden_dropout_prob": 0.1,
10
+ "hidden_size": 32,
11
+ "initializer_range": 0.02,
12
+ "intermediate_size": 37,
13
+ "layer_norm_eps": 1e-12,
14
+ "max_position_embeddings": 512,
15
+ "model_type": "bert",
16
+ "num_attention_heads": 4,
17
+ "num_hidden_layers": 5,
18
+ "pad_token_id": 0,
19
+ "position_embedding_type": "absolute",
20
+ "torch_dtype": "float32",
21
+ "transformers_version": "4.25.0.dev0",
22
+ "type_vocab_size": 16,
23
+ "use_cache": true,
24
+ "vocab_size": 1124
25
+ }
pytorch_model.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:f19ad6b129075845e764029e1a67acfdb701fd4be3d66ffedada4e17fe3f349a
3
+ size 379897
special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1,7 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "cls_token": "[CLS]",
3
+ "mask_token": "[MASK]",
4
+ "pad_token": "[PAD]",
5
+ "sep_token": "[SEP]",
6
+ "unk_token": "[UNK]"
7
+ }
tf_model.h5 ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:e9072db224ede01fa1a9796c259b111f8aec9b03ebf060750e3a7b6753e92f11
3
+ size 473544
tokenizer.json ADDED
@@ -0,0 +1,1274 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "version": "1.0",
3
+ "truncation": null,
4
+ "padding": null,
5
+ "added_tokens": [
6
+ {
7
+ "id": 0,
8
+ "content": "[PAD]",
9
+ "single_word": false,
10
+ "lstrip": false,
11
+ "rstrip": false,
12
+ "normalized": false,
13
+ "special": true
14
+ },
15
+ {
16
+ "id": 1,
17
+ "content": "[UNK]",
18
+ "single_word": false,
19
+ "lstrip": false,
20
+ "rstrip": false,
21
+ "normalized": false,
22
+ "special": true
23
+ },
24
+ {
25
+ "id": 2,
26
+ "content": "[CLS]",
27
+ "single_word": false,
28
+ "lstrip": false,
29
+ "rstrip": false,
30
+ "normalized": false,
31
+ "special": true
32
+ },
33
+ {
34
+ "id": 3,
35
+ "content": "[SEP]",
36
+ "single_word": false,
37
+ "lstrip": false,
38
+ "rstrip": false,
39
+ "normalized": false,
40
+ "special": true
41
+ },
42
+ {
43
+ "id": 4,
44
+ "content": "[MASK]",
45
+ "single_word": false,
46
+ "lstrip": false,
47
+ "rstrip": false,
48
+ "normalized": false,
49
+ "special": true
50
+ }
51
+ ],
52
+ "normalizer": {
53
+ "type": "BertNormalizer",
54
+ "clean_text": true,
55
+ "handle_chinese_chars": true,
56
+ "strip_accents": null,
57
+ "lowercase": true
58
+ },
59
+ "pre_tokenizer": {
60
+ "type": "BertPreTokenizer"
61
+ },
62
+ "post_processor": {
63
+ "type": "TemplateProcessing",
64
+ "single": [
65
+ {
66
+ "SpecialToken": {
67
+ "id": "[CLS]",
68
+ "type_id": 0
69
+ }
70
+ },
71
+ {
72
+ "Sequence": {
73
+ "id": "A",
74
+ "type_id": 0
75
+ }
76
+ },
77
+ {
78
+ "SpecialToken": {
79
+ "id": "[SEP]",
80
+ "type_id": 0
81
+ }
82
+ }
83
+ ],
84
+ "pair": [
85
+ {
86
+ "SpecialToken": {
87
+ "id": "[CLS]",
88
+ "type_id": 0
89
+ }
90
+ },
91
+ {
92
+ "Sequence": {
93
+ "id": "A",
94
+ "type_id": 0
95
+ }
96
+ },
97
+ {
98
+ "SpecialToken": {
99
+ "id": "[SEP]",
100
+ "type_id": 0
101
+ }
102
+ },
103
+ {
104
+ "Sequence": {
105
+ "id": "B",
106
+ "type_id": 1
107
+ }
108
+ },
109
+ {
110
+ "SpecialToken": {
111
+ "id": "[SEP]",
112
+ "type_id": 1
113
+ }
114
+ }
115
+ ],
116
+ "special_tokens": {
117
+ "[CLS]": {
118
+ "id": "[CLS]",
119
+ "ids": [
120
+ 2
121
+ ],
122
+ "tokens": [
123
+ "[CLS]"
124
+ ]
125
+ },
126
+ "[SEP]": {
127
+ "id": "[SEP]",
128
+ "ids": [
129
+ 3
130
+ ],
131
+ "tokens": [
132
+ "[SEP]"
133
+ ]
134
+ }
135
+ }
136
+ },
137
+ "decoder": {
138
+ "type": "WordPiece",
139
+ "prefix": "##",
140
+ "cleanup": true
141
+ },
142
+ "model": {
143
+ "type": "WordPiece",
144
+ "unk_token": "[UNK]",
145
+ "continuing_subword_prefix": "##",
146
+ "max_input_chars_per_word": 100,
147
+ "vocab": {
148
+ "[PAD]": 0,
149
+ "[UNK]": 1,
150
+ "[CLS]": 2,
151
+ "[SEP]": 3,
152
+ "[MASK]": 4,
153
+ "!": 5,
154
+ "\"": 6,
155
+ "#": 7,
156
+ "$": 8,
157
+ "%": 9,
158
+ "&": 10,
159
+ "'": 11,
160
+ "(": 12,
161
+ ")": 13,
162
+ "*": 14,
163
+ "+": 15,
164
+ ",": 16,
165
+ "-": 17,
166
+ ".": 18,
167
+ "/": 19,
168
+ "0": 20,
169
+ "1": 21,
170
+ "2": 22,
171
+ "3": 23,
172
+ "4": 24,
173
+ "5": 25,
174
+ "6": 26,
175
+ "7": 27,
176
+ "8": 28,
177
+ "9": 29,
178
+ ":": 30,
179
+ ";": 31,
180
+ "<": 32,
181
+ "=": 33,
182
+ ">": 34,
183
+ "?": 35,
184
+ "@": 36,
185
+ "[": 37,
186
+ "\\": 38,
187
+ "]": 39,
188
+ "^": 40,
189
+ "_": 41,
190
+ "`": 42,
191
+ "a": 43,
192
+ "b": 44,
193
+ "c": 45,
194
+ "d": 46,
195
+ "e": 47,
196
+ "f": 48,
197
+ "g": 49,
198
+ "h": 50,
199
+ "i": 51,
200
+ "j": 52,
201
+ "k": 53,
202
+ "l": 54,
203
+ "m": 55,
204
+ "n": 56,
205
+ "o": 57,
206
+ "p": 58,
207
+ "q": 59,
208
+ "r": 60,
209
+ "s": 61,
210
+ "t": 62,
211
+ "u": 63,
212
+ "v": 64,
213
+ "w": 65,
214
+ "x": 66,
215
+ "y": 67,
216
+ "z": 68,
217
+ "|": 69,
218
+ "}": 70,
219
+ "~": 71,
220
+ "¡": 72,
221
+ "¢": 73,
222
+ "£": 74,
223
+ "¥": 75,
224
+ "§": 76,
225
+ "°": 77,
226
+ "±": 78,
227
+ "²": 79,
228
+ "³": 80,
229
+ "´": 81,
230
+ "µ": 82,
231
+ "·": 83,
232
+ "º": 84,
233
+ "½": 85,
234
+ "¿": 86,
235
+ "×": 87,
236
+ "ß": 88,
237
+ "æ": 89,
238
+ "ð": 90,
239
+ "ø": 91,
240
+ "þ": 92,
241
+ "đ": 93,
242
+ "ħ": 94,
243
+ "ı": 95,
244
+ "ł": 96,
245
+ "œ": 97,
246
+ "ɐ": 98,
247
+ "ɑ": 99,
248
+ "ɒ": 100,
249
+ "ɔ": 101,
250
+ "ə": 102,
251
+ "ɛ": 103,
252
+ "ɜ": 104,
253
+ "ɡ": 105,
254
+ "ɢ": 106,
255
+ "ɪ": 107,
256
+ "ɫ": 108,
257
+ "ɳ": 109,
258
+ "ɽ": 110,
259
+ "ɾ": 111,
260
+ "ʁ": 112,
261
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262
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264
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265
+ "ʔ": 117,
266
+ "ʕ": 118,
267
+ "ʲ": 119,
268
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269
+ "ʼ": 121,
270
+ "ʾ": 122,
271
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272
+ "ˈ": 124,
273
+ "ˌ": 125,
274
+ "ː": 126,
275
+ "α": 127,
276
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277
+ "γ": 129,
278
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279
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280
+ "η": 132,
281
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282
+ "ι": 134,
283
+ "κ": 135,
284
+ "λ": 136,
285
+ "μ": 137,
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+ "��": 138,
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+ "ξ": 139,
288
+ "ο": 140,
289
+ "π": 141,
290
+ "ρ": 142,
291
+ "ς": 143,
292
+ "σ": 144,
293
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312
+ "о": 164,
313
+ "п": 165,
314
+ "р": 166,
315
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721
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742
+ "憑": 594,
743
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745
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746
+ "战": 598,
747
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753
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754
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756
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